Otu esi ekpebi na ihe nkwado na ọkwa mgbochi pụtara na ịzụ ahịa

Otu esi ekpebi na ihe nkwado na ọkwa nguzogide pụtara na ịzụ ahịa – ịkpa nkata na eserese na itinye n’ọrụ na ịzụ ahịa, ịzụ ahịa site na ọkwa. Ọnụ ego ahụ na-agagharị n’ụzọ zigzag, na-adabere oge ụfọdụ megide isi ihe – ọkwa nke mgbanwe na-eme na ntụgharị ntụgharị amalite. A na-akpọ isi ihe ndị a ọkwa nkwado (mgbe ọnụahịa na-agbada) na ọkwa mgbochi (mgbe ọnụ ahịa na-ebili), nke bụ isi echiche na nyocha teknụzụ. https://articles.opexflow.com/analysis-methods-and-tools/osnovy-i-methody-texnicheskogo-trajdinga.htm Ọnụ ahịa na-agagharị n’etiti nkwado na ọkwa nkwụsị. N’elu ọnụahịa ahụ, e nwere ọkwa nkwụsị nke ike dị iche iche, n’okpuru – nkwado. Mgbe a teknuzu larịị agbajikwa na price fixes, ahịa buru amụma ọzọ price ije na-esonụ larịị.
Idozi ọnụ ahịa bụ ogologo oge nke ọnụahịa dị n’elu / n’okpuru ọkwa teknụzụ. Dị ka ị na-ahụ na foto dị n’okpuru ebe a, ọnụahịa ahụ dị elu karịa ọkwa nkwụsị na-acha anụnụ anụnụ, ma agha ahụ kwụsịrị, na ehi enweghị ike imechi otu kandụl n’elu ọkwa ahụ.

Ụzọ maka ikpebi nkwado na ọkwa mgbochi

Na schematically, omume nke ruturu nwere ike kọwara dị ka ndị a: price na-akpali ala, n’oge ụfọdụ ọ na-adaba na isi larịị na-atụgharị price. A na-ejedebe mmegharị elu site na ọkwa nkwụsị. N’otu ọkwa, ọnụahịa ahụ na-achọta nkwado ma tụgharịa. Mmegharị zigzag ndị a na-eme mgbe niile. Ọrụ nke onye na-ere ahịa bụ ịchọpụta isi mgbanwe mgbanwe, tinye ahia n’ụzọ ziri ezi na nso mgbe ọ na-abịaru nso n’ogo siri ike nke nwere ike ime mgbanwe, ma ọ bụ ozugbo mgbanwe gbanwere n’ahịa ahịa. Ọ ga-adị ka ọ dịghị ihe mgbagwoju anya, ma onye ọ bụla na-ede akwụkwọ nwere usoro nke ya iji wuo ọkwa, ụfọdụ akara akara (akara), mpaghara ndị ọzọ, ndị ọzọ na-eji ọkwa dị ike ma ọ bụ jiri ihe ngosi mee ihe. Ọ gaghị ekwe omume ikwu onye usoro ya bụ “ziri ezi”, yana ikpebi kpọmkwem ihe ga-eme mgbe ọ na-eru nso ọkwa – nkwụsịtụ ma ọ bụ nlọghachi. Ọrụ nke onye na-ere ahịa abụghị “ịtụle”, mana iji ghọta nke ọma ihe ị ga-eme n’ọnọdụ ọ bụla na otu esi egbochi ọnwụ ma ọ bụrụ na amụma na-ezighị ezi. Ka anyị tụlee ụzọ ndị bụ isi nke ịmepụta ọkwa.

Ọkwa kwụ ọtọ

Na ịzụ ahịa, a na-aghọta ọkwa nkwado na nkwụsị dị ka ahịrị kwụ ọtọ nke a na-adọta site n’ịmụ chaatị akụkọ ihe mere eme. Iji wuo ọkwa ntụgharị isi, ị ga-achọ:

• mepee eserese akụkọ ihe mere eme n’otu ụbọchị ma ọ bụ izu;
• họrọ ngwá ọrụ “dịrị ahịrị kwụ ọtọ”;
• rịba ama elu na mbelata site na ebe enwere mmegharị ọnụahịa dị ịrịba ama. Ọ bụ ihe kwesịrị ịrịba ama ndị extremums nke e nwere ntughari ihe karịrị ugboro abụọ ma ọ bụ atọ;
• gaa na chaatị 4h ma ọ bụ 1h wee mee otu ihe ahụ. A ga-enwe oke oke ebe a, nke a na-adịghị ahụ anya kwa ụbọchị ma ọ bụ kwa izu;
• gaa na m15 chaatị wee mepee data maka oge azụmaahịa 3-5 ikpeazụ;
• akara ọkwa;
• ọ ka mma iji agba dị iche iche maka oge ọ bụla;
• A na-ewu nkwado kwụ ọtọ na ọkwa mgbochi (ogologo oge, ọkara-okwu, obere oge).

Ndị nyocha na-arụrịta ụka banyere ọkwa ndị a ga-ewere na nke kachasị, ma ọ bụ na nso nso. Ụfọdụ na-ewu na onyinyo (mgbe niile, ọ bụrụ na ọnụahịa ahụ dị, ọ pụtara na ọ dị mkpa n’ihi ihe ụfọdụ), ndị ọzọ na ozu (mmechi nke kandụl bụ mkpebi siri ike), ma ndị ọzọ kwenyere na ọkwa ndị ahụ abụghị a. na-atụ, ma a zone na see a rektangulu kama a akara. Akpụpụtara ya site na extrema dị iche iche chiri anya.

Ọkwa dị ike (tụtịrị).

Nkwado kwụ ọtọ na ọkwa nguzogide na-arụ ọrụ nke ọma n’ime larịị ma ọ bụ na nnukwu oge. Mgbe ọnụahịa dị na mmegharị na-agbanwe agbanwe, a na-agbaji ọkwa niile na-eme, na mmezi dị ntakịrị, ọ bụghị iru nkwado. Ndị na-ere ahịa na-esepụta ahịrị na-emekarị n’etiti elu abụọ ma ọ bụ dị ala abụọ n’usoro iji chọpụta ọkwa nkwado ma ọ bụ nguzogide. A na-ewu ọwa na-emekarị site na ntụgharị mgbanwe mgbanwe. Ahịrị kwesịrị ịgbaji site na akụkụ abụọ dị n’akụkụ (oke maka ọwa na-agbadata, opekempe maka onye na-arịgo) na oke n’etiti ha.
Usoro a na-arụ ọrụ ma ọ bụrụhaala na ọwa ihe na-arụ ọrụ. Ọ na-akwụsị ịrụ ọrụ mgbe eriri ala (maka ịrị elu) ma ọ bụ nke elu (maka mgbada) gbajiri. N’adịghị ka ọkwa kwụ ọtọ, ahịrị mgbada dị mkpa naanị mgbe usoro a dị ndụ. Mgbe ụkpụrụ dị oke egwu pụtara, a na-ewughachi ọwa ahụ. Enwere ike nweta nsonaazụ dị mma site na ijikọta ọkwa kwụ ọtọ na nke nwere mmasị.

Ụlọ ọkwa na-eji egosi

Ndị na-ere ahịa kwenyere na ikpebi ọkwa akụkọ ihe mere eme ma ọ bụ ahịrị mgbada ezughị ma ọ bụghị mgbe niile ka a pụrụ ịdabere na ya. A na-eji ihe ngosi iji chọpụta ọkwa nkwado na nguzogide. Uru – ọkwa na-agbanwe na ahịa, a na-eburu n’uche mgbanwe.

Nkezi na-akpụ akpụ, ndị otu Bollinger

Iji chọpụta ọkwa ebe ọnụahịa ahụ nwere ike ịlaghachi azụ, a na-atụ aro iji ihe ngosi dabere na nkezi data akụkọ ihe mere eme –
na-akpụ akpụ na
Bollinger bands . Ọnụ ọgụgụ a na-egosi na mbak nke Sberbank ka EMA233 na chaatị nke awa na-ejide usoro ahụ. Ọ na-eme dị ka nkwado maka uptrend, mgbe nkwụsịtụ na ule, a malitere ịda mbà, nke kwụsịrị nanị mgbe ọnụahịa ahụ kwụsịrị n’elu nke na-akpụ akpụ. N’otu oge ahụ, ndị na-azụ ahịa na-abanye n’ahịa na ule nke nkezi na-akpụ akpụ nwere ike ịmegharị nkwụsị na-esote ahịa na-enweghị njikọ na ọkwa ndị na-abaghị uru. Mgbe mmetụ aka ọ bụla na nlọghachi nke ọnụahịa ahụ, ọ ga-ekwe omume ịmepe azụmahịa ọhụrụ dịka usoro ahụ si dị.
Ndị otu Bollinger na-egosi ụdị mgbanwe ọnụahịa nwere ike dabere na data akụkọ ihe mere eme. A na-emepụta ihe dị iche iche nke ọnụahịa bụ 80% nke oge. Ma uru na mwepu nke ahịrị ọwa na-agbanwe agbanwe. Onye na-ere ahịa n’oge ọ bụla nwere ike ikpebi ọkwa nke ọnụahịa ahụ nwere ike iru. Ahịrị na-eso ahịa n’oge, imetụ oke ala ma ọ bụ nke elu apụtaghị mgbanwe. Ọnụahịa ahụ nwere ike ịga n’ihu na-aga n’ihu, imepe nkwekọrịta naanị na mgbaàmà sitere na Bollinger Bands dị ize ndụ.

Ọkwa fibonacci

Ngwá ọrụ ahụ dabere na usoro Fibonacci. Nọmba ọ bụla bụ nchikota nke abụọ gara aga, na-ekewa ọnụọgụ ọ bụla site na nke gara aga na-enye 1.61. Iji kọwapụta ọkwa ntụgharị ọnụahịa isi site na iji ọkwa Fibonacci, ejikọtara ngwa ahụ na usoro dị adị. Ị nwere ike ịkọ mgbazi ma ọ bụ n’ihu mmepe nke omume. Ndozi na-emekarị na-abụkarị 23-38%, mgbe njedebe agbajiri agbaji, ọnụahịa na-erukarị 128 ma ọ bụ 161%.

Murray ọkwa

Iji buru amụma ọnụahịa, e mepụtara usoro nke jikọtara ọkwa Fibonacci na Gann square usoro. A na-ewu ọkwa ndị ahụ na-akpaghị aka dabere na kandụl 64 ikpeazụ nke oge ahọpụtara (enwere ike ịgbanwe oge). Ihe ngosi dị na ọrụ Tradeview ma ọ bụ ọnụ Metatrader (Match Murrey). Grid arụrụ arụ nwere ọkwa 8, a na-ewughachi ha ma ọ bụrụ na mgbanwe agbanwe agbanwe ma ọ bụ ọnụahịa gafere square ahụ.

Ịzụ ahịa algọridim site na nkwado na ọkwa nkwụsị na ịzụ ahịa

Nkwado na ọkwa mgbochi na-egosi omume nke ọnụ ọgụgụ buru ibu nke ndị sonyere (“ìgwè mmadụ”) na chaatị ahụ. Ọnụ ego a kwadoro na ọkwa ọnụahịa, ike nke oke ehi na anụ ọhịa bea hà nhata na enweghị akụkọ. A na-ekewa ndị na-eso ya n’ime ìgwè 3 – ndị na-agba chaa chaa na uto, na ọdịda na enweghị mkpebi. Ọ bụrụ na ụfọdụ akụkọ na-apụta na ọnụahịa ahụ na-arị elu nke ukwuu, mgbe ahụ ndị na-ere ahịa ghọtara mmejọ ha na nrọ nke imechi nkwekọrịta ahụ na-agbaji ọbụna ma ọ bụrụ na ọnụahịa ahụ laghachiri. Ndị zụrụ ahịa chọrọ ịzụkwu ihe, ndị na-anọghị n’ahịa na-ekpebi ihe ha ga-etinye na uto. Ya mere, a na-emepụta mkpali mbụ. Ọtụtụ ndị mmadụ na-amụ teknuzu analysis, na-amụta na-arụ ọrụ na-emekarị edoghi, wee setịpụ otu egosi, na-akwụsị iwu n’azụ dị mkpa ókè.
N’ihi nke a, ahịrị ndị e depụtara na ọnọdụ na-arụ ọrụ n’ezie. Nkwado na ọkwa mgbochi bụ ihe ndabere nke nyocha teknụzụ. Mgbe ị na-ewu usoro ịzụ ahịa, onye na-ere ahịa nwere ike ịhọrọ otu ma ọ bụ karịa ụzọ isi wuo isi ọkwa. I kwesịghị ịhọrọ ọtụtụ ụzọ. Chaatị ahụ kwesịrị ịdị ọcha ma ghara ejupụta n’ahịrị ọ bụla 0.2% nke ọnụahịa ahụ. Mgbe ị na-ewu ụlọ, onye na-ere ahịa ga-enwerịrị ọkwa dị ka ndị na-adịghị ike na ndị siri ike. Ọkwa siri ike gụnyere:

• mpaghara ntụgharị na eserese akụkọ ihe mere eme na oge na-adịghị ala karịa otu ụbọchị, ọkacha mma kwa izu ma ọ bụ kwa ọnwa;
• ọkwa nke a na-emepụta na ụbara ụbara;
• ọkwa nke a na-emepụta site na kandụl “akụkọ” . Dịka ọmụmaatụ, Onye isi ala United States na-ekwu okwu na ihe bara uru na-akpali akpali. Mgbe oge ụfọdụ gasịrị, na enweghị akụkọ, ọnụahịa ahụ na-ebelata, ma ọ dịghị agafe oghere nke kandụl ozi, na-agbapụ ọkwa ahụ mgbe ọ bụla ọ na-abịaru nso. Ọkwa a nwere ike ịdịru ihe karịrị otu afọ.

Otu esi azụ ahịa na omume – atụmatụ

Mgbe ị na-eru nso na ọkwa, ọnụahịa ahụ nwere ike ịlaghachi azụ “na nlọghachi azụ”) ma ọ bụ gaa n’ihu. (“maka ule”).

Na nlọghachi

Onye na-ere ahịa na-ewulite grid nke ọkwa na njedebe, na nke ọ bụla na-abịaru nso na ike siri ike ma ọ bụ nke ọkara, a na-emepe nkwekọrịta n’akụkụ nke ọzọ wee jide ruo ọkwa ọzọ. Ọ bụrụ na ọnụahịa ahụ na-eru nso n’ogo nkwụsị, a na-emeghe obere mkpirisi, na ogologo ogologo na-emeghe na nkwado. Usoro ịzụ ahịa a na-ahụkarị n’ahịa dị larịị, na ịzụ ahịa intraday, ma ọ bụ mgbe a na-ahụ ya nke ọma na ihe onwunwe dị n’ọtụtụ.

Maka ndakpọ

Onye na-ere ahịa na-echere ruo mgbe ọnụahịa ahụ na-agbaji site na ọkwa ma mee ka ọ dị elu. A na-ewere ndozi dị ka mmechi kandụl nke oge a na-ere ahịa n’elu ọkwa. A na-emepe azụmahịa n’ụzọ nke mmegharị ọnụahịa. Onye na-ere ahịa na-ewulite ọwa na-emekarị, ma mepee azụmahịa ọhụrụ ọ bụla n’otu ntụziaka mgbe ọ gafere ọkwa ọ bụla na-esote, ọ bụrụhaala na usoro ahụ dị.
Onye na-ere ahịa amaghị ihe ga-eme mgbe ọ na-eru nso n’ogo. Ọ nwere ike inye ohere dị elu maka otu ihe omume, mana ọ ga-adị njikere maka ọdịda. Iji mee nke a, a na-edozi nkwụsị nkwụsị na njedebe ma ọ bụ tinye ọkwa. Mgbe ọnụahịa ahụ ruru na ọnụahịa na-edozi n’okpuru, ọ na-eme ka ọnọdụ na-abaghị uru. Ọ dị mkpa ịrapagidesi ike na ụgwọ ọrụ ihe ize ndụ nke opekata mpe 1 ruo 3 ma gbalịsie ike maka mbelata ezi uche dị na nha nkwụsị. Otu esi achọpụta ọkwa nkwado na nguzogide na eserese ahụ, ịzụ ahịa site na nkwado na ọkwa mgbochi: https://youtu.be/0CSyQkPYmg4

Ọnụ ụzọ

N’agbanyeghị ahịa (ebuka, ọla, akụrụngwa, wdg) onye na-ere ahịa na-ere ahịa, nkà mmụta uche nke ndị sonyere anaghị agbanwe agbanwe. Ya mere, ọkwa na-arụ ọrụ. Ya mere, ọnụ ụzọ ọ bụla nwere ngwaọrụ ihe osise – kwụ ọtọ na ahịrị, akụkụ anọ, ọwa, ọkwa Fibonacci. Nkezi na-akpụ akpụ, ìgwè ndị Bollinger, wdg. agụnyere na ngwugwu ọkọlọtọ nke egosi nke ọ bụla ọnụ. Ọ bụrụ na arụrụ ọrụ achọrọ na-efu, ma ọ bụ ọ dị ka ọ naghị adị mfe iji wuo grid nke ọkwa, ị nwere ike iji ọrụ Tradeview efu.

Uru na ọghọm

Ojiji nke nguzogide na ọkwa nkwado na ahia bara uru nwere uru na ọghọm ya. Uru:

• usoro na-arụ ọrụ n’akụkụ ọ bụla nke ahịa – ọ dịghị ihe dị iche n’etiti a na-emekarị ma ọ bụ a larịị, ma ọ bụrụ na-eji n’ụzọ ziri ezi, na ọkwa ga-enyere aka ịkọ ọzọ price omume;
• ihe ize ndụ doro anya – mgbe ị na-azụ ahịa site na ọkwa, ọ na-eme ka ọ bụrụ ihe ezi uche dị na ya ịbanye na nkwekọrịta mgbe nkwụsịtụ na idozi ọnụahịa n’azụ ọkwa ahụ. Ị nwere ike itinye nkwụsị nke ọma ma debe ego efu n’ọdịnihu;
• uru nke ọma akọwapụtara nke ọma – ịpụ ahịa abụghị obere ihe dị mkpa. Mgbe ịzụ ahịa site n’ọkwa ruo n’ọkwa, ọ bụ ozugbo doro anya ebe ị ga-esi pụọ na azụmahịa ahụ. Were uru na-agbakọ n’ọdịnihu.

Mmejọ:

• onye na-ere ahịa nwere ike ịmalite ịmasị echiche “na ọnụ ahịa otu narị pound ga-alaghachi azụ”, “ọfọn, anyị ga-agbaji.” Ọkwa ndị ahụ dabere na omume nke ìgwè mmadụ, na n’ịzụ ahịa aka, onye na-ere ahịa bụ akụkụ nke ìgwè mmadụ a;
• arụmọrụ nke ịrụ ọrụ ọkwa na-adabere na oge nke ahịa – ihe na-emekarị ma ọ bụ dị larịị, ọkwa ndị ahụ adịghị enye azịza ajụjụ a, maka nke a ịkwesịrị iji ngwaọrụ ndị ọzọ.

Njehie eji, ihe egwu

Otu ndudue a na-emekarị maka ndị mbido bụ nchikota ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke ụzọ maka ịmepụta ọkwa ntụgharị. N’ihi ya, eserese ahụ dị ka grid nke ọkwa na-aga n’ihu, mana nke a anaghị eweta uru ọ bụla bara uru. Onye ahia ahụ amaghị ka ọ ga-esi meghachi omume ma ọ bụrụ na ọkwa dị nso, enwere 100% ohere na a ga-enwe ngbanwe site na ụfọdụ ahịrị. Ọ dịghị anwansi na nke a. Onye na-ere ahịa na-ekpebi na ahịrị sitere na usoro a bụ nke kachasị ike, na oge ọzọ ọ dịghị mgbanwe ọ bụla. Site n’inwe ntụkwasị obi dị ukwuu na azụmahịa na enweghị nkwụsị nkwụsị na-egbochi mfu, ịzụ ahịa dị otú ahụ ngwa ngwa na-eduga ná nkwụsịtụ na nkwụnye ego.
Ọkwa kachasị ike bụ kwa ụbọchị, kwa izu ma ọ bụ kwa ọnwa. Ịzụ ahịa na obere oge nwere nnukwu ihe egwu na-ebutekarị nsonaazụ ọjọọ. Ogo ọnọdụ kwesịrị ikwekọ na ike nke ọkwa. Ka ọkwa dị ike karị, nke ukwuu pasent nke nkwụnye ego ị nwere ike itinye n’ihe ize ndụ. Ndị mbido amaghị ka esi achọpụta ike nke ọkwa, ma buru oke egwu mgbe ịzụ ahịa site na ọkwa adịghị ike.
Ọ dị mkpa ịmụta iji chọpụta akụkụ nke ahịa ahụ. ewepụghị ma ọ bụ na-emekarị. Ngosipụta teknụzụ, nyocha ebili mmiri, ntọala, data olu ma ọ bụ ozi gbasara ahịa ihe nrụpụta nwere ike inye aka na nke a. Ọkwa bụ naanị mgbakwunye na data a, enwere ike iji ha belata nha nkwụsị nkwụsị.

Usoro ule

Ụzọ azụ azụ azụ na breakout trading na-akọwa naanị ụkpụrụ izugbe. Atụmatụ azụmaahịa kwesịrị ịgụnye:

• iwu doro anya nke nkọwa nkwado na ọkwa mgbochi. Ịkwesịrị ịhọrọ otu ma ọ bụ ụzọ abụọ iji wuo ọkwa ma soro ha;
• iwu doro anya maka ịbanye ahia – ntinye maka nkwụsịtụ ma ọ bụ nlọghachi azụ, n’okpuru ọnọdụ ndị dị aṅaa;
• nyo – ị chọrọ ihe ngosi ọzọ, teknụzụ ma ọ bụ isi, nke nwere ike ịgwa gị ma ọ bara uru ịmepe azụmahịa. Enweghị usoro azụmaahịa na-arụ ọrụ nke ọma n’akụkụ niile nke ahịa. Ọ bụrụ na enwere azụmaahịa na-emekarị maka ndakpọ, ahịa dị larịị ga-eduga na mfu;
• njikwa ihe ize ndụ – ịkwesịrị ịkọwapụta nke ọma nha nkwụsị ma ọ bụ ọnọdụ a ga-emechi azụmahịa ahụ;
• nweta uru – kọwaa nke ọma iwu mmechi.

Mgbe ịmechara iwu niile, ị nwere ike nyochaa uru nke atụmatụ na data akụkọ ihe mere eme. Ọ ka mma ịlele afọ 5-20, ahịa ndị ahụ na-agbanwe agbanwe, ma ọ bụrụ na usoro ahụ gosipụtara nsonaazụ dị mma ugbu a, ịkwesịrị ịma ma ọ bụrụ na enwere oge na-abaghị uru na akụkọ ihe mere eme na ogologo oge ha dị. Dabere na nsonaazụ ya, ịkwesịrị ịbịaru nkwubi okwu banyere ịdị irè nke ahia. Ma eleghị anya, ị nwere ike ịgbanwe ụfọdụ paramita iji mee ka ịzụ ahịa dịkwuo uru. Mgbe ụfọdụ, ọ na-ezuru ịgbanwe oge nke na-akpụ akpụ nkezi ma ọ bụ mụbaa nkwụsị ka budata dịkwuo uru nke trading usoro.

Nnwale akwụkwọ ntuziaka

Enwere ike iji aka nyochaa atụmatụ ndị nwere eserese eserese na nnukwu oge. Ọ dị mkpa ịlele ma ọ dịkarịa ala otu afọ, ọkacha mma 5-10 afọ. Iji mee nke a, ịkwesịrị ịtọ ntọala ndị dị mkpa na ịpịgharị chaatị ahụ n’aka nri iji chọọ akara ma dekọọ nsonaazụ nke trading trading. Ka ị ghara ilepụ anya “n’ọdịnihu”, ị nwere ike iji simulator trading, dịka ọmụmaatụ, na ọrụ Tradeview. Iji mee nke a, mepee chaatị ahụ wee pịa bọtịnụ “Market Simulator” n’elu ihuenyo ahụ. Ị nwere ike ịhọrọ oge mmalite nke ịme anwansị (akara anụnụ anụnụ kwụ ọtọ) na ọsọ nke kandụl ọhụrụ ga-apụta na chaatị ahụ.

