Handel med robotprogrammering: værktøjer, sprog til udvikling

Hvilke programmeringssprog der handles med robotter, er ikke et tomt spørgsmål og har ikke et entydigt svar. Det mest almindelige og interessante spørgsmål for brugere, der begynder at engagere sig i
algoritmisk handel, er: “I hvilket programmeringssprog er det bedst at skabe en handelsrobot?” Der er ikke noget entydigt svar her, så der er ingen “bedre” mulighed. Når du vælger et værktøj til at oprette en fremtidig assistent, er det nødvendigt at tage højde for et stort antal faktorer: den personlige strategi, der bruges i arbejdet, den ønskede funktionalitet og indstillinger, produktivitet, modularitet og andre. I denne artikel vil vi tale om, hvilken viden, færdigheder og værktøjer du skal besidde for at skabe en pålidelig robotrådgiver til aktiehandel, hvilket programmeringssprog der er egnet til dette, og også overveje de vigtigste stadier af botudvikling.

Hvad er fordelene og ulemperne ved selvstændigt at udvikle en handelsrobot

Hver deltager i børshandel har helt sikkert tænkt mere end én gang på at udvikle sin egen individuelle
robotassistent, der ville automatisere handelsprocessen. Den nemmeste måde at løse dette problem på er at kontakte en programmør, som tager hensyn til alle den erhvervsdrivendes ønsker og skaber en passende handelsrobot. Men der er også faldgruber her:

• måske vil den strategi, du lægger i botten, vise sig at være rentabel;
• ikke enhver erhvervsdrivende har mulighed for at betale for tjenesten, da omkostningerne ved at oprette et script kan starte fra $ 5 og ende i tusindvis;
• sjældent, når systemet passer køberen efter første forsøg, bliver koden oftere sendt til revision for at rette op på manglerne;
• du vil ikke kunne finde ud af, hvad en specialist skrev, hvis du ikke kender programmeringssproget, hvilket i sidste ende vil devaluere produktet.

Før du tyer til en specialists tjenester, kan du prøve at udvikle et robotsystem selv. Der kræves ingen programmeringsfærdigheder – tjenesten vil selvstændigt samle en konsulent i henhold til de tidligere specificerede indstillinger. Men selv her kan du løbe ind i følgende problemer:

• du vil ikke være i stand til at forbinde nogen udvalgte indikatorer til systemet;
• sådanne robotter involverer ikke arbejde med analytiske data og direkte strømme af citater gennem API’et.

Hvilke trin omfatter processen med at udvikle en robotrådgiver?

Finansiel analyse, indlejrede algoritmer, handelsmotor

Først og fremmest, før du begynder at udvikle en salgskonsulent, skal du klart forestille dig, hvilke evner han vil have, hvilken funktionalitet han vil inkludere, og hvilke opgaver han vil dække. Hvis du begynder at analysere disse aspekter af robotten under programmeringsprocessen, er der en god chance for, at du begynder at lede efter mere fordelagtige sider, og som følge heraf vil du senere lave hele systemet om. Det første skridt er at tænke over, formalisere og udvikle en handelsalgoritme. Det er vigtigt, at denne algoritme er beskrevet meget detaljeret. Oprettelse af algoritmer til handel, logik i handelsrobotter: https://youtu.be/02Htg0yy6uc

Bemærk! Der kan være et ubegrænset antal betingelser for en robo-rådgiver. Det er her vigtigt, at det fuldt ud opfylder dine krav og lukker de nødvendige opgaver, så kanten her er udviklerens fantasi.

For at skabe det mest detaljerede primære robotbillede skal du stille dig selv følgende spørgsmål:

1. Du skal vide til hvilken pris for at erhverve dette eller hint aktiv. Hvis vi postede, og ordren stadig hænger, er prisen væk. Tager vi til markedsrenter?
2. Hvad hvis applikationen kun vandt halvdelen af ​​sig selv? Sælger du resten til markedsværdi? Efter hvilket tidsrum?
3. Vil du frakoble robotten inden auktionens afslutning? Hvor meget tidligere? Vil det være baseret på en rolig flygtig sidelæns trend eller omvendt på en spids?
4. Hvilke dage vil robotten handle? Hele ugen eller på aktivt volatile dage – mandag og fredag?
5. Hvilke stopordrer vil blive programmeret i robotrådgiveren?

Der er mange sådanne spørgsmål, når man analyserer markeder, og det er vigtigt at finde ud af hvert af dem, så der i slutningen af ​​programmeringen og i det efterfølgende arbejde ikke er nogen problemer.

Sådan vælger du et sprog til programmering af handelsrobotter

I andet trin er det vigtigt at beslutte, hvilket programmeringssprog der skal bruges i udviklingen. Hvis du allerede har en vis viden inden for programmering, og du ejer for eksempel C #, så vil du højst sandsynligt skrive en stationær applikation, hvor API’et til din mæglers handelsterminal vil blive anvendt, for eksempel vil det være QUIK software produkt.

Interessant! Hvis du ikke er stødt på programmering, men ønsker at tilegne dig disse færdigheder og udvikle din egen bot, så vær opmærksom på QPILE- og QLUA-sprogene, som er indbygget i QUIK-arbejdskomplekset.

Fejlretning og test af en handelsrobot på en virtuel konto

Det tredje trin er at tjekke vores arbejde, når robotten er dannet og skrevet.

Vigtig! Stadiet med test og fejlretning er ekstremt vigtigt i dette tilfælde, da selv den mindste fejl i systemet kan koste mange penge!

Det er bedre at teste robotten i et fremadgående format. Det vil sige, at vi vælger en kort periode, udfører en test, fjerner nogle fejl, tilføjer nye elementer, og tager derefter den næste tidsperiode, tester og sammenligner resultaterne med de foregående. Etc. Hvis robotsystemet har vist gode resultater ved hvert tidsinterval, kan du gå videre til reel test. En virtuel konto er næsten identisk med ægte salg, kun der er ingen risiko for at miste hele dit overskud ved den mindste fejl. Det er dog stadig vigtigt at teste softwareproduktet på minimale mængder, da ingen annullerede mæglerens kommissionsgebyrer, især hvis en ny, uafprøvet strategi, som ikke tidligere blev brugt af dig i handelen, tilføjes til alt dette.

Vigtig! I handel skal du beregne dine handlinger flere træk frem, vær forberedt på fiasko. Det er dog også vigtigt at lægge mærke til de positive sider, selv rentable mikrohandler i testfasen.

Viden om, hvilke programmeringssprog der kræves for at skabe en handelsrobot – botudvikling fra A til Z

Ved at analysere alle ovenstående oplysninger kan man komme til den logiske konklusion, at valg af et sprog eller flere programmeringssprog for at skabe en robotplatform allerede er et vanskeligt stadium, og det kræver en dyb analyse af systemet. Når du vælger et programmeringssprog til udvikling af en robotinvesteringsrådgiver, er det vigtigt at overveje følgende faktorer:

• tilgængelighed af specifik dokumentation;
• om der er referencekilder til det valgte programmeringssprog, så der i tilfælde af et spørgsmål er, hvor man kan henvende sig;
• tilgængelighed af gratis tilgængelige eksempler;
• chats, fora, samtaler, hvor du kan bede om råd fra erfarne udviklere eller amatører, i hvis sortiment der er succesfulde værker;
• udbredelsen af ​​den udveksling, hvor du skal bruge robotkonsulenten.

Selv den mindste forståelse af det programmeringssprog, som du beslutter dig for at skrive et script på, vil give dig mulighed for selvstændigt at analysere det færdige system og redigere det, efter at arbejdet er afsluttet. Så du behøver ikke spørge en erfaren specialist om hjælp eller råd hver gang, og der bliver brugt mindre tid.

Derudover bruges følgende programmeringssprog til at udvikle forskellige områder af robotrådgiveren:

• handelsmotor – et overkommeligt og enkelt system, der er ansvarlig for at udføre lette opgaver, oprettet i C, C ++;
• en handelsrobot til styring af indstillinger – dette system er ansvarlig for styring af algoritmer og redigering af brugergrænsefladen, inkluderer mekanismer til præsentation af handelsresultater; et program er skrevet i C ++, C #, Java og lignende;
• service til test af arbejdsplatformen baseret på historiske data og udvælgelse af parametre til handel – modulet er ansvarlig for at teste nye algoritmer baseret på historiske data, og re-konfigurerer også de nuværende algoritmer; kun scriptsprog bruges til at skrive.

Populære programmeringssprog baseret på markedsanalyse (uanset udviklingen af ​​handelsrobotter) [/ caption]
Så hvilket programmeringssprog skal man skrive en handelsrobot til vælge: Java, Python, C # eller C ++? I dag stiller aktiemarkedet sine egne betingelser, dette omfatter også udviklingen af ​​handelsrobotter, nemlig deres funktionalitet, som er begrænset til børser, givet det sprog, som assistenten er skrevet på. De mest efterspurgte sprog er MetaQuotes Language 5, C #, Java, Python og C++. De sidste to er de nemmeste at lære. Amibroker [/ billedtekst]

MetaQuotes sprog 5

Dette programmeringssprog ligner C++; det bruges til at skrive og udvikle programmer til Meta Trader 5-tjenesten, som bruges til handel på Forex, Futures og andre børser. Hovedtræk ved sproget er specialisering i at løse problemer for børshandelsdeltagere: fra automatiseret afstemt salg til deres klare analyse. Syntaksen, som nævnt ovenfor, er tæt på C++ og gør det muligt at arbejde i en objektorienteret stil. MetaEditor-miljøet leveres som en hjælpeplatform med alle de nødvendige værktøjer til at skrive en handelsrobot.
Programmets hovedfunktioner er:

1. Konsulent er et automatiseret handelssystem, der er knyttet til et specifikt diagram.
2. Den grafiske visning af de beregnede afhængigheder er en indikator udviklet af klienten som et supplement til de sensorer, der allerede er indbygget i systemet.
3. Script er et script, hvor handlingsforløbet er skrevet, oprettet til en engangs automatisk udførelse.
4. Bibliotek er en samling af offentligt tilgængelige funktioner, hvor ofte anvendte moduler af klientprogrammer gemmes og distribueres. Biblioteker udfører ingen funktioner automatisk.
5. Den inkluderede fil er den indledende tekst af ofte brugte moduler af brugerdefinerede programmer.

MED#

Dette programmeringssprog er udviklet af Microsoft. Den er multifunktionel og praktisk i alle henseender: bred mulighed for skriverobotter, brugervenlighed for værktøjer, sikkerhed og pålidelighed. Evnen til at oprette biblioteker, som er en samling af koder indsamlet af erfarne specialister, forenklede processen med at skrive en handelsrobot. For eksempel har et lignende program StockSharp alle slags koder til at skrive en investeringsmægler.

Bemærk! Ved at bruge biblioteker sparer brugeren tid på at bygge en mægler og fejlfinde kode. Når alt kommer til alt, skulle en bruger, der ønskede at oprette et individuelt automatisk system, først skrive et bibliotek, og det kræver en ganske seriøs viden inden for programmering. På ingen måde, for at oprette en softwarebørsmægler er det nok at bruge C #-sproget.

Når du har forstået C #, kan du således arbejde på enhver platform, da sproget ikke er bundet til nogen. På den kan du både teste handelsalgoritmer og skrive koder, scripts og handle investeringsmæglere.

Java

Hvis vi sammenligner Java med programmeringssproget beskrevet ovenfor, kan vi konkludere, at de er næsten identiske. Java er et objektorienteret programmeringssprog, der kører mange af de funktioner på højt niveau, der er vigtige for at bygge robotter. Det vigtigste kendetegnende og positive træk ved dette programmeringssprog er tilpasningsevne. En handelsrobot, der er skrevet på én specifik platform, vil fungere uden problemer på andre platforme. Også sammenlignet med andre sprog maskerer Java arbejdet i hovedhukommelsen, hvilket gør skriveprocessen lettere, det vil sige, at brugeren i perioder ikke vil forstå, hvad der faktisk sker i den udviklede kode. Ligesom programmeringssproget beskrevet ovenfor, kan Java ikke kompileres med maskinnumre.Multifunktionelt sprog tydeliggør instruktioner, mens problemer løses.

Bemærk! Java-programmeringssproget kan betjenes separat fra den programmerede tjeneste.

Python

Python er det mest efterspurgte og udbredte sprog inden for programmering. Dens syntaks er enkel og praktisk, og mange indbyggede biblioteker vil hjælpe dig med at udføre en række opgaver, som en bot kan integrere. Et stort antal automatiserede investeringsmæglere understøtter dette programmeringssprog, hvilket i høj grad letter arbejdet for begyndere på dette område.

Værktøjer du skal bruge for at udvikle en handelsrobot

At kende programmeringssprog er én ting, men at mestre praktiske og effektive værktøjer til at skabe et softwareprodukt er en anden. Lad os se på nogle få elementer, der i høj grad vil forenkle udviklingsprocessen og manuskriptskrivningen.

Rigdom-Lab

Denne service er den mest effektive på markedet til teknisk vurdering, oprettelse og test af robotsystemer. Det vigtigste programmeringssprog her er WealthScript. Det bruger også forskellige sprog til at skrive CLI-aktiverede biblioteker og programmer.
Essensen af ​​produktet er, at udvikleren specificerer sin strategi i detaljer, og tjenesten indsamler anmodninger om operationer. Gennem specialiserede biblioteker sendes ordrer til handelsterminalen og udføres der.

Bemærk! Denne ordning har mange begrænsninger, så det er svært at arbejde med det på russiske børser.

Sådan vælger du et programmeringssprog til at skabe en handelsrobot – programmering for en erhvervsdrivende: https://youtu.be/qgST8X3mrsg

MetaStock

MetaStock er en anden udenlandsk tjeneste, der inkluderer et bibliotek med forskellige indikatorer og elementer til at vise dine egne formler. Fordelen ved platformen er et simpelt programmeringssprog, og ulempen er kombinationen med handelsterminaler gennem sekundære biblioteker, hvilket også fører til begrænsninger og problemer med brugen på russiske finansielle platforme. Ulempen ved MetaStock er, at tunge strategier ikke kan introduceres i robotten her.

Omega forskning

Denne service giver en platform til at teste robotinvesteringsmæglere og udfører også en fuldstændig mekanisk analyse af dem. Hovedprogrammeringssproget her er Easy Language, der ligner Pascal. Af manglerne ved softwareproduktet kan man fremhæve hyppige fejl i systemet og kompleksiteten af ​​konfigurationen. Derudover understøtter Omega Research kun det indbyggede dataformat og accepterer ikke filer fra andre systemer.

TSLab

Ligesom det ovenfor beskrevne værktøj er TSLab en platform til at skabe handelsrobotter, samt analysere og redigere dem, optimeret specifikt til det russiske aktiemarked. Den største fordel er muligheden for at skrive en handelsstrategi i form af et flowchart, hvis brugeren ikke har programmeringsevner.

StockSharp

StockSharp-softwareværktøjet er gratis i sin basisversion, men har en udvidet version af Pro, som har den bredeste og mest attraktive funktionalitet. Hovedprogrammeringssproget er C #.

LiveTrade

Dette produkt er frugten af ​​arbejdet i det russiske firma Cofite i St. Petersborg. Gennem den indbyggede terminal i tjenesten kan du lancere robotter, og udvikle dem i Robotlab-produktet fra samme virksomhed. Her kan du også skrive handelsstrategier i form af et flowchart, hvis du ikke har programmeringsevner, og derefter implementere dem i terminalen.

SmartX

SmartX handelsplatformen er ikke en velkendt terminal, men et fuldgyldigt softwareprodukt, der inkluderer TradeScript vektorprogrammeringssproget, skabt specifikt til udvikling af robotinvesteringsmæglere i USA af det amerikanske firma Modulus Financial Engineering
. De vigtigste fordele ved softwareproduktet er:

• evnen til at implementere test af handelssystemet baseret på historiske data; samtidig behøver informationen ikke downloades fra fremmede, ofte betalte, ressourcer, SmartX downloader dem på egen hånd;
• opbygning af en handelsstrategi baseret på krydsændringer.

De vigtigste stadier i at udvikle en bot til en handelsplatform

Fase 1: idé og detaljerede beskrivelser af det fremtidige system

Det første skridt er at bestemme, på hvilken måde du vil tjene penge på børsen. Med enkle ord – at udvikle din egen algoritmiske strategi eller ideer, hvis der er flere af dem. For at gøre det nemmere at formulere din idé, skal du stille dig selv fire vigtige spørgsmål, som ikke er nemme at finde svar på, men de vil hurtigt rykke udviklingen af ​​robotten fremad: Hvad er tanken bag din handelsstrategi?

1. Hvilke opgaver vil den handelsrobot, du programmerer, være ansvarlig for, og hvordan vil dette påvirke handelsprocessen?
2. Er det nødvendigt yderligere at udvikle et grafisk elektronisk kredsløb eller et script til en velskrevet Expert Advisor?
3. Er det muligt at implementere din idé som helhed i sin oprindelige form teknisk, og hvad er dens kompleksitet? Har du brug for hjælp fra en erfaren programmør eller er det muligt at gøre det selv?

Når du har givet klare svar på disse spørgsmål, sparer du din tid, udarbejder ideen mere detaljeret og begynder allerede bevidst at skrive selve programmet.

Fase 2: indledende test

Hvis du allerede har en algoritmisk strategi eller idé, skal du teste den på grundlag af historiske data ved hjælp af specielle programmer og værktøjer, som vi har beskrevet ovenfor.

Bemærk! For at forstå robotkonsulentens grundlæggende funktionalitet skal du tildele flere dages fritid.

Hvis du har opnået et jævnt resultat, der ændrer sig på kurven på grafen, fortsæt til næste trin.

Trin 3: analyse af robotsystemet

Inden du for alvor begynder at udvikle en systemisk investeringsassistent, så prøv at analysere og isolere de mulige risici. De er traditionelt opdelt i to kategorier:

• handel;
• design.

Handelsrisici er alle de øjeblikke, der vil blive savnet i processen med at udvikle en handelsalgoritme. Designrisici er risikoen for strømafbrydelser, tab af kommunikation mellem robotrådgiveren og børsen. Disse risici, i modsætning til handelsrisici, kan minimeres så meget som muligt ved at vælge mere pålidelige og gennemprøvede servere.

Trin 4: kerne

Til automatiseret salg på aktiemarkedet har en børshandelsdeltager brug for en handelskerne, der gør det muligt at udføre handelsstrategier.

Trin 5: Udvikling af en handelsstrategi

Efter at kernen er oprettet eller en færdiglavet en er valgt, kan du begynde at skrive en handelsstrategi. Først og fremmest er det vigtigt at forstå algoritmens parametre, nemlig:

• salgsplan (når strategien åbner og lukker positioner);
• automatisering af en handelsstrategi (jo færre elementer der bruges, jo bedre).

Så snart spørgsmålet med parametrene er lukket, skal du beskrive reglerne for åbnings- og lukkepositioner.

Trin 6: test

Efter at have skrevet en handelsstrategi, skal du teste den på en virtuel konto eller ægte handel.

Bemærk! På dette stadie er det vigtigt at sikre sig, at den strategi, du har udviklet, bringer præcis de resultater, som du forventede, uanset markedsforholdene, uden at foretage unødvendige transaktioner.

Hvis der er fejl et eller andet sted, gå tilbage til 3 eller 4 udviklingsstadier og rediger elementerne i dem.

Trin 7: Analyser resultater

Når du har nået dette trin, skal du oprette en journal over transaktioner for børshandelsdeltageren. Det bør omfatte handler i lukkede positioner (handler) og automatisk oprette analytiske tabeller og diagrammer, som afspejler resultaterne af test.

Vigtig! Det er nødvendigt konstant at opdatere oplysningerne og ikke forsømme posterne i denne journal.

Når du har opnået stabile resultater, skal du begynde at justere parametrene for handelsstrategien i henhold til de aktuelle markedsforhold.

Er det muligt at udvikle en handelsrobot til børsarbejde uden programmeringsevner?

TOP-4 overkommelige og nemme måder at skrive en automatiseret mægler på uden kendskab til programmeringssprog Der er ikke altid tid og mulighed for at forstå og lære programmeringssprog, men alligevel er der et stort ønske om at skabe dit eget system. Og det er ægte!

Metode 1: At skrive en handelsrobot ved hjælp af din softwares interne sprogværktøjer

Denne variant ligner den originale skrivning af en handelsrobot, men den er enklere. For eksempel, arbejder på Quik-platformen, kan en børshandler automatisere systemet for sig selv ved at indstille visse parametre. Webstedsudviklerne bidrager til den gnidningsløse drift ved at justere script-koderne, så de reagerer på klientforespørgsler hurtigt og effektivt. Nogle gange er udførelsen af ​​opgaver dog stadig forsinket på grund af systemfejl.
Robot til Quik på LUA [/ caption]

Metode 2: Brug af en Excel-regnearksprocessor

Den største fordel ved denne metode er enkelheden og lette implementeringen. Det er perfekt til begyndere, der ikke har nogen idé om programmeringssprog. For at skrive en automatiseret investeringsmægler skal du stifte bekendtskab med det mest primitive sprog – VBA. Syntaksen er nem, så det tager ikke lang tid at lære den.

Ulemperne ved at bruge en Excel-regnearksprocessor er langsomt arbejde og nogle problemer ved integration af en robot i et handelssystem.

Metode 3: brug af analyseplatforme

Brugen af ​​sådanne analytiske platforme som MetaStock eller WealthLab giver ikke robotten handelsfunktioner; det er vigtigt at tilpasse dem under udviklingsprocessen. Fordelene ved denne metode inkluderer muligheden for at kontrollere baseret på historiske data, og ulemperne er hyppige fejl i systemer og behovet for at forbinde yderligere værktøjer til udviklingsprocessen.

Metode 4: Brug af programmeringssprog i processen med at udvikle en handelsrobot

Baseret på ovenstående oplysninger fandt vi ud af, at de mest populære og efterspurgte for at skabe en automatiseret investeringsmægler er programmeringssprog som Java, Python, C #, C ++ og andre. Den største fordel ved systemer skrevet præcist gennem softwaremetoden er høj hastighed og effektivitet. Brugeren kan også optimere, bruge forskellige formler og prøve originale strategiske træk i deres handel. Du kan finde de nødvendige formler på internettet og erstatte dem i din handelsstrategi under hensyntagen til visse aktiver. Så vi fandt ud af, hvordan vi udvikler vores egen handelsrobot, og hvad der kræves til dette. Udviklingsprocessen er ikke så kompliceret, men det er vigtigt at forstå, at den mindste fejl begået i den kan føre en erhvervsdrivende til tab,derfor er det her nødvendigt at omhyggeligt studere hvert element i softwareproduktet, teste det på virtuelle konti og udføre en detaljeret analyse af de opnåede resultater.