தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு வர்த்தகத்தின் பரிணாம வளர்ச்சியின் போது, பல கருவிகள் வெளிவந்துள்ளன. ஆனால் வர்த்தகத்தில் மிகவும் எளிமையான, பயனுள்ள, பாதுகாப்பான மற்றும் பொதுவான குறிகாட்டிகளில், நகரும் சராசரிகள் வேறுபடுகின்றன. பின்வருபவை வர்த்தகத்தில் அவற்றின் அவசியத்தையும் வர்த்தக உத்தியில் பல்வேறு வகையான நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் அம்சங்களையும் விவரிக்கிறது.
- வர்த்தகத்தில் நகரும் சராசரிகள் என்ன
- நகரும் சராசரியின் முக்கிய வகைகள் மற்றும் அவற்றின் விளக்கம்
- நடைமுறை பயன்பாடு – நகரும் சராசரியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது அல்காரிதம்
- நகர்த்துவதன் மூலம் ஒரு போக்கை தீர்மானித்தல்
- நகரும் சராசரி குறுக்குவழி
- எதிர்ப்பு மற்றும் ஆதரவு நிலைகளை தீர்மானித்தல்
- மூன்று நகரும் சராசரிகள் ஒன்றுக்கொன்று இணையாக உள்ளன
- ஒவ்வொரு வகை நகரும் சராசரிகளைக் கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரங்கள்
- SMA ஃபார்முலா
- EMA கணக்கீட்டு சூத்திரம்
- SMMA கணக்கீட்டு சூத்திரம்
- LWMA கணக்கீட்டு சூத்திரம்
- காலங்களை அமைக்கும் அம்சங்கள்
- ஸ்கால்ப்பிங்கிற்கான நகரும் சராசரிகள்
- நகரும் சராசரியில் வர்த்தகத்தின் அம்சங்கள், எடுத்துக்காட்டுகளுடன்
- நகரும் சராசரியில் வர்த்தகம் செய்வதற்கான காலத்தின் சரியான தேர்வு
- பங்குச் சந்தையில் நகரும் சராசரிகளின் நிலை
வர்த்தகத்தில் நகரும் சராசரிகள் என்ன
நகரும் சராசரி, அல்லது இது என்றும் அழைக்கப்படும், நகரும் சராசரி (MA) என்பது விலை நகர்வைப் பின்பற்றும் ஒரு வர்த்தக குறிகாட்டியாகும். அதன் நோக்கம் போக்கின் திசையையும் அதன் மென்மையான சாத்தியத்தையும் நிறுவுவதாகும். நகரும் சராசரியைக் கணக்கிடும் போது, வல்லுநர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு ஒரு குறிப்பிட்ட கருவியின் விலையை சராசரியாக தேர்வு செய்கிறார்கள்.
இருப்பினும், தவறான சமிக்ஞைகள் (சில நேரங்களில் அதிக எண்ணிக்கையில்) நிராகரிக்கப்படவில்லை.
அதிகப்படியான நீண்ட காலம் பயன்படுத்தப்பட்டால், அது வியத்தகு முறையில் தாமதமாகலாம் என்பதை அறிந்து கொள்வது அவசியம். அதே காரணத்திற்காக, கணினி காலாவதியான வரலாற்றைக் காண்பிக்கும். நீண்ட கால ஆதரவு அல்லது எதிர்ப்பிற்காக பெரிய காலங்கள் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
நகரும் சராசரியின் முக்கிய வகைகள் மற்றும் அவற்றின் விளக்கம்
MA காட்டி 4 முக்கிய வகைகள் உள்ளன. முதலீட்டு சந்தையின் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வை செயல்படுத்துவதில், ஒரு எளிய, அதிவேக, மென்மையான மற்றும் நேரியல் எடையுள்ள நகரும் சராசரி பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- எளிமையான நகரும் சராசரி என்பது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கருவியின் இறுதி விலைகளின் கூட்டுத்தொகை ஆகும், இது பல காலங்களைக் குறிக்கிறது. மேலும், இந்த காட்டி இந்த காலங்களின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கப்படுகிறது. காட்டி எளிமையானது என்று அழைக்கப்படுவது தற்செயலாக அல்ல, இது பயன்படுத்த எளிதானது மற்றும் அடிப்படையாக கருதப்படுகிறது.
- அதிவேக நகரும் சராசரி – இந்த வழக்கில், உண்மையான இறுதி விலையின் ஒரு பகுதி நகரும் சராசரியின் முந்தைய மதிப்புடன் சேர்க்கப்படுகிறது.
- லீனியர் வெயிட்டட் மூவிங் ஆவரேஜ் என்பது குடும்பத்தின் மிகவும் சுறுசுறுப்பான குறிகாட்டியாகும். இந்த வகை தவறான சமிக்ஞைகளை அதிக எண்ணிக்கையில் கொடுக்க முடியும், ஆனால் விலையில் ஏற்படும் மாற்றங்களை அடையாளம் காண்பது மற்றவர்களை விட வேகமாக உள்ளது. வர்த்தகர்கள் இந்த குறிகாட்டியை அரிதாகவே பயன்படுத்துகின்றனர்.
- மென்மையான நகரும் சராசரி மற்றவற்றில் மிகவும் மென்மையானது. SMMA ஒரு கணக்கீட்டு முறையை வழங்குகிறது, SMA போலல்லாமல், காலாவதியான மதிப்புகளையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. மூலம், நடைமுறையில், மென்மையான நகரும் சராசரி மிகவும் அரிதாகவே பயன்படுத்தப்படுகிறது.
நடைமுறை பயன்பாடு – நகரும் சராசரியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது அல்காரிதம்
நகரும் சராசரி ஒரு போக்கு காட்டி, இது சம்பந்தமாக, அதை அடிப்படையாகக் கொண்ட வர்த்தக உத்திகள் மிகவும் பொருத்தமானவை. சிக்னல்களைப் பயன்படுத்த 3 முக்கிய வழிகள் உள்ளன:
- பொது திசை . உண்மையான போக்கு நடவடிக்கைகளைக் குறிக்கிறது. இது குறுகிய, நடுத்தர அல்லது நீண்ட காலமாக இருக்கலாம். இந்த வழக்கில், MA ஒரு மேல்நோக்கி மேல்நோக்கி இயக்கப்படுகிறது, மற்றும் ஒரு கீழ்நோக்கி கீழ்நோக்கி. மற்றொரு பயன்முறை உள்ளது – பிளாட், நகரும் சராசரி கிடைமட்டமாக இருக்கும்போது.
- வெவ்வேறு காலகட்டங்களுடன் நகரும் சராசரிகளைக் கடக்கிறது . சிக்னல் நிலை எப்பொழுதும் மிகச்சிறிய காலத்துடன் MA ஐப் பொறுத்தது. அடுத்த வரியின் குறுக்கு (கீழிருந்து மேல்) இருந்தால், ஒரு சொத்தை கையகப்படுத்துவதற்கான அடையாளம். இல்லையெனில், இது ஒரு விற்பனை சமிக்ஞையாகும்.
- ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு . கோட்டின் குறுக்குவெட்டு என்பது குறுக்குவெட்டின் திசையில் ஒரு வகையான சமிக்ஞையாகும். ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்துக்கான காட்டி முற்றிலும் வேறுபட்டது. இதை நினைவில் கொள்ள பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
நகர்த்துவதன் மூலம் ஒரு போக்கை தீர்மானித்தல்
நகரும் சராசரி போக்கின் திசையைக் காட்டுகிறது. விலை காட்டி வரிக்கு மேலே அமைந்திருந்தால், அது மேலே திரும்பினால், போக்கு மேல்நோக்கி இருக்கும். 3 நகரும் சராசரிகள் இணையான கோடுகளாக மாறி ஒரு குறிப்பிட்ட திசையில் “பார்த்தால்”, இது வலிமையான சமிக்ஞையாகும். அதே நேரத்தில், அவர்கள் வெவ்வேறு காலங்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். சந்தையில் ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பில் விலை நகர்ந்தால் (ஒரு பாதையில் அல்ல), பின்னர் அதிக எண்ணிக்கையிலான கூடுதல் சமிக்ஞைகள் சாத்தியமாகும்.
நகரும் சராசரி குறுக்குவழி
வேகமாக நகரும் சராசரி மெதுவான ஒன்றைக் கடக்கும்போது, கீழே இருந்து மேலே, வாங்குவதற்கு (வாங்க) ஒரு வலுவான சமிக்ஞை சாத்தியமாகும். நிலைமை தலைகீழாக இருந்தால் (மேலிருந்து கீழாக), இது விற்க (விற்க) ஒரு சமிக்ஞையாகும். ஆனால் முதலீட்டு சந்தையில் நோக்கமுள்ள போக்கு இல்லை என்றால், எதிர்பார்த்த பலன்களைக் கொண்டுவராத பல வெற்று சமிக்ஞைகள் உள்ளன.
எதிர்ப்பு மற்றும் ஆதரவு நிலைகளை தீர்மானித்தல்
இந்த நிலைகளை உருவாக்கும் போது, விலை நகரும் சராசரியிலிருந்து விலகிச் செல்லலாம். குறிப்பிடத்தக்க காலகட்டங்களுடன் கூடிய அதிவேக நகரும் சராசரியின் விஷயத்தில் இது மிகவும் கவனிக்கத்தக்கது. இந்த நேரத்தில், ஒரு நிலைக்கு நுழைவது மிகவும் சாதகமானது.
மூன்று நகரும் சராசரிகள் ஒன்றுக்கொன்று இணையாக உள்ளன
பொதுவாக அவை ஒன்றுக்கொன்று இணையாக கட்டப்பட்டுள்ளன. ஒரு போக்கின் உச்சத்தில் நுழைய இது ஒரு நல்ல வாய்ப்பு. ஆரம்பத்தில் செயல் விளக்கப்படத்தில் சித்தரிக்கப்பட்டால், வணிகர்களின் நிபந்தனை மொழியில், அதை “ஒரு முதலையின் திறந்த வாய்” என்று விவரிக்கலாம்.
ஒவ்வொரு வகை நகரும் சராசரிகளைக் கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரங்கள்
வர்த்தகத்தில் ஒவ்வொரு வகை நகரும் சராசரியையும் நன்கு அறிந்த பிறகு, அவற்றின் கணக்கீட்டு சூத்திரங்களைப் படிக்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
SMA ஃபார்முலா
எளிமையான நகரும் சராசரியின் குறிகாட்டியைக் கண்டறிய, பின்வரும் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தினால் போதும்:
SMA \u003d SUM (CLOSE (i), N) / N
விளக்கம்:
- SUM என்பது கூட்டுத்தொகை;
- CLOSE (i) என்பது வழங்கப்பட்ட காலத்தின் விலை;
- N என்பது காலங்களின் எண்ணிக்கை.
SMA ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கெடுவின் விலைகளை சமநிலைப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. எந்தவொரு அடுத்தடுத்த மதிப்பின் குறிப்பிட்ட ஈர்ப்பு விசையானது ஒரே மாதிரியாக அமைக்கப்படும். உறுதியான விலை ஏற்றம் ஏற்பட்டால், நிலையான விலைப் போக்குடன் SMA அவற்றைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளும்.
EMA கணக்கீட்டு சூத்திரம்
அதிவேக நகரும் சராசரியைக் கணக்கிட, நீங்கள் சூத்திரத்தை பின்வருமாறு எழுத வேண்டும்:
EMA = (CLOSE (i) * P) + (EMA (i – 1) * (100 – P))
விளக்கம்:
- CLOSE (i) – கொடுக்கப்பட்ட காலத்தின் விலை காட்டி;
- EMA (i – 1) – முந்தைய காலத்திற்கான EMA பட்டம்;
- P என்பது விலை மதிப்பின் ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியாகும்.
EMA என்பது வர்த்தகத்தில் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் நகரும் சராசரி வகையாகும். அதன் உதவியுடன், SMA இன் குறைபாடுகளை அகற்றுவது சாத்தியமாகும். இந்த வழக்கில், ஒரு குறிப்பிட்ட காலகட்டத்தில் சரியான சந்தை நிலைமையைக் கண்டறிய இது மாறிவிடும். மேலும் DEMA காட்டி – இரட்டை EMA: https://articles.opexflow.com/analysis-methods-and-tools/indikator-dema.htm
SMMA கணக்கீட்டு சூத்திரம்
சீரான நகரும் சராசரியைக் கணக்கிட, பின்வரும் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தலாம்:
SMMA (i) = (SMMA (i – 1) * (N – 1) + CLOSE (i)) / N
விளக்கம்:
- SMMA (i – 1) – முந்தைய மெழுகுவர்த்தியின் காட்டி;
- CLOSE (i) – தற்போதைய இறுதி விலை;
- N என்பது மென்மையான காலத்தின் பட்டம்.
LWMA கணக்கீட்டு சூத்திரம்
நேரியல் எடையுள்ள நகரும் சராசரியைக் கணக்கிடும்போது, பின்வரும் சூத்திரத்தால் நீங்கள் வழிநடத்தப்பட வேண்டும்:
LWMA = SUM (CLOSE (i) * i, N) / SUM (i, N)
விளக்கம்:
- SUM – தொகை காட்டி;
- CLOSE(i) – உண்மையான இறுதி விலை;
- SUM (i, N) என்பது குணகங்களின் கூட்டுத்தொகை.
- N என்பது காலத்தின் பதவி.
நேரியல் எடை மற்றும் மென்மையான நகரும் சராசரிகளுக்கு நன்றி, ஒரு குறிப்பிட்ட கணக்கீட்டு காலத்திற்கு விலைகளின் முக்கியத்துவத்தை சமன் செய்ய முடியும்.
காலங்களை அமைக்கும் அம்சங்கள்
காட்டி அளவுருக்கள் பயனரின் விருப்பத்திற்கு ஏற்ப கட்டமைக்கப்படலாம். அவர் ஒரு வசதியான நேர இடைவெளியை அமைக்க முடியும். அது சிறியதாக இருந்தால், அதிக உணர்திறன் மற்றும் துல்லியமான நகரும் சராசரி சமிக்ஞையில் உள்ளது. பல்வேறு கண்ணோட்டங்கள் இருந்தாலும், “சரியான” நேர இடைவெளி இல்லை. சிறந்த காலக்கெடுவை அமைக்க, பயனர் சிறிது நேரம் பரிசோதனை செய்ய வேண்டும். இதன் விளைவாக, அவரது தனிப்பட்ட மூலோபாயத்தின்படி, எந்த காலகட்டம் அவருக்கு மிகவும் உகந்தது என்பதை அவர் புரிந்துகொள்வார். TradingView இல் நகரும் சராசரிகள்:
ஸ்கால்ப்பிங்கிற்கான நகரும் சராசரிகள்
“ஸ்கால்பிங்” என்பது வர்த்தகத்தில் ஒரு ஸ்லாங் சொல்லாகக் கருதப்படுகிறது. குறுகிய கால வர்த்தக உத்திகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. ஸ்கால்பிங்கில் நகரும் சராசரிகள் அதிக எண்ணிக்கையிலான பரிவர்த்தனைகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம் வேறுபடுகின்றன. இலாபத்தின் அடிப்படையில் உலகளாவிய இலக்குகளைத் தொடராதவர்களுக்கு இந்த முறை பொருத்தமானது. ஸ்கால்பிங் வர்த்தகத்தில், சிறிய காலக்கெடுவுடன் கூடிய விளக்கப்படங்கள் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த உத்தி சமீப காலங்களில் மிகவும் பழமையானது. இது மார்ஜின் டிரேடிங்கின் பயன்பாடு காரணமாக இருந்தது. இந்த முறை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் மற்றும் நல்ல நிதி முடிவுகளை கொண்டு வர முடியும். சிறிய வைப்புத்தொகையை முதலீடு செய்து குறுகிய கால ஒத்துழைப்பில் நிறுத்தும் வர்த்தகர்களுக்கு ஸ்கால்பிங் வசதியாக உள்ளது. ஆனால் இந்த மூலோபாயம் எளிமையானது மற்றும் குறைந்த ஆற்றல் கொண்டது என்று அர்த்தமல்ல. அதிக வருமானத்தை அடைய பயனர் நிறைய நேரம் ஒதுக்க வேண்டும். வர்த்தக சமிக்ஞையை கண்டுபிடிப்பதற்கும், திறந்த பரிவர்த்தனைகளை ஆதரிப்பதற்கும் இன்ட்ராடே நிதிச் சந்தையை தவறாமல் பார்ப்பது அவசியம். ஸ்கால்பிங்கிற்கு நன்றி, ஒரு வர்த்தகர் ஒரு நல்ல வருமானத்தை ஈர்க்க முடியும். முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், நடைமுறையில் வர்த்தக அமைப்பைச் சோதிப்பது, சோதனைகளுக்கு பயப்பட வேண்டாம், பரிவர்த்தனைகளை நடத்துவதற்கு போதுமான நேரத்தை ஒதுக்குவது மற்றும் முறையாக அதைச் செய்வது. நகரும் சராசரி காட்டி – QUIK வர்த்தக முனையம்: https://youtu.be/ZOUMHFmpruk
நகரும் சராசரியில் வர்த்தகத்தின் அம்சங்கள், எடுத்துக்காட்டுகளுடன்
நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்தி பல வர்த்தக உத்திகள் உள்ளன. அவற்றில், வர்த்தகத்திற்கான 4 முக்கிய மாறுபாடுகளை முன்னிலைப்படுத்துவது மதிப்பு:
- MA கிராசிங் விலை;
- 2 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நகரும் சராசரிகளின் முறிவு;
- தவறான குறுக்கு MA;
- சராசரிக்குத் திரும்பு.
சில நேரங்களில் சில குறிகாட்டிகளின் சேர்க்கைகள் மற்றவர்களுடன் உருவாகின்றன. ஒவ்வொரு வழக்குகளையும் இன்னும் விரிவாகக் கருத்தில் கொள்ள முன்மொழியப்பட்டது. முதலீட்டுத் துறையில் அவர்களின் அறிவின் அளவைப் பொருட்படுத்தாமல், எந்தவொரு பயனரும் பயன்படுத்தக்கூடிய எளிய உத்தியாக SMA ஐக் கடப்பது விலையாகக் கருதப்படுகிறது. அந்நிய செலாவணி சந்தையைப் பொறுத்தவரை, அத்தகைய மூலோபாயம் பயனுள்ளதாக இருக்காது. SMA கீழே இருந்து மேலே சென்றால், அது ஒரு நீண்ட நிலைக்கு நுழைய முடியும், இல்லையெனில் (மேலிருந்து கீழாக), ஒரு குறுகிய நுழைவு செய்யப்படும். வர்த்தகத்திலிருந்து வெளியேற, அடுத்த பிரேக்அவுட்டுக்காக நீங்கள் காத்திருக்க வேண்டும்.
நகரும் சராசரியில் வர்த்தகம் செய்வதற்கான காலத்தின் சரியான தேர்வு
அறிமுக வர்த்தகர்கள் பெரும்பாலும் வர்த்தகத்திற்கான காலத்தை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது என்பதில் ஆர்வமாக உள்ளனர். உண்மையில், சிக்கலான எதுவும் இல்லை, முக்கிய விஷயம் எளிய உண்மைகளை புரிந்து கொள்ள வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, நகரும் சராசரி காலம் என்பது காலக்கெடுவில் உள்ள மெழுகுவர்த்திகளின் எண்ணிக்கை. நகரும் சராசரியின் காலம் பெரும்பாலும் பயனர் எவ்வளவு காலம் வர்த்தகத்தை வைத்திருக்க முடியும் என்பதைப் பொறுத்தது. உதாரணமாக, அவர் ஒப்பந்தத்தை சுமார் 1 மணிநேரம் வைத்திருக்க திட்டமிட்டார். இந்த வழக்கில், 5 நிமிட விளக்கப்படத்தில் காட்டி (12) செய்யும். வெளிப்படையாக, இவை 1 மணிநேரத்திற்கான சராசரி விலைகள். நீங்கள் கொஞ்சம் வித்தியாசமாக செயல்படலாம். 1-2 வாரங்களுக்கு ஒரு பதவியை வைத்திருக்க ஆசை இருப்பதாக வைத்துக்கொள்வோம். இந்த வழக்கில், முன்னெப்போதையும் விட, D1 இல் EMA (7) மற்றும் (14) செய்யும். இருப்பினும், ஒரு வாரத்தில் 5 வேலை நாட்கள் மட்டுமே உள்ளன (வார இறுதி நாட்கள் கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளப்படாததால்), EMA (5) மற்றும் (10) எடுப்பது மிகவும் தர்க்கரீதியானது.
பங்குச் சந்தையில் நகரும் சராசரிகளின் நிலை
இங்கே விரிவாக்கத்திற்கு நிச்சயமாக இடம் உண்டு. பங்குச் சந்தையில் நகரும் சராசரிகள் மிகவும் முக்கியமானவை என்பதால், இந்த சிக்கலை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்வது மதிப்பு. காரணம் அந்நிய செலாவணி சந்தைக்கும் வழக்கமான பரிமாற்ற கருவிகளுக்கும் உள்ள வித்தியாசத்தில் உள்ளது. நீங்கள் விவரங்களை ஆராய்ந்தால், அந்நிய செலாவணியில் இரண்டு தனித்தனி மாநிலங்களின் பொருளாதாரங்களின் விகிதம் மிகவும் கணிக்க முடியாததாக இருக்கும் என்பது தெளிவாகிறது. நிலைமை தொடர்ந்து மாறுகிறது. எனவே, நாணய ஜோடிகள் பெரும்பாலும் தங்கள் திசையை வியத்தகு முறையில் மாற்றுகின்றன. மேலும், ஒரு நிலையான அதிகரிப்புக்கான தெளிவான போக்கு இல்லை, அல்லது நேர்மாறாக, கூர்மையான வீழ்ச்சிக்கு. பங்குச் சந்தையைப் பொறுத்த வரையில், ஏற்றம் பெறும் பங்குகள் மற்றும் குறியீடுகள் தட்டையாக உயர்ந்து இன்னும் கணிக்கக்கூடியதாகி வருகின்றன. இருப்பினும், நெருக்கடி காலங்களில், பெரிய இயக்கங்கள் மற்றும் தாவல்கள் உள்ளன, அவை முன்கூட்டியே கணிப்பது கடினம். இவ்வாறு, அது மாறிவிடும் சில விதிவிலக்குகளுடன், பங்குச் சந்தை நடைமுறையில் ஒரு தூய்மையான பிராண்ட் ஆகும். இந்தச் செயலை நீங்கள் தீவிரமாக எடுத்துக் கொண்டால், நகரும் சராசரியில் நீங்கள் உண்மையிலேயே நல்ல பணம் சம்பாதிக்க முடியும் என்பதே இதன் பொருள்.
