ໃນພາສາການຂຽນໂປລແກລມການຄ້າຫຸ່ນຍົນຖືກຂຽນບໍ່ແມ່ນຄໍາຖາມທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດແລະບໍ່ມີຄໍາຕອບທີ່ຊັດເຈນ. ຄໍາຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດແລະຫນ້າສົນໃຈສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ເລີ່ມດໍາເນີນ
ການຊື້ຂາຍ algorithmic, ແມ່ນ: “ພາສາການຂຽນໂປລແກລມທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອສ້າງຫຸ່ນຍົນການຄ້າແມ່ນຫຍັງ?”. ບໍ່ມີຄໍາຕອບດຽວຢູ່ທີ່ນີ້, ດັ່ງນັ້ນບໍ່ມີທາງເລືອກ “ທີ່ດີກວ່າ”. ໃນເວລາທີ່ເລືອກເຄື່ອງມືສໍາລັບການສ້າງຜູ້ຊ່ວຍໃນອະນາຄົດ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຄໍານຶງເຖິງປັດໃຈຈໍານວນຫລາຍ: ຍຸດທະສາດສ່ວນບຸກຄົນທີ່ໃຊ້ໃນການເຮັດວຽກ, ຫນ້າທີ່ແລະການຕັ້ງຄ່າທີ່ຕ້ອງການ, ການປະຕິບັດ, modularity, ແລະອື່ນໆ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້, ທັກສະ, ແລະເຄື່ອງມືທີ່ເຈົ້າຕ້ອງມີເພື່ອສ້າງເປັນທີ່ປຶກສາຫຸ່ນຍົນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ສໍາລັບການຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບ, ພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມໃດທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການນີ້, ແລະຍັງພິຈາລະນາຂັ້ນຕອນຕົ້ນຕໍຂອງການພັດທະນາ bot. .
- ຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍຂອງການພັດທະນາຕົນເອງຂອງຫຸ່ນຍົນການຄ້າແມ່ນຫຍັງ
- ຂັ້ນຕອນໃດທີ່ລວມຢູ່ໃນຂະບວນການພັດທະນາການຊື້ຂາຍ robo-advisor
- ການວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນ, embedded algorithms, ເຄື່ອງຈັກການຄ້າ
- ວິທີການເລືອກພາສາສໍາລັບການດໍາເນີນໂຄງການຫຸ່ນຍົນການຊື້ຂາຍ
- Debugging ແລະການທົດສອບຫຸ່ນຍົນການຊື້ຂາຍໃນບັນຊີ virtual
- ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບພາສາການຂຽນໂປລແກລມທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສ້າງຫຸ່ນຍົນການຄ້າ – ການພັດທະນາ bot ຈາກ A ຫາ Z
- ພາສາ MetaQuotes 5
- ຈາກ#
- Java
- Python
- ເຄື່ອງມືທີ່ທ່ານຈະຕ້ອງການໃນເວລາທີ່ການພັດທະນາຫຸ່ນຍົນການຄ້າ
- ຫ້ອງທົດລອງຄວາມຮັ່ງມີ
- MetaStock
- ການຄົ້ນຄວ້າ Omega
- TSLab
- ຫຼັກຊັບ
- ການຄ້າສົດ
- SmartX
- ຂັ້ນຕອນຕົ້ນຕໍຂອງການພັດທະນາ bot ສໍາລັບເວທີການຄ້າ
- ໄລຍະທີ 1: ແນວຄວາມຄິດ ແລະ ລາຍລະອຽດຂອງລະບົບໃນອະນາຄົດ
- ຂັ້ນຕອນທີ 2: ການທົດສອບກ່ອນ
- ໄລຍະທີ 3: ການວິເຄາະລະບົບຫຸ່ນຍົນ
- ຂັ້ນຕອນ 4: ຫຼັກ
- ໄລຍະທີ 5: ການພັດທະນາຍຸດທະສາດການຄ້າ
- ຂັ້ນຕອນທີ 6: ການທົດສອບ
- ໄລຍະທີ 7: ການວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບ
- ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະພັດທະນາຫຸ່ນຍົນການຄ້າສໍາລັບການເຮັດວຽກແລກປ່ຽນໂດຍບໍ່ມີທັກສະການຂຽນໂປຼແກຼມ?
- ວິທີທີ່ 1: ການຂຽນຫຸ່ນຍົນການຄ້າໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືຂອງພາສາພາຍໃນຂອງຊອບແວຂອງທ່ານ
- ວິທີທີ່ 2: ການນໍາໃຊ້ Excel Spreadsheet
- ວິທີທີ່ 3: ການນໍາໃຊ້ແພລະຕະຟອມການວິເຄາະ
- ວິທີທີ່ 4: ການນໍາໃຊ້ພາສາການຂຽນໂປລແກລມໃນຂະບວນການພັດທະນາຫຸ່ນຍົນການຄ້າ
ຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍຂອງການພັດທະນາຕົນເອງຂອງຫຸ່ນຍົນການຄ້າແມ່ນຫຍັງ
ແນ່ນອນ, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການຊື້ຂາຍແລກປ່ຽນແຕ່ລະຄົນມີຄວາມຄິດຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງຄັ້ງກ່ຽວກັບການພັດທະນາ
ຜູ້ຊ່ວຍຫຸ່ນຍົນ ຂອງຕົນເອງ , ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຊື້ຂາຍອັດຕະໂນມັດ. ວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫານີ້ແມ່ນຕິດຕໍ່ກັບນັກຂຽນໂປລແກລມທີ່ຈະຄໍານຶງເຖິງຄວາມປາດຖະຫນາທັງຫມົດຂອງພໍ່ຄ້າແລະສ້າງຫຸ່ນຍົນການຄ້າທີ່ເຫມາະສົມ. ແຕ່ຍັງມີບາງ “ຂຸມ” ຢູ່ທີ່ນີ້:
- ບາງທີຍຸດທະສາດທີ່ທ່ານໃສ່ເຂົ້າໃນ bot ຈະມີກໍາໄລ;
- ບໍ່ແມ່ນພໍ່ຄ້າທຸກຄົນມີໂອກາດທີ່ຈະຈ່າຍຄ່າບໍລິການ, ເພາະວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການສ້າງສະຄິບສາມາດເລີ່ມຕົ້ນຈາກ 5 ໂດລາແລະສິ້ນສຸດໃນຫລາຍພັນຄົນ;
- ບໍ່ຄ່ອຍ, ເມື່ອລະບົບເຫມາະສົມກັບຜູ້ຊື້ຫຼັງຈາກຄັ້ງທໍາອິດ, ເລື້ອຍໆລະຫັດຖືກສົ່ງສໍາລັບການແກ້ໄຂເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ບົກຜ່ອງ;
- ທ່ານຈະບໍ່ສາມາດຊອກຫາສິ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານຂຽນຖ້າທ່ານບໍ່ຮູ້ພາສາການຂຽນໂປລແກລມ, ເຊິ່ງໃນທີ່ສຸດກໍ່ຈະມີມູນຄ່າຜະລິດຕະພັນ.
ກ່ອນທີ່ຈະ resorting ກັບການບໍລິການຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ທ່ານສາມາດພະຍາຍາມພັດທະນາລະບົບຫຸ່ນຍົນຕົວທ່ານເອງ. ທັກສະການຂຽນໂປລແກລມບໍ່ຈໍາເປັນ – ການບໍລິການຈະປະກອບເປັນທີ່ປຶກສາເປັນເອກະລາດຕາມການຕັ້ງຄ່າທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນຫນ້ານີ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນທີ່ນີ້ທ່ານຍັງສາມາດພົບບັນຫາດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
- ທ່ານຈະບໍ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຕົວຊີ້ວັດທີ່ເລືອກໃດໆກັບລະບົບ;
- ຫຸ່ນຍົນດັ່ງກ່າວບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນການວິເຄາະແລະການອ້າງອີງໂດຍກົງຜ່ານ API.
ຂັ້ນຕອນໃດທີ່ລວມຢູ່ໃນຂະບວນການພັດທະນາການຊື້ຂາຍ robo-advisor
ການວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນ, embedded algorithms, ເຄື່ອງຈັກການຄ້າ
ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເລີ່ມຕົ້ນພັດທະນາທີ່ປຶກສາດ້ານການຄ້າ, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຈິນຕະນາການຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າມັນຈະມີຄວາມສາມາດຫຍັງ, ມັນປະກອບມີ ໜ້າ ທີ່ໃດແດ່ແລະວຽກງານໃດທີ່ມັນຈະກວມເອົາ. ຖ້າທ່ານເລີ່ມວິເຄາະລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້ຂອງຫຸ່ນຍົນໃນລະຫວ່າງຂະບວນການຂຽນໂປລແກລມ, ມີໂອກາດດີທີ່ເຈົ້າຈະເລີ່ມຊອກຫາລັກສະນະທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍ, ແລະດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຈະເຮັດໃຫມ່ໃນລະບົບທັງຫມົດຕໍ່ມາ. ຂັ້ນຕອນທໍາອິດແມ່ນການຄິດຫຼາຍກວ່າ, formalize ແລະພັດທະນາວິທີການການຄ້າ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ algorithm ນີ້ໄດ້ຖືກອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດ. ການສ້າງ algorithms ສໍາລັບການຊື້ຂາຍ, ເຫດຜົນຂອງຫຸ່ນຍົນການຊື້ຂາຍ: https://youtu.be/02Htg0yy6uc
ຫມາຍເຫດ! ສາມາດມີເງື່ອນໄຂບໍ່ຈໍາກັດສໍາລັບ robo-advisor. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນຢູ່ທີ່ນີ້ທີ່ມັນຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານແລະເຮັດສໍາເລັດວຽກງານທີ່ຈໍາເປັນ, ດັ່ງນັ້ນຈິນຕະນາການຂອງຜູ້ພັດທະນາແມ່ນຂອບເຂດຈໍາກັດຢູ່ທີ່ນີ້.
ເພື່ອສ້າງຮູບພາບຕົ້ນຕໍທີ່ລະອຽດທີ່ສຸດຂອງຫຸ່ນຍົນ, ໃຫ້ຕອບຄໍາຖາມຕໍ່ໄປນີ້:
- ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ວ່າມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃດແດ່ທີ່ຈະໄດ້ຮັບຊັບສິນໂດຍສະເພາະ. ຖ້າພວກເຮົາໂພດ, ແລະຄໍາສັ່ງຍັງຫ້ອຍຢູ່, ລາຄາໄດ້ຫມົດ. ພວກເຮົາເອົາລາຄາຕະຫຼາດບໍ?
- ຈະເຮັດແນວໃດຖ້າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໄດ້ຊະນະພຽງແຕ່ເຄິ່ງຫນຶ່ງ? ຂາຍສ່ວນທີ່ເຫຼືອຕາມມູນຄ່າຕະຫຼາດ. ຫຼັງຈາກໄລຍະເວລາໃດ?
- ປິດການໃຊ້ງານຫຸ່ນຍົນກ່ອນທີ່ຈະສິ້ນສຸດການປະມູນ? ກ່ອນໜ້ານີ້ເທົ່າໃດ? ມັນຈະອີງໃສ່ການແປທີ່ສະຫງົບງຽບຫຼື, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເພີ່ມຂຶ້ນ?
- ຫຸ່ນຍົນຊື້ຂາຍມື້ໃດ? ຕະຫຼອດອາທິດຫຼືໃນມື້ທີ່ມີການປ່ຽນແປງຫຼາຍເຊັ່ນວັນຈັນແລະວັນສຸກ?
- ຄໍາສັ່ງຢຸດອັນໃດຈະຖືກຕັ້ງໄວ້ໃນ robo-adviser?
ມີຫຼາຍຄໍາຖາມດັ່ງກ່າວໃນເວລາທີ່ການວິເຄາະຕະຫຼາດ, ແລະມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຮັດວຽກໂດຍຜ່ານແຕ່ລະຄົນເພື່ອບໍ່ໃຫ້ມີບັນຫາໃນຕອນທ້າຍຂອງການຂຽນໂປລແກລມແລະໃນການເຮັດວຽກຕໍ່ໄປ.
ວິທີການເລືອກພາສາສໍາລັບການດໍາເນີນໂຄງການຫຸ່ນຍົນການຊື້ຂາຍ
ໃນຂັ້ນຕອນທີສອງ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈວ່າພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມໃດຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນການພັດທະນາ. ຖ້າທ່ານມີຄວາມຮູ້ໃນດ້ານການຂຽນໂປລແກລມແລ້ວແລະທ່ານຮູ້, ຕົວຢ່າງ, C#, ສ່ວນຫຼາຍອາດຈະຂຽນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ stationary ທີ່ຈະໃຊ້ API ຂອງການຊື້ຂາຍຂອງນາຍຫນ້າຂອງທ່ານ, ໃຫ້ເວົ້າວ່າມັນຈະເປັນຜະລິດຕະພັນຊອບແວ QUIK.
ຫນ້າສົນໃຈ! ຖ້າທ່ານບໍ່ມີປະສົບການກັບການຂຽນໂປລແກລມ, ແຕ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ແລະພັດທະນາ bot ຂອງທ່ານເອງ, ໃຫ້ເອົາໃຈໃສ່ກັບພາສາ QPILE ແລະ QLUA ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຂະບວນການເຮັດວຽກ QUIK.
Debugging ແລະການທົດສອບຫຸ່ນຍົນການຊື້ຂາຍໃນບັນຊີ virtual
ຂັ້ນຕອນທີສາມຈະໄດ້ຮັບການກວດສອບການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາໃນເວລາທີ່ຫຸ່ນຍົນໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນແລະລາຍລັກອັກສອນ.
ສຳຄັນ! ຂັ້ນຕອນຂອງການທົດສອບແລະ debugging ເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນກໍລະນີນີ້, ເນື່ອງຈາກວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຜິດພາດຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ສຸດໃນລະບົບສາມາດເສຍເງິນຫຼາຍ!
ມັນດີກວ່າທີ່ຈະທົດສອບຫຸ່ນຍົນໃນຮູບແບບການສົ່ງຕໍ່. ນັ້ນແມ່ນ, ພວກເຮົາເລືອກໄລຍະເວລາສັ້ນໆ, ດໍາເນີນການທົດສອບ, ເອົາຂໍ້ບົກຜ່ອງບາງຢ່າງ, ເພີ່ມອົງປະກອບໃຫມ່, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃຊ້ເວລາຕໍ່ໄປ, ທົດສອບແລະປຽບທຽບຜົນໄດ້ຮັບກັບສິ່ງທີ່ຜ່ານມາ. ແລະອື່ນໆ. ຖ້າລະບົບຫຸ່ນຍົນສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີໃນແຕ່ລະໄລຍະ, ທ່ານສາມາດກ້າວໄປສູ່ການທົດສອບຕົວຈິງ. ບັນຊີ virtual ແມ່ນເກືອບຄືກັນກັບການຂາຍທີ່ແທ້ຈິງ, ພຽງແຕ່ບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະສູນເສຍຜົນກໍາໄລທັງຫມົດຂອງທ່ານໃນຄວາມຜິດພາດເລັກນ້ອຍ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ຈະທົດສອບຜະລິດຕະພັນຊໍແວໃນປະລິມານຫນ້ອຍ, ເພາະວ່າບໍ່ມີໃຜໄດ້ຍົກເລີກຄ່ານາຍຫນ້າຂອງນາຍຫນ້າ, ໂດຍສະເພາະຖ້າກົນລະຍຸດໃຫມ່ທີ່ບໍ່ມີການທົດສອບທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ໃຊ້ໃນການຊື້ຂາຍກ່ອນຫນ້ານີ້ຈະຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນທັງຫມົດນີ້.
ສຳຄັນ! ໃນການຊື້ຂາຍ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດໄລ່ການກະທໍາຂອງທ່ານຫຼາຍໆຄັ້ງກ່ອນ, ກຽມພ້ອມສໍາລັບຄວາມລົ້ມເຫລວ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດເຫັນໃນທາງບວກ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຊື້ຂາຍຈຸນລະພາກທີ່ມີກໍາໄລ, ໃນໄລຍະການທົດສອບ.
ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບພາສາການຂຽນໂປລແກລມທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສ້າງຫຸ່ນຍົນການຄ້າ – ການພັດທະນາ bot ຈາກ A ຫາ Z
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທັງຫມົດຂ້າງເທິງ, ຫນຶ່ງສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ຢ່າງມີເຫດຜົນວ່າການເລືອກພາສາຫຼືພາສາການຂຽນໂປລແກລມຫຼາຍສໍາລັບການສ້າງເວທີຫຸ່ນຍົນແມ່ນເປັນຂັ້ນຕອນທີ່ຍາກແລ້ວ, ແລະມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວິເຄາະເລິກຂອງລະບົບ. ເມື່ອເລືອກພາສາການຂຽນໂປລແກລມສໍາລັບການພັດທະນາທີ່ປຶກສາດ້ານການລົງທຶນຫຸ່ນຍົນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະພິຈາລະນາປັດໃຈດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
- ມີເອກະສານສະເພາະ;
- ມີແຫຼ່ງອ້າງອີງສໍາລັບພາສາການຂຽນໂປລແກລມທີ່ເລືອກ, ດັ່ງນັ້ນໃນກໍລະນີຂອງຄໍາຖາມມີບ່ອນທີ່ຈະຫັນ;
- ມີຕົວຢ່າງຟຣີທີ່ມີຢູ່;
- ການສົນທະນາ, ເວທີສົນທະນາ, ການສົນທະນາທີ່ທ່ານສາມາດຂໍຄໍາແນະນໍາຈາກຜູ້ພັດທະນາທີ່ມີປະສົບການຫຼືນັກສມັກເລ່ນທີ່ມີຄວາມສໍາເລັດໃນການເຮັດວຽກໃນການຈັດປະເພດຂອງພວກເຂົາ;
- ອັດຕາສ່ວນຂອງການແລກປ່ຽນທີ່ທ່ານກໍາລັງຈະໃຊ້ທີ່ປຶກສາຫຸ່ນຍົນ.
ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ບໍ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງພາສາການຂຽນໂປລແກລມທີ່ທ່ານຕັດສິນໃຈຂຽນສະຄິບຈະໃຫ້ໂອກາດໃນການວິເຄາະລະບົບສໍາເລັດຮູບຢ່າງເປັນເອກະລາດແລະແກ້ໄຂມັນຫຼັງຈາກການເຮັດວຽກສໍາເລັດ. ດັ່ງນັ້ນທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຂໍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຫຼືຄໍາແນະນໍາຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີປະສົບການທຸກໆຄັ້ງ, ແລະໃຊ້ເວລາຫນ້ອຍລົງ
ນອກຈາກນັ້ນ, ພາສາການຂຽນໂປລແກລມທີ່ສອດຄ້ອງກັນໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາພື້ນທີ່ຕ່າງໆຂອງຫຸ່ນຍົນ – ທີ່ປຶກສາ:
- ເຄື່ອງຈັກການຄ້າ – ລະບົບທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ແລະງ່າຍດາຍທີ່ຮັບຜິດຊອບໃນການປະຕິບັດວຽກງານແສງສະຫວ່າງ, ສ້າງຢູ່ໃນ C, C ++;
- ຫຸ່ນຍົນການຊື້ຂາຍສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງການຕັ້ງຄ່າ – ລະບົບນີ້ຮັບຜິດຊອບໃນການຈັດການ algorithms ແລະການແກ້ໄຂການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້, ປະກອບມີກົນໄກການນໍາສະເຫນີຜົນການຊື້ຂາຍ; ໂຄງການຖືກຂຽນໄວ້ໃນ C ++, C #, Java ແລະອື່ນໆ;
- ບໍລິການສໍາລັບການທົດສອບເວທີການເຮັດວຽກໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະການເລືອກຕົວກໍານົດການສໍາລັບການຊື້ຂາຍ – ໂມດູນແມ່ນຮັບຜິດຊອບໃນການທົດສອບ algorithms ໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ແລະຍັງ configure algorithms ໃນປັດຈຸບັນ; ພຽງແຕ່ scripting programming languages ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຂຽນ.
ສະນັ້ນພາສາການຂຽນໂປລແກລມທີ່ຈະເລືອກສໍາລັບການຂຽນການຊື້ຂາຍ ຫຸ່ນຍົນ: Java, Python, C# ຫຼື C++? ໃນມື້ນີ້, ຕະຫຼາດຫຼັກຊັບວາງເງື່ອນໄຂຂອງຕົນເອງ, ນີ້ຍັງປະກອບມີການພັດທະນາຫຸ່ນຍົນການຄ້າ, ຄືການທໍາງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຊິ່ງຈໍາກັດກັບການແລກປ່ຽນ, ໃຫ້ພາສາທີ່ຜູ້ຊ່ວຍຂຽນ. ພາສາຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມຕ້ອງການທີ່ສຸດ: MetaQuotes ພາສາ 5, C#, Java, Python ແລະ C ++. ສອງອັນສຸດທ້າຍແມ່ນງ່າຍທີ່ສຸດທີ່ຈະຮຽນຮູ້. 
ວິທີທີ່ 2: ການນໍາໃຊ້ Excel Spreadsheet
ປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງວິທີການນີ້ແມ່ນຄວາມງ່າຍດາຍແລະຄວາມສະດວກໃນການປະຕິບັດ. ມັນເປັນທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ບໍ່ມີຄວາມຄິດກ່ຽວກັບພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມ. ເພື່ອຂຽນນາຍຫນ້າການລົງທຶນແບບອັດຕະໂນມັດ, ທ່ານຈະຕ້ອງໄດ້ຮູ້ຈັກກັບພາສາ primitive ທີ່ສຸດ – VBA. syntax ແມ່ນງ່າຍ, ສະນັ້ນມັນຈະບໍ່ໃຊ້ເວລາດົນທີ່ຈະຮຽນຮູ້.
ຂໍ້ເສຍຂອງການນໍາໃຊ້ຕາຕະລາງ Excel ແມ່ນການເຮັດວຽກຊ້າແລະບາງບັນຫາໃນເວລາທີ່ແນະນໍາຫຸ່ນຍົນເຂົ້າໄປໃນລະບົບການຄ້າ.
ວິທີທີ່ 3: ການນໍາໃຊ້ແພລະຕະຟອມການວິເຄາະ
ການນໍາໃຊ້ແພລະຕະຟອມການວິເຄາະເຊັ່ນ MetaStock ຫຼື WealthLab ບໍ່ໄດ້ໃຫ້ຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຫນ້າທີ່ການຄ້າ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະປັບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໃນລະຫວ່າງຂະບວນການພັດທະນາ. ຂໍ້ດີຂອງວິທີການນີ້ປະກອບມີຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ແລະຂໍ້ເສຍແມ່ນຄວາມລົ້ມເຫລວເລື້ອຍໆໃນລະບົບແລະຄວາມຕ້ອງການໃນການເຊື່ອມຕໍ່ເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມໃນຂະບວນການພັດທະນາ.
ວິທີທີ່ 4: ການນໍາໃຊ້ພາສາການຂຽນໂປລແກລມໃນຂະບວນການພັດທະນາຫຸ່ນຍົນການຄ້າ
ອີງຕາມຂໍ້ມູນທີ່ອະທິບາຍຂ້າງເທິງ, ພວກເຮົາໄດ້ພົບເຫັນວ່າທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດແລະມີຄວາມຕ້ອງການໃນການສ້າງນາຍຫນ້າການລົງທຶນແບບອັດຕະໂນມັດແມ່ນພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມເຊັ່ນ Java, Python, C#, C ++ ແລະອື່ນໆ. ປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງລະບົບທີ່ຂຽນໂດຍສະເພາະໂດຍຜ່ານວິທີການຊອບແວແມ່ນຄວາມໄວສູງແລະປະສິດທິພາບ. ຜູ້ໃຊ້ຍັງສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ໃຊ້ສູດທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະພະຍາຍາມຍຸດທະສາດຕົ້ນສະບັບໃນການຊື້ຂາຍຂອງພວກເຂົາ. ທ່ານສາມາດຊອກຫາສູດທີ່ຈໍາເປັນໃນອິນເຕີເນັດແລະທົດແທນພວກມັນເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດການຄ້າຂອງທ່ານ, ຄໍານຶງເຖິງຊັບສິນທີ່ແນ່ນອນ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຄິດອອກວິທີການພັດທະນາຫຸ່ນຍົນການຊື້ຂາຍຂອງທ່ານເອງແລະສິ່ງທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການນີ້. ຂະບວນການພັດທະນາແມ່ນບໍ່ສັບສົນຫຼາຍ, ແຕ່ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວ່າຄວາມຜິດພາດເລັກນ້ອຍທີ່ເຮັດໃນນັ້ນສາມາດເຮັດໃຫ້ພໍ່ຄ້າສູນເສຍ,
