ട്രേഡിംഗിലെ സാങ്കേതിക വിശകലനത്തിന്റെ പ്രധാന സൂചകങ്ങളും എക്സ്ചേഞ്ചിലെ അവയുടെ ഉപയോഗവും – സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങളുടെ ഒരു വിജ്ഞാനകോശം, ട്രെൻഡിംഗ്, ആന്ദോളനം. പല വ്യാപാരികളും അടിസ്ഥാന സൂചകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവചനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, അവ എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു അസറ്റിന്റെ മൂല്യത്തിൽ പ്രതിഫലിക്കില്ല. കൂടാതെ സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങൾ കമ്പോള സാഹചര്യം നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാനും വിലയുടെ ചലനാത്മകത പ്രവചിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രമായ സെറ്റ് നൽകുന്നു.
ട്രേഡിംഗിലെ സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്
വസ്തുനിഷ്ഠമായ മാർക്കറ്റ് വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിർമ്മിച്ചതും ട്രെൻഡുകൾ പ്രവചിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായ കർശനമായ ഗണിതശാസ്ത്ര മാതൃകയാണ് സാങ്കേതിക സൂചകം. അതിന്റെ സ്വഭാവമനുസരിച്ച്, ഇത് വിലയുടെ ഒരു പ്രവർത്തനമാണ്, അത് ഒരു ഗ്രാഫിക്കൽ ഫോർമാറ്റിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. ഈ ഉപകരണം അസറ്റിന്റെ മൂല്യം, പൂർത്തിയാക്കിയതും തുറന്നതുമായ ഇടപാടുകളുടെ എണ്ണം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ കണക്കിലെടുക്കുന്നു. പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് ഫോർമുലകളിലൂടെയോ പാറ്റേണുകളിലൂടെയോ, ഇൻഡിക്കേറ്റർ സാധ്യതയുള്ള വിപണി മാറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള സിഗ്നലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ വിവരങ്ങൾ വ്യാപാരികൾ അവരുടെ സ്വന്തം പ്രവചനങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനോ നിരസിക്കുന്നതിനോ ഉപയോഗിക്കുന്നു. 
സാങ്കേതിക വിശകലന സൂചകങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണം
ഇന്ന്, നിരവധി സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, അവ 2 പ്രധാന ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: ലീഡിംഗ്, ലാഗിംഗ്. ആദ്യ തരത്തിലുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ തത്സമയ വില മാറ്റത്തിന്റെ നിരക്ക് കണക്കിലെടുക്കുകയും സാമ്പത്തിക ചക്രത്തിലോ പൊതുവായ പ്രവണതയിലോ ഉണ്ടാകാനിടയുള്ള മാറ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സൂചനകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതിനു വിരുദ്ധമായി, സാങ്കേതിക വിശകലനം പിന്നാക്കം നിൽക്കുന്ന സൂചകങ്ങൾ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ നോക്കുന്നു, ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന പ്രവണത പോലുള്ള ഒരു വില ഇവന്റ് സ്ഥിരീകരിക്കാനോ നിരസിക്കാനോ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രവചന സൂചകങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്ന രീതിയെ ആശ്രയിച്ച്, സൂചകങ്ങളെ 2 വിഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:
- ഒരു ട്രെൻഡ് തിരിച്ചറിയുന്നതിനും അതിന്റെ ശക്തി നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിശകലന പ്രവണത സൂചകങ്ങൾ. അവരിൽ ഭൂരിഭാഗവും ലാഗിംഗ് സൂചകങ്ങളുടെ ക്ലാസിൽ പെടുന്നു, കാരണം വില സുഗമമാക്കൽ തത്വം നടപ്പിലാക്കുക. അവ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, മാർക്കറ്റ് സാഹചര്യം മുൻകൂട്ടി വിലയിരുത്തുകയും ഒരു പ്രവണത രൂപപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഒരു ഫ്ലാറ്റ് മാർക്കറ്റിൽ, സാങ്കേതിക വിശകലന ട്രെൻഡ് സൂചകങ്ങൾ തെറ്റായ സിഗ്നലുകൾ നൽകുകയും വ്യാപാരികളെ നഷ്‌ടമായ ട്രേഡുകൾ നടത്താൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- ഓസ്‌സിലേറ്റിംഗ് (റാങ്കിംഗ്) , ഓവർസെൽഡ് അല്ലെങ്കിൽ ഓവർബോട്ട് അസറ്റുകളുടെ മാർക്കറ്റ് അവസ്ഥകൾ കണ്ടെത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവരിൽ ഭൂരിഭാഗവും മുൻനിര സൂചകങ്ങളുടെ വിഭാഗത്തിൽ പെടുന്നു. വിപണിയിൽ പ്രകടമായ പ്രവണത ഇല്ലെങ്കിൽ അവ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമാണ്.
[caption id="attachment_16157" align="aligncenter" width="800"]
സൂചകങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം
ട്രേഡിംഗിലെ സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങൾക്ക് 3 പ്രധാന ഉപയോഗങ്ങളുണ്ട്:
- പിന്തുണയുടെയും പ്രതിരോധ ലൈനുകളുടെയും തകർച്ചയെക്കുറിച്ച് അറിയിക്കുക ;
- മറ്റ് സാങ്കേതിക വിശകലന ഉപകരണങ്ങളുടെ സിഗ്നലുകൾ സ്ഥിരീകരിക്കുക, ഉദാഹരണത്തിന്, ചാർട്ട് പാറ്റേണുകൾ;
- ഭാവിയിലെ വിലകൾ പ്രവചിക്കാൻ സഹായിക്കുക.
ചരിത്രപരമായ ഒബ്ജക്റ്റീവ് ഡാറ്റയ്‌ക്കൊപ്പം ഏത് തരത്തിലുള്ള സാമ്പത്തിക ഉപകരണങ്ങൾക്കും സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങൾ ബാധകമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ചരക്കുകളിലും കറൻസി വിപണികളിലും അവ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇവിടെ വ്യാപാരികൾ പ്രധാനമായും ഹ്രസ്വകാല വില മാറ്റങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. നിക്ഷേപകർ പലപ്പോഴും സാങ്കേതിക വിശകലനത്തിന്റെ നിരവധി സൂചകങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു. ഉപകരണങ്ങളുടെ മികച്ച സംയോജനമില്ല, ഓരോ വ്യാപാരിയും അവരുടേതായ ഫലപ്രദമായ സംവിധാനം നിർമ്മിക്കുന്നു. പ്രവചനങ്ങളുടെ കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, ചാർട്ട് പാറ്റേണുകൾ പോലെയുള്ള കൂടുതൽ ആത്മനിഷ്ഠമായ ഉപകരണങ്ങളുമായി സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. അവയുടെ അളവ് സ്വഭാവം കണക്കിലെടുത്ത് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ട്രേഡിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും അവ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
സൂചകങ്ങളുടെ ഗുണവും ദോഷവും
പ്രവചനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഏക അല്ലെങ്കിൽ പ്രധാന ഉപകരണമായി സാങ്കേതിക വിശകലനം ഒരിക്കലും കാണുന്നില്ലെങ്കിലും, ഇതിന് നിരവധി പ്രധാന ഗുണങ്ങളുണ്ട്:
- നിലവിലെ വിപണി വികാരം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുക;
- വിശകലനത്തിനായി വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഡാറ്റ നൽകുക (വിലകളും വോള്യങ്ങളും);
- പാറ്റേണുകൾ എളുപ്പത്തിൽ തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് വ്യാപാര തീരുമാനങ്ങൾ എളുപ്പമാക്കുന്നു;
- ഹ്രസ്വകാല പ്രവണതകൾ പ്രവചിക്കുന്നതിൽ ഫലപ്രദമാണ്.
പ്രവചന സഹായികളായി സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗപ്രദമാണെങ്കിലും, അവയ്ക്ക് നിരവധി പ്രധാന പോരായ്മകളുണ്ട്:
- അവർ സമ്മിശ്ര സിഗ്നലുകൾ നൽകുന്നു . ചട്ടം പോലെ, വ്യാപാരികൾ അവരുടെ പ്രവചനങ്ങളുടെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് നിരവധി ഗണിതശാസ്ത്ര അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നാൽ സംയോജിതമായി, സൂചകങ്ങൾ പരസ്പരവിരുദ്ധമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു, ഒരു അസറ്റ് വാങ്ങുന്നതിനും വിൽക്കുന്നതിനുമുള്ള പ്രയോജനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഫലപ്രദമായ ഒരു വ്യാപാര തീരുമാനം എടുക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്.
- അടിസ്ഥാന സൂചകങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കരുത് . സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങളുടെ സിഗ്നലുകൾ മാത്രം പിന്തുടർന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ഫലപ്രദമായി വ്യാപാരം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഇത്തരത്തിലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ സാമ്പത്തിക ചക്രങ്ങളിലെ മാറ്റം, ആഗോള സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിലെയും രാഷ്ട്രീയത്തിലെയും മാറ്റങ്ങൾ മുതലായവ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നില്ല.
- ചില വിപണി സാഹചര്യങ്ങളുമായി മാത്രം പൊരുത്തപ്പെട്ടു . ചട്ടം പോലെ, ചില സാമ്പത്തിക ഉപകരണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വിപണി സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി സൂചകങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. അതിനാൽ, ഏതെങ്കിലും മാറ്റങ്ങൾ സിഗ്നലുകളുടെ ഫലപ്രാപ്തിയെ ബാധിക്കും.
അപകടസാധ്യതകളും അവസരങ്ങളും
സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങളുടെ ഉപയോഗം ചില അപകടസാധ്യതകളോടെയാണ് വരുന്നത്:
- സാങ്കേതിക സിഗ്നലുകളുടെ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനം . ഇതിന് നിരവധി കാരണങ്ങളുണ്ട്: വസ്തുനിഷ്ഠ സൂചകങ്ങളുടെ മുഴുവൻ വോളിയത്തിന്റെയും അവഗണന, ചരിത്രപരമായ ഒരു ചെറിയ കൂട്ടം ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം, വ്യക്തിഗത പക്ഷപാതങ്ങൾ, സ്ഥിരമായ സ്റ്റീരിയോടൈപ്പുകൾ.
- ഹ്രസ്വകാല വ്യാപാരത്തിൽ സാങ്കേതിക വിശകലനം ഏറ്റവും ഫലപ്രദമാകുമെന്നതിനാൽ, മുൻകൂട്ടി പ്രവചനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനുള്ള സാധ്യത . നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ദീർഘകാല പ്രവചനം നിർമ്മിക്കണമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത ഉപകരണങ്ങൾ അടിസ്ഥാന ഡാറ്റയുമായി സംയോജിപ്പിക്കണം.
- വികാരങ്ങൾക്ക് കീഴടങ്ങാനും മൂലധനം നഷ്ടപ്പെടാനുമുള്ള ഉയർന്ന സംഭാവ്യത . സാങ്കേതിക വിശകലനം വിപണിയിലെ പ്രതിഭാസങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ നൽകുന്നില്ല എന്നതാണ് ഇതിന് കാരണം. ഒരു നിക്ഷേപകൻ ഒരു തെറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, അവൻ പരിഭ്രാന്തനാകാൻ തുടങ്ങുന്നു. ഇത് അനിവാര്യമായും തകർച്ചയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
അടിസ്ഥാനപരവുമായി സംയോജിപ്പിച്ചുള്ള സാങ്കേതിക വിശകലനം ആപേക്ഷിക ഭാവിയിലെ വിലയുടെ ചലനാത്മകതയുടെ വളരെ കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നു. സാഹചര്യം നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്ന ഒരു സമഗ്രമായ ഒബ്ജക്റ്റീവ് ഡാറ്റ ഇത് നിക്ഷേപകന് നൽകുന്നു.
മികച്ചതും ജനപ്രിയവുമായ സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങൾ
വിശകലനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ തരം അനുസരിച്ച് ഇന്ന് സൂചകങ്ങളുടെ പല ഉപവിഭാഗങ്ങളുണ്ട്. ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായവയിൽ ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ബാലൻസ് വോളിയം ഇൻഡിക്കേറ്റർ , അല്ലെങ്കിൽ OBV . സാങ്കേതിക വിശകലനത്തിന്റെ ഭാഗമായി, കാളകളുടെയും കരടികളുടെയും ശക്തി നിർണ്ണയിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. വോളിയം സൂചകങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് പ്രവചനം നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, അതിൽ മാറ്റം ജനക്കൂട്ടത്തിന്റെ മാനസികാവസ്ഥയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. OBV യുടെ വർദ്ധനവ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് വാങ്ങുന്നവർ ഒരു ഇടപാട് നടത്താൻ തയ്യാറാണ് എന്നാണ്. നേരെമറിച്ച്, അതിന്റെ കുറവ് വിൽപ്പനയിലെ വർദ്ധനവിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. [അടിക്കുറിപ്പ് id=”attachment_13645″ align=”aligncenter” width=”572″]
