Ekonomi modern ora bisa dipikirake tanpa ijol-ijolan lan pasar saham. Dagang ing situs kasebut diarani
dagang . Pedagang aktif nggunakake kemungkinan teknologi komputer kanggo nggampangake tumindake bisnis. Dagang nggunakake model matematika lan teknologi komputer diarani dagang algoritma. Artikel iki ngomong babagan jinis dagang ing pasar finansial, macem-macem, metode sing digunakake, kaluwihan lan kekurangan, piranti lunak sing digunakake.
- Apa Algoritma Dagang (Dagang Algoritma)
- Apa inti saka dagang algoritma?
- Apa jinis dagang algoritma sing ana?
- Nalika lan kepiye carane dagang algoritma katon, minangka fenomena
- Kepiye carane dagang algoritma beda karo dagang algoritma?
- Piranti lunak apa sing cocog kanggo dagang algoritma?
- Apa sing kudu dielingi sadurunge nindakake dagang algoritma?
- TSLab minangka salah sawijining program sing paling populer kanggo nglakokake algoritmabot.
- Instalasi
- Pelatihan dagang algoritma ing TSLab
- Persiyapan supplier
- Nggawe naskah
- stocksharp
- WealthLab
- Sastranegara apa sing digunakake kanggo dagang algoritma?
- Cara nyegah kerugian nalika nindakake dagang algoritma, manajemen risiko
- Dagang Algo: kaluwihan lan cacat
Apa Algoritma Dagang (Dagang Algoritma)
Istilah “dagang algoritma” utawa “dagang algoritma” duwe rong makna. Ing kasus sing sepisanan, tembung iki tegese cara kanggo nglakokake pesenan gedhe ing pasar, miturut sing dibukak kanthi bertahap miturut aturan tartamtu lan kanthi otomatis dipérang dadi sawetara sub-order, sing duwe rega lan volume dhewe. Saben pesenan dikirim menyang pasar kanggo eksekusi. Tujuan teknologi kasebut yaiku supaya para pedagang luwih gampang nggawe perdagangan gedhe sing kudu ditindakake kanthi cara sing paling ora bisa dingerteni. Contone, sampeyan kudu tuku 200.000 saham, lan saben posisi kalebu 4 saham sekaligus.
robot dagang “. Dagang algoritma lan dagang algoritma digunakake ing ijol-ijolan, kalebu ijol-ijolan cryptocurrency, lan Forex.
Apa inti saka dagang algoritma?
Dagang Algo kalebu ngumpulake data babagan aset tartamtu adhedhasar sejarah pangembangane, milih algoritma kanggo transaksi lan robot dagang sing cocog. Kanggo nemtokake rega, teori probabilitas diterapake, kekurangan pasar lan kemungkinan kambuh ing mangsa ngarep ditemtokake. Ana telung jinis pilihan. Kanthi pendekatan manual, spesialis nggunakake rumus matematika lan model fisik. Pendekatan genetik kalebu pangembangan aturan dening sistem komputer lan intelijen buatan. Otomatis diprodhuksi dening program komputer khusus sing ngolah susunan aturan lan nguji.
Apa jinis dagang algoritma sing ana?
Dagang algoritma dileksanakake ing sawetara wilayah utama:
- Analisis Teknis . Nggunakake inefisiensi pasar lan ngenali tren saiki liwat analisis matematika lan fisik klasik.
- Nggawe pasar . Cara iki njaga likuiditas pasar. Produsen pasar diganjar dening ijol-ijolan kanthi nyukupi kabutuhan, kalebu bathi. Strategi kasebut adhedhasar akuntansi lan aliran informasi kanthi cepet saka pasar.
- Ngarep mlaku . Analisis volume pesenan kanthi instrumen lan pilihan sing paling gedhe. Strategi iki adhedhasar kasunyatan manawa pesenan gedhe bakal duwe rega gedhe lan bakal narik akeh pesenan counter. Algoritma nganalisa tape lan data buku pesenan lan nyoba ndandani gerakan sajrone transaksi gedhe luwih cepet tinimbang peserta liyane.
- Pasangan lan Basket Trading . Loro utawa luwih instrumen digandhengake karo korelasi sing dhuwur, nanging ora siji-kanggo-siji. Penyimpangan salah sawijining instrumen saka kursus sing diwenehake tegese luwih cenderung bali menyang klompoke. Nemtokake korélasi mbantu nggawe perdagangan sing nguntungake.
- Arbitrase . Cara kasebut adhedhasar mbandhingake aset kanthi dinamika rega sing padha. Persamaan iki kadhangkala dilanggar amarga macem-macem faktor. Inti saka arbitrase yaiku adol aset sing luwih larang lan tuku sing luwih murah. Akibaté, aset bakal padha karo rega, lan aset sing luwih murah bakal mundhak rega. Sistem dagang algoritma ndeteksi owah-owahan rega ing pasar lan nggawe tawaran arbitrase sing nguntungake.
Strategi dagang algoritma spekulatif - Perdagangan volatilitas . Jinis perdagangan sing kompleks, sing kalebu tuku macem-macem opsi. Pedagang ngarepake volatilitas saham mundhak nalika adol lan nyuda nalika tuku. Jinis perdagangan iki mbutuhake kapasitas peralatan sing signifikan lan spesialis sing mumpuni.
Strategi kerja ing dagang algoritma, kabeh bebener babagan dagang robot: https://youtu.be/eg3s0c_X_ao
Nalika lan kepiye carane dagang algoritma katon, minangka fenomena
Dagang algoritma dikembangake ing awal 1970-an kanthi nggawe NASDAQ, ijol-ijolan pisanan sing nggunakake perdagangan komputer. Ing jaman kasebut, dagang algoritma mung kasedhiya kanggo investor gedhe, wong biasa ora duwe akses menyang teknologi kasebut. Komputer ora sampurna banjur, lan ing 1987 ana kesalahan hardware sing mimpin kanggo ambruk pasar Amérika. Ing taun 1998, SEC – Komisi Sekuritas AS resmi ngidini panggunaan platform dagang elektronik. Taun iki kudu dianggep tanggal tampilan dagang algoritma ing wangun modern.
robot dagang nindakake 60% transaksi. Sawise 2012, kahanan wis diganti. Ora bisa diramalake pasar nyebabake kegagalan ing piranti lunak sing wis ana. Persentase perdagangan sing ditindakake kanthi otomatis wis suda dadi 50% saka total. Kanggo ngindhari kesalahan, pangembangan lan implementasi intelijen buatan wis diwiwiti.
Kepiye carane dagang algoritma beda karo dagang algoritma?
Sanajan meh padha karo konsep kasebut, siji kudu mbedakake antarane konsep “dagang algoritma” lan “dagang algoritma”. Ing kasus sing sepisanan, cara nglakokake pesenan gedhe kanthi dibagi dadi bagean lan banjur ngirim miturut aturan tartamtu diwenehake, lan ing kasus liyane, dheweke ngomong babagan sistem otomatis sing nggawe pesenan tanpa pedagang miturut tartamtu. algoritma. Algoritma ing dagang algoritma digunakake kanggo nyederhanakake eksekusi transaksi gedhe dening pedagang. Ing dagang algoritma, digunakake kanggo nganalisa pasar lan mbukak posisi kanggo nambah penghasilan.
Piranti lunak apa sing cocog kanggo dagang algoritma?
Wiwit dagang algoritma kalebu nggunakake teknologi komputer, sampeyan kudu milih piranti lunak sing bener. Robot dagang minangka alat utama kanggo praktik dagang otomatis. Sampeyan bisa ngembangake dhewe nggunakake
basa pamrograman , utawa nggunakake platform kanggo nggawe.
Apa sing kudu dielingi sadurunge nindakake dagang algoritma?
Kaping pisanan, kudu dingerteni manawa pedagang algo kudu bisa program, amarga umume platform bisa dikuasai kanthi nguwasani katrampilan iki. Basa pamrograman sing digunakake kanggo dagang algoritma kudu kompatibel karo kabeh platform lan algoritma sing dikembangake. Basa pemrograman sing paling cocok yaiku C# (C-sharp). Iki digunakake ing platform kayata TSLab, StockSharp, WealthLab. Tanpa ngerti basa pamrograman, 2 program pungkasan kudu dikuasai nganti pirang-pirang wulan. [caption id="attachment_12606" align="aligncenter" width="558"]
TSLab minangka salah sawijining program sing paling populer kanggo nglakokake algoritmabot.
Platform kanggo nggawe, nguji lan ngluncurake
robot lan sistem dagang. Kalebu editor visual sing trep ing bentuk kubus, sing bakal ngidini sampeyan ngembangake robot tanpa ngerti basa pamrograman. Sampeyan bisa ngumpulake algoritma dagang sing dikarepake saka kubus. Sajarah instrumen dagang sing diklumpukake dening program bakal ngidini sampeyan nemokake lan mbenerake kesalahan ing skrip, dene alat analisis teknis bakal mbantu nggawe solusi sing unik.
Instalasi
Kanggo nginstal platform, sampeyan kudu ndownload installer saka situs web resmi. Kaca undhuhan nyatakake yen program kasebut mung bisa digunakake ing versi Windows 64-bit. Sawise ngundhuh, bukak file instalasi. Sadurunge nginstal, sampeyan bakal njaluk sampeyan nginstal versi paling anyar saka .NET Framework lan Visual C++ Redistributable Studio.
Pelatihan dagang algoritma ing TSLab
Persiyapan supplier
Kanggo nyiyapake lan nguji robot dagang, sampeyan kudu duwe riwayat kuotasi. Kanggo entuk riwayat kuotasi, sampeyan kudu nyiyapake panyedhiya data. Ing menu “Data”, pilih item “Pemasok”.
Nggawe naskah
Platform TSLab ngidini sampeyan ngembangake algoritma dagang, nyoba lan nggawe robot dagang – agen. Nanging sadurunge nggawe algoritma dagang, sampeyan kudu nulis skrip kasebut. Kanggo nindakake iki, pilih “Lab” ing menu. Pilih “Scripts” saka dhaptar gulung mudhun.
stocksharp
Stocksharp minangka perpustakaan robot dagang sing ditulis ing C #. Robot dagang dikompilasi ing lingkungan pemrograman Visual Studio. Mula, sadurunge nulis robot nggunakake sumber daya iki, sampeyan kudu nglampahi paling ora nem wulan sinau basa pamrograman. Ora saben wong bisa ngrampungake pasinaon nganti rampung. Nanging, panggunaan platform iki bisa ditindakake kanthi bener.
WealthLab
WealthLab minangka platform liyane kanggo nguji lan ngembangake robot lan sistem dagang saka Fidelity. Ana rong versi program: Pro kanggo warga AS sing duwe akun Fidelity, lan Pangembang kanggo wong liya. WealthLab ngidini sampeyan nggunakake alat analisis teknis ing pangembangan robot, nampa sinyal kanggo mlebu lan nutup kesepakatan lan nransfer menyang terminal. Yen pedagang ora ngerti carane program, dheweke bisa nggunakake asisten (wizard). Platform kasebut adhedhasar basa pemrograman C # lan Pascal. Platform kasebut nggambar grafik kanthi bentuk segmen, candlestick Jepang, grafik garis, lsp.
Sastranegara apa sing digunakake kanggo dagang algoritma?
Kanggo dagang nggunakake algoritma kanggo nggawa asil nyata, sampeyan kudu tetep ing strategi dirancang kanggo kahanan tartamtu.
- Strategi Spekulatif . Tujuane kanggo entuk rega sing paling apik kanggo mlebu transaksi kanggo entuk bathi sabanjure. Digunakake utamane dening pedagang pribadi.
- data mining . Nemokake pola anyar kanggo algoritma anyar. Umume data diklumpukake babagan strategi iki sadurunge dites. Informasi digoleki kanthi setelan manual.
- TWAP yaiku rega rata-rata bobot wektu. Mbukak pesenan ing interval wektu sing padha kanthi rega tawaran lan tawaran paling apik.
- VWAP – rega rata-rata bobot volume. Mbukak posisi ing bagean sing padha karo volume sing padha kanggo wektu tartamtu lan rega ora luwih dhuwur tinimbang nilai rata-rata.
- Strategi eksekusi . Strategi sing digunakake kanggo entuk aset kanthi rega rata-rata bobot kanthi volume gedhe. Utamane digunakake dening makelar lan dana pager.

Cara nyegah kerugian nalika nindakake dagang algoritma, manajemen risiko
Iku kesalahan gedhe kanggo pracaya yen pedagang algoritma mung kudu nggawe robot dagang. Kabeh risiko kudu dicegah lan diilangi. Gangguan listrik, sambungan Internet lan kesalahan ing petungan lan program bisa nyebabake kerugian sing signifikan lan ngilangi penghasilan sampeyan.
Kanggo ngilangi kesalahan kasebut, perlu kanggo ngawasi lan nganalisa pesenan lan watesan strategi dagang supaya bisa ngilangi parameter sing salah.
Yen ana kahanan darurat, kudu langsung ngandhani kabeh pihak sing kasengsem babagan iki liwat SMS, e-mail, utusan cepet lan saluran komunikasi liyane. Penting kanggo ngrekam saben kegagalan ing log kanggo nyegah pengulangan ing mangsa ngarep. Cara nggawe penghasilan pasif kanthi dagang algoritma: https://youtu.be/UeUANvatDdo
Dagang Algo: kaluwihan lan cacat
Robot dagang ora kena faktor “manungsa” sing bisa mengaruhi karyane: kesel, gangguan emosional, lan liya-liyane. Iki minangka kauntungan utama dagang algoritma. Algoritma ngetutake program sing wis ditemtokake kanthi apik lan ora bakal nyimpang saka iku. Dagang Algo duwe sawetara kekurangan. Iki kalebu, utamane, ora bisa diakses informasi babagan jinis perdagangan iki ing domain umum. Pedagang algoritma kudu pinter ing program, sing cukup angel kanggo umume profesional finansial. Yen pasar diganti, sampeyan kudu ngganti algoritma kanthi lengkap. Nalika nulis robot dagang, kesalahan bisa ditindakake sing bakal nuntun kabeh algoritma ing dalan sing salah, lan iki bakal nyebabake kerugian dana.