Imọ ti Iṣowo Algo: Awọn oriṣi, Awọn roboti Ṣiṣẹ ati Awọn ilana 2025

Iṣowo ode oni jẹ eyiti a ko le ronu laisi awọn paṣipaarọ ati ọja iṣura. Iṣowo lori awọn aaye wọnyi ni a npe ni
iṣowo . Awọn oniṣowo n ṣiṣẹ lọwọ lo awọn aye ti imọ-ẹrọ kọnputa lati dẹrọ ihuwasi ti iṣowo wọn. Iṣowo nipa lilo awọn awoṣe mathematiki ati imọ-ẹrọ kọnputa ni a pe ni iṣowo algorithmic. Nkan yii sọrọ nipa iru iṣowo yii ni awọn ọja iṣowo, awọn oriṣiriṣi rẹ, awọn ọna ti a lo, awọn anfani ati awọn alailanfani, sọfitiwia ti a lo.

Kini iṣowo Algorithmic (iṣowo algorithm)

Oro naa “iṣowo algorithmic” tabi “iṣowo algorithmic” ni awọn itumọ meji. Ni ọran akọkọ, ọrọ yii tumọ si ọna ti ṣiṣe aṣẹ nla kan lori ọja, ni ibamu si eyiti o ṣii laiyara ni ibamu si awọn ofin kan ati pe o pin pinpin laifọwọyi si awọn aṣẹ-ipin pupọ, eyiti o ni idiyele tiwọn ati iwọn didun. Ilana kọọkan ni a firanṣẹ si ọja fun ipaniyan. Idi ti imọ-ẹrọ ni lati jẹ ki o rọrun fun awọn oniṣowo lati ṣe awọn iṣowo nla ti o nilo lati ṣe ni ọna ti o kere julọ ti o ṣe akiyesi. Fun apẹẹrẹ, o nilo lati ra awọn ipin 200,000, ati ipo kọọkan pẹlu awọn ipin 4 ni akoko kan.
Itumọ keji ti ọrọ yii jẹ eto ti o ṣii awọn ibere ni ibamu si algorithm ti a fun laisi ikopa ti oniṣowo kan. Awọn alugoridimu ti ṣeto lati le jere taara lati inu itupalẹ ọja aifọwọyi. Awọn ọna ṣiṣe wọnyi tun ni a npe ni ”
robot iṣowo “. Iṣowo alugoridimu ati iṣowo algorithmic ni a lo lori awọn paṣipaarọ, pẹlu awọn paṣipaarọ cryptocurrency, ati Forex.

Kini pataki ti iṣowo algorithmic?

Iṣowo Algo pẹlu gbigba data lori dukia kan pato ti o da lori itan-akọọlẹ idagbasoke rẹ, yiyan awọn algoridimu fun awọn iṣowo ati awọn roboti iṣowo to dara. Lati pinnu idiyele naa, ilana ti iṣeeṣe ti wa ni lilo, awọn ailagbara ọja ati iṣeeṣe ti atunwi wọn ni ọjọ iwaju ti pinnu. Nibẹ ni o wa mẹta orisi ti yiyan. Pẹlu ọna afọwọṣe, alamọja lo awọn agbekalẹ mathematiki ati awọn awoṣe ti ara. Ọna jiini jẹ pẹlu idagbasoke awọn ofin nipasẹ awọn eto kọnputa ati oye atọwọda. Laifọwọyi jẹ iṣelọpọ nipasẹ eto kọnputa pataki kan ti o ṣe ilana awọn ilana ti awọn ofin ati idanwo wọn.

Iru iṣowo algorithmic wo ni o wa?

Iṣowo alugoridimu ti wa ni imuse ni ọpọlọpọ awọn agbegbe akọkọ:

1. Itupalẹ Imọ-ẹrọ . Lilo ailagbara ọja ati idamo awọn aṣa lọwọlọwọ nipasẹ mathematiki kilasika ati itupalẹ ti ara.
2. Ṣiṣe ọja . Ọna yii n ṣetọju oloomi ọja. Awọn oluṣe ọja ni ẹsan nipasẹ paṣipaarọ nipasẹ ibeere itelorun, pẹlu lodi si èrè. Ilana naa da lori ṣiṣe iṣiro ati iyara ti alaye lati awọn ọja.
3. Iwaju nṣiṣẹ . Onínọmbà ti iwọn awọn aṣẹ nipasẹ ohun elo ati yiyan ti o tobi julọ ninu wọn. Ilana yii da lori otitọ pe aṣẹ nla kan yoo ni idiyele nla ati pe yoo fa ọpọlọpọ awọn aṣẹ counter. Awọn algoridimu ṣe itupalẹ teepu ati paṣẹ data iwe ati gbiyanju lati ṣatunṣe awọn agbeka lakoko awọn iṣowo nla yiyara ju awọn olukopa miiran lọ.
4. Awọn orisii ati Iṣowo Agbọn . Awọn ohun elo meji tabi diẹ sii ni ibamu pẹlu giga, ṣugbọn kii ṣe ọkan-si-ọkan, ibamu. Iyapa ti ọkan ninu awọn ohun elo lati ipa-ọna ti a fun tumọ si pe o ṣee ṣe diẹ sii lati pada si ẹgbẹ rẹ. Ṣiṣe ipinnu ibamu ṣe iranlọwọ lati ṣe iṣowo ti o ni ere.
5. Idajọ . Ọna naa da lori ifiwera awọn ohun-ini pẹlu awọn agbara iye owo ti o jọra. Eleyi ibajọra ti wa ni ma ru nitori orisirisi awọn okunfa. Ohun pataki ti arbitrage ni tita dukia gbowolori diẹ sii ati rira ti o din owo kan. Bi abajade, awọn ohun-ini yoo dọgba ni idiyele, ati pe dukia ti o din owo yoo pọ si ni idiyele. Awọn eto iṣowo alugoridimu ṣe awari awọn iyipada idiyele ni ọja ati ṣe awọn iṣowo arbitrage ti ere. [akọsilẹ id = “asomọ_12595” align = “aligncenter” iwọn = “650”] Awọn ilana iṣowo algorithmic akiyesi[/akọ ọrọ]
6. Iṣowo iyipada . A eka iru ti iṣowo, eyi ti oriširiši ni ifẹ si orisirisi awọn aṣayan. Onisowo naa n reti iyipada ti ọja naa lati mu sii nigbati o ta ati dinku nigbati o ra. Iru iṣowo yii nilo agbara ohun elo pataki ati awọn alamọja ti o peye.

Awọn ọgbọn ṣiṣẹ ni iṣowo algorithmic, gbogbo otitọ nipa iṣowo robot: https://youtu.be/eg3s0c_X_ao

Nigbawo ati bawo ni iṣowo algorithmic ṣe han, bi lasan

Iṣowo algorithmic ni idagbasoke ni ibẹrẹ 1970s pẹlu ṣiṣẹda NASDAQ, paṣipaarọ akọkọ lati lo iṣowo kọnputa. Ni awọn ọjọ yẹn, iṣowo algorithmic wa nikan si awọn oludokoowo nla, awọn eniyan lasan ko ni iwọle si iru imọ-ẹrọ bẹẹ. Awọn kọnputa ko ni pipe lẹhinna, ati ni ọdun 1987 aṣiṣe ohun elo kan wa ti o yori si iṣubu ti ọja Amẹrika. Ni 1998, SEC – US Securities Commission gba laaye ni ifowosi lilo awọn iru ẹrọ iṣowo itanna. Odun yii yẹ ki o ṣe akiyesi ọjọ ti ifarahan ti iṣowo algorithmic ni fọọmu igbalode rẹ. [id ifori ifọrọranṣẹ = “asomọ_12604” align = “aligncenter” iwọn = “663”]
Awọn idi fun adaṣe iṣowo [/ ifori] Ni ibẹrẹ awọn ọdun 2000, awọn iṣowo nipa lilo awọn kọnputa ni a ṣe ni iṣẹju-aaya diẹ. Ṣugbọn ipin ti awọn roboti ni ọja ko kere ju 90%. Ni ọdun 2009, awọn aṣẹ lori awọn paṣipaarọ ti pari ni milliseconds, ati
awọn roboti iṣowo ṣe 60% ti awọn iṣowo. Lẹhin 2012, ipo naa ti yipada. Aisọtẹlẹ ti ọja naa yori si awọn ikuna ninu sọfitiwia ti o wa lẹhinna. Iwọn awọn iṣowo ti a ṣe laifọwọyi ti dinku si 50% ti apapọ. Lati yago fun awọn aṣiṣe, idagbasoke ati imuse ti itetisi atọwọda ti bẹrẹ.

Bawo ni iṣowo algorithmic yatọ si iṣowo algorithmic?

Pelu ibajọra ti o han gbangba ti awọn imọran, ọkan yẹ ki o ṣe iyatọ laarin awọn imọran ti “iṣowo alugoridimu” ati “iṣowo algorithmic”. Ni ọran akọkọ, ọna ti ṣiṣe aṣẹ nla kan nipa pinpin si awọn apakan ati lẹhinna fi silẹ ni ibamu si awọn ofin kan jẹ mimọ, ati ninu ọran keji, wọn sọrọ nipa eto adaṣe ti o ṣẹda awọn aṣẹ laisi oniṣowo kan ni ibamu si awọn kan pato. alugoridimu. Awọn alugoridimu ni iṣowo algorithmic ni a lo lati ṣe irọrun ipaniyan ti awọn iṣowo nla nipasẹ oniṣowo kan. Ni iṣowo algorithmic, wọn lo lati ṣe itupalẹ ọja ati ṣiṣi awọn ipo lati mu owo-wiwọle pọ si.

Sọfitiwia wo ni o dara fun iṣowo algorithmic?

Niwọn igba ti iṣowo algorithmic jẹ pẹlu lilo imọ-ẹrọ kọnputa, o nilo lati yan sọfitiwia to tọ. Robot iṣowo jẹ ohun elo akọkọ fun adaṣe adaṣe adaṣe. O le ṣe idagbasoke funrararẹ nipa lilo
awọn ede siseto , tabi lo pẹpẹ lati ṣẹda rẹ.

Kini o yẹ ki o ranti ṣaaju ṣiṣe iṣowo algorithmic?

Ni akọkọ, o tọ lati darukọ pe oluṣowo algo nilo lati ni anfani lati ṣe eto, nitori ọpọlọpọ awọn iru ẹrọ le ni oye nipasẹ ṣiṣakoso ọgbọn yii. Ede siseto ti a lo fun iṣowo algorithmic gbọdọ wa ni ibamu pẹlu gbogbo awọn iru ẹrọ ati awọn algoridimu ti n dagbasoke. Ede siseto ti o dara julọ jẹ C # (C-didasilẹ). O ti lo ni awọn iru ẹrọ bii TSlab, StockSharp, WealthLab. Laisi mọ ede siseto, awọn eto 2 ti o kẹhin yoo ni lati ni oye fun ọpọlọpọ awọn oṣu. [akọsilẹ id = “asomọ_12606” align = “aligncenter” iwọn = “558”]
Iṣowo robot faaji[/ ifori]

TSlab jẹ ọkan ninu awọn eto olokiki julọ fun ṣiṣe algorithmbots.

Syeed kan fun ṣiṣẹda, idanwo ati ifilọlẹ
awọn roboti iṣowo ati awọn eto. Pẹlu olootu wiwo irọrun ni irisi awọn cubes, eyiti yoo gba ọ laaye lati ṣe agbekalẹ robot kan laisi mimọ ede siseto kan. O le ṣajọpọ algorithm iṣowo ti o fẹ lati awọn cubes. Itan-akọọlẹ ti awọn ohun elo iṣowo ti a gba nipasẹ eto naa yoo gba ọ laaye lati wa ati ṣatunṣe awọn aṣiṣe ninu awọn iwe afọwọkọ, lakoko ti awọn irinṣẹ itupalẹ imọ-ẹrọ yoo ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣẹda ojutu alailẹgbẹ kan.

Fifi sori ẹrọ

Lati fi sori ẹrọ Syeed, o nilo lati ṣe igbasilẹ insitola lati oju opo wẹẹbu osise. Oju-iwe igbasilẹ naa sọ pe eto naa ṣiṣẹ nikan lori awọn ẹya 64-bit ti Windows. Lẹhin igbasilẹ, ṣii faili fifi sori ẹrọ. Ṣaaju fifi sori ẹrọ, yoo tọ ọ lati fi ẹya tuntun ti .NET Framework ati Visual C ++ Redistributable Studio sori ẹrọ.

Ti awọn ẹya pataki ti awọn eto wọnyi ko ba wa, o yẹ ki o fi wọn sii. Syeed kii yoo ṣiṣẹ laisi wọn. Ti awọn ẹya tuntun ti awọn eto wọnyi ba wa, window ibẹrẹ insitola yoo ṣii. Jẹ ki a tẹ “Next”.
A gba pẹlu awọn ofin ti adehun iwe-aṣẹ ati yan ọna nibiti eto yoo ti fi sii.

Lẹhinna o yẹ ki o fun igbanilaaye fun fifi sori ẹrọ ati duro fun lati pari.
Nigbati fifi sori ba pari, window ti o baamu yoo ṣii. O le ṣiṣe awọn eto lẹhin fifi sori.

Ikẹkọ ni iṣowo algorithmic ni TSlab

Eto olupese

Lati ṣeto ati idanwo robot iṣowo kan, o nilo lati ni itan-akọọlẹ ti awọn agbasọ. Lati gba itan ti awọn agbasọ, o nilo lati ṣeto olupese data kan. Ninu akojọ aṣayan “Data”, yan ohun kan “Awọn olupese”.
Taabu olutaja ti o ṣofo yoo ṣii. A nilo lati tẹ bọtini “Fi”. Ninu apoti ibaraẹnisọrọ ti o ṣii, yan “Data Itan”. Ni ipele yii, o nilo lati yan iru data fun awọn agbasọ ọrọ. Ni idi eyi, faili ọrọ pẹlu awọn agbasọ ọrọ pẹlu igbesẹ idiyele ti 0.01 ti yan. Ṣe igbasilẹ faili ti o nilo lati ibi ipamọ.

Ṣe igbasilẹ faili naa 1.rand.quote.step=0.01_1m.txt.zip. Ni kete ti o ba gbasilẹ, wa faili naa ninu folda igbasilẹ ki o jade kuro ni ile-ipamọ naa. A pada si TSlab ki o yan ohun kan “Awọn olupese” ninu akojọ aṣayan “Data”.
Ferese ti o baamu yoo ṣii. O nilo lati tẹ lori “Fi” bọtini.
Ferese Fikun Olupese yoo ṣii. Ninu rẹ, yan ohun kan “Data itan”, ati lẹhinna tẹ “Next”.
Ni window atẹle, pato orukọ ati iru data ti olupese. Ṣeto orukọ si TextData ati iru data si Awọn faili Ọrọ. A tẹ “Next”.
Yan ọna si olupese. Ọna aiyipada jẹ C: ProgramData TLab TLab 2.1 Awọn olupese Ọrọ. O le pato ọna ti o yatọ nipa tite … ni ọpa ọna. A ṣeto ọna ti faili wa, lẹhin eyi a ṣeto awọn iṣiro: 1. Nọmba awọn aaye eleemewa jẹ 2. 2. Igbese iye owo ti pinnu laifọwọyi ti o ba kere ju 1. Faili kan pẹlu igbesẹ ti 0.01 ati pato 1 wole ni awọn eto yoo yan a igbese ti 0.1
Tẹ si awọn “Next” bọtini. Ni window Awọn olupese, olupese data TextData yoo han.

Ṣiṣẹda iwe afọwọkọ

Syeed TSlab ngbanilaaye lati ṣe agbekalẹ awọn algoridimu iṣowo, idanwo ati ṣẹda awọn roboti iṣowo – awọn aṣoju. Ṣugbọn ṣaaju ṣiṣẹda algorithm iṣowo, o nilo lati kọ iwe afọwọkọ kan fun rẹ. Lati ṣe eyi, yan “Lab” ninu akojọ aṣayan. Yan “Awọn iwe afọwọkọ” lati inu akojọ-isalẹ.
Apoti ibaraẹnisọrọ yoo ṣii, ninu eyiti a tẹ “Ṣẹda Tuntun”. Ni awọn keji window, tẹ awọn orukọ ti awọn akosile ki o si tẹ “O DARA”.
Tẹ bọtini asin osi lẹẹmeji lori iwe afọwọkọ ti o ṣẹda fun ṣiṣatunṣe. A yoo ri a visual akosile olootu.

Buluu onigun buluu buluu jẹ “ohun elo ti a ṣowo”. Grẹy onigun “Iwọn didun 1” – awọn nọmba ti mosi pẹlu awọn aṣayan tabi ojo iwaju siwe fun awọn kan akoko. Dina “Tilekun” ṣe afihan idiyele pipade ti igi naa. Àkọsílẹ “Pẹẹdi Aworan” ṣẹda nronu ti o baamu.
Ọtun tẹ. Yan “Awọn ohun-ini” lati inu akojọ aṣayan-isalẹ. Yan taabu Akosile.
Pa “Lo ọjọ lati”. Yan taabu “Awọn orisun”, ati ninu rẹ – ọpa. Tẹ lori aaye yii. Ferese “Yan awọn aabo” yoo ṣii, ninu eyiti iwọ yoo nilo lati yan olupese data TextData ki o si pato irinse – awọn agbasọ ọrọ ti faili ọrọ 1.rand.quote.step=0.01_1m. Tẹ “O DARA” lati jẹrisi.

Lẹhin yiyan ọpa naa, taabu kan pẹlu aworan ti chart ati akọle “Ṣiṣe ikojọpọ” yoo han ni oke window naa. Lẹhin ṣiṣe data naa, orukọ ohun elo ti o yan yoo han lori taabu yii – 1.rand.quote.step=0.01_1m

Tẹ “Fipamọ ati ṣiṣẹ” lẹhin gbigba data naa.
Iwe afọwọkọ yii jẹ apẹrẹ lati ṣafihan ohun elo lori chart. Nikẹhin, taabu aworan kan yoo ṣii. Awọn algoridimu iṣowo ati awọn aṣoju iṣowo ti ṣeto ni ọna kanna. Bii o ti le rii, iṣowo algorithmic pẹlu iranlọwọ ti TSlab wa fun gbogbo eniyan ati pe ko nilo ikẹkọ iṣaaju. Anfani akọkọ ti TSlab ni pe eyikeyi olumulo le bẹrẹ iṣakojọpọ awọn roboti iṣowo lẹhin awọn ọjọ 2-3 ti ikẹkọ pẹpẹ. Eyi ni irọrun nipasẹ olootu wiwo. Pẹlu iranlọwọ ti olootu, iwọ yoo kọ ironu pataki pataki ni iṣowo algorithmic. TSlab ṣe atilẹyin ede C #, siseto siwaju lori pẹpẹ yii le tẹsiwaju ni lilo API TSlab. Sibẹsibẹ, immersion siwaju sii ni iṣowo algorithmic jẹ dara lati tẹsiwaju pẹlu awọn eto eka sii.

stocksharp

Stocksharp jẹ ile-ikawe ti awọn roboti iṣowo ti a kọ sinu C #. Awọn roboti iṣowo ni akopọ ni agbegbe siseto Studio Visual. Nitorinaa, ṣaaju kikọ roboti nipa lilo orisun yii, iwọ yoo nilo lati lo o kere ju oṣu mẹfa lati kọ ede siseto kan. Kii ṣe gbogbo eniyan ni anfani lati pari ikẹkọ naa titi de opin. Sibẹsibẹ, lilo pẹpẹ yii jẹ idalare ni kikun ni iṣe.

WealthLab

WealthLab jẹ pẹpẹ miiran fun idanwo ati idagbasoke awọn roboti iṣowo ati awọn eto lati Fidelity. Awọn ẹya meji ti eto naa wa: Pro fun awọn ara ilu AMẸRIKA pẹlu akọọlẹ Fidelity, ati Olùgbéejáde fun gbogbo eniyan miiran. WealthLab ngbanilaaye lati lo awọn irinṣẹ itupalẹ imọ-ẹrọ ni idagbasoke awọn roboti, gba awọn ifihan agbara lati tẹ ati sunmọ adehun kan ati gbe wọn lọ si ebute naa. Ti oniṣowo ko ba mọ bi o ṣe le ṣe eto, o le lo oluranlọwọ (oluṣeto). Syeed da lori C # ati awọn ede siseto Pascal. Syeed ya awọn shatti ni irisi awọn apakan, awọn ọpá abẹla Japanese, awọn shatti laini, ati bẹbẹ lọ.
Iṣẹ akọkọ ti eto naa jẹ iṣapeye ati idanwo awọn ilana ti o da lori data itan. WealthLab le kọ ẹkọ ko yara bi TSlab, ṣugbọn ni oṣu 2 nikan. Ede siseto ti a ṣe sinu yoo fun awọn aye nla ni ṣiṣẹda awọn ilana iṣowo ere. Onisowo le sopọ mọ pẹpẹ pẹlu package sọfitiwia Quik, eyiti yoo gba laaye gbigbe awọn aṣẹ ni aisinipo.

Awọn ilana wo ni a lo fun iṣowo algorithmic?

Fun iṣowo nipa lilo awọn algoridimu lati mu awọn esi ojulowo, o nilo lati faramọ ilana ti a ṣe apẹrẹ fun ipo kan pato.

1. Ilana Alafojusi . O jẹ ifọkansi lati ṣaṣeyọri idiyele ọjo julọ fun titẹ iṣowo kan fun ere ti o tẹle. Lo nipataki nipasẹ awọn oniṣowo aladani.
2. iwakusa data . Wiwa awọn ilana tuntun fun awọn algoridimu tuntun. Pupọ julọ data naa ni a gba lori ilana yii ṣaaju idanwo. Alaye ti wa ni wiwa fun nipasẹ awọn eto afọwọṣe.
3. TWAP jẹ idiyele iwọn-akoko. Awọn aṣẹ ṣiṣi ni awọn aaye arin akoko dogba ni idu ti o dara julọ ati awọn idiyele ipese.
4. VWAP – iwọn-iwọn apapọ idiyele. Nsii ipo kan ni awọn ẹya dogba pẹlu iwọn didun kanna fun akoko kan ati awọn idiyele ko ga ju iye apapọ lọ.
5. Ilana ipaniyan . Ilana ti a lo lati gba dukia ni idiyele aropin iwuwo ni iwọn nla. Ni akọkọ lo nipasẹ awọn alagbata ati awọn owo hejii.

[akọsilẹ id = “asomọ_12599” align = “aligncenter” iwọn = “768”]
Oluṣeto fun ṣiṣẹda awọn ilana iṣowo aladaaṣe[/akọsilẹ]

Bii o ṣe le ṣe idiwọ awọn adanu nigba ṣiṣe iṣowo algorithmic, iṣakoso eewu

O jẹ aṣiṣe nla lati gbagbọ pe oniṣowo algorithmic nikan nilo lati ṣẹda robot iṣowo kan. Gbogbo awọn ewu gbọdọ wa ni idaabobo ati imukuro. Awọn idilọwọ ni ina, isopọ Ayelujara ati awọn aṣiṣe ninu awọn iṣiro ati siseto le ja si awọn adanu nla ati ki o mu ọ ni owo-wiwọle patapata. [id ifọrọranṣẹ = “asomọ_12559” align = “aligncenter” iwọn = “938”]
Bii ilana iṣowo algorithmic ṣe ṣẹda [/ ifori] olupin amayederun nibiti iṣowo algorithmic ti ṣe le kuna lojiji tabi ẹrọ ṣiṣe le tun bẹrẹ lori rẹ. Lati yọkuro awọn iṣoro pẹlu olupin, o le yalo olupin tabi gbe tirẹ dide. Ti eyi ko ba wa, o nilo lati gbe olupin kan lati ọdọ olupese iduroṣinṣin pẹlu asopọ to dara. Eto naa yẹ ki o ni ala agbara ti o kere ju ti 40-50%. Awọn iṣoro asopọ nigbagbogbo n ṣẹlẹ lairotẹlẹ. O le tunto asopọ naa ki paṣipaarọ naa tilekun awọn ipo lẹhin asopọ ti sọnu. Ibajẹ soso data jẹ tọpinpin nipasẹ awọn algoridimu titele WatchDog. Awọn ilana iṣowo ti a lo ninu iṣowo jẹ aipe ati pe apapọ wọn le ja si awọn abajade ti o yatọ patapata. Ninu awọn ohun elo, awọn aṣiṣe API le ṣee ṣe. Iye owo, iwọn didun, iye ti ọpọlọpọ le jẹ afihan ti ko tọ. Paapaa, awọn iṣowo le waye ni awọn ipari ose tabi awọn isinmi, ilana iṣowo tabi awọn opin akọọlẹ ti ṣẹ.

Lati yọkuro awọn aṣiṣe wọnyi, o jẹ dandan lati ṣe atẹle ati itupalẹ awọn aṣẹ ati awọn opin ti awọn ilana iṣowo lati le yọkuro awọn iṣiro aṣiṣe.

Ni iṣẹlẹ ti ipo pajawiri, o jẹ dandan lati sọfun gbogbo awọn ẹgbẹ ti o nifẹ lẹsẹkẹsẹ nipasẹ SMS, imeeli, awọn ojiṣẹ lẹsẹkẹsẹ ati awọn ikanni ibaraẹnisọrọ miiran. O jẹ dandan lati ṣe igbasilẹ ikuna kọọkan ninu awọn akọọlẹ lati le ṣe idiwọ atunwi rẹ ni ọjọ iwaju. Bii o ṣe le ṣẹda owo-wiwọle palolo pẹlu iṣowo algorithmic: https://youtu.be/UeUANvatDdo

Iṣowo Algo: awọn anfani ati awọn alailanfani

Awọn roboti iṣowo ko ni labẹ awọn nkan “eniyan” ti o le ni ipa lori iṣẹ wọn: rirẹ, awọn idaru ẹdun, ati awọn miiran. Eyi ni anfani akọkọ ti iṣowo algorithmic. Awọn alugoridimu tẹle eto asọye daradara ati pe ko yapa kuro ninu rẹ. Iṣowo Algo ni nọmba awọn alailanfani. Iwọnyi pẹlu, ni pataki, ailagbara ti alaye lori iru iṣowo ni agbegbe gbangba. Onisowo algorithmic gbọdọ jẹ ọlọgbọn ni siseto, eyiti o nira pupọ fun ọpọlọpọ awọn alamọdaju owo. Ti ọja ba yipada, iwọ yoo ni lati yi algorithm pada patapata. Ni kikọ roboti iṣowo, aṣiṣe le ṣee ṣe ti yoo mu gbogbo algorithm lọ si ọna ti ko tọ, ati pe eyi yoo ja si isonu ti owo.
Iṣowo alugoridimu jẹ dipo idiju iru iṣowo paṣipaarọ ti o nilo imọ kii ṣe ni iṣowo nikan, ṣugbọn tun ni mathimatiki ati siseto. O ṣe pataki ko nikan lati ni anfani lati ṣẹda algorithm ti o fẹ, ṣugbọn tun lati ṣe idiwọ awọn iṣoro asopọ, awọn aṣiṣe ni awọn algorithms ati koodu eto. O nilo lati ronu daradara ṣaaju pinnu lati ṣowo ni ọna yii. Bibẹẹkọ, ti o ti ni oye ati lo ni deede ni iṣe, oniṣowo yoo gba ilosoke pataki ninu owo-wiwọle ati jẹ ki iṣẹ rẹ rọrun.