Otu esi eji na melite ọnụọgụ na-akpụ akpụ na ịzụ ahịa

N’oge evolushọn nke ịzụ ahịa nyocha teknụzụ, ọtụtụ ngwaọrụ apụtala. Ma n’etiti ndị kasị mfe, bara uru, nchekwa na nkịtị egosi na trading, a na-akpụ akpụ nkezi. Ihe ndị na-esonụ na-akọwa mkpa ha dị na ịzụ ahịa na njirimara nke iji ụdị dị iche iche na-akpụ akpụ na atụmatụ ịzụ ahịa.

Gịnị na-akpụ akpụ nkezi na trading

Nkezi nke na-akpụ akpụ, ma ọ bụ dị ka a na-akpọkwa ya, Moving Average (MA) bụ ihe ngosi azụmaahịa na-esote mmegharị ọnụahịa. Ebumnuche ya bụ iji guzobe ntụziaka nke usoro na ohere nke ire ụtọ ya. Mgbe ị na-agbakọ nkezi na-akpụ akpụ, ndị ọkachamara na-ahọrọ ịbelata ọnụahịa nke otu ngwa maka otu oge.
Oge ahụ bụ isi ihe na-egosi ihe ngosi nkezi na-akpụ akpụ, otu n’ime ụdị. Ọkwa nke ire ụtọ nke akara akara na-adabere na uru ya. Obere oge dabara adaba na obere oge. Ha na-ekwe ka ọbụna onye na-azụ ahịa na-enweghị ahụmahụ na-emeghachi omume ngwa ngwa na mmegharị ọnụahịa.

Agbanyeghị, akara ụgha (mgbe ụfọdụ na ọnụọgụ buru ibu) anaghị ewepụ ya.

Ọ bụrụ na etinyere ogologo oge gabiga ókè, ọ dị mkpa ịmara na ọ nwere ike igbu oge. N’ihi otu ihe ahụ, usoro ahụ ga-egosipụta akụkọ ihe mere eme ochie. A na-ejikarị oge buru ibu maka nkwado ma ọ bụ nkwụsị ogologo oge.

Ụdị isi nke Nkezi Ntugharị na nkọwa ha

Enwere 4 isi ụdị akara ngosi MA. N’ime mmejuputa nyocha nke teknụzụ nke ahịa ntinye ego, a na-eji nkezi na-agagharị agagharị dị mfe, nke na-akọwapụta, dị nro na linearly.
A na-atụ aro ka ị mara onwe gị na ebumnuche ha:

1. Nkezi Ntugharị Dị Mfe bụ nchikota ọnụ ahịa mmechi nke ngwa ahọpụtara, nke na-anọchite anya ọtụtụ oge. Ọzọkwa, a na-ekewa ihe ngosi a site na ọnụ ọgụgụ nke oge ndị a. Ọ bụghị na mberede ka a na-akpọ ihe ngosi dị mfe, ọ dị mfe iji ma weere ya dị ka isi.
2. Nkezi Ntugharị Exponential – na nke a, a na-agbakwunye akụkụ nke ọnụahịa mmechi n’ezie na uru gara aga nke nkezi na-akpụ akpụ.
3. Nkezi mmegharị ahụ dị arọ bụ nke kacha arụsi ọrụ ike nke ezinaụlọ. Ụdị a nwere ike inye ọnụ ọgụgụ buru ibu nke akara ụgha, ma ọ dị ngwa karịa ndị ọzọ iji chọpụta mgbanwe na ọnụahịa. Ndị na-azụ ahịa anaghị eji ihe ngosi a eme ihe.
4. Nkezi Ntugharị Smoothed bụ nke kachasị nro n’etiti ndị ọzọ. SMMA na-enye usoro ngụkọ nke, n’adịghị ka SMA, na-eburukwa n’uche ụkpụrụ ochie. Site n’ụzọ, na omume, ndị smoothed na-akpụ akpụ na-eji nnọọ adịkarịghị.

Nkezi na-agagharị agagharị – otu esi ahazi yana otu esi eji na omume: https://youtu.be/3-4CwYfphXc

Ngwa bara uru – algọridim ka esi eji nkezi na-akpụ akpụ

The na-akpụ akpụ nkezi bụ a na-emekarị egosi, na nke a, trading azum dabere na ya dị nnọọ mkpa. Enwere ụzọ atọ isi iji akara:

1. Ntuziaka izugbe . Na-anọchi anya usoro omume n’ezie. Ọ nwere ike ịbụ mkpụmkpụ, ọkara ma ọ bụ ogologo oge. N’okwu a, MA na-eduzi elu na elu elu, na ala na ala ala. Enwere ọnọdụ ọzọ – ewepụghị, mgbe nkezi na-akpụ akpụ bụ kehoraizin.

2. Na-agafe nkezi na-akpụ akpụ na oge dị iche iche . Ọkwa mgbaàmà na-adabere mgbe niile na MA nwere obere oge. Ọ bụrụ na enwere ngafe nke ahịrị na-esote (site na ala ruo n’elu), mgbe ahụ akara maka inweta ihe bara uru. Ma ọ bụghị ya, ọ bụ akara ire ere.
3. Nkwado na iguzogide . Njikọ nke eriri ahụ bụ ụdị mgbaàmà na ntụziaka nke nkwụsị n’onwe ya. Ihe ngosi maka otu ihe onwunwe dị iche kpamkpam. A na-atụ aro icheta nke a.

Mkpebi nke omume site na ịkwaga

Nkezi na-akpụ akpụ na-egosi ntụzịaka nke omume. Ọ bụrụ na ihe ngosi ọnụahịa dị n’elu ahịrị, nke a na-atụgharị, mgbe ahụ, usoro ahụ dị elu. Mgbe 3 na-akpụ akpụ na-akpụ akpụ ghọọ ahịrị ndị yiri ya wee “lee anya” n’otu akụkụ, mgbe ahụ nke a bụ mgbama kachasị ike. N’otu oge ahụ, ha kwesịrị inwe oge dị iche iche. Ọ bụrụ na ọnụahịa ahụ na-aga n’ụdị dị iche iche na ahịa (ọ bụghị n’akụkụ otu trajectory), mgbe ahụ enwere ike inwe ọnụ ọgụgụ buru ibu nke mgbaàmà ndị ọzọ.

na-akpụ akpụ nkezi crossover

Mgbe nkezi na-akpụ akpụ na-agafe ngwa ngwa, site na ala elu, akara ngosi siri ike ịzụta (Zụrụ) nwere ike ịbụ. Ọ bụrụ na ọnọdụ ahụ gbanwere (site n’elu ruo na ala), mgbe ahụ, nke a bụ ihe mgbaàmà na-ere (ere). Ma ọ bụrụ na ọ dịghị ihe na-eme n’ebumnobi na-eme n’ahịa ntinye ego, mgbe ahụ, e nwere ọtụtụ akara ngosi efu nke na-agaghị eweta uru ndị a tụrụ anya ya.

Mkpebi nke iguzogide na ọkwa nkwado

N’oge nhazi ọkwa ndị a, ọnụahịa ahụ nwere ike ịpụ na nkezi na-akpụ akpụ. Nke a na-eme nke ọma karị n’ihe gbasara nkezi na-agagharị agagharị nwere ogologo oge. N’oge a, ọ kacha mma ịbanye n’ọnọdụ.

Atọ na-akpụ akpụ nkezi na ibe ya

Na-emekarị ha na-wuru fọrọ nke nta ka ọ bụla ọzọ. Nke a bụ ezigbo ohere ịbanye n’ogo nke usoro. Ọ bụrụ na a na-egosipụta ihe omume dị na mmalite na chaatị ahụ, mgbe ahụ, n’asụsụ ọnọdụ nke ndị ahịa, enwere ike ịkọwa ya dị ka “ọnụ na-emeghe nke onye na-agba ọsọ”.

Ụdị maka ịgbakọ ụdị ọ bụla nke nkezi na-akpụ akpụ

N’ịbụ ndị maara nke ọma na ụdị ọ bụla nke na-akpụ akpụ na ahia, a na-atụ aro ka ị mụọ usoro nhazi ha.

Usoro SMA

Iji chọpụta ihe na-egosi nkezi na-akpụ akpụ dị mfe, ọ ga-ezuru itinye usoro a:
SMA \u003d SUM (CLOSE (i), N) / N
Nkọwa:

• SUM bụ nchikota;
• MMECHI (i) pụtara ọnụahịa nke oge ewepụtara;
• N bụ ọnụ ọgụgụ nke oge.

Emebere SMA iji dozie ọnụ ahịa nke otu oge. Atụnyere ike ndọda nke uru ọ bụla na-esote ka edobere otu. N’ihe banyere ịrị elu ọnụahịa a na-ahụ anya, SMA ga-eburu ha n’uche yana usoro ọnụahịa ọkọlọtọ.

Usoro mgbako EMA

Iji gbakọọ ọnụ ọgụgụ na-agagharị agagharị, ịkwesịrị ide usoro a dị ka ndị a:
EMA = (NKWUO (i) * P) + (EMA (i – 1) * (100 – P))
Nkọwa:

• Mkpuchi (i) – ihe ngosi ọnụahịa nke oge enyere;
• EMA (i – 1) – ogo EMA maka oge gara aga;
• P bụ akụkụ akọwapụtara nke ọnụahịa ọnụahịa.

EMA bụ ụdị nke na-akpụ akpụ a na-ejikarị na azụmaahịa. Site n’enyemaka ya, ọ ga-ekwe omume ikpochapụ adịghị ike nke SMA. N’okwu a, ọ na-atụgharị iji chọpụta kpọmkwem ọnọdụ ahịa n’otu oge. Nakwa ihe ngosi DEMA – EMA okpukpu abụọ: https://articles.opexflow.com/analysis-methods-and-tools/indikator-dema.htm

Usoro mgbako SMMA

Iji gbakọọ nkezi na-agagharị agagharị, ị nwere ike iji usoro a:
SMMA (i) = (SMMA (i – 1) * (N – 1) + CLOSE (i)) / N
nkọwa:

• SMMA (i – 1) – egosi kandụl gara aga;
• Mkpuchi (i) – ọnụ ahịa mmechi ugbu a;
• N bụ ogo nke oge ire ụtọ.

Usoro mgbako LWMA

Mgbe ị na-agbakọ nkezi na-akpụ akpụ n’ahịrị kwụ ọtọ, ịkwesịrị ka usoro a na-eduzi gị:
LWMA = SUM (CLOSE (i) * i, N) / SUM (i, N)
Nkọwa:

• SUM – ihe ngosi nchikota;
• CLOSE(i) – ọnụ ahịa mmechi n’ezie;
• SUM (i, N) bụ nchikota nke ọnụọgụgụ.
• N bụ aha nke oge.

Ekele maka ọnụ ọgụgụ na-akpụ akpụ na-akpụ akpụ na larịị, ọ ga-ekwe omume ọbụna pụta uru ọnụahịa maka oge ngụkọ akọwapụtara.

Njirimara nke oge ntọala

Enwere ike ịhazi parampat ihe ngosi dịka ọchịchọ onye ọrụ siri dị. Ọ nwere ike ịtọ oge dị mma. Ka ọ dị ntakịrị, ka ọ na-enwekwu mmetụta na nke ziri ezi na nkezi na-akpụ akpụ na-egosi. N’agbanyeghị echiche dị iche iche, ọ dịghị “ezigbo” oge etiti oge. Iji tọọ oge kacha mma, onye ọrụ ga-anwale nwa oge. N’ihi ya, ọ ga-aghọta oge nke kachasị mma maka ya, dịka atụmatụ nke ya si dị. Nkezi na-ebugharị na TradingView:

Nkezi nke na-akpụ akpụ maka ịkpụ ntutu

“Scalping” ka a na-ewere dị ka okwu ụgha na ịzụ ahịa. Nke a na-akpọ atụmatụ azụmaahịa dị mkpụmkpụ. A na-amata nkezi na-akpụ akpụ na scalping site na mmejuputa ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke azụmahịa. Usoro a dabara adaba maka ndị na-adịghị agbaso ihe mgbaru ọsọ zuru ụwa ọnụ n’ihe gbasara uru. N’ịzụ ahịa scalping, a na-ejikarị eserese nwere obere oge eme ihe. Atụmatụ a tozuru oke, n’oge na-adịbeghị anya. Nke a bụ n’ihi iji ahia oke ala. Usoro a dị nnọọ irè ma nwee ike iweta ezigbo ego. Scalping dị mma maka ndị na-ere ahịa na-etinye obere nkwụnye ego ma kwụsị na imekọ ihe ọnụ obere oge. Mana nke a apụtaghị na atụmatụ a dị mfe ma na-adịchaghị ike. Onye ọrụ ga-etinye oge dị ukwuu iji nweta nnukwu ego. Ọ dị mkpa ka ị na-elele ahịa ego intraday mgbe niile iji chọta akara ngosi azụmaahịa, yana ịkwado azụmahịa mepere emepe. Ekele maka scalping, onye na-ere ahịa ga-enwe ike ịdọta ezigbo ego. Isi ihe bụ ịnwale usoro azụmaahịa na omume, ọ bụghị ịtụ egwu nnwale, itinye oge zuru oke iji duzie azụmahịa ma mee ya n’usoro. Ngosipụta nkezi – ọdụ ahịa QUIK: https://youtu.be/ZOUMHFmpruk

Akụkụ nke ịzụ ahịa na ọnụ ọgụgụ na-akpụ akpụ, yana ihe atụ

Enwere ọtụtụ atụmatụ azụmaahịa na-eji ọnụọgụ na-akpụ akpụ. N’ime ha, ọ bara uru ịkọwapụta 4 isi ọdịiche maka ịzụ ahịa:

1. MA na-agafe site na ọnụahịa;
2. ndakpọ nke 2 ma ọ bụ karịa na-akpụ akpụ nkezi;
3. ngafe ugha MA;
4. laghachi na nkezi.

Mgbe ụfọdụ, a na-emepụta njikọ nke ụfọdụ egosi na ndị ọzọ. A na-atụ aro ka a tụlee nke ọ bụla n’ime ihe ndị ahụ n’ụzọ zuru ezu karị. A na-ewere ịgafe SMA site na ọnụahịa dị ka atụmatụ kachasị mfe nke onye ọrụ ọ bụla nwere ike itinye n’ọrụ, n’agbanyeghị ọkwa ha nwere n’ọkwa nke itinye ego. Banyere ahịa Forex, usoro dị otú ahụ agaghị adị irè. Ọ bụrụ na SMA gafere site na ala ruo n’elu, ọ ga-ekwe omume ịbanye ogologo oge, ma ọ bụghị (site n’elu ruo na ala), a ga-etinye obere ntinye. Iji pụọ na ahia ahụ, ị ​​kwesịrị ichere maka nkwụsịtụ ọzọ.
Nkwụsị nke 2 ma ọ bụ karịa nkezi na-akpụ akpụ bụkwa nhọrọ dị mfe. Mana ọ naghị arụ ọrụ nke ọma. Ọ na-eme dị ka nke a: EMA (1) na-agbaji EMA (2) site n’elu ruo ala. Site na ntule dị iche, ọ ga-ekwe omume ịbanye mkpụmkpụ. Ya mere, ọ bụrụ na njikọ ahụ na-aga site na ala ruo n’elu, mgbe ahụ, a ga-abanye ogologo oge. Na mgbawa na-esote, a na-ewepụ ahia ahụ.
A na-akpọkwa crossover ụgha MA dị ka “atụmatụ nkwụsịtụ ụgha”. Ọ na-apụta mgbe ịgafe EMA. Mgbe oge ụfọdụ gasịrị (isi ihe bụ ichere ya), ọnụahịa ahụ ga-alaghachi. Ozugbo nke a mere, ị nwere ike ịbanye azụmahịa ahụ n’enweghị nsogbu. Ya mere, a ga-emerịrị ọpụpụ na ya mgbe ịgafe EMA na-esote.
Ịlaghachi na nkezi bụ otu n’ime ihe eji eme ihe na-agagharị agagharị na ịzụ ahịa. Azụmahịa dabere na ngbanwe na nkezi. Ya bụ, ọ dị mkpa ime ntinye megide omume (nke a dị mkpa). N’ime oge a, ọnụahịa ahụ ga-aga n’ebe dị anya site na nkezi na-agagharị agagharị. Ị ga-apụ mgbe ị jisiri ike iru ihe ngosi ọnụahịa EMA (21). Ọ bụ ezie na, ọ bụrụ na ị na-eme ya 3-4 isi na mbụ, mgbanwe agaghị adị mkpa.
Otu ndị ahịa si eji nkezi na-aga n’ihu na ịzụ ahịa – Algorithms na Strategy: https://youtu.be/WrtMA-SLw9g

Nhọrọ ziri ezi nke oge maka ịzụ ahịa na nkezi na-akpụ akpụ

Ndị ahịa mpụta mbụ na-enwekarị mmasị na otu kacha mma isi họrọ oge maka ịzụ ahịa. N’ezie, ọ dịghị ihe mgbagwoju anya, isi ihe bụ ịghọta eziokwu dị mfe. Dịka ọmụmaatụ, oge na-akpụ akpụ bụ ọnụ ọgụgụ kandụl na oge. Oge oge nke nkezi na-akpụ akpụ na-adabere n’ụzọ dị ukwuu n’ogologo oge onye ọrụ nwere ike ijide ahia ahụ. Dịka ọmụmaatụ, o mere atụmatụ idobe nkwekọrịta ahụ maka ihe dịka elekere 1. N’okwu a, ihe ngosi (12) na eserese nkeji 5 ga-eme. N’ụzọ doro anya, ndị a bụ ọnụ ahịa nkezi maka 1 hour. Ị nwere ike ime ihe dịtụ iche. Were ya na enwere ọchịchọ ijide ọnọdụ maka izu 1-2. N’okwu a, karịa mgbe ọ bụla, EMA (7) na (14) na D1 ga-eme. Otú ọ dị, n’ihi eziokwu ahụ bụ na e nwere nanị ụbọchị ọrụ 5 n’ime izu (n’ihi na a naghị echebara izu ụka echiche), ọ bụ ihe ezi uche dị na ya iji EMA (5) na (10).

Ọnọdụ nke na-akpụ akpụ nkezi n’ahịa ahịa

Enwere ohere maka mgbasawanye ebe a. Ebe ọ bụ na ọnụ ọgụgụ na-akpụ akpụ dị oke mkpa na ahịa ngwaahịa, ọ bara uru ịghọta okwu a nke ọma. Ihe kpatara ya dị na ọdịiche dị n’etiti ahịa Forex na ngwa mgbanwe ahụkarị. Ọ bụrụ n’ịbanye na nkọwapụta, ọ ga-edo anya na na Forex oke nke akụ na ụba nke steeti abụọ dị iche iche nwere ike bụrụ nke a na-atụghị anya ya. Ọnọdụ na-agbanwe mgbe niile. Ya mere, ụzọ abụọ ego na-agbanwekarị ntụziaka ha n’ụzọ dị egwu. Ọzọkwa, ọ dịghị usoro doro anya maka mmụba mgbe niile, ma ọ bụ nke ọzọ, maka ọdịda dị nkọ. N’ihe gbasara ahịa ahịa, ọnụ ahịa na-ebuwanye ibu na indices na-arị elu ma na-aghọwanye ihe a na-ahụ anya. Otú ọ dị, n’oge oge nsogbu, a na-enwe nnukwu mmegharị na jumps nke siri ike ịkọ tupu oge eruo. N’ihi ya, ọ na-apụta na ngwaahịa ahịa bụ ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ akara dị ọcha, ma e wezụga ole na ole. Nke a pụtara na ị nwere ike nweta ezigbo ego na ọnụ ọgụgụ na-akpụ akpụ ma ọ bụrụ na i jiri ọrụ a kpọrọ ihe.
Ndekọ ndeksi na-adị mgbe niile na nkwalite. Dabere na nke a, anyị nwere ike ikwubi na atụmatụ a dị nnọọ mfe iji. O zuru ezu naanị ịzụta, ebe ndeksi dị nso na nkezi na-akpụ akpụ ma ọ bụ wedata ntakịrị. Mgbe nke ahụ gasịrị, ị ga-edobe ngwá ọrụ na pọtụfoliyo ruo mgbe ọ dị n’elu nkezi.
Dị ka exponential na-akpụ akpụ nkezi ule, ọ bara uru ịzụta ihe bara uru mgbe ọnụ ahịa dị elu. N’ịgbaso algorithm ezi uche dị na ya, ọ ka mma ịpụ ahịa mgbe ọnụahịa dị ala.
A na-atụ aro ka ị ṅaa ntị na nsonaazụ nyocha n’oge ntinye nke EMA (200). Dị ka ị na-ahụ, ihe ndọghachi azụ dị ihe dị ka okpukpu atọ. Otú ọ dị, ruo n’ókè dị nta, ọ na-emetụta ego. A na-ahụ anya na ọkwa ahụ agbanweela ntakịrị.
Nhọrọ ahụ na-arụ ọrụ, ma ị gaghị eche na ọganihu nke usoro ịzụ ahịa dị otú ahụ na-emetụta ebuka niile, ihe bara uru na indices. E nwekwara ndị na-agagharị na-enweghị atụ. Ọ bụ ezie na e kere nyocha maka ụdị ikpe ahụ. Nyochaa nke ọma nke akụkọ ihe mere eme nke nhota ga-enyekwara aka. Ọ bụrụ na, dịka ọmụmaatụ, anyị na-ewere ahịa ahịa nke Russian Federation, mgbe ahụ, anyị nwere ike ịhụ na n’eziokwu ndị a, ọ na-esiri ike ịrụ ọrụ na ọnụ ọgụgụ ndị na-agagharị agagharị.
Ego a na-enweta na ahịa ngwaahịa Russia ga-enwe ike ịlaghachi na nkezi ụkpụrụ. Nke a bụ n’ihi n’eziokwu na ahịa na-adịkarị na ọwa sara mbara. Dị ka ọ nwere ike, n’ahịa ahịa a na-enweta ihe mgbaru ọsọ a ngwa ngwa ma dị mfe karịa ịzụ ahịa Forex. Isi ihe bụ ịrụsi ọrụ ike na nhọrọ nke ngwa kwụsiri ike, ma ọ bụrụ akara ngosi America, mbak nke nnukwu ụlọ ọrụ, akwụkwọ bara uru nke ụdị ama ama, wdg. Tupu itinye ego na enweghị usoro, ọ ka mma ịgbalị iji ọnụ ọgụgụ na-akpụ akpụ, chepụta ego enwetara ma belata mbelata. Nke a bụ otu ị ga-esi nweta ezigbo nsonaazụ.