Nnwale akpaaka na Metatrader

Iji nwalee atụmatụ na mmemme Metatrader, ịkwesịrị ide onye ndụmọdụ. Ọ bụrụ na enweghị nkà mmemme, ị nwere ike ịtụgharị gaa na ọrụ pụrụ iche, maka onye ndụmọdụ dị mfe ha ga-ana $ 50-200. Ọzọ, anyị chọrọ ịbanye mmemme wee pịa “Nleba Nlebaanya”.
The Expert Advisor na egosi ga-ebu ụzọ tinye na nchekwa C: Mmemme Files <Broker Aha> ọkachamara C: Mmemme faịlụ <Broker Aha> indikators n’otu n’otu. Na-esote, anyị na-ebupụta onye nyocha, tọọ ntọala wee malite ịnwale. Usoro ihe omume ahụ ga-enye nsonaazụ nwere ike ịkwalite ma ọ bụrụ na ọ dị mkpa – gbanwee paramita iji nweta oke uru / drawdown kacha mma.

Nnwale na TSLAB

Ọ bụrụ na ị nweghị ahụmịhe na mmemme, ịnwere ike ịnwale atụmatụ n’efu na mmemme TSLAB.
Ị ka ga-achọpụta ya, ma ị chọghị nkà pụrụ iche iji rụọ ọrụ na cubes ngwa, ihe ọmụma zuru oke maka ụlọ akwụkwọ sekọndrị na ntachi obi. Iji nwalee atụmatụ ị chọrọ:

1. Budata ma wụnye mmemme TSLAB.
2. Budata nhota akụkọ ihe mere eme na usoro .txt, dịka ọmụmaatụ, site na webụsaịtị Finam https://www.finam.ru/profile/moex-akcii/gazprom/export/ .
3. Mepụta algọridim na mmemme TSLAB wee nwalee atụmatụ a.

Ihe ị ga-agụ na isiokwu ahụ

N’oge e guzobere onye na-ere ahịa, ọ bara uru ịgụ ahụmahụ onye ọzọ, ọtụtụ ndị ahịa a ma ama na-ekerịta ahụmahụ ha. Ndị ahịa a ma ama na-ekwu maka njem ha, nyocha na ụzọ nyocha teknụzụ. Ụfọdụ akwụkwọ kacha mma na nyocha teknụzụ sitere n’aka ndị edemede a ma ama – ndị ahịa, ndị nyocha na ndị na-etinye ego:

Jack Schwager. “Nyocha nyocha. Usoro zuru oke.

Akwụkwọ kpochapụwo nke nyocha teknụzụ, onye ahịa a ma ama na-ekwu maka nyocha nke eserese, ụzọ maka ịghọta mmegharị ọnụahịa. Na-ekerịta ahụmahụ ya, na-enyocha ọnọdụ ụfọdụ. A na-akọwapụta ahịrị ahịrị na-emekarị, oke, nkwado na ọkwa mgbochi na ihe ngosi. Onye edemede ahụ na-enye ndụmọdụ na okwu bara uru banyere ịzụ ahịa na njikwa ihe ize ndụ.

trading usoro. Timofey Martynov

Onye edemede bụ onye okike nke saịtị a ma ama maka ndị ahịa na ndị na-etinye ego smart-lab.ru. N’ime ihe karịrị afọ 10, ọ na-agbaso omume nke ahịa, ma bụrụ onye ngosi na ọwa RBC. N’adịghị ka ndị edemede ndị ọzọ, a na-enye ezigbo ihe atụ nke ịla azụ ahịa. Martynov na-akọwa ahụmahụ ya nke ịzụ ahịa na-efu maka afọ 5. Ọ na-ekerịta ihe nzuzo nke otú o si mee ka ọ gbanwee ụzọ ịzụ ahịa ma malite ịkpata ezigbo ego. Ọgụgụ akwadoro maka ndị ahịa novice.

Thomas Demark. “Nyocha teknụzụ bụ sayensị ọhụrụ”.