- ശേഖരണം/വിതരണ സൂചകം, അല്ലെങ്കിൽ എ/ഡി . നിലവിലെ പ്രവണതയുടെ ശക്തി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനോ നിരസിക്കുന്നതിനോ ഇത് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. വോളിയത്തിന്റെയും മൂല്യത്തിന്റെയും വസ്തുനിഷ്ഠമായ സൂചകങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് പ്രവചനം നടത്തുന്നത്, ഇത് കാലക്രമേണ ആസ്തികൾ ശേഖരിക്കപ്പെടുകയോ വിതരണം ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നുണ്ടോ എന്ന് മനസിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ആരോഹണ A/D ലൈൻ ഒരു അപ്‌ട്രെൻഡ് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു, അതേസമയം ഒരു അവരോഹണ രേഖ ഒരു ഡൗൺട്രെൻഡിന്റെ തീവ്രതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
- ദിശാസൂചന ചലന സൂചകം, അല്ലെങ്കിൽ ADX . ഇത് ട്രെൻഡ് ടൂളുകളുടെ വിഭാഗത്തിൽ പെടുന്നു, ഒരു ട്രെൻഡിന്റെ ശക്തിയും ആവേഗവും അളക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. 3 വരികൾ ഉൾപ്പെടുന്നു: പ്രധാന ADX (സെൻട്രൽ), ഓക്സിലറി +DI, -DI (വശങ്ങളിലായി സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു). 25-ന് മുകളിലുള്ള ADX മൂല്യം ശക്തമായ ഒരു പ്രവണതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, 20-ന് താഴെയുള്ളത് ദുർബലമായ ഒന്നിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സെൻട്രൽ ലൈൻ വഴി +DI, -DI ലെവലുകളുടെ വിഭജനം ഒരു സാധ്യതയുള്ള ട്രെൻഡ് റിവേഴ്സലിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
- ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഒത്തുചേരൽ-വ്യതിചലന സൂചകം, അല്ലെങ്കിൽ MACD . ചലിക്കുന്ന ശരാശരികളുടെ വിശകലനത്തിലൂടെ ഒരു പ്രവണതയുടെ ദിശയും ആവേഗവും നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. EMA (12) ൽ നിന്ന് EMA (26) കുറച്ചാണ് കണക്കാക്കുന്നത്. കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ ഫലം EMA (9) ആണ്, ഇതിനെ സാധാരണയായി MACD സിഗ്നൽ ലൈൻ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. EMA (26), EMA (12) എന്നിവയെ മറികടക്കുന്ന പോയിന്റുകൾ ഒരു അസറ്റ് വാങ്ങുന്നതിനോ വിൽക്കുന്നതിനോ ഉള്ള സാധ്യതയുള്ള ട്രിഗറുകളായി വർത്തിക്കുന്നു. [അടിക്കുറിപ്പ് id=”attachment_14795″ align=”aligncenter” width=”800″]
- ആപേക്ഷിക ശക്തി സൂചിക, അല്ലെങ്കിൽ RSI . നിലവിലെ പ്രവണതയുടെ ശക്തിയും അതിന്റെ വിപരീത സാധ്യതയും നിർണ്ണയിക്കാൻ ഈ ഉപകരണം സഹായിക്കുന്നു. പ്രായോഗികമായി, ഇത് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു: അമിതമായി വാങ്ങിയതോ അമിതമായി വിൽക്കുന്നതോ ആയ അവസ്ഥ തിരിച്ചറിയാൻ, പ്രവണതയുടെ ശക്തിപ്പെടുത്തൽ അല്ലെങ്കിൽ മങ്ങൽ പരിഹരിക്കാൻ, പിന്തുണയുടെയും പ്രതിരോധത്തിന്റെയും അളവ് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പ്രവചനം നടത്തുമ്പോൾ, വളർച്ചയുടെയും തകർച്ചയുടെയും കാലഘട്ടത്തിൽ ഒരു അസറ്റിന്റെ ശക്തി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.
