Stochastic Oscillator egosi – nkọwa na ngwa, atụmatụ

Iji zụọ klas akụ dị iche iche, ndị ahịa na-achọ mgbe niile ihe ngosi na-achọpụta akara ịzụrụ ma ọ bụ ree. Karịsịa mgbe ịzụ ahịa na obere oge, nyochaa akụkọ na ọnọdụ akụ na ụba ezughị, ị chọrọ ihe ngosi dị iche iche nke forex (stochastics n’etiti ha), nke ga-egosi na chaatị ahụ otú na mgbe ịchọrọ ịzụ ahịa. Isiokwu a ga-elekwasị anya na Stochastic Oscillator egosi – ngwa na ihe enwere ike iji ya.

Stochastic egosi: nkọwa na ngwa

George Lane mepụtara oscillator stochastic, nke a na-akpọkarị stochastic egosi, n’afọ ndị 1950 site n’aka George Lane dị ka ihe na-egosi
usoro countertrend ya.. N’adịghị ka aha ahụ pụtara, echiche dị n’azụ ya enweghị ihe jikọrọ ya na stochastics, nke a na-eji na ọnụ ọgụgụ na-ezo aka na usoro nhazi. Kama, oscillator a dabere na nleba anya na n’oge mmụba, ọnụ ahịa mmechi nke akụrụngwa a na-amụ na-agbanwe agbanwe n’elu oke azụmaahịa. Na downtrend, ihe dị iche bụ eziokwu, uru ahụ na-agakwa n’ihu na ala nke oke. Otú ọ dị, na omume, stochastic divergence egosi tụgharịrị na-adịghị nnọọ irè dị ka a dị ọcha egosi mgbanwe mgbanwe, n’ihi na stochasticity naanị, karịsịa taa, bụ agaghịkwa ezu iji chọpụta na-emekarị reversals ma ọ bụ price mgbanwe. Kama, ihe ngosi stochastic oscillator nwere ike guzobe onwe ya dịka akụkụ nke usoro nyocha.

A na-eji Stochastic n’ụdị dị mfe iji gbakọọ oke dị n’etiti elu na obere ala n’ime oge enyere. Ya mere, onye na-ere ahịa, mgbe ọ na-arụ ọrụ na egosi, kwesịrị ịtọ oge ụfọdụ.

Stochastic egosi: otu esi eji ya na onye ga-erite uru na ya?

Ịga nke ọma na ịzụ ahịa na-adabere na ego na atụmatụ njikwa ihe ize ndụ, yana ịchọpụta ebe ntinye na ọpụpụ. Stochastic bụ ihe ngosi na-agbanwe agbanwe ma na-agbanwe agbanwe nke na-enye gị ohere ikpebi ọnụnọ ma ọ bụ enweghị ọnọdụ dị mma itinye ego n’ime sekọnd ole na ole. N’adịghị ka ọtụtụ ndị ọzọ na-egosi, stochastic egosi adịghị e mere ka a na-agbaso omume, ma na-achọpụta mgbanwe isi. Ya mere, ọ bụrụ na ụkpụrụ ndị ahụ na-egosi na mgbazi ma ọ bụ nlọghachi nwere ike ime n’ọdịnihu dị nso, ọ bụ ihe ezi uche dị na iji akara ngosi stochastic iji chọpụta ma ọ ga-abụ ngbanwe ọ ga-eme n’ọdịnihu dị nso.

Ihe ngosi Stochastic maka azụmaahịa Forex

Ọ baghị uru klas akụ ị na-eme atụmatụ ịzụ ahịa. Ma ị na-azụmaahịa crypto, na-azụ ahịa akụ kpochapụwo dị ka ebuka, ma ọ bụ na-arụsi ọrụ ike na ahịa Forex, ọ baghị uru. Otú ọ dị, a ghaghị ịhazi atụmatụ gị na ahịa dị mkpa ma ị ga-amarịrị nke ọma na omume nke ahịa ahụ. Nke mbụ, ndị na-etinye ego na ndị ahịa na-arụ ọrụ na-erite uru site na iji ihe ngosi stochastic, maka onye ọ dị mkpa na nyocha teknụzụ nke mgbanwe ọnụahịa na-ewere ọnọdụ ngwa ngwa o kwere mee. Agbanyeghị, ebe ihe ngosi stochastic dabara adaba maka klas akụ niile, ọ na-ewu ewu na ndị ahịa ngwaahịa. Ọ bụrụ na ịchọrọ ịmụta ịzụ ahịa intraday, ihe ngosi stochastic nwere ọtụtụ ngwaọrụ iji nye gị. Nke mbụ, ebe ọ bụ na ebuka na-agbanwe agbanwe.

Ịtọlite ​​​​Stochastic Oscillator

N’ezie, ọ bụrụ na ịchọrọ iji akara ngosi stochastic, ị ga-ebu ụzọ dozie ya. The egosi na-mejuputa atumatu na ọtụtụ isi ozi na trading nyiwe, dị ka MetaTrader 4, ebe e nwere a ndabere ntọala maka stochastic egosi. Iji jiri ya, ị ga-achọ naanị ịtọ oge oge, yana ọnụ ahịa kacha kwekọọ, ya bụ “H”, na ọnụ ahịa kacha ala, ya bụ “L”. Iji wụnye Stochastic na windo chaatị, ịkwesịrị imepe taabụ “Ndepụta ihe ngosi” na toolbar. Mgbe ahụ họrọ udi “Oscillators”, na n’ime ya – “Stochastic Oscillator”. Ịwụnye na windo ọnụ:
Stochastic nwere ahịrị abụọ nke nkezi (exponential), nke a na-akpọ% K na ahịrị% D, nke na-agbanwe n’etiti 0 na 100. A na-agbakọ ahịrị ( siri ike)% K dị ka ọdịiche dị n’etiti ọnụ ahịa mmechi taa na oge dị ala, kewara site na ọdịiche dị n’etiti oke oge na uru kacha nta nke oge ahụ. Ahịrị %D (akara a kwụsịrị) bụ “nkezi na-akpụ akpụ dị mfe” nke ahịrị %K na ọ naghị enwe mmetụta karịa ahịrị%K.

Mgbakọ nke egosi

Site na ndabara, a na-agbakọ ahịrị%K n’ime ụbọchị 5, a na-agbakọ ahịrị %D karịa ụbọchị 3. “Slow stochastic” ma ọ bụ “ngwa ngwa stochastic” nwere otu okwu na nkọwa, ma ọ dịtụ ntakịrị belata uche. “Ọdị nwayọọ” na “Ọsọ ọsọ” na-enwekarị mgbagwoju anya, karịsịa n’ihi na ahịrị etiti ejiri na-enwekarị otu aha. Otú ọ dị, mgbe ị na-ekwu banyere ihe ngosi Stochastic, ọ na-abụkarị ụdị “dị nwayọọ” pụtara. Stochastic dị na ọdụ QUIK:
Ngụkọta nke egosi dị nnọọ mfe: mbụ, ị chọrọ ikpebi kacha trading nso nke oge a na-atụle. Uru sitere na ụbọchị 5 ruo 14 (ma ọ bụ nkeji, awa, izu, ọnwa, wdg) bụ oge azụmaahịa a na-ahụkarị dabere na ma onye na-etinye ego na-ahọrọ oge nlele dị mkpụmkpụ ma ọ bụ ọkara. George S. Lane n’onwe ya kwadoro ụbọchị ise dị ka oge maka ịgbakọ ọnụ ahịa dị elu na nke dị ala. Nke a na-ekpebi ọnụahịa kachasị elu (intraday) yana ọnụahịa kacha ala (intraday) nke ụbọchị ise gara aga. Ọdịiche ahụ na-enye kpọmkwem ụdị azụmaahịa ị na-achọ. Mgbe ahụ, a na-emepụta ihe dị iche n’etiti ọnụ ahịa mmechi dị ugbu a na ọnụahịa kacha ala nke oge ịzụ ahịa na ngụkọta. A na-ekewa uru a site na uru nke ụdị azụmaahịa akọwapụtara. A na-amụba ọnụọgụ nke nsonaazụ ya site na 100.

Kedu ihe ngosi Stochastic na-egosi?

N’ihi ya, ị ga-enweta akara ngosi “% K”, nke sitere na 0 ruo 100. Uru nke 100 na-egosi na ihe onwunwe dị n’okpuru ọmụmụ bụ ịzụ ahịa n’ogologo oge a na-atụle. Uru nke 0, n’aka nke ọzọ, na-egosi na ọ na-ere ahịa na ala. Mgbe ahụ, iji mee ka ọnụego ahụ dị nro ma gbanwee stochastic ngwa ngwa ka ọ bụrụ nke dị nwayọọ, a na-agbakọ nkezi na-agagharị agagharị maka nsonaazụ ya, nke a na-egosikwa dị ka “% K”. N’ikpeazụ, a na-agbakwụnye ahịrị mgbama, nke, n’aka nke ya, bụ nsonaazụ nke nkezi na-akpụ akpụ nke “% K” ma gosipụta ya dị ka “% D”. Maka ọnụọgụ abụọ na-akpụ akpụ, a na-ejikarị ụkpụrụ nke 3 ma ọ bụ 5 mee ihe dị ka oge.
A na-agbakọ ha site na iji usoro a:
% K = (ọnụahịa nso – ọnụ ala dị ala) / (ọnụahịa dị elu – ọnụ ala dị ala);
%D = %K gbagoro karịa oge atọ.

Atụmatụ ojiji

Ọnọdụ nke ihe nrịbama na ọnụ ọgụgụ na-egosi ma ihe bara uru nke nyochara ọ nọ n’ọnọdụ a zụtara ya ma ọ bụ na-ere ya n’ahịa. A na-ewere ụkpụrụ ndị dị n’elu 80 ka a zụtara nke ọma na, ya mere, uru dị n’okpuru bụ n’okpuru ọnụahịa mbelata. A na-ewere ụkpụrụ ndị dị n’okpuru 20 dị ka ihe karịrị akarị ya mere ihe onwunwe dị n’okpuru bụ ngwa ngwa na nkwụghachi ụgwọ. Otú ọ dị, ọ bụrụ na enwere usoro siri ike, ihe onwunwe dị n’okpuru nwere ike ịnọgide na otu n’ime oke oke a kpọtụrụ aha ruo ogologo oge.
Ya mere, a na-atụ aro ka ị na mbụ soro ịzụrụ akara n’ozuzu elu ma ree akara n’ozuzu downtrend. N’aka nke ọzọ, n’ụdị adịghị ike nke omume ma ọ bụ n’akụkụ azụmaahịa n’akụkụ, akara n’akụkụ abụọ ahụ na-enye nsonaazụ dị mma. Ihe nrịbama azụmaahịa n’ezie na-esi na nkwụsị nke akara ngosi (% K) nwere ahịrị mgbama (%D). Ọ bụrụ na akara ngosi gafere akara mgbama na mpaghara oversold, nke a na-ewere akara ngosi ịzụrụ. Ọ bụrụ na ahịrị mgbama gafere ahịrị egosi ala na mpaghara a zụrụ azụ, a na-ewere nke a dị ka akara ire ere. Ịgafe ahịrị:
Dị ka ọ dị na ọtụtụ ndị na-egosi, iji stochastic oscillator (tinkoff stochastic egosi, binance stochastic egosi) na-abakwa uru iji nyochaa ọdịiche dị n’etiti akara ngosi na ọnụahịa ọnụahịa nke ihe onwunwe dị n’okpuru. Ha na-egosi mbelata nke ike na-aga n’ihu ma si otú a dọọ aka ná ntị maka mgbanwe omume nwere ike ime. Otu n’ime ahịrị na-akpụ akpụ nke stochastic oscillator – akara akara – na-emeghachi mgbanwe ọnụahịa ngwa ngwa karịa nke ọzọ. Ahịrị na-aga ngwa ngwa a na-egosikarị ma a ga-azụta ihe onwunwe ma ọ bụ na-ere ya ngwa ngwa. Enwere ike iji stochastic oscillator hụ ma ọ dịkarịa ala otu n’ime ahịrị na-akpụ akpụ na-agafe ọkwa 20 ruo nwa oge wee bilie n’elu ya ọzọ. A na-ewere nke a dị ka mgbama bullish. Ọnụ ego dị n’ọnọdụ dị otú ahụ yikarịrị ga-ebili. Ọ bụrụ na ahịrị ọ bụla bilitere obere oge karịa 80 wee daa n’okpuru ya ọzọ, a na-ewere nke a dị ka mgbama bearish. Dị ka a tụrụ anya ya, ọnụahịa dị na nke a ga-ada. Ndịiche:
Ọdịiche dị mma / bullish na-eme mgbe akụ dị n’okpuru na-eme ka ọ dị ala ọhụrụ na akara ngosi na-eme ka otu ma ọ bụ dị elu dị ala. A na-egosipụta ọdịiche na-adịghị mma / bearish site na ọnụ ahịa ọnụahịa na-eme ka elu ọhụrụ dị elu na akara ngosi na-eme ka otu ma ọ bụ dị elu dị elu.

Stochastic njikere egosi

Maka ọtụtụ ndị ahịa, usoro dị otú ahụ gụnyere akpaaka nke ihe ngosi. Ụfọdụ ngwa ngwanrọ na ikpo okwu na-enye mkpu na-akpaghị aka nke na-enye ozi pụrụ iche maka ụfọdụ ọnọdụ na mkpu. Mgbe ị nwetachara njikere dị otú ahụ, ị ​​nwere ike ịmalite ịzụ ahịa ozugbo, ma ọ bụ lelee ahia ahụ ọzọ site na iji ihe ngosi ndị ọzọ.

Isi ihe na-adọrọ mmasị: na mgbakwunye, ọtụtụ nyiwe ịzụ ahịa nwere ikike imejuputa azụmaahịa akpaghị aka. N’okwu a, ihe niile ị ga – eme bụ ịtọlite ​​​​egosi ma tọọ mmejuputa omume kwesịrị ekwesị maka ọnọdụ ụfọdụ.

MT4 Stochastic Strategy Alert Indicator: https://youtu.be/7unY7xDm25k Ebe ọ bụ na ntinye ego n’ịntanetị site na ịzụ ahịa nwere ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke mgbanwe, ọ bụ ihe na-achọsi ike iji ihe ngosi dị iche iche kpuchie ọtụtụ n’ime ha dị ka o kwere mee. Na mgbakwunye na ihe ngosi stochastic, nke enwere ike iji hụ mgbanwe mgbanwe na-emekarị, ekwesịrị iji ihe ngosi ndị ọzọ nwere ike gbakọọ elu na obere ala ma ọ bụ kọwaa oke. Ya mere, na-ejikọta ya na stochastic,
Bollinger Bands na ngwá ọrụ ndị ọzọ a ma ama na-ejikarị eme ihe.