နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကုန်သွယ်မှု၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်အတွင်း၊ များစွာသောကိရိယာများပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ သို့သော် ကုန်သွယ်မှုတွင် အရိုးရှင်းဆုံး၊ အသုံးဝင်သော၊ ဘေးကင်းပြီး ဘုံညွှန်ကိန်းများကြားတွင် ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှများကို ခွဲခြားထားသည်။ အောက်ဖော်ပြပါသည် ကုန်သွယ်ခြင်းတွင် ၎င်းတို့၏လိုအပ်မှုနှင့် ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာတစ်ခုတွင် မတူညီသောရွေ့လျားပျမ်းမျှအမျိုးအစားများကိုအသုံးပြုခြင်း၏အင်္ဂါရပ်များကိုဖော်ပြသည်။
- ကုန်သွယ်မှုတွင် ပျမ်းမျှရွေ့လျားနှုန်းများကား အဘယ်နည်း
- Moving Average ၏ အဓိက အမျိုးအစားများနှင့် ၎င်းတို့၏ ဖော်ပြချက်
- လက်တွေ့အသုံးချမှု – ရွေ့လျားပျမ်းမျှအားအသုံးပြုနည်း algorithm
- ရွေ့လျားခြင်းမှတစ်ဆင့် လမ်းကြောင်းတစ်ခုအား ဆုံးဖြတ်ခြင်း။
- ပျမ်းမျှ crossover ရွေ့လျားခြင်း။
- ခုခံမှုနှင့် ပံ့ပိုးမှုအဆင့်များကို ဆုံးဖြတ်ခြင်း။
- ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှ သုံးခုသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အပြိုင်ဖြစ်သည်။
- ရွေ့လျားပျမ်းမျှ အမျိုးအစားတစ်ခုစီကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာများ
- SMA ဖော်မြူလာ
- EMA တွက်ချက်မှု ဖော်မြူလာ
- SMMA တွက်ချက်မှု ဖော်မြူလာ
- LWMA တွက်ချက်မှု ဖော်မြူလာ
- သတ်မှတ်ကာလ၏အင်္ဂါရပ်များ
- ဦးရေပြားအတွက် ပျမ်းမျှရွေ့လျားခြင်း။
- ဥပမာများနှင့်အတူရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းပေါ်တွင်ကုန်သွယ်မှု၏အင်္ဂါရပ်များ
- ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှအားဖြင့် ကုန်သွယ်မှုအတွက် ကာလ၏မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှု
- စတော့ဈေးကွက်တွင် ရွေ့လျားပျမ်းမျှ အနေအထား
ကုန်သွယ်မှုတွင် ပျမ်းမျှရွေ့လျားနှုန်းများကား အဘယ်နည်း
Moving Average (သို့) Moving Average (MA) သည် စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုကို လိုက်နာသော ကုန်သွယ်မှုညွှန်ကိန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လမ်းကြောင်းသစ်၏ ဦးတည်ချက်နှင့် ၎င်း၏ ချောချောမွေ့မွေ့ဖြစ်နိုင်ခြေကို ထူထောင်ရန်ဖြစ်သည်။ ရွေ့လျားပျမ်းမျှအား တွက်ချက်သောအခါ၊ ကျွမ်းကျင်သူများသည် သတ်မှတ်ထားသော ကာလတစ်ခုအတွက် ကိရိယာတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှစျေးနှုန်းကို ရွေးချယ်ကြသည်။
သို့သော်၊ မှားယွင်းသောအချက်ပြမှုများ (တခါတရံတွင် အများအပြား) ကို ပယ်ချမည်မဟုတ်ပါ။
အလွန်ကြာရှည်စွာ အသုံးပြုပါက သိသိသာသာ နှောင့်နှေးသွားနိုင်သည်ကို သတိပြုမိရန် အရေးကြီးပါသည်။ တူညီသောအကြောင်းပြချက်အတွက်၊ စနစ်သည် ခေတ်နောက်ကျသောသမိုင်းကိုပြသလိမ့်မည်။ ရေရှည်ထောက်ခံမှု သို့မဟုတ် ခုခံမှုများအတွက် ကြီးမားသောကာလများကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။
Moving Average ၏ အဓိက အမျိုးအစားများနှင့် ၎င်းတို့၏ ဖော်ပြချက်
MA ညွှန်ပြချက် 4 မျိုးရှိသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစျေးကွက်၏ နည်းပညာပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ရိုးရှင်းသော၊ ကိန်းဂဏန်းဆန်သော၊ ချောမွေ့ပြီး မျဉ်းဖြောင့်အတိုင်း အလေးချိန်ရှိသော ရွေ့လျားပျမ်းမျှအား အသုံးပြုသည်။
- ရိုးရှင်းသောရွေ့လျားမှုပျမ်းမျှ သည် ကာလများစွာကိုကိုယ်စားပြုသည့် ရွေးချယ်ထားသည့်တူရိယာ၏အပိတ်စျေးနှုန်းများဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤညွှန်ကိန်းကို ဤကာလများ၏ အရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြားထားသည်။ ညွှန်ကိန်းကို ရိုးရိုးဟု ခေါ်ခြင်းသည် မတော်တဆ မဟုတ်ဘဲ၊ ၎င်းကို အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး အခြေခံဟု ယူဆပါသည်။
- Exponential Moving Average – ဤကိစ္စတွင်၊ အမှန်တကယ်အပိတ်စျေးနှုန်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ရွေ့လျားပျှမ်းမျှ၏ယခင်တန်ဖိုးသို့ ပေါင်းထည့်သည်။
- Linear Weighted Moving Average သည် မိသားစု၏ အတက်ကြွဆုံး ညွှန်ပြချက်ဖြစ်သည်။ ဤအမျိုးအစားသည် မှားယွင်းသော အချက်ပြမှုများ အများအပြားကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း စျေးနှုန်းပြောင်းလဲမှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် အခြားသူများထက် ပိုမိုမြန်ဆန်ပါသည်။ ကုန်သည်များသည် ဤညွှန်ကိန်းကို သုံးခဲသည်။
- Smoothed Moving Average သည် အခြားသူများကြားတွင် အချောဆုံးဖြစ်သည်။ SMMA သည် SMA နှင့်မတူဘဲ ခေတ်မမီတော့သော တန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်သည့်နည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ စကားမစပ်၊ လက်တွေ့တွင် ချောမွေ့သောရွေ့လျားမှုပျမ်းမျှအား အသုံးပြုမှုသည် အလွန်ရှားပါသည်။
လက်တွေ့အသုံးချမှု – ရွေ့လျားပျမ်းမျှအားအသုံးပြုနည်း algorithm
ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှသည် လမ်းကြောင်းသစ်ညွှန်ပြချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ယင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်းကိုအခြေခံသည့် ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာများသည် အတော်လေးသက်ဆိုင်ရာဖြစ်သည်။ အချက်ပြမှုများကို အသုံးပြုရန် အဓိက နည်းလမ်း 3 ခု ရှိပါသည်။
- အထွေထွေလမ်းညွှန် ။ တကယ့် trend တိုင်းတာမှုကို ကိုယ်စားပြုပါတယ်။ ရေတို၊ အလတ်စား သို့မဟုတ် ရေရှည်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ MA သည် uptrend တွင်အထက်သို့ဦးတည်ပြီး downtrend တွင်အောက်သို့ဦးတည်သည်။ အခြားမုဒ်တစ်ခုရှိပါသည် – ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှသည် အလျားလိုက်ဖြစ်နေသောအခါ၊
- မတူညီသောကာလများဖြင့် ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှအား ဖြတ်ကျော်ခြင်း ။ အချက်ပြအဆင့်သည် အသေးငယ်ဆုံးကာလဖြစ်သည့် MA ပေါ်တွင် အမြဲတမ်းမူတည်ပါသည်။ နောက်တစ်ကြောင်း (အောက်ခြေမှအပေါ်သို့) ဖြတ်ကူးခြင်းရှိပါက၊ ပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခုရယူခြင်းအတွက် သင်္ကေတတစ်ခုဖြစ်သည်။ မဟုတ်ပါက ရောင်းရန် အချက်ပြခြင်း ဖြစ်ပါသည်။
- ပံ့ပိုးမှုနှင့်ခုခံမှု ။ မျဉ်းကြောင်း၏လမ်းဆုံသည် လမ်းဆုံ၏ ဦးတည်ရာသို့ အချက်ပြတစ်မျိုးဖြစ်သည်။ ပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခုအတွက် ညွှန်ပြချက်သည် လုံးဝကွဲပြားသည်။ ဒါကို မှတ်သားဖို့ အကြံပြုလိုပါတယ်။
ရွေ့လျားခြင်းမှတစ်ဆင့် လမ်းကြောင်းတစ်ခုအား ဆုံးဖြတ်ခြင်း။
ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှသည် လမ်းကြောင်းသစ်၏ ဦးတည်ချက်ကို ပြသသည်။ စျေးနှုန်းအညွှန်းကိန်းသည် မျဉ်းကြောင်းအထက်တွင် တည်ရှိနေသောအခါတွင်၊ လမ်းကြောင်းသည် အထက်သို့တက်သွားပါသည်။ ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှ 3 ခုသည် မျဉ်းပြိုင်မျဉ်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားပြီး အချို့သော ဦးတည်ရာတစ်ခုတွင် “ကြည့်” သောအခါ၊ ၎င်းသည် အပြင်းထန်ဆုံးအချက်ပြမှုဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းတို့သည် မတူညီသောကာလများ ရှိသင့်သည်။ စျေးနှုန်းသည် စျေးကွက်ရှိ အချို့သောအကွာအဝေးတွင် ရွေ့လျားနေပါက (လမ်းကြောင်းတစ်ခုတည်းတွင်မဟုတ်ဘဲ) အပိုအချက်ပြမှုများ အများအပြား ဖြစ်နိုင်ချေရှိပါသည်။
ပျမ်းမျှ crossover ရွေ့လျားခြင်း။
လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှသည် အနှေးကို ဖြတ်ကျော်သွားသောအခါ၊ အောက်ခြေမှနေ၍ ဝယ်ရန် (Buy) မျှမျှတတအားကောင်းသည့် အချက်ပြမှုတစ်ခု ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။ အကယ်၍ အခြေအနေသည် ပြောင်းပြန် (အပေါ်မှအောက်ခြေ) သို့ပြောင်းပြန်သွားပါက၊ ၎င်းသည် ရောင်းရန် (Sell) အချက်ပြမှုဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု စျေးကွက်မှာ ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ လမ်းကြောင်းမရှိရင် မျှော်လင့်ထားတဲ့ အကျိုးအမြတ်တွေကို ယူဆောင်လာမှာ မဟုတ်ဘူးဆိုတဲ့ အချည်းနှီးသော အချက်ပြမှုတွေ အများကြီးရှိပါတယ်။
ခုခံမှုနှင့် ပံ့ပိုးမှုအဆင့်များကို ဆုံးဖြတ်ခြင်း။
ဤအဆင့်များဖွဲ့စည်းစဉ်အတွင်း၊ စျေးနှုန်းသည် ရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းနှင့် ဝေးကွာသွားနိုင်သည်။ သိသာထင်ရှားသော ကာလများရှိသော ကိန်းဂဏန်းများ ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှကိစ္စတွင် ၎င်းသည် ပိုမိုသိသာထင်ရှားစွာ ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ယခုအချိန်တွင် ရာထူးတစ်ခုသို့ ဝင်ရောက်ခြင်းသည် အကျိုးကျေးဇူးအရှိဆုံးဖြစ်သည်။
ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှ သုံးခုသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အပြိုင်ဖြစ်သည်။
အများအားဖြင့် ၎င်းတို့သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အပြိုင်နီးပါး တည်ဆောက်ကြသည်။ ဤသည်မှာ လမ်းကြောင်းသစ်တစ်ခု၏ အမြင့်သို့ဝင်ရောက်ရန် အလွန်ကောင်းသောအခွင့်အရေးဖြစ်သည်။ အစတွင် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဇယားတွင် သရုပ်ဖော်ပါက၊ ထို့နောက် ကုန်သည်များ၏ အခြေအနေအရ ဘာသာစကားဖြင့် ၎င်းကို “မိကျောင်း၏ ပါးစပ်ဖွင့်ခြင်း” အဖြစ် ဖော်ပြနိုင်ပါသည်။
ရွေ့လျားပျမ်းမျှ အမျိုးအစားတစ်ခုစီကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာများ
ကုန်သွယ်မှုတွင်ရွေ့လျားပျမ်းမျှအမျိုးအစားတစ်ခုစီနှင့်ရင်းနှီးလာပြီး၊ ၎င်းတို့၏တွက်ချက်ပုံသေနည်းများကိုလေ့လာရန်အကြံပြုထားသည်။
SMA ဖော်မြူလာ
ရိုးရှင်းသောရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှညွှန်ကိန်းကိုရှာဖွေရန်အတွက်၊ အောက်ပါပုံသေနည်းကိုအသုံးပြုရန်လုံလောက်ပါသည်-
SMA \u003d SUM (CLOSE (i), N) / N
ရှင်းလင်းချက်-
- SUM သည် ပေါင်းလဒ်ဖြစ်သည်။
- CLOSE (i) ဆိုသည်မှာ တင်ပြထားသည့် ကာလ၏ စျေးနှုန်း၊
- N သည် ကာလအပိုင်းအခြားများဖြစ်သည်။
SMA သည် အချိန်ကာလတစ်ခု၏ စျေးနှုန်းများကို ချိန်ခွင်လျှာညှိရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ မည်သည့်နောက်ဆက်တွဲတန်ဖိုး၏ တိကျသောဆွဲငင်အားကို တူညီသည်ဟု သတ်မှတ်သည်။ မြင်သာထင်သာရှိသောစျေးနှုန်းခုန်တက်သွားသောအခါတွင်၊ SMA သည် ၎င်းတို့ကို စံစျေးနှုန်းလမ်းကြောင်းနှင့်အတူ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမည်ဖြစ်သည်။
EMA တွက်ချက်မှု ဖော်မြူလာ
exponential ရွေ့လျားပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန်၊ အောက်ပါအတိုင်း ဖော်မြူလာကို ရေးသားရန် လိုအပ်သည်-
EMA = (CLOSE (i) * P) + (EMA (i – 1) * (100 – P))
ရှင်းလင်းချက်-
- CLOSE (i) – ပေးထားသော ကာလ၏ စျေးနှုန်းညွှန်ပြချက်။
- EMA (i – 1) – ယခင်ကာလအတွက် EMA ဒီဂရီ၊
- P သည် စျေးနှုန်းတန်ဖိုး၏ သီးခြားအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
EMA သည် ကုန်သွယ်မှုတွင် အသုံးအများဆုံး ရွေ့လျားပျမ်းမျှအမျိုးအစားဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အကူအညီဖြင့် SMA ၏ချို့ယွင်းချက်များကိုဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကာလတစ်ခုအတွင်း စျေးကွက်အခြေအနေ အတိအကျကို သိရှိရန် ထွက်လာပါသည်။ ထို့အပြင် DEMA ညွှန်ပြချက် – EMA နှစ်ဆ- https://articles.opexflow.com/analysis-methods-and-tools/indikator-dema.htm
SMMA တွက်ချက်မှု ဖော်မြူလာ
ချောမွေ့သောရွေ့လျားမှုပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန်၊ သင်သည် အောက်ပါဖော်မြူလာကို သုံးနိုင်သည်-
SMMA (i) = (SMMA (i – 1) * (N – 1) + CLOSE (i)) / N
ရှင်းလင်းချက်-
- SMMA (i – 1) – ယခင်ဖယောင်းတိုင်၏ညွှန်ပြချက်;
- CLOSE (i) – လက်ရှိ အပိတ်စျေးနှုန်း၊
- N သည် ချောမောသောကာလ၏ အတိုင်းအတာဖြစ်သည်။
LWMA တွက်ချက်မှု ဖော်မြူလာ
မျဉ်း အတိုင်း အလေးချိန် ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရာတွင် အောက်ပါပုံသေနည်းဖြင့် လမ်းညွှန်ရန် လိုအပ်သည်-
LWMA = SUM (CLOSE (i) * i, N) / SUM (i, N)
ရှင်းလင်းချက်-
- SUM – ပေါင်းညွှန်းကိန်း၊
- CLOSE(i) – အမှန်တကယ် အပိတ်စျေးနှုန်း၊
- SUM (i, N) သည် coefficients ၏ပေါင်းလဒ်ဖြစ်သည်။
- N သည် ကာလအပိုင်းအခြားဖြစ်သည်။
မျဉ်းကြောင်းအတိုင်း အလေးချိန်နှင့် ချောမွေ့သော ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှအား ကျေးဇူးတင်လျက်၊ တိကျသော တွက်ချက်မှုကာလတစ်ခုအတွက် စျေးနှုန်းများ၏ အရေးပါမှုကိုပင် ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။
သတ်မှတ်ကာလ၏အင်္ဂါရပ်များ
အသုံးပြုသူ၏ဆန္ဒအရ Indicator parameters များကို configure လုပ်နိုင်ပါသည်။ သူအဆင်ပြေတဲ့အချိန်ကာလကို သတ်မှတ်နိုင်ပါတယ်။ ၎င်းသည် သေးငယ်လေ၊ ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှအား အချက်ပြမှုတွင် ပို၍ ထိလွယ်ရှလွယ်နှင့် တိကျလေဖြစ်သည်။ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးရှိသော်ငြား “မှန်ကန်သော” အချိန်ကာလအပိုင်းအခြားမရှိပါ။ အကောင်းဆုံးအချိန်ကာလကို သတ်မှတ်ရန်၊ အသုံးပြုသူသည် ခဏတာ စမ်းသပ်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ သူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနည်းဗျူဟာအရ မည်သည့်ကာလသည် သူ့အတွက် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သည်ကို သူနားလည်လိမ့်မည်။ TradingView တွင် ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှများ
ဦးရေပြားအတွက် ပျမ်းမျှရွေ့လျားခြင်း။
“Scalping” သည် ကုန်သွယ်မှုတွင် ဘန်းစကားတစ်ခုဟု ယူဆပါသည်။ ကာလတိုကုန်သွယ်ဗျူဟာဟုခေါ်သည်။ ပမာဏများပြားသော အရောင်းအ၀ယ်လုပ်ငန်းကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် ရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် အမြတ်အစွန်းအရ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရည်မှန်းချက်များကို မလိုက်စားသူများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။ scalping trading တွင်၊ သေးငယ်သော timeframes ပါသောဇယားများကိုမကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ဤနည်းဗျူဟာသည် မကြာသေးမီအချိန်များတွင် အသုံးများလောက်အောင် ဟောင်းနေပြီဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် margin trading ကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် အလွန်ထိရောက်ပြီး ကောင်းမွန်သော ငွေကြေးရလဒ်များကို ဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်ပါသည်။ Scalping သည် သေးငယ်သော အပ်ငွေများကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပြီး ရေတိုပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတွင် ရပ်သွားသော ကုန်သည်များအတွက် အဆင်ပြေပါသည်။ သို့သော် ဤနည်းဗျူဟာသည် ရိုးရှင်းပြီး စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုနည်းသည်ဟု မဆိုလိုပါ။ အသုံးပြုသူသည် မြင့်မားသော ၀င်ငွေရရှိရန် အချိန်များစွာ မြှုပ်နှံရမည်ဖြစ်သည်။ ကုန်သွယ်မှုအချက်ပြမှုကို ရှာဖွေရန်နှင့် ပွင့်လင်းသော အရောင်းအ၀ယ်များကို ပံ့ပိုးရန်အတွက် နေ့စဥ်ငွေကြေးဈေးကွက်ကို ပုံမှန်ကြည့်ရှုရန် လိုအပ်ပါသည်။ scalping ကြောင့် ကုန်သည်တစ်ဦးသည် ဝင်ငွေကောင်းအောင် ဆွဲဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဓိကအချက်မှာ လက်တွေ့တွင် ကုန်သွယ်မှုစနစ်ကို စမ်းသပ်ရန်၊ စမ်းသပ်မှုများကို မကြောက်ရန်၊ အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ရန် အချိန်အလုံအလောက် မြှုပ်နှံပြီး စနစ်တကျလုပ်ဆောင်ရန် ဖြစ်သည်။ ရွေ့လျားပျမ်းမျှညွှန်ပြချက် – QUIK ကုန်သွယ်မှုဂိတ်- https://youtu.be/ZOUMHFmpruk
ဥပမာများနှင့်အတူရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းပေါ်တွင်ကုန်သွယ်မှု၏အင်္ဂါရပ်များ
ရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာများစွာရှိသည်။ ၎င်းတို့အနက်၊ ကုန်သွယ်မှုအတွက် အဓိက ကွဲပြားချက် ၄ ခုကို မီးမောင်းထိုးပြထိုက်သည်-
- စျေးနှုန်းအားဖြင့် MA ဖြတ်ကျော်ခြင်း၊
- ပျမ်းမျှရွေ့လျားမှု 2 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ ကွဲထွက်ခြင်း၊
- မှားယွင်းသောဖြတ်ကျော်မှု MA;
- ပျမ်းမျှသို့ပြန်သွားပါ။
တစ်ခါတစ်ရံတွင် အချို့သော အညွှန်းကိန်းများကို အခြားသူများနှင့် ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။ ကိစ္စတစ်ခုချင်းစီကို အသေးစိတ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အဆိုပြုထားသည်။ SMA ကို စျေးနှုန်းဖြင့် ဖြတ်ကျော်ခြင်းသည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုနယ်ပယ်တွင် ၎င်းတို့၏ အသိပညာအဆင့်ကို မခွဲခြားဘဲ အသုံးပြုသူတိုင်း ကျင့်သုံးနိုင်သည့် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းဗျူဟာဟု ယူဆပါသည်။ Forex စျေးကွက်အတွက်၊ ထိုကဲ့သို့သောဗျူဟာသည် ထိရောက်မည်မဟုတ်ပါ။ SMA သည် အောက်ခြေမှ အပေါ်မှ ဖြတ်သွားပါက၊ ၎င်းသည် ရှည်လျားသော အနေအထားသို့ ဝင်ရောက်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့မဟုတ်ပါက (အပေါ်မှ အောက်သို့) တိုတောင်းသော ဝင်ရောက်မှုကို ပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။ ကုန်သွယ်မှုမှထွက်ရန်၊ နောက်တစ်ကြိမ်ခွဲထွက်ခြင်းကို စောင့်သင့်သည်။
ရွေ့လျားနေသော ပျမ်းမျှအားဖြင့် ကုန်သွယ်မှုအတွက် ကာလ၏မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှု
ပွဲဦးထွက်ကုန်သည်များသည် ကုန်သွယ်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးအချိန်ကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို စိတ်ဝင်စားလေ့ရှိကြသည်။ တကယ်တော့ ရှုပ်ထွေးတာ မရှိပါဘူး၊ အဓိကကတော့ ရိုးရှင်းတဲ့ အမှန်တရားတွေကို နားလည်ဖို့ပါပဲ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရွေ့လျားနေသောပျမ်းမျှကာလသည် အချိန်ဘောင်ပေါ်ရှိ ဖယောင်းတိုင်အရေအတွက်ဖြစ်သည်။ ရွေ့လျားပျှမ်းမျှ၏အချိန်ကာလသည် အသုံးပြုသူကုန်သွယ်မှုကို မည်မျှကြာကြာထိန်းထားနိုင်သည်အပေါ်တွင် များစွာမူတည်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သူသည် စာချုပ်ကို ၁ နာရီခန့် ထိန်းသိမ်းထားရန် စီစဉ်ထားသည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ 5 မိနစ်ဇယားရှိညွှန်ပြချက် (12) သည်လုပ်ဆောင်လိမ့်မည်။ သိသိသာသာ၊ ဒါတွေက ၁ နာရီအတွက် ပျမ်းမျှစျေးနှုန်းတွေပါ။ အနည်းငယ်ကွဲပြားစွာ ပြုမူနိုင်ပါသည်။ ရာထူးကို ၁-၂ ပတ်လောက် ကိုင်ထားချင်တဲ့ ဆန္ဒရှိတယ်ဆိုပါစို့။ ဤကိစ္စတွင်၊ D1 တွင် EMA (7) နှင့် (14) သည် ယခင်ကထက် ပိုလုပ်လိမ့်မည်။ သို့သော် တစ်ပတ်လျှင် အလုပ်ချိန် 5 ရက်သာရှိသောကြောင့် (စနေ၊ တနင်္ဂနွေများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိသောကြောင့်) EMA (5) နှင့် (10) ကိုယူခြင်းသည် ပို၍ယုတ္တိရှိပေသည်။
စတော့ဈေးကွက်တွင် ရွေ့လျားပျမ်းမျှ အနေအထား
ဤနေရာတွင် တိုးချဲ့ရန် နေရာရှိသည်မှာ သေချာပါသည်။ ရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းများသည် စတော့ဈေးကွက်တွင် ပို၍အရေးကြီးသောကြောင့် ဤပြဿနာကို သေချာစွာနားလည်သင့်သည်။ အကြောင်းရင်းမှာ Forex စျေးကွက်နှင့် ပုံမှန်ငွေလဲခြင်းတူရိယာများအကြား ကွာခြားချက်တွင် တည်ရှိသည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို စေ့စေ့စပ်စပ်ကြည့်လျှင် Forex တွင် သီးခြားပြည်နယ်နှစ်ခု၏ စီးပွားရေးအချိုးအစားသည် အလွန်အမင်း ခန့်မှန်းရခက်နိုင်သည်ကို ရှင်းပါသည်။ အခြေအနေတွေက ပုံမှန်ပြောင်းလဲနေတယ်။ ထို့ကြောင့်၊ ငွေကြေးအတွဲများသည် ၎င်းတို့၏ ဦးတည်ရာကို သိသိသာသာ ပြောင်းလဲလေ့ရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ အဆက်မပြတ်တိုးခြင်း သို့မဟုတ် သိသိသာသာကျဆင်းခြင်းအတွက် ပြတ်သားသောလမ်းကြောင်းမရှိပါ။ စတော့ရှယ်ယာဈေးကွက်နှင့်ပတ်သက်သည်နှင့်အမျှ များပြားလာသောစတော့များနှင့် အညွှန်းကိန်းများသည် ပြန့်ကားလာကာ ပို၍ပင် ခန့်မှန်းနိုင်လာသည်။ သို့သော်၊ အကျပ်အတည်းကာလတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းရခက်သည့် ကြီးမားသော လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ခုန်ခြင်းများရှိသည်။ ထို့ကြောင့်ထွက်လှည့် ခြွင်းချက်အနည်းငယ်ဖြင့် စတော့ဈေးကွက်သည် လက်တွေ့အားဖြင့် သန့်ရှင်းသောအမှတ်တံဆိပ်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သင်သည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အလေးအနက်ထားလျှင် ရွေ့လျားပျမ်းမျှနှုန်းများပေါ်တွင် အမှန်တကယ် ငွေကောင်းကောင်းရနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။
