ആൽഗോ ട്രേഡിംഗിന്റെ ശാസ്ത്രം: തരങ്ങൾ, പ്രവർത്തിക്കുന്ന റോബോട്ടുകളും തന്ത്രങ്ങളും 2025

എക്സ്ചേഞ്ചുകളും സ്റ്റോക്ക് മാർക്കറ്റും ഇല്ലാതെ ആധുനിക സമ്പദ്വ്യവസ്ഥ അചിന്തനീയമാണ്. ഈ സൈറ്റുകളിലെ വ്യാപാരത്തെ ട്രേഡിംഗ് എന്ന്
വിളിക്കുന്നു . വ്യാപാരികൾ അവരുടെ ബിസിനസ്സിന്റെ നടത്തിപ്പ് സുഗമമാക്കുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സാധ്യതകൾ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡലുകളും കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയും ഉപയോഗിച്ചുള്ള വ്യാപാരത്തെ അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഈ ലേഖനം സാമ്പത്തിക വിപണികളിലെ ഇത്തരത്തിലുള്ള വ്യാപാരം, അതിന്റെ ഇനങ്ങൾ, ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികൾ, ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും, ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു.

എന്താണ് അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് (അൽഗരിഥമിക് ട്രേഡിംഗ്)

“അൽഗരിഥമിക് ട്രേഡിംഗ്” അല്ലെങ്കിൽ “അൽഗരിഥമിക് ട്രേഡിംഗ്” എന്ന പദത്തിന് രണ്ട് അർത്ഥങ്ങളുണ്ട്. ആദ്യ സന്ദർഭത്തിൽ, ഈ വാക്കിന്റെ അർത്ഥം മാർക്കറ്റിൽ ഒരു വലിയ ഓർഡർ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതിയാണ്, അതനുസരിച്ച് ഇത് ചില നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി ക്രമേണ തുറക്കുകയും സ്വയമേവ നിരവധി ഉപ-ഓർഡറുകളായി വിഭജിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അവയ്ക്ക് അവരുടേതായ വിലയും അളവും ഉണ്ട്. ഓരോ ഓർഡറും നിർവ്വഹണത്തിനായി മാർക്കറ്റിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നു. സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ ഉദ്ദേശ്യം, ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ രീതിയിൽ സാധ്യമായ രീതിയിൽ നടത്തേണ്ട വലിയ വ്യാപാരങ്ങൾ വ്യാപാരികൾക്ക് എളുപ്പമാക്കുക എന്നതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ 200,000 ഓഹരികൾ വാങ്ങേണ്ടതുണ്ട്, ഓരോ സ്ഥാനത്തും ഒരു സമയം 4 ഓഹരികൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഈ വാക്കിന്റെ രണ്ടാമത്തെ അർത്ഥം ഒരു വ്യാപാരിയുടെ പങ്കാളിത്തമില്ലാതെ തന്നിരിക്കുന്ന അൽഗോരിതം അനുസരിച്ച് ഓർഡറുകൾ തുറക്കുന്ന ഒരു സംവിധാനമാണ്. ഓട്ടോമാറ്റിക് മാർക്കറ്റ് വിശകലനത്തിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് ലാഭം നേടുന്നതിന് അൽഗോരിതങ്ങൾ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ സംവിധാനങ്ങളെ ”
ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ട് ” എന്നും വിളിക്കുന്നു. ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസി എക്‌സ്‌ചേഞ്ചുകളും ഫോറെക്‌സും ഉൾപ്പെടെയുള്ള എക്‌സ്‌ചേഞ്ചുകളിൽ അൽഗോരിഥമിക് ട്രേഡിംഗും അൽഗോരിഥമിക് ട്രേഡിംഗും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗിന്റെ സാരാംശം എന്താണ്?

ആൽഗോ ട്രേഡിംഗിൽ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട അസറ്റിന്റെ വികസനത്തിന്റെ ചരിത്രത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതും ഇടപാടുകൾക്കുള്ള അൽഗോരിതങ്ങളും അനുയോജ്യമായ ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ടുകളും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതും ഉൾപ്പെടുന്നു. വില നിർണ്ണയിക്കാൻ, പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തം പ്രയോഗിക്കുന്നു, വിപണിയിലെ കുറവുകളും ഭാവിയിൽ അവ ആവർത്തിക്കാനുള്ള സാധ്യതയും നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. മൂന്ന് തരം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഉണ്ട്. ഒരു മാനുവൽ സമീപനത്തിലൂടെ, സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ഗണിത സൂത്രവാക്യങ്ങളും ഫിസിക്കൽ മോഡലുകളും പ്രയോഗിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ഉപയോഗിച്ച് നിയമങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നത് ജനിതക സമീപനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. നിയമങ്ങളുടെ നിരകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും അവ പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രത്യേക കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമാണ് ഓട്ടോമാറ്റിക് നിർമ്മിക്കുന്നത്.

ഏത് തരത്തിലുള്ള അൽഗോരിതം ട്രേഡിംഗ് നിലവിലുണ്ട്?

അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് നിരവധി പ്രധാന മേഖലകളിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നു:

1. സാങ്കേതിക വിശകലനം . മാർക്കറ്റ് കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മ ഉപയോഗിക്കുകയും ക്ലാസിക്കൽ മാത്തമാറ്റിക്കൽ ഫിസിക്കൽ അനാലിസിസ് വഴി നിലവിലെ ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുന്നു.
2. വിപണി നിർമ്മാണം . ഈ രീതി മാർക്കറ്റ് ലിക്വിഡിറ്റി നിലനിർത്തുന്നു. മാർക്കറ്റ് നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് ലാഭം ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഡിമാൻഡ് തൃപ്തിപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ എക്സ്ചേഞ്ച് പ്രതിഫലം നൽകുന്നു. അക്കൗണ്ടിംഗും വിപണികളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങളുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ഒഴുക്കും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് തന്ത്രം.
3. ഫ്രണ്ട് ഓട്ടം . ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച് ഓർഡറുകളുടെ അളവ് വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയിൽ ഏറ്റവും വലുത് തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുക. ഒരു വലിയ ഓർഡറിന് വലിയ വില ഉണ്ടായിരിക്കുകയും നിരവധി കൌണ്ടർ ഓർഡറുകൾ ആകർഷിക്കുകയും ചെയ്യും എന്ന വസ്തുതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഈ തന്ത്രം. അൽഗോരിതങ്ങൾ ടേപ്പ്, ഓർഡർ ബുക്ക് ഡാറ്റ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യുകയും മറ്റ് പങ്കാളികളേക്കാൾ വേഗത്തിൽ വലിയ ഇടപാടുകൾ നടത്തുമ്പോൾ ചലനങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
4. ജോഡികളും ബാസ്കറ്റ് ട്രേഡിംഗും . രണ്ടോ അതിലധികമോ ഉപകരണങ്ങൾ ഉയർന്ന, എന്നാൽ ഒന്നിൽ നിന്ന് ഒന്നല്ല, പരസ്പര ബന്ധവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. തന്നിരിക്കുന്ന കോഴ്‌സിൽ നിന്നുള്ള ഉപകരണങ്ങളിലൊന്നിന്റെ വ്യതിയാനം അർത്ഥമാക്കുന്നത് അത് അതിന്റെ ഗ്രൂപ്പിലേക്ക് മടങ്ങാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ് എന്നാണ്. പരസ്പരബന്ധം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ലാഭകരമായ വ്യാപാരം നടത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.
5. ആര്ബിട്രേഷന് . സമാന വില ചലനാത്മകതയുമായി അസറ്റുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഈ രീതി. വിവിധ ഘടകങ്ങൾ കാരണം ഈ സമാനത ചിലപ്പോൾ ലംഘിക്കപ്പെടുന്നു. വിലകൂടിയ ഒരു ആസ്തിയുടെ വിൽപ്പനയും വിലകുറഞ്ഞ ഒരെണ്ണം വാങ്ങലുമാണ് മധ്യസ്ഥതയുടെ സാരാംശം. തൽഫലമായി, ആസ്തികൾ വിലയിൽ തുല്യമാകും, വിലകുറഞ്ഞ ആസ്തി വിലയിൽ വർദ്ധിക്കും. അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ വിപണിയിലെ വില വ്യതിയാനങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും ലാഭകരമായ ആർബിട്രേജ് ഡീലുകൾ നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. [അടിക്കുറിപ്പ് id=”attachment_12595″ align=”aligncenter” width=”650″] ഊഹക്കച്ചവട അൽഗോരിഥമിക് ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ[/caption]
6. അസ്ഥിരത വ്യാപാരം . ഒരു സങ്കീർണ്ണ തരം ട്രേഡിങ്ങ്, വിവിധ ഓപ്ഷനുകൾ വാങ്ങുന്നതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. സ്റ്റോക്കിന്റെ അസ്ഥിരത വിൽക്കുമ്പോൾ വർദ്ധിക്കുകയും വാങ്ങുമ്പോൾ കുറയുകയും ചെയ്യുമെന്ന് വ്യാപാരി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഇത്തരത്തിലുള്ള വ്യാപാരത്തിന് കാര്യമായ ഉപകരണ ശേഷിയും യോഗ്യതയുള്ള സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളും ആവശ്യമാണ്.

അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗിലെ പ്രവർത്തന തന്ത്രങ്ങൾ, റോബോട്ട് ട്രേഡിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള മുഴുവൻ സത്യവും: https://youtu.be/eg3s0c_X_ao

ഒരു പ്രതിഭാസമെന്ന നിലയിൽ അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് എപ്പോൾ, എങ്ങനെ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു

1970 കളുടെ തുടക്കത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ട്രേഡിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ആദ്യത്തെ എക്സ്ചേഞ്ചായ നാസ്ഡാക്ക് സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട് അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. അക്കാലത്ത്, അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് വൻകിട നിക്ഷേപകർക്ക് മാത്രമേ ലഭ്യമായിരുന്നുള്ളൂ, സാധാരണക്കാർക്ക് അത്തരം സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്ക് പ്രവേശനമില്ല. അന്ന് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ തികഞ്ഞിരുന്നില്ല, 1987 ൽ ഒരു ഹാർഡ്‌വെയർ പിശക് അമേരിക്കൻ വിപണിയുടെ തകർച്ചയിലേക്ക് നയിച്ചു. 1998-ൽ, എസ്ഇസി – യുഎസ് സെക്യൂരിറ്റീസ് കമ്മീഷൻ ഇലക്ട്രോണിക് ട്രേഡിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുടെ ഉപയോഗം ഔദ്യോഗികമായി അനുവദിച്ചു. ഈ വർഷം അതിന്റെ ആധുനിക രൂപത്തിൽ അൽഗോരിതം ട്രേഡിങ്ങ് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്ന തീയതിയായി കണക്കാക്കണം. [അടിക്കുറിപ്പ് id=”attachment_12604″ align=”aligncenter” width=”663″]
ട്രേഡിംഗ് ഓട്ടോമേഷന്റെ കാരണങ്ങൾ[/അടിക്കുറിപ്പ്] 2000-കളുടെ തുടക്കത്തിൽ, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഇടപാടുകൾ ഏതാനും നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ നടന്നിരുന്നു. എന്നാൽ വിപണിയിൽ റോബോട്ടുകളുടെ പങ്ക് 90% ൽ താഴെയായിരുന്നു. 2009 ആയപ്പോഴേക്കും, എക്സ്ചേഞ്ചുകളിലെ ഓർഡറുകൾ മില്ലിസെക്കൻഡിൽ പൂർത്തിയാക്കി,
ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ടുകൾ 60% ഇടപാടുകളും നടത്തി. 2012ന് ശേഷം സ്ഥിതി മാറി. വിപണിയുടെ പ്രവചനാതീതമാണ് അന്നത്തെ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിലെ പരാജയത്തിലേക്ക് നയിച്ചത്. സ്വയമേവ നിർവ്വഹിക്കുന്ന ട്രേഡുകളുടെ ശതമാനം മൊത്തം തുകയുടെ 50% ആയി കുറച്ചിരിക്കുന്നു. തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വികസനവും നടപ്പാക്കലും ആരംഭിച്ചു.

അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗിൽ നിന്ന് അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിങ്ങ് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു?

ആശയങ്ങളുടെ പ്രകടമായ സാമ്യം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, “അൽഗരിതമിക് ട്രേഡിംഗ്”, “അൽഗോരിതം ട്രേഡിംഗ്” എന്നീ ആശയങ്ങൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയണം. ആദ്യ സന്ദർഭത്തിൽ, ഒരു വലിയ ഓർഡറിനെ ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിച്ച് ചില നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി സമർപ്പിക്കുന്ന രീതി സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, രണ്ടാമത്തേതിൽ, ഒരു വ്യാപാരി ഇല്ലാതെ ഓർഡറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ച് അവർ സംസാരിക്കുന്നു. അൽഗോരിതം. ഒരു വ്യാപാരിയുടെ വലിയ ഇടപാടുകൾ നിർവ്വഹിക്കുന്നത് ലളിതമാക്കാൻ അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗിലെ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗിൽ, വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് വിപണിയും തുറന്ന സ്ഥാനങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യാൻ അവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗിന് അനുയോജ്യമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഏതാണ്?

അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടുന്നതിനാൽ, നിങ്ങൾ ശരിയായ സോഫ്റ്റ്വെയർ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഓട്ടോമേറ്റഡ് ട്രേഡിംഗ് പരിശീലിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന ഉപകരണമാണ് ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ട്. നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നുകിൽ
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് സ്വയം വികസിപ്പിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ അത് സൃഷ്ടിക്കാൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കുക.

അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് എന്താണ് ഓർമ്മിക്കേണ്ടത്?

ആദ്യം, ഒരു ആൽഗോ വ്യാപാരിക്ക് പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ കഴിയണം എന്നത് എടുത്തുപറയേണ്ടതാണ്, കാരണം ഈ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയെടുക്കുന്നതിലൂടെ മിക്ക പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിങ്ങിനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ, വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന എല്ലാ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുമായും അൽഗോരിതങ്ങളുമായും പൊരുത്തപ്പെടണം. ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ C# (C-sharp) ആണ്. TSLab, StockSharp, WealthLab തുടങ്ങിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ അറിയാതെ, അവസാന 2 പ്രോഗ്രാമുകൾ മാസങ്ങളോളം മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യേണ്ടിവരും. [അടിക്കുറിപ്പ് id=”attachment_12606″ align=”aligncenter” width=”558″]
ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ട് ആർക്കിടെക്ചർ[/caption]

അൽഗോരിതംബോട്ടുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ജനപ്രിയ പ്രോഗ്രാമുകളിലൊന്നാണ് TSLab.

ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ടുകളും സിസ്റ്റങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും സമാരംഭിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം
. ക്യൂബുകളുടെ രൂപത്തിൽ സൗകര്യപ്രദമായ ഒരു വിഷ്വൽ എഡിറ്റർ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ അറിയാതെ ഒരു റോബോട്ട് വികസിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും. ക്യൂബുകളിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ട്രേഡിംഗ് അൽഗോരിതം കൂട്ടിച്ചേർക്കാം. പ്രോഗ്രാം ശേഖരിക്കുന്ന ട്രേഡിംഗ് ഉപകരണങ്ങളുടെ ചരിത്രം സ്ക്രിപ്റ്റുകളിലെ പിശകുകൾ കണ്ടെത്താനും ശരിയാക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും, അതേസമയം സാങ്കേതിക വിശകലന ഉപകരണങ്ങൾ ഒരു അദ്വിതീയ പരിഹാരം സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

ഇൻസ്റ്റലേഷൻ

പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ, നിങ്ങൾ ഔദ്യോഗിക വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഇൻസ്റ്റാളർ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. വിൻഡോസിന്റെ 64-ബിറ്റ് പതിപ്പുകളിൽ മാത്രമേ പ്രോഗ്രാം പ്രവർത്തിക്കൂ എന്ന് ഡൗൺലോഡ് പേജ് പറയുന്നു. ഡൌൺലോഡ് ചെയ്ത ശേഷം, ഇൻസ്റ്റലേഷൻ ഫയൽ തുറക്കുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ്, .NET ഫ്രെയിംവർക്കിന്റെയും വിഷ്വൽ C++ പുനർവിതരണം ചെയ്യാവുന്ന സ്റ്റുഡിയോയുടെയും ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ ഇത് നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെടും.

ഈ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ആവശ്യമായ പതിപ്പുകൾ ലഭ്യമല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ അവ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യണം. അവരില്ലാതെ പ്ലാറ്റ്ഫോം പ്രവർത്തിക്കില്ല. ഈ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പുകൾ ലഭ്യമാണെങ്കിൽ, ഇൻസ്റ്റാളറിന്റെ ആരംഭ വിൻഡോ തുറക്കും. നമുക്ക് “അടുത്തത്” ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം.
ഞങ്ങൾ ലൈസൻസ് കരാറിന്റെ നിബന്ധനകൾ അംഗീകരിക്കുകയും പ്രോഗ്രാം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്ന പാത തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

അതിനുശേഷം നിങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാളേഷന് അനുമതി നൽകുകയും അത് പൂർത്തിയാകുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കുകയും വേണം.
ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, അനുബന്ധ വിൻഡോ തുറക്കും. ഇൻസ്റ്റാളേഷന് ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് പ്രോഗ്രാം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

TSLab-ൽ അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗിൽ പരിശീലനം

വിതരണക്കാരന്റെ സജ്ജീകരണം

ഒരു ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ട് സജ്ജീകരിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും, നിങ്ങൾക്ക് ഉദ്ധരണികളുടെ ഒരു ചരിത്രം ആവശ്യമാണ്. ഉദ്ധരണികളുടെ ചരിത്രം ലഭിക്കാൻ, നിങ്ങൾ ഒരു ഡാറ്റ ദാതാവിനെ സജ്ജീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. “ഡാറ്റ” മെനുവിൽ, “വിതരണക്കാർ” ഇനം തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ഒരു ശൂന്യമായ വെണ്ടേഴ്സ് ടാബ് തുറക്കും. നമ്മൾ “ചേർക്കുക” ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്യണം. തുറക്കുന്ന ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ, “ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ” തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഉദ്ധരണികൾക്കായി നിങ്ങൾ ഡാറ്റ തരം തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, 0.01 വില സ്റ്റെപ്പുള്ള ഉദ്ധരണികളുള്ള ഒരു ടെക്സ്റ്റ് ഫയൽ തിരഞ്ഞെടുത്തു. റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ നിന്ന് ആവശ്യമായ ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക.

1.rand.quote.step=0.01_1m.txt.zip ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, ഡൗൺലോഡ് ഫോൾഡറിൽ ഫയൽ കണ്ടെത്തി ആർക്കൈവിൽ നിന്ന് എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുക. ഞങ്ങൾ TSLab-ലേക്ക് മടങ്ങുകയും “ഡാറ്റ” മെനുവിലെ “വിതരണക്കാർ” ഇനം തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
അനുബന്ധ വിൻഡോ തുറക്കും. നിങ്ങൾ “ചേർക്കുക” ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
ആഡ് സപ്ലയർ വിൻഡോ തുറക്കും. അതിൽ, “ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ” എന്ന ഇനം തിരഞ്ഞെടുക്കുക, തുടർന്ന് “അടുത്തത്” ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
അടുത്ത വിൻഡോയിൽ, ദാതാവിന്റെ പേരും ഡാറ്റ തരവും വ്യക്തമാക്കുക. പേര് TextData ആയും ഡാറ്റ തരം ടെക്സ്റ്റ് ഫയലുകളായും സജ്ജമാക്കുക. ഞങ്ങൾ “അടുത്തത്” അമർത്തുക.
വിതരണക്കാരനിലേക്കുള്ള പാത തിരഞ്ഞെടുക്കുക. സ്ഥിരസ്ഥിതി പാത്ത് C:ProgramDataTSLabTSLab 2.1ProvidersText ആണ്. പാത്ത് ബാറിൽ … ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് നിങ്ങൾക്ക് മറ്റൊരു പാത്ത് വ്യക്തമാക്കാം. ഞങ്ങളുടെ ഫയലിന്റെ പാത്ത് ഞങ്ങൾ സജ്ജമാക്കി, അതിനുശേഷം ഞങ്ങൾ പാരാമീറ്ററുകൾ സജ്ജമാക്കുന്നു: 1. ദശാംശ സ്ഥാനങ്ങളുടെ എണ്ണം 2. 2. 1-ൽ കുറവാണെങ്കിൽ വില ഘട്ടം സ്വയമേവ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടും. 0.01-ന്റെ ഒരു ഘട്ടവും 1-ഉം ഉള്ള ഒരു ഫയൽ. സൈൻ ഇൻ ക്രമീകരണങ്ങൾ 0.1 ന്റെ ഒരു ഘട്ടം തിരഞ്ഞെടുക്കും
“അടുത്തത്” ബട്ടണിൽ അമർത്തുക. ദാതാക്കളുടെ വിൻഡോയിൽ, TextData ഡാറ്റ ദാതാവ് ദൃശ്യമാകും.

ഒരു സ്ക്രിപ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു

ട്രേഡിംഗ് അൽഗോരിതം വികസിപ്പിക്കാനും ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ടുകൾ – ഏജന്റുമാരെ പരീക്ഷിക്കാനും സൃഷ്ടിക്കാനും TSLab പ്ലാറ്റ്ഫോം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഒരു ട്രേഡിംഗ് അൽഗോരിതം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങൾ അതിനായി ഒരു സ്ക്രിപ്റ്റ് എഴുതേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, മെനുവിൽ “ലാബ്” തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് “സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ” തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ഒരു ഡയലോഗ് ബോക്സ് തുറക്കും, അതിൽ നമ്മൾ “പുതിയത് സൃഷ്ടിക്കുക” ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. രണ്ടാമത്തെ വിൻഡോയിൽ, സ്ക്രിപ്റ്റിന്റെ പേര് നൽകി “ശരി” ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
എഡിറ്റിംഗിനായി സൃഷ്‌ടിച്ച സ്‌ക്രിപ്റ്റിലെ ഇടത് മൌസ് ബട്ടണിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. നമുക്ക് ഒരു വിഷ്വൽ സ്ക്രിപ്റ്റ് എഡിറ്റർ കാണാം.

നീല ചതുരാകൃതിയിലുള്ള ബ്ലോക്ക് “ട്രേഡഡ് ഇൻസ്ട്രുമെന്റ്” ആണ്. ഗ്രേ ദീർഘചതുരം “വോളിയം 1” – ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തേക്ക് ഓപ്ഷനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഫ്യൂച്ചർ കരാറുകൾ ഉള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം. ബ്ലോക്ക് “ക്ലോസിംഗ്” ബാറിന്റെ ക്ലോസിംഗ് വിലയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. “ഗ്രാഫ് പാനൽ” ബ്ലോക്ക് അനുബന്ധ പാനൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
വലത് ക്ലിക്കിൽ. ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ മെനുവിൽ നിന്ന് “പ്രോപ്പർട്ടികൾ” തിരഞ്ഞെടുക്കുക. സ്ക്രിപ്റ്റ് ടാബ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
“ഉപയോഗിക്കുക” പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുക തീയതി മുതൽ”. “ഉറവിടങ്ങൾ” ടാബ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അതിൽ – ഉപകരണം. ഈ ഫീൽഡിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. “സെക്യൂരിറ്റീസ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക” വിൻഡോ തുറക്കും, അതിൽ നിങ്ങൾ TextData ഡാറ്റ ദാതാവിനെ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഇൻസ്ട്രുമെന്റ് വ്യക്തമാക്കേണ്ടതുണ്ട് – ടെക്സ്റ്റ് ഫയലിന്റെ ഉദ്ധരണികൾ 1.rand.quote.step=0.01_1m. സ്ഥിരീകരിക്കാൻ “ശരി” ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുത്ത ശേഷം, ചാർട്ടിന്റെ ചിത്രവും “ലോഡിംഗ്” എന്ന ലിഖിതവും ഉള്ള ഒരു ടാബ് വിൻഡോയുടെ മുകളിൽ ദൃശ്യമാകും. ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ശേഷം, തിരഞ്ഞെടുത്ത ഉപകരണത്തിന്റെ പേര് ഈ ടാബിൽ ദൃശ്യമാകും – 1.rand.quote.step=0.01_1m

ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്‌തതിന് ശേഷം “സംരക്ഷിച്ച് നടപ്പിലാക്കുക” ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
ഉപകരണം ചാർട്ടിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനാണ് ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. അവസാനം, ഒരു ഗ്രാഫ് ടാബ് തുറക്കും. ട്രേഡിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളും ട്രേഡിംഗ് ഏജന്റുമാരും സമാനമായ രീതിയിൽ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, TSLab-ന്റെ സഹായത്തോടെ അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് മിക്കവാറും എല്ലാവർക്കും ലഭ്യമാണ്, കൂടാതെ മുൻകൂർ പരിശീലനം ആവശ്യമില്ല. പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പഠിച്ച് 2-3 ദിവസങ്ങൾക്ക് ശേഷം ഏതൊരു ഉപയോക്താവിനും ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ടുകൾ കംപൈൽ ചെയ്യാൻ തുടങ്ങാം എന്നതാണ് TSLab-ന്റെ പ്രധാന നേട്ടം. വിഷ്വൽ എഡിറ്ററാണ് ഇത് സുഗമമാക്കുന്നത്. എഡിറ്ററുടെ സഹായത്തോടെ, അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗിൽ ആവശ്യമായ ചിന്തകൾ നിങ്ങൾ പഠിക്കും. TSLab C# ഭാഷയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഈ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലെ കൂടുതൽ പ്രോഗ്രാമിംഗ് TSLab API ഉപയോഗിച്ച് തുടരാം. എന്നിരുന്നാലും, അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗിൽ കൂടുതൽ മുഴുകുന്നത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രോഗ്രാമുകൾ തുടരുന്നതാണ് നല്ലത്.

സ്റ്റോക്ക് മൂർച്ചയുള്ള

C#-ൽ എഴുതിയ ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ടുകളുടെ ഒരു ലൈബ്രറിയാണ് Stocksharp. വിഷ്വൽ സ്റ്റുഡിയോ പ്രോഗ്രാമിംഗ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ടുകൾ സമാഹരിച്ചിരിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഈ റിസോഴ്‌സ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു റോബോട്ട് എഴുതുന്നതിന് മുമ്പ്, ഒരു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ പഠിക്കാൻ നിങ്ങൾ കുറഞ്ഞത് ആറ് മാസമെങ്കിലും ചെലവഴിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അവസാനം വരെ പഠനം പൂർത്തിയാക്കാൻ എല്ലാവർക്കും കഴിയില്ല. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ ഉപയോഗം പ്രായോഗികമായി പൂർണ്ണമായും ന്യായീകരിക്കപ്പെടുന്നു.

വെൽത്ത് ലാബ്

ഫിഡിലിറ്റിയിൽ നിന്നുള്ള ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ടുകളും സിസ്റ്റങ്ങളും പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള മറ്റൊരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ് വെൽത്ത്‌ലാബ്. പ്രോഗ്രാമിന്റെ രണ്ട് പതിപ്പുകളുണ്ട്: ഫിഡിലിറ്റി അക്കൗണ്ടുള്ള യുഎസ് പൗരന്മാർക്കുള്ള പ്രോ, മറ്റെല്ലാവർക്കും ഡെവലപ്പർ. വെൽത്ത്‌ലാബ് നിങ്ങളെ റോബോട്ടുകളുടെ വികസനത്തിൽ സാങ്കേതിക വിശകലന ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനും ഒരു ഡീൽ നൽകാനും അവസാനിപ്പിക്കാനും ടെർമിനലിലേക്ക് മാറ്റാനും സിഗ്നലുകൾ സ്വീകരിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു വ്യാപാരിക്ക് എങ്ങനെ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യണമെന്ന് അറിയില്ലെങ്കിൽ, അയാൾക്ക് ഒരു സഹായിയെ (വിസാർഡ്) ഉപയോഗിക്കാം. പ്ലാറ്റ്ഫോം C#, പാസ്കൽ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. പ്ലാറ്റ്‌ഫോം സെഗ്‌മെന്റുകൾ, ജാപ്പനീസ് മെഴുകുതിരികൾ, ലൈൻ ചാർട്ടുകൾ മുതലായവയുടെ രൂപത്തിൽ ചാർട്ടുകൾ വരയ്ക്കുന്നു.
ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തന്ത്രങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും പരിശോധനയുമാണ് പ്രോഗ്രാമിന്റെ പ്രധാന പ്രവർത്തനം. TSLab പോലെ വേഗത്തിലല്ല, വെറും 2 മാസം കൊണ്ട് WealthLab പഠിക്കാൻ കഴിയും. ബിൽറ്റ്-ഇൻ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ ലാഭകരമായ വ്യാപാര തന്ത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ മികച്ച അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഒരു വ്യാപാരിക്ക് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനെ Quik സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ പാക്കേജുമായി ലിങ്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് ഓഫ്‌ലൈനായി ഓർഡറുകൾ സ്ഥാപിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിങ്ങിനായി എന്ത് തന്ത്രങ്ങളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?

പ്രത്യക്ഷമായ ഫലങ്ങൾ കൊണ്ടുവരാൻ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് ട്രേഡിങ്ങിനായി, ഒരു പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു തന്ത്രത്തിൽ നിങ്ങൾ ഉറച്ചുനിൽക്കേണ്ടതുണ്ട്.

1. ഊഹക്കച്ചവട തന്ത്രം . തുടർന്നുള്ള ലാഭത്തിനായി ഒരു ഇടപാട് നടത്തുന്നതിന് ഏറ്റവും അനുകൂലമായ വില കൈവരിക്കാൻ ഇത് ലക്ഷ്യമിടുന്നു. പ്രധാനമായും സ്വകാര്യ വ്യാപാരികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
2. ഡാറ്റ മൈനിംഗ് . പുതിയ അൽഗോരിതങ്ങൾക്കായി പുതിയ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു. പരിശോധനയ്ക്ക് മുമ്പ് ഈ തന്ത്രത്തെക്കുറിച്ചുള്ള മിക്ക ഡാറ്റയും ശേഖരിക്കുന്നു. സ്വമേധയാലുള്ള ക്രമീകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് വിവരങ്ങൾ തിരയുന്നത്.
3. TWAP എന്നത് സമയം കണക്കാക്കിയ ശരാശരി വിലയാണ്. മികച്ച ബിഡ് ഓഫർ വിലകളിൽ തുല്യ സമയ ഇടവേളകളിൽ ഓർഡറുകൾ തുറക്കുന്നു.
4. VWAP – വോളിയം വെയ്റ്റഡ് ശരാശരി വില. ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തേക്ക് ഒരേ വോളിയത്തിൽ തുല്യ ഭാഗങ്ങളിൽ ഒരു സ്ഥാനം തുറക്കുന്നു, വില ശരാശരി മൂല്യത്തേക്കാൾ കൂടുതലല്ല.
5. നിർവ്വഹണ തന്ത്രം . വലിയ അളവിലുള്ള ശരാശരി വിലയിൽ ഒരു അസറ്റ് സ്വന്തമാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു തന്ത്രം. പ്രധാനമായും ബ്രോക്കർമാരും ഹെഡ്ജ് ഫണ്ടുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

[അടിക്കുറിപ്പ് id=”attachment_12599″ align=”aligncenter” width=”768″]
ഓട്ടോമേറ്റഡ് ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള കൺസ്ട്രക്ടർ[/അടിക്കുറിപ്പ്]

അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ്, റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ നഷ്ടം എങ്ങനെ തടയാം

ഒരു അൽഗോരിതം വ്യാപാരിക്ക് ഒരു ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ട് ഉണ്ടാക്കിയാൽ മതിയെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നത് വലിയ തെറ്റാണ്. എല്ലാ അപകടസാധ്യതകളും തടയുകയും ഇല്ലാതാക്കുകയും വേണം. വൈദ്യുതി, ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ എന്നിവയിലെ തടസ്സങ്ങൾ, കണക്കുകൂട്ടലുകളിലെയും പ്രോഗ്രാമിംഗിലെയും പിശകുകൾ ഗണ്യമായ നഷ്ടത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ വരുമാനം പൂർണ്ണമായും നഷ്ടപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും. [അടിക്കുറിപ്പ് id=”attachment_12559″ align=”aligncenter” width=”938″]
ഒരു അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് സ്ട്രാറ്റജി എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു[/അടിക്കുറിപ്പ്] അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് നടത്തുന്ന ഒരു ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സെർവർ പെട്ടെന്ന് പരാജയപ്പെടാം അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം അതിൽ റീബൂട്ട് ചെയ്തേക്കാം. സെർവറുമായുള്ള പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കാൻ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സെർവർ വാടകയ്‌ക്കെടുക്കാം അല്ലെങ്കിൽ സ്വന്തമായി ഉയർത്താം. ഇത് ലഭ്യമല്ലെങ്കിൽ, നല്ല കണക്ഷനുള്ള സ്ഥിരതയുള്ള ദാതാവിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ ഒരു സെർവർ എടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. സിസ്റ്റത്തിന് കുറഞ്ഞത് 40-50% പവർ മാർജിൻ ഉണ്ടായിരിക്കണം. കണക്ഷൻ പ്രശ്നങ്ങൾ എപ്പോഴും അപ്രതീക്ഷിതമായി സംഭവിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് കണക്ഷൻ കോൺഫിഗർ ചെയ്യാൻ കഴിയും, അങ്ങനെ കണക്ഷൻ നഷ്ടപ്പെട്ടതിന് ശേഷം എക്സ്ചേഞ്ച് പൊസിഷനുകൾ അടയ്ക്കും. വാച്ച് ഡോഗ് ട്രാക്കിംഗ് അൽഗോരിതം വഴി ഡാറ്റ പാക്കറ്റ് അഴിമതി ട്രാക്ക് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ട്രേഡിംഗിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ അപൂർണ്ണമാണ്, അവയുടെ സംയോജനം തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾക്ക് ഇടയാക്കും. ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ, API പിശകുകൾ ഉണ്ടാകാം. ലോട്ടുകളുടെ വില, അളവ്, മൂല്യം എന്നിവ തെറ്റായി പ്രദർശിപ്പിച്ചേക്കാം. കൂടാതെ, വാരാന്ത്യങ്ങളിലോ അവധി ദിവസങ്ങളിലോ ട്രേഡുകൾ നടത്താം, ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രം അല്ലെങ്കിൽ അക്കൗണ്ട് പരിധികൾ ലംഘിക്കപ്പെടുന്നു.

ഈ പിശകുകൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിന്, തെറ്റായ പാരാമീറ്ററുകൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിന് ഓർഡറുകളും ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രങ്ങളുടെ പരിധികളും നിരീക്ഷിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

അടിയന്തര സാഹചര്യമുണ്ടായാൽ, എസ്എംഎസ്, ഇ-മെയിൽ, തൽക്ഷണ സന്ദേശവാഹകർ, മറ്റ് ആശയവിനിമയ ചാനലുകൾ എന്നിവ വഴി താൽപ്പര്യമുള്ള എല്ലാ കക്ഷികളെയും ഉടൻ അറിയിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഓരോ പരാജയവും ഭാവിയിൽ ആവർത്തിക്കാതിരിക്കാൻ ലോഗുകളിൽ രേഖപ്പെടുത്തേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. അൽഗോരിതം ട്രേഡിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് നിഷ്ക്രിയ വരുമാനം എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം: https://youtu.be/UeUANvatDdo

ആൽഗോ ട്രേഡിംഗ്: ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും

ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ടുകൾ അവരുടെ ജോലിയെ ബാധിച്ചേക്കാവുന്ന “മനുഷ്യ” ഘടകങ്ങൾക്ക് വിധേയമല്ല: ക്ഷീണം, വൈകാരിക തകർച്ചകൾ, മറ്റുള്ളവ. അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗിന്റെ പ്രധാന നേട്ടമാണിത്. അൽഗോരിതങ്ങൾ നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഒരു പ്രോഗ്രാമിനെ പിന്തുടരുന്നു, അതിൽ നിന്ന് ഒരിക്കലും വ്യതിചലിക്കുന്നില്ല. ആൽഗോ ട്രേഡിംഗിന് നിരവധി ദോഷങ്ങളുമുണ്ട്. പൊതു ഡൊമെയ്‌നിലെ ഇത്തരത്തിലുള്ള വ്യാപാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ അപ്രാപ്യത ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു അൽഗോരിതം വ്യാപാരി പ്രോഗ്രാമിംഗിൽ പ്രാവീണ്യം നേടിയിരിക്കണം, ഇത് മിക്ക സാമ്പത്തിക പ്രൊഫഷണലുകൾക്കും വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. മാർക്കറ്റ് മാറുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ അൽഗോരിതം പൂർണ്ണമായും മാറ്റേണ്ടിവരും. ഒരു ട്രേഡിംഗ് റോബോട്ട് എഴുതുമ്പോൾ, ഒരു തെറ്റ് സംഭവിക്കാം, അത് മുഴുവൻ അൽഗോരിതത്തെയും തെറ്റായ പാതയിലേക്ക് നയിക്കും, ഇത് ഫണ്ടുകളുടെ നഷ്ടത്തിലേക്ക് നയിക്കും.
അൽഗോരിതമിക് ട്രേഡിംഗ് എന്നത് ട്രേഡിംഗിൽ മാത്രമല്ല, ഗണിതത്തിലും പ്രോഗ്രാമിംഗിലും അറിവ് ആവശ്യമുള്ള ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ എക്സ്ചേഞ്ച് ട്രേഡിംഗാണ്. ആവശ്യമുള്ള അൽഗോരിതം സൃഷ്ടിക്കാൻ മാത്രമല്ല, കണക്ഷൻ പ്രശ്നങ്ങൾ, അൽഗോരിതങ്ങളിലെ പിശകുകൾ, പ്രോഗ്രാം കോഡ് എന്നിവ തടയാനും ഇത് ആവശ്യമാണ്. ഈ രീതിയിൽ വ്യാപാരം നടത്താൻ തീരുമാനിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ചിന്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, അത് പ്രാവീണ്യം നേടുകയും പ്രായോഗികമായി ശരിയായി പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്താൽ, വ്യാപാരിക്ക് വരുമാനത്തിൽ ഗണ്യമായ വർദ്ധനവ് ലഭിക്കുകയും അവന്റെ ജോലി എളുപ്പമാക്കുകയും ചെയ്യും.