Zanistiya Bazirganiya Algo: Cure, Robotên Xebatê û Stratejiyên 2025

Aboriya nûjen bêyî danûstandin û borsayê nayê fikirîn. Bazirganiya li ser van malperan
bazirganî tê gotin . Bazirgan bi awayekî çalak îmkanên teknolojiya kompîturê bikar tînin da ku meşandina karsaziya xwe hêsantir bikin. Bazirganî bi karanîna modelên matematîkî û teknolojiya komputerê wekî bazirganiya algorîtmîkî tê gotin. Ev gotar li ser vê celebê bazirganiyê di bazarên darayî de, cûrbecûrên wê, rêbazên ku têne bikar anîn, awantaj û dezawantajên, nermalava hatî bikar anîn diaxive.

Bazirganiya algorîtmîkî çi ye (bazirganiya algorîtmîkî)

Peyva “bazirganiya algorîtmîkî” an “bazirganiya algorîtmîkî” du wateyan heye. Di rewşa yekem de, ev peyv tê wateya rêbazek pêkanîna fermanek mezin li ser sûkê, ku li gorî wê gav bi gav li gorî hin qaîdeyan tê vekirin û bixweber li çend rêzikên jêrîn, ku biha û qebareya xwe hene, tê dabeş kirin. Her fermanek ji bo cîbicîkirinê dişîne bazarê. Armanca teknolojiyê ew e ku ji bazirganan re hêsantir bike ku bazirganiyên mezin ên ku hewce ne bi rengek herî hindik berbiçav bêne kirin. Mînakî, hûn hewce ne ku hûn 200,000 parve bikirin, û her pozîsyon di yek carî de 4 hîseyan vedihewîne.
Wateya duyemîn a vê peyvê pergalek e ku bêyî beşdariya bazirganek li gorî algorîtmayek diyar fermanan vedike. Ji bo ku rasterast ji analîza bazarê ya otomatîkî sûd werbigirin, algorîtma têne danîn. Ji van pergalan re ”
robotê bazirganiyê ” jî tê gotin. Bazirganiya algorîtmîk û bazirganiya algorîtmîkî li ser danûstendinan têne bikar anîn, di nav de danûstendinên krîpto, û Forex.

Esasê bazirganiya algorîtmîkî çi ye?

Bazirganiya Algo li ser bingeha dîroka pêşkeftina wê, hilbijartina algorîtmayan ji bo danûstendinan û robotên bazirganiyê yên maqûl berhevkirina daneyan li ser sermayek taybetî ye. Ji bo diyarkirina buhayê, teoriya îhtimalê tê sepandin, kêmasiyên bazarê û îhtîmala dûbarebûna wan di pêşerojê de têne destnîşankirin. Sê cureyên hilbijartinê hene. Bi nêzîkatiyek destan, pispor formulên matematîkî û modelên laşî bicîh tîne. Nêzîkatiya genetîkî pêşkeftina qaîdeyan ji hêla pergalên komputer û îstîxbarata çêkirî ve vedihewîne. Otomatîk ji hêla bernameyek komputerê ya taybetî ve tête hilberandin ku rêzikên rêzikan pêvajoyê dike û wan diceribîne.

Çi cureyên bazirganiya algorîtmîkî hene?

Bazirganiya algorîtmîkî di çend warên sereke de pêk tê:

1. Technical Analysis . Bikaranîna bêserûberiya bazarê û naskirina meylên heyî bi navgîniya analîzên matematîkî û laşî yên klasîk.
2. Çêkirina bazarê . Ev rêbaz lîkîdîtiya bazarê diparêze. Çêkerên bazarê ji hêla danûstendinê ve bi têrkirina daxwazê, di nav de li dijî qezencê, têne xelat kirin. Stratejî li ser bingeha hesabkirin û herikîna bilez a agahdariya ji bazaran e.
3. Pêşî dimeşe . Analîzkirina qebareya fermanan ji hêla amûran ve û hilbijartina ya herî mezin ji wan. Ev stratejî li ser vê yekê ye ku fermanek mezin dê bihayek mezin hebe û dê gelek fermanên dijber bikişîne. Algorîtmayên kasêtê analîz dikin û daneyên pirtûkê ferman dikin û hewl didin ku tevgerên di dema danûstendinên mezin de ji beşdarên din zûtir rast bikin.
4. Pairs and Basket Bazirganî . Du an bêtir amûr bi pêwendiyek bilind, lê ne yek-bi-yek ve girêdayî ne. Dûrketina yek ji amûran ji qursa diyarkirî tê vê wateyê ku îhtîmal e ku ew vegere koma xwe. Diyarkirina pêwendiyê ji bo çêkirina bazirganiyek bikêr dibe alîkar.
5. Arbitration . Rêbaz li ser berhevdana hebûnên bi dînamîkên bihayên wekhev re ye. Ev wekhevî carinan ji ber faktorên cûda têne binpêkirin. Esasê hakimetê firotina malzemeyek bihatir û kirîna ya erzantir e. Wekî encamek, malî dê di bihayê de wekhev bibin, û sermayê erzantir dê biha zêde bibe. Pergalên bazirganiya algorîtmîkî guheztinên bihayê di sûkê de tespît dikin û danûstendinên arbitrage yên bikêr çêdikin.

   

6. Bazirganiya volatility . Cûreyek bazirganî ya tevlihev, ku ji kirîna vebijarkên cihêreng pêk tê. Bazirgan hêvî dike ku di dema firotanê de bêhêziya pargîdaniyê zêde bibe û dema kirînê kêm bibe. Ev celeb bazirganî hewceyê kapasîteya alavên girîng û pisporên pispor hewce dike.

Stratejiyên xebatê yên di bazirganiya algorîtmîkî de, tevahiya rastiyê di derbarê bazirganiya robot de: https://youtu.be/eg3s0c_X_ao

Kengî û çawa bazirganiya algorîtmîkî, wekî fenomenek xuya bû

Bazirganiya algorîtmîkî di destpêka salên 1970-an de bi afirandina NASDAQ, yekem danûstendina ku bazirganiya komputerê bikar tîne, hate pêşve xistin. Di wan rojan de, bazirganiya algorîtmîkî tenê ji veberhênerên mezin re peyda bû, mirovên asayî xwedan teknolojiyek wusa nebûn. Wê demê komputer ne bêkêmasî bûn, û di sala 1987-an de xeletiyek hardware hebû ku bû sedema hilweşîna bazara Amerîkî. Di 1998 de, SEC – Komîsyona Ewlekariya Dewletên Yekbûyî bi fermî destûr da ku platformên bazirganiya elektronîkî bikar bînin. Divê îsal dîroka xuyangkirina bazirganiya algorîtmîkî di forma xweya nûjen de were hesibandin.

Di destpêka salên 2000-an de, danûstandinên bi karanîna komputeran di çend saniyan de hatin kirin. Lê para robotan di sûkê de ji %90 kêmtir bû. Di sala 2009-an de, fermanên li ser danûstendinan di milîsaneyan de qediyan, û
robotên bazirganiyê 60% ji danûstandinan pêk anîn. Piştî sala 2012an rewş guherî. Bêbaweriya bazarê di nermalava wê demê ya heyî de bû sedema têkçûnê. Rêjeya bazirganiyên ku bixweber têne kirin ji sedî 50% ji tevahî kêm bûye. Ji bo ku ji xeletiyan dûr nekevin, pêşxistin û pêkanîna îstîxbarata çêkirî dest pê kiriye.

Bazirganiya algorîtmîkî ji bazirganiya algorîtmîkî çawa cûda ye?

Tevî wekheviya eşkere ya têgehan, divê mirov têgînên “bazirganiya algorîtmîkî” û “bazirganiya algorîtmîkî” ji hev cuda bike. Di rewşa yekem de, rêbaza pêkanîna fermanek mezin bi dabeşkirina wê li ser perçeyan û paşê şandina wê li gorî hin rêgezan tê destnîşan kirin, û di rewşa duyemîn de, ew behsa pergalek otomatîkî dikin ku bêyî bazirganek li gorî hin fermanan diafirîne. algorithm. Algorîtmayên di bazirganiya algorîtmîkî de ji bo hêsankirina pêkanîna danûstendinên mezin ji hêla bazirganek ve têne bikar anîn. Di bazirganiya algorîtmîkî de, ew ji bo analîzkirina bazarê û vekirina pozîsyonan têne bikar anîn da ku dahatiyê zêde bikin.

Çi nermalava ji bo bazirganiya algorîtmîkî maqûl e?

Ji ber ku bazirganiya algorîtmîkî bi karanîna teknolojiya komputerê ve girêdayî ye, hûn hewce ne ku nermalava rast hilbijêrin. Robotek bazirganiyê amûra sereke ye ku ji bo pratîkkirina bazirganiya otomatîkî ye. Hûn dikarin wê bi xwe bi karanîna
zimanên bernamesaziyê pêşve bibin , an jî platformê bikar bînin ku wê biafirînin.

Berî ku hûn bazirganiya algorîtmîkî bikin divê çi were bîranîn?

Pêşîn, hêjayî gotinê ye ku pêdivî ye ku bazirganek algo bikaribe bername bike, ji ber ku pir platforman bi serweriya vê jêhatîbûnê ve têne serwer kirin. Zimanê bernameyê ku ji bo bazirganiya algorîtmîkî tê bikar anîn divê bi hemî platform û algorîtmayên ku têne pêşve xistin re hevaheng be. Zimanê bernameyê yê herî guncan C# (C-sharp) ye. Ew di platformên wekî TSLab, StockSharp, WealthLab de tê bikar anîn. Bêyî zanîna zimanê bernamesaziyê, 2 bernameyên paşîn dê çend mehan bêne serwer kirin.

TSLab yek ji wan bernameyên herî populer ên ji bo xebitandina algorîthmbotan e.

Platformek ji bo afirandin, ceribandin û destpêkirina
robot û pergalên bazirganiyê. Di forma kubeyan de edîtorek dîtbarî ya hêsan vedihewîne, ku dê bihêle hûn bêyî ku hûn zimanek bernamekirinê bizanibin robotek pêşve bibin. Hûn dikarin algorîtmaya bazirganiyê ya xwestî ji kuban berhev bikin. Dîroka amûrên bazirganiyê yên ku ji hêla bernameyê ve hatî berhev kirin dê bihêle ku hûn xeletiyên di nivîsan de bibînin û rast bikin, dema ku amûrên analîzên teknîkî dê ji we re bibin alîkar ku hûn çareseriyek bêhempa biafirînin.

Lêkirinî

Ji bo sazkirina platformê, hûn hewce ne ku sazkerê ji malpera fermî dakêşin. Rûpela dakêşandinê diyar dike ku bername tenê li ser guhertoyên 64-bit ên Windows-ê dixebite. Piştî dakêşandinê, pelê sazkirinê vekin. Berî sazkirinê, ew ê ji we bixwaze ku hûn guhertoya herî dawî ya .NET Framework û Visual C++ Redistributable Studio saz bikin.

Ger guhertoyên pêwîst ên van bernameyan peyda nebin, divê hûn wan saz bikin. Platform bêyî wan naxebite. Ger guhertoyên herî dawî yên van bernameyan hebin, pencereya destpêkê ya sazker dê vebe. Ka em “Next” bikirtînin.
Em bi şertên peymana lîsansê re dipejirînin û riya ku dê bername lê were saz kirin hilbijêrin.

Dûv re divê hûn destûrê ji bo sazkirinê bidin û li benda qedandina wê bisekinin.
Dema ku sazkirin qediya, pencereyek têkildar dê vebe. Piştî sazkirinê hûn dikarin bernameyê bimeşînin.

Perwerdehiya di bazirganiya algorîtmîkî de li TSLab

Supplier setup

Ji bo sazkirin û ceribandina robotek bazirganiyê, hûn hewce ne ku xwedan dîroka quotes bin. Ji bo ku hûn dîroka quotes bistînin, hûn hewce ne ku pêşkêşkerek daneyê saz bikin. Di pêşeka “Daneyên” de, xala “Pêşkêşker” hilbijêrin.
Dê tabloyek firoşkarên vala vebe. Divê em bişkojka “lê zêde bike” bikirtînin. Di qutiya diyalogê ya ku vedibe, “Daneyên Dîrokî” hilbijêrin. Di vê qonaxê de, hûn hewce ne ku celebê daneyê ji bo quotes hilbijêrin. Di vê rewşê de, pelek nivîsê ya bi quotes bi gavê bihayê 0.01 tê hilbijartin. Pelê pêwîst ji depoyê dakêşin.

Pelê dakêşin 1.rand.quote.step=0.01_1m.txt.zip. Piştî dakêşandinê, pelê di peldanka dakêşanê de bibînin û wê ji arşîvê derxînin. Em vedigerin TSLab û di menuya “Daneyên” de “Suppliers” hilbijêrin.
Pencereya têkildar dê vebe. Pêdivî ye ku hûn bişkojka “lê zêde bike” bikirtînin.
Dê pencereya Pêşkêşkarê lê zêde bike vebe. Di wê de, “Daneyên dîrokî” hilbijêrin, û dûv re “Next” bikirtînin.
Di pencereya paşîn de, nav û celebê daneya pêşkêşker diyar bikin. Navê li ser TextData û celebê daneyê jî li Pelên Nivîsarê bicîh bikin. Em pêl “Next” dikin.
Rêya dabînkerê hilbijêrin. Riya xwerû C:ProgramDataTSlabTSLab 2.1ProvidersText e. Hûn dikarin bi tikandina … di barika rê de rêyek cûda diyar bikin. Me riya pelê xwe datîne, pişt re em pîvanan destnîşan dikin: 1. Hejmara dehiyên 2 ye. 2. Ger ji 1 kêmtir be gavê bihayê bixweber tê destnîşankirin. Pelek bi gav 0.01 û 1 diyar dike. têkevin mîhengan dê gavek 0.1 hilbijêrin
Bişkojka “Next” bikirtînin. Di pencereya Pêşkêşkeran de, pêşkêşvanê daneya TextData dê xuya bibe.

Çêkirina senaryoyekê

Platforma TSLab dihêle hûn algorîtmayên bazirganiyê pêşve bibin, ceribandin û robotên bazirganiyê – ajanan biafirînin. Lê berî ku hûn algorîtmayek bazirganiyê biafirînin, hûn hewce ne ku ji bo wê skrîptekê binivîsin. Ji bo vê yekê, di menuê de “Lab” hilbijêrin. Ji navnîşa dakêşanê “Skrîptan” hilbijêrin.
Dê qutiyek diyalogê vebe, ku em tê de “Nû biafirînin” bikirtînin. Di pencereya duyemîn de, navê skrîptê binivîse û “OK” bikirtînin.
Ji bo guherandinê li ser skrîpta hatî afirandin du caran bişkoka çepê ya mişkê bikirtînin. Em ê edîtorek nivîsarek dîtbar bibînin.

Bloka çargoşeya şîn “amûra bazirganî” ye. Çargoşeya gewr “Volume 1” – hejmara operasyonên bi vebijarkan an peymanên pêşerojê ji bo demek diyarkirî. Astengkirina “Girtî” bihayê girtina barkê nîşan dide. Bloka “Panela Chart” panela têkildar diafirîne.
Rast bitikîne. Ji pêşeka daketî “Taybetmendî” hilbijêrin. Tabloya Skrîptê hilbijêrin.
Neçalak bike “Bikaranîna date ji”. Tabloya “Çavkaniyên” hilbijêrin, û tê de – amûrê. Li ser vê qadê bikirtînin. Dê paceya “Hilbijartina Ewlekariyê” vebe, tê de hûn hewce ne ku pêşkêşvanê daneya TextData hilbijêrin û amûrê diyar bikin – quotes pelê nivîsê 1.rand.quote.step=0.01_1m. Ji bo piştrastkirina “OK” bikirtînin.

Piştî bijartina amûrê, tabloyek bi wêneya nexşeyê û bi sernavê “Loading” dê li serê pencereyê xuya bibe. Piştî hilberandina daneyan, navê amûra hilbijartî dê li ser vê tabê xuya bibe – 1.rand.quote.step=0.01_1m

Piştî barkirina daneyan “Save and execut” bikirtînin.
Ev skrîpt hatiye dîzaynkirin ku amûrê li ser nexşeyê nîşan bide. Di dawiyê de, tabloyek grafîkê dê vebe. Algorîtmayên bazirganiyê û ajanên bazirganiyê bi heman rengî têne saz kirin. Wekî ku hûn dikarin bibînin, bazirganiya algorîtmîkî ya bi alîkariya TSLab hema hema ji her kesî re heye û perwerdehiya pêşîn hewce nake. Feydeya sereke ya TSLab ev e ku her bikarhêner dikare piştî 2-3 rojên xwendina platformê dest bi berhevkirina robotên bazirganiyê bike. Ev ji hêla edîtorê dîtbar ve tête hêsan kirin. Bi alîkariya edîtorê, hûn ê di bazirganiya algorîtmîkî de ramana pêwîst fêr bibin. TSLab zimanê C# piştgirî dike, bernamekirina bêtir li ser vê platformê dikare bi karanîna API-ya TSLab berdewam bike. Lêbelê, di bazirganiya algorîtmîkî de bêtir dakêşandin çêtir e ku meriv bi bernameyên tevlihevtir berdewam bike.

stocksharp

Stocksharp pirtûkxaneyek robotên bazirganiyê ye ku bi C# hatî nivîsandin. Robotên bazirganiyê di hawîrdora bernameya Visual Studio de têne berhev kirin. Ji ber vê yekê, berî ku hûn robotek bi karanîna vê çavkaniyê binivîsin, hûn ê hewce ne ku herî kêm şeş mehan fêrî zimanek bernamekirinê bikin. Ne her kes nikare lêkolînê heta dawiyê biqedîne. Lêbelê, karanîna vê platformê di pratîkê de bi tevahî rastdar e.

WealthLab

WealthLab platformek din e ji bo ceribandin û pêşxistina robot û pergalên bazirganiyê yên ji Fidelity. Du guhertoyên bernameyê hene: Pro ji bo hemwelatiyên Dewletên Yekbûyî yên bi hesabek Fidelity, û Pêşdebir ji bo her kesê din. WealthLab dihêle hûn di pêşkeftina robotan de amûrên analîzên teknîkî bikar bînin, nîşanan bistînin da ku têkevin û peymanek bigirin û wan veguhezînin termînalê. Ger bazirganek nizane bernameya xwe çawa bike, ew dikare alîkarek (sêrbaz) bikar bîne. Platform li ser zimanên bernamenûs C# û Pascal-ê ye. Platform di forma beşan de, şamdankên Japonî, nexşeyên rêzan, hwd de nexşeyan xêz dike.
Fonksiyona sereke ya bernameyê xweşbînkirin û ceribandina stratejiyên li ser bingeha daneyên dîrokî ye. WealthLab ne bi qasî TSLab, lê tenê di 2 mehan de dikare were fêr kirin. Zimanê bernamesaziya çêkirî di afirandina stratejiyên bazirganiyê yên bikêr de fersendên mezin dide. Bazirganek dikare platformê bi pakêta nermalava Quik ve girêbide, ku dê destûrê bide danîna fermanan offline.

Çi stratejiyên ji bo bazirganiya algorîtmîk têne bikaranîn?

Ji bo bazirganiya ku algorîtmayan bikar tîne da ku encamên berbiçav derxîne, hûn hewce ne ku li stratejiyek ku ji bo rewşek taybetî hatî çêkirin bisekinin.

1. Stratejiya Spekulatîf . Armanc ew e ku bigihîje bihayê herî guncan ji bo têketina danûstendinek ji bo berjewendiya paşîn. Bi piranî ji hêla bazirganên taybet ve tê bikar anîn.
2. daneyên danûstendinê . Dîtina qalibên nû ji bo algorîtmayên nû. Piraniya daneyan li ser vê stratejiyê berî ceribandinê têne berhev kirin. Agahdarî ji hêla mîhengên manual ve têne lêgerîn.
3. TWAP nirxa navînî ya demkî ye. Vekirina fermanan di navberên demkî yên wekhev de bi bihayên çêtirîn pêşniyar û pêşniyarê.
4. VWAP – nirxa navînî ya bi giranî. Ji bo demek diyarkirî û bihayên ku ji nirxa navînî ne bilintir, di beşên wekhev de bi heman rêjeyê ve pozîsyonek vedikin.
5. Stratejiya darvekirinê . Stratejiyek ku ji bo bidestxistina sermayek bi bihayek navînî ya girankirî di hêjmarek mezin de tê bikar anîn. Bi piranî ji hêla broker û fonên hedge ve tê bikar anîn.

Meriv çawa dema ku bazirganiya algorîtmîkî, rêveberiya xetereyê dike pêşî li windahiyan bigire

Ev xeletiyek mezin e ku meriv bawer bike ku bazirganek algorîtmîkî tenê hewce dike ku robotek bazirganiyê biafirîne. Divê pêşî li hemû xetereyan bê girtin û ji holê rabin. Qutbûna elektrîkê, girêdana Înternetê û xeletiyên di hesab û bernamekirinê de dikare bibe sedema windahiyên girîng û we bi tevahî ji dahatiyê bêpar bike.

Pêşkêşkarek binesaziyê ya ku bazirganiya algorîtmîkî lê tê kirin dibe ku ji nişkê ve têk bibe an jî pergala xebitandinê li ser wê ji nû ve dest pê bike. Ji bo rakirina pirsgirêkên bi serverê re, hûn dikarin serverek kirê bikin an ya xwe bilind bikin. Ger ev peyda nebe, hûn hewce ne ku serverek ji peydakerek domdar bi pêwendiyek baş hilbijêrin. Pêdivî ye ku pergal xwedî marjîna hêza herî kêm 40-50% be. Pirsgirêkên pêwendiyê her gav ji nedîtî ve dibin. Hûn dikarin pêwendiyê mîheng bikin da ku danûstandin piştî ku pêwendiyê winda bibe, pozîsyonan bigire. Xerabiya pakêta daneyê bi algorîtmayên şopandina WatchDog ve tê şopandin. Stratejiyên bazirganiyê yên ku di bazirganiyê de têne bikar anîn bêkêmasî ne û tevliheviya wan dikare bibe sedema encamên bi tevahî cûda. Di serîlêdanan de, dibe ku xeletiyên API-ê bêne çêkirin. Dibe ku biha, hejmûn, nirxa lotikan bi xeletî were xuyang kirin. Di heman demê de, bazirganî dikare di dawiya hefteyê an betlaneyê de were girtin, stratejiya bazirganiyê an sînorên hesabê têne binpêkirin.

Ji bo rakirina van xeletiyan, pêdivî ye ku meriv ferman û sînorên stratejiyên bazirganiyê bişopîne û analîz bike da ku pîvanên xelet ji holê rabike.

Di rewşek awarte de, pêwîst e ku tavilê hemî aliyên eleqedar bi riya SMS, e-nameyê, peyamnêrên bilez û kanalên din ên ragihandinê agahdar bikin. Pêdivî ye ku meriv her têkçûnek di têketinan de tomar bike da ku pêşî li dubarebûna wê di pêşerojê de bigire. Meriv çawa bi bazirganiya algorîtmîkî dahata pasîf biafirîne: https://youtu.be/UeUANvatDdo

Bazirganiya Algo: awantaj û dezawantajên

Robotên bazirganiyê ne di bin faktorên “mirov” de ne ku dikarin li ser xebata wan bandor bikin: westandin, têkçûna hestyarî û yên din. Ev avantaja sereke ya bazirganiya algorîtmîkî ye. Algorîtmak bernameyeke diyarkirî dişopînin û qet jê dernakevin. Bazirganiya Algo gelek kêmasiyan heye. Di nav wan de, bi taybetî, negihîştina agahdariya li ser vî celebê bazirganiyê di qada gelemperî de heye. Divê bazirganek algorîtmîkî di bernamekirinê de jêhatî be, ku ji bo piraniya pisporên darayî pir dijwar e. Ger bazar biguhere, divê hûn bi tevahî algorîtmayê biguhezînin. Di nivîsandina robotek bazirganiyê de, dibe ku xeletiyek çêbibe ku dê tevahiya algorîtmayê ber bi riya xelet ve bibe, û ev ê bibe sedema windakirina fonan.
Bazirganiya algorîtmîkî celebek danûstendina danûstendinê ya pir tevlihev e ku ne tenê di bazirganiyê de, lê di heman demê de di matematîk û bernamesaziyê de jî zanînê hewce dike. Ne tenê pêdivî ye ku meriv bikaribe algorîtmaya xwestî biafirîne, lê di heman demê de pêşî li pirsgirêkên pêwendiyê, xeletiyên di algorîtmayan û koda bernameyê de jî bigire. Berî ku hûn biryar bidin ku bi vî rengî bazirganiyê bikin, hûn hewce ne ku bi baldarî bifikirin. Digel vê yekê, piştî ku ew jêhatî be û di pratîkê de rast bicîh bîne, dê bazirgan di dahatê de zêdebûnek girîng werbigire û karê xwe hêsantir bike.