거래 로봇 프로그래밍: 도구, 개발 언어

거래 로봇이 작성된 프로그래밍 언어는 유휴 질문이 아니며 명확한 답변이 없습니다. 알고리즘 거래를 시작하는 사용자에게 가장 일반적이고 흥미로운 질문
, “거래 로봇을 만드는 데 가장 좋은 프로그래밍 언어는 무엇입니까?” 여기에는 명확한 답이 없으므로 “더 나은” 옵션이 없습니다. 미래의 조수를 만들기 위한 도구를 선택할 때 작업에 사용된 개인 전략, 원하는 기능 및 설정, 생산성, 모듈성 등 많은 요소를 고려해야 합니다. 이 기사에서는 주식 거래를 위한 신뢰할 수 있는 로봇 어드바이저를 만들기 위해 어떤 지식, 기술 및 도구를 보유해야 하는지, 어떤 프로그래밍 언어가 이에 적합한지, 봇 개발의 주요 단계에 대해 설명합니다.

트레이딩 로봇을 독자적으로 개발할 때의 장점과 단점은 무엇인가요?

확실히 거래소 거래의 각 참가자 는 거래 프로세스를 자동화할 개별 로봇 조수 를 개발하는 것에 대해 한 번 이상 생각했습니다
. 이 문제를 해결하는 가장 쉬운 방법은 상인의 ​​모든 희망을 고려하고 적절한 거래 로봇을 만들 프로그래머에게 연락하는 것입니다. 그러나 여기에도 함정이 있습니다.

• 아마도 봇에 넣은 전략은 수익성이 있는 것으로 판명될 것입니다.
• 스크립트 작성 비용이 $ 5에서 시작하여 수천에서 끝날 수 있기 때문에 모든 상인이 서비스 비용을 지불 할 기회가 있는 것은 아닙니다.
• 드물게 시스템이 첫 번째 시도 후 구매자에게 적합할 때 단점을 수정하기 위해 수정을 위해 코드가 더 자주 전송됩니다.
• 프로그래밍 언어를 모르면 전문가가 작성한 내용을 파악할 수 없으므로 궁극적으로 제품의 가치가 떨어집니다.

전문가의 서비스에 의존하기 전에 로봇 시스템을 직접 개발할 수 있습니다. 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다. 서비스는 이전에 지정된 설정에 따라 컨설턴트를 독립적으로 구성합니다. 그러나 여기에서도 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

• 선택한 표시기를 시스템에 연결할 수 없습니다.
• 이러한 로봇은 API를 통해 분석 데이터 및 직접 견적 스트림 작업을 포함하지 않습니다.

로봇 어드바이저 개발 프로세스에는 어떤 단계가 포함됩니까?

재무 분석, 임베디드 알고리즘, 거래 엔진

우선, 영업 컨설턴트 개발을 시작하기 전에 그가 가질 능력, 포함할 기능 및 그가 다룰 작업을 명확하게 상상해야 합니다. 프로그래밍 과정에서 로봇의 이러한 측면을 분석하기 시작하면 더 유리한 측면을 찾기 시작하고 결과적으로 나중에 전체 시스템을 다시 실행하게 될 가능성이 높습니다. 첫 번째 단계는 거래 알고리즘을 숙고하고 공식화하고 개발하는 것입니다. 이 알고리즘을 매우 자세히 설명하는 것이 중요합니다. 거래를 위한 알고리즘 생성, 거래 로봇의 논리: https://youtu.be/02Htg0yy6uc

메모! 로보어드바이저에 대한 조건은 무제한일 수 있습니다. 여기에서 요구 사항을 완전히 충족하고 필요한 작업을 완료하는 것이 중요하므로 여기에서 가장자리는 개발자의 상상력입니다.

가장 상세한 기본 로봇 이미지를 생성하려면 다음 질문에 답하십시오.

1. 이 자산 또는 그 자산을 취득하는 데 드는 비용을 알아야 합니다. 우리가 게시했는데 주문이 여전히 보류 중이라면 가격이 사라진 것입니다. 우리는 시장 요율을 취합니까?
2. 애플리케이션이 절반만 회수한 경우에는 어떻게 됩니까? 나머지는 시가에 팔까요? 시간이 지나면?
3. 경매가 끝나기 전에 로봇을 분리하시겠습니까? 얼마나 더 일찍? 차분한 휘발성 횡보 추세를 기반으로 할 것인가, 아니면 반대로 스파이크를 기반으로 할 것인가?
4. 로봇이 거래하는 날은 언제입니까? 일주일 내내 또는 변동이 심한 날(월요일과 금요일)에?
5. 로봇 어드바이저에 어떤 중지 명령이 프로그래밍됩니까?

시장을 분석하다 보면 그런 질문이 많이 나오는데, 프로그래밍의 마지막과 후속 작업에서 문제가 없도록 하나하나 풀어나가는 것이 중요하다.

거래 로봇 프로그래밍을 위한 언어 선택 방법

두 번째 단계에서는 개발에 사용할 프로그래밍 언어를 결정하는 것이 중요합니다. 프로그래밍 분야에 대한 특정 지식이 이미 있고 예를 들어 C #을 소유하고 있는 경우 브로커의 거래 터미널 API가 적용될 고정 응용 프로그램을 작성할 가능성이 큽니다. QUIK 소프트웨어 제품.

흥미로운! 프로그래밍을 접해보지 않았지만 이러한 기술을 습득하고 자신의 봇을 개발하려는 경우 QUIK 작업 컴플렉스에 내장된 QPILE 및 QLUA 언어에 주의하십시오.

가상 계정에서 거래 로봇 디버깅 및 테스트

세 번째 단계는 로봇이 형성되고 작성될 때 작업을 확인하는 것입니다.

중요한! 시스템의 가장 작은 오류에도 많은 비용이 들 수 있기 때문에 테스트 및 디버깅 단계는 이 경우 매우 중요합니다!

로봇을 정방향 형식으로 테스트하는 것이 좋습니다. 즉, 우리는 짧은 기간을 선택하고 테스트를 수행하고 일부 결함을 제거하고 새로운 요소를 추가한 다음 다음 시간을 두고 테스트하고 이전 결과와 결과를 비교합니다. 등. 로봇 시스템이 각 시간 간격에서 좋은 결과를 보였다면 실제 테스트를 진행할 수 있습니다. 가상 계정은 실제 판매와 거의 동일하지만 사소한 실수로 모든 이익을 잃을 위험이 없습니다. 그러나 아무도 브로커의 수수료를 취소하지 않았기 때문에 최소한의 볼륨으로 소프트웨어 제품을 테스트하는 것이 여전히 중요합니다. 특히 이전에 거래에서 사용하지 않은 새로운 테스트되지 않은 전략이 여기에 추가되는 경우 더욱 그렇습니다.

중요한! 거래에서 몇 단계 앞서 행동을 계산하고 실패에 대비해야 합니다. 그러나 테스트 단계에서 긍정적인, 심지어 수익성 있는 소액 거래를 알아차리는 것도 중요합니다.

거래 로봇을 만드는 데 필요한 프로그래밍 언어에 대한 지식 – A to Z 봇 개발

위의 모든 정보를 분석하면 로봇 플랫폼을 만들기 위해 언어 또는 여러 프로그래밍 언어를 선택하는 것이 이미 어려운 단계이며 시스템에 대한 심층 분석이 필요하다는 논리적 결론에 도달할 수 있습니다. 로봇 투자 고문을 개발하기 위한 프로그래밍 언어를 선택할 때 다음 요소를 고려하는 것이 중요합니다.

• 특정 문서의 가용성;
• 선택한 프로그래밍 언어에 대한 참조 소스가 있는지 여부, 질문이 있는 경우 어디를 돌려야 하는지,
• 무료로 사용 가능한 예제의 가용성;
• 성공적인 작업이 있는 다양한 유형의 숙련된 개발자 또는 아마추어에게 조언을 요청할 수 있는 채팅, 포럼, 대화
• 로봇 컨설턴트를 사용할 거래소의 보급률.

스크립트를 작성하기로 결정한 프로그래밍 언어에 대한 가장 작은 이해라도 완성된 시스템을 독립적으로 분석하고 작업이 완료된 후 편집할 수 있는 기회를 제공합니다. 따라서 경험 많은 전문가에게 매번 도움이나 조언을 요청할 필요가 없으며 시간이 덜 소요됩니다.

또한 로봇 어드바이저의 다양한 영역을 개발하기 위해 다음 프로그래밍 언어가 사용됩니다.

• 거래 엔진 – C, C ++로 작성된 가벼운 작업 수행을 담당하는 저렴하고 간단한 시스템.
• 설정 관리를 위한 거래 로봇 – 이 시스템은 알고리즘 관리 및 사용자 인터페이스 편집을 담당하며 거래 결과 표시 메커니즘을 포함합니다. 프로그램은 C++, C#, Java 등으로 작성됩니다.
• 과거 데이터를 기반으로 작업 플랫폼을 테스트하고 거래 매개변수를 선택하는 서비스 – 모듈은 과거 데이터를 기반으로 새로운 알고리즘을 테스트하고 현재 알고리즘을 재구성하는 역할을 합니다. 쓰기에는 스크립팅 언어만 사용됩니다.

시장 분석에 기반한 인기 프로그래밍 언어(거래 로봇의 발전 여부와 상관없이) [/ 캡션]
거래 로봇을 작성할 프로그래밍 언어는 선택: Java, Python, C # 또는 C ++? 오늘날 주식 시장은 자체 조건을 제시합니다. 여기에는 거래 로봇의 개발, 즉 보조자가 작성된 언어를 감안할 때 교환으로 제한되는 기능도 포함됩니다. 가장 수요가 많은 언어는 MetaQuotes Language 5, C#, Java, Python 및 C++입니다. 마지막 두 가지가 배우기 가장 쉽습니다. [캡션 ID = “attachment_1212” 정렬 = “aligncenter” 너비 = “1000”
] 아미브로커 [/ 캡션]

MetaQuotes 언어 5

이 프로그래밍 언어는 C++와 유사하며 Forex, 선물 및 기타 거래소에서 거래하는 데 사용되는 Meta Trader 5 서비스용 프로그램을 작성하고 개발하는 데 사용됩니다. 언어의 주요 기능은 자동 조정 판매에서 명확한 분석에 이르기까지 교환 거래 참가자의 문제를 해결하는 데 전문화되어 있습니다. 위에서 언급한 것처럼 구문은 C++에 가깝고 객체 지향 스타일로 작업할 수 있습니다. MetaEditor 환경은 트레이딩 로봇을 작성하는데 필요한 모든 도구를 갖춘 보조 플랫폼으로 제공됩니다.
프로그램의 주요 기능은 다음과 같습니다.

1. 컨설턴트는 특정 차트에 연결된 자동 거래 시스템입니다.
2. 계산된 종속성의 그래픽 표시는 시스템에 이미 내장된 센서를 보완하기 위해 클라이언트가 개발한 표시기입니다.
3. 스크립트는 일회성 자동 실행을 위해 생성되는 작업 과정을 작성하는 스크립트입니다.
4. 라이브러리는 클라이언트 프로그램의 자주 사용되는 모듈이 저장되고 배포되는 공개적으로 사용 가능한 기능의 모음입니다. 라이브러리는 어떤 기능도 자동으로 수행하지 않습니다.
5. 포함된 파일은 사용자 정의 프로그램에서 자주 사용하는 모듈의 초기 텍스트입니다.

와 함께#

이 프로그래밍 언어는 Microsoft에서 개발했습니다. 로봇 작성을 위한 넓은 범위, 도구 사용 용이성, 안전성 및 신뢰성 등 모든 면에서 다기능이며 편리합니다. 숙련된 전문가가 수집한 코드 모음인 라이브러리를 만드는 기능은 거래 로봇을 작성하는 프로세스를 단순화했습니다. 예를 들어 유사한 프로그램인 StockSharp에는 투자 거래 브로커를 작성하기 위한 모든 종류의 코드가 있습니다.

메모! 라이브러리를 사용함으로써 사용자는 브로커를 구축하고 코드를 디버깅하는 시간을 절약할 수 있습니다. 결국 개별 자동 시스템을 만들고자 하는 초기 사용자는 먼저 라이브러리를 작성해야 했으며, 이는 프로그래밍 분야에 대한 상당한 지식이 필요합니다. 소프트웨어 증권 중개인을 만들기 위해서는 C# 언어를 사용하는 것으로 충분하지 않습니다.

따라서 C #을 이해하면 언어가 어느 것에도 얽매이지 않기 때문에 모든 플랫폼에서 작업할 수 있습니다. 그것에 거래 알고리즘을 테스트하고 코드, 스크립트 및 거래 투자 브로커를 작성할 수 있습니다.

자바

Java를 위에서 설명한 프로그래밍 언어와 비교하면 거의 동일하다는 결론을 내릴 수 있습니다. Java는 로봇 구축에 중요한 많은 고급 기능을 실행하는 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 이 프로그래밍 언어의 주요 구별되고 긍정적인 특징은 적응성입니다. 특정 플랫폼에서 작성된 거래 로봇은 다른 플랫폼에서도 문제 없이 작동합니다. 또한 다른 언어에 비해 Java는 주 메모리의 작업을 마스킹하므로 쓰기 프로세스가 더 쉬워집니다. 즉, 사용자는 개발된 코드에서 실제로 일어나는 일을 한동안 이해하지 못할 것입니다. 위에서 설명한 프로그래밍 언어와 마찬가지로 Java는 기계 번호로 컴파일할 수 없습니다.다기능 언어는 문제를 해결하는 동안 지침을 명확하게 합니다.

메모! Java 프로그래밍 언어는 프로그래밍된 서비스와 별도로 작동할 수 있습니다.

파이썬

Python은 프로그래밍 분야에서 가장 많이 요구되고 널리 사용되는 언어입니다. 구문은 간단하고 편리하며 많은 내장 라이브러리를 통해 봇이 통합할 수 있는 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 많은 수의 자동화된 투자 중개인이 이 프로그래밍 언어를 지원하므로 이 분야의 초보자가 쉽게 작업할 수 있습니다.

거래 로봇을 개발하는 데 필요한 도구

프로그래밍 언어를 아는 것은 한 가지이지만 소프트웨어 제품을 만들기 위한 편리하고 효과적인 도구를 마스터하는 것은 또 다른 문제입니다. 개발 프로세스와 스크립트 작성을 크게 단순화할 몇 가지 요소를 살펴보겠습니다.

웰스 랩

이 서비스는 로봇 시스템의 기술 평가, 생성 및 테스트를 위해 시장에서 가장 효율적입니다. 여기서 주요 프로그래밍 언어는 WealthScript입니다. 또한 다양한 언어를 사용하여 CLI 지원 라이브러리 및 프로그램을 작성합니다.
제품의 본질은 개발자가 자신의 전략을 자세히 지정하고 서비스가 운영 요청을 수집한다는 것입니다. 전문 라이브러리를 통해 주문이 거래 터미널로 전송되고 그곳에서 실행됩니다.

메모! 이 계획은 많은 제한 사항이 있으므로 러시아 증권 거래소에서 작업하기가 어렵습니다.

거래 로봇 생성을 위한 프로그래밍 언어 선택 방법 – 거래자를 위한 프로그래밍: https://youtu.be/qgST8X3mrsg

메타스톡

MetaStock은 고유한 공식을 표시하기 위한 다양한 지표 및 요소 라이브러리를 포함하는 또 다른 외국 서비스입니다. 플랫폼의 장점은 간단한 프로그래밍 언어이고 단점은 2차 라이브러리를 통한 거래 터미널과의 결합으로 러시아 금융 플랫폼에서 사용의 한계와 문제로 이어집니다. MetaStock의 단점은 여기에서 로봇에 무거운 전략을 도입할 수 없다는 것입니다.

오메가 리서치

이 서비스는 로봇 투자 중개인을 테스트하기 위한 플랫폼을 제공하고 이들에 대한 완전한 기계적 분석도 수행합니다. 여기서 주요 프로그래밍 언어는 Pascal과 유사한 Easy Language입니다. 소프트웨어 제품의 단점 중에서 시스템의 빈번한 오류와 구성의 복잡성을 꼽을 수 있습니다. 또한 Omega Research는 내장 데이터 형식만 지원하며 다른 시스템의 파일은 허용하지 않습니다.

티에스랩

위에서 설명한 도구와 마찬가지로 TSLab은 특히 러시아 주식 시장에 최적화된 거래 로봇을 만들고 분석 및 편집하는 플랫폼입니다. 주요 장점은 사용자가 프로그래밍 기술이 없는 경우 흐름도 형태로 거래 전략을 작성할 수 있다는 것입니다.

스톡샤프

StockSharp 소프트웨어 도구는 기본 버전에서 무료이지만 가장 광범위하고 매력적인 기능을 갖춘 Pro의 확장 버전이 있습니다. 주요 프로그래밍 언어는 C #입니다.

라이브 트레이드

이 제품은 상트 페테르부르크 러시아 회사 Cofite의 작업 결과입니다. 서비스에 내장된 터미널을 통해 로봇을 런칭하고 같은 회사의 Robotlab 제품에서 개발할 수 있습니다. 프로그래밍 기술이 없는 경우 여기에 플로차트 형식으로 거래 전략을 작성한 다음 터미널에서 구현할 수도 있습니다.

스마트X

SmartX 거래 플랫폼은 친숙한 터미널은 아니지만 미국 회사인 Modulus Financial Engineering에서 미국 로봇 투자 브로커 개발을 위해 특별히 만든 TradeScript 벡터 프로그래밍 언어를 포함하는 본격적인 소프트웨어 제품입니다
. 소프트웨어 제품의 주요 장점은 다음과 같습니다.

• 과거 데이터를 기반으로 거래 시스템 테스트를 구현하는 능력; 동시에 정보는 관련 없는 자주 유료 리소스에서 다운로드할 필요가 없으며 SmartX는 자체적으로 정보를 다운로드합니다.
• 틱 변경을 기반으로 거래 전략을 구축합니다.

거래 플랫폼용 봇 개발의 주요 단계

1단계: 미래 시스템에 대한 아이디어 및 세부 설명

첫 번째 단계는 증권 거래소에서 어떤 방식으로 돈을 벌고 싶은지 결정하는 것입니다. 간단히 말해서 – 자신만의 알고리즘 전략이나 아이디어를 개발하는 것입니다(여러 가지가 있는 경우). 아이디어를 더 쉽게 공식화하려면 답을 찾기가 쉽지 않지만 로봇 개발을 빠르게 발전시킬 4가지 중요한 질문을 스스로에게 물어보십시오. 거래 전략의 이면에 있는 아이디어는 무엇입니까?

1. 프로그래밍한 거래 로봇은 어떤 작업을 담당하며 거래 프로세스에 어떤 영향을 미칩니까?
2. 잘 쓰여진 Expert Advisor를 위해 그래픽 전자 회로나 스크립트를 추가로 개발해야 합니까?
3. 귀하의 아이디어를 기술적으로 원래 형태로 전체적으로 구현할 수 있으며 복잡성은 무엇입니까? 숙련된 프로그래머의 도움이 필요합니까 아니면 스스로 할 수 있습니까?

이러한 질문에 대한 명확한 답변을 제공하면 시간을 절약하고 아이디어를 더 자세히 해결하며 이미 의식적으로 프로그램 자체를 작성하기 시작할 것입니다.

2단계: 예비 테스트

알고리즘 전략이나 아이디어가 이미 있는 경우 위에서 설명한 특수 프로그램과 도구를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 테스트해야 합니다.

메모! 로봇 컨설턴트의 기본 기능을 이해하려면 며칠의 자유 시간을 할당해야 합니다.

그래프의 곡선에서 변화하는 부드러운 결과를 얻었다면 다음 단계로 진행하십시오.

3단계: 로봇 시스템 분석

체계적인 투자 도우미 개발을 진지하게 시작하기 전에 가능한 위험을 분석하고 격리하십시오. 그들은 일반적으로 두 가지 범주로 나뉩니다.

• 거래;
• 설계.

거래 위험은 거래 알고리즘을 개발하는 과정에서 놓칠 수 있는 모든 순간입니다. 설계 위험은 정전 위험, 로봇 고문과 증권 거래소 간의 통신 손실 위험입니다. 이러한 위험은 거래와 달리 보다 안정적이고 검증된 서버를 선택하여 최대한 최소화할 수 있습니다.

4단계: 핵심

주식 시장에서 자동 판매를 위해 교환 거래 참가자는 거래 전략을 수행할 수 있는 거래 코어가 필요합니다.

5단계: 거래 전략 개발

커널이 생성되거나 기성품이 선택되면 거래 전략 작성을 시작할 수 있습니다. 우선, 알고리즘의 매개변수, 즉 다음을 이해하는 것이 중요합니다.

• 판매 일정(전략이 포지션을 열고 닫을 때);
• 거래 전략의 자동화(사용되는 요소가 적을수록 좋습니다).

매개변수가 포함된 질문이 종료되는 즉시 포지션 열기 및 닫기에 대한 규칙을 설명해야 합니다.

6단계: 테스트

거래 전략을 작성한 후에는 가상 계좌 또는 실제 거래에서 테스트해야 합니다.

메모! 이 단계에서 당신이 개발한 전략이 불필요한 거래를 하지 않고 시장 상황에 관계없이 정확히 예상한 결과를 가져오는지 확인하는 것이 중요합니다.

어딘가에 오류가 있으면 개발의 3, 4 단계로 돌아가서 요소를 수정하십시오.

7단계: 결과 분석

이 단계에 도달하면 거래소 거래 참가자의 거래 일지를 생성해야 합니다. 여기에는 마감된 위치(거래)의 거래가 포함되어야 하며 테스트 결과를 반영하는 분석 테이블과 차트가 자동으로 생성됩니다.

중요한! 정보를 지속적으로 업데이트하고 이 저널의 항목을 무시하지 않아야 합니다.

안정적인 결과를 얻었으면 현재 시장 상황에 따라 거래 전략의 매개변수를 조정하기 시작합니다.

프로그래밍 기술 없이 증권 거래소 업무용 거래 로봇을 개발할 수 있습니까?

프로그래밍 언어에 대한 지식 없이 자동 브로커를 작성하는 저렴하고 쉬운 TOP-4 방법 프로그래밍 언어를 이해하고 배울 시간과 기회가 항상 있는 것은 아니지만 자신만의 시스템을 만들고 싶은 열망은 여전히 ​​큽니다. 그리고 진짜야!

방법 1: 소프트웨어의 내부 언어 도구를 사용하여 거래 로봇 작성

이 변형은 거래 로봇의 원래 작성과 유사하지만 더 간단합니다. 예를 들어 Quik 플랫폼에서 작업하는 교환 거래자는 특정 매개변수를 설정하여 스스로 시스템을 자동화할 수 있습니다. 사이트 개발자는 클라이언트 요청에 빠르고 효율적으로 응답할 수 있도록 스크립트 코드를 조정하여 원활한 운영에 기여합니다. 그러나 때때로 시스템 장애로 인해 작업 실행이 여전히 지연됩니다. [캡션 ID = “attachment_1215” align = “aligncenter” 너비 = “1919”]
LUA의 Quik용 로봇 [/ 캡션]

방법 2: Excel 스프레드시트 프로세서 사용

이 방법의 주요 장점은 단순성과 구현 용이성입니다. 프로그래밍 언어에 대해 전혀 모르는 초보자에게 적합합니다. 자동화된 투자 브로커를 작성하려면 가장 원시적인 언어인 VBA에 익숙해져야 합니다. 구문은 쉽기 때문에 배우는 데 오랜 시간이 걸리지 않습니다.

Excel 스프레드시트 프로세서를 사용할 때의 단점은 작업이 느리고 로봇을 거래 시스템에 통합할 때 몇 가지 문제가 있다는 것입니다.

방법 3: 분석 플랫폼 사용

MetaStock 또는 WealthLab과 같은 분석 플랫폼을 사용한다고 해서 로봇에 거래 기능이 부여되는 것은 아닙니다. 이 방법의 장점은 과거 데이터를 기반으로 확인할 수 있다는 점이며, 단점은 시스템의 빈번한 오류와 개발 프로세스에 추가 도구를 연결해야 한다는 점입니다.

방법 4: 거래 로봇을 개발하는 과정에서 프로그래밍 언어 사용

위의 정보를 바탕으로 자동화된 투자 브로커를 만드는 데 가장 인기 있고 요구되는 프로그래밍 언어는 Java, Python, C#, C++ 등과 같은 프로그래밍 언어라는 것을 알았습니다. 소프트웨어 방식으로 정밀하게 작성된 시스템의 주요 장점은 빠른 속도와 효율성입니다. 사용자는 또한 최적화하고 다양한 공식을 사용하며 거래에서 독창적인 전략적 움직임을 시도할 수 있습니다. 인터넷에서 필요한 공식을 찾아 특정 자산을 고려하여 거래 전략에서 대체할 수 있습니다. 그래서 우리는 우리 자신의 거래 로봇을 개발하는 방법과 이에 필요한 것이 무엇인지 알아냈습니다. 개발 과정은 그리 복잡하지 않지만, 그 과정에서 발생하는 사소한 실수는 거래자에게 손실을 줄 수 있음을 이해하는 것이 중요합니다.따라서 여기에서 소프트웨어 제품의 각 요소를 신중하게 연구하고 가상 계정에서 테스트하고 얻은 결과에 대한 자세한 분석을 수행해야 합니다.