Demark tinyere afọ 25 nke ndụ ya iji mụọ omume nke ahịa ngwaahịa. O depụtara ahụmahụ ya niile n’akwụkwọ a, na-agwa akụkụ ndị bụ isi na nsogbu nke nyocha teknụzụ. Na-ekerịta usoro nke ya iji wuo ahịrị oblique. Onye edemede ahụ na-arụ ụka site na echiche sayensị, na ịzụ ahịa ọ dịghị ebe maka ịkọ nkọ na ụzọ nghọta. E gosipụtara echiche niile nke onye dere ya n’ụzọ doro anya.

John J. Murphy. “Ntụle Nkà na ụzụ nke Ahịa Ọdịnihu: Tiori na Omume”.

Akwụkwọ a bụ ezigbo nyocha nke teknụzụ. Onye edemede bụ onye a ma ama guru nke nyocha teknụzụ, onye ahịa nwere nkà na onye na-etinye ego. N’akwụkwọ ahụ, onye edemede na-ekwu banyere nyocha teknụzụ, echiche ya, ụzọ nke ngwa ya na omume. Murphy na-ekwu maka ihe kpatara usoro ndị a ji arụ ọrụ, a na-agbakọ uru nke usoro ahụ. .

Larry Williams “Ihe nzuzo ogologo oge nke ịzụ ahịa obere oge”.

Ịzụ ahịa ụbọchị bụ otu n’ime ụzọ ndị kasị baa uru na mgbagwoju anya. Onye edemede, otu n’ime ndị ahịa na-aga nke ọma nke narị afọ nke 20, na-ekerịta ahụmahụ nke onwe ya, na-egosi usoro na atụmatụ site na ihe atụ. Ọ na-ekwu banyere akụkụ nke ahịa, na-emetụ isiokwu nke njikwa ihe ize ndụ. https://articles.opexflow.com/analysis-methods-and-tools/svechnye-formacii-v-tradinge.htm

Bollinger na Bollinger Bands. John Bollinger.

Onye edemede bụ onye okike nke ihe ngosi, nke dị na njedebe ọ bụla. Ọgụgụ akwadoro maka onye ọ bụla kpebiri iji Bollinger Bands. Ònye, ma ọ bụrụ na ọ bụghị onye edemede ahụ, ga-ekwu maka nuances nke ngwa na ihe ngosi nke pụtara.

“Ụzọ ịzụ ahịa Fibonacci ọhụrụ”. Robert Fisher

Onye edemede ahụ na-atụ aro usoro ọhụrụ nke iji ngwá ọrụ na-ewu ewu. Akwụkwọ ahụ na-enyocha ihe bụ isi nke echiche ahụ ma gosipụta ihe ọ pụtara.

“The Complete Encyclopedia of Chart Price Patterns”. Thomas N. Bulkovsky

A kpochapụrụ nyocha teknụzụ, ọtụtụ ndị ahịa a ma ama na mmalite narị afọ nke 21 mụrụ n’akwụkwọ a. Nwere ozi usoro nkọwa zuru oke gbasara ụdị eserese. Akwụkwọ ahụ na-enye ọnụ ọgụgụ azụmaahịa, na-akọwa uru na ọghọm dị na ihe nlereanya ahụ. Mbipụta a ga-aba uru ịgụ na ndị na-etinye ego na ndị na-eche echiche. Ọbụghị ọbụna itinye n’ọrụ, maka mmepe n’ozuzu.

“Trading with Dr. Elder: An Encyclopedia of the Stock Game” Okenye Alexander

Onye edemede bụ onye ama ama n’ụwa guru nyocha teknụzụ. Akwụkwọ ahụ nwere ahụmahụ nke onye edemede, na-enye nyocha nke ọnọdụ ụfọdụ. Ọ dị mkpa na onye edemede ahụ na-agwa otu esi ahazi ịzụ ahịa ma nweta nkwubi okwu site na mmejọ. Akwụkwọ ndekọ aha azụmaahịa na-egosi usoro echiche onye ode akwụkwọ wee nye gị ohere ka ị na-esochi mgbama na mgbada. Na njedebe nke akwụkwọ ahụ enwere ule na azịza ga-enyere gị aka ịghọta ma ọ bụrụ na onye na-agụ dị njikere maka ịzụ ahịa.