Te Pūtaiao mo te Hokohoko Algo: Momo, Karetao Mahi me nga Rautaki 2024

Ko te ohanga hou kaore e taea te whakaaro me te kore he whakawhitinga me te maakete kararehe. Ko te hokohoko i runga i enei waahi ka kiia ko
te hokohoko . Ka kaha te whakamahi a nga kaihokohoko i nga huarahi hangarau rorohiko hei whakahaere i a raatau pakihi. Ko te hokohoko ma te whakamahi i nga tauira pangarau me te hangarau rorohiko e kiia ana ko te hokohoko algorithmic. Ko tenei tuhinga e korero ana mo tenei momo hokohoko i roto i nga maakete putea, ona momo, nga tikanga e whakamahia ana, nga painga me nga huakore, te rorohiko i whakamahia.

He aha te tauhokohoko Algorithmic (tauhokohoko tauhokohoko)

Ko te kupu “hokohoko tauhokohoko” ranei “tauhokohoko tauhokohoko” e rua nga tikanga. I te keehi tuatahi, ko te tikanga o tenei kupu he tikanga mo te whakahaere i tetahi ota nui i runga i te maakete, e ai ki te whakatuwheratanga i runga i etahi tikanga, ka wehea aunoa ki etahi ota-iti, kei a raatau ake te utu me te rahinga. Ka tukuna ia ota ki te maakete mo te mahi. Ko te kaupapa o te hangarau he ngawari ake mo nga kaihokohoko ki te mahi i nga mahi hokohoko nui e tika ana kia mahia i roto i te huarahi tino kore e kitea. Hei tauira, me hoko koe i nga hea 200,000, a, kei ia tuunga he 4 hea i te wa kotahi.
Ko te tikanga tuarua o tenei kupu he punaha e whakatuwhera ana i nga ota kia rite ki te algorithm kua homai me te kore e uru mai te kaihokohoko. Kua whakaritea nga Algorithm kia whai hua tika mai i te tātari maakete aunoa. Ko enei punaha e kiia ana ko ”
karetao hokohoko “. Ko te hokohoko tauhokohoko me te tauhokohoko algorithmic e whakamahia ana i runga i nga whakawhitinga, tae atu ki nga whakawhitinga moni crypto, me te Forex.

He aha te tino o te hokohoko algorithmic?

Ko te hokohoko a Algo ko te kohikohi raraunga mo tetahi rawa motuhake i runga i te hitori o tona whanaketanga, te kowhiri i nga huringa mo nga whakawhitinga me nga robots tauhokohoko e tika ana. Hei whakatau i te utu, ka whakamahia te ariā o te tūponotanga, ka whakatauhia nga ngoikoretanga o te maakete me te tupono ka hoki ano a muri ake nei. E toru nga momo whiringa. Ma te huarahi a-ringa, ka whakamahia e te tohunga nga tauira pangarau me nga tauira tinana. Ko te huarahi ira ko te whakawhanaketanga o nga ture e nga punaha rorohiko me te mohio mohio. Hangaia te Aunoa e tetahi papatono rorohiko motuhake e tukatuka ana i nga rarangi ture me te whakamatautau.

He aha nga momo hokohoko algorithmic e noho ana?

Ka whakatinanahia te hokohoko Algorithmic ki etahi waahanga nui:

