ວິທະຍາສາດຂອງການຊື້ຂາຍ Algo: ປະເພດ, ຫຸ່ນຍົນເຮັດວຽກ ແລະຍຸດທະສາດ 2025

ເສດຖະກິດທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນບໍ່ສາມາດຄິດໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການແລກປ່ຽນແລະຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ. ການຊື້ຂາຍໃນເວັບໄຊທ໌ເຫຼົ່ານີ້ເອີ້ນວ່າ
ການຊື້ຂາຍ . ພໍ່ຄ້າໃຊ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຕັກໂນໂລຢີຄອມພິວເຕີຢ່າງຈິງຈັງເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການດໍາເນີນທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ. ການຊື້ຂາຍແບບຈໍາລອງທາງຄະນິດສາດແລະເຕັກໂນໂລຊີຄອມພິວເຕີເອີ້ນວ່າການຊື້ຂາຍ algorithmic. ບົດຄວາມນີ້ເວົ້າກ່ຽວກັບການຊື້ຂາຍປະເພດນີ້ໃນຕະຫຼາດການເງິນ, ແນວພັນຂອງມັນ, ວິທີການທີ່ໃຊ້, ຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍ, ຊອບແວທີ່ໃຊ້.

ການຊື້ຂາຍ Algorithmic ແມ່ນຫຍັງ (ການເທຣດ algorithmic)

ຄໍາວ່າ “ການຊື້ຂາຍແບບວິທີ” ຫຼື “ການຊື້ຂາຍແບບວິທີ” ມີສອງຄວາມຫມາຍ. ໃນກໍລະນີທໍາອິດ, ຄໍານີ້ຫມາຍເຖິງວິທີການປະຕິບັດຄໍາສັ່ງຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນຕະຫຼາດ, ອີງຕາມການເປີດເທື່ອລະກ້າວຕາມກົດລະບຽບບາງຢ່າງແລະຖືກແບ່ງອອກໂດຍອັດຕະໂນມັດເປັນຄໍາສັ່ງຍ່ອຍຫຼາຍ, ເຊິ່ງມີລາຄາແລະປະລິມານຂອງຕົນເອງ. ແຕ່ລະຄໍາສັ່ງຖືກສົ່ງໄປຕະຫຼາດເພື່ອປະຕິບັດ. ຈຸດປະສົງຂອງເທກໂນໂລຍີແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບພໍ່ຄ້າໃນການຊື້ຂາຍຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຕ້ອງເຮັດໃນວິທີທີ່ສັງເກດເຫັນຫນ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຊື້ 200,000 ຮຸ້ນ, ແລະແຕ່ລະຕໍາແຫນ່ງປະກອບມີ 4 ຮຸ້ນຕໍ່ຄັ້ງ.
ຄວາມຫມາຍທີສອງຂອງຄໍານີ້ແມ່ນລະບົບທີ່ເປີດຄໍາສັ່ງຕາມ algorithm ທີ່ກໍານົດໄວ້ໂດຍບໍ່ມີການເຂົ້າຮ່ວມຂອງພໍ່ຄ້າ. ສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນຖືກກໍານົດເພື່ອໃຫ້ກໍາໄລໂດຍກົງຈາກການວິເຄາະຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຍັງຖືກເອີ້ນວ່າ ”
ຫຸ່ນຍົນການຄ້າ “. ການຊື້ຂາຍ Algorithmic ແລະການຊື້ຂາຍ algorithmic ແມ່ນໃຊ້ໃນການແລກປ່ຽນ, ລວມທັງການແລກປ່ຽນ cryptocurrency, ແລະ Forex.

ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວຂອງການຊື້ຂາຍ algorithmic ແມ່ນຫຍັງ?

ການຊື້ຂາຍ Algo ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລວບລວມຂໍ້ມູນຂອງຊັບສິນສະເພາະໃດຫນຶ່ງໂດຍອີງໃສ່ປະຫວັດສາດຂອງການພັດທະນາຂອງຕົນ, ການເລືອກ algorithms ສໍາລັບທຸລະກໍາແລະຫຸ່ນຍົນການຊື້ຂາຍທີ່ເຫມາະສົມ. ເພື່ອກໍານົດລາຄາ, ທິດສະດີຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້, ການຂາດແຄນຕະຫຼາດແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການເກີດໃຫມ່ຂອງພວກເຂົາໃນອະນາຄົດແມ່ນຖືກກໍານົດ. ມີສາມປະເພດຂອງການຄັດເລືອກ. ດ້ວຍວິທີການຄູ່ມື, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃຊ້ສູດຄະນິດສາດແລະຕົວແບບທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ວິທີການພັນທຸກໍາກ່ຽວຂ້ອງກັບການພັດທະນາກົດລະບຽບໂດຍລະບົບຄອມພິວເຕີແລະປັນຍາປະດິດ. ອັດຕະໂນມັດແມ່ນຜະລິດໂດຍໂຄງການຄອມພິວເຕີພິເສດທີ່ປະມວນຜົນ array ຂອງກົດລະບຽບແລະການທົດສອບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ.

ປະເພດໃດແດ່ຂອງການຊື້ຂາຍ algorithmic ມີ?

ການຊື້ຂາຍ Algorithmic ແມ່ນປະຕິບັດຢູ່ໃນຫຼາຍຂົງເຂດຕົ້ນຕໍ:

1. ການວິເຄາະດ້ານວິຊາການ . ການນໍາໃຊ້ຄວາມບໍ່ມີປະສິດທິພາບຂອງຕະຫຼາດແລະການກໍານົດແນວໂນ້ມໃນປະຈຸບັນໂດຍຜ່ານການວິເຄາະທາງຄະນິດສາດແລະທາງດ້ານຮ່າງກາຍຄລາສສິກ.
2. ການ​ຕະ​ຫຼາດ ​. ວິທີນີ້ຮັກສາສະພາບຄ່ອງຂອງຕະຫຼາດ. ຜູ້ຜະລິດຕະຫຼາດໄດ້ຮັບລາງວັນໂດຍການແລກປ່ຽນໂດຍຄວາມຕ້ອງການທີ່ພໍໃຈ, ລວມທັງຕໍ່ກັບກໍາໄລ. ຍຸດທະສາດແມ່ນອີງໃສ່ບັນຊີແລະການໄຫຼເຂົ້າຢ່າງໄວວາຂອງຂໍ້ມູນຈາກຕະຫຼາດ.
3. ແລ່ນໜ້າ . ການວິເຄາະປະລິມານຂອງຄໍາສັ່ງໂດຍເຄື່ອງມືແລະການຄັດເລືອກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາ. ຍຸດທະສາດນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມຈິງທີ່ວ່າຄໍາສັ່ງຂະຫນາດໃຫຍ່ຈະມີລາຄາຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະຈະດຶງດູດເອົາຄໍາສັ່ງຕ້ານຈໍານວນຫຼາຍ. Algorithms ວິເຄາະ tape ແລະຄໍາສັ່ງຂໍ້ມູນ book ແລະພະຍາຍາມແກ້ໄຂການເຄື່ອນໄຫວໃນລະຫວ່າງການເຮັດທຸລະກໍາຂະຫນາດໃຫຍ່ໄວກວ່າຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມອື່ນໆ.
4. ການຊື້ຂາຍຄູ່ ແລະກະຕ່າ . ເຄື່ອງມືສອງຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນມີຄວາມສໍາພັນກັບຄວາມກ່ຽວຂ້ອງສູງ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຫນຶ່ງຕໍ່ຫນຶ່ງ, correlation. ການບ່ຽງເບນຂອງເຄື່ອງມືອັນໜຶ່ງຈາກຫຼັກສູດທີ່ໃຫ້ມານັ້ນໝາຍຄວາມວ່າ ມັນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະກັບຄືນໄປຫາກຸ່ມຂອງມັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ການກໍານົດຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຊ່ວຍໃຫ້ການຄ້າມີກໍາໄລ.
5. ການ ຊີ້ຂາດ . ວິທີການແມ່ນອີງໃສ່ການປຽບທຽບຊັບສິນທີ່ມີນະໂຍບາຍດ້ານລາຄາທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ຄວາມຄ້າຍຄືກັນນີ້ບາງຄັ້ງຖືກລະເມີດຍ້ອນປັດໃຈຕ່າງໆ. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວຂອງ arbitrage ແມ່ນການຂາຍຊັບສິນທີ່ມີລາຄາແພງກວ່າແລະການຊື້ຂອງລາຄາຖືກກວ່າ. ດັ່ງນັ້ນ, ຊັບສິນຈະເທົ່າທຽມກັນໃນລາຄາ, ແລະຊັບສິນທີ່ຖືກກວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນໃນລາຄາ. ລະບົບການຊື້ຂາຍ Algorithmic ກວດພົບການປ່ຽນແປງຂອງລາຄາໃນຕະຫຼາດແລະເຮັດຂໍ້ຕົກລົງ arbitrage ທີ່ມີກໍາໄລ.

   

6. ການ​ຊື້​ຂາຍ​ການ​ເຫນັງ​ຕີງ ​. ປະເພດຂອງການຊື້ຂາຍທີ່ຊັບຊ້ອນ, ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍການຊື້ທາງເລືອກຕ່າງໆ. ພໍ່ຄ້າຄາດວ່າການເຫນັງຕີງຂອງຫຼັກຊັບຈະເພີ່ມຂຶ້ນເມື່ອຂາຍແລະຫຼຸດລົງເມື່ອຊື້. ປະເພດຂອງການຄ້ານີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສາມາດອຸປະກອນທີ່ສໍາຄັນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຄຸນວຸດທິ.

ຍຸດທະສາດການເຮັດວຽກໃນການຊື້ຂາຍ algorithmic, ຄວາມຈິງທັງຫມົດກ່ຽວກັບການຊື້ຂາຍຫຸ່ນຍົນ: https://youtu.be/eg3s0c_X_ao

ເວລາໃດແລະວິທີການການຊື້ຂາຍ algorithmic ປາກົດ, ເປັນປະກົດການ

ການຊື້ຂາຍ Algorithmic ໄດ້ຖືກພັດທະນາໃນຕົ້ນຊຸມປີ 1970 ດ້ວຍການສ້າງ NASDAQ, ການແລກປ່ຽນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ໃຊ້ການຊື້ຂາຍຄອມພິວເຕີ. ໃນເວລານັ້ນ, ການຊື້ຂາຍ algorithmic ແມ່ນມີພຽງແຕ່ນັກລົງທຶນຂະຫນາດໃຫຍ່, ປະຊາຊົນທົ່ວໄປບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວ. ຄອມພິວເຕີບໍ່ສົມບູນແບບໃນເວລານັ້ນ, ແລະໃນປີ 1987 ມີຄວາມຜິດພາດຂອງຮາດແວທີ່ນໍາໄປສູ່ການລົ້ມລົງຂອງຕະຫຼາດອາເມລິກາ. ໃນປີ 1998, SEC – ຄະນະກໍາມະການຫຼັກຊັບສະຫະລັດໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ນໍາໃຊ້ເວທີການຄ້າເອເລັກໂຕຣນິກຢ່າງເປັນທາງການ. ປີນີ້ຄວນຈະຖືກພິຈາລະນາເປັນວັນທີຂອງຮູບລັກສະນະຂອງການຊື້ຂາຍ algorithmic ໃນຮູບແບບທີ່ທັນສະໄຫມຂອງມັນ.

ໃນຕົ້ນຊຸມປີ 2000, ການເຮັດທຸລະກໍາໂດຍໃຊ້ຄອມພິວເຕີໄດ້ດໍາເນີນໃນສອງສາມວິນາທີ. ແຕ່ສ່ວນແບ່ງຂອງຫຸ່ນຍົນໃນຕະຫຼາດແມ່ນຫນ້ອຍກວ່າ 90%. ໃນປີ 2009, ຄໍາສັ່ງກ່ຽວກັບການແລກປ່ຽນແມ່ນສໍາເລັດໃນ milliseconds, ແລະ
ຫຸ່ນຍົນການຄ້າ ປະຕິບັດ 60% ຂອງທຸລະກໍາ. ຫຼັງ​ຈາກ​ປີ 2012​, ສະ​ຖາ​ນະ​ການ​ໄດ້​ມີ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​. ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງຕະຫຼາດນໍາໄປສູ່ຄວາມລົ້ມເຫລວໃນຊອບແວທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ອັດ​ຕາ​ສ່ວນ​ການ​ຄ້າ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ໄດ້​ຖືກ​ຫຼຸດ​ລົງ​ເປັນ 50​% ຂອງ​ທັງ​ຫມົດ​. ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຜິດພາດ, ການພັດທະນາແລະການປະຕິບັດປັນຍາປະດິດໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ.

ການຊື້ຂາຍ algorithmic ແຕກຕ່າງຈາກການຊື້ຂາຍ algorithmic ແນວໃດ?

ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນຢ່າງຊັດເຈນຂອງແນວຄວາມຄິດ, ຄົນເຮົາຄວນຈໍາແນກລະຫວ່າງແນວຄວາມຄິດຂອງ “ການຊື້ຂາຍແບບວິທີ” ແລະ “ການຊື້ຂາຍແບບວິທີ”. ໃນກໍລະນີທໍາອິດ, ວິທີການປະຕິບັດຄໍາສັ່ງຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍການແບ່ງອອກເປັນພາກສ່ວນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສົ່ງມັນຕາມກົດລະບຽບສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະໃນກໍລະນີທີສອງ, ພວກເຂົາເຈົ້າສົນທະນາກ່ຽວກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ສ້າງຄໍາສັ່ງໂດຍບໍ່ມີພໍ່ຄ້າຕາມສະເພາະໃດຫນຶ່ງ. ສູດການຄິດໄລ່. ສູດການຄິດໄລ່ໃນການຊື້ຂາຍ algorithmic ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອງ່າຍການປະຕິບັດການເຮັດທຸລະກໍາຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍພໍ່ຄ້າ. ໃນການຊື້ຂາຍ algorithmic, ພວກເຂົາຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະຕະຫຼາດແລະເປີດຕໍາແຫນ່ງເພື່ອເພີ່ມລາຍໄດ້.

ຊອບແວໃດທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການເທຣດ algorithmic?

ນັບຕັ້ງແຕ່ການຊື້ຂາຍ algorithmic ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຄອມພິວເຕີ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເລືອກຊອບແວທີ່ເຫມາະສົມ. ຫຸ່ນຍົນການຄ້າເປັນເຄື່ອງມືຕົ້ນຕໍສໍາລັບການປະຕິບັດການຊື້ຂາຍອັດຕະໂນມັດ. ເຈົ້າສາມາດພັດທະນາມັນເອງໂດຍໃຊ້
ພາສາ ການຂຽນໂປລແກລມ , ຫຼືໃຊ້ເວທີເພື່ອສ້າງມັນ.

ສິ່ງທີ່ຄວນຈື່ໄວ້ກ່ອນທີ່ຈະເຮັດການຊື້ຂາຍ algorithmic?

ຫນ້າທໍາອິດ, ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ກ່າວເຖິງວ່າພໍ່ຄ້າ algo ຈໍາເປັນຕ້ອງສາມາດດໍາເນີນໂຄງການ, ເພາະວ່າເວທີສ່ວນໃຫຍ່ສາມາດ mastered ໂດຍ mastering ທັກສະນີ້. ພາສາການຂຽນໂປລແກລມທີ່ໃຊ້ສໍາລັບການຊື້ຂາຍ algorithmic ຕ້ອງເຂົ້າກັນໄດ້ກັບທຸກແພລະຕະຟອມແລະສູດການຄິດໄລ່ທີ່ກໍາລັງພັດທະນາ. ພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດແມ່ນ C# (C-sharp). ມັນຖືກນໍາໃຊ້ໃນເວທີເຊັ່ນ TSLab, StockSharp, WealthLab. ໂດຍບໍ່ຮູ້ພາສາການຂຽນໂປລແກລມ, 2 ໂປລແກລມສຸດທ້າຍຈະຕ້ອງໄດ້ mastered ເປັນເວລາຫຼາຍເດືອນ.

TSLab ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາໂຄງການທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດສໍາລັບການແລ່ນ algorithmbots.

ເວທີສໍາລັບການສ້າງ, ການທົດສອບແລະການເປີດຕົວ
ຫຸ່ນຍົນການຄ້າ ແລະລະບົບ. ປະກອບມີບັນນາທິການສາຍຕາທີ່ສະດວກໃນຮູບແບບຂອງ cubes, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດພັດທະນາຫຸ່ນຍົນໂດຍບໍ່ຮູ້ພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມ. ທ່ານສາມາດປະກອບລະບົບການຊື້ຂາຍທີ່ຕ້ອງການຈາກ cubes ໄດ້. ປະຫວັດຂອງເຄື່ອງມືການຊື້ຂາຍທີ່ເກັບກໍາໂດຍໂຄງການຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຊອກຫາແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດໃນສະຄິບ, ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມືການວິເຄາະດ້ານວິຊາການຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງການແກ້ໄຂທີ່ເປັນເອກະລັກ.

ການຕິດຕັ້ງ

ເພື່ອຕິດຕັ້ງແພລະຕະຟອມ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງດາວໂຫລດຕົວຕິດຕັ້ງຈາກເວັບໄຊທ໌ທາງການ. ຫນ້າດາວໂຫຼດບອກວ່າໂປຣແກຣມເຮັດວຽກຢູ່ໃນ Windows ລຸ້ນ 64-bit ເທົ່ານັ້ນ. ຫຼັງຈາກດາວໂຫຼດ, ເປີດໄຟລ໌ການຕິດຕັ້ງ. ກ່ອນທີ່ຈະຕິດຕັ້ງ, ມັນຈະເຕືອນໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງ .NET Framework ແລະ Visual C++ Redistributable Studio ເວີຊັນຫຼ້າສຸດ.

ຖ້າສະບັບທີ່ຈໍາເປັນຂອງໂປລແກລມເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ມີ, ທ່ານຄວນຕິດຕັ້ງພວກມັນ. ເວທີຈະບໍ່ເຮັດວຽກໂດຍບໍ່ມີພວກມັນ. ຖ້າມີເວີຊັນຫຼ້າສຸດຂອງໂປຣແກຣມເຫຼົ່ານີ້, ປ່ອງຢ້ຽມເລີ່ມຕົ້ນຂອງຕົວຕິດຕັ້ງຈະເປີດຂຶ້ນ. ໃຫ້ກົດ “ຕໍ່ໄປ”.
ພວກເຮົາຕົກລົງເຫັນດີກັບເງື່ອນໄຂຂອງສັນຍາໃບອະນຸຍາດແລະເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ໂຄງການຈະຖືກຕິດຕັ້ງ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຄວນອະນຸຍາດໃຫ້ການຕິດຕັ້ງແລະລໍຖ້າໃຫ້ມັນສໍາເລັດ.
ເມື່ອການຕິດຕັ້ງສໍາເລັດ, ປ່ອງຢ້ຽມທີ່ສອດຄ້ອງກັນຈະເປີດ. ທ່ານສາມາດດໍາເນີນການໂຄງການຫຼັງຈາກການຕິດຕັ້ງ.

ການຝຶກອົບຮົມໃນການຊື້ຂາຍສູດການຄິດໄລ່ຢູ່ TSLab

ການຕິດຕັ້ງຜູ້ສະຫນອງ

ເພື່ອຕັ້ງຄ່າແລະທົດສອບຫຸ່ນຍົນການຄ້າ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີປະຫວັດຂອງວົງຢືມ. ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບປະຫວັດຂອງວົງຢືມ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຕັ້ງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂໍ້ມູນ. ໃນເມນູ “ຂໍ້ມູນ”, ເລືອກລາຍການ “ຜູ້ສະຫນອງ”.
ແຖບຜູ້ຂາຍຫວ່າງເປົ່າຈະເປີດຂຶ້ນ. ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງກົດປຸ່ມ “ຕື່ມ”. ໃນກ່ອງໂຕ້ຕອບທີ່ເປີດ, ເລືອກ “ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ”. ໃນຂັ້ນຕອນນີ້, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເລືອກປະເພດຂໍ້ມູນສໍາລັບວົງຢືມ. ໃນກໍລະນີນີ້, ໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມທີ່ມີວົງຢືມທີ່ມີຂັ້ນຕອນລາຄາ 0.01 ຖືກເລືອກ. ດາວໂຫລດໄຟລ໌ທີ່ຕ້ອງການຈາກ repository.

ດາວໂຫລດໄຟລ໌ 1.rand.quote.step=0.01_1m.txt.zip. ເມື່ອດາວໂຫລດແລ້ວ, ຊອກຫາໄຟລ໌ໃນໂຟນເດີດາວໂຫລດແລະສະກັດມັນອອກຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນ. ພວກເຮົາກັບຄືນໄປຫາ TSLab ແລະເລືອກລາຍການ “ຜູ້ສະຫນອງ” ໃນເມນູ “ຂໍ້ມູນ”.
ປ່ອງຢ້ຽມທີ່ສອດຄ້ອງກັນຈະເປີດ. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຄລິກໃສ່ປຸ່ມ “ຕື່ມ”.
ປ່ອງຢ້ຽມ Add Supplier ຈະເປີດ. ໃນມັນ, ເລືອກລາຍການ “ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ”, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຄລິກໃສ່ “ຕໍ່ໄປ”.
ໃນປ່ອງຢ້ຽມຕໍ່ໄປ, ໃຫ້ລະບຸຊື່ແລະປະເພດຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ. ຕັ້ງຊື່ເປັນ TextData ແລະປະເພດຂໍ້ມູນເປັນ Text Files. ພວກເຮົາກົດ “ຕໍ່ໄປ”.
ເລືອກເສັ້ນທາງໄປຫາຜູ້ສະຫນອງ. ເສັ້ນທາງເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນ C:ProgramDataTSLabTSLab 2.1ProvidersText. ທ່ານສາມາດກໍານົດເສັ້ນທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍການຄລິກໃສ່ … ໃນແຖບເສັ້ນທາງ. ພວກເຮົາກໍານົດເສັ້ນທາງຂອງໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ, ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາກໍານົດພາລາມິເຕີ: 1. ຈໍານວນຕໍາແຫນ່ງທົດສະນິຍົມແມ່ນ 2. 2. ຂັ້ນຕອນລາຄາແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍອັດຕະໂນມັດຖ້າມັນຫນ້ອຍກວ່າ 1. ໄຟລ໌ທີ່ມີຂັ້ນຕອນຂອງ 0.01 ແລະກໍານົດ 1. ເຂົ້າ​ສູ່​ລະ​ບົບ​ການ​ຕັ້ງ​ຄ່າ​ຈະ​ເລືອກ​ເອົາ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ຂອງ 0.1
ກົດ​ປຸ່ມ “Next​”​. ໃນປ່ອງຢ້ຽມຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂໍ້ມູນ TextData ຈະກາຍເປັນທີ່ເຫັນໄດ້.

ການສ້າງສະຄຣິບ

ແພລະຕະຟອມ TSLab ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດພັດທະນາລະບົບການຊື້ຂາຍ, ທົດສອບແລະສ້າງຫຸ່ນຍົນການຄ້າ – ຕົວແທນ. ແຕ່ກ່ອນທີ່ຈະສ້າງ algorithm ການຊື້ຂາຍ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຂຽນ script ສໍາລັບມັນ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ເລືອກ “ຫ້ອງທົດລອງ” ໃນເມນູ. ເລືອກ “Scripts” ຈາກບັນຊີລາຍຊື່ເລື່ອນລົງ.
ກ່ອງໂຕ້ຕອບຈະເປີດ, ເຊິ່ງພວກເຮົາຄລິກໃສ່ “ສ້າງໃຫມ່”. ໃນປ່ອງຢ້ຽມທີສອງ, ໃສ່ຊື່ຂອງສະຄິບແລະກົດ “OK”.
ຄລິກສອງເທື່ອກົດປຸ່ມຫນູຊ້າຍເທິງສະຄຣິບທີ່ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອແກ້ໄຂ. ພວກເຮົາຈະເຫັນຕົວແກ້ໄຂສະຄິບທີ່ເປັນພາບ.

ແຖບສີ່ຫລ່ຽມສີຟ້າແມ່ນ “ເຄື່ອງມືຊື້ຂາຍ”. ຮູບສີ່ຫລ່ຽມສີຂີ້ເຖົ່າ “Volume 1” – ຈໍານວນການດໍາເນີນງານທີ່ມີທາງເລືອກຫຼືສັນຍາໃນອະນາຄົດສໍາລັບໄລຍະເວລາທີ່ແນ່ນອນ. ຕັນ “ປິດ” ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນລາຄາປິດຂອງແຖບ. ບລັອກ “ແຜງຕາຕະລາງ” ສ້າງແຜງທີ່ສອດຄ້ອງກັນ.
ຄລິກຂວາ. ເລືອກ “ຄຸນສົມບັດ” ຈາກເມນູເລື່ອນລົງ. ເລືອກແຖບ Script.
ປິດການໃຊ້ງານ “ໃຊ້ ວັນທີຈາກ”. ເລືອກແຖບ “ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ”, ແລະໃນມັນ – ເຄື່ອງມື. ໃຫ້ຄລິກໃສ່ພາກສະຫນາມນີ້. ປ່ອງຢ້ຽມ “ເລືອກຫຼັກຊັບ” ຈະເປີດ, ໃນທີ່ທ່ານຈະຕ້ອງເລືອກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂໍ້ມູນ TextData ແລະລະບຸເຄື່ອງມື – quotes of the text file 1.rand.quote.step=0.01_1m . ຄລິກ “OK” ເພື່ອຢືນຢັນ.

ຫຼັງຈາກເລືອກເຄື່ອງມື, ແຖບທີ່ມີຮູບພາບຂອງຕາຕະລາງແລະ inscription “Loading” ຈະປາກົດຢູ່ດ້ານເທິງຂອງປ່ອງຢ້ຽມ. ຫຼັງຈາກການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ຊື່ຂອງເຄື່ອງມືທີ່ເລືອກຈະປາກົດຢູ່ໃນແຖບນີ້ – 1.rand.quote.step=0.01_1m

ກົດ “ບັນທຶກແລະປະຕິບັດ” ຫຼັງຈາກໂຫລດຂໍ້ມູນ.
script ນີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສະແດງເຄື່ອງມືໃນຕາຕະລາງ. ສຸດທ້າຍ, ແຖບກຣາຟຈະເປີດ. ສູດການຄິດໄລ່ການຄ້າແລະຕົວແທນການຄ້າຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ດັ່ງທີ່ເຈົ້າສາມາດເຫັນໄດ້, ການຊື້ຂາຍ algorithmic ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ TSLab ແມ່ນມີຢູ່ກັບເກືອບທຸກຄົນແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການຝຶກອົບຮົມກ່ອນ. ປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ TSLab ແມ່ນວ່າຜູ້ໃຊ້ໃດກໍ່ຕາມສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການລວບລວມຫຸ່ນຍົນການຄ້າຫຼັງຈາກ 2-3 ມື້ຂອງການສຶກສາເວທີ. ນີ້ແມ່ນການອໍານວຍຄວາມສະດວກໂດຍບັນນາທິການສາຍຕາ. ດ້ວຍຄວາມຊ່ອຍເຫລືອຂອງບັນນາທິການ, ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ຄວາມຄິດທີ່ຈໍາເປັນທີ່ຈໍາເປັນໃນການຊື້ຂາຍ algorithmic. TSLab ສະຫນັບສະຫນູນພາສາ C#, ການຂຽນໂປຼແກຼມເພີ່ມເຕີມໃນເວທີນີ້ສາມາດສືບຕໍ່ໂດຍໃຊ້ TSLab API. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, immersion ຕື່ມອີກໃນການຊື້ຂາຍ algorithmic ແມ່ນດີກວ່າທີ່ຈະສືບຕໍ່ກັບໂຄງການສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍ.

ຫຼັກຊັບ

Stocksharp ແມ່ນຫ້ອງສະຫມຸດຂອງຫຸ່ນຍົນການຊື້ຂາຍທີ່ຂຽນໃນ C#. ຫຸ່ນຍົນການຄ້າຖືກລວບລວມຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມການຂຽນໂປຼແກຼມ Visual Studio. ດັ່ງນັ້ນ, ກ່ອນທີ່ຈະຂຽນຫຸ່ນຍົນໂດຍໃຊ້ຊັບພະຍາກອນນີ້, ທ່ານຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາຢ່າງຫນ້ອຍຫົກເດືອນເພື່ອຮຽນຮູ້ພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມ. ບໍ່ແມ່ນທຸກຄົນສາມາດຮຽນຈົບໄດ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການນໍາໃຊ້ເວທີນີ້ແມ່ນສົມເຫດສົມຜົນຢ່າງເຕັມສ່ວນໃນການປະຕິບັດ.

WealthLab

WealthLab ເປັນແພລະຕະຟອມອື່ນສໍາລັບການທົດສອບແລະການພັດທະນາຫຸ່ນຍົນການຄ້າແລະລະບົບຈາກ Fidelity. ມີສອງຮຸ່ນຂອງໂຄງການ: Pro ສໍາລັບພົນລະເມືອງສະຫະລັດທີ່ມີບັນຊີ Fidelity, ແລະຜູ້ພັດທະນາສໍາລັບຄົນອື່ນ. WealthLab ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະດ້ານວິຊາການໃນການພັດທະນາຫຸ່ນຍົນ, ຮັບສັນຍານທີ່ຈະເຂົ້າແລະປິດຂໍ້ຕົກລົງແລະໂອນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າຢູ່ປາຍຍອດ. ຖ້າພໍ່ຄ້າບໍ່ຮູ້ວິທີການຂຽນໂປຼແກຼມ, ລາວສາມາດໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍ (ຕົວຊ່ວຍສ້າງ). ເວທີດັ່ງກ່າວແມ່ນອີງໃສ່ພາສາການຂຽນໂປລແກລມ C# ແລະ Pascal. ເວທີແຕ້ມຕາຕະລາງໃນຮູບແບບຂອງສ່ວນ, candlesticks ຍີ່ປຸ່ນ, ຕາຕະລາງເສັ້ນ, ແລະອື່ນໆ.
ຫນ້າທີ່ຕົ້ນຕໍຂອງໂຄງການແມ່ນການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການທົດສອບຍຸດທະສາດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ. WealthLab ສາມາດຮຽນຮູ້ໄດ້ບໍ່ໄວເທົ່າ TSLab, ແຕ່ໃນເວລາພຽງ 2 ເດືອນເທົ່ານັ້ນ. ພາສາການຂຽນໂປລແກລມທີ່ສ້າງມາໃຫ້ໂອກາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນການສ້າງຍຸດທະສາດການຄ້າທີ່ມີກໍາໄລ. ພໍ່ຄ້າສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ແພລະຕະຟອມກັບຊຸດຊອບແວ Quik, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ການສັ່ງຊື້ອອບໄລນ໌.

ຍຸດທະສາດອັນໃດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຊື້ຂາຍ algorithmic?

ສໍາລັບການຊື້ຂາຍໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ເພື່ອນໍາເອົາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຕິດກັບຍຸດທະສາດທີ່ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບສະຖານະການສະເພາະ.

1. ຍຸດທະສາດການຄາດເດົາ . ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອບັນລຸລາຄາທີ່ເອື້ອອໍານວຍທີ່ສຸດສໍາລັບການເຂົ້າສູ່ທຸລະກໍາສໍາລັບກໍາໄລຕໍ່ມາ. ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ໂດຍພໍ່ຄ້າເອກະຊົນ.
2. ການ​ຂຸດ​ຄົ້ນ​ຂໍ້​ມູນ ​. ຊອກຫາຮູບແບບໃຫມ່ສໍາລັບ algorithms ໃຫມ່. ຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ຖືກເກັບກໍາກ່ຽວກັບຍຸດທະສາດນີ້ກ່ອນທີ່ຈະທົດສອບ. ຂໍ້ມູນຖືກຄົ້ນຫາໂດຍການຕັ້ງຄ່າຄູ່ມື.
3. TWAP ແມ່ນລາຄາສະເລ່ຍຕາມເວລາ. ເປີດຄໍາສັ່ງໃນໄລຍະເວລາເທົ່າທຽມກັນໃນການສະເຫນີລາຄາທີ່ດີທີ່ສຸດແລະລາຄາສະເຫນີ.
4. VWAP – ລາຄາສະເລ່ຍປະລິມານນ້ຳໜັກ. ການເປີດຕໍາແຫນ່ງໃນສ່ວນເທົ່າທຽມກັນທີ່ມີປະລິມານດຽວກັນສໍາລັບເວລາທີ່ແນ່ນອນແລະລາຄາບໍ່ສູງກວ່າມູນຄ່າສະເລ່ຍ.
5. ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ ​. ຍຸດທະສາດທີ່ໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຊັບສິນໃນລາຄາສະເລ່ຍທີ່ມີນ້ໍາຫນັກໃນປະລິມານຫຼາຍ. ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ໂດຍນາຍຫນ້າແລະກອງທຶນ hedge.

ວິທີການປ້ອງກັນການສູນເສຍໃນເວລາທີ່ເຮັດການຊື້ຂາຍ algorithmic, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ

ມັນເປັນຄວາມຜິດພາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ຈະເຊື່ອວ່າພໍ່ຄ້າ algorithmic ພຽງແຕ່ຕ້ອງການສ້າງຫຸ່ນຍົນການຄ້າ. ຄວາມສ່ຽງທັງຫມົດຕ້ອງໄດ້ຮັບການປ້ອງກັນແລະລົບລ້າງ. ການຂັດຂວາງໄຟຟ້າ, ການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດແລະຄວາມຜິດພາດໃນການຄິດໄລ່ແລະການດໍາເນີນໂຄງການສາມາດນໍາໄປສູ່ການສູນເສຍທີ່ສໍາຄັນແລະເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຂາດລາຍໄດ້.

ເຊີບເວີໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ການຊື້ຂາຍ algorithmic ດໍາເນີນໄປຢ່າງກະທັນຫັນອາດຈະລົ້ມເຫລວຫຼືລະບົບປະຕິບັດການອາດຈະປິດເປີດໃຫມ່. ເພື່ອລົບລ້າງບັນຫາກັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ທ່ານສາມາດເຊົ່າເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຫຼືຍົກສູງບົດບາດຂອງທ່ານເອງ. ຖ້າສິ່ງນີ້ບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເລືອກເອົາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ຫມັ້ນຄົງທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ດີ. ລະບົບຄວນຈະມີຂອບພະລັງງານຕໍາ່ສຸດທີ່ 40-50%. ບັນຫາການເຊື່ອມຕໍ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆໂດຍບໍ່ຄາດຄິດ. ທ່ານສາມາດກໍາຫນົດຄ່າການເຊື່ອມຕໍ່ເພື່ອໃຫ້ການແລກປ່ຽນປິດຕໍາແຫນ່ງຫຼັງຈາກການເຊື່ອມຕໍ່ຫາຍໄປ. ການສໍ້ລາດບັງຫຼວງຂອງແພັກເກັດຂໍ້ມູນຖືກຕິດຕາມຜ່ານລະບົບການຕິດຕາມ WatchDog. ຍຸດທະສາດການຄ້າທີ່ໃຊ້ໃນການຊື້ຂາຍແມ່ນບໍ່ສົມບູນແບບແລະການປະສົມປະສານຂອງພວກມັນສາມາດນໍາໄປສູ່ຜົນສະທ້ອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫມົດ. ໃນແອັບພລິເຄຊັນ, API ອາດຈະເກີດຄວາມຜິດພາດ. ລາຄາ, ປະລິມານ, ມູນຄ່າຂອງ lots ອາດຈະສະແດງບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ນອກຈາກນີ້, ການຊື້ຂາຍສາມາດຈັດຂຶ້ນໃນທ້າຍອາທິດຫຼືວັນພັກ, ຍຸດທະສາດການຄ້າຫຼືການຈໍາກັດບັນຊີຖືກລະເມີດ.

ເພື່ອລົບລ້າງຄວາມຜິດພາດເຫຼົ່ານີ້, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງຕິດຕາມແລະວິເຄາະຄໍາສັ່ງແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຍຸດທະສາດການຄ້າເພື່ອລົບລ້າງຕົວກໍານົດການທີ່ຜິດພາດ.

​ໃນ​ກໍລະນີ​ເກີດ​ເຫດການ​ສຸກ​ເສີນ, ຕ້ອງ​ແຈ້ງ​ໃຫ້​ຜູ້​ມີ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ທຸກ​ຄົນ​ຊາບ​ກ່ຽວ​ກັບ​ເລື່ອງ​ນີ້​ໂດຍ​ດ່ວນ​ຜ່ານ​ທາງ SMS, ອີ​ເມ​ວ, ​ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື ​ແລະ ​ຊ່ອງ​ທາງ​ສື່ສານ​ອື່ນໆ. ມັນເປັນສິ່ງ ຈຳ ເປັນທີ່ຈະບັນທຶກຄວາມລົ້ມເຫລວແຕ່ລະຄັ້ງໃນບັນທຶກເພື່ອປ້ອງກັນການຊໍ້າຊ້ອນຂອງມັນໃນອະນາຄົດ. ວິທີການສ້າງລາຍຮັບແບບ Passive ດ້ວຍການຊື້ຂາຍແບບວິທີ: https://youtu.be/UeUANvatDdo

ການຊື້ຂາຍ Algo: ຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍ

ຫຸ່ນຍົນການຄ້າບໍ່ຂຶ້ນກັບປັດໃຈ “ມະນຸດ” ທີ່ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ: ຄວາມເຫນື່ອຍລ້າ, ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ແຕກຫັກ, ແລະອື່ນໆ. ນີ້ແມ່ນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງການຊື້ຂາຍ algorithmic. Algorithms ປະຕິບັດຕາມໂຄງການທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ດີແລະບໍ່ເຄີຍ deviate ຈາກມັນ. ການຊື້ຂາຍ Algo ມີຂໍ້ເສຍປຽບຈໍານວນຫນຶ່ງ. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ, ໂດຍສະເພາະ, ຄວາມບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການຄ້າປະເພດນີ້ຢູ່ໃນສາທາລະນະ. ພໍ່ຄ້າ algorithmic ຕ້ອງມີຄວາມຊໍານິຊໍານານໃນການຂຽນໂປລແກລມ, ເຊິ່ງຂ້ອນຂ້າງຍາກສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເງິນສ່ວນໃຫຍ່. ຖ້າຕະຫຼາດປ່ຽນແປງ, ທ່ານຈະຕ້ອງປ່ຽນ algorithm ຢ່າງສົມບູນ. ໃນການຂຽນຫຸ່ນຍົນການຊື້ຂາຍ, ຄວາມຜິດພາດສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ທີ່ຈະນໍາພາ algorithm ທັງຫມົດລົງໄປຕາມເສັ້ນທາງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະນີ້ຈະນໍາໄປສູ່ການສູນເສຍເງິນທຶນ.
ການຊື້ຂາຍ Algorithmic ແມ່ນປະເພດຂອງການຊື້ຂາຍແລກປ່ຽນທີ່ສັບສົນຫຼາຍທີ່ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນການຊື້ຂາຍ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນຄະນິດສາດແລະການຂຽນໂປຼແກຼມ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດສ້າງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ຕ້ອງການ, ແຕ່ຍັງເພື່ອປ້ອງກັນບັນຫາການເຊື່ອມຕໍ່, ຄວາມຜິດພາດໃນ algorithms ແລະລະຫັດໂຄງການ. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດຢ່າງລະອຽດກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈຊື້ຂາຍໃນລັກສະນະນີ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໂດຍໄດ້ຊໍານິຊໍານານແລະນໍາໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນການປະຕິບັດ, ພໍ່ຄ້າຈະໄດ້ຮັບລາຍໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກຂອງລາວງ່າຍຂຶ້ນ.