Dagang Algo: inti, strategi dagang lan risiko

Saiki, umume operasi ing ijol-ijolan ditindakake kanthi nggunakake robot khusus, ing ngendi macem-macem algoritma dipasang. Taktik iki diarani dagang algoritma. Iki minangka tren dekade anyar sing wis ngganti pasar kanthi pirang-pirang cara.

Apa dagang algoritma?

Wangun utama dagang algoritma yaiku dagang HFT. Intine kanggo ngrampungake transaksi kanthi cepet. Ing tembung liyane, jinis iki nggunakake kauntungan utama – kacepetan. Konsep dagang algoritma duwe rong definisi utama:

• Dagang Algo. Autosystem sing bisa dagang tanpa pedagang ing algoritma sing diwenehake. Sistem kasebut perlu kanggo entuk bathi langsung amarga analisa otomatis pasar lan posisi mbukak. Algoritma iki uga disebut “robot dagang” utawa “penasehat”.
• Dagang algoritma. Eksekusi pesenan gedhe ing pasar, nalika dibagi kanthi otomatis dadi bagean lan dibukak kanthi bertahap miturut aturan sing ditemtokake. Sistem kasebut digunakake kanggo nggampangake tenaga kerja manual para pedagang nalika nindakake transaksi. Contone, yen ana tugas kanggo tuku 100 ewu Enggo bareng, lan sampeyan kudu mbukak posisi ing 1-3 Enggo bareng ing wektu sing padha, tanpa narik kawigaten manungsa waé ing feed pesenan.

Kanthi gampang, dagang algoritma minangka otomatisasi operasi saben dina sing ditindakake dening pedagang, sing nyuda wektu sing dibutuhake kanggo nganalisa informasi saham, ngetung model matematika, lan nindakake transaksi. Sistem kasebut uga ngilangi peran faktor manungsa ing fungsi pasar (emosi, spekulasi, “intuisi pedagang”), sing kadhangkala negates malah bathi saka strategi sing paling janjeni.

Sajarah emergence saka dagang algoritma

1971 dianggep minangka titik wiwitan dagang algoritma (katon bebarengan karo sistem dagang otomatis pisanan NASDAQ). Ing taun 1998, Komisi Sekuritas AS (SEC) resmi ngidinake panggunaan platform dagang elektronik. Banjur kompetisi nyata teknologi dhuwur wiwit. Momen penting ing pangembangan dagang algoritma, sing kudu dicritakake:

• Awal 2000-an. Transaksi otomatis rampung mung sawetara detik. Pangsa pasar robot kurang saka 10%.
• taun 2009. Kacepetan eksekusi pesenan dikurangi kaping pirang-pirang, nganti pirang-pirang milidetik. Bagian saka asisten dagang wis skyrocketed kanggo 60%.
• 2012 lan ngluwihi. Ora bisa diprediksi kedadeyan ing ijol-ijolan wis nyebabake akeh kesalahan ing algoritma kaku ing pirang-pirang piranti lunak. Iki nyebabake nyuda volume perdagangan otomatis dadi 50% saka total. Teknologi intelijen buatan lagi dikembangake lan dikenalake.

Dina iki, dagang frekuensi dhuwur isih relevan. Akeh operasi rutin (contone, skala pasar) ditindakake kanthi otomatis, sing nyuda beban pedagang kanthi signifikan. Nanging, mesin durung rampung ngganti akal urip lan ngembangaken intuisi saka wong. Iki luwih bener nalika volatilitas pasar saham mundhak banget amarga publikasi warta internasional ekonomi sing signifikan. Sajrone periode kasebut, dianjurake supaya ora ngandelake robot.

Kaluwihan lan kekurangan dagang algoritma

Kauntungan saka algoritma yaiku kabeh kekurangan dagang manual. Manungsa gampang dipengaruhi emosi, nanging robot ora. Robot kasebut bakal perdagangan kanthi ketat miturut algoritma. Yen kesepakatan bisa entuk bathi ing mangsa ngarep, robot bakal nggawa sampeyan. Kajaba iku, wong ora tansah bisa konsentrasi ing tumindake dhewe lan saka wektu kanggo wektu dheweke butuh istirahat. Robot ora duwe kekurangan kaya ngono. Nanging dheweke duwe dhewe lan ing antarane:

• amarga ketaatan sing ketat kanggo algoritma, robot ora bisa adaptasi karo kondisi pasar sing owah;
• kerumitan dagang algoritma dhewe lan syarat dhuwur kanggo persiapan;
• kesalahan saka algoritma ngenalaken sing robot dhewe ora bisa ndeteksi (iki, mesthi, wis faktor manungsa, nanging wong bisa ndeteksi lan mbenerake kesalahane, nalika robot durung bisa nindakake iki).

Sampeyan ora kudu nganggep robot dagang minangka siji-sijine cara kanggo entuk dhuwit ing dagang, amarga bathi dagang otomatis lan dagang manual wis meh padha sajrone 30 taun kepungkur.

Inti saka dagang algoritma

Pedagang Algo (jeneng liya – pedagang kuantum) mung nggunakake téori probabilitas manawa rega ana ing kisaran sing dibutuhake. Pitungan kasebut adhedhasar seri rega sadurunge utawa sawetara instrumen finansial. Aturan bakal diganti karo owah-owahan ing prilaku pasar.
Pedagang algoritma tansah nggoleki inefisiensi pasar, pola kuotasi ambalan ing sajarah, lan kemampuan kanggo ngetung kuotasi ambalan ing mangsa ngarep. Mulane, inti saka dagang algoritma dumunung ing aturan kanggo milih posisi mbukak lan klompok robot. Pilihan bisa:

• manual – eksekusi ditindakake dening peneliti kanthi basis model matematika lan fisik;
• otomatis – perlu kanggo enumerasi massa aturan lan tes ing program;
• genetika – ing kene aturan kasebut dikembangake dening program sing nduweni unsur intelijen buatan.

Gagasan lan utopia liyane babagan dagang algoritma yaiku fiksi. Malah robot ora bisa “meramal” masa depan kanthi jaminan 100%. Pasar ora bisa dadi ora efisien yen ana seperangkat aturan sing ditrapake kanggo robot kapan wae, ing ngendi wae. Ing perusahaan investasi gedhe sing nggunakake algoritma (contone, Renessaince Technology, Citadel, Virtu), ana atusan klompok (kulawarga) robot dagang sing nutupi ewu instrumen. Cara iki, yaiku macem-macem algoritma, sing ngasilake bathi saben dinane.

Jinis-jinis Algoritma

Algoritma minangka set instruksi sing jelas sing dirancang kanggo nindakake tugas tartamtu. Ing pasar finansial, algoritma pangguna dieksekusi dening komputer. Kanggo nggawe set aturan, data babagan rega, volume lan wektu eksekusi transaksi ing mangsa ngarep bakal digunakake. Dagang Algo ing pasar saham lan mata uang dipérang dadi patang jinis utama:

• Statistik. Cara iki adhedhasar analisis statistik nggunakake seri wektu historis kanggo ngenali kesempatan dagang.
• Auto. Tujuan saka strategi iki yaiku nggawe aturan sing ngidini peserta pasar nyuda resiko transaksi.
• Eksekutif. Cara iki digawe kanggo nindakake tugas tartamtu sing ana gandhengane karo mbukak lan nutup pesenan perdagangan.
• Lurus. Teknologi iki ditujokake kanggo nggayuh kacepetan maksimal akses menyang pasar lan nyuda biaya mlebu lan sambungan pedagang algoritma menyang terminal dagang.

Dagang algoritma frekuensi dhuwur bisa dipilih minangka area sing kapisah kanggo dagang mekanis. Fitur utama kategori iki yaiku frekuensi dhuwur nggawe pesenan: transaksi rampung ing milidetik. Pendekatan iki bisa menehi keuntungan gedhe, nanging uga duwe risiko tartamtu.

Dagang Otomatis: Robot lan Penasihat Pakar

Ing taun 1997, analis Tushar Chand ing bukune “Beyond Technical Analysis” (asline disebut “Beyond Technical Analysis”) pisanan nggambarake sistem perdagangan mekanik (MTS). Sistem iki diarani robot dagang utawa penasihat transaksi mata uang. Iki minangka modul piranti lunak sing ngawasi pasar, ngetokake pesenan perdagangan lan ngontrol eksekusi pesenan kasebut. Ana rong jinis program dagang robot:

• otomatis “saka” lan “kanggo” – padha bisa njupuk kaputusan independen ing dagang;
• sing menehi sinyal pedagang kanggo mbukak kesepakatan kanthi manual, dheweke dhewe ora ngirim pesenan.

Ing kasus dagang algoritma, mung robot utawa penasihat jinis 1 sing dianggep, lan “tugas super” yaiku implementasine strategi sing ora bisa ditindakake nalika dagang kanthi manual.

Renaissance Institutiona Equlties Fund minangka dana pribadi paling gedhe sing nggunakake dagang algoritma. Iki dibukak ing AS dening Renaissance Technologies LLC, sing didegake ing 1982 dening James Harris Simons. The Financial Times banjur nyebat Simons “miliyuner paling pinter”.

Kepiye carane robot dagang digawe?

Robot sing digunakake kanggo dagang algoritma ing pasar saham minangka program komputer khusus. Pangembangan kasebut diwiwiti, pisanan, kanthi katon rencana sing jelas kanggo kabeh tugas sing bakal ditindakake robot, kalebu strategi. Tugas madhep programmer-trader kanggo nggawe algoritma sing njupuk menyang akun kawruh lan pilihan pribadi. Mesthine, kudu dingerteni kanthi jelas sadurunge kabeh nuansa sistem sing ngotomatisasi transaksi. Mulane, pedagang anyar ora dianjurake kanggo nggawe algoritma TC dhewe. Kanggo implementasi teknis robot dagang, sampeyan kudu ngerti paling ora siji basa pamrograman. Gunakake mql4, Python, C #, C++, Java, R, MathLab kanggo nulis program.
Kemampuan kanggo program menehi pedagang akeh kaluwihan:

• kemampuan kanggo nggawe database;
• sistem peluncuran lan uji coba;
• nganalisa strategi frekuensi dhuwur;
• ndandani kesalahan kanthi cepet.

Ana akeh perpustakaan lan proyek open source sing migunani kanggo saben basa. Salah sawijining proyek dagang algoritma paling gedhe yaiku QuantLib, dibangun ing C ++. Yen sampeyan kudu nyambung langsung menyang Currenex, LMAX, Integral, utawa panyedhiya likuiditas liyane kanggo nggunakake algoritma frekuensi dhuwur, sampeyan kudu pinter nulis API sambungan ing Jawa. Tanpa anané katrampilan pemrograman, bisa uga nggunakake program dagang algoritma khusus kanggo nggawe sistem dagang mekanik sing prasaja. Conto platform kasebut:

• TSLab;
• wheltlab;
• Metatrader;
• S#.Studio;
• multicharts;
• stasiun dagang.

Dagang algoritma ing pasar saham

Pasar saham lan berjangka nyedhiyakake akeh kesempatan kanggo sistem otomatis, nanging dagang algoritma luwih umum ing antarane dana gedhe tinimbang ing antarane investor pribadi. Ana sawetara jinis dagang algoritma ing pasar saham:

• Sistem adhedhasar analisis teknis. Digawe kanggo nggunakake inefficiencies pasar lan sawetara pratondho kanggo ngenali tren, gerakan pasar. Asring strategi iki ngarahake entuk bathi saka metode analisis teknis klasik.
• Dagang pasangan lan basket. Sistem kasebut nggunakake rasio loro utawa luwih instrumen (salah sijine yaiku “panduan”, yaiku owah-owahan pisanan kedadeyan, banjur instrumen kaping 2 lan sabanjure ditarik munggah) kanthi persentase sing relatif dhuwur, nanging ora padha karo 1. Yen instrumen nyimpang saka rute sing diwenehake, mesthine bakal bali menyang klompoke. Kanthi nelusuri panyimpangan iki, algoritma bisa dagang lan entuk bathi kanggo pemilik.
• Pemasaran. Iki minangka strategi liyane sing tugase kanggo njaga likuiditas pasar. Supaya kapan wae pedagang pribadi utawa dana pager bisa tuku utawa ngedol instrumen dagang. Produsen pasar malah bisa nggunakake bathi kanggo nyukupi panjaluk macem-macem instrumen lan entuk bathi saka ijol-ijolan. Nanging iki ora nyegah panggunaan strategi khusus adhedhasar lalu lintas cepet lan data pasar.
• mlaku ngarep. Minangka bagéan saka sistem kasebut, alat digunakake kanggo nganalisa volume transaksi lan ngenali pesenan gedhe. Algoritma kasebut nyathet yen pesenan gedhe bakal nahan rega lan nyebabake perdagangan ngelawan katon ing arah sing ngelawan. Amarga kacepetan analisis data pasar ing buku pesenan lan feed, padha bakal nemokke volatility, nyoba kanggo outperform peserta liyane, lan nampa volatility sethitik nalika nindakake pesenan gedhe banget.
• Arbitrase. Iki minangka transaksi nggunakake instrumen finansial, korélasi antarané cedhak karo siji. Minangka aturan, instrumen kasebut duwe panyimpangan paling cilik. Sistem ngawasi owah-owahan rega kanggo instrumen sing gegandhengan lan nganakake operasi arbitrase kanggo equalize prices. Conto: 2 macem-macem jinis saham saka perusahaan sing padha dijupuk, sing owah-owahan bebarengan karo korélasi 100%. Utawa njupuk saham sing padha, nanging ing pasar sing beda. Ing siji ijol-ijolan, bakal munggah / mudhun luwih awal tinimbang liyane. Duwe “kejiret” wayahe iki ing tanggal 1, sampeyan bisa mbukak tawaran ing tanggal 2.
• Perdagangan volatilitas. Iki minangka jinis dagang sing paling rumit, adhedhasar tuku macem-macem jinis opsi lan ngarepake paningkatan volatilitas instrumen tartamtu. Dagang algoritma iki mbutuhake akeh daya komputasi lan tim ahli. Ing kene, pikiran sing paling apik nganalisa macem-macem instrumen, nggawe ramalan babagan endi sing bisa nambah volatilitas. Padha sijine mekanisme analisis menyang robot, lan padha tuku opsi ing instruments ing wektu tengen.

Risiko dagang algoritma

Pengaruh dagang algoritma wis tambah akeh ing jaman saiki. Alami, cara dagang anyar nggawa risiko tartamtu sing ora dikarepake sadurunge. Transaksi HFT utamane ana risiko sing kudu digatekake.
Sing paling mbebayani nalika nggarap algoritma:

• Manipulasi rega. Algoritma bisa dikonfigurasi kanggo langsung mengaruhi instrumen individu. Konsekuensi ing kene bisa mbebayani banget. Ing 2013, ing dina pisanan dagang ing pasar BATS global, ana penurunan nyata ing nilai sekuritase perusahaan. Mung 10 detik, rega mudhun saka $15 dadi mung sawetara sen. Alesane yaiku kegiatan robot, sing sengaja diprogram kanggo nyuda rega saham. Kabijakan iki bisa nyasarake peserta liyane lan ngrusak kahanan ing bursa kasebut.
• Outflow saka modal kerja. Yen ana kahanan stres ing pasar, peserta nggunakake robot nundha dagang. Amarga umume pesenan teka saka penasehat otomatis, ana aliran metu global, sing langsung nurunake kabeh kuotasi. Konsekuensi saka “swing” ijol-ijolan kasebut bisa dadi serius banget. Kajaba iku, aliran keluar likuiditas nyebabake panik sing nyebar sing bakal nambah kahanan sing angel.
• Volatility wis mundhak banget. Kadhangkala ana fluktuasi sing ora perlu ing nilai aset ing kabeh pasar donya. Bisa uga mundhak banget ing rega utawa tiba bencana. Kahanan iki diarani gagal dadakan. Asring panyebab fluktuasi yaiku prilaku robot frekuensi dhuwur, amarga bagean saka total peserta pasar akeh banget.
• Tambah biaya. Akeh konsultan mekanik kudu terus nambah kemampuan teknis. Akibaté, kawicaksanan tarif ganti, sing, mesthi, ora kanggo keuntungan saka pedagang.
• risiko operasional. A nomer akeh pesenan mlebu bebarengan bisa kakehan server kapasitas ageng. Mulane, kadhangkala sajrone periode puncak perdagangan aktif, sistem kasebut mandheg, kabeh aliran modal ditundha, lan para peserta ngalami kerugian gedhe.
• Tingkat prediktabilitas pasar mudhun. Robot duwe pengaruh sing signifikan marang rega transaksi. Amarga iki, akurasi ramalan suda lan dhasar analisis dhasar dirusak. Uga asisten otomatis nyuda pedagang tradisional kanthi rega sing apik.

Robot mboko sithik discrediting peserta pasar biasa lan iki ndadékaké menyang penolakan lengkap operasi manual ing mangsa. Kahanan kasebut bakal nguatake posisi sistem algoritma, sing bakal nambah risiko sing ana gandhengane.

Algoritma Forex Trading

Wutah perdagangan ijol-ijolan manca algoritma umume amarga otomatisasi proses lan nyuda wektu kanggo nindakake transaksi ijol-ijolan manca nggunakake algoritma piranti lunak. Iki uga nyuda biaya operasi. Forex utamane nggunakake robot adhedhasar metode analisis teknis. Lan amarga terminal sing paling umum yaiku platform MetaTrader, basa pamrograman MQL sing diwenehake dening pangembang platform wis dadi cara sing paling umum kanggo nulis robot.

Perdagangan kuantitatif

Dagang kuantitatif minangka arah dagang, tujuane kanggo mbentuk model sing nggambarake dinamika macem-macem aset finansial lan ngidini sampeyan nggawe ramalan sing akurat. Pedagang kuantitas, uga dikenal minangka pedagang kuantum, biasane dididik ing bidange: ahli ekonomi, ahli matematika, programer. Kanggo dadi pedagang kuantum, paling ora sampeyan kudu ngerti dhasar statistik matematika lan ekonometrik.

Dagang algoritma frekuensi dhuwur / dagang HFT

Iki minangka wangun dagang otomatis sing paling umum. Fitur saka metode iki yaiku transaksi bisa dileksanakake kanthi kacepetan dhuwur ing macem-macem instrumen, ing ngendi siklus nggawe / nutup posisi rampung sajrone siji detik.

Transaksi HFT nggunakake kauntungan utama komputer tinimbang manungsa – kacepetan dhuwur mega.

Dipercaya manawa penulis ide kasebut yaiku Stephen Sonson, sing, bebarengan karo D. Whitcomb lan D. Hawks, nggawe piranti dagang otomatis pisanan ing donya ing taun 1989 (Meja Dagang Otomatis). Sanajan pangembangan resmi teknologi kasebut diwiwiti mung ing taun 1998, nalika panggunaan platform elektronik ing bursa Amerika disetujoni.

Prinsip dhasar perdagangan HFT

Dagang iki adhedhasar paus ing ngisor iki:

• panggunaan sistem berteknologi tinggi njaga periode eksekusi posisi ing tingkat 1-3 milliseconds;
• entuk bathi saka owah-owahan mikro ing rega lan bathi;
• eksekusi transaksi gedhe-kacepetan dhuwur lan MediaWiki ing tingkat nyata paling, kang kadhangkala kurang saka sen (potensi HFT kaping pirang-pirang luwih saka strategi tradisional);
• aplikasi kabeh jinis transaksi arbitrase;
• transaksi digawe strictly sak dina dagang, volume transaksi saben sesi bisa tekan puluhan ewu.

Strategi Dagang Frekuensi Dhuwur

Ing kene sampeyan bisa nggunakake strategi dagang algoritma apa wae, nanging ing wektu sing padha perdagangan kanthi kacepetan sing ora bisa diakses manungsa. Ing ngisor iki sawetara conto strategi HFT:

• Identifikasi blumbang kanthi likuiditas dhuwur. Teknologi iki ditujokake kanggo ndeteksi pesenan sing didhelikake (“peteng”) utawa akeh kanthi mbukak transaksi tes cilik. Tujuane kanggo nglawan gerakan kuat sing diasilake dening pool volume.
• Nggawe pasar elektronik. Ing proses nambah likuiditas ing pasar, bathi diwujudake liwat dagang ing panyebaran. Biasane, nalika dagang ing bursa saham, panyebaran bakal nyebar. Yen produsen pasar ora duwe klien sing bisa njaga keseimbangane, mula pedagang frekuensi dhuwur kudu nggunakake dana dhewe kanggo nutupi pasokan lan panjaluk instrumen kasebut. Ijol-ijolan lan ECN bakal menehi diskon kanggo biaya operasi minangka ganjaran.
• Ngarep. Jeneng kasebut nerjemahake minangka “mlaku maju.” Strategi iki adhedhasar analisis pesenan tuku lan adol saiki, likuiditas aset lan kapentingan mbukak rata-rata. Inti saka metode iki yaiku ndeteksi pesenan gedhe lan nyelehake sing cilik dhewe kanthi rega sing rada dhuwur. Sawise pesenan dieksekusi, algoritma kasebut nggunakake kemungkinan fluktuasi rega ing sekitar pesenan gedhe liyane kanggo nyetel liyane sing luwih dhuwur.
• Arbitrase telat. Strategi iki njupuk kauntungan saka akses aktif kanggo ijol-ijolan data amarga jarak geografis menyang server utawa akuisisi sambungan langsung sing larang menyang situs utama. Asring digunakake dening pedagang sing gumantung marang regulator mata uang.
• Arbitrase statistik. Cara dagang frekuensi dhuwur iki adhedhasar ngenali korélasi macem-macem instrumen ing antarane platform utawa wangun aset sing cocog (berjangka pasangan mata uang lan mitra titik, derivatif lan saham). Transaksi kasebut biasane ditindakake dening bank swasta, dana investasi lan dealer liyane sing dilisensi.

Operasi frekuensi dhuwur ditindakake ing volume mikro, sing dikompensasi kanthi akeh transaksi. Ing kasus iki, bathi lan mundhut langsung tetep.

Ringkesan program kanggo pedagang algoritma

Ana bagean cilik saka piranti lunak sing digunakake kanggo dagang algoritma lan pemrograman robot:

• TSlab. Piranti lunak C # buatan Rusia. Kompatibel karo umume makelar forex lan saham. Thanks kanggo diagram blok khusus, nduweni antarmuka sing cukup prasaja lan gampang sinau. Sampeyan bisa nggunakake program gratis kanggo nyoba lan ngoptimalake sistem, nanging kanggo transaksi nyata sampeyan kudu tuku langganan.
• WealthLab. Program sing digunakake kanggo ngembangake algoritma ing C #. Kanthi, sampeyan bisa nggunakake perpustakaan Wealth Script kanggo nulis piranti lunak dagang algoritma, sing bisa nyederhanakake proses coding. Sampeyan uga bisa nyambungake kuotasi saka macem-macem sumber menyang program. Saliyane backtesting, transaksi nyata uga bisa ditindakake ing pasar finansial.
• r studio. Program sing luwih maju kanggo jumlah (ora cocog kanggo pamula). Piranti lunak nggabungake sawetara basa, salah sijine nggunakake basa R khusus kanggo pangolahan data lan wektu. Algoritma lan antarmuka digawe ing kene, tes lan optimasi ditindakake, statistik lan data liyane bisa dipikolehi. R Studio gratis, nanging cukup serius. Program kasebut nggunakake macem-macem perpustakaan, penguji, model, lsp.

Strategi kanggo dagang algoritma

Dagang Algo duwe strategi ing ngisor iki:

• TWAP. Algoritma iki kanthi rutin mbukak pesenan kanthi rega tawaran utawa tawaran sing paling apik.
• strategi eksekusi.  Algoritma kasebut mbutuhake tuku akeh aset kanthi rega rata-rata bobot, biasane digunakake dening peserta gedhe (dana pager lan makelar).
• VWAP. Algoritma kasebut digunakake kanggo mbukak posisi ing bagean sing padha karo volume tartamtu sajrone wektu tartamtu, lan regane ora kudu luwih dhuwur tinimbang rega rata-rata bobot nalika diluncurake.
• data mining. Iki minangka panelusuran pola anyar kanggo algoritma anyar. Sadurunge miwiti tes, luwih saka 75% tanggal produksi minangka koleksi data. Asil panelusuran mung gumantung ing cara profesional lan rinci. Panelusuran dhewe dikonfigurasi kanthi manual nggunakake macem-macem algoritma.
• gunung es. Digunakake kanggo nggawe pesenan, jumlah total sing ora ngluwihi nomer kasebut ing paramèter. Ing akeh ijol-ijolan, algoritma iki dibangun ing inti sistem, lan ngidini sampeyan nemtokake volume ing paramèter pesenan.
• strategi spekulatif. Iki minangka model standar kanggo pedagang pribadi sing ngupaya entuk rega sing paling apik kanggo dagang kanthi tujuan kanggo entuk bathi sabanjure.

Latihan lan buku babagan dagang algoritma

Sampeyan ora bakal entuk kawruh kaya ngono ing kalangan sekolah. Iki minangka wilayah sing sempit lan spesifik. Pancen angel nyinaoni studi sing bisa dipercaya ing kene, nanging yen kita umumake, mula kawruh kunci ing ngisor iki dibutuhake kanggo melu dagang algoritma:

• model matématika uga ekonomi;
• basa pemrograman — Python, С++, MQL4 (kanggo Forex);
• informasi babagan kontrak babagan ijol-ijolan lan fitur instrumen (opsi, berjangka, lsp).

Arah iki kudu dikuasai utamane dhewe. Kanggo maca literatur pendidikan babagan topik iki, sampeyan bisa nimbang buku:

• “Quantum Trading” lan “Algorithmic Trading” – Ernest Chen;
• “Dagang algoritma lan akses langsung menyang ijol-ijolan” – Barry Johnsen;
• “Metode lan algoritma matématika finansial” – Lyu Yu-Dau;
• “Ing njero kothak ireng” – Rishi K. Narang;
• “Perdagangan lan ijol-ijolan: struktur mikro pasar kanggo praktisi” – Larry Harris.

Cara paling produktif kanggo miwiti proses sinau yaiku sinau dhasar dagang saham lan analisis teknis, banjur tuku buku babagan dagang algoritma. Sampeyan uga kudu dicathet yen umume publikasi profesional mung bisa ditemokake ing basa Inggris.

Saliyane buku kanthi bias, uga bakal migunani kanggo maca literatur ijol-ijolan apa wae.

Mitos sing misuwur babagan dagang algoritma

Akeh sing percaya yen nggunakake dagang robot mung bisa nguntungake lan pedagang ora kudu nindakake apa-apa. Mesthi ora. Sampeyan kudu tansah ngawasi robot, ngoptimalake lan ngontrol supaya kesalahan lan kegagalan ora kedadeyan. Sawetara wong mikir robot ora bisa nggawe dhuwit. Iki minangka wong sing, paling mungkin, sadurunge nemoni robot kualitas rendah sing didol dening scammers kanggo transaksi ijol-ijolan manca. Ana robot kualitas ing dagang mata uang sing bisa nggawe dhuwit. Nanging ora ana sing ngedol, amarga wis nggawa dhuwit sing apik. Dagang ing bursa saham duweni potensi gedhe kanggo entuk. Dagang algoritma minangka terobosan nyata ing bidang investasi. Robot njupuk alih meh saben tugas saben dina sing biasane njupuk akeh wektu.