ट्रेडिंग रोबोट प्रोग्रामिंग: उपकरण, विकास के लिए भाषा

रोबोट किस प्रोग्रामिंग भाषा में लिखे गए हैं, यह एक बेकार प्रश्न नहीं है और इसका कोई स्पष्ट उत्तर नहीं है। उन उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे आम और दिलचस्प सवाल जो एल्गोरिथम ट्रेडिंग में संलग्न होना शुरू कर रहे हैं
, है: “कौन सी प्रोग्रामिंग भाषा में ट्रेडिंग रोबोट बनाना सबसे अच्छा है?” यहां कोई निश्चित उत्तर नहीं है, इसलिए कोई “बेहतर” विकल्प नहीं है। भविष्य के सहायक बनाने के लिए एक उपकरण चुनते समय, बड़ी संख्या में कारकों को ध्यान में रखना आवश्यक है: काम में उपयोग की जाने वाली व्यक्तिगत रणनीति, वांछित कार्यक्षमता और सेटिंग्स, उत्पादकता, प्रतिरूपकता, और अन्य। इस लेख में, हम इस बारे में बात करेंगे कि स्टॉक ट्रेडिंग के लिए एक विश्वसनीय रोबोट सलाहकार बनाने के लिए आपके पास कौन से ज्ञान, कौशल और उपकरण होने चाहिए, इसके लिए कौन सी प्रोग्रामिंग भाषा उपयुक्त है, और बॉट विकास के मुख्य चरणों पर भी विचार करें।

ट्रेडिंग रोबोट को स्वतंत्र रूप से विकसित करने के क्या फायदे और नुकसान हैं?

निश्चित रूप से विनिमय व्यापार में प्रत्येक भागीदार ने अपने स्वयं के व्यक्तिगत रोबोट सहायक को विकसित करने के बारे में एक से अधिक बार सोचा है
जो व्यापार प्रक्रिया को स्वचालित करेगा। इस समस्या को हल करने का सबसे आसान तरीका एक प्रोग्रामर से संपर्क करना है जो व्यापारी की सभी इच्छाओं को ध्यान में रखेगा और एक उपयुक्त ट्रेडिंग रोबोट तैयार करेगा। लेकिन यहाँ भी नुकसान हैं:

• शायद आपके द्वारा बॉट में डाली गई रणनीति लाभदायक निकलेगी;
• प्रत्येक व्यापारी के पास सेवा के लिए भुगतान करने का अवसर नहीं है, क्योंकि एक स्क्रिप्ट बनाने की लागत $ 5 से शुरू हो सकती है और हजारों में समाप्त हो सकती है;
• शायद ही कभी, जब सिस्टम पहली कोशिश के बाद खरीदार को सूट करता है, तो कमियों को ठीक करने के लिए कोड को अक्सर संशोधन के लिए भेजा जाता है;
• यदि आप प्रोग्रामिंग भाषा नहीं जानते हैं, तो आप यह पता नहीं लगा पाएंगे कि किसी विशेषज्ञ ने क्या लिखा है, जो अंततः उत्पाद का अवमूल्यन करेगा।

किसी विशेषज्ञ की सेवाओं का सहारा लेने से पहले, आप स्वयं एक रोबोटिक प्रणाली विकसित करने का प्रयास कर सकते हैं। कोई प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता नहीं है – सेवा स्वतंत्र रूप से पहले से निर्दिष्ट सेटिंग्स के अनुसार एक सलाहकार को इकट्ठा करेगी। हालाँकि, यहाँ भी आप निम्नलिखित परेशानियों में पड़ सकते हैं:

• आप किसी भी चयनित संकेतक को सिस्टम से कनेक्ट करने में सक्षम नहीं होंगे;
• ऐसे रोबोटों में एपीआई के माध्यम से विश्लेषणात्मक डेटा और उद्धरणों की सीधी धाराओं के साथ काम करना शामिल नहीं है।

रोबोटिक सलाहकार विकसित करने की प्रक्रिया में कौन से चरण शामिल हैं?

वित्तीय विश्लेषण, एम्बेडेड एल्गोरिदम, ट्रेडिंग इंजन

सबसे पहले, इससे पहले कि आप एक बिक्री सलाहकार विकसित करना शुरू करें, आपको स्पष्ट रूप से कल्पना करने की आवश्यकता है कि उसके पास क्या क्षमताएं होंगी, वह किस कार्यक्षमता को शामिल करेगा और वह किन कार्यों को कवर करेगा। यदि आप प्रोग्रामिंग प्रक्रिया के दौरान रोबोट के इन पहलुओं का विश्लेषण करना शुरू करते हैं, तो एक अच्छा मौका है कि आप अधिक लाभप्रद पक्षों की तलाश शुरू कर देंगे, और परिणामस्वरूप, आप बाद में पूरे सिस्टम को फिर से करेंगे। पहला कदम ट्रेडिंग एल्गोरिथम पर विचार करना, औपचारिक बनाना और विकसित करना है। यह महत्वपूर्ण है कि इस एल्गोरिथम का विस्तार से वर्णन किया जाए। ट्रेडिंग के लिए एल्गोरिदम का निर्माण, ट्रेडिंग रोबोट का तर्क: https://youtu.be/02Htg0yy6uc

ध्यान दें! रोबो-सलाहकार के लिए असीमित संख्या में शर्तें हो सकती हैं। यहां यह महत्वपूर्ण है कि यह आपकी आवश्यकताओं को पूरी तरह से पूरा करता है और आवश्यक कार्यों को बंद कर देता है, इसलिए यहां बढ़त डेवलपर की कल्पना है।

सबसे विस्तृत प्राथमिक रोबोट छवि बनाने के लिए, अपने आप से निम्नलिखित प्रश्न पूछें:

1. आपको यह जानने की जरूरत है कि इस या उस संपत्ति को हासिल करने के लिए किस कीमत पर। अगर हमने पोस्ट किया, और ऑर्डर अभी भी लटका हुआ है, तो कीमत खत्म हो गई है। क्या हम बाजार दर पर लेते हैं?
2. क्या होगा यदि आवेदन केवल आधा ही वापस जीता? बाकी को बाजार मूल्य पर बेचना? किस अवधि के बाद?
3. नीलामी समाप्त होने से पहले रोबोट को डिस्कनेक्ट करना? कितना पहले? क्या यह एक शांत अस्थिर बग़ल में प्रवृत्ति या, इसके विपरीत, एक स्पाइक पर आधारित होगा?
4. रोबोट किस दिन व्यापार करेगा? पूरे सप्ताह या सक्रिय रूप से अस्थिर दिनों में – सोमवार और शुक्रवार?
5. रोबोट सलाहकार में कौन से स्टॉपिंग ऑर्डर प्रोग्राम किए जाएंगे?

बाजारों का विश्लेषण करते समय ऐसे बहुत से प्रश्न हैं, और उनमें से प्रत्येक पर काम करना महत्वपूर्ण है ताकि प्रोग्रामिंग के अंत में और बाद के काम में कोई परेशानी न हो।

प्रोग्रामिंग ट्रेडिंग रोबोट के लिए भाषा कैसे चुनें

दूसरे चरण में, यह तय करना महत्वपूर्ण है कि विकास में किस प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग किया जाएगा। यदि आपके पास प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में पहले से ही कुछ ज्ञान है और आप स्वयं हैं, उदाहरण के लिए, सी #, तो सबसे अधिक संभावना है कि आप एक स्थिर एप्लिकेशन लिखेंगे जिसमें आपके ब्रोकर के ट्रेडिंग टर्मिनल का एपीआई लागू किया जाएगा, उदाहरण के लिए, यह होगा क्विक सॉफ्टवेयर उत्पाद।

दिलचस्प! यदि आप प्रोग्रामिंग में नहीं आए हैं, लेकिन इन कौशलों को हासिल करना चाहते हैं और अपना खुद का बॉट विकसित करना चाहते हैं, तो QPILE और QLUA भाषाओं पर ध्यान दें, जो कि QUIK वर्क कॉम्प्लेक्स में निर्मित हैं।

वर्चुअल खाते पर ट्रेडिंग रोबोट को डिबग करना और उसका परीक्षण करना

तीसरा चरण हमारे काम की जांच करना है जब रोबोट बनता है और लिखा जाता है।

जरूरी! इस मामले में परीक्षण और डिबगिंग का चरण अत्यंत महत्वपूर्ण है, क्योंकि सिस्टम में छोटी से छोटी त्रुटि भी बहुत पैसा खर्च कर सकती है!

रोबोट को आगे के प्रारूप में परीक्षण करना बेहतर है। यही है, हम एक छोटी अवधि चुनते हैं, एक परीक्षण करते हैं, कुछ खामियों को दूर करते हैं, नए तत्व जोड़ते हैं, फिर अगली अवधि लेते हैं, परीक्षण करते हैं और पिछले वाले के साथ परिणामों की तुलना करते हैं। आदि। यदि रोबोटिक प्रणाली ने हर समय अंतराल पर अच्छे परिणाम दिखाए हैं, तो आप वास्तविक परीक्षण के लिए आगे बढ़ सकते हैं। एक आभासी खाता लगभग वास्तविक बिक्री के समान है, केवल थोड़ी सी गलती पर आपके सभी लाभ खोने का कोई जोखिम नहीं है। हालांकि, कम से कम वॉल्यूम पर सॉफ़्टवेयर उत्पाद का परीक्षण करना अभी भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि किसी ने भी ब्रोकर की कमीशन फीस को रद्द नहीं किया है, खासकर यदि एक नई, अप्रयुक्त रणनीति जो पहले आपके द्वारा ट्रेडिंग में उपयोग नहीं की गई थी, को इस सब में जोड़ा जाता है।

जरूरी! व्यापार में, आपको कई कदम आगे अपने कार्यों की गणना करने की आवश्यकता है, विफलता के लिए तैयार रहें। हालांकि, परीक्षण चरण के दौरान सकारात्मक, यहां तक ​​​​कि लाभदायक सूक्ष्म व्यापारों पर ध्यान देना भी महत्वपूर्ण है।

ट्रेडिंग रोबोट बनाने के लिए किन प्रोग्रामिंग भाषाओं का ज्ञान आवश्यक है – A से Z . तक बॉट विकास

उपरोक्त सभी सूचनाओं का विश्लेषण करते हुए, कोई तार्किक निष्कर्ष पर आ सकता है कि रोबोट प्लेटफॉर्म बनाने के लिए एक भाषा या कई प्रोग्रामिंग भाषाओं को चुनना पहले से ही एक कठिन चरण है, और इसके लिए सिस्टम के गहन विश्लेषण की आवश्यकता होती है। रोबोट निवेश सलाहकार विकसित करने के लिए प्रोग्रामिंग भाषा चुनते समय, निम्नलिखित कारकों पर विचार करना महत्वपूर्ण है:

• विशिष्ट दस्तावेज की उपलब्धता;
• क्या चयनित प्रोग्रामिंग भाषा के लिए संदर्भ स्रोत हैं, ताकि किसी प्रश्न के मामले में यह हो कि कहां मुड़ना है;
• मुफ्त उपलब्ध उदाहरणों की उपलब्धता;
• चैट, फ़ोरम, वार्तालाप जहाँ आप अनुभवी डेवलपर्स या शौकीनों से सलाह ले सकते हैं, जिसके वर्गीकरण में सफल कार्य हैं;
• एक्सचेंज की व्यापकता जहां आप रोबोट सलाहकार का उपयोग करने जा रहे हैं।

यहां तक ​​​​कि प्रोग्रामिंग भाषा की सबसे छोटी समझ जिसमें आप एक स्क्रिप्ट लिखने का निर्णय लेते हैं, आपको तैयार सिस्टम का स्वतंत्र रूप से विश्लेषण करने और काम पूरा होने के बाद इसे संपादित करने का अवसर देगा। इसलिए आपको हर बार किसी अनुभवी विशेषज्ञ से मदद या सलाह लेने की ज़रूरत नहीं है, और कम समय व्यतीत होगा।

इसके अलावा, रोबोट सलाहकार के विभिन्न क्षेत्रों को विकसित करने के लिए निम्नलिखित प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग किया जाता है:

• ट्रेडिंग इंजन – सी, सी ++ में बनाए गए हल्के कार्यों को करने के लिए जिम्मेदार एक किफायती और सरल प्रणाली;
• सेटिंग्स के प्रबंधन के लिए एक ट्रेडिंग रोबोट – यह सिस्टम एल्गोरिदम के प्रबंधन और यूजर इंटरफेस को संपादित करने के लिए जिम्मेदार है, इसमें ट्रेडिंग परिणाम प्रस्तुत करने के लिए तंत्र शामिल हैं; एक प्रोग्राम C++, C#, Java और इसी तरह लिखा जाता है;
• ऐतिहासिक डेटा और ट्रेडिंग के लिए मापदंडों के चयन के आधार पर कार्य मंच के परीक्षण के लिए सेवा – मॉड्यूल ऐतिहासिक डेटा के आधार पर नए एल्गोरिदम के परीक्षण के लिए जिम्मेदार है, और वर्तमान एल्गोरिदम को फिर से कॉन्फ़िगर भी करता है; लिखने के लिए केवल स्क्रिप्टिंग भाषाओं का उपयोग किया जाता है।

[कैप्शन आईडी = “अटैचमेंट_1197” एलाइन = “एलाइनसेंटर” चौड़ाई = “989”]
बाजार विश्लेषण पर आधारित लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाएं (ट्रेडिंग रोबोट के विकास की परवाह किए बिना) [/ कैप्शन]
तो ट्रेडिंग रोबोट को किस प्रोग्रामिंग भाषा में लिखना है चुनें: जावा, पायथन, सी # या सी ++? आज शेयर बाजार अपनी शर्तों को आगे रखता है, इसमें व्यापारिक रोबोटों का विकास भी शामिल है, अर्थात् उनकी कार्यक्षमता, जो एक्सचेंजों तक सीमित है, जिस भाषा में सहायक लिखा गया था। सबसे अधिक मांग वाली भाषाएं हैं MetaQuotes Language 5, C#, Java, Python, और C++। अंतिम दो सीखने में सबसे आसान हैं। [कैप्शन आईडी = “अटैचमेंट_1212” एलाइन = “एलाइनसेंटर” चौड़ाई = “1000”
] अमीब्रोकर [/ कैप्शन]

MetaQuotes भाषा 5

यह प्रोग्रामिंग भाषा C++ के समान है; इसका उपयोग मेटा ट्रेडर 5 सेवा के लिए प्रोग्राम लिखने और विकसित करने के लिए किया जाता है, जिसका उपयोग फॉरेक्स, फ्यूचर्स और अन्य एक्सचेंजों पर ट्रेडिंग के लिए किया जाता है। भाषा की मुख्य विशेषता एक्सचेंज ट्रेडिंग प्रतिभागियों की समस्याओं को हल करने में विशेषज्ञता है: स्वचालित-ट्यून की गई बिक्री से लेकर उनके स्पष्ट विश्लेषण तक। सिंटैक्स, जैसा कि ऊपर बताया गया है, C++ के करीब है और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड स्टाइल में काम करना संभव बनाता है। मेटाएडिटर वातावरण एक व्यापारिक रोबोट लिखने के लिए आवश्यक सभी उपकरणों के साथ एक सहायक मंच के रूप में प्रदान किया जाता है।
कार्यक्रम के मुख्य कार्य हैं:

1. सलाहकार एक स्वचालित व्यापार प्रणाली है जो एक विशिष्ट चार्ट से जुड़ी होती है।
2. परिकलित निर्भरता का ग्राफिकल डिस्प्ले क्लाइंट द्वारा सिस्टम में पहले से निर्मित सेंसर के पूरक के रूप में विकसित एक संकेतक है।
3. स्क्रिप्ट एक ऐसी स्क्रिप्ट है जहां क्रियाओं का क्रम लिखा जाता है, जो एक बार के स्वचालित निष्पादन के लिए बनाया जाता है।
4. पुस्तकालय सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कार्यों का एक संग्रह है जहां क्लाइंट प्रोग्राम के अक्सर उपयोग किए जाने वाले मॉड्यूल संग्रहीत और वितरित किए जाते हैं। पुस्तकालय स्वचालित रूप से कोई कार्य नहीं करते हैं।
5. शामिल फ़ाइल कस्टम प्रोग्राम के अक्सर उपयोग किए जाने वाले मॉड्यूल का प्रारंभिक पाठ है।

साथ#

इस प्रोग्रामिंग भाषा को माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित किया गया था। यह सभी प्रकार से बहुक्रियाशील और सुविधाजनक है: रोबोट लिखने की व्यापक गुंजाइश, उपकरणों के उपयोग में आसानी, सुरक्षा और विश्वसनीयता। पुस्तकालय बनाने की क्षमता, जो अनुभवी विशेषज्ञों द्वारा एकत्र किए गए कोड का एक संग्रह है, ने एक ट्रेडिंग रोबोट लिखने की प्रक्रिया को सरल बनाया। उदाहरण के लिए, एक समान कार्यक्रम स्टॉकशर्प में एक निवेश ट्रेडिंग ब्रोकर लिखने के लिए सभी प्रकार के कोड होते हैं।

ध्यान दें! पुस्तकालयों का उपयोग करके, उपयोगकर्ता ब्रोकर और डिबगिंग कोड बनाने में समय बचाता है। आखिरकार, पहले एक उपयोगकर्ता जो एक व्यक्तिगत स्वचालित प्रणाली बनाना चाहता था, उसे पहले एक पुस्तकालय लिखना पड़ता था, और इसके लिए प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में काफी गंभीर ज्ञान की आवश्यकता होती है। किसी भी तरह से, एक सॉफ्टवेयर स्टॉक ब्रोकर बनाने के लिए, सी # भाषा का उपयोग करने के लिए पर्याप्त है।

इस प्रकार C# को समझकर आप किसी भी प्लेटफॉर्म पर काम कर सकते हैं, क्योंकि भाषा किसी एक से बंधी नहीं होती है। इस पर आप ट्रेडिंग एल्गोरिदम का परीक्षण कर सकते हैं और कोड, स्क्रिप्ट और ट्रेडिंग निवेश दलाल लिख सकते हैं।

जावा

यदि हम ऊपर वर्णित प्रोग्रामिंग भाषा के साथ जावा की तुलना करते हैं, तो हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि वे लगभग समान हैं। जावा एक वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग भाषा है जो कई उच्च-स्तरीय कार्यों को चलाती है जो रोबोट बनाने के लिए महत्वपूर्ण हैं। इस प्रोग्रामिंग भाषा की मुख्य विशिष्ट और सकारात्मक विशेषता अनुकूलन क्षमता है। एक ट्रेडिंग रोबोट जो एक विशिष्ट प्लेटफॉर्म पर लिखा गया था, वह अन्य प्लेटफॉर्म पर बिना किसी समस्या के काम करेगा। इसके अलावा, अन्य भाषाओं की तुलना में, जावा मुख्य मेमोरी के काम को मास्क करता है, जिससे लेखन प्रक्रिया आसान हो जाती है, यानी उपयोगकर्ता को अवधि के लिए समझ में नहीं आता कि विकसित कोड में वास्तव में क्या हो रहा है। ऊपर वर्णित प्रोग्रामिंग भाषा की तरह, जावा को मशीन नंबरों के साथ संकलित नहीं किया जा सकता है।बहुआयामी भाषा समस्याओं को हल करते समय निर्देशों को स्पष्ट करती है।

ध्यान दें! जावा प्रोग्रामिंग भाषा को प्रोग्राम की गई सेवा से अलग से संचालित किया जा सकता है।

अजगर

प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में पायथन सबसे अधिक मांग वाली और व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली भाषा है। इसका सिंटैक्स सरल और सुविधाजनक है, और कई अंतर्निर्मित पुस्तकालय आपको विभिन्न प्रकार के कार्यों को करने में मदद करेंगे जिन्हें एक बॉट एकीकृत कर सकता है। बड़ी संख्या में स्वचालित निवेश दलाल इस प्रोग्रामिंग भाषा का समर्थन करते हैं, जो इस क्षेत्र में शुरुआती लोगों के काम को बहुत सुविधाजनक बनाता है।

ट्रेडिंग रोबोट विकसित करने के लिए आवश्यक उपकरण

प्रोग्रामिंग भाषाओं को जानना एक बात है, लेकिन सॉफ्टवेयर उत्पाद बनाने के लिए सुविधाजनक और प्रभावी उपकरणों में महारत हासिल करना दूसरी बात है। आइए कुछ तत्वों को देखें जो विकास प्रक्रिया और स्क्रिप्ट लेखन को बहुत सरल करेंगे।

धन-प्रयोगशाला

रोबोटिक सिस्टम के तकनीकी मूल्यांकन, निर्माण और परीक्षण के लिए यह सेवा बाजार में सबसे कुशल है। यहां की मुख्य प्रोग्रामिंग भाषा वेल्थस्क्रिप्ट है। यह सीएलआई-सक्षम पुस्तकालयों और कार्यक्रमों को लिखने के लिए विभिन्न भाषाओं का भी उपयोग करता है।
उत्पाद का सार यह है कि डेवलपर अपनी रणनीति को विस्तार से निर्दिष्ट करता है, और सेवा संचालन के लिए अनुरोध एकत्र करती है। विशेष पुस्तकालयों के माध्यम से, ऑर्डर ट्रेडिंग टर्मिनल को भेजे जाते हैं और वहां निष्पादित किए जाते हैं।

ध्यान दें! इस योजना की कई सीमाएँ हैं, इसलिए रूसी स्टॉक एक्सचेंजों पर इसके साथ काम करना मुश्किल है।

ट्रेडिंग रोबोट बनाने के लिए प्रोग्रामिंग भाषा कैसे चुनें – एक ट्रेडर के लिए प्रोग्रामिंग: https://youtu.be/qgST8X3mrsg

मेटास्टॉक

मेटास्टॉक एक अन्य विदेशी सेवा है जिसमें विभिन्न संकेतकों और तत्वों का एक पुस्तकालय शामिल है जो आपके स्वयं के सूत्र प्रदर्शित करने के लिए है। मंच का लाभ एक सरल प्रोग्रामिंग भाषा है, और नुकसान माध्यमिक पुस्तकालयों के माध्यम से ट्रेडिंग टर्मिनलों के साथ संयोजन है, जो रूसी वित्तीय प्लेटफार्मों पर उपयोग की सीमाओं और समस्याओं की ओर जाता है। मेटास्टॉक का नकारात्मक पक्ष यह है कि यहां रोबोट में भारी रणनीतियों को पेश नहीं किया जा सकता है।

ओमेगा अनुसंधान

यह सेवा रोबोटिक निवेश दलालों के परीक्षण के लिए एक मंच प्रदान करती है, और उनका पूर्ण यांत्रिक विश्लेषण भी करती है। यहां की मुख्य प्रोग्रामिंग भाषा पास्कल के समान ईज़ी लैंग्वेज है। सॉफ़्टवेयर उत्पाद की कमियों में से, सिस्टम में लगातार विफलताओं और कॉन्फ़िगरेशन की जटिलता को अलग किया जा सकता है। इसके अलावा, ओमेगा रिसर्च केवल अंतर्निहित डेटा प्रारूप का समर्थन करता है और अन्य सिस्टम से फ़ाइलें स्वीकार नहीं करता है।

टीएसएलएबी

ऊपर वर्णित टूल की तरह, TSLab ट्रेडिंग रोबोट बनाने के साथ-साथ उनका विश्लेषण और संपादन करने के लिए एक मंच है, जो विशेष रूप से रूसी शेयर बाजार के लिए अनुकूलित है। यदि उपयोगकर्ता के पास प्रोग्रामिंग कौशल नहीं है, तो मुख्य लाभ फ़्लोचार्ट के रूप में ट्रेडिंग रणनीति लिखने की क्षमता है।

स्टॉकशार्प

स्टॉकशर्प सॉफ्टवेयर टूल अपने मूल संस्करण में मुफ़्त है, लेकिन इसमें प्रो का एक विस्तारित संस्करण है, जिसमें व्यापक और सबसे आकर्षक कार्यक्षमता है। मुख्य प्रोग्रामिंग भाषा सी # है।

लाइवट्रेड

यह उत्पाद सेंट पीटर्सबर्ग रूसी कंपनी कोफाइट के काम का फल है। सेवा में निर्मित टर्मिनल के माध्यम से, आप रोबोट लॉन्च कर सकते हैं, और उन्हें उसी कंपनी के रोबोटलैब उत्पाद में विकसित कर सकते हैं। यहां आप फ्लोचार्ट के रूप में ट्रेडिंग रणनीतियां भी लिख सकते हैं, यदि आपके पास प्रोग्रामिंग कौशल नहीं है, और फिर उन्हें टर्मिनल में लागू करें।

स्मार्टएक्स

स्मार्टएक्स ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म एक परिचित टर्मिनल नहीं है, बल्कि एक पूर्ण सॉफ्टवेयर उत्पाद है जिसमें ट्रेडस्क्रिप्ट वेक्टर प्रोग्रामिंग भाषा शामिल है, जिसे विशेष रूप से अमेरिकी कंपनी मॉड्यूलस फाइनेंशियल इंजीनियरिंग द्वारा संयुक्त राज्य में रोबोट निवेश दलालों के विकास के लिए बनाया गया है
। सॉफ्टवेयर उत्पाद के मुख्य लाभ हैं:

• ऐतिहासिक डेटा के आधार पर ट्रेडिंग सिस्टम के परीक्षण को लागू करने की क्षमता; उसी समय, जानकारी को बाहरी, अक्सर भुगतान किए गए संसाधनों से डाउनलोड करने की आवश्यकता नहीं होती है, स्मार्टएक्स उन्हें अपने आप डाउनलोड करता है;
• टिक परिवर्तनों के आधार पर ट्रेडिंग रणनीति बनाना।

ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के लिए बॉट विकसित करने के मुख्य चरण

चरण 1: भविष्य की प्रणाली का विचार और विस्तृत विवरण

पहला कदम यह निर्धारित करना है कि आप स्टॉक एक्सचेंज पर किस तरह से पैसा बनाना चाहते हैं। सरल शब्दों में – अपनी स्वयं की एल्गोरिथम रणनीति या विचार विकसित करने के लिए, यदि उनमें से कई हैं। अपने विचार को तैयार करना आसान बनाने के लिए, अपने आप से चार महत्वपूर्ण प्रश्न पूछें, जिनका उत्तर खोजना आसान नहीं है, लेकिन वे रोबोट के विकास को तेजी से आगे बढ़ाएंगे: आपकी ट्रेडिंग रणनीति के पीछे क्या विचार है?

1. आपके द्वारा प्रोग्राम किया जाने वाला ट्रेडिंग रोबोट किन कार्यों के लिए जिम्मेदार होगा, और यह ट्रेडिंग प्रक्रिया को कैसे प्रभावित करेगा?
2. क्या एक अच्छी तरह से लिखे गए विशेषज्ञ सलाहकार के लिए ग्राफिकल इलेक्ट्रॉनिक सर्किट या स्क्रिप्ट को अतिरिक्त रूप से विकसित करना आवश्यक है?
3. क्या तकनीकी रूप से आपके विचार को उसके मूल रूप में समग्र रूप से लागू करना संभव है और इसकी जटिलता क्या है? क्या आपको एक अनुभवी प्रोग्रामर की मदद की ज़रूरत है या क्या इसे स्वयं करना संभव है?

इन सवालों के स्पष्ट जवाब देने के बाद, आप अपना समय बचाएंगे, विचार को और अधिक विस्तार से तैयार करेंगे और पहले से ही जानबूझकर कार्यक्रम लिखना शुरू कर देंगे।

चरण 2: प्रारंभिक परीक्षण

यदि आपके पास पहले से ही एक एल्गोरिथम रणनीति या विचार है, तो आपको ऊपर वर्णित विशेष कार्यक्रमों और उपकरणों का उपयोग करके ऐतिहासिक डेटा के आधार पर इसका परीक्षण करने की आवश्यकता है।

ध्यान दें! रोबोट सलाहकार की बुनियादी कार्यक्षमता को समझने के लिए, आपको कई दिनों का खाली समय आवंटित करना होगा।

यदि आपने एक सहज परिणाम प्राप्त किया है जो ग्राफ़ के वक्र पर बदलता है, तो अगले चरण पर आगे बढ़ें।

चरण 3: रोबोटिक प्रणाली का विश्लेषण

इससे पहले कि आप एक प्रणालीगत निवेश सहायक को गंभीरता से विकसित करना शुरू करें, संभावित जोखिमों का विश्लेषण और उन्हें अलग करने का प्रयास करें। वे पारंपरिक रूप से दो श्रेणियों में विभाजित हैं:

• व्यापार;
• डिजाईन।

ट्रेडिंग जोखिम वे सभी क्षण हैं जो ट्रेडिंग एल्गोरिथम विकसित करने की प्रक्रिया में छूट जाएंगे। डिजाइन जोखिम बिजली की कटौती, रोबोट सलाहकार और स्टॉक एक्सचेंज के बीच संचार के नुकसान के जोखिम हैं। व्यापारिक जोखिमों के विपरीत, इन जोखिमों को अधिक विश्वसनीय और सिद्ध सर्वर चुनकर जितना संभव हो कम किया जा सकता है।

चरण 4: कोर

शेयर बाजार में स्वचालित बिक्री के लिए, एक एक्सचेंज ट्रेडिंग प्रतिभागी को एक ट्रेडिंग कोर की आवश्यकता होती है जो ट्रेडिंग रणनीतियों को पूरा करना संभव बनाता है।

चरण 5: एक व्यापारिक रणनीति विकसित करना

कर्नेल बनने के बाद या तैयार किए गए कर्नेल का चयन करने के बाद, आप एक ट्रेडिंग रणनीति लिखना शुरू कर सकते हैं। सबसे पहले, एल्गोरिथ्म के मापदंडों को समझना महत्वपूर्ण है, अर्थात्:

• बिक्री अनुसूची (जब रणनीति खुलती है और पदों को बंद करती है);
• एक व्यापार रणनीति का स्वचालन (कम तत्वों का उपयोग किया जाता है, बेहतर)।

जैसे ही पैरामीटर के साथ प्रश्न बंद हो जाता है, आपको पदों को खोलने और बंद करने के नियमों का वर्णन करना होगा।

चरण 6: परीक्षण

ट्रेडिंग रणनीति लिखने के बाद, आपको इसे वर्चुअल खाते या वास्तविक ट्रेडिंग पर परीक्षण करने की आवश्यकता होती है।

ध्यान दें! इस स्तर पर, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि आपके द्वारा विकसित की गई रणनीति बाजार की स्थितियों की परवाह किए बिना, अनावश्यक लेनदेन किए बिना, आपके द्वारा अपेक्षित परिणाम प्रदान करती है।

यदि कहीं त्रुटियां हैं, तो विकास के 3 या 4 चरणों में वापस जाएं और उनमें तत्वों को संपादित करें।

चरण 7: परिणामों का विश्लेषण करें

इस चरण पर पहुंचने के बाद, आपको एक्सचेंज ट्रेड पार्टिसिपेंट के लेन-देन का जर्नल बनाना होगा। इसमें क्लोज्ड पोजीशन (ट्रेडों) में सौदों को शामिल करना चाहिए और स्वचालित रूप से विश्लेषणात्मक टेबल और चार्ट बनाना चाहिए, जो परीक्षण के परिणामों को दर्शाएगा।

जरूरी! यह आवश्यक है कि सूचनाओं को लगातार अद्यतन किया जाए और इस पत्रिका में प्रविष्टियों की उपेक्षा न की जाए।

एक बार जब आप स्थिर परिणाम प्राप्त कर लेते हैं, तो मौजूदा बाजार स्थितियों के अनुसार ट्रेडिंग रणनीति के मापदंडों को समायोजित करना शुरू करें।

क्या प्रोग्रामिंग कौशल के बिना स्टॉक एक्सचेंज कार्य के लिए ट्रेडिंग रोबोट विकसित करना संभव है?

प्रोग्रामिंग भाषाओं के ज्ञान के बिना स्वचालित ब्रोकर लिखने के लिए TOP-4 किफायती और आसान तरीके प्रोग्रामिंग भाषाओं को समझने और सीखने का हमेशा समय और अवसर नहीं होता है, लेकिन फिर भी अपना खुद का सिस्टम बनाने की बहुत इच्छा होती है। और यह असली है!

विधि 1: अपने सॉफ़्टवेयर के आंतरिक भाषा टूल का उपयोग करके ट्रेडिंग रोबोट लिखना

यह संस्करण ट्रेडिंग रोबोट के मूल लेखन के समान है, लेकिन यह सरल है। उदाहरण के लिए, क्विक प्लेटफॉर्म पर काम करते हुए, एक एक्सचेंज ट्रेडर कुछ मापदंडों को सेट करके अपने लिए सिस्टम को स्वचालित कर सकता है। साइट डेवलपर्स स्क्रिप्ट कोड को समायोजित करके सुचारू संचालन में योगदान करते हैं ताकि वे क्लाइंट अनुरोधों का त्वरित और कुशलता से जवाब दे सकें। हालाँकि, कभी-कभी सिस्टम की विफलता के कारण कार्यों के निष्पादन में देरी होती है। [कैप्शन आईडी = “अटैचमेंट_1215” एलाइन = “एलाइनसेंटर” चौड़ाई = “1919”] एलयूए
पर क्विक के लिए रोबोट [/ कैप्शन]

विधि 2: एक्सेल स्प्रेडशीट प्रोसेसर का उपयोग करना

इस पद्धति का मुख्य लाभ कार्यान्वयन की सादगी और आसानी है। यह शुरुआती लोगों के लिए एकदम सही है, जिन्हें प्रोग्रामिंग भाषाओं के बारे में कोई जानकारी नहीं है। एक स्वचालित निवेश दलाल लिखने के लिए, आपको सबसे आदिम भाषा – वीबीए से परिचित होना होगा। वाक्य रचना आसान है, इसलिए इसे सीखने में ज्यादा समय नहीं लगेगा।

एक्सेल स्प्रेडशीट प्रोसेसर का उपयोग करने के नुकसान धीमी गति से काम करते हैं और रोबोट को ट्रेडिंग सिस्टम में एकीकृत करते समय कुछ समस्याएं होती हैं।

विधि 3: एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म का उपयोग करना

मेटास्टॉक या वेल्थलैब जैसे विश्लेषणात्मक प्लेटफार्मों का उपयोग रोबोट को व्यापारिक कार्यों के साथ संपन्न नहीं करता है; विकास प्रक्रिया के दौरान उन्हें अनुकूलित करना महत्वपूर्ण है। इस पद्धति के फायदों में ऐतिहासिक डेटा के आधार पर जांच करने की क्षमता शामिल है, और नुकसान सिस्टम में लगातार विफलताएं हैं और अतिरिक्त उपकरणों को विकास प्रक्रिया से जोड़ने की आवश्यकता है।

विधि 4: ट्रेडिंग रोबोट विकसित करने की प्रक्रिया में प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करना

उपरोक्त जानकारी के आधार पर, हमने पाया कि स्वचालित निवेश दलाल बनाने के लिए सबसे लोकप्रिय और मांग जावा, पायथन, सी #, सी ++ और अन्य जैसी प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं। सॉफ्टवेयर पद्धति के माध्यम से सटीक रूप से लिखी गई प्रणालियों का मुख्य लाभ उच्च गति और दक्षता है। उपयोगकर्ता अनुकूलित भी कर सकते हैं, विभिन्न फ़ार्मुलों का उपयोग कर सकते हैं और अपने व्यापार में मूल रणनीतिक चाल का प्रयास कर सकते हैं। आप इंटरनेट पर आवश्यक सूत्र ढूंढ सकते हैं और कुछ संपत्तियों को ध्यान में रखते हुए उन्हें अपनी ट्रेडिंग रणनीति में स्थानापन्न कर सकते हैं। इसलिए, हमने यह पता लगाया कि अपना खुद का ट्रेडिंग रोबोट कैसे विकसित किया जाए और इसके लिए क्या आवश्यक है। विकास प्रक्रिया इतनी जटिल नहीं है, लेकिन यह समझना महत्वपूर्ण है कि इसमें की गई थोड़ी सी भी गलती एक व्यापारी को नुकसान पहुंचा सकती है,इसलिए, यहां सॉफ्टवेयर उत्पाद के प्रत्येक तत्व का सावधानीपूर्वक अध्ययन करना, आभासी खातों पर इसका परीक्षण करना और प्राप्त परिणामों का विस्तृत विश्लेषण करना आवश्यक है।