หุ่นยนต์ซื้อขายภาษาโปรแกรมใดที่เขียนไม่ใช่คำถามที่ไม่ได้ใช้งานและไม่มีคำตอบที่ชัดเจน คำถามทั่วไปและน่าสนใจสำหรับผู้ใช้ที่เริ่มมีส่วนร่วมใน
การซื้อขายอัลกอริทึมคือ: “ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดในการสร้างหุ่นยนต์ซื้อขายคืออะไร” ไม่มีคำตอบเดียวที่นี่ ดังนั้นจึงไม่มีตัวเลือก “ดีกว่า” เมื่อเลือกเครื่องมือสำหรับสร้างผู้ช่วยในอนาคต จำเป็นต้องคำนึงถึงปัจจัยหลายอย่าง เช่น กลยุทธ์ส่วนบุคคลที่ใช้ในงาน ฟังก์ชันและการตั้งค่าที่ต้องการ ประสิทธิภาพ ความเป็นโมดูล และอื่นๆ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงความรู้ ทักษะ และเครื่องมือที่คุณต้องมีเพื่อสร้างหุ่นยนต์ที่ปรึกษาที่เชื่อถือได้สำหรับการซื้อขายหุ้น ภาษาโปรแกรมใดที่เหมาะกับสิ่งนี้ และพิจารณาขั้นตอนหลักในการพัฒนาบอท .
- ข้อดีและข้อเสียของการพัฒนาตนเองของหุ่นยนต์ซื้อขายคืออะไร
- มีขั้นตอนใดบ้างในกระบวนการพัฒนาที่ปรึกษา robo การซื้อขาย
- การวิเคราะห์ทางการเงิน อัลกอริธึมแบบฝัง เครื่องมือการซื้อขาย
- วิธีเลือกภาษาสำหรับการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ซื้อขาย
- การดีบักและทดสอบหุ่นยนต์ซื้อขายในบัญชีเสมือน
- ความรู้ภาษาโปรแกรมที่จำเป็นสำหรับการสร้างหุ่นยนต์ซื้อขาย – การพัฒนาบอทจาก A ถึง Z
- MetaQuotes ภาษา 5
- จาก#
- Java
- Python
- เครื่องมือที่คุณต้องการในการพัฒนาหุ่นยนต์ซื้อขาย
- แล็บความมั่งคั่ง
- MetaStock
- การวิจัยโอเมก้า
- TSLab
- stocksharp
- ซื้อขายสด
- SmartX
- ขั้นตอนหลักของการพัฒนาบอทสำหรับแพลตฟอร์มการซื้อขาย
- ขั้นตอนที่ 1: แนวคิดและคำอธิบายโดยละเอียดของระบบในอนาคต
- ขั้นตอนที่ 2: การทดสอบล่วงหน้า
- ขั้นที่ 3: การวิเคราะห์ระบบหุ่นยนต์
- ขั้นตอนที่ 4: แกน
- ขั้นตอนที่ 5: การพัฒนากลยุทธ์การซื้อขาย
- ขั้นตอนที่ 6: การทดสอบ
- ขั้นตอนที่ 7: การวิเคราะห์ผลลัพธ์
- เป็นไปได้ไหมที่จะพัฒนาหุ่นยนต์ซื้อขายเพื่อแลกเปลี่ยนโดยไม่ต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรม?
- วิธีที่ 1: การเขียนหุ่นยนต์ซื้อขายโดยใช้เครื่องมือภาษาภายในของซอฟต์แวร์ของคุณ
- วิธีที่ 2: การใช้สเปรดชีต Excel
- วิธีที่ 3: การใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์
- วิธีที่ 4: การใช้ภาษาโปรแกรมในกระบวนการพัฒนาหุ่นยนต์ซื้อขาย
ข้อดีและข้อเสียของการพัฒนาตนเองของหุ่นยนต์ซื้อขายคืออะไร
แน่นอน ผู้เข้าร่วมแต่ละคนในการซื้อขายแลกเปลี่ยนมีความคิดมากกว่าหนึ่งครั้งเกี่ยวกับการพัฒนา
ผู้ช่วยหุ่นยนต์ ของตนเอง ซึ่งจะทำให้กระบวนการซื้อขายเป็นไปโดยอัตโนมัติ วิธีที่ง่ายที่สุดในการแก้ปัญหานี้คือการติดต่อโปรแกรมเมอร์ที่จะพิจารณาความต้องการของเทรดเดอร์และสร้างหุ่นยนต์ซื้อขายที่เหมาะสม แต่ก็มี “ข้อผิดพลาด” บางอย่างที่นี่:
- บางทีกลยุทธ์ที่คุณใส่ลงในบอทจะทำกำไรได้
- ไม่ใช่เทรดเดอร์ทุกคนที่มีโอกาสชำระค่าบริการ เนื่องจากต้นทุนในการสร้างสคริปต์สามารถเริ่มต้นที่ $5 และสิ้นสุดที่หลักพัน
- ไม่ค่อยบ่อยนักเมื่อระบบเหมาะกับผู้ซื้อหลังจากครั้งแรกมักจะส่งรหัสเพื่อทำการแก้ไขเพื่อแก้ไขข้อบกพร่อง
- คุณจะไม่สามารถเข้าใจได้ว่าผู้เชี่ยวชาญเขียนอะไร หากคุณไม่รู้ภาษาการเขียนโปรแกรม ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะทำให้ผลิตภัณฑ์ลดคุณค่าลง
ก่อนที่จะใช้บริการของผู้เชี่ยวชาญ คุณสามารถลองพัฒนาระบบหุ่นยนต์ด้วยตัวเอง ไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรม – บริการจะรวบรวมที่ปรึกษาอย่างอิสระตามการตั้งค่าที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถพบปัญหาต่อไปนี้ได้เช่นกัน:
- คุณจะไม่สามารถเชื่อมต่ออินดิเคเตอร์ที่เลือกเข้ากับระบบได้
- โรบ็อตดังกล่าวไม่เกี่ยวข้องกับการทำงานกับข้อมูลเชิงวิเคราะห์และกระแสข้อมูลอ้างอิงโดยตรงผ่าน API
มีขั้นตอนใดบ้างในกระบวนการพัฒนาที่ปรึกษา robