Sayense ya ku Xaviselana ka Algo: Tinxaka, Tiroboto leti Tirhaka na Maqhinga 2025

Ikhonomi ya manguva lawa a yi ehleketiwi handle ka ku cincana ni makete wa switoko. Ku xaviselana eka tisayiti leti swi vuriwa
ku xaviselana . Vaxavisi va tirhisa hi ku hiseka swilo leswi nga kotekaka swa thekinoloji ya tikhompyuta ku olovisa ku fambisiwa ka bindzu ra vona. Ku xaviselana hi ku tirhisa swikombiso swa tinhlayo ni thekinoloji ya khompyuta swi vuriwa ku xaviselana hi algorithm. Xihloko lexi xi vulavula hi muxaka lowu wa ku xaviselana eka timakete ta swa timali, tinxaka ta wona, tindlela leti tirhisiwaka, leswinene ni leswo biha, software leyi tirhisiwaka.

Xana i yini ku xaviselana ka Algorithmic (ku xaviselana ka algorithmic) .

Rito “algorithmic trading” kumbe “algorithmic trading” ri na tinhlamuselo timbirhi. Eka xiyimo xo sungula, rito leri ri vula ndlela yo hetisisa oda leyikulu emakete, leyi hi ku ya hi yona yi pfuriwaka hakatsongo-tsongo hi ku ya hi milawu yo karhi naswona hi ku tisungulela yi avanyisiwa hi tioda letitsongo to hlayanyana, leti nga ni nxavo wa tona ni vholumo ya tona. Oda yin’wana ni yin’wana yi rhumeriwa emakete leswaku yi ta endliwa. Xikongomelo xa thekinoloji leyi i ku olovela vaxavisi ku endla mabindzu lamakulu lama lavaka ku endliwa hi ndlela leyi nga vonakiki ngopfu. Hi xikombiso, u fanele u xava swiave swa 200 000, naswona xiyimo xin’wana ni xin’wana xi katsa swiave swa 4 hi nkarhi wun’we.
Nhlamuselo ya vumbirhi ya rito leri i endlelo leri pfulaka tioda hi ku ya hi algorithm leyi nyikiweke handle ko nghenelela ka muxavisi. Tialgorithm ti vekiwa leswaku ti ta vuyeriwa hi ku kongoma eka nxopaxopo wa makete wa otomatiki. Maendlelo lawa ya tlhela ya vuriwa ”
trading robot “. Ku xaviselana ka algorithmic na ku xaviselana ka algorithmic swi tirhisiwa eka ku cincana, ku katsa na ku cincana ka cryptocurrency, na Forex.

Xana i yini nkoka wa ku xaviselana hi algorithmic?

Ku xaviselana ka Algo swi katsa ku hlengeleta datha eka nhundzu yo karhi leyi simekiweke eka matimu ya nhluvukiso wa yona, ku hlawula tialgorithm ta mabindzu na tirhoboto leti faneleke to xaviselana. Ku kumisisa nxavo, ku tirhisiwa thiyori ya ku koteka, ku kumiwa ku pfumaleka ka makete na ku koteka ka ku tlhela ku humelela eka nkarhi lowu taka. Ku ni tinxaka tinharhu ta ku hlawula. Hi endlelo ra mavoko, mutivi u tirhisa tifomula ta tinhlayo na swikombiso swa xiviri. Endlelo ra xitekela ri katsa ku endliwa ka milawu hi tisisiteme ta khompyuta ni vutlhari byo endliwa. Automatic yi endliwa hi nongonoko wo hlawuleka wa khompyuta lowu tirhisaka nxaxamelo wa milawu ni ku yi kambela.

Hi tihi tinxaka ta ku xaviselana ka algorithm leti nga kona?

Ku xaviselana ka algorithmic ku tirhisiwa eka tindhawu to hlayanyana letikulu:

1. Nxopaxopo wa Xithekiniki . Ku tirhisa ku pfumaleka ka vukorhokeri bya makete na ku kuma mikhuva ya sweswi hi ku tirhisa nxopaxopo wa tinhlayo wa xikhale na wa nyama.
2. Ku endla makete . Endlelo leri ri hlayisa mali ya makete. Vaendli va makete va hakeriwa hi ku cincana hi ku enerisa xilaveko, ku katsa na ku ya hi vuyelo. Qhinga ri sekeriwe eka xibalo na ku khuluka ka mahungu hi xihatla ku suka eka timakete.
3. Ku tsutsuma emahlweni . Nxopaxopo wa vholumo ya tioda hi xitirhisiwa na ku hlawuriwa ka letikulu eka tona. Qhinga leri ri sekeriwe eka mhaka ya leswaku oda leyikulu yi ta va na nxavo lowukulu naswona yi ta koka rinoko ra tioda to tala ta counter. Tialgorithm ti xopaxopa datha ya thepi na buku ya oda naswona ti ringeta ku lulamisa ku fambafamba hi nkarhi wa mabindzu lamakulu hi ku hatlisa ku tlula vatekaxiave van’wana.
4. Ku Xavisiwa Ka Timpatswa Ni Mabasikiti . Switirhisiwa swimbirhi kumbe ku tlula swi fambelanisiwa na ku yelana ka le henhla, kambe ku nga ri ka munhu un’we eka un’we. Ku hambuka ka xin’wana xa switirhisiwa eka khoso leyi nyikiweke swi vula leswaku xi tala ku tlhelela eka ntlawa wa xona. Ku kumisisa ku yelana swi pfuneta ku endla bindzu leri vuyerisaka.
5. Ku lulamisa timhaka . Endlelo ri sekeriwe eka ku pimanisa nhundzu leyi nga na ku cinca-cinca ka nxavo loku fanaka. Ku fana loku minkarhi yin’wana ku onhiwa hikwalaho ka swilo swo hambana-hambana. Nkoka wa arbitrage i ku xavisiwa ka nhundzu yo durha swinene na ku xava leyi chipa. Hikwalaho ka sweswo, nhundzu yi ta ringana hi nxavo, naswona nhundzu leyi chipa yi ta tlakuka hi nxavo. Tisisiteme ta mabindzu ya algorithmic ti kuma ku cinca ka nxavo eka makete naswona ti endla swipfumelelano swa arbitrage leswi vuyerisaka.

   

6. Ku xaviselana ka ku cinca-cinca . Muxaka lowu rharhanganeke wa ku xaviselana, lowu katsaka ku xava tindlela to hambana-hambana. Muxavisi u langutele leswaku ku cinca-cinca ka xitoko ku tlakuka loko ku xavisiwa naswona ku hunguteka loko ku xava. Muxaka lowu wa bindzu wu lava vuswikoti bya switirhisiwa lebyikulu na vativi lava faneleke.

Maendlelo yo tirha eka ku xaviselana ka algorithmic, ntiyiso hinkwawo mayelana na ku xaviselana ka tirhoboto: https://youtu.be/eg3s0c_X_ao

Xana ku xaviselana ka algorithm ku humelele rini naswona njhani, tanihi xiendlakalo

Ku xaviselana ka algorithmic swi endliwile ekusunguleni ka malembe yava 1970s hiku tumbuluxiwa ka NASDAQ, ku cincana kosungula ku tirhisa mabindzu ya khompyuta. Emasikwini wolawo, algorithmic trading a yi kumeka ntsena eka vavekisi lavakulu, vanhu lava tolovelekeke a va nga ri na mfikelelo eka thekinoloji yo tano. Tikhompyuta a ti nga hetisekanga hi nkarhi wolowo, naswona hi 1987 ku ve ni xihoxo xa hardware lexi endleke leswaku makete wa le Amerika wu wa. Hi 1998, SEC – Khomixini ya Tisekhurithi ya le United States yi pfumelele ximfumo ku tirhisiwa ka tipulatifomo ta mabindzu ya elektroniki. Lembe leri ri fanele ku tekiwa tanihi siku ra ku humelela ka ku xaviselana ka algorithm hi xivumbeko xa rona xa manguva lawa. [xitlhokovetselo id=”xiengetelo_12604″ align=”aligncenter” ku anama=”663″].
Swivangelo swa ku xaviselana hi ku tirhisa michini[/caption] Eku sunguleni ka malembe ya va 2000, ku xaviselana hi ku tirhisa tikhompyuta a ku endliwa hi tisekoni ti nga ri tingani. Kambe xiphemu xa tirhoboto emakete a xi ri ehansi ka 90%. Hi 2009, tioda eka ku cincana ti hetisiwile hi timilisekondi, naswona
tirhoboto to xaviselana ti endle 60% wa mabindzu. Endzhaku ka 2012, xiyimo xi cincile. Ku nga languteriwi ka makete ku endle leswaku ku va ni ku tsandzeka eka software leyi a yi ri kona hi nkarhi wolowo. Tiphesente ta mabindzu lama endliwaka hi ku tisungulela ti hungutiwile ku ya eka 50% wa ntsengo hinkwawo. Leswaku ku papalatiwa swihoxo, ku tumbuluxiwa ni ku tirhisiwa ka vutlhari byo endliwa swi sungurile.

Xana ku xaviselana ka algorithm ku hambana njhani na ku xaviselana ka algorithmic?

Hambi leswi ku vonakaka ku fana ka miehleketo, munhu u fanele ku hambanyisa exikarhi ka miehleketo ya “algorithmic trading” na “algorithmic trading”. Eka xiyimo xo sungula, ndlela yo endla oda leyikulu hi ku yi avanyisa hi swiphemu ivi endzhaku u yi rhumela hi ku ya hi milawu yo karhi ya vulavula hi ku kongoma, naswona eka xiyimo xa vumbirhi, va vulavula hi fambiselo ra xiothomethi leri endlaka tioda handle ka muxavisi hi ku ya hi yo karhi algorithm ya xitsonga. Ti algorithms eka algorithmic trading ti tirhisiwa ku olovisa ku hetisisiwa ka mabindzu lamakulu hi muxavisi. Eka algorithmic trading, ti tirhisiwa ku xopaxopa makete na ku pfula swiyimo ku engetela mali leyi nghenaka.

Hi yihi software leyi faneleke ku xaviselana hi algorithmic?

Tanihi leswi ku xaviselana hi algorithm ku katsaka ku tirhisa thekinoloji ya khompyuta, u fanele u hlawula software leyi faneleke. Robhoti yo xavisa i xitirho lexikulu xo titoloveta ku xaviselana hi xiothomethi. U nga ha yi tumbuluxa hi wexe hi ku tirhisa
tindzimi ta minongonoko , kumbe u tirhisa pulatifomo ku yi endla.

I yini lexi faneleke ku tsundzukiwa u nga si endla algorithmic trading?

Xo sungula, swi fanerile ku boxa leswaku muxavisi wa algo u fanele a kota ku endla tiprogreme, hikuva tipulatifomo to tala ti nga tiviwa hi ku va ni vutshila lebyi. Ririmi ra minongonoko leri tirhisiwaka eka ku xaviselana ka algorithmic ri fanele ku fambisana na tipulatifomo hinkwato na tialgorithm leti endliwaka. Ririmi leri faneleke swinene ro endla minongonoko i C# (C-sharp). Yi tirhisiwa eka tipulatifomo to fana na TSLab, StockSharp, WealthLab. Handle ko tiva ririmi ra minongonoko, minongonoko ya 2 yo hetelela yi ta boheka ku va yi ri ni vutshila ku ringana tin’hweti to hlayanyana. [xitlhokovetselo id=”xiengetelo_12606″ align=”aligncenter” ku anama=”558″]
Ku xaviselana ka vumaki bya robot[/xitlhokovetselo].

TSLab i yin’wana ya minongonoko leyi dumeke swinene yo tirhisa ti algorithmbots.

Pulatifomo yo tumbuluxa, ku kambela na ku sungula
tirhoboto ta mabindzu na tisisiteme. Ku katsa ni xihleri ​​lexi vonakaka lexi olovaka hi xivumbeko xa tikhubiki, lexi nga ta ku pfumelela ku endla robot handle ko tiva ririmi ra minongonoko. U nga hlanganisa algorithm ya mabindzu leyi lavekaka ku suka eka tikhubiki. Matimu ya switirhisiwa swa mabindzu lama hlengeletiweke hi nongonoko ma ta ku pfumelela ku kuma ni ku lulamisa swihoxo eka switshuriwa, kasi switirhisiwa swa nxopaxopo wa xithekiniki swi ta ku pfuna ku tumbuluxa ntlhantlho wo hlawuleka.

Ku vekiwa ka swilo

Leswaku u nghenisa pulatifomo, u fanele u kopa xitirhisiwa xo nghenisa eka webusayiti ya ximfumo. Tluka leri dawuniloda ri vula leswaku nongonoko lowu wu tirha ntsena eka tivhidiyo ta 64-bit ta Windows. Endzhaku ko dawuniloda, pfula fayili yo nghenisa. Loko u nga si nghenisa, yi ta ku kombela ku nghenisa vuhundzuluxeri bya sweswinyana bya .NET Framework na Visual C++ Redistributable Studio.

Loko tivhidiyo leti lavekaka ta minongonoko leyi ti nga ri kona, u fanele u ti nghenisa. Pulatifomo a yi nge tirhi handle ka vona. Loko ku ri ni tivhidiyo ta sweswinyana ta minongonoko leyi, ku ta pfuleka fasitere ro sungula ra xitirhisiwa xo nghenisa. A hi clickeni “Next”.
Hi pfumelelana ni swipimelo swa ntwanano wa layisense naswona hi hlawula ndlela leyi nongonoko wu nga ta nghenisiwa eka yona.

Kutani u fanele u nyika mpfumelelo wa ku nghenisa ivi u rindza leswaku wu hela.
Loko ku nghenisiwa ku herile, ku ta pfuleka fasitere leri fambisanaka na rona. U nga tirhisa nongonoko endzhaku ko wu nghenisa.

Vuleteri eka ku xaviselana ka algorithm eka TSlab

Ku vekiwa ka muphakeri

Leswaku u veka ni ku kambela robot yo xavisa, u fanele u va ni matimu ya swikoxo. Ku kuma matimu ya swikombo, u fanele ku veka muphakeri wa data. Eka menyu ya “Data”, hlawula nchumu wa “Suppliers”.
Thebhu ya vaxavisi leyi nga riki na nchumu yi ta pfuleka. Hi fanele ku tikhoma “Add” button. Eka bokisi ra mbulavurisano leri pfulaka, hlawula “Historical Data”. Eka xiyimo lexi, u fanele ku hlawula muxaka wa datha ya swikombo. Eka xiyimo lexi, ku hlawuriwa fayili ya tsalwa leyi nga ni swikombo leswi nga ni goza ra nxavo ra 0.01. Download fayili leyi lavekaka eka vuhlayiselo.

Download fayili ya 1.rand.quote.step=0.01_1m.txt.zip. Loko se yi dawunilodiwile, kuma fayili leyi nga eka folda yo dawuniloda ivi u yi humesa eka archive. Hi tlhelela eka TSlab hi hlawula nchumu wa “Suppliers” eka menu ya “Data”.
Fasitere leri fambisanaka na rona ri ta pfuleka. U fanele u click eka “Add” button.
Fasitere ra Add Supplier ri ta pfuleka. Eka yona, hlawula nchumu lowu nge “Historical data”, ivi u tikhoma “Next”.
Eka fasitere leri landzelaka, boxa vito na muxaka wa data ya muphakeri. Seta vito eka TextData na muxaka wa data eka Tifayili ta Matsalwa. Hi tshikelela “Next”.
Hlawula ndlela yo ya eka muphakeri. Ndlela ya xiviri i C:ProgramDataTSLabTSLab 2.1VaphakeriTsalwa. U nga boxa ndlela yo hambana hi ku tikhoma … eka barhi ya ndlela. Hi veka ndlela ya fayili ya hina, endzhaku ka sweswo hi veka tipharamitha: 1. Nhlayo ya tindhawu ta desimali i 2. 2. Goza ra nxavo ri kumiwa hi ku tisungulela loko ri ri ehansi ka 1. Fayili leyi nga na goza ra 0.01 naswona ri boxa 1 sayina eka swiletelo swi ta hlawula goza ra 0.1
Cinca eka “Next” button. Eka fasitere ra Vaphakeri, muphakeri wa datha ya TextData u ta vonaka.

Ku tumbuluxa xitshuriwa

Pulatifomo ya TSlab yi ku pfumelela ku tumbuluxa tialgorithm ta mabindzu, ku kambela na ku tumbuluxa tirhoboto ta mabindzu – vayimeri. Kambe u nga si endla algorithm ya ku xaviselana, u fanele u tsala script ya yona. Ku endla leswi, hlawula “Lab” eka menu. Hlawula “Scripts” eka nxaxamelo lowu nga ehansi.
Bokisi ra mbulavurisano ri ta pfuleka, leri eka rona hi tikhomaka “Create New”. Eka fasitere ra vumbirhi, nghenisa vito ra script ivi u tikhoma “OK”.
Click kambirhi eka button ya left mouse eka script leyi endliweke leswaku u ta hlela. Hi ta vona muhleri ​​wa switshuriwa leswi vonakaka.

Xibokisana xa rectangular xa wasi i “xitirhisiwa lexi xavisiwaka”. Grey rectangle “Volume 1” – nhlayo ya matirhelo lama nga na swihlawulekisi kumbe tikontiraka ta vumundzuku ku ringana nkarhi wo karhi. Block “Closing” yi kombisa nxavo wo pfala wa bar. Xibokisana xa “Graph panel” xi tumbuluxa phanele leyi fambelanaka.
Ku tsindziyela hi ximatsi. Hlawula “Properties” eka menyu leyi nga ehansi. Hlawula thebhu ya Script.
Tirhisa “Tirhisa.” siku ku sukela eka”. Hlawula thebhu ya “Swihlovo”, naswona eka yona – xitirhisiwa. Click eka field leyi. Fasitere ra “Hlawula tisekhurithi” ri ta pfuleka, leri eka rona u nga ta lava ku hlawula muphakeri wa datha ya TextData na ku boxa xitirhisiwa – swikombo swa fayili ya tsalwa 1.rand.quote.step=0.01_1m. Click “OK” ku tiyisisa.

Endzhaku ko hlawula xitirhisiwa, ku ta humelela thebhu leyi nga ni xifaniso xa chati ni tsalwa leri nge “Loading” ehenhla ka fasitere. Endzhaku ko tirhisa data, vito ra xitirhisiwa lexi hlawuriweke ri ta humelela eka thebhu leyi – 1.rand.quote.step=0.01_1m

Click “Save and execute” endzhaku ko layicha data.
Tsalwa leri ri endleriwe ku kombisa xichayachayana lexi eka chati. Eku heteleleni, ku ta pfuleka thebhu ya girafu. Ti algorithms ta mabindzu na ti agents ta mabindzu swi vekiwa hi ndlela leyi fanaka. Hilaha u nga swi vonaka hakona, ku xaviselana ka algorithm hi ku pfuniwa hi TSlab swi kumeka eka kwalomu ka un’wana ni un’wana naswona a swi lavi ndzetelo wa le mahlweni. Vuyelo lebyikulu bya TSlab hileswaku mutirhisi wihi na wihi a nga sungula ku hlengeleta tirhoboto to xaviselana endzhaku ka masiku ya 2-3 ya ku dyondza pulatifomo. Leswi swi fambisiwa hi muhleri ​​wa swifaniso. Hi ku pfuniwa hi muhleri, u ta dyondza ku ehleketa loku lavekaka loku lavekaka eka ku xaviselana ka algorithm. TSLab yi seketela ririmi ra C#, minongonoko yin’wana eka pulatifomo leyi yi nga yisiwa emahlweni hi ku tirhisa TSlab API. Hambiswiritano, ku nghenelela loku engetelekeke eka ku xaviselana ka algorithm swa antswa ku ya emahlweni ni minongonoko leyi rharhanganeke swinene.

stocksharp

Stocksharp i layiburari ya tirhoboto to xavisa leti tsariweke hi C#. Tirhoboto to xavisa ti hlengeletiwa eka ndhawu ya minongonoko ya Visual Studio. Hikwalaho, u nga si tsala robot hi ku tirhisa xitirhisiwa lexi, u ta fanela ku heta tin’hweti ta tsevu u ri karhi u dyondza ririmi ro endla minongonoko. A hi vanhu hinkwavo lava kotaka ku heta dyondzo ku ya fika emakumu. Hambiswiritano, ku tirhisiwa ka pulatifomo leyi swi fanerile hi ku helela hi ku tirhisa.

Lab ya Rifuwo

WealthLab i pulatifomo yin’wana yo kambela na ku hluvukisa tirhoboto ta mabindzu na tisisiteme ku suka eka Fidelity. Ku na tivhidiyo timbirhi ta nongonoko: Pro ya vaaki va le United States lava nga na akhawunti ya Fidelity, na Developer eka un’wana na un’wana. WealthLab yi ku pfumelela ku tirhisa switirhisiwa swa nxopaxopo wa xithekiniki eka nhluvukiso wa tirhoboto, ku amukela swikombiso swo nghena na ku pfala ntwanano na ku swi hundzisela eka theminali. Loko muxavisi a nga swi tivi ku endla tiprogreme njhani, a nga tirhisa mupfuni (wizard). Pulatifomo yi sekeriwe eka tindzimi ta minongonoko ta C# na Pascal. Pulatifomo yi dirowa tichati hi xivumbeko xa swiphemu, makhandlhela ya le Japani, tichati ta milayeni, na swin’wana.
Ntirho lowukulu wa nongonoko i ku antswisa na ku kamberiwa ka tindlela leti simekiweke eka datha ya matimu. WealthLab yi nga dyondziwa ku nga ri hi ku hatlisa ku fana na TSLab, kambe hi tin’hweti ta 2 ntsena. Ririmi ra minongonoko leri akiweke endzeni ri nyika swivandlanene leswikulu eku tumbuluxeni ka tindlela ta mabindzu leti vuyerisaka. Muxavisi a nga hlanganisa pulatifomo na phakeji ya software ya Quik, leyi nga ta pfumelela ku endla tioda ehandle ka inthanete.

Hi wahi tindlela leti tirhisiwaka eka ku xaviselana hi algorithmic?

Eka ku xaviselana hi ku tirhisa ti algorithms ku tisa mbuyelo lowu vonakaka, u fanele ku namarhela maqhinga lama endleriweke xiyimo xo karhi.

1. Qhinga ro Ehleketelela . Yi kongomisiwile eka ku fikelela ntsengo lowunene swinene wo nghena eka nxaviselano ku kuma vuyelo lebyi landzelaka. Yi tirhisiwa ngopfu hi vaxavisi va phurayivhete.
2. ku ceriwa ka data . Ku kuma swivumbeko leswintshwa swa tialgorithm letintshwa. Vunyingi bya datha byi hlengeletiwa eka maqhinga lawa ku nga si kamberiwa. Rungula ri laviwa hi ku tirhisa swiyimiso swa manual.
3. TWAP i nxavo wa le xikarhi lowu pimiweke hi nkarhi. Ku pfula tioda hi nkarhi wo ringana hi minxavo ya kahle ya bid na offer.
4. VWAP – nxavo wa le xikarhi lowu pimiweke hi vholumo. Ku pfula xiyimo eka swiphemu leswi ringanaka hi vholumo leyi fanaka ku ringana nkarhi wo karhi na minxavo leyi nga tlakukiki ku tlula ntsengo wa le xikarhi.
5. Qhinga ro dlaya . Qhinga leri tirhisiwaka ku kuma nhundzu hi nxavo wa xikarhi lowu pimiweke hi vholumo leyikulu. Ngopfu-ngopfu yi tirhisiwa hi vaxavisi va swilo ni timali ta hedge.

Ndlela yo sivela ku lahlekeriwa loko u endla algorithmic trading, risk management

I xihoxo lexikulu ku pfumela leswaku muxavisi wa algorithm u lava ntsena ku endla robot yo xavisa. Makhombo hinkwawo ya fanele ku siveriwaka no herisiwa. Ku kavanyeteka ka gezi, vuhlanganisi bya inthanete na swihoxo eka swibalo na minongonoko swi nga endla leswaku u lahlekeriwa swinene naswona swi ku tsona mali hi ku helela. [xitlhokovetselo id=”xiengetelo_12559″ align=”aligncenter” ku anama=”938″].
Ndlela leyi maqhinga ya ku xaviselana ya algorithmic ya endliwaka ha yona[/caption] Sevha ya switirhisiwa laha ku xavisiwa ka algorithmic ku endliwaka kona yi nga ha tsandzeka hi xitshuketa kutani sisiteme yo tirha yi nga ha sungula nakambe eka yona. Ku herisa swiphiqo swa sevha, u nga hirha sevha kutani u tlakusa ya wena. Loko leswi swi nga kumeki, u fanele ku teka sevha eka muphakeri la tiyeke loyi a nga ni vuhlanganisi lebyinene. Endlelo rifanele kuva na matimba yale hansi ya 40-50%. Swiphiqo swa vuhlanganisi minkarhi hinkwayo swi humelela swi nga languteriwanga. U nga lulamisa vuhlanganisi leswaku ku cincana ku pfala swiyimo endzhaku ka loko vuhlanganisi byi lahlekile. Ku onhaka ka tiphakiti ta data ku landzelerisiwa hi ku tirhisa tialgorithm to landzelerisa ta WatchDog. Maendlelo ya mabindzu lawa ya tirhisiwaka eka mabindzu yanga hetisekanga naswona ku hlanganisiwa ka wona swinga endla leswaku kuva na switandzhaku swohambana hiku hetiseka. Eka switirhisiwa, swihoxo swa API swi nga ha endliwa. Ntsengo, vholumo, nkoka wa tiloti swi nga ha kombisiwa hi ndlela leyi hoxeke. Nakambe, mabindzu yanga khomiwa hi mahelo ya vhiki kumbe tiholideyi, maqhinga ya mabindzu kumbe swipimelo swa akhawunti swa tluriwa.

Ku herisa swihoxo leswi, swa laveka ku langutisisa na ku xopaxopa tioda na swipimelo swa tindlela ta mabindzu leswaku ku ta herisiwa tipharamitha leti hoxeke.

Loko ku ri na xiyimo xa xihatla, swa laveka ku hatlisa u tivisa hinkwavo lava tsakelaka hi mhaka leyi hi ku tirhisa SMS, imeyili, varhumiwa va xihatla na tindlela tin’wana ta vuhlanganisi. I swa nkoka ku rhekhoda ku tsandzeka kun’wana ni kun’wana eka tilogi leswaku ku ta siveriwaka ku phindha-phindha ka kona enkarhini lowu taka. Ndlela yo tumbuluxa muholo lowu nga tirhiki hi ku xaviselana ka algorithm: https://youtu.be/UeUANvatDdo

Algo trading: swipfuno na swiphiqo

Tirhoboto leti xavisaka a ti le hansi ka swilo swa “vanhu” leswi nga khumbaka ntirho wa tona: ku karhala, ku hohloka ka mintlhaveko ni swin’wana. Lexi i vuyelo lebyikulu bya ku xaviselana ka algorithm. Tialgorithm ti landzela nongonoko lowu hlamuseriweke kahle naswona a ti tshuki ti hambuka eka wona. Algo trading yina swiphiqo swo hlaya. Leswi swi katsa, ngopfungopfu, ku nga fikeleleki ka mahungu eka muxaka lowu wa mabindzu eka ndhawu ya mani na mani. Muxavisi wa algorithm u fanele ku va na vutshila eka minongonoko, leswi swi nonon’hwaka swinene eka vatirhi vo tala va swa timali. Loko makete wu cinca, u ta boheka ku cinca algorithm hi ku helela. Eku tsaleni ka robot yo xavisa, ku nga endliwa xihoxo lexi nga ta yisa algorithm hinkwayo endleleni leyi hoxeke, naswona leswi swi ta endla leswaku ku lahlekeriwa hi mali.
Ku xaviselana ka algorithmic i muxaka lowu rharhanganeke swinene wa ku xaviselana ka ku cincana lowu lavaka vutivi ku nga ri ntsena eka ku xaviselana, kambe na le ka tinhlayo na minongonoko. Swi laveka ntsena ku kota ku tumbuluxa algorithm leyi lavekaka, kambe na ku sivela swiphiqo swa vuhlanganisi, swihoxo eka tialgorithm na khodi ya nongonoko. U fanele u ehleketa kahle u nga si endla xiboho xo xaviselana hi ndlela leyi. Hambi swi ri tano, endzhaku ko yi tiva kahle ni ku yi tirhisa hi ndlela leyinene hi ku tirhisa, muxavisi u ta kuma ku engeteleka lokukulu ka mali leyi a yi kumaka naswona u ta olovisa ntirho wakwe.