Handel med robotprogrammering: verktyg, språk för utveckling

Vilka programmeringsspråk handel med robotar skrivna i är inte en ledig fråga och har inte ett entydigt svar. Den vanligaste och mest intressanta frågan för användare som börjar ägna sig åt
algoritmisk handel, är: ”I vilket programmeringsspråk är det bäst att skapa en handelsrobot?” Det finns inget definitivt svar här, så det finns inget ”bättre” alternativ. När du väljer ett verktyg för att skapa en framtida assistent är det nödvändigt att ta hänsyn till ett stort antal faktorer: den personliga strategin som används i arbetet, önskad funktionalitet och inställningar, produktivitet, modularitet och andra. I den här artikeln kommer vi att prata om vilka kunskaper, färdigheter och verktyg du behöver ha för att skapa en pålitlig robotrådgivare för aktiehandel, vilket programmeringsspråk som är lämpligt för detta och även överväga de viktigaste stadierna av botutveckling.

Vilka är fördelarna och nackdelarna med att självständigt utveckla en handelsrobot

Säkert har varje deltagare i börshandel funderat mer än en gång på att utveckla sin egen individuella
robotassistent som skulle automatisera handelsprocessen. Det enklaste sättet att lösa detta problem är att kontakta en programmerare som tar hänsyn till handlarens alla önskemål och skapar en lämplig handelsrobot. Men det finns också fallgropar här:

• kanske strategin du lägger in i boten kommer att visa sig vara lönsam;
• inte alla handlare har möjlighet att betala för tjänsten, eftersom kostnaden för att skapa ett skript kan börja från $ 5 och sluta i tusentals;
• sällan, när systemet passar köparen efter första försöket, skickas oftare koden för revision för att rätta till bristerna;
• du kommer inte att kunna ta reda på vad en specialist skrev om du inte kan programmeringsspråket, vilket i slutändan kommer att devalvera produkten.

Innan du tillgriper en specialists tjänster kan du försöka utveckla ett robotsystem själv. Inga programmeringskunskaper krävs – tjänsten kommer självständigt att montera en konsult enligt de tidigare angivna inställningarna. Men även här kan du stöta på följande problem:

• du kommer inte att kunna ansluta några valda indikatorer till systemet;
• sådana robotar involverar inte arbete med analytisk data och direktströmmar av citat via API:et.

Vilka steg omfattar processen att utveckla en robotrådgivare?

Finansiell analys, inbäddade algoritmer, handelsmotor

Först och främst, innan du börjar utveckla en säljkonsult, måste du tydligt föreställa dig vilka förmågor han kommer att ha, vilken funktionalitet han kommer att inkludera och vilka uppgifter han kommer att täcka. Om du börjar analysera dessa aspekter av roboten under programmeringsprocessen är chansen stor att du börjar leta efter mer fördelaktiga sidor och som ett resultat kommer du senare att göra om hela systemet. Det första steget är att tänka över, formalisera och utveckla en handelsalgoritm. Det är viktigt att denna algoritm beskrivs i detalj. Skapande av algoritmer för handel, logik för handel med robotar: https://youtu.be/02Htg0yy6uc

Notera! Det kan finnas ett obegränsat antal villkor för en robo-rådgivare. Det är viktigt här att det helt uppfyller dina krav och stänger de nödvändiga uppgifterna, så kanten här är utvecklarens fantasi.

För att skapa den mest detaljerade primära robotbilden, ställ dig själv följande frågor:

1. Du måste veta till vilken kostnad för att förvärva den eller den tillgången. Om vi ​​postade, och beställningen fortfarande hänger, är priset borta. Tar vi till marknadsmässiga priser?
2. Tänk om applikationen bara vann tillbaka hälften av sig själv? Säljer resten till marknadsvärde? Efter vilken tidsperiod?
3. Koppla bort roboten innan auktionen är slut? Hur mycket tidigare? Kommer det att baseras på en lugn flyktig sidledes trend eller omvänt på en spik?
4. Vilka dagar kommer roboten att handla? Hela veckan eller på aktivt flyktiga dagar – måndag och fredag?
5. Vilka stoppordrar kommer att programmeras i robotrådgivaren?

Det finns många sådana frågor när man analyserar marknader, och det är viktigt att utarbeta var och en av dem så att det inte finns några problem i slutet av programmeringen och i efterföljande arbete.

Hur man väljer ett språk för programmering av handelsrobotar

I det andra steget är det viktigt att bestämma vilket programmeringsspråk som ska användas i utvecklingen. Om du redan har vissa kunskaper inom programmeringsområdet och du äger till exempel C #, kommer du troligen att skriva en stationär applikation där API:et för din mäklares handelsterminal kommer att tillämpas, till exempel kommer det att vara QUIK mjukvaruprodukt.

Intressant! Om du inte har stött på programmering, men vill skaffa dig dessa färdigheter och utveckla din egen bot, var uppmärksam på QPILE- och QLUA-språken, som är inbyggda i QUIK-arbetskomplexet.

Felsökning och testning av en handelsrobot på ett virtuellt konto

Det tredje steget är att kontrollera vårt arbete när roboten är formad och skriven.

Viktig! Steget för testning och felsökning är extremt viktigt i det här fallet, eftersom även det minsta felet i systemet kan kosta mycket pengar!

Det är bättre att testa roboten i ett framåtformat. Det vill säga, vi väljer en kort tidsperiod, genomför ett test, tar bort några brister, lägger till nya element, tar sedan nästa tidsperiod, testar och jämför resultaten med de tidigare. Etc. Om robotsystemet har visat bra resultat vid varje tidsintervall kan du gå vidare till riktiga tester. Ett virtuellt konto är nästan identiskt med verklig försäljning, bara det finns ingen risk att förlora all din vinst vid minsta misstag. Det är dock fortfarande viktigt att testa mjukvaruprodukten på minimala volymer, eftersom ingen avbröt mäklarens provisionsavgifter, särskilt om en ny, oprövad strategi som inte tidigare använts av dig i handeln läggs till allt detta.

Viktig! I handeln måste du beräkna dina handlingar flera steg framåt, var beredd på misslyckande. Men det är också viktigt att lägga märke till det positiva, även lönsamma mikroaffärer under testfasen.

Kunskap om vilka programmeringsspråk som krävs för att skapa en handelsrobot – botutveckling från A till Ö

Genom att analysera all ovanstående information kan man komma till den logiska slutsatsen att valet av ett språk eller flera programmeringsspråk för att skapa en robotplattform redan är ett svårt steg, och det kräver en djupgående analys av systemet. När du väljer ett programmeringsspråk för att utveckla en robotinvesteringsrådgivare är det viktigt att överväga följande faktorer:

• tillgång till specifik dokumentation;
• om det finns referenskällor för det valda programmeringsspråket, så att det vid en fråga finns vart man kan vända sig;
• tillgång till gratis tillgängliga exempel;
• chattar, forum, konversationer där du kan be om råd från erfarna utvecklare eller amatörer, i vars sortiment det finns framgångsrika verk;
• förekomsten av utbytet där du ska använda robotkonsulten.

Även den minsta förståelsen av programmeringsspråket där du bestämmer dig för att skriva ett manus kommer att ge dig möjligheten att självständigt analysera det färdiga systemet och redigera det efter att arbetet är klart. Så du behöver inte be en erfaren specialist om hjälp eller råd varje gång, och mindre tid kommer att spenderas.

Dessutom används följande programmeringsspråk för att utveckla olika områden av robotrådgivaren:

• handelsmotor – ett prisvärt och enkelt system som ansvarar för att utföra lätta uppgifter, skapat i C, C ++;
• en handelsrobot för att hantera inställningar – detta system är ansvarigt för att hantera algoritmer och redigera användargränssnittet, inkluderar mekanismer för att presentera handelsresultat; ett program är skrivet i C ++, C #, Java och liknande;
• tjänst för att testa arbetsplattformen baserat på historiska data och val av parametrar för handel – modulen ansvarar för att testa nya algoritmer baserade på historiska data, och konfigurerar även om de nuvarande algoritmerna; endast skriptspråk används för att skriva.

Populära programmeringsspråk baserade på marknadsanalys (oavsett utvecklingen av handelsrobotar) [/ caption]
Så vilket programmeringsspråk ska man skriva en handelsrobot till välja: Java, Python , C # eller C ++? Idag lägger aktiemarknaden fram sina egna villkor, detta inkluderar även utvecklingen av handelsrobotar, nämligen deras funktionalitet, som är begränsad till börser, med tanke på språket som assistenten skrevs på. De mest efterfrågade språken är MetaQuotes Language 5, C #, Java, Python och C++. De två sista är de lättaste att lära sig. Amibroker [/ bildtext]

MetaQuotes språk 5

Detta programmeringsspråk liknar C++; det används för att skriva och utveckla program för Meta Trader 5-tjänsten, som används för handel på Forex, Futures och andra börser. Huvuddraget i språket är specialisering på att lösa problem för börshandelsdeltagare: från automatiserad försäljning till deras tydliga analys. Syntaxen, som nämnts ovan, ligger nära C++ och gör det möjligt att arbeta i en objektorienterad stil. MetaEditor-miljön tillhandahålls som en extra plattform med alla verktyg som behövs för att skriva en handelsrobot.
Programmets huvudfunktioner är:

1. Konsult är ett automatiserat handelssystem som är knutet till ett specifikt diagram.
2. Den grafiska visningen av de beräknade beroenden är en indikator utvecklad av klienten som ett komplement till de sensorer som redan är inbyggda i systemet.
3. Skript är ett skript där handlingsförloppet skrivs, skapat för en engångsautomatisk exekvering.
4. Library är en samling offentligt tillgängliga funktioner där ofta använda moduler av klientprogram lagras och distribueras. Bibliotek utför inga funktioner automatiskt.
5. Den medföljande filen är den ursprungliga texten för ofta använda moduler av anpassade program.

MED#

Detta programmeringsspråk har utvecklats av Microsoft. Den är multifunktionell och bekväm i alla avseenden: brett utrymme för skrivrobotar, lättanvändning av verktyg, säkerhet och tillförlitlighet. Möjligheten att skapa bibliotek, som är en samling koder som samlats in av erfarna specialister, förenklade processen att skriva en handelsrobot. Till exempel har ett liknande program StockSharp alla typer av koder för att skriva en investeringsmäklare.

Notera! Genom att använda bibliotek sparar användaren tid på att bygga en mäklare och felsöka kod. När allt kommer omkring måste en användare som ville skapa ett individuellt automatiskt system först skriva ett bibliotek, och detta kräver ganska seriösa kunskaper inom programmeringsområdet. På inget sätt, för att skapa en mjukvaruaktiemäklare räcker det att använda språket C #.

Så, efter att ha förstått C #, kan du arbeta på vilken plattform som helst, eftersom språket inte är knutet till någon. På den kan du både testa handelsalgoritmer och skriva koder, skript och handelsinvesteringsmäklare.

Java

Om vi ​​jämför Java med programmeringsspråket som beskrivs ovan, kan vi dra slutsatsen att de är nästan identiska. Java är ett objektorienterat programmeringsspråk som kör många av de högnivåfunktioner som är viktiga för att bygga robotar. Den främsta utmärkande och positiva egenskapen hos detta programmeringsspråk är anpassningsförmåga. En handelsrobot som är skriven på en specifik plattform kommer att fungera utan problem på andra plattformar. Jämfört med andra språk maskerar Java också huvudminnets arbete, vilket gör skrivprocessen lättare, det vill säga att användaren inte kommer att förstå under perioder vad som faktiskt händer i den utvecklade koden. Precis som programmeringsspråket som beskrivs ovan kan Java inte kompileras med maskinnummer.Multifunktionellt språk förtydligar instruktioner samtidigt som problem löses.

Notera! Programmeringsspråket Java kan användas separat från den programmerade tjänsten.

Pytonorm

Python är det mest efterfrågade och mest använda språket inom programmeringsområdet. Dess syntax är enkel och bekväm, och många inbyggda bibliotek hjälper dig att utföra en mängd olika uppgifter som en bot kan integrera. Ett stort antal automatiserade investeringsmäklare stöder detta programmeringsspråk, vilket i hög grad underlättar nybörjares arbete inom detta område.

Verktyg du behöver för att utveckla en handelsrobot

Att kunna programmeringsspråk är en sak, men att behärska praktiska och effektiva verktyg för att skapa en mjukvaruprodukt är en annan. Låt oss titta på några element som avsevärt kommer att förenkla utvecklingsprocessen och skriva manus.

Wealth-Lab

Denna tjänst är den mest effektiva på marknaden för teknisk bedömning, skapande och testning av robotsystem. Det huvudsakliga programmeringsspråket här är WealthScript. Den använder också olika språk för att skriva CLI-aktiverade bibliotek och program.
Kärnan i produkten är att utvecklaren specificerar sin strategi i detalj, och tjänsten samlar in förfrågningar om operationer. Genom specialiserade bibliotek skickas order till handelsterminalen och exekveras där.

Notera! Detta system har många begränsningar, så det är svårt att arbeta med det på ryska börser.

Hur man väljer ett programmeringsspråk för att skapa en handelsrobot – programmering för en handlare: https://youtu.be/qgST8X3mrsg

MetaStock

MetaStock är en annan utlandstjänst som innehåller ett bibliotek med olika indikatorer och element för att visa dina egna formler. Fördelen med plattformen är ett enkelt programmeringsspråk, och nackdelen är kombinationen med handelsterminaler genom sekundära bibliotek, vilket också leder till begränsningar och problem med användning på ryska finansiella plattformar. Nackdelen med MetaStock är att tunga strategier inte kan introduceras i roboten här.

Omega forskning

Den här tjänsten tillhandahåller en plattform för att testa robotinvesteringsmäklare och utför även en fullständig mekanisk analys av dem. Det huvudsakliga programmeringsspråket här är Easy Language, liknande Pascal. Av mjukvaruproduktens brister kan man peka ut frekventa fel i systemet och komplexiteten i konfigurationen. Dessutom stöder Omega Research endast det inbyggda dataformatet och accepterar inte filer från andra system.

TSLab

Liksom det ovan beskrivna verktyget är TSLab en plattform för att skapa handelsrobotar, samt analysera och redigera dem, optimerade specifikt för den ryska aktiemarknaden. Den största fördelen är möjligheten att skriva en handelsstrategi i form av ett flödesschema om användaren inte har programmeringskunskaper.

StockSharp

Mjukvaruverktyget StockSharp är gratis i sin grundversion, men har en utökad version av Pro, som har den bredaste och mest attraktiva funktionaliteten. Det huvudsakliga programmeringsspråket är C #.

LiveTrade

Denna produkt är frukten av arbetet i det ryska företaget Cofite i St. Petersburg. Genom den inbyggda terminalen i tjänsten kan du lansera robotar, och utveckla dem i Robotlab-produkten från samma företag. Här kan du även skriva handelsstrategier i form av ett flödesschema, om du inte har programmeringskunskaper, och sedan implementera dem i terminalen.

SmartX

SmartX-handelsplattformen är inte en bekant terminal, utan en fullfjädrad mjukvaruprodukt som inkluderar vektorprogrammeringsspråket TradeScript, skapat specifikt för utvecklingen av robotinvesteringsmäklare i USA av det amerikanska företaget Modulus Financial Engineering
. De viktigaste fördelarna med mjukvaruprodukten är:

• förmågan att implementera testning av handelssystemet baserat på historiska data; samtidigt behöver informationen inte laddas ner från främmande, ofta betalda, resurser, SmartX laddar ner dem på egen hand;
• bygga en handelsstrategi baserad på bockförändringar.

Huvudstadierna för att utveckla en bot för en handelsplattform

Steg 1: idé och detaljerade beskrivningar av det framtida systemet

Det första steget är att avgöra på vilket sätt du vill tjäna pengar på börsen. Med enkla ord – att utveckla din egen algoritmiska strategi eller idéer, om det finns flera av dem. För att göra det lättare att formulera din idé, ställ dig själv fyra viktiga frågor, som inte är lätta att hitta svar på, men de kommer snabbt att föra utvecklingen av roboten framåt: Vad är tanken bakom din handelsstrategi?

1. Vilka uppgifter kommer handelsroboten du programmerar att ansvara för, och hur kommer detta att påverka handelsprocessen?
2. Är det nödvändigt att ytterligare utveckla en grafisk elektronisk krets eller ett manus för en välskriven expertrådgivare?
3. Är det möjligt att implementera din idé som helhet i sin ursprungliga form tekniskt och vad är dess komplexitet? Behöver du hjälp av en erfaren programmerare eller är det möjligt att göra det själv?

Efter att ha gett tydliga svar på dessa frågor kommer du att spara din tid, arbeta ut idén mer i detalj och redan medvetet börja skriva själva programmet.

Steg 2: preliminär testning

Om du redan har en algoritmisk strategi eller idé måste du testa den på basis av historiska data med hjälp av speciella program och verktyg som vi beskrev ovan.

Notera! För att förstå robotkonsultens grundläggande funktionalitet måste du tilldela flera dagars ledig tid.

Om du har uppnått ett jämnt resultat som ändras på kurvan i grafen, fortsätt till nästa steg.

Steg 3: analys av robotsystemet

Innan du på allvar börjar utveckla en systemisk investeringsassistent, försök att analysera och isolera de möjliga riskerna. De är konventionellt indelade i två kategorier:

• handel;
• design.

Handelsrisker är alla de ögonblick som kommer att missas i processen att utveckla en handelsalgoritm. Designrisker är riskerna för strömavbrott, förlust av kommunikation mellan robotrådgivaren och börsen. Dessa risker, till skillnad från handelsrisker, kan minimeras så mycket som möjligt genom att välja mer pålitliga och beprövade servrar.

Steg 4: kärna

För automatiserad försäljning på aktiemarknaden behöver en börshandelsdeltagare en handelskärna som gör det möjligt att genomföra handelsstrategier.

Steg 5: utveckla en handelsstrategi

Efter att kärnan har skapats eller en färdig har valts kan du börja skriva en handelsstrategi. Först och främst är det viktigt att förstå parametrarna för algoritmen, nämligen:

• försäljningsschema (när strategin öppnar och stänger positioner);
• automatisering av en handelsstrategi (ju färre element som används, desto bättre).

Så snart frågan med parametrarna är stängd måste du beskriva reglerna för öppnings- och stängningspositioner.

Steg 6: testning

Efter att ha skrivit en handelsstrategi måste du testa den på ett virtuellt konto eller riktig handel.

Notera! I detta skede är det viktigt att se till att strategin du har utvecklat ger exakt de resultat som du förväntade dig, oavsett marknadsförhållanden, utan att göra onödiga transaktioner.

Om det finns fel någonstans, gå tillbaka till 3 eller 4 utvecklingsstadier och redigera elementen i dem.

Steg 7: Analysera resultat

När du har nått det här steget måste du skapa en journal över transaktioner från börshandelsdeltagaren. Det bör inkludera affärer i stängda positioner (affärer) och automatiskt skapa analytiska tabeller och diagram, som kommer att återspegla resultaten av testning.

Viktig! Det är nödvändigt att ständigt uppdatera informationen och inte försumma posterna i denna tidskrift.

När du har uppnått stabila resultat, börja justera parametrarna för handelsstrategin enligt de aktuella marknadsförhållandena.

Är det möjligt att utveckla en handelsrobot för börsarbete utan programmeringskunskaper?

TOP-4 prisvärda och enkla sätt att skriva en automatiserad mäklare utan kunskap om programmeringsspråk Det finns inte alltid tid och möjlighet att förstå och lära sig programmeringsspråk, men det finns fortfarande en stor önskan att skapa ditt eget system. Och det är på riktigt!

Metod 1: Skriva en handelsrobot med hjälp av programvarans interna språkverktyg

Denna variant liknar den ursprungliga skriften av en handelsrobot, men den är enklare. Till exempel, genom att arbeta på Quik-plattformen, kan en börshandlare automatisera systemet för sig själv genom att ställa in vissa parametrar. Sajtutvecklarna bidrar till smidig drift genom att justera skriptkoderna så att de svarar på klientförfrågningar snabbt och effektivt. Men ibland är utförandet av uppgifter fortfarande försenat på grund av systemfel.
Robot för Quik på LUA [/ caption]

Metod 2: Använd en Excel-kalkylbladsprocessor

Den största fördelen med denna metod är enkelheten och lättheten att implementera. Den är perfekt för nybörjare som inte har någon aning om programmeringsspråk. För att skriva en automatiserad investeringsmäklare måste du bekanta dig med det mest primitiva språket – VBA. Syntaxen är enkel, så det tar inte lång tid att lära sig den.

Nackdelarna med att använda en Excel-kalkylbladsprocessor är långsamt arbete och vissa problem när man integrerar en robot i ett handelssystem.

Metod 3: använda analysplattformar

Användningen av sådana analytiska plattformar som MetaStock eller WealthLab ger inte roboten handelsfunktioner, det är viktigt att anpassa dem under utvecklingsprocessen. Fördelarna med denna metod inkluderar möjligheten att kontrollera baserat på historiska data, och nackdelarna är frekventa fel i system och behovet av att koppla ytterligare verktyg till utvecklingsprocessen.

Metod 4: använda programmeringsspråk i processen att utveckla en handelsrobot

Baserat på ovanstående information fick vi reda på att de mest populära och efterfrågade för att skapa en automatiserad investeringsmäklare är sådana programmeringsspråk som Java, Python, C #, C ++ och andra. Den största fördelen med system skrivna exakt genom mjukvarumetoden är hög hastighet och effektivitet. Användaren kan också optimera, använda olika formler och prova ursprungliga strategiska drag i sin handel. Du kan hitta de nödvändiga formlerna på Internet och ersätta dem i din handelsstrategi, med hänsyn till vissa tillgångar. Så vi kom på hur vi utvecklar vår egen handelsrobot och vad som krävs för detta. Utvecklingsprocessen är inte så komplicerad, men det är viktigt att förstå att det minsta misstag som görs i den kan leda en handlare till förluster,Därför är det här nödvändigt att noggrant studera varje del av mjukvaruprodukten, testa den på virtuella konton och genomföra en detaljerad analys av de erhållna resultaten.