ਐਲਗੋ ਵਪਾਰ: ਇਸਦਾ ਸਾਰ, ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ ‘ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਕੀ ਹੈ?

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦਾ ਮੁੱਖ ਰੂਪ HFT ਵਪਾਰ ਹੈ। ਬਿੰਦੂ ਤੁਰੰਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਇਹ ਕਿਸਮ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ – ਗਤੀ. ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀਆਂ ਦੋ ਮੁੱਖ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ:

• ਐਲਗੋ ਵਪਾਰ. ਇੱਕ ਆਟੋਸਿਸਟਮ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਸਵੈ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਿੱਧਾ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ “ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਰੋਬੋਟ” ਜਾਂ “ਸਲਾਹਕਾਰ” ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ. ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਆਰਡਰਾਂ ਦਾ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਖੋਲ੍ਹੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੇ ਹੱਥੀਂ ਕਿਰਤ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ 100 ਹਜ਼ਾਰ ਸ਼ੇਅਰ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਰਡਰ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚੇ ਬਿਨਾਂ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 1-3 ਸ਼ੇਅਰਾਂ ‘ਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇਸਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਹਿਣ ਲਈ, ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦਾ ਸਵੈਚਾਲਨ ਹੈ, ਜੋ ਸਟਾਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਕ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਵੀ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਅਟਕਲਾਂ, “ਵਪਾਰੀ ਦੀ ਸੂਝ”), ਜੋ ਕਈ ਵਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਵੀ ਨਕਾਰਦਾ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ

1971 ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ NASDAQ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ ਸੀ)। 1998 ਵਿੱਚ, ਯੂਐਸ ਸਕਿਓਰਿਟੀਜ਼ ਕਮਿਸ਼ਨ (ਐਸਈਸੀ) ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕੀਤਾ। ਫਿਰ ਉੱਚ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ. ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ, ਜੋ ਕਿ ਵਰਣਨ ਯੋਗ ਹਨ:

• 2000 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ। ਸਵੈਚਲਿਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ। ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ 10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀ.
• ਸਾਲ 2009 ਆਰਡਰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਗਤੀ ਕਈ ਵਾਰ ਘਟਾਈ ਗਈ, ਕਈ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ। ਵਪਾਰਕ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ 60% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ.
• 2012 ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ ‘ਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਅਨਪੜ੍ਹਤਾ ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਸਖ਼ਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਕੁੱਲ ਦੇ 50% ਤੱਕ ਘਟ ਗਈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਕਨੀਕ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਅੱਜ, ਉੱਚ-ਵਾਰਵਾਰਤਾ ਵਪਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੁਟੀਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਾਰਕੀਟ ਸਕੇਲਿੰਗ) ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵਪਾਰੀਆਂ ‘ਤੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਸ਼ੀਨ ਅਜੇ ਤੱਕ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜੀਵਿਤ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੱਚ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਥਿਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਕਾਰਨ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਰੋਬੋਟਾਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ

ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਮੈਨੂਅਲ ਵਪਾਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ। ਇਨਸਾਨ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਰੋਬੋਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਰੋਬੋਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਕਰੇਗਾ. ਜੇਕਰ ਸੌਦਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਕਮਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਰੋਬੋਟ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਲਿਆਵੇਗਾ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਪੂਰਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਉਸਨੂੰ ਆਰਾਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਰੋਬੋਟ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਹਨ। ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ:

• ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਰੋਬੋਟ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ;
• ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਉੱਚ ਲੋੜਾਂ;
• ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਜੋ ਰੋਬੋਟ ਖੁਦ ਖੋਜਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਇਹ, ਬੇਸ਼ਕ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਕ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਆਪਣੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਅਜੇ ਤੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ)।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਪਾਰ ‘ਤੇ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਣ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਸੰਭਵ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਵਪਾਰ ਦੀ ਮੁਨਾਫਾ ਪਿਛਲੇ 30 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦਾ ਸਾਰ

ਐਲਗੋ ਵਪਾਰੀ (ਇਕ ਹੋਰ ਨਾਮ – ਕੁਆਂਟਮ ਵਪਾਰੀ) ਸਿਰਫ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਗਣਨਾ ਪਿਛਲੀ ਕੀਮਤ ਲੜੀ ਜਾਂ ਕਈ ਵਿੱਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਯਮ ਬਦਲ ਜਾਣਗੇ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਾਰਕੀਟ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ, ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਆਵਰਤੀ ਕੋਟਸ ਦੇ ਪੈਟਰਨ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਆਵਰਤੀ ਕੋਟਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦਾ ਸਾਰ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਖੁੱਲੇ ਅਹੁਦਿਆਂ ਅਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਚੋਣ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ:

• ਮੈਨੂਅਲ – ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ;
• ਆਟੋਮੈਟਿਕ – ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਪੁੰਜ ਗਣਨਾ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ;
• ਜੈਨੇਟਿਕ – ਇੱਥੇ ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਤੱਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਯੂਟੋਪੀਆ ਗਲਪ ਹਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਰੋਬੋਟ 100% ਗਾਰੰਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਦੀ “ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ” ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਾਰਕੀਟ ਇੰਨੀ ਅਕੁਸ਼ਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਕਿ ਇੱਥੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਰੋਬੋਟਾਂ ‘ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ, ਕਿਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਰੀਨੇਸੇਂਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਸੀਟਾਡੇਲ, ਵਰਟੂ), ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਯੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਪਾਰਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਸੈਂਕੜੇ ਸਮੂਹ (ਪਰਿਵਾਰ) ਹਨ। ਇਹ ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲਾਭ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ

ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਵਾਲੀਅਮ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਟਾਈਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਮੁਦਰਾ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਲਗੋ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ:

• ਅੰਕੜਾ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਵਪਾਰਕ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।
• ਆਟੋ। ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
• ਕਾਰਜਕਾਰੀ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਵਪਾਰਕ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਅਤੇ ਬੰਦ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ।
• ਸਿੱਧਾ. ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਰਕੀਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਟਰਮੀਨਲ ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੇ ਦਾਖਲੇ ਅਤੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।

ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨੀ ਵਪਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚੁਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਆਰਡਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉੱਚ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਹੈ: ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਬਹੁਤ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੁਝ ਜੋਖਮ ਵੀ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ: ਰੋਬੋਟ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਸਲਾਹਕਾਰ

1997 ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਤੁਸ਼ਾਰ ਚੰਦ ਨੇ ਆਪਣੀ ਕਿਤਾਬ “Beyond Technical Analysis” (ਅਸਲ ਵਿੱਚ “Beyond Technical Analysis”) ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (MTS) ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਰੋਬੋਟ ਜਾਂ ਮੁਦਰਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਮਾਡਿਊਲ ਹਨ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਪਾਰਕ ਆਦੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰੋਬੋਟ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀਆਂ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ:

• ਸਵੈਚਲਿਤ “ਤੋਂ” ਅਤੇ “ਤੋਂ” – ਉਹ ਵਪਾਰ ‘ਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਸੁਤੰਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ;
• ਜੋ ਵਪਾਰੀ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਸੌਦਾ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਖੁਦ ਆਰਡਰ ਨਹੀਂ ਭੇਜਦੇ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ 1 ਕਿਸਮ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਜਾਂ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ “ਸੁਪਰ ਟਾਸਕ” ਉਹਨਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਹੱਥੀਂ ਵਪਾਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਰੇਨੇਸੈਂਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਸ਼ਨ ਇਕੁਲਟੀਜ਼ ਫੰਡ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਫੰਡ ਹੈ ਜੋ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਰੇਨੇਸੈਂਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ ਐਲਐਲਸੀ ਦੁਆਰਾ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 1982 ਵਿੱਚ ਜੇਮਸ ਹੈਰਿਸ ਸਿਮੰਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਿਮੋਨਸ ਨੂੰ “ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਸਤ ਅਰਬਪਤੀ” ਕਿਹਾ।

ਵਪਾਰਕ ਰੋਬੋਟ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?

ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸਮੇਤ, ਰੋਬੋਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਸਾਰੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੇ ਨਾਲ. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ-ਵਪਾਰਕ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਬਾਰੀਕੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਨਵੇਂ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ TC ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ। ਵਪਾਰਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਅਮਲ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖਣ ਲਈ mql4, Python, C#, C++, Java, R, MathLab ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

• ਡਾਟਾਬੇਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ;
• ਲਾਂਚ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਸਿਸਟਮ;
• ਉੱਚ-ਵਾਰਵਾਰਤਾ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ;
• ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਠੀਕ ਕਰੋ।

ਹਰੇਕ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਪਯੋਗੀ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ QuantLib, C++ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਚ-ਵਾਰਵਾਰਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ Currenex, LMAX, Integral, ਜਾਂ ਹੋਰ ਤਰਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜੁੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ Java ਵਿੱਚ ਕਨੈਕਸ਼ਨ API ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਹੁਨਰ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਵਿੱਚ, ਸਧਾਰਨ ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ:

• TSLab;
• whelthlab;
• ਮੈਟਾਟ੍ਰੇਡਰ;
• S#. ਸਟੂਡੀਓ;
• ਮਲਟੀਚਾਰਟ;
• ਵਪਾਰ ਕੇਂਦਰ

ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ

ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਫਿਊਚਰਜ਼ ਬਜ਼ਾਰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡੇ ਫੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੈ। ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ:

• ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ. ਰੁਝਾਨਾਂ, ਮਾਰਕੀਟ ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਕਸਰ ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਲਾਸੀਕਲ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਜੋੜਾ ਅਤੇ ਟੋਕਰੀ ਵਪਾਰ. ਸਿਸਟਮ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੰਤਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ “ਗਾਈਡ” ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਦੂਜੇ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਉੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਪਰ 1 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ। ਜੇਕਰ ਸਾਧਨ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਰੂਟ ਤੋਂ ਭਟਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਭਟਕਣ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਕੇ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਲਕ ਲਈ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਮੰਡੀਕਰਨ। ਇਹ ਇਕ ਹੋਰ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਕੰਮ ਮਾਰਕੀਟ ਤਰਲਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਤਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਵਪਾਰੀ ਜਾਂ ਇੱਕ ਹੇਜ ਫੰਡ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਸਾਧਨ ਖਰੀਦ ਜਾਂ ਵੇਚ ਸਕੇ। ਮਾਰਕੀਟ ਨਿਰਮਾਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਕਸਚੇਂਜ ਤੋਂ ਮੁਨਾਫੇ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.
• ਸਾਹਮਣੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਆਰਡਰ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਗੇ ਅਤੇ ਉਲਟ ਵਪਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਲਟ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਬੁੱਕਾਂ ਅਤੇ ਫੀਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਉਹ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਗੇ, ਦੂਜੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਆਰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਥੋੜੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਗੇ।
• ਆਰਬਿਟਰੇਸ਼ਨ. ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਇੱਕ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਅਜਿਹੇ ਯੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀਆਂ ਭਟਕਣਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਸਿਸਟਮ ਸਬੰਧਤ ਯੰਤਰਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: ਇੱਕੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ 2 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਲਏ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ 100% ਸਬੰਧਾਂ ਨਾਲ ਸਮਕਾਲੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਜਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸ਼ੇਅਰ ਲਓ, ਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਇੱਕ ਐਕਸਚੇਂਜ ‘ਤੇ, ਇਹ ਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਪਹਿਲਾਂ ਚੜ੍ਹੇਗਾ / ਡਿੱਗੇਗਾ। ਇਸ ਪਲ ਨੂੰ 1 ‘ਤੇ “ਫੜਿਆ” ਲੈਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ 2 ‘ਤੇ ਸੌਦੇ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ।
• ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਪਾਰ. ਇਹ ਵਪਾਰ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਿਸਮ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਾਧਨ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦਿਮਾਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੰਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਰੋਬੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਯੰਤਰਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਕਲਪ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦੇ ਜੋਖਮ

ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਿਆ ਹੈ। ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਨਵੇਂ ਵਪਾਰਕ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ। HFT ਲੈਣ-ਦੇਣ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ:

• ਕੀਮਤ ਹੇਰਾਫੇਰੀ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਨਤੀਜੇ ਬਹੁਤ ਖਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। 2013 ਵਿੱਚ, ਗਲੋਬਲ BATS ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ, ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਭੂਤੀਆਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਸੀ। ਸਿਰਫ਼ 10 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੀਮਤ $15 ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਸੈਂਟ ਰਹਿ ਗਈ। ਕਾਰਨ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸ਼ੇਅਰ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਨੀਤੀ ਦੂਜੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਐਕਸਚੇਂਜ ‘ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਵਹਾਅ। ਜੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਣਾਅਪੂਰਨ ਸਥਿਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਰਡਰ ਆਟੋ-ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਆਊਟਫਲੋ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਰੰਤ ਸਾਰੇ ਕੋਟਸ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਐਕਸਚੇਂਜ “ਸਵਿੰਗ” ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਬਹੁਤ ਗੰਭੀਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤਰਲਤਾ ਦਾ ਵਹਾਅ ਵਿਆਪਕ ਦਹਿਸ਼ਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਦੇਵੇਗਾ।
• ਅਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੱਖੀ ਵਾਧਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਘਾਤਕ ਗਿਰਾਵਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅਚਾਨਕ ਅਸਫਲਤਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅਕਸਰ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦਾ ਕਾਰਨ ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਵਧਦੀ ਲਾਗਤ. ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਮਕੈਨੀਕਲ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਟੈਰਿਫ ਨੀਤੀ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ.
• ਸੰਚਾਲਨ ਜੋਖਮ. ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਕਈ ਵਾਰ ਸਰਗਰਮ ਵਪਾਰ ਦੇ ਸਿਖਰ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ, ਸਿਸਟਮ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਪੂੰਜੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਾ ਪੱਧਰ ਘਟਦਾ ਹੈ. ਰੋਬੋਟਾਂ ਦਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਕਾਰਨ, ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਟੋ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵੀ ਰਵਾਇਤੀ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਤੋਂ ਵਾਂਝੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਰੋਬੋਟ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਆਮ ਮਾਰਕੀਟ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਨਾਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਅਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਥਿਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ.

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਫਾਰੇਕਸ ਵਪਾਰ

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮੁਦਰਾ ਵਪਾਰ ਦਾ ਵਾਧਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸਵੈਚਾਲਨ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮੁਦਰਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਖਰਚੇ ਵੀ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫਾਰੇਕਸ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਟਰਮੀਨਲ ਮੈਟਾ ਟ੍ਰੇਡਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ MQL ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਰੋਬੋਟ ਲਿਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।

ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਪਾਰ

ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਪਾਰ ਵਪਾਰ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿੱਤੀ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਤਰਾ ਵਪਾਰੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੁਆਂਟਮ ਵਪਾਰੀ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀ, ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ। ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਵਪਾਰੀ ਬਣਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਅਰਥ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਉੱਚ ਆਵਿਰਤੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ/HFT ਵਪਾਰ

ਇਹ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵਪਾਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਰੂਪ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾਉਣ/ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਚੱਕਰ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

HFT ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਉੱਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ – ਮੈਗਾ-ਹਾਈ ਸਪੀਡ.

ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਲੇਖਕ ਸਟੀਫਨ ਸੋਨਸਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਡੀ. ਵਿਟਕਾਮ ਅਤੇ ਡੀ. ਹਾਕਸ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ 1989 (ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟਰੇਡਿੰਗ ਡੈਸਕ) ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਪਾਰਕ ਯੰਤਰ ਬਣਾਇਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਰਸਮੀ ਵਿਕਾਸ ਸਿਰਫ 1998 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਅਮਰੀਕੀ ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ ‘ਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।

HFT ਵਪਾਰ ਦੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ

ਇਹ ਵਪਾਰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਵ੍ਹੇਲਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ:

• ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 1-3 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ;
• ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਲਾਭ;
• ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਉੱਚ-ਸਪੀਡ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਲੇ ਅਸਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮੁਨਾਫਾ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (HFT ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕਈ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ);
• ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ;
• ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਪਾਰਕ ਦਿਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਸੈਸ਼ਨ ਦੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉੱਚ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਪਾਰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਇੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਗਤੀ ‘ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ HFT ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ:

• ਉੱਚ ਤਰਲਤਾ ਵਾਲੇ ਪੂਲ ਦੀ ਪਛਾਣ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਛੋਟੇ ਟੈਸਟ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਕੇ ਲੁਕਵੇਂ (“ਹਨੇਰੇ”) ਜਾਂ ਬਲਕ ਆਰਡਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਵਾਲੀਅਮ ਪੂਲ ਦੁਆਰਾ ਉਤਪੰਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅੰਦੋਲਨ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
• ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ. ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਤਰਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਪਾਰ ਦੁਆਰਾ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ ‘ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਫੈਲਾਅ ਵਧਦਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਮਾਰਕੀਟ ਨਿਰਮਾਤਾ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਗਾਹਕ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਣ, ਤਾਂ ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਵਾਲੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਫੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਐਕਸਚੇਂਜ ਅਤੇ ECN ਇਨਾਮ ਵਜੋਂ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ‘ਤੇ ਛੋਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ।
• ਅੱਗੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਾਮ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ “ਅੱਗੇ ਦੌੜੋ” ਵਜੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਮੌਜੂਦਾ ਖਰੀਦੋ-ਫਰੋਖਤ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ਾਂ, ਸੰਪੱਤੀ ਤਰਲਤਾ ਅਤੇ ਔਸਤ ਖੁੱਲੇ ਵਿਆਜ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਵੱਡੇ ਆਰਡਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਛੋਟੇ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਥੋੜੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਆਰਡਰ ਦੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉੱਚ ਆਰਡਰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵੱਡੇ ਆਰਡਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੀ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਦੇਰੀ ਹੋਈ ਆਰਬਿਟਰੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਸਰਵਰਾਂ ਦੀ ਭੂਗੋਲਿਕ ਨੇੜਤਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਮਹਿੰਗੇ ਸਿੱਧੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਐਕਸਚੇਂਜ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਸਰਗਰਮ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਵਪਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁਦਰਾ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਅੰਕੜਾ ਆਰਬਿਟਰੇਜ। ਉੱਚ-ਵਾਰਵਾਰਤਾ ਵਪਾਰ ਦਾ ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਜਾਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਰੂਪਾਂ (ਮੁਦਰਾ ਜੋੜਾ ਫਿਊਚਰਜ਼ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਪਾਟ ਵਿਰੋਧੀ ਪਾਰਟੀਆਂ, ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ ਅਤੇ ਸਟਾਕ) ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੰਤਰਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਬੈਂਕਾਂ, ਨਿਵੇਸ਼ ਫੰਡਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਡੀਲਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਹਾਈ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਵੌਲਯੂਮ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੁਰੰਤ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ:

• TSlab. ਰੂਸੀ-ਬਣਾਇਆ C# ਸਾਫਟਵੇਅਰ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਾਰੇਕਸ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਬ੍ਰੋਕਰਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ. ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਲਾਕ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਮੁਫਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਅਸਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਾਹਕੀ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।
• ਵੈਲਥਲੈਬ। C# ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਿਖਣ ਲਈ ਵੈਲਥ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਹਵਾਲੇ ਵੀ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਆਰ ਸਟੂਡੀਓ। ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ (ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ)। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ R ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਇੱਥੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਰ ਸਟੂਡੀਓ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਗੰਭੀਰ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਟੈਸਟਰਾਂ, ਮਾਡਲਾਂ, ਆਦਿ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਐਲਗੋ ਵਪਾਰ ਦੀਆਂ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ:

• TWAP. ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੀਆ ਬੋਲੀ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਆਰਡਰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।
• ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਰਣਨੀਤੀ.  ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਭਾਰ ਵਾਲੀਆਂ ਔਸਤ ਕੀਮਤਾਂ ‘ਤੇ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਖਰੀਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ (ਹੇਜ ਫੰਡਾਂ ਅਤੇ ਦਲਾਲਾਂ) ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• VWAP. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਲਾਂਚ ਦੇ ਸਮੇਂ ਭਾਰੀ ਔਸਤ ਕੀਮਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।
• ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ. ਇਹ ਨਵੇਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਨਵੇਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਮਿਤੀਆਂ ਦੇ 75% ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸਨ. ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਢੰਗਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਖੋਜ ਖੁਦ ਵੱਖ ਵੱਖ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੱਥੀਂ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
• ਆਈਸਬਰਗ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ ‘ਤੇ, ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕੋਰ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਰਡਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਲੀਅਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ. ਇਹ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਕਮਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਵ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਕਿਤਾਬਾਂ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਕੂਲ ਦੇ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇਗਾ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਤੰਗ ਅਤੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਰੀਏ, ਤਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮੁੱਖ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

• ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਮਾਡਲ;
• ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ – ਪਾਈਥਨ, С++, MQL4 (ਫੋਰੈਕਸ ਲਈ);
• ਐਕਸਚੇਂਜ ‘ਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਵਿਕਲਪ, ਫਿਊਚਰਜ਼, ਆਦਿ) ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ।

ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ‘ਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸਾਹਿਤ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

• “ਕੁਆਂਟਮ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ” ਅਤੇ “ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ” – ਅਰਨੈਸਟ ਚੇਨ;
• “ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਐਕਸਚੇਂਜ ਲਈ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ” – ਬੈਰੀ ਜੌਹਨਸਨ;
• “ਵਿੱਤੀ ਗਣਿਤ ਦੇ ਢੰਗ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ” – ਲਿਊ ਯੂ-ਡਾਊ;
• “ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਦੇ ਅੰਦਰ” – ਰਿਸ਼ੀ ਕੇ. ਨਾਰੰਗ;
• “ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਐਕਸਚੇਂਜ: ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਟ੍ਰਕਚਰ” – ਲੈਰੀ ਹੈਰਿਸ

ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਸਟਾਕ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ‘ਤੇ ਕਿਤਾਬਾਂ ਖਰੀਦਣਾ। ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਕੇਵਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਹੀ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਪੱਖਪਾਤ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਟਾਂਦਰੇ ਸਾਹਿਤ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ.

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਬਾਰੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਮਿੱਥ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਵਪਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬਿਲਕੁੱਲ ਨਹੀਂ. ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ, ਇਸਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨਾ ਹੋਣ। ਕੁਝ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਪੈਸੇ ਨਹੀਂ ਕਮਾ ਸਕਦੇ। ਇਹ ਉਹ ਲੋਕ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮੁਦਰਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਘਪਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੇਚੇ ਗਏ ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮੁਦਰਾ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਹਨ ਜੋ ਪੈਸੇ ਕਮਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਕੋਈ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਚੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੰਗੇ ਪੈਸੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ. ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ ‘ਤੇ ਵਪਾਰ ਦੀ ਕਮਾਈ ਦੀ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਪਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਸਫਲਤਾ ਹੈ. ਰੋਬੋਟ ਲਗਭਗ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਸੀ।