In welke programmeertalen handelsrobots zijn geschreven, is geen loze vraag en heeft geen eenduidig antwoord. De meest voorkomende en interessante vraag voor gebruikers die beginnen met
algoritmische handel:, is: “In welke programmeertaal kan ik het beste een handelsrobot maken?” Er is hier geen definitief antwoord, dus er is geen “betere” optie. Bij het kiezen van een tool voor het maken van een toekomstige assistent, moet rekening worden gehouden met een groot aantal factoren: de persoonlijke strategie die in het werk wordt gebruikt, de gewenste functionaliteit en instellingen, productiviteit, modulariteit en andere. In dit artikel zullen we het hebben over welke kennis, vaardigheden en tools je nodig hebt om een betrouwbare robotadviseur voor aandelenhandel te creëren, welke programmeertaal hiervoor geschikt is, en ook de belangrijkste stadia van botontwikkeling beschouwen.
- Wat zijn de voor- en nadelen van het zelfstandig ontwikkelen van een handelsrobot?
- Welke stappen omvat het proces van het ontwikkelen van een robotadviseur?
- Financiële analyse, ingebedde algoritmen, handelsengine
- Een taal kiezen voor het programmeren van handelsrobots
- Debuggen en testen van een handelsrobot op een virtueel account
- Kennis van welke programmeertalen nodig zijn om een handelsrobot te creëren – botontwikkeling van A tot Z
- MetaQuotes-taal 5
- MET#
- Java
- Python
- Tools die je nodig hebt om een handelsrobot te ontwikkelen
- Wealth-Lab
- MetaStock
- Omega-onderzoek
- TSLab
- StockSharp
- LiveTrade
- SmartX
- De belangrijkste fasen van het ontwikkelen van een bot voor een handelsplatform
- Fase 1: idee en gedetailleerde beschrijvingen van het toekomstige systeem
- Fase 2: voorlopige testen
- Fase 3: analyse van het robotsysteem
- Fase 4: kern
- Fase 5: een handelsstrategie ontwikkelen
- Fase 6: testen
- Stap 7: Resultaten analyseren
- Is het mogelijk om een handelsrobot te ontwikkelen voor beurswerk zonder programmeervaardigheden?
- Methode 1: Een handelsrobot schrijven met behulp van de interne taalhulpmiddelen van uw software
- Methode 2: een Excel-spreadsheetprocessor gebruiken
- Methode 3: analyseplatforms gebruiken
- Methode 4: programmeertalen gebruiken bij het ontwikkelen van een handelsrobot
Wat zijn de voor- en nadelen van het zelfstandig ontwikkelen van een handelsrobot?
Elke deelnemer aan beurshandel heeft zeker meer dan eens nagedacht over het ontwikkelen van zijn eigen individuele
robotassistent die het handelsproces zou automatiseren. De eenvoudigste manier om dit probleem op te lossen, is om contact op te nemen met een programmeur die rekening houdt met alle wensen van de handelaar en een geschikte handelsrobot creëert. Maar er zijn ook valkuilen:
- misschien zal de strategie die u in de bot stopt winstgevend blijken te zijn;
- niet elke handelaar heeft de mogelijkheid om voor de service te betalen, aangezien de kosten voor het maken van een script kunnen beginnen bij $ 5 en eindigen in duizenden;
- zelden, wanneer het systeem na de eerste poging geschikt is voor de koper, wordt de code vaker verzonden voor revisie om de tekortkomingen te corrigeren;
- je zult niet kunnen achterhalen wat een specialist heeft geschreven als je de programmeertaal niet kent, wat uiteindelijk de waarde van het product zal verminderen.
Voordat u een beroep doet op de diensten van een specialist, kunt u proberen zelf een robotsysteem te ontwikkelen. Er zijn geen programmeervaardigheden vereist – de service zal onafhankelijk een consultant samenstellen volgens de eerder gespecificeerde instellingen. Maar zelfs hier kunt u de volgende problemen tegenkomen:
- u kunt geen geselecteerde indicatoren op het systeem aansluiten;
- dergelijke robots werken niet met analytische gegevens en directe offertestromen via de API.
Welke stappen omvat het proces van het ontwikkelen van een robotadviseur?
Financiële analyse, ingebedde algoritmen, handelsengine
Allereerst, voordat u begint met het ontwikkelen van een verkoopadviseur, moet u zich duidelijk voorstellen welke capaciteiten hij zal hebben, welke functionaliteit hij zal bevatten en welke taken hij zal uitvoeren. Als je deze aspecten van de robot al tijdens het programmeerproces gaat analyseren, is de kans groot dat je op zoek gaat naar voordeligere kanten, waardoor je later het hele systeem overdoet. De eerste stap is het overdenken, formaliseren en ontwikkelen van een handelsalgoritme. Het is belangrijk dat dit algoritme tot in detail wordt beschreven. Creatie van algoritmen voor handel, logica van handelsrobots: https://youtu.be/02Htg0yy6uc
Opmerking! Er kan een onbeperkt aantal voorwaarden gelden voor een robo-adviseur. Het is hier belangrijk dat het volledig aan je eisen voldoet en de nodige taken afsluit, dus de rand hier is de verbeelding van de ontwikkelaar.
Stel uzelf de volgende vragen om de meest gedetailleerde primaire robotafbeelding te maken:
- U moet weten tegen welke prijs u dit of dat actief kunt verwerven. Als we hebben gepost en de bestelling hangt nog steeds, is de prijs weg. Nemen we tegen marktconforme tarieven?
- Wat als de applicatie maar de helft van zichzelf terugwint? De rest tegen marktwaarde verkopen? Na welke periode?
- De robot loskoppelen voor het einde van de veiling? Hoeveel eerder? Zal het gebaseerd zijn op een kalme vluchtige zijwaartse trend of, omgekeerd, op een piek?
- Op welke dagen zal de robot handelen? De hele week door of op actief volatiele dagen – maandag en vrijdag?
- Welke stopopdrachten worden in de robotadviseur geprogrammeerd?
Er zijn veel van dergelijke vragen bij het analyseren van markten, en het is belangrijk om ze allemaal uit te werken, zodat er aan het einde van de programmering en bij het daaropvolgende werk geen problemen zijn.
Een taal kiezen voor het programmeren van handelsrobots
In de tweede stap is het belangrijk om te beslissen welke programmeertaal in ontwikkeling zal worden gebruikt. Als je al bepaalde kennis hebt op het gebied van programmeren en je bezit bijvoorbeeld C #, dan schrijf je hoogstwaarschijnlijk een stationaire applicatie waarin de API van de handelsterminal van je broker wordt toegepast, dit zal bijvoorbeeld de QUIK-softwareproduct.
Interessant! Als je programmeren nog niet bent tegengekomen, maar deze vaardigheden wilt verwerven en je eigen bot wilt ontwikkelen, let dan op de talen QPILE en QLUA, die zijn ingebouwd in het QUIK-werkcomplex.
Debuggen en testen van een handelsrobot op een virtueel account
De derde stap is om ons werk te controleren wanneer de robot is gevormd en geschreven.
Belangrijk! De fase van testen en debuggen is in dit geval uiterst belangrijk, omdat zelfs de kleinste fout in het systeem veel geld kan kosten!
Het is beter om de robot in een voorwaarts formaat te testen. Dat wil zeggen, we kiezen een korte tijdsperiode, voeren een test uit, verwijderen enkele fouten, voegen nieuwe elementen toe, nemen dan de volgende tijdsperiode, testen en vergelijken de resultaten met de vorige. Enzovoort. Als het robotsysteem bij elk tijdsinterval goede resultaten heeft opgeleverd, kunt u doorgaan met echt testen. Een virtueel account is bijna identiek aan echte verkopen, alleen is er geen risico dat u al uw winst verliest bij de minste fout. Het is echter nog steeds belangrijk om het softwareproduct op minimale volumes te testen, aangezien niemand de commissiekosten van de makelaar heeft geannuleerd, vooral als aan dit alles een nieuwe, niet-geteste strategie wordt toegevoegd die u nog niet eerder in de handel hebt gebruikt.
Belangrijk! In de handel moet u uw acties een aantal stappen vooruit berekenen, wees voorbereid op mislukking. Het is echter ook belangrijk om de positieve, zelfs winstgevende microtransacties tijdens de testfase op te merken.
Kennis van welke programmeertalen nodig zijn om een handelsrobot te creëren – botontwikkeling van A tot Z
Als je alle bovenstaande informatie analyseert, kun je tot de logische conclusie komen dat het kiezen van een taal of meerdere programmeertalen om een robotplatform te maken al een moeilijke fase is en een diepgaande analyse van het systeem vereist. Bij het kiezen van een programmeertaal voor het ontwikkelen van een robotbeleggingsadviseur, is het belangrijk om rekening te houden met de volgende factoren:
- beschikbaarheid van specifieke documentatie;
- of er referentiebronnen zijn voor de geselecteerde programmeertaal, zodat men bij een vraag terecht kan;
- beschikbaarheid van gratis beschikbare voorbeelden;
- chats, forums, gesprekken waar u advies kunt vragen aan ervaren ontwikkelaars of amateurs, in het assortiment waarvan succesvolle werken zijn;
- de prevalentie van de uitwisseling waar u de robotconsulent gaat gebruiken.
Zelfs het kleinste begrip van de programmeertaal waarin u besluit een script te schrijven, geeft u de mogelijkheid om het voltooide systeem zelfstandig te analyseren en te bewerken nadat het werk is voltooid. Zo hoef je niet steeds een ervaren specialist om hulp of advies te vragen en ben je minder tijd kwijt.
Daarnaast worden de volgende programmeertalen gebruikt om verschillende gebieden van de robotadviseur te ontwikkelen:
- trading engine – een betaalbaar en eenvoudig systeem dat verantwoordelijk is voor het uitvoeren van lichte taken, gemaakt in C, C ++;
- een handelsrobot voor het beheren van instellingen – dit systeem is verantwoordelijk voor het beheren van algoritmen en het bewerken van de gebruikersinterface, inclusief mechanismen voor het presenteren van handelsresultaten; een programma is geschreven in C++, C#, Java en dergelijke;
- service voor het testen van het werkplatform op basis van historische gegevens en selectie van parameters voor handel – de module is verantwoordelijk voor het testen van nieuwe algoritmen op basis van historische gegevens en herconfigureert ook de huidige algoritmen; alleen scripttalen worden gebruikt om te schrijven.
Populaire programmeertalen op basis van marktanalyse (ongeacht de ontwikkeling van handelsrobots) [/ caption]
Dus in welke programmeertaal moet een handelsrobot worden geschreven kies: Java, Python, C# of C++? Tegenwoordig stelt de aandelenmarkt zijn eigen voorwaarden, dit omvat ook de ontwikkeling van handelsrobots, namelijk hun functionaliteit, die beperkt is tot uitwisselingen, gezien de taal waarin de assistent is geschreven. De meest gevraagde talen zijn MetaQuotes Language 5, C#, Java, Python en C++. De laatste twee zijn het gemakkelijkst te leren. [bijschrift id = “attachment_1212” align = “aligncenter” width = “1000”
]
Amibroker [/ bijschrift]
MetaQuotes-taal 5
Deze programmeertaal is vergelijkbaar met C++; het wordt gebruikt om programma’s te schrijven en te ontwikkelen voor de Meta Trader 5-service, die wordt gebruikt voor het handelen op Forex, Futures en andere beurzen. Het belangrijkste kenmerk van de taal is specialisatie in het oplossen van problemen van deelnemers aan beurshandel: van geautomatiseerd afgestemde verkopen tot hun duidelijke analyse. De syntaxis, zoals hierboven vermeld, ligt dicht bij C++ en maakt het mogelijk om in een objectgeoriënteerde stijl te werken. De MetaEditor-omgeving wordt geleverd als een hulpplatform met alle tools die nodig zijn voor het schrijven van een handelsrobot.
De belangrijkste functies van het programma zijn:
- Consultant is een geautomatiseerd handelssysteem dat is gekoppeld aan een specifieke grafiek.
- De grafische weergave van de berekende afhankelijkheden is een indicator die door de klant is ontwikkeld als aanvulling op de reeds in het systeem ingebouwde sensoren.
- Script is een script waarin het verloop van acties wordt geschreven, gemaakt voor een eenmalige automatische uitvoering.
- Bibliotheek is een verzameling openbaar beschikbare functies waarin veelgebruikte modules van clientprogramma’s worden opgeslagen en gedistribueerd. Bibliotheken voeren geen functies automatisch uit.
- Het bijgevoegde bestand is de begintekst van veelgebruikte modules van aangepaste programma’s.
MET#
Deze programmeertaal is ontwikkeld door Microsoft. Het is multifunctioneel en in alle opzichten handig: brede mogelijkheden voor schrijfrobots, gebruiksgemak van tools, veiligheid en betrouwbaarheid. De mogelijkheid om bibliotheken te maken, een verzameling codes verzameld door ervaren specialisten, vereenvoudigde het proces van het schrijven van een handelsrobot. Een vergelijkbaar programma StockSharp heeft bijvoorbeeld allerlei codes voor het schrijven van een beleggingsmakelaar.
Opmerking! Door bibliotheken te gebruiken, bespaart de gebruiker tijd bij het bouwen van een broker- en foutopsporingscode. Vroeger moest een gebruiker die een individueel automatisch systeem wilde maken immers eerst een bibliotheek schrijven en dit vereist behoorlijk serieuze kennis op het gebied van programmeren. Om een software-aandelenmakelaar te creëren, volstaat het in geen geval om de C#-taal te gebruiken.
Dus als je C # hebt begrepen, kun je op elk platform werken, omdat de taal aan niemand gebonden is. Hierop kunt u zowel handelsalgoritmen testen als codes, scripts en handelsbeleggingsmakelaars schrijven.
Java
Als we Java vergelijken met de hierboven beschreven programmeertaal, dan kunnen we concluderen dat ze bijna identiek zijn. Java is een objectgeoriënteerde programmeertaal die veel van de functies op hoog niveau uitvoert die belangrijk zijn voor het bouwen van robots. Het belangrijkste onderscheidende en positieve kenmerk van deze programmeertaal is het aanpassingsvermogen. Een handelsrobot die op één specifiek platform is geschreven, zal op andere platforms probleemloos functioneren. Ook maskeert Java, in vergelijking met andere talen, het werk van het hoofdgeheugen, wat het schrijfproces gemakkelijker maakt, dat wil zeggen dat de gebruiker gedurende perioden niet zal begrijpen wat er feitelijk in de ontwikkelde code gebeurt. Net als de hierboven beschreven programmeertaal kan Java niet worden gecompileerd met machinenummers.Multifunctionele taal verduidelijkt instructies bij het oplossen van problemen.
Opmerking! De programmeertaal Java kan afzonderlijk van de geprogrammeerde service worden bediend.
Python
Python is de meest gevraagde en meest gebruikte taal op het gebied van programmeren. De syntaxis is eenvoudig en handig, en veel ingebouwde bibliotheken helpen u bij het uitvoeren van een verscheidenheid aan taken die een bot kan integreren. Een groot aantal geautomatiseerde investeringsmakelaars ondersteunt deze programmeertaal, wat het werk van beginners op dit gebied enorm vergemakkelijkt.
Tools die je nodig hebt om een handelsrobot te ontwikkelen
Programmeertalen kennen is één ding, maar het beheersen van handige en effectieve tools voor het maken van een softwareproduct is iets anders. Laten we eens kijken naar een paar elementen die het ontwikkelingsproces en het schrijven van scripts aanzienlijk zullen vereenvoudigen.
Wealth-Lab
Deze service is de meest efficiënte op de markt voor technische beoordeling, creatie en testen van robotsystemen. De belangrijkste programmeertaal hier is WealthScript. Het gebruikt ook verschillende talen om CLI-compatibele bibliotheken en programma’s te schrijven.
De essentie van het product is dat de ontwikkelaar zijn strategie tot in detail specificeert, en de dienst verzamelt aanvragen voor operaties. Via gespecialiseerde bibliotheken worden orders naar de handelsterminal gestuurd en daar uitgevoerd.
Opmerking! Deze regeling heeft veel beperkingen, dus het is moeilijk om ermee te werken op Russische beurzen.
Hoe een programmeertaal te kiezen voor het maken van een handelsrobot – programmeren voor een handelaar: https://youtu.be/qgST8X3mrsg
MetaStock
MetaStock is een andere buitenlandse dienst die een bibliotheek met verschillende indicatoren en elementen bevat om uw eigen formules weer te geven. Het voordeel van het platform is een eenvoudige programmeertaal en het nadeel is de combinatie met handelsterminals via secundaire bibliotheken, wat ook leidt tot beperkingen en gebruiksproblemen op Russische financiële platforms. Het nadeel van MetaStock is dat zware strategieën hier niet in de robot kunnen worden geïntroduceerd.
Omega-onderzoek
Deze service biedt een platform voor het testen van robotbeleggingsmakelaars en voert ook een volledige mechanische analyse van hen uit. De belangrijkste programmeertaal hier is Easy Language, vergelijkbaar met Pascal. Van de tekortkomingen van het softwareproduct kunnen frequente storingen in het systeem en de complexiteit van de configuratie worden onderscheiden. Bovendien ondersteunt Omega Research alleen het ingebouwde gegevensformaat en accepteert het geen bestanden van andere systemen.
TSLab
Net als de hierboven beschreven tool, is TSLab een platform voor het maken van handelsrobots, evenals voor het analyseren en bewerken ervan, speciaal geoptimaliseerd voor de Russische aandelenmarkt. Het belangrijkste voordeel is de mogelijkheid om een handelsstrategie te schrijven in de vorm van een stroomdiagram als de gebruiker geen programmeervaardigheden heeft.
StockSharp
De StockSharp-softwaretool is gratis in de basisversie, maar heeft een uitgebreide versie van de Pro, die de breedste en meest aantrekkelijke functionaliteit heeft. De belangrijkste programmeertaal is C #.
LiveTrade
Dit product is het resultaat van het werk van het Russische bedrijf Cofite in St. Petersburg. Via de terminal die in de service is ingebouwd, kun je robots lanceren en ze ontwikkelen in het Robotlab-product van hetzelfde bedrijf. Hier kunt u ook handelsstrategieën in de vorm van een stroomdiagram schrijven, als u geen programmeervaardigheden hebt, en deze vervolgens in de terminal implementeren.
SmartX
Het SmartX-handelsplatform is geen bekende terminal, maar een volwaardig softwareproduct dat de TradeScript-vectorprogrammeertaal bevat, speciaal gemaakt voor de ontwikkeling van robotbeleggingsmakelaars in de Verenigde Staten door het Amerikaanse bedrijf Modulus Financial Engineering
. De belangrijkste voordelen van het softwareproduct zijn:
- het vermogen om testen van het handelssysteem uit te voeren op basis van historische gegevens; tegelijkertijd hoeft de informatie niet te worden gedownload van externe, vaak betaalde bronnen, SmartX downloadt ze zelf;
- het bouwen van een handelsstrategie op basis van tekenveranderingen.
De belangrijkste fasen van het ontwikkelen van een bot voor een handelsplatform
Fase 1: idee en gedetailleerde beschrijvingen van het toekomstige systeem
De eerste stap is om te bepalen op welke manier u geld wilt verdienen op de beurs. In eenvoudige woorden – om uw eigen algoritmische strategie of ideeën te ontwikkelen, als er meerdere zijn. Om het gemakkelijker te maken om uw idee te formuleren, stelt u uzelf vier belangrijke vragen, waarop niet gemakkelijk antwoorden te vinden zijn, maar ze zullen de ontwikkeling van de robot snel vooruit helpen: Wat is het idee achter uw handelsstrategie?
- Voor welke taken zal de handelsrobot die u programmeert verantwoordelijk zijn en welke invloed heeft dit op het handelsproces?
- Is het nodig om daarnaast een grafisch elektronisch circuit of een script te ontwikkelen voor een goed geschreven Expert Advisor?
- Is het mogelijk om uw idee als geheel in zijn oorspronkelijke vorm technisch uit te voeren en wat is de complexiteit ervan? Heb je de hulp nodig van een ervaren programmeur of is het mogelijk om het zelf te doen?
Na duidelijke antwoorden op deze vragen te hebben gegeven, bespaart u tijd, werkt u het idee verder uit en begint u al bewust aan het schrijven van het programma zelf.
Fase 2: voorlopige testen
Als je al een algoritmische strategie of idee hebt, moet je deze testen op basis van historische gegevens met behulp van speciale programma’s en tools die we hierboven beschreven.
Opmerking! Om de basisfunctionaliteit van de robotadviseur te begrijpen, moet u meerdere dagen vrije tijd toewijzen.
Als u een vloeiend resultaat hebt bereikt dat verandert in de curve van de grafiek, gaat u verder met de volgende stap.
Fase 3: analyse van het robotsysteem
Probeer, voordat u serieus begint met het ontwikkelen van een systeembeleggingsassistent, de mogelijke risico’s te analyseren en te isoleren. Ze zijn conventioneel verdeeld in twee categorieën:
- handel;
- ontwerp.
Handelsrisico’s zijn al die momenten die worden gemist in het proces van het ontwikkelen van een handelsalgoritme. Ontwerprisico’s zijn de risico’s van stroomuitval, communicatieverlies tussen de robotadviseur en de beurs. Deze risico’s kunnen, in tegenstelling tot handelsrisico’s, zoveel mogelijk worden geminimaliseerd door betrouwbaardere en bewezen servers te kiezen.
Fase 4: kern
Voor geautomatiseerde verkoop op de aandelenmarkt heeft een beurshandelaar een handelskern nodig die het mogelijk maakt om handelsstrategieën uit te voeren.
Fase 5: een handelsstrategie ontwikkelen
Nadat de kernel is gemaakt of een kant-en-klare is geselecteerd, kunt u beginnen met het schrijven van een handelsstrategie. Allereerst is het belangrijk om de parameters van het algoritme te begrijpen, namelijk:
- verkoopschema (wanneer de strategie posities opent en sluit);
- automatisering van een handelsstrategie (hoe minder elementen worden gebruikt, hoe beter).
Zodra de vraag met de parameters is gesloten, moet u de regels voor het openen en sluiten van posities beschrijven.
Fase 6: testen
Nadat u een handelsstrategie heeft geschreven, moet u deze testen op een virtueel account of echt handelen.
Opmerking! In dit stadium is het belangrijk om ervoor te zorgen dat de door u ontwikkelde strategie precies de resultaten oplevert die u verwachtte, ongeacht de marktomstandigheden, zonder onnodige transacties te doen.
Als er ergens fouten zijn, ga dan terug naar 3 of 4 ontwikkelingsstadia en bewerk de elementen erin.
Stap 7: Resultaten analyseren
Nadat u deze stap hebt bereikt, moet u een journaal met transacties van de deelnemer aan de beurshandel maken. Het moet deals in gesloten posities (transacties) bevatten en automatisch analytische tabellen en grafieken maken, die de testresultaten weerspiegelen.
Belangrijk! Het is noodzakelijk om de informatie voortdurend bij te werken en de vermeldingen in dit dagboek niet te verwaarlozen.
Zodra u stabiele resultaten heeft behaald, kunt u beginnen met het aanpassen van de parameters voor de handelsstrategie aan de huidige marktomstandigheden.
Is het mogelijk om een handelsrobot te ontwikkelen voor beurswerk zonder programmeervaardigheden?
TOP-4 betaalbare en gemakkelijke manieren om een geautomatiseerde broker te schrijven zonder kennis van programmeertalen Er is niet altijd tijd en gelegenheid om programmeertalen te begrijpen en te leren, maar toch is er een grote wens om je eigen systeem te creëren. En het is echt!
Methode 1: Een handelsrobot schrijven met behulp van de interne taalhulpmiddelen van uw software
Deze variant lijkt op het originele schrift van een handelsrobot, maar is eenvoudiger. Door bijvoorbeeld op het Quik-platform te werken, kan een beurshandelaar het systeem voor zichzelf automatiseren door bepaalde parameters in te stellen. De site-ontwikkelaars dragen bij aan de goede werking door de scriptcodes aan te passen zodat ze snel en efficiënt reageren op verzoeken van klanten. Soms wordt de uitvoering van taken echter nog steeds vertraagd door systeemstoringen.
Robot voor Quik op LUA [/ caption]
Methode 2: een Excel-spreadsheetprocessor gebruiken
Het belangrijkste voordeel van deze methode is de eenvoud en het gemak van implementatie. Het is perfect voor beginners die geen idee hebben van programmeertalen. Om een geautomatiseerde investeringsmakelaar te schrijven, moet u kennis maken met de meest primitieve taal – VBA. De syntaxis is eenvoudig, dus het zal niet lang duren om het te leren.
De nadelen van het gebruik van een Excel-spreadsheetprocessor zijn traag werk en enkele problemen bij het integreren van een robot in een handelssysteem.
Methode 3: analyseplatforms gebruiken
Het gebruik van analytische platforms als MetaStock of WealthLab geeft de robot geen handelsfuncties; het is belangrijk om ze tijdens het ontwikkelingsproces aan te passen. De voordelen van deze methode zijn onder meer de mogelijkheid om te controleren op basis van historische gegevens en de nadelen zijn frequente storingen in systemen en de noodzaak om aanvullende tools aan het ontwikkelproces te koppelen.
Methode 4: programmeertalen gebruiken bij het ontwikkelen van een handelsrobot
Op basis van de bovenstaande informatie kwamen we erachter dat programmeertalen als Java, Python, C #, C ++ en andere de meest populaire en meest gevraagde voor het maken van een geautomatiseerde investeringsmakelaar zijn. Het belangrijkste voordeel van systemen die precies via de softwaremethode zijn geschreven, is hoge snelheid en efficiëntie. De gebruiker kan ook optimaliseren, verschillende formules gebruiken en originele strategische bewegingen uitproberen in hun handel. U kunt de benodigde formules op internet vinden en deze vervangen in uw handelsstrategie, rekening houdend met bepaalde activa. Dus hebben we bedacht hoe we onze eigen handelsrobot kunnen ontwikkelen en wat hiervoor nodig is. Het ontwikkelingsproces is niet zo ingewikkeld, maar het is belangrijk om te begrijpen dat de kleinste fout die erin wordt gemaakt, een handelaar tot verliezen kan leiden,daarom is het hier noodzakelijk om elk element van het softwareproduct zorgvuldig te bestuderen, het te testen op virtuele accounts en een gedetailleerde analyse uit te voeren van de verkregen resultaten.