- അരോൺ സൂചകം . കണക്കുകൂട്ടൽ കാലയളവിനായി വില പുതിയ ഉയർന്ന നിരക്കുകളിലേക്കോ താഴ്ന്നതിലേക്കോ എത്തുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിശകലനം ചെയ്തുകൊണ്ട് ട്രെൻഡിന്റെ വെക്‌ടറും ശക്തിയും നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. അസ്ഥിരമായ വിപണി സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഇത് പലപ്പോഴും തെറ്റായ വ്യാപാര സിഗ്നലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
- ഒരു അസറ്റിന്റെ ഓവർബോട്ട് അല്ലെങ്കിൽ ഓവർസെൽഡ് അവസ്ഥയെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ സൂചകമാണ് സ്റ്റോക്കാസ്റ്റിക് ഓസിലേറ്റർ . തിരഞ്ഞെടുത്ത കാലയളവിലെ വില ശ്രേണിയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ നിലവിലെ വിലയുടെ സ്ഥാനം വിലയിരുത്തുന്നു, അതിന് 0 മുതൽ 100 വരെയുള്ള ഒരു ശതമാനം മൂല്യം നൽകുന്നു. ഒരു അപ്‌ട്രെൻഡിനുള്ളിലെ വിലകൾ ഉയർന്നതിനടുത്തും താഴ്ന്ന പ്രവണതയ്‌ക്കുള്ളിൽ താഴ്ന്ന നിരക്കിലും ക്ലോസ് ചെയ്യുമെന്ന് വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു. [അടിക്കുറിപ്പ് id=”attachment_14706″ align=”aligncenter” width=”740″]
പരിചയസമ്പന്നരായ വ്യാപാരികൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിശകലന സൂചകങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാന സെറ്റാണിത്. ഫിനാൻഷ്യൽ മാർക്കറ്റുകളുടെ പ്രവർത്തന തത്വങ്ങൾ വേഗത്തിലും നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും ഈ ഉപകരണങ്ങൾ പഠിക്കാനും പരിശീലിക്കാനും തുടക്കക്കാരായ നിക്ഷേപകരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, നിരവധി പുസ്തകങ്ങൾ എഴുതിയ മറ്റ് മോഡലുകളെ ആരും അവഗണിക്കരുത്. ഉദാഹരണത്തിന്, ആർ. കോൾബിയുടെ എൻസൈക്ലോപീഡിയ ഓഫ് ടെക്നിക്കൽ മാർക്കറ്റ് ഇൻഡിക്കേറ്ററുകൾ വളരെ വിജ്ഞാനപ്രദവും ഉപയോഗപ്രദവുമാണ്.
പ്രായോഗികമായി അപേക്ഷ
സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഒരു അടിസ്ഥാന തന്ത്രം നിർവചിക്കേണ്ടതുണ്ട്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ട്രേഡിംഗ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുമ്പോൾ വസ്തുനിഷ്ഠവും സമ്പൂർണ്ണവുമായ പെരുമാറ്റച്ചട്ടങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക. തന്ത്രം വളരെ ലളിതമോ സങ്കീർണ്ണമോ ആയിരിക്കരുത്. ഇത് പ്രായോഗികമാകണമെങ്കിൽ, നിരവധി സാർവത്രിക ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകേണ്ടതുണ്ട്:
- ഏത് തരം, സൂചകത്തിന്റെ ഏത് പാരാമീറ്ററുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കണം;
- എത്ര ആസ്തികൾ വാങ്ങുകയോ വിൽക്കുകയോ ചെയ്യണം;
- ഏത് മൂല്യങ്ങളിൽ എത്തുമ്പോൾ, ഒരു സ്ഥാനം തുറക്കുകയോ അടയ്ക്കുകയോ ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്;
- ഒരു വ്യാപാരം എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കാം;
- മണി മാനേജ്മെന്റിന്റെ നിയമങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്;
- എക്സിറ്റ് നിയമങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്.
ട്രേഡിംഗിനായുള്ള മികച്ച 5 സാങ്കേതിക വിശകലന സൂചകങ്ങൾ: https://youtu.be/1mCz-LZTbfM ആക്കം, പ്രവണത എന്നിവ പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത തരം സൂചകങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ തന്ത്രത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത്. സമാന ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം, ഒരേ തത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒന്നിലധികം കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ ഫലമായി വിവരങ്ങളുടെ വികലമാക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ സിഗ്നലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. https://articles.opexflow.com/analysis-methods-and-tools/osnovy-i-methody-texnicheskogo-trajdinga.htm സൂചകങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് തന്ത്രത്തിന്റെ തരത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു കൂടാതെ ട്രേഡിങ്ങ് ശൈലിയും റിസ്ക് ടോളറൻസും കണക്കിലെടുക്കുന്നു. ദീർഘകാല കാലയളവുകളിലും ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു വ്യാപാരിക്ക് ട്രെൻഡ് പിന്തുടരാനും ട്രെൻഡ് സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും (ചലിക്കുന്ന ശരാശരി, ADX, മുതലായവ). ഇടയ്ക്കിടെ ചെറിയ ലാഭം ഉണ്ടാക്കാൻ താൽപ്പര്യമുള്ള നിക്ഷേപകർ വളരെ അസ്ഥിരമായ വിപണികളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും ഓസിലേറ്ററുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
