තාක්ෂණික විශ්ලේෂණ වෙළඳාමේ පරිණාමය තුළ බොහෝ මෙවලම් මතු වී ඇත. නමුත් වෙළඳාමේ වඩාත්ම සරල, ප්රයෝජනවත්, ආරක්ෂිත සහ පොදු දර්ශක අතර, චලනය වන සාමාන්යයන් කැපී පෙනේ. පහත දැක්වෙන්නේ ඔවුන්ගේ වෙළඳාමේ අවශ්‍යතාවය සහ වෙළඳ උපාය මාර්ගයක විවිධ ආකාරයේ චලනය වන සාමාන්යයන් භාවිතා කිරීමේ ලක්ෂණයි.
- වෙළඳාමේ චලනය වන සාමාන්ය මොනවාද
- චලනය වන සාමාන්ය ප්රධාන වර්ග සහ ඒවායේ විස්තරය
- ප්‍රායෝගික යෙදුම – චලනය වන සාමාන්යය භාවිතා කරන ආකාරය ඇල්ගොරිතම
- චලනය හරහා ප්රවණතාවක් තීරණය කිරීම
- චලනය වන සාමාන්ය හරස්කඩ
- ප්රතිරෝධය සහ ආධාරක මට්ටම් නිර්ණය කිරීම
- එකිනෙකට සමාන්තරව චලනය වන සාමාන්ය තුනක්
- එක් එක් වර්ගයේ චලනය වන සාමාන්යයන් ගණනය කිරීම සඳහා සූත්ර
- SMA සූත්රය
- EMA ගණනය කිරීමේ සූත්රය
- SMMA ගණනය කිරීමේ සූත්රය
- LWMA ගණනය කිරීමේ සූත්රය
- කාල සීමාවන් සැකසීමේ විශේෂාංග
- හිස්කබල සඳහා චලනය වන සාමාන්යයන්
- උදාහරණ සමඟ චලනය වන සාමාන්ය මත වෙළඳාම් කිරීමේ විශේෂාංග
- චලනය වන සාමාන්යය මත වෙළඳාම් කිරීම සඳහා කාල සීමාව නිවැරදිව තෝරා ගැනීම
- කොටස් වෙළඳපොලේ චලනය වන සාමාන්ය වල පිහිටීම
වෙළඳාමේ චලනය වන සාමාන්ය මොනවාද
චලනය වන සාමාන්යය, හෝ එය හැඳින්වෙන පරිදි, චලනය වන සාමාන්යය (MA) යනු මිල චලනය අනුගමනය කරන වෙළඳ දර්ශකයකි. එහි අරමුණ වන්නේ ප්රවණතාවයේ දිශාව සහ එහි සුමට කිරීමේ හැකියාව තහවුරු කිරීමයි. චලනය වන සාමාන්යය ගණනය කිරීමේදී, විශේෂඥයන් නිශ්චිත කාල පරිච්ඡේදයක් සඳහා යම් උපකරණයක මිල සාමාන්ය කිරීමට තෝරා ගනී.
කෙසේ වෙතත්, ව්යාජ සංඥා (සමහර විට විශාල සංඛ්යාවක්) බැහැර නොකෙරේ.
අධික ලෙස දිගු කාලයක් යෙදී ඇත්නම්, එය නාටකාකාර ලෙස ප්රමාද විය හැකි බව දැන සිටිය යුතුය. එකම හේතුව නිසා, පද්ධතිය යල් පැන ගිය ඉතිහාසය පෙන්වනු ඇත. දිගුකාලීන ආධාරකයක් හෝ ප්රතිරෝධයක් සඳහා විශාල කාල පරිච්ඡේද බොහෝ විට භාවිතා වේ.
චලනය වන සාමාන්ය ප්රධාන වර්ග සහ ඒවායේ විස්තරය
MA දර්ශකයේ ප්රධාන වර්ග 4ක් ඇත. ආයෝජන වෙළඳපොලේ තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය ක්රියාත්මක කිරීමේදී, සරල, ඝාතීය, සුමට සහ රේඛීයව බර චලනය වන සාමාන්යය භාවිතා වේ.
- සරල චලනය වන සාමාන්යය යනු කාල පරිච්ඡේද කිහිපයක් නියෝජනය කරන තෝරාගත් උපකරණයේ අවසාන මිලවල එකතුවයි. එපමණක්ද නොව, මෙම දර්ශකය මෙම කාල පරිච්ඡේද ගණන අනුව බෙදී ඇත. දර්ශකය සරල ලෙස හැඳින්වීම අහම්බෙන් නොවේ, එය භාවිතා කිරීමට පහසු වන අතර මූලික ලෙස සැලකේ.
- ඝාතීය චලනය වන සාමාන්යය – මෙම අවස්ථාවෙහිදී, සත්‍ය අවසාන මිලෙහි කොටසක් චලනය වන සාමාන්‍යයේ පෙර අගයට එකතු වේ.
- Linear Weighted Moving Average යනු පවුලේ වඩාත්ම ක්‍රියාකාරී දර්ශකයයි. මෙම වර්ගයේ ව්යාජ සංඥා විශාල සංඛ්යාවක් ලබා දිය හැකි නමුත්, මිලෙහි වෙනස්කම් හඳුනා ගැනීමට අනෙක් අයට වඩා වේගවත් වේ. වෙළඳුන් මෙම දර්ශකය භාවිතා කරන්නේ කලාතුරකිනි.
- Smoothed Moving Average අනෙක් ඒවා අතර සුමටම වේ. SMMA ගණනය කිරීමේ ක්‍රමයක් සපයයි, SMA මෙන් නොව, යල් පැන ගිය අගයන් ද සැලකිල්ලට ගනී. මාර්ගය වන විට, ප්රායෝගිකව, සුමට චලනය වන සාමාන්යය ඉතා කලාතුරකින් භාවිතා වේ.
ප්‍රායෝගික යෙදුම – චලනය වන සාමාන්යය භාවිතා කරන ආකාරය ඇල්ගොරිතම
චලනය වන සාමාන්යය ප්‍රවණතා දර්ශකයකි, මේ සම්බන්ධයෙන්, එය මත පදනම් වූ වෙළඳ උපාය මාර්ග බෙහෙවින් අදාළ වේ. සංඥා භාවිතා කිරීමට ප්රධාන ක්රම තුනක් තිබේ:
- සාමාන්ය දිශාව . සැබෑ ප්‍රවණතා පියවරයන් නියෝජනය කරයි. එය කෙටි, මධ්යම හෝ දිගු කාලීන විය හැකිය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, MA ඉහළ ප්‍රවණතාවයකින් ඉහළට සහ පහළට පහළට යොමු කෙරේ. තවත් මාදිලියක් ඇත – පැතලි, චලනය වන සාමාන්යය තිරස් වන විට.
- විවිධ කාල පරිච්ඡේද සමඟ චලනය වන සාමාන්ය තරණය කිරීම . සංඥා මට්ටම සෑම විටම කුඩාම කාල පරිච්ඡේදය සමඟ MA මත රඳා පවතී. ඊළඟ පේළියේ හරස් මාර්ගයක් තිබේ නම් (පහළ සිට ඉහළට), එවිට වත්කමක් අත්පත් කර ගැනීම සඳහා ලකුණක්. එසේ නොමැති නම්, එය විකුණුම් සංඥාවකි.
- සහාය සහ ප්රතිරෝධය . රේඛාවේ ඡේදනය යනු ඡේදනය වන දිශාවටම සංඥා වර්ගයකි. විශේෂිත වත්කමක් සඳහා දර්ශකය සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් වේ. මෙය මතක තබා ගැනීම රෙකමදාරු කරනු ලැබේ.
චලනය හරහා ප්රවණතාවක් තීරණය කිරීම
චලනය වන සාමාන්යය ප්රවණතාවයේ දිශාව පෙන්වයි. මිල දර්ශකය ඉහළට හැරී ඇති රේඛාවට ඉහළින් පිහිටා ඇති අවස්ථාවක, ප්‍රවණතාවය ඉහළ යයි. චලනය වන සාමාන්ය 3ක් සමාන්තර රේඛා බවට පත් වී යම් දිශාවකට “බලන” විට, මෙය ප්‍රබලම සංඥාව වේ. ඒ අතරම, ඔවුන් විවිධ කාල පරිච්ඡේද තිබිය යුතුය. වෙළඳපොලේ යම් පරාසයක මිල චලනය වන්නේ නම් (එක් ගමන් පථයක් ඔස්සේ නොවේ), එවිට අමතර සංඥා විශාල සංඛ්යාවක් ඇතිවීමේ හැකියාවක් පවතී.
චලනය වන සාමාන්ය හරස්කඩ
වේගයෙන් චලනය වන සාමාන්යය මන්දගාමී එක තරණය කරන විට, පහළ සිට ඉහළට, මිලදී ගැනීමට (මිලදී ගැනීමට) තරමක් ප්‍රබල සංඥාවක් විය හැකිය. තත්වය ආපසු හැරවියහොත් (ඉහළ සිට පහළට), එවිට මෙය විකිණීමට (විකිණීමට) සංඥාවක් වේ. නමුත් ආයෝජන වෙළඳපොලේ අරමුණු සහිත ප්රවණතාවක් නොමැති නම්, අපේක්ෂිත ප්රතිලාභ ගෙන නොදෙන හිස් සංඥා බොහොමයක් තිබේ.
ප්රතිරෝධය සහ ආධාරක මට්ටම් නිර්ණය කිරීම
මෙම මට්ටම් ගොඩනැගීමේදී, මිල චලනය වන සාමාන්යයෙන් ඉවත් විය හැක. සැලකිය යුතු කාල පරිච්ඡේද සහිත ඝාතීය චලනය වන සාමාන්‍යයක් සම්බන්ධයෙන් මෙය වඩාත් කැපී පෙනෙන ලෙස සිදු වේ. මෙම අවස්ථාවේදී, තනතුරකට ඇතුල් වීම වඩාත් වාසිදායක වේ.
එකිනෙකට සමාන්තරව චලනය වන සාමාන්ය තුනක්
සාමාන්යයෙන් ඒවා එකිනෙකට සමාන්තරව පාහේ ගොඩනගා ඇත. ප්‍රවණතාවයක උසට පිවිසීමට මෙය ඉතා හොඳ අවස්ථාවක්. ආරම්භයේ ඇති ක්‍රියාව ප්රස්ථාරයේ නිරූපණය කර ඇත්නම්, වෙළඳුන්ගේ කොන්දේසි සහිත භාෂාවෙන් එය “ඇලිගේටරයෙකුගේ විවෘත මුඛය” ලෙස විස්තර කළ හැකිය.
එක් එක් වර්ගයේ චලනය වන සාමාන්යයන් ගණනය කිරීම සඳහා සූත්ර
වෙළඳාමේ එක් එක් වර්ගයේ චලනය වන සාමාන්යය ගැන හුරුපුරුදු වීමෙන්, ඔවුන්ගේ ගණනය කිරීමේ සූත්ර අධ්යයනය කිරීම රෙකමදාරු කරනු ලැබේ.
SMA සූත්රය
සරල චලනය වන සාමාන්ය දර්ශකයක් සොයා ගැනීම සඳහා, පහත සූත්රය යෙදීම ප්රමාණවත් වේ:
SMA \u003d SUM (CLOSE (i), N) / N
පැහැදිලි කිරීම:
- SUM යනු එකතුවයි;
- CLOSE (i) යනු ඉදිරිපත් කරන ලද කාල සීමාවේ මිල;
- N යනු කාල පරිච්ඡේද ගණනයි.
SMA නිර්මාණය කර ඇත්තේ යම් කාල රාමුවක මිල සමතුලිත කිරීමට ය. ඕනෑම පසුකාලීන අගයක නිශ්චිත ගුරුත්වාකර්ෂණය එකම ලෙස සකසා ඇත. ප්‍රත්‍යක්ෂ මිල ඉහළ යාමකදී, සම්මත මිල ප්‍රවණතාවය සමඟ SMA ඒවා සැලකිල්ලට ගනී.
EMA ගණනය කිරීමේ සූත්රය
ඝාතීය චලනය වන සාමාන්යය ගණනය කිරීම සඳහා, ඔබ සූත්රය පහත පරිදි ලිවිය යුතුය:
EMA = (CLOSE (i) * P) + (EMA (i – 1) * (100 – P))
පැහැදිලි කිරීම:
- CLOSE (i) – දී ඇති කාල සීමාවේ මිල දර්ශකය;
- EMA (i – 1) – පෙර කාල සීමාව සඳහා EMA උපාධිය;
- P යනු මිල වටිනාකමේ නිශ්චිත කොටසකි.
EMA යනු වෙළඳාමේ බහුලව භාවිතා වන චලනය වන සාමාන්ය වර්ගයයි. එහි ආධාරයෙන්, SMA හි අඩුපාඩු ඉවත් කිරීමට හැකි වේ. මෙම අවස්ථාවේ දී, යම් කාල පරිච්ඡේදයක නිශ්චිත වෙළඳපල තත්ත්වය සොයා ගැනීමට එය හැරේ. තවද DEMA දර්ශකය – ද්විත්ව EMA: https://articles.opexflow.com/analysis-methods-and-tools/indikator-dema.htm
SMMA ගණනය කිරීමේ සූත්රය
සුමට චලනය වන සාමාන්යය ගණනය කිරීමට, ඔබට පහත සූත්රය භාවිතා කළ හැක:
SMMA (i) = (SMMA (i – 1) * (N – 1) + CLOSE (i)) / N
පැහැදිලි කිරීම:
- SMMA (i – 1) – පෙර ඉටිපන්දමේ දර්ශකය;
- CLOSE (i) – වත්මන් අවසන් මිල;
- N යනු සුමට කාල පරිච්ඡේදයේ උපාධියයි.
LWMA ගණනය කිරීමේ සූත්රය
රේඛීයව බරිත චලනය වන සාමාන්‍යයක් ගණනය කිරීමේදී, ඔබ පහත සූත්රය මගින් මඟ පෙන්විය යුතුය:
LWMA = SUM (CLOSE (i) * i, N) / SUM (i, N)
පැහැදිලි කිරීම:
- SUM – එකතුව දර්ශකය;
- CLOSE(i) – සැබෑ අවසන් මිල;
- SUM (i, N) යනු සංගුණකවල එකතුවයි.
- N යනු කාල පරිච්ඡේදයේ තනතුරයි.
රේඛීය බර සහ සුමට චලනය වන සාමාන්ය වලට ස්තූතිවන්ත වන අතර, නිශ්චිත ගණනය කිරීමේ කාල සීමාවක් සඳහා මිල ගණන් වල වැදගත්කම සමනය කළ හැකිය.
කාල සීමාවන් සැකසීමේ විශේෂාංග
දර්ශක පරාමිතීන් පරිශීලකයාගේ අභිමතය පරිදි වින්‍යාසගත කළ හැක. ඔහුට පහසු කාල පරතරයක් සැකසිය හැකිය. එය කුඩා වන තරමට, වඩාත් සංවේදී හා නිවැරදි චලනය වන සාමාන්යය සංඥා කිරීමේදී වේ. විවිධ දෘෂ්ටි කෝණයන් තිබියදීත්, “නිවැරදි” කාල පරතරයක් නොමැත. හොඳම කාලරාමුව සැකසීමට, පරිශීලකයාට ටික වේලාවක් අත්හදා බැලීමට සිදුවේ. එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, ඔහුගේ පෞද්ගලික උපාය මාර්ගයට අනුව, ඔහුට වඩාත්ම ප්රශස්ත වන්නේ කුමන කාල පරිච්ඡේදයද යන්න ඔහු තේරුම් ගනු ඇත. TradingView හි චලනය වන සාමාන්යයන්:
හිස්කබල සඳහා චලනය වන සාමාන්යයන්
“Scalping” යනු වෙළඳාමේ ස්ලැන්ග් පදයක් ලෙස සැලකේ. කෙටි කාලීන වෙළඳ උපාය මාර්ග ලෙස හැඳින්වේ. Scalping හි චලනය වන සාමාන්යයන් විශාල ගනුදෙනු සංඛ්යාවක් ක්රියාත්මක කිරීම මගින් කැපී පෙනේ. ලාභය අනුව ගෝලීය ඉලක්ක අනුගමනය නොකරන අයට මෙම ක්රමය සුදුසු වේ. Scalping වෙළඳාමේදී, කුඩා කාල රාමු සහිත ප්‍රස්ථාර බොහෝ විට භාවිතා වේ. මෙම උපක්‍රමය මෑත කාලයේ දී ප්රමාණවත් තරම් පැරණි ය. මෙය මාජින් වෙළඳාම භාවිතා කිරීම නිසා විය. මෙම ක්රමය ඉතා ඵලදායී වන අතර හොඳ මූල්ය ප්රතිඵල ලබා ගත හැකිය. කුඩා තැන්පතු ආයෝජනය කරන සහ කෙටි කාලීන සහයෝගීතාවයෙන් නතර වන වෙළෙන්දන්ට Scalping පහසු වේ. නමුත් මෙම උපාය මාර්ගය සරල හා අඩු බලශක්ති පරිභෝජනයක් බව ඉන් අදහස් නොවේ. ඉහළ ආදායමක් ලබා ගැනීම සඳහා පරිශීලකයාට බොහෝ කාලයක් කැප කිරීමට සිදුවනු ඇත. වෙළඳ සංඥාවක් සොයා ගැනීම සඳහා මෙන්ම විවෘත ගනුදෙනු සඳහා සහාය වීම සඳහා අන්තර්-ඩේ මූල්ය වෙළෙඳපොළ නිතිපතා බැලීම අවශ්ය වේ. හිස්කබලට ස්තූතියි, වෙළෙන්දෙකුට හොඳ ආදායමක් ආකර්ෂණය කර ගැනීමට හැකි වනු ඇත. ප්රධාන දෙය නම් ප්රායෝගිකව වෙළඳ පද්ධතිය පරීක්ෂා කිරීම, අත්හදා බැලීම් වලට බිය නොවී, ගනුදෙනු කිරීමට ප්රමාණවත් කාලයක් කැප කිරීම සහ එය ක්රමානුකූලව සිදු කිරීමයි. චලනය වන සාමාන්ය දර්ශකය – QUIK වෙළඳ පර්යන්තය: https://youtu.be/ZOUMHFmpruk
උදාහරණ සමඟ චලනය වන සාමාන්ය මත වෙළඳාම් කිරීමේ විශේෂාංග
චලනය වන සාමාන්ය භාවිතා කරමින් බොහෝ වෙළඳ උපාය මාර්ග තිබේ. ඒවා අතර, වෙළඳාම සඳහා ප්රධාන වෙනස්කම් 4 ක් ඉස්මතු කිරීම වටී:
- මිල අනුව MA හරස් කිරීම;
- චලනය වන සාමාන්යයන් 2ක් හෝ වැඩි ගණනක් බිඳ වැටීම;
- ව්යාජ හරස් මාර්ග MA;
- සාමාන්ය තත්වයට ආපසු යන්න.
සමහර විට සමහර දර්ශක අනෙක් ඒවා සමඟ සංයෝජන පිහිටුවා ඇත. එක් එක් සිද්ධිය වඩාත් විස්තරාත්මකව සලකා බැලීමට යෝජනා කෙරේ. ආයෝජන ක්ෂේත්‍රයේ ඔවුන්ගේ දැනුම මට්ටම කුමක් වුවත්, ඕනෑම පරිශීලකයෙකුට යෙදිය හැකි සරලම උපාය මාර්ගය ලෙස මිල අනුව SMA හරස් කිරීම සැලකේ. විදේශ විනිමය වෙළෙඳපොළ සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, එවැනි උපාය මාර්ගයක් ඵලදායී නොවනු ඇත. SMA පහළ සිට ඉහළට හරස් කරන්නේ නම්, එය දිගු ස්ථානයකට ඇතුළු වීමට හැකි වනු ඇත, එසේ නොමැති නම් (ඉහළ සිට පහළට) කෙටි ප්රවේශයක් සිදු කරනු ලැබේ. වෙළඳාමෙන් පිටවීමට, ඔබ ඊළඟ කඩාවැටීම සඳහා රැඳී සිටිය යුතුය.
චලනය වන සාමාන්යය මත වෙළඳාම් කිරීම සඳහා කාල සීමාව නිවැරදිව තෝරා ගැනීම
මංගල වෙළඳුන් බොහෝ විට වෙළඳාම සඳහා කාල සීමාවක් තෝරා ගන්නේ කෙසේද යන්න ගැන උනන්දු වෙති. ඇත්ත වශයෙන්ම, සංකීර්ණ කිසිවක් නොමැත, ප්රධාන දෙය වන්නේ සරල සත්යයන් තේරුම් ගැනීමයි. උදාහරණයක් ලෙස, චලනය වන සාමාන්ය කාලය යනු කාල රාමුවේ ඉටිපන්දම් සංඛ්යාව වේ. චලනය වන සාමාන්‍යයේ කාල සීමාව බොහෝ දුරට රඳා පවතින්නේ පරිශීලකයාට වෙළඳාම කොපමණ කාලයක් තබා ගත හැකිද යන්න මතය. උදාහරණයක් ලෙස, ඔහු පැය 1 ක් පමණ ගනුදෙනුව තබා ගැනීමට සැලසුම් කළේය. මෙම අවස්ථාවේදී, 5-මිනිත්තු ප්රස්ථාරයේ දර්ශකය (12) සිදු කරනු ඇත. නිසැකවම, මේවා පැය 1 සඳහා සාමාන්ය මිල වේ. ඔබට ටිකක් වෙනස් ලෙස ක්රියා කළ හැකිය. සති 1-2 ක් සඳහා තනතුරක් දැරීමට ආශාවක් ඇතැයි සිතමු. මෙම අවස්ථාවේදී, වෙන කවරදාටත් වඩා, D1 මත EMA (7) සහ (14) සිදු කරනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, සතියකට වැඩ කරන දින 5 ක් පමණක් ඇති බැවින් (සති අන්තයන් සැලකිල්ලට නොගන්නා බැවින්) EMA (5) සහ (10) ගැනීම වඩා තාර්කික ය.
කොටස් වෙළඳපොලේ චලනය වන සාමාන්ය වල පිහිටීම
මෙහි ව්‍යාප්තිය සඳහා අනිවාර්යයෙන්ම ඉඩකඩ තිබේ. කොටස් වෙළඳපොලේ චලනය වන සාමාන්යය වඩා වැදගත් වන බැවින්, මෙම ගැටළුව හොඳින් වටහා ගැනීම වටී. හේතුව විදේශ විනිමය වෙළෙඳපොළ සහ සාමාන්ය හුවමාරු උපකරණ අතර වෙනසයි. ඔබ විස්තර සොයා බැලුවහොත්, විදේශ විනිමය මත වෙනම රාජ්‍ය දෙකක ආර්ථිකයේ අනුපාතය අතිශයින් අනපේක්ෂිත විය හැකි බව පැහැදිලි වේ. තත්වය නිතිපතා වෙනස් වේ. එමනිසා, මුදල් යුගල බොහෝ විට ඔවුන්ගේ දිශාව නාටකාකාර ලෙස වෙනස් කරයි. එපමනක් නොව, තියුණු පහත වැටීමක් සඳහා නිරන්තර වැඩිවීමක් හෝ අනෙක් අතට පැහැදිලි ප්රවණතාවක් නොමැත. කොටස් වෙලඳපොල සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, වේගයෙන් වර්ධනය වන කොටස් සහ දර්ශක පැතලි ලෙස ඉහළ යන අතර වඩාත් පුරෝකථනය කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, අර්බුදකාරී කාලවලදී, කල්තියා අනාවැකි කීමට අපහසු වන විශාල චලනයන් සහ පැනීම් ඇත. මේ අනුව, එය හැරෙනවා කොටස් වෙලඳපොල ප්රායෝගිකව පිරිසිදු සන්නාමයක් බව, ව්‍යතිරේක කිහිපයක් ඇත. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ඔබ මෙම ක්‍රියාකාරකම බැරෑරුම් ලෙස සලකන්නේ නම්, චලනය වන සාමාන්ය වලින් ඔබට හොඳ මුදල් ඉපයිය හැකි බවයි.
