برنامه نویسی ربات های تجاری: ابزارها، زبان برای توسعه

ربات های تجاری با چه زبان های برنامه نویسی نوشته شده اند، سوالی بیهوده نیست و پاسخ روشنی ندارد. رایج ترین و جالب ترین سوال برای کاربرانی که شروع به
تجارت الگوریتمی کرده اند، این است: “بهترین زبان برنامه نویسی برای ایجاد ربات معامله گر است؟” در اینجا هیچ پاسخ قطعی وجود ندارد، بنابراین گزینه “بهتر” وجود ندارد. هنگام انتخاب ابزاری برای ایجاد یک دستیار آینده، باید تعداد زیادی از عوامل را در نظر گرفت: استراتژی شخصی مورد استفاده در کار، عملکرد و تنظیمات مورد نظر، بهره وری، مدولار بودن و موارد دیگر. در این مقاله در مورد اینکه برای ایجاد یک مشاور ربات قابل اعتماد برای معاملات سهام باید چه دانش، مهارت و ابزاری داشته باشید، چه زبان برنامه نویسی برای این کار مناسب است و همچنین مراحل اصلی توسعه ربات را در نظر خواهیم گرفت صحبت خواهیم کرد.

مزایا و معایب توسعه مستقل ربات معامله گر چیست؟

مطمئناً هر شرکت کننده در معاملات صرافی بیش از یک بار به توسعه دستیار رباتیک شخصی خود فکر کرده است که
فرآیند معاملات را خودکار می کند. ساده ترین راه برای حل این مشکل تماس با یک برنامه نویس است که تمام خواسته های معامله گر را در نظر می گیرد و یک ربات معامله گر مناسب ایجاد می کند. اما در اینجا مشکلاتی نیز وجود دارد:

• شاید استراتژی که در ربات قرار داده اید سودآور باشد.
• هر معامله گر فرصتی برای پرداخت هزینه خدمات ندارد، زیرا هزینه ایجاد یک اسکریپت می تواند از 5 دلار شروع شود و به هزاران ختم شود.
• به ندرت، هنگامی که سیستم پس از اولین تلاش برای خریدار مناسب است، اغلب کد برای اصلاح به منظور اصلاح کاستی ها برای بازبینی ارسال می شود.
• اگر زبان برنامه نویسی را ندانید، نمی توانید بفهمید که یک متخصص چه نوشته است، که در نهایت ارزش محصول را کاهش می دهد.

قبل از متوسل شدن به خدمات یک متخصص، می توانید سعی کنید خودتان یک سیستم رباتیک ایجاد کنید. هیچ مهارت برنامه نویسی مورد نیاز نیست – این سرویس به طور مستقل یک مشاور را مطابق تنظیمات مشخص شده قبلی جمع آوری می کند. با این حال، حتی در اینجا نیز می توانید با مشکلات زیر مواجه شوید:

• شما نمی توانید هیچ نشانگر انتخابی را به سیستم متصل کنید.
• چنین روبات هایی شامل کار با داده های تحلیلی و جریان مستقیم نقل قول ها از طریق API نیستند.

فرآیند توسعه مشاور رباتیک شامل چه مراحلی است؟

تحلیل مالی، الگوریتم های تعبیه شده، موتور معاملاتی

اول از همه، قبل از شروع توسعه یک مشاور فروش، باید به وضوح تصور کنید که او چه توانایی هایی خواهد داشت، چه عملکردی را شامل می شود و چه وظایفی را پوشش می دهد. اگر در طول فرآیند برنامه‌نویسی شروع به تجزیه و تحلیل این جنبه‌های ربات کنید، احتمال زیادی وجود دارد که به دنبال جنبه‌های سودمندتر بگردید و در نتیجه، بعداً کل سیستم را دوباره انجام دهید. اولین قدم فکر کردن، رسمی کردن و توسعه یک الگوریتم معاملاتی است. مهم است که این الگوریتم با جزئیات زیاد توضیح داده شود. ایجاد الگوریتم های معاملاتی، منطق ربات های معامله گر: https://youtu.be/02Htg0yy6uc

توجه داشته باشید! ممکن است تعداد نامحدودی از شرایط برای یک روبو-مشاور وجود داشته باشد. در اینجا مهم است که به طور کامل نیازهای شما را برآورده کند و وظایف لازم را ببندد، بنابراین لبه در اینجا تخیل توسعه دهنده است.

برای ایجاد دقیق ترین تصویر ربات اولیه، سوالات زیر را از خود بپرسید:

1. شما باید بدانید که به چه قیمتی این یا آن دارایی را بدست آورید. اگر پست گذاشتیم و سفارش همچنان معلق است، قیمت از بین رفته است. آیا با نرخ بازار مصرف می کنیم؟
2. اگر برنامه فقط نیمی از خودش را پس بگیرد چه؟ بقیه را به قیمت بازار بفروشید؟ بعد از چه مدت زمانی؟
3. قطع شدن ربات قبل از پایان حراج؟ چقدر زودتر آیا بر اساس یک روند فرعی متزلزل خواهد بود یا برعکس، بر اساس یک سنبله؟
4. ربات چه روزهایی معامله می کند؟ در طول هفته یا در روزهای بی ثبات – دوشنبه و جمعه؟
5. چه دستورات توقفی در مشاور ربات برنامه ریزی می شود؟

از این قبیل سوالات در هنگام تحلیل بازارها زیاد است و باید به هر یک از آنها رسیدگی کرد تا در پایان برنامه نویسی و کارهای بعدی مشکلی پیش نیاید.

نحوه انتخاب زبان برای برنامه نویسی ربات های معامله گر

در مرحله دوم، مهم است که تصمیم بگیرید که کدام زبان برنامه نویسی در توسعه استفاده شود. اگر قبلاً دانش خاصی در زمینه برنامه نویسی دارید و مثلاً C # دارید، به احتمال زیاد یک برنامه ثابت می نویسید که در آن API پایانه معاملاتی کارگزار شما اعمال می شود، به عنوان مثال، این برنامه خواهد بود. محصول نرم افزار QUIK.

جالب هست! اگر با برنامه نویسی برخورد نکرده اید، اما می خواهید این مهارت ها را کسب کنید و ربات خود را توسعه دهید، به زبان های QPILE و QLUA که در مجموعه کاری QUIK تعبیه شده اند توجه کنید.

اشکال زدایی و آزمایش ربات معامله گر در حساب مجازی

مرحله سوم این است که وقتی ربات شکل گرفته و نوشته شده است، کار خود را بررسی کنیم.

مهم! مرحله تست و اشکال زدایی در این مورد بسیار مهم است، زیرا حتی کوچکترین خطا در سیستم می تواند هزینه زیادی داشته باشد!

بهتر است ربات را در فرمت فوروارد تست کنید. یعنی مدت زمان کوتاهی را انتخاب می کنیم، تست انجام می دهیم، برخی از ایرادات را حذف می کنیم، عناصر جدید اضافه می کنیم، سپس دوره بعدی را می گیریم، آزمایش می کنیم و نتایج را با موارد قبلی مقایسه می کنیم. و غیره. اگر سیستم رباتیک در هر بازه زمانی نتایج خوبی نشان داده است، می توانید به آزمایش واقعی بروید. یک حساب مجازی تقریباً مشابه فروش واقعی است، فقط با کوچکترین اشتباهی هیچ خطری برای از دست دادن تمام سود شما وجود ندارد. با این حال، هنوز هم مهم است که محصول نرم افزاری را با حداقل حجم آزمایش کنید، زیرا هیچ کس هزینه کمیسیون کارگزار را لغو نکرد، به خصوص اگر یک استراتژی جدید و آزمایش نشده که قبلاً توسط شما در معاملات استفاده نشده است به همه اینها اضافه شود.

مهم! در معاملات، باید اقدامات خود را چندین حرکت جلوتر محاسبه کنید، برای شکست آماده باشید. با این حال، توجه به نکات مثبت، حتی معاملات خرد سودآور در مرحله آزمایش نیز مهم است.

دانستن اینکه کدام زبان های برنامه نویسی برای ایجاد یک ربات تجاری – توسعه ربات از A تا Z مورد نیاز است

با تجزیه و تحلیل تمام اطلاعات فوق، می توان به این نتیجه منطقی رسید که انتخاب یک زبان یا چندین زبان برنامه نویسی برای ایجاد یک پلت فرم روباتیک در حال حاضر یک مرحله دشوار است و نیاز به تجزیه و تحلیل عمیق سیستم دارد. هنگام انتخاب یک زبان برنامه نویسی برای توسعه مشاور سرمایه گذاری رباتیک، مهم است که عوامل زیر را در نظر بگیرید:

• در دسترس بودن اسناد خاص؛
• آیا منابع مرجع برای زبان برنامه نویسی انتخاب شده وجود دارد، به طوری که در صورت سوال وجود دارد که به کجا مراجعه کنید.
• در دسترس بودن نمونه های رایگان موجود؛
• چت ها، انجمن ها، مکالماتی که در آن می توانید از توسعه دهندگان یا آماتورهای با تجربه مشاوره بخواهید که در مجموعه ای از آنها کارهای موفقی وجود دارد.
• شیوع تبادلی که در آن قرار است از مشاور ربات استفاده کنید.

حتی کوچکترین درک از زبان برنامه نویسی که در آن تصمیم به نوشتن یک اسکریپت دارید به شما این فرصت را می دهد تا به طور مستقل سیستم تمام شده را تجزیه و تحلیل کنید و پس از اتمام کار آن را ویرایش کنید. بنابراین لازم نیست هر بار از یک متخصص با تجربه کمک یا مشاوره بخواهید و زمان کمتری صرف خواهد شد.

علاوه بر این، از زبان های برنامه نویسی زیر برای توسعه حوزه های مختلف مشاور ربات استفاده می شود:

• موتور معاملاتی – یک سیستم مقرون به صرفه و ساده که مسئول انجام کارهای سبک است که در C، C ++ ایجاد شده است.
• یک ربات تجاری برای مدیریت تنظیمات – این سیستم مسئول مدیریت الگوریتم ها و ویرایش رابط کاربری است، شامل مکانیسم هایی برای ارائه نتایج معاملات است. یک برنامه با C ++، C #، جاوا و مانند آن نوشته شده است.
• سرویس آزمایش پلت فرم کار بر اساس داده های تاریخی و انتخاب پارامترها برای تجارت – ماژول مسئول آزمایش الگوریتم های جدید بر اساس داده های تاریخی است و همچنین الگوریتم های فعلی را مجدداً پیکربندی می کند. فقط از زبان های اسکریپت برای نوشتن استفاده می شود.

زبان های برنامه نویسی محبوب بر اساس تجزیه و تحلیل بازار (صرف نظر از توسعه روبات های معامله گر) [/ caption]
بنابراین به کدام زبان برنامه نویسی ربات معامله گر بنویسیم را انتخاب کنید: جاوا، پایتون، سی # یا سی ++؟ امروز بازار سهام شرایط خاص خود را ارائه می دهد، این شامل توسعه ربات های معاملاتی نیز می شود، یعنی عملکرد آنها، که با توجه به زبانی که دستیار به آن نوشته شده است، به مبادلات محدود می شود. زبان هایی که بیشترین تقاضا را دارند MetaQuotes Language 5، C#، Java، Python و C ++ هستند. دو مورد آخر ساده ترین برای یادگیری هستند. آمی بروکر [/ عنوان]

MetaQuotes Language 5

این زبان برنامه نویسی مشابه C ++ است؛ از آن برای نوشتن و توسعه برنامه های سرویس Meta Trader 5 استفاده می شود که برای تجارت در فارکس، فیوچر و سایر صرافی ها استفاده می شود. ویژگی اصلی این زبان تخصص در حل مشکلات شرکت کنندگان در معاملات بورس است: از فروش خودکار تنظیم شده تا تجزیه و تحلیل واضح آنها. نحو، همانطور که در بالا ذکر شد، نزدیک به C ++ است و کار در سبک شی گرا را ممکن می کند. محیط MetaEditor به عنوان یک پلتفرم کمکی با تمام ابزارهای لازم برای نوشتن ربات معامله گر ارائه شده است.
توابع اصلی برنامه عبارتند از:

1. مشاور یک سیستم معاملاتی خودکار است که به یک نمودار خاص گره خورده است.
2. نمایش گرافیکی وابستگی های محاسبه شده نشانگری است که توسط مشتری به عنوان مکملی برای حسگرهایی که قبلاً در سیستم تعبیه شده است توسعه یافته است.
3. اسکریپت اسکریپتی است که در آن مسیر اقدامات نوشته می شود و برای اجرای خودکار یکباره ایجاد می شود.
4. کتابخانه مجموعه ای از توابع در دسترس عموم است که در آن ماژول های پرکاربرد برنامه های مشتری ذخیره و توزیع می شوند. کتابخانه ها هیچ عملکردی را به صورت خودکار انجام نمی دهند.
5. فایل ارائه شده متن اولیه ماژول های پرکاربرد برنامه های سفارشی است.

با#

این زبان برنامه نویسی توسط مایکروسافت توسعه یافته است. از همه لحاظ چند منظوره و راحت است: دامنه وسیعی برای نوشتن روبات ها، سهولت استفاده از ابزار، ایمنی و قابلیت اطمینان. امکان ایجاد کتابخانه ها که مجموعه ای از کدهای جمع آوری شده توسط متخصصان مجرب است، روند نوشتن یک ربات معامله گر را ساده کرد. به عنوان مثال، برنامه مشابه StockSharp دارای انواع کد برای نوشتن یک کارگزار معاملات سرمایه گذاری است.

توجه داشته باشید! با استفاده از کتابخانه ها، کاربر در زمان ساخت کارگزار و اشکال زدایی کد صرفه جویی می کند. از این گذشته، قبلاً کاربری که می خواست یک سیستم خودکار فردی ایجاد کند، ابتدا باید یک کتابخانه بنویسد و این نیاز به دانش کاملاً جدی در زمینه برنامه نویسی دارد. به هیچ وجه برای ایجاد یک کارگزار بورس نرم افزاری، استفاده از زبان #C کافی نیست.

بنابراین، با درک #C، می توانید بر روی هر پلتفرمی کار کنید، زیرا زبان به هیچ یک متصل نیست. روی آن می‌توانید الگوریتم‌های معاملاتی را آزمایش کنید و کدها، اسکریپت‌ها و کارگزاران سرمایه‌گذاری را بنویسید.

جاوا

اگر جاوا را با زبان برنامه نویسی که در بالا توضیح داده شد مقایسه کنیم، می توانیم نتیجه بگیریم که آنها تقریباً یکسان هستند. جاوا یک زبان برنامه نویسی شی گرا است که بسیاری از توابع سطح بالا را که برای ساخت روبات ها مهم هستند اجرا می کند. اصلی ترین ویژگی متمایز و مثبت این زبان برنامه نویسی سازگاری است. یک ربات معامله گر که بر روی یک پلتفرم خاص نوشته شده است، در سایر پلتفرم ها بدون مشکل کار می کند. همچنین در مقایسه با سایر زبان‌ها، جاوا کار حافظه اصلی را ماسک می‌کند، که فرآیند نوشتن را آسان‌تر می‌کند، یعنی کاربر برای دوره‌هایی متوجه نمی‌شود که واقعاً در کد توسعه‌یافته چه اتفاقی می‌افتد. مانند زبان برنامه نویسی که در بالا توضیح داده شد، جاوا را نمی توان با اعداد ماشین کامپایل کرد.زبان چند منظوره دستورالعمل ها را در حین حل مسائل روشن می کند.

توجه داشته باشید! زبان برنامه نویسی جاوا را می توان به طور جداگانه از سرویس برنامه ریزی شده استفاده کرد.

پایتون

پایتون پر تقاضاترین و پرکاربردترین زبان در زمینه برنامه نویسی است. نحو آن ساده و راحت است و بسیاری از کتابخانه های داخلی به شما کمک می کنند تا کارهای مختلفی را انجام دهید که یک ربات می تواند یکپارچه کند. تعداد زیادی کارگزار سرمایه گذاری خودکار از این زبان برنامه نویسی پشتیبانی می کنند که کار افراد مبتدی در این زمینه را بسیار تسهیل می کند.

ابزارهایی که برای توسعه یک ربات معامله گر نیاز دارید

دانستن زبان های برنامه نویسی یک چیز است، اما تسلط بر ابزارهای راحت و موثر برای ایجاد یک محصول نرم افزار چیز دیگری است. بیایید به چند عنصر نگاه کنیم که روند توسعه و نوشتن اسکریپت را بسیار ساده می کند.

آزمایشگاه ثروت

این سرویس کارآمدترین در بازار برای ارزیابی فنی، ایجاد و آزمایش سیستم های رباتیک است. زبان برنامه نویسی اصلی در اینجا WealthScript است. همچنین از زبان های مختلفی برای نوشتن کتابخانه ها و برنامه های دارای CLI استفاده می کند.
ماهیت محصول این است که توسعه دهنده استراتژی خود را با جزئیات مشخص می کند و سرویس درخواست های عملیات را جمع آوری می کند. از طریق کتابخانه های تخصصی، سفارشات به پایانه بازرگانی ارسال و در آنجا اجرا می شوند.

توجه داشته باشید! این طرح محدودیت های زیادی دارد، بنابراین کار با آن در بورس های روسیه دشوار است.

نحوه انتخاب یک زبان برنامه نویسی برای ایجاد یک ربات تجاری – برنامه نویسی برای یک معامله گر: https://youtu.be/qgST8X3mrsg

متاستاک

MetaStock یکی دیگر از سرویس های خارجی است که شامل کتابخانه ای از شاخص ها و عناصر مختلف برای نمایش فرمول های خود می باشد. مزیت این پلتفرم زبان برنامه نویسی ساده است و نقطه ضعف آن ترکیب با پایانه های تجاری از طریق کتابخانه های ثانویه است که همچنین منجر به محدودیت ها و مشکلات استفاده در پلت فرم های مالی روسیه می شود. نقطه ضعف متاستوک این است که نمی توان استراتژی های سنگین را در اینجا وارد ربات کرد.

تحقیقات امگا

این سرویس بستری را برای آزمایش کارگزاران سرمایه گذاری رباتیک فراهم می کند و همچنین تجزیه و تحلیل مکانیکی کاملی از آنها انجام می دهد. زبان اصلی برنامه نویسی در اینجا Easy Language است که مشابه پاسکال است. از کاستی های محصول نرم افزاری، می توان خرابی های مکرر در سیستم و پیچیدگی پیکربندی را مشخص کرد. علاوه بر این، Omega Research فقط از فرمت داده های داخلی پشتیبانی می کند و فایل های سیستم های دیگر را نمی پذیرد.

TSLab

مانند ابزاری که در بالا توضیح داده شد، TSLab یک پلت فرم برای ایجاد ربات های معاملاتی و همچنین تجزیه و تحلیل و ویرایش آنها است که به طور خاص برای بازار سهام روسیه بهینه شده است. مزیت اصلی امکان نوشتن استراتژی معاملاتی در قالب فلوچارت در صورتی است که کاربر مهارت برنامه نویسی نداشته باشد.

StockSharp

ابزار نرم افزار StockSharp در نسخه اصلی خود رایگان است، اما دارای نسخه توسعه یافته Pro است که وسیع ترین و جذاب ترین عملکرد را دارد. زبان اصلی برنامه نویسی C# است.

تجارت زنده

این محصول ثمره کار شرکت Cofite روسی سن پترزبورگ است. از طریق ترمینال تعبیه شده در سرویس، می‌توانید روبات‌ها را راه‌اندازی کنید و آنها را در محصول Robotlab از همان شرکت توسعه دهید. در اینجا می توانید در صورت نداشتن مهارت برنامه نویسی، استراتژی های معاملاتی را در قالب فلوچارت بنویسید و سپس در ترمینال پیاده سازی کنید.

SmartX

پلت فرم معاملاتی SmartX یک پایانه آشنا نیست، بلکه یک محصول نرم افزاری تمام عیار است که شامل زبان برنامه نویسی برداری TradeScript است که به طور خاص برای توسعه کارگزاران سرمایه گذاری روباتیک در ایالات متحده توسط شرکت آمریکایی Modulus Financial Engineering ایجاد شده است
. مزایای اصلی محصول نرم افزاری عبارتند از:

• توانایی اجرای آزمایش سیستم معاملاتی بر اساس داده های تاریخی؛ در عین حال، نیازی به بارگیری اطلاعات از منابع اضافی، اغلب پولی نیست، SmartX آنها را به تنهایی دانلود می کند.
• ایجاد یک استراتژی معاملاتی بر اساس تغییرات تیک

مراحل اصلی توسعه یک ربات برای یک پلت فرم معاملاتی

مرحله 1: ایده و توضیحات دقیق سیستم آینده

اولین قدم این است که تعیین کنید از چه راهی می خواهید در بورس کسب درآمد کنید. به عبارت ساده – اگر چندین مورد از آنها وجود دارد، استراتژی یا ایده های الگوریتمی خود را توسعه دهید. برای سهولت در فرمول بندی ایده خود، چهار سوال مهم را از خود بپرسید که یافتن پاسخ آنها آسان نیست، اما به سرعت توسعه ربات را به جلو می برند: ایده پشت استراتژی معاملاتی شما چیست؟

1. ربات معامله‌گری که برنامه‌ریزی می‌کنید چه وظایفی را بر عهده خواهد داشت و این چه تأثیری بر روند معاملات خواهد داشت؟
2. آیا لازم است علاوه بر این، یک مدار الکترونیکی گرافیکی یا یک اسکریپت برای یک مشاور متخصص خوش‌نویس ایجاد شود؟
3. آیا می توان ایده خود را به طور کلی به شکل اصلی از نظر فنی پیاده کرد و پیچیدگی آن چقدر است؟ آیا به کمک یک برنامه نویس با تجربه نیاز دارید یا اینکه خودتان این کار را انجام دهید؟

با دادن پاسخ های واضح به این سؤالات، در وقت خود صرفه جویی می کنید، ایده را با جزئیات بیشتری کار می کنید و از قبل آگاهانه شروع به نوشتن خود برنامه می کنید.

مرحله 2: آزمایش اولیه

اگر از قبل یک استراتژی یا ایده الگوریتمی دارید، باید آن را بر اساس داده های تاریخی با استفاده از برنامه ها و ابزارهای خاصی که در بالا توضیح دادیم، آزمایش کنید.

توجه داشته باشید! برای درک عملکرد اولیه مشاور ربات، باید چندین روز از وقت آزاد خود را اختصاص دهید.

اگر به نتیجه صافی دست یافته اید که در منحنی نمودار تغییر می کند، به مرحله بعد بروید.

مرحله 3: تجزیه و تحلیل سیستم رباتیک

قبل از اینکه به طور جدی توسعه یک دستیار سرمایه گذاری سیستمیک را شروع کنید، سعی کنید ریسک های احتمالی را تجزیه و تحلیل و جدا کنید. آنها به طور معمول به دو دسته تقسیم می شوند:

• تجارت؛
• طرح.

ریسک های معاملاتی تمام آن لحظاتی هستند که در فرآیند توسعه یک الگوریتم معاملاتی از دست خواهند رفت. خطرات طراحی، خطرات قطع برق، از دست دادن ارتباط بین مشاور ربات و بورس است. این خطرات را برخلاف ریسک های تجاری می توان با انتخاب سرورهای مطمئن تر و اثبات شده تا حد امکان به حداقل رساند.

مرحله 4: هسته

برای فروش خودکار در بازار سهام، یک شرکت کننده در معاملات بورس نیاز به یک هسته معاملاتی دارد که انجام استراتژی های معاملاتی را ممکن کند.

مرحله 5: توسعه یک استراتژی معاملاتی

پس از ایجاد هسته یا انتخاب یک هسته آماده، می توانید شروع به نوشتن یک استراتژی معاملاتی کنید. اول از همه، درک پارامترهای الگوریتم مهم است، یعنی:

• برنامه فروش (زمانی که استراتژی موقعیت ها را باز و بسته می کند).
• اتوماسیون یک استراتژی معاملاتی (هرچه عناصر کمتری استفاده شود، بهتر است).

به محض بسته شدن سؤال با پارامترها، باید قوانین باز و بسته شدن موقعیت ها را شرح دهید.

مرحله 6: آزمایش

پس از نوشتن یک استراتژی معاملاتی، باید آن را در یک حساب مجازی یا معاملات واقعی تست کنید.

توجه داشته باشید! در این مرحله، مهم است که مطمئن شوید استراتژی ای که ایجاد کرده اید، بدون در نظر گرفتن شرایط بازار، دقیقاً نتایجی را که انتظارش را داشتید، بدون انجام معاملات غیر ضروری به ارمغان می آورد.

اگر در جایی خطایی وجود دارد، به 3 یا 4 مرحله توسعه برگردید و عناصر موجود در آنها را ویرایش کنید.

مرحله 7: نتایج را تجزیه و تحلیل کنید

پس از رسیدن به این مرحله، باید یک ژورنال از معاملات شرکت کننده تجارت بورس ایجاد کنید. این باید شامل معاملات در موقعیت های بسته (معاملات) باشد و به طور خودکار جداول و نمودارهای تحلیلی ایجاد کند که نتایج آزمایش را منعکس کند.

مهم! لازم است دائماً اطلاعات به روز شود و از مطالب این مجله غفلت نشود.

پس از دستیابی به نتایج پایدار، تنظیم پارامترهای استراتژی معاملاتی را با توجه به شرایط فعلی بازار شروع کنید.

آیا می توان بدون مهارت برنامه نویسی یک ربات معامله گر برای کار بورسی توسعه داد؟

TOP-4 راه های مقرون به صرفه و آسان برای نوشتن یک کارگزار خودکار بدون دانش زبان های برنامه نویسی همیشه زمان و فرصتی برای درک و یادگیری زبان های برنامه نویسی وجود ندارد، اما هنوز هم تمایل زیادی برای ایجاد سیستم خود وجود دارد. و این واقعی است!

روش 1: نوشتن یک ربات تجاری با استفاده از ابزارهای زبان داخلی نرم افزار شما

این نوع شبیه به نوشته اصلی یک ربات معامله گر است، اما ساده تر است. به عنوان مثال، با کار بر روی پلت فرم Quik، یک معامله گر صرافی می تواند با تنظیم پارامترهای خاص، سیستم را برای خود خودکار کند. توسعه دهندگان سایت با تنظیم کدهای اسکریپت به عملکرد روان کمک می کنند تا به درخواست های مشتری به سرعت و کارآمد پاسخ دهند. با این حال، گاهی اوقات اجرای وظایف همچنان به دلیل خرابی سیستم به تاخیر می افتد.
روبات برای Quik در LUA [/ عنوان]

روش 2: استفاده از یک پردازشگر صفحه گسترده اکسل

مزیت اصلی این روش سادگی و سهولت اجرا است. برای مبتدیانی که هیچ ایده ای در مورد زبان های برنامه نویسی ندارند بسیار مناسب است. برای نوشتن یک کارگزار سرمایه گذاری خودکار، باید با ابتدایی ترین زبان – VBA آشنا شوید. نحو آسان است، بنابراین یادگیری آن زمان زیادی نمی برد.

معایب استفاده از یک پردازنده صفحه گسترده اکسل، کندی کار و برخی مشکلات هنگام ادغام یک ربات در یک سیستم معاملاتی است.

روش 3: استفاده از پلتفرم های تحلیلی

استفاده از پلتفرم های تحلیلی مانند MetaStock یا WealthLab به ربات توابع معاملاتی نمی بخشد، مهم است که آنها را در طول فرآیند توسعه تطبیق دهید. از مزایای این روش می توان به قابلیت بررسی بر اساس داده های تاریخی اشاره کرد و از معایب آن می توان به خرابی های مکرر در سیستم ها و نیاز به اتصال ابزارهای اضافی به فرآیند توسعه اشاره کرد.

روش 4: استفاده از زبان های برنامه نویسی در فرآیند توسعه ربات معامله گر

بر اساس اطلاعات فوق، متوجه شدیم که محبوب ترین و مورد تقاضا برای ایجاد یک کارگزار سرمایه گذاری خودکار، زبان های برنامه نویسی مانند جاوا، پایتون، C #، C ++ و غیره هستند. مزیت اصلی سیستم هایی که دقیقاً از طریق روش نرم افزاری نوشته می شوند سرعت و کارایی بالا است. کاربر همچنین می تواند بهینه سازی کند، از فرمول های مختلف استفاده کند و حرکات استراتژیک اصلی را در معاملات خود امتحان کند. شما می توانید فرمول های لازم را در اینترنت بیابید و با در نظر گرفتن دارایی های خاص، آنها را در استراتژی معاملاتی خود جایگزین کنید. بنابراین، ما متوجه شدیم که چگونه ربات تجاری خودمان را توسعه دهیم و برای این کار چه چیزی لازم است. روند توسعه چندان پیچیده نیست، اما درک این نکته مهم است که کوچکترین اشتباهی که در آن انجام می شود می تواند یک معامله گر را به ضرر برساند.بنابراین، در اینجا لازم است که هر عنصر محصول نرم افزار را به دقت مطالعه کنید، آن را در حساب های مجازی آزمایش کنید و تجزیه و تحلیل دقیقی از نتایج به دست آمده انجام دهید.