トレーディングロボットプログラミング:ツール、開発用言語

Программирование

どのプログラミング言語が書かれたトレーディングロボットであるかは、怠惰な質問ではなく、明確な答えはありません。アルゴリズム取引に従事し始めているユーザーにとって最も一般的で興味深い質問
、は次のとおりです。「トレーディングロボットを作成するのに最適なプログラミング言語は何ですか?」ここには明確な答えはないので、「より良い」オプションはありません。将来のアシスタントを作成するためのツールを選択するときは、作業で使用される個人的な戦略、必要な機能と設定、生産性、モジュール性など、多くの要素を考慮する必要があります。この記事では、株式取引のための信頼できるロボットアドバイザーを作成するために必要な知識、スキル、ツール、これに適したプログラミング言語について説明し、ボット開発の主な段階についても検討します。
トレーディングロボットプログラミング:ツール、開発用言語

Contents
  1. トレーディングロボットを独自に開発することのメリットとデメリットは何ですか
  2. ロボットアドバイザーを開発するプロセスにはどのようなステップが含まれますか?
  3. 財務分析、組み込みアルゴリズム、取引エンジン
  4. トレーディングロボットをプログラミングするための言語を選択する方法
  5. 仮想アカウントでの取引ロボットのデバッグとテスト
  6. トレーディングロボットを作成するために必要なプログラミング言語の知識-AからZまでのボット開発
  7. MetaQuotes言語5
  8. と#
  9. Java
  10. Python
  11. トレーディングロボットを開発するために必要なツール
  12. ウェルスラボ
  13. MetaStock
  14. オメガリサーチ
  15. TSLab
  16. StockSharp
  17. LiveTrade
  18. SmartX
  19. 取引プラットフォーム用のボット開発の主な段階
  20. ステージ1:将来のシステムのアイデアと詳細な説明
  21. ステージ2:予備テスト
  22. ステージ3:ロボットシステムの分析
  23. ステージ4:コア
  24. ステージ5:取引戦略の開発
  25. ステージ6:テスト
  26. ステップ7:結果を分析する
  27. プログラミングスキルがなくても、証券取引所向けのトレーディングロボットを開発することは可能ですか?
  28. 方法1:ソフトウェアの内部言語ツールを使用して取引ロボットを作成する
  29. 方法2:Excelスプレッドシートプロセッサを使用する
  30. 方法3:分析プラットフォームを使用する
  31. 方法4:トレーディングロボットの開発プロセスでプログラミング言語を使用する

トレーディングロボットを独自に開発することのメリットとデメリットは何ですか

確かに、取引所取引の各参加者は、取引プロセスを自動化する独自のロボットアシスタントを開発することについて何度も考えてきました
。この問題を解決する最も簡単な方法は、トレーダーのすべての要望を考慮に入れて適切な取引ロボットを作成するプログラマーに連絡することです。しかし、ここには落とし穴もあります。

  • おそらく、ボットに入れた戦略は有益であることが判明するでしょう。
  • スクリプトの作成コストは5ドルから始まり、数千ドルで終わる可能性があるため、すべてのトレーダーがサービスの料金を支払う機会があるわけではありません。
  • まれに、システムが最初の試行後に購入者に適している場合、欠点を修正するためにコードが改訂のために送信されることがよくあります。
  • プログラミング言語を知らないと、専門家が何を書いたかを理解することができず、最終的には製品の価値が下がってしまいます。

専門家のサービスに頼る前に、自分でロボットシステムの開発を試みることができます。プログラミングスキルは必要ありません。サービスは、以前に指定された設定に従ってコンサルタントを独自に編成します。ただし、ここでも次の問題が発生する可能性があります。

  • 選択したインジケーターをシステムに接続することはできません。
  • このようなロボットは、分析データの操作やAPIを介した見積もりの​​直接ストリームを必要としません。

ロボットアドバイザーを開発するプロセスにはどのようなステップが含まれますか?

財務分析、組み込みアルゴリズム、取引エンジン

まず、販売コンサルタントの育成を始める前に、彼が持つ能力、彼が含める機能、および彼がカバーするタスクを明確に想像する必要があります。プログラミングプロセス中にロボットのこれらの側面の分析を開始すると、より有利な側面を探し始める可能性が高くなり、その結果、後でシステム全体をやり直すことになります。最初のステップは、取引アルゴリズムを考え、形式化し、開発することです。このアルゴリズムを詳細に説明することが重要です。取引のためのアルゴリズムの作成、取引ロボットのロジック:https://youtu.be/02Htg0yy6uc

ノート!ロボアドバイザーには無制限の数の条件があります。ここで重要なのは、要件を完全に満たし、必要なタスクを閉じることです。したがって、ここでの優位性は開発者の想像力です。

最も詳細なプライマリロボットイメージを作成するには、次の質問を自問してください。

  1. この資産またはその資産を取得するためにどのくらいの費用がかかるかを知る必要があります。投稿しても注文がまだ保留中の場合、価格はなくなります。私たちは市場価格で服用しますか?
  2. アプリケーションがそれ自体の半分だけを取り戻した場合はどうなりますか?残りを市場価格で販売しますか?どのくらいの期間の後?
  3. オークション終了前にロボットを切断しますか?どれくらい早く?それは穏やかな不安定な横向きの傾向に基づいているのでしょうか、それとも逆にスパイクに基づいているのでしょうか?
  4. ロボットは何日に取引しますか?週を通して、または活発に変動する日-月曜日と金曜日?
  5. ロボットアドバイザーにはどのような停止命令がプログラムされますか?

市場を分析する際にはそのような質問がたくさんありますが、プログラミングの最後とその後の作業で問題が発生しないように、それぞれを解決することが重要です。

トレーディングロボットをプログラミングするための言語を選択する方法

2番目のステップでは、開発で使用するプログラミング言語を決定することが重要です。プログラミングの分野ですでに一定の知識があり、たとえばC#を所有している場合は、ブローカーの取引端末のAPIが適用される固定アプリケーションを作成する可能性があります。たとえば、 QUIKソフトウェア製品。
トレーディングロボットプログラミング:ツール、開発用言語

面白い!プログラミングに出会ったことがないが、これらのスキルを習得して独自のボットを開発したい場合は、QUIKワークコンプレックスに組み込まれているQPILEおよびQLUA言語に注意してください。

仮想アカウントでの取引ロボットのデバッグとテスト

3番目のステップは、ロボットが形成されて書かれたときに私たちの仕事をチェックすることです。

重要!この場合、テストとデバッグの段階は非常に重要です。システム内の最小のエラーでさえ、多額の費用がかかる可能性があるためです。

ロボットをフォワード形式でテストすることをお勧めします。つまり、短い期間を選択し、テストを実行し、いくつかの欠陥を削除し、新しい要素を追加してから、次の期間を取り、テストして、結果を前の結果と比較します。等。ロボットシステムが各時間間隔で良好な結果を示した場合は、実際のテストに進むことができます。仮想アカウントは実際の売上とほぼ同じですが、わずかなミスですべての利益を失うリスクはありません。ただし、ブローカーの手数料をキャンセルする人は誰もいないため、ソフトウェア製品を最小限の量でテストすることは依然として重要です。特に、これまで取引で使用されていなかった新しい未テストの戦略がこれらすべてに追加された場合はなおさらです。

重要!トレーディングでは、数歩先のアクションを計算し、失敗に備える必要があります。ただし、テスト段階では、収益性の高いマイクロトレードでさえも、ポジティブであることに注意することも重要です。

トレーディングロボットを作成するために必要なプログラミング言語の知識-AからZまでのボット開発

上記のすべての情報を分析すると、ロボットプラットフォームを作成するために言語またはいくつかのプログラミング言語を選択することはすでに困難な段階であり、システムの詳細な分析が必要であるという論理的な結論に達することができます。ロボット投資アドバイザーを開発するためのプログラミング言語を選択するときは、次の要素を考慮することが重要です。

  • 特定の文書の入手可能性;
  • 選択したプログラミング言語の参照ソースがあるかどうか。質問があった場合にどこを向いたらよいか。
  • 無料で利用可能な例の可用性。
  • チャット、フォーラム、経験豊富な開発者やアマチュアにアドバイスを求めることができる会話。成功した作品の品揃え。
  • ロボットコンサルタントを使用する交換の普及率。

スクリプトを作成するプログラミング言語を少しでも理解していれば、完成したシステムを独自に分析し、作業の完了後に編集する機会が得られます。そのため、経験豊富な専門家に毎回助けやアドバイスを求める必要がなく、費やす時間が短縮されます。

さらに、次のプログラミング言語は、ロボットアドバイザーのさまざまな領域を開発するために使用されます:

  • トレーディングエンジン-C、C ++で作成された、軽いタスクの実行を担当する手頃でシンプルなシステム。
  • 設定を管理するための取引ロボット-このシステムは、アルゴリズムの管理とユーザーインターフェースの編集を担当し、取引結果を表示するためのメカニズムを備えています。プログラムはC ++、C#、Javaなどで書かれています。
  • 履歴データに基づいて作業プラットフォームをテストし、取引用のパラメーターを選択するためのサービス-モジュールは、履歴データに基づいて新しいアルゴリズムをテストし、現在のアルゴリズムを再構成します。書き込みにはスクリプト言語のみが使用されます。


トレーディングロボットプログラミング:ツール、開発用言語市場分析に基づく人気のあるプログラミング言語(トレーディングロボットの開発に関係なく)[/ caption]
トレーディングロボットを作成するプログラミング言語選択:Java、Python、C#またはC ++?今日、株式市場は独自の条件を提示しています。これには、アシスタントが書かれた言語を考えると、取引ロボットの開発、つまり取引所に限定された機能も含まれます。最も需要のある言語は、MetaQuotes Language 5、C#、Java、Python、およびC ++です。最後の2つは学ぶのが最も簡単です。 トレーディングロボットプログラミング:ツール、開発用言語Amibroker [/キャプション]

MetaQuotes言語5

このプログラミング言語はC ++に似ています。これは、外国為替、先物、その他の取引所での取引に使用されるMeta Trader5サービスのプログラムを作成および開発するために使用されます。この言語の主な特徴は、自動調整された販売から明確な分析まで、取引所取引参加者の問題を解決することに特化しています。前述のように、構文はC ++に近く、オブジェクト指向スタイルでの作業を可能にします。MetaEditor環境は、トレーディングロボットの作成に必要なすべてのツールを備えた補助プラットフォームとして提供されます。
トレーディングロボットプログラミング:ツール、開発用言語プログラムの主な機能は次のとおりです。

  1. コンサルタントは、特定のチャートに関連付けられている自動取引システムです。
  2. 計算された依存関係のグラフィック表示は、システムにすでに組み込まれているセンサーの補足としてクライアントによって開発されたインジケーターです。
  3. スクリプトは、1回限りの自動実行のために作成された、一連のアクションが記述されたスクリプトです。
  4. ライブラリは、クライアントプログラムの頻繁に使用されるモジュールが保存および配布される、公開されている関数のコレクションです。ライブラリは自動的に機能を実行しません。
  5. 含まれているファイルは、カスタムプログラムの頻繁に使用されるモジュールの初期テキストです。

と#

このプログラミング言語はMicrosoftによって開発されました。それは多機能であり、あらゆる点で便利です:ロボットを書くための広い範囲、ツールの使いやすさ、安全性と信頼性。経験豊富な専門家によって収集されたコードのコレクションであるライブラリを作成する機能により、取引ロボットを作成するプロセスが簡素化されました。たとえば、同様のプログラムStockSharpには、投資取引ブローカーを作成するためのあらゆる種類のコードがあります。

ノート!ライブラリを使用することで、ユーザーはブローカーの構築とコードのデバッグにかかる​​時間を節約できます。結局のところ、以前は個別の自動システムを作成したいユーザーは最初にライブラリを作成する必要があり、これにはプログラミングの分野で非常に真剣な知識が必要です。決して、ソフトウェア株式仲買人を作成するには、C#言語を使用するだけで十分です。

したがって、C#を理解すれば、言語は誰にも結び付けられていないため、どのプラットフォームでも作業できます。その上で、取引アルゴリズムをテストし、コード、スクリプト、取引投資ブローカーを書くことができます。

Java

Javaを上記のプログラミング言語と比較すると、それらはほぼ同一であると結論付けることができます。 Javaはオブジェクト指向プログラミング言語であり、ロボットの構築に重要な高レベルの関数の多くを実行します。このプログラミング言語の主な特徴的で前向きな特徴は、適応性です。ある特定のプラットフォームで作成されたトレーディングロボットは、他のプラットフォームでも問題なく機能します。また、他の言語と比較して、Javaはメインメモリの作業をマスクします。これにより、書き込みプロセスが容易になります。つまり、ユーザーは、開発されたコードで実際に何が起こっているのかを一定期間理解できなくなります。上記のプログラミング言語と同様に、Javaはマシン番号でコンパイルできません。多機能言語は、問題を解決しながら指示を明確にします。

ノート!Javaプログラミング言語は、プログラムされたサービスとは別に操作できます。

Python

Pythonは、プログラミングの分野で最も需要が高く、広く使用されている言語です。その構文はシンプルで便利であり、多くの組み込みライブラリは、ボットが統合できるさまざまなタスクを実行するのに役立ちます。多数の自動投資ブローカーがこのプログラミング言語をサポートしているため、この分野の初心者の作業が大幅に容易になります。

トレーディングロボットを開発するために必要なツール

プログラミング言語を知ることは1つのことですが、ソフトウェア製品を作成するための便利で効果的なツールを習得することは別のことです。開発プロセスとスクリプト作成を大幅に簡素化するいくつかの要素を見てみましょう。

ウェルスラボ

このサービスは、ロボットシステムの技術的評価、作成、およびテストに関して市場で最も効率的です。ここでの主なプログラミング言語はWealthScriptです。また、さまざまな言語を使用して、CLI対応のライブラリとプログラムを記述します。
トレーディングロボットプログラミング:ツール、開発用言語製品の本質は、開発者が戦略を詳細に指定し、サービスが操作の要求を収集することです。専門の図書館を通じて、注文は取引端末に送信され、そこで実行されます。

ノート!このスキームには多くの制限があるため、ロシアの証券取引所でこのスキームを使用することは困難です。

トレーディングロボットを作成するためのプログラミング言語を選択する方法-トレーダーのためのプログラミング:https://youtu.be/qgST8X3mrsg

MetaStock

MetaStockは、独自の数式を表示するためのさまざまなインジケーターと要素のライブラリを含むもう1つの外国のサービスです。プラットフォームの利点は単純なプログラミング言語であり、欠点は二次ライブラリを介した取引端末との組み合わせであり、これはロシアの金融プラットフォームでの使用の制限と問題にもつながります。MetaStockの欠点は、ここでロボットに重い戦略を導入できないことです。
トレーディングロボットプログラミング:ツール、開発用言語

オメガリサーチ

このサービスは、ロボット投資ブローカーをテストするためのプラットフォームを提供し、それらの完全な機械的分析も行います。ここでの主なプログラミング言語は、Pascalに似たEasyLanguageです。ソフトウェア製品の欠点のうち、システムで頻繁に発生する障害と構成の複雑さを特定することができます。さらに、Omega Researchは組み込みのデータ形式のみをサポートし、他のシステムからのファイルは受け入れません。

TSLab

上記のツールと同様に、TSLabは、ロシアの株式市場向けに特別に最適化された、トレーディングロボットを作成し、それらを分析および編集するためのプラットフォームです。主な利点は、ユーザーがプログラミングスキルを持っていない場合に、フローチャートの形式で取引戦略を記述できることです。
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StockSharp

StockSharpソフトウェアツールは、基本バージョンでは無料ですが、最も幅広く魅力的な機能を備えたProの拡張バージョンがあります。主なプログラミング言語はC#です。
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LiveTrade

この製品は、サンクトペテルブルクのロシア企業コフィテの業績の成果です。サービスに組み込まれている端末を介して、ロボットを起動し、同じ会社のRobotlab製品で開発することができます。ここでは、プログラミングスキルがない場合は、フローチャートの形式で取引戦略を記述し、ターミナルに実装することもできます。
トレーディングロボットプログラミング:ツール、開発用言語

SmartX

SmartXトレーディングプラットフォームはおなじみの端末ではありませんが、米国の企業Modulus FinancialEngineeringによって米国でのロボット投資ブローカーの開発のために特別に作成されたTradeScriptベクトルプログラミング言語を含む本格的なソフトウェア製品です
トレーディングロボットプログラミング:ツール、開発用言語。ソフトウェア製品の主な利点は次のとおりです。

  • 履歴データに基づいて取引システムのテストを実装する機能。同時に、情報は無関係な、多くの場合有料のリソースからダウンロードする必要はありません。SmartXはそれらを独自にダウンロードします。
  • ダニの変化に基づいて取引戦略を構築します。

トレーディングロボットプログラミング:ツール、開発用言語

取引プラットフォーム用のボット開発の主な段階

ステージ1:将来のシステムのアイデアと詳細な説明

最初のステップは、証券取引所でどのようにお金を稼ぎたいかを決めることです。簡単に言えば、独自のアルゴリズム戦略やアイデアがいくつかある場合は、それらを開発することです。アイデアの策定を容易にするために、答えを見つけるのは簡単ではない4つの重要な質問を自問してください。ただし、それらはロボットの開発を迅速に前進させます。取引戦略の背後にあるアイデアは何ですか。

  1. プログラムするトレーディングロボットはどのようなタスクを担当しますか?また、これはトレーディングプロセスにどのように影響しますか?
  2. よく書かれたエキスパートアドバイザーのために、グラフィカルな電子回路またはスクリプトを追加で開発する必要がありますか?
  3. アイデア全体を元の形式で技術的に実装することは可能ですか?その複雑さは何ですか?経験豊富なプログラマーの助けが必要ですか、それとも自分でそれを行うことは可能ですか?

これらの質問に明確な答えを与えることで、時間を節約し、アイデアをより詳細に理解し、すでに意識的にプログラム自体を書き始めることができます。

ステージ2:予備テスト

すでにアルゴリズムの戦略やアイデアがある場合は、上記で説明した特別なプログラムやツールを使用して、履歴データに基づいてテストする必要があります。

ノート!ロボットコンサルタントの基本的な機能を理解するには、数日間の自由時間を割り当てる必要があります。

グラフの曲線上で変化する滑らかな結果が得られた場合は、次の手順に進みます。

ステージ3:ロボットシステムの分析

体系的な投資アシスタントの開発を真剣に始める前に、起こりうるリスクを分析して切り分けてみてください。それらは通常2つのカテゴリーに分けられます:

  • 取引;
  • 設計。

取引リスクは、取引アルゴリズムを開発する過程で見逃されるすべての瞬間です。設計リスクとは、停電、ロボットアドバイザーと証券取引所間のコミュニケーションの喪失のリスクです。これらのリスクは、取引のリスクとは異なり、より信頼性が高く実績のあるサーバーを選択することで可能な限り最小限に抑えることができます。

ステージ4:コア

株式市場での自動販売のために、取引所取引参加者は、取引戦略を実行することを可能にする取引コアを必要とします。

ステージ5:取引戦略の開発

カーネルが作成されるか、既製のカーネルが選択されたら、取引戦略の作成を開始できます。まず、アルゴリズムのパラメータを理解することが重要です。

  • 販売スケジュール(戦略がポジションをオープンおよびクローズするとき);
  • 取引戦略の自動化(使用される要素が少ないほど良い)。

パラメータの質問が閉じられたらすぐに、ポジションの開始と終了のルールを説明する必要があります。

ステージ6:テスト

取引戦略を書いた後、仮想口座または実際の取引でそれをテストする必要があります。

ノート!この段階では、開発した戦略が、不必要な取引を行わずに、市況に関係なく、期待した結果を正確にもたらすことを確認することが重要です。

どこかにエラーがある場合は、開発の3つまたは4つの段階に戻り、それらの要素を編集します。

ステップ7:結果を分析する

このステップに到達したら、取引所取引参加者の取引のジャーナルを作成する必要があります。成約ポジション(取引)の取引を含み、テストの結果を反映する分析テーブルとチャートを自動的に作成する必要があります。

重要!常に情報を更新し、このジャーナルのエントリを無視しないようにする必要があります。

安定した結果が得られたら、現在の市況に応じて取引戦略のパラメータの調整を開始します。

プログラミングスキルがなくても、証券取引所向けのトレーディングロボットを開発することは可能ですか?

プログラミング言語の知識がなくても自動ブローカーを作成するためのTOP-4手頃で簡単な方法プログラミング言語を理解して学ぶための時間と機会が常にあるわけではありませんが、それでも独自のシステムを作成したいという大きな願望があります。そしてそれは本物です!

方法1:ソフトウェアの内部言語ツールを使用して取引ロボットを作成する

この変種は、トレーディングロボットの元の記述に似ていますが、より単純です。たとえば、Quikプラットフォームで作業している場合、取引所トレーダーは特定のパラメーターを設定することでシステムを自動化できます。サイト開発者は、クライアントの要求に迅速かつ効率的に応答するようにスクリプトコードを調整することにより、スムーズな操作に貢献します。ただし、システム障害が原因でタスクの実行が遅れることがあります。
トレーディングロボットプログラミング:ツール、開発用言語LUA上のQuik用ロボット[/ caption]

方法2:Excelスプレッドシートプロセッサを使用する

この方法の主な利点は、実装が単純で簡単なことです。プログラミング言語を知らない初心者に最適です。自動投資ブローカーを作成するには、最も原始的な言語であるVBAに精通する必要があります。構文は簡単なので、習得するのにそれほど時間はかかりません。

Excelスプレッドシートプロセッサを使用することの欠点は、作業が遅く、ロボットを取引システムに統合する際の問題です。

方法3:分析プラットフォームを使用する

MetaStockやWealthLabなどの分析プラットフォームを使用しても、ロボットに取引機能が付与されるわけではありません。開発プロセス中にそれらを適応させることが重要です。この方法の利点には、履歴データに基づいてチェックする機能が含まれます。欠点は、システムで頻繁に障害が発生することと、開発プロセスに追加のツールを接続する必要があることです。

方法4:トレーディングロボットの開発プロセスでプログラミング言語を使用する

上記の情報に基づいて、自動投資ブローカーを作成するために最も人気があり、要求されているのは、Java、Python、C#、C ++などのプログラミング言語であることがわかりました。ソフトウェア方式で正確に記述されたシステムの主な利点は、高速性と効率性です。ユーザーは、最適化してさまざまな数式を使用し、取引で独自の戦略的な動きを試すこともできます。あなたはインターネット上で必要な公式を見つけて、特定の資産を考慮に入れてあなたの取引戦略でそれらを置き換えることができます。そこで、独自のトレーディングロボットの開発方法とそのために必要なものを考え出しました。開発プロセスはそれほど複雑ではありませんが、開発プロセスで行われたわずかなミスがトレーダーに損失をもたらす可能性があることを理解することが重要です。したがって、ここでは、ソフトウェア製品の各要素を注意深く調査し、仮想アカウントでテストして、得られた結果の詳細な分析を行う必要があります。

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