1. Tātari Hangarau . Te whakamahi i te koretake o te maakete me te tautuhi i nga ahuatanga o naianei ma te wetewete pangarau me te wetewete tinana.
2. Te hanga maakete . Ko tenei tikanga e mau tonu ana te maakete. Ka utua nga kaihanga maakete e te whakawhiti ma te makona i nga tono, tae atu ki te utu. Ko te rautaki e pa ana ki te kaute me te tere tere o nga korero mai i nga maakete.
3. Tuhinga o mua . Te tātari i te rahi o nga ota ma te taputapu me te kowhiringa o nga mea nui rawa atu. I ahu mai tenei rautaki i runga i te mea ka nui te utu o te ota nui, ka kukume mai i nga ota porotiti maha. Ka tātarihia e te Algorithms te rīpene me te raupapa pukapuka pukapuka me te ngana ki te whakatika i nga nekehanga i roto i nga whakawhitinga nui tere atu i era atu kaiuru.
4. Hokohoko takirua me te Kete . E rua, neke atu ranei nga taputapu e hono ana me te hononga teitei, engari kaua ko te kotahi-ki-tetahi. Ko te rereke o tetahi o nga taputapu mai i te akoranga kua hoatu, ka kaha ake te hoki ki tana roopu. Ko te whakatau i te hononga ka awhina i te hokohoko pai.
5. Apitireihana . Ko te tikanga i runga i te whakatairite i nga rawa me nga hihiko utu rite. I etahi wa ka takahia tenei ritenga na nga mea rereke. Ko te ngako o te arbitrage ko te hoko o tetahi rawa utu nui ake me te hoko i te mea iti ake. Ko te mutunga, ka orite te utu o nga rawa, ka piki ake te utu o te rawa iti. Ka kitea e nga punaha tauhokohoko tauhokohoko nga huringa utu i te maakete me te whai hua mo nga mahi arbitrage.

   

6. Hokohoko whitiwhiti . He momo tauhokohoko uaua, kei roto i te hoko momo whiringa. Ko te kaihokohoko e tumanako ana ka piki ake te rereketanga o te waahi i te wa e hoko ana me te heke i te wa e hoko ana. Ko tenei momo hokohoko e hiahia ana ki te kaha o nga taputapu me nga tohunga mohio.

Nga rautaki mahi i roto i te hokohoko algorithmic, te pono katoa mo te hokohoko karetao: https://youtu.be/eg3s0c_X_ao

I te wa me te pehea i puta ai te hokohoko algorithmic, hei ahuatanga

I whakawhanakehia te hokohoko Algorithmic i te timatanga o te 1970s me te hanganga o te NASDAQ, te whakawhitinga tuatahi ki te whakamahi i te hokohoko rorohiko. I aua ra, ko te hokohoko algorithmic anake e waatea ana ki nga kaipupuri moni nui, kaore nga tangata noa i uru ki nga hangarau penei. Kaore i tino pai nga rorohiko i tera wa, a, i te tau 1987 i puta he hapa taputapu i hinga ai te maakete o Amerika. I roto i te 1998, te SEC – te US Securities Commission mana whakaaetia te whakamahi o tüäpapa hokohoko hiko. Me whakaarohia tenei tau ko te ra o te ahua o te hokohoko algorithmic i roto i tona ahua hou. I te timatanga o nga tau 2000, i mahia nga whakawhitiwhitinga ma te rorohiko i roto i nga hēkona ruarua. Engari ko te wahanga o nga robots i te maakete he iti iho i te 90%. I te tau 2009, kua oti nga ota mo nga whakawhitinga i roto i nga milliseconds, a ko
nga robots hokohoko i whakahaere i te 60% o nga whakawhitinga. I muri i te tau 2012, kua rereke te ahuatanga. Ko te kore ohorere o te maakete i arai i nga ngoikoretanga o te punaha o naianei. Ko te paheketanga o nga hokohoko i mahia aunoatia kua heke ki te 50% o te katoa. Hei karo i nga hapa, kua timata te whakawhanaketanga me te whakatinanatanga o te matauranga mohio.

He pehea te rereke o te hokohoko algorithmic i te hokohoko algorithmic?

Ahakoa te ahua rite o nga ariā, me wehewehe nga kaupapa o te “hokohoko tauhokohoko” me te “hokohoko tauhokohoko”. I te keehi tuatahi, ko te tikanga o te whakahaere i tetahi ota nui ma te wehewehe ki nga waahanga ka tukuna kia rite ki etahi ture, a, i te keehi tuarua, ka korero ratou mo tetahi punaha aunoa e hanga ana i nga ota kaore he kaihokohoko e ai ki tetahi. hātepe hātepe. Ko nga tikanga i roto i te hokohoko algorithmic e whakamahia ana hei whakaiti i te mahinga o nga whakawhitinga nui a te kaihokohoko. I roto i te tauhokohoko algorithmic, ka whakamahia ki te tātari i te maakete me te whakatuwhera i nga tuunga ki te whakanui ake i nga moni.

He aha te rorohiko e pai ana mo te hokohoko algorithmic?

I te mea ko te hokohoko algorithmic te whakamahi i te hangarau rorohiko, me whiriwhiri koe i te rorohiko tika. Ko te karetao hokohoko te taputapu matua mo te mahi hokohoko aunoa. Ka taea e koe te whakawhanake i a koe ano ma te whakamahi i
nga reo papatono , ka whakamahi ranei i te papaaho hei hanga.

He aha te mea me mahara i mua i te mahi hokohoko algorithmic?

Tuatahi, he mea tika kia whakahuahia ko te kaihokohoko algo me kaha ki te hotaka, na te mea ka taea e te nuinga o nga papaaho te mohio ma te mohio ki tenei pukenga. Ko te reo hötaka e whakamahia ana mo te hokohoko algorithmic me hototahi ki nga papaaho katoa me nga algorithm e whakawhanakehia ana. Ko te reo hötaka tino pai ko C# (C-sharp). Ka whakamahia i roto i nga papaaho penei i te TSLab, StockSharp, WealthLab. Ki te kore e mohio ki te reo hootaka, ko nga kaupapa whakamutunga e 2 me whakahaere mo etahi marama.

Ko TSLab tetahi o nga kaupapa rongonui mo te whakahaere algorithmbots.

He papa mo te hanga, te whakamatautau me te whakarewa i
nga karetao hokohoko me nga punaha. Kei roto ko te ētita ataata watea i roto i te ahua o nga poraka, ka taea e koe te hanga karetao me te kore e mohio ki te reo hotaka. Ka taea e koe te kohi i te algorithm hokohoko e hiahiatia ana mai i nga poraka. Ko te hitori o nga taonga hokohoko i kohia e te kaupapa ka taea e koe te kimi me te whakatika i nga hapa i roto i nga tuhinga, ka awhina nga taputapu tātari hangarau ki a koe ki te hanga i tetahi otinga ahurei.

Tāutatanga

Hei whakauru i te turanga, me tango e koe te kaiwhakauru mai i te paetukutuku mana. E kii ana te wharangi tangohanga ka mahi noa te papatono ki nga putanga 64-bit o Windows. I muri i te tikiake, whakatuwheratia te kōnae whakauru. I mua i te whakaurunga, ka akiaki koe ki te whakauru i te putanga hou o te .NET Framework me te Visual C++ Redistributable Studio.

Mena karekau nga putanga e tika ana mo enei papatono, me whakauru e koe. Kaore e mahi te papaahi me te kore ratou. Mena kei te waatea nga putanga hou o enei papatono, ka tuwhera te matapihi tiimata o te kaiwhakauru. Kia paatoo “Next”.
E whakaae ana matou ki nga tikanga o te kirimana raihana me te whiriwhiri i te huarahi ka whakauruhia te kaupapa.

Na me tuku whakaaetanga mo te whakaurunga ka tatari kia oti.
Ina oti te whakaurunga, ka tuwhera he matapihi e rite ana. Ka taea e koe te whakahaere i te papatono i muri i te whakaurunga.

Whakangungu i te hokohoko algorithmic i TSLab

Tatūnga kaiwhakarato

Hei whakarite me te whakamatautau i tetahi karetao hokohoko, me whai koe i te hitori o nga korero. Ki te tiki i te hitori o nga korero, me whakarite e koe he kaiwhakarato raraunga. I roto i te tahua “Raraunga”, tohua te mea “Kaiwhakarato”.
Ka tuwhera he ripa kaihoko kore. Me paato tatou i te paatene “Tāpiri”. I roto i te pouaka korero e tuwhera ana, tohua “Raraunga Hītori”. I tenei wa, me whiriwhiri koe i te momo raraunga mo nga korukī. I tenei keehi, ka tohua he konae tuhinga me nga korukī me te taahiraa utu o te 0.01. Tangohia te konae e hiahiatia ana mai i te putunga.

Tikiake i te kōnae 1.rand.quote.step=0.01_1m.txt.zip. Ina oti te tango, kimihia te konae kei roto i te kōpaki tango ka tangohia mai i te puranga. Ka hoki matou ki te TSLab ka kowhiri i te taonga “Kaiwhakarato” i te tahua “Raraunga”.
Ka tuwhera te matapihi e rite ana. Me panui koe i te paatene “Tāpiri”.
Ka tuwhera te matapihi Tāpiri Kaiwhakarato. I roto i te reira, tīpako i te tūemi “Raraunga hītori”, a ka pāwhiri “Next”.
I te matapihi e whai ake nei, tohua te ingoa me te momo raraunga o te kaiwhakarato. Tautuhia te ingoa ki TextData me te momo raraunga ki nga Kuputuhi Kuputuhi. Ka pehia e matou “Next”.
Kōwhirihia te ara ki te kaiwhakarato. Ko te ara taunoa ko C:ProgramDataTSLabTSLab 2.1ProvidersText. Ka taea e koe te tautuhi i tetahi ara rereke ma te panui … i te pae ara. Ka tautuhia e matou te ara o to maatau konae, ka mutu ka tautuhia e matou nga tawhā: 1. Ko te maha o nga waahi ira ko te 2. 2. Ko te taahiraa utu ka whakatau aunoa mena he iti iho i te 1. He konae me te taahiraa 0.01 me te tohu 1 haina i roto i te tautuhinga ka tīpako i te taahiraa o 0.1
Pēhia ki te pātene “Next”. I te matapihi Kaiwhakarato, ka kitea te kaiwhakarato raraunga TextData.

Te hanga tuhinga

Ko te turanga TSLab ka taea e koe te whakawhanake i nga huringa tauhokohoko, te whakamatautau me te hanga robots hokohoko – nga kaihoko. Engari i mua i te hanga i tetahi algorithm hokohoko, me tuhi koe i tetahi tuhinga mo taua mea. Ki te mahi i tenei, tohua “Lab” i te tahua. Tīpakohia “Hōtuhi” i te rārangi taka-iho.
Ka tuwhera he pouaka korero, ka paato tatou “Waihanga Hou”. I te matapihi tuarua, whakauruhia te ingoa o te tuhinga ka paato “OK”.
Pāwhiri-taurua i te paatene kiore maui i runga i te tuhinga i hangaia hei whakatika. Ka kite tatou i te ētita tuhinga ataata.

Ko te poraka tapawhā puru te “taputapu hokohoko”. Tapawhā Kerei “Volume 1” – te maha o nga mahi me nga whiringa me nga kirimana mo nga wa kei te heke mai. Poraka “Kati” e whakaatu ana i te utu kati o te pae. Ka hangaia e te paraka “Graph panel” te paewhiri e rite ana.
Pāwhiri matau. Tīpakohia “Ahuatanga” mai i te tahua taka-iho. Tīpakohia te ripa Hōtuhi.
Monokia “Whakamahia rā mai”. Tīpakohia te ripa “Sources”, a kei roto – te taputapu. Patohia tenei mara. Ka tuwhera te matapihi “Select securities”, ka hiahia koe ki te kowhiri i te kaiwhakarato raraunga TextData me te tohu i te taputapu – korukī o te kōnae kuputuhi 1.rand.quote.step=0.01_1m. Pāwhiritia “OK” ki te whakaū.

I muri i te kowhiri i te taputapu, ka puta he ripa me te pikitia o te tūtohi me te tuhi “Utaina” ki te tihi o te matapihi. I muri i te tukatuka i nga raraunga, ka puta te ingoa o te taputapu kua tohua ki runga i tenei ripa – 1.rand.quote.step=0.01_1m

Pāwhiritia “Tiaki ka mahia” i muri i te utaina o nga raraunga.
I hoahoatia tenei tuhinga hei whakaatu i te taputapu ki te tūtohi. Ka mutu, ka tuwhera he ripa kauwhata. He rite tonu te whakarite i nga algorithms tauhokohoko me nga kaihoko hokohoko. Ka taea e koe te kite, ko te hokohoko algorithmic me te awhina a TSLab e waatea ana ki nga tangata katoa kaore e hiahiatia he whakangungu i mua. Ko te painga nui o TSLab ko te mea ka taea e tetahi kaiwhakamahi te tiimata ki te whakahiato i nga karetao hokohoko i muri i nga ra 2-3 o te ako i te turanga. Ka awhinahia tenei e te kaiwhakatika ataata. Ma te awhina o te ētita, ka ako koe i nga whakaaro e tika ana mo te hokohoko algorithmic. E tautoko ana a TSLab i te reo C#, ka taea te haere tonu te hotaka i runga i tenei turanga ma te whakamahi i te API TSLab. Heoi, he pai ake te ruku ki te hokohoko algorithmic ki te haere tonu me nga kaupapa uaua ake.

stocksharp

Ko Stocksharp he whare pukapuka o nga karetao hokohoko i tuhia ki C#. Ka whakahiatohia nga robots hokohoko i roto i te taiao hotaka Visual Studio. No reira, i mua i te tuhi i te karetao ma te whakamahi i tenei rauemi, me whakapau koe i te ono marama ki te ako i te reo hotaka. Kaore e taea e te katoa te whakaoti i te ako ki te mutunga. Engari, ko te whakamahinga o tenei papaahi ka tino tika i roto i nga mahi.

TaongaLab

Ko WealthLab tetahi atu turanga mo te whakamatautau me te whakawhanake i nga miihini hokohoko me nga punaha mai i te Fidelity. E rua nga putanga o te hotaka: Pro mo nga tangata whenua o Amerika me te putea Fidelity, me te Kaiwhakawhanake mo te katoa. Ka taea e WealthLab te whakamahi i nga taputapu tātari hangarau i roto i te whakawhanaketanga o nga robots, ka whiwhi tohu ki te whakauru me te kati i tetahi mahi me te whakawhiti ki te tauranga. Mena kaore te kaihokohoko e mohio ki te whakatakoto kaupapa, ka taea e ia te whakamahi i te kaiawhina (ruānuku). Ko te turanga kei runga i nga reo C# me Pascal. Ka tuhia e te papaahi nga tūtohi i roto i te ahua o nga waahanga, nga turanga rama Japanese, nga raarangi raina, aha atu.
Ko te mahi matua o te kaupapa ko te arotautanga me te whakamatautau i nga rautaki i runga i nga raraunga o mua. Ka taea te ako WealthLab ehara i te tere penei i te TSLab, engari i roto i te 2 marama noa. Ko te reo hanga-i roto i te kaupapa ka whai waahi nui ki te hanga rautaki hokohoko whai hua. Ka taea e te kaihokohoko te hono i te turanga me te kete rorohiko Quik, ka taea te tuku ota ki te tuimotu.

He aha nga rautaki e whakamahia ana mo te hokohoko algorithmic?

Mo te hokohoko ma te whakamahi i nga algorithms ki te kawe i nga hua tino kitea, me piri koe ki tetahi rautaki i hangaia mo tetahi ahuatanga.

1. Rautaki Whakaaro . Ko te whainga ki te whakatutuki i te utu tino pai mo te urunga ki tetahi tauwhitinga mo nga hua o muri mai. Ka whakamahia te nuinga e nga kaihokohoko motuhake.
2. keri raraunga . Te kimi tauira hou mo nga algorithms hou. Ko te nuinga o nga raraunga ka kohia mo tenei rautaki i mua i te whakamatautau. Ka rapua nga korero ma nga tautuhinga a-ringa.
3. Ko te TWAP te utu toharite taima. Te whakatuwhera i nga ota i roto i nga wa rite i te utu pai me te tuku utu.
4. VWAP – te utu toharite taumaha-nui. Te whakatuwhera i tetahi waahi ki nga waahanga rite me te rahinga rite mo tetahi wa me nga utu kaore i teitei ake i te uara toharite.
5. Rautaki mahi . He rautaki i whakamahia ki te whiwhi rawa i te utu toharite taumaha i roto i te rahinga nui. Ka whakamahia te nuinga e nga kaihokohoko me nga putea taiepa.

Me pehea te aukati i nga mate i te wa e mahi ana i te hokohoko algorithmic, te whakahaere morearea

He he nui ki te whakapono ko te kaihokohoko algorithmic anake me hanga he karetao hokohoko. Ko nga raruraru katoa me aukati me te whakakore. Ko te aukati i te hiko, te hononga Ipurangi me nga hapa i roto i nga tatauranga me nga hotaka ka arahi ki nga mate nui me te kore rawa e whiwhi moni. Ko te tūmau hangahanga e whakahaerehia ana te hokohoko algorithmic ka ngaro ohorere, ka whakaara ano te punaha whakahaere ki runga. Hei whakakore i nga raru o te tūmau, ka taea e koe te reti i te tūmau, te whakaara ranei i a koe ake. Ki te kore tenei e waatea, me tiki e koe he tūmau mai i te kaiwhakarato pūmau me te hononga pai. Ko te punaha me whai i te waahanga hiko iti rawa o te 40-50%. Ka puta ohorere nga raru hononga. Ka taea e koe te whirihora i te hononga kia kati te whakawhiti i nga waahi i muri i te ngaro o te hononga. Ko te pirau o nga paatete raraunga ka whaihia ma te WatchDog algorithms aroturuki. Ko nga rautaki tauhokohoko e whakamahia ana i roto i nga mahi hokohoko kaore i te tino tika, a ko o raatau huinga ka puta nga hua rereke. I roto i nga tono, ka puta nga hapa API. Ko te utu, te rōrahi, te uara o te rota ka hē te whakaatu. Ano hoki, ka taea te whakahaere i nga tauhokohoko i nga wiki, i nga hararei ranei, ka takahia te rautaki tauhokohoko me nga rohe kaute.

Hei whakakore i enei hapa, he mea tika ki te aro turuki me te tātari i nga ota me nga rohe o nga rautaki hokohoko hei whakakore i nga tawhā pohehe.

Mena he raruraru ohorere, he mea tika kia whakamohio atu ki nga hunga katoa e pa ana ki tenei ma te SMS, te imeera, nga karere tere me etahi atu huarahi whakawhitiwhiti korero. He mea nui ki te tuhi i ia rahungatanga ki roto i nga raarangi kia kore ai e hoki ano a muri ake nei. Me pehea te hanga moni haruru me te tauhokohoko algorithmic: https://youtu.be/UeUANvatDdo

Te hokohoko Algo: nga painga me nga huakore

Ko nga karetao hokohoko kaore i raro i nga ahuatanga “tangata” ka pa ki a raatau mahi: te ngenge, te pakaru o te ngakau, me etahi atu. Koinei te painga nui o te hokohoko algorithmic. Ko nga Algorithm e whai ana i tetahi kaupapa kua tino tautuhia, a kaua rawa e kotiti ke atu. He maha nga ngoikoretanga o te hokohoko Algo. Kei roto i enei, ko te kore e taea e nga korero mo tenei momo hokohoko i te rohe o te iwi. Ko te kaihokohoko algorithmic me mohio ki nga kaupapa, he tino uaua mo te nuinga o nga tohunga putea. Mena ka huri te maakete, me whakarereke katoa e koe te algorithm. I roto i te tuhi i te robot hokohoko, ka taea te pohehe ka arahi i te algorithm katoa ki raro i te huarahi he, a na tenei ka ngaro nga moni.
Ko te hokohoko Algorithmic he momo tino uaua o te tauhokohoko whakawhiti e hiahia ana ki te matauranga ehara i te tauhokohoko anake, engari i roto i te pangarau me te kaupapa. He mea tika kia kore e taea te hanga i te algorithm e hiahiatia ana, engari ki te aukati i nga raruraru hononga, nga hapa i roto i nga algorithms me te waehere papatono. Me ata whakaaro koe i mua i to whakatau ki te hokohoko penei. Heoi, i te mea kua mohio me te whakamahi tika i roto i nga mahi, ka whiwhi te kaihokohoko i te pikinga nui o te moni whiwhi ka ngawari ake tana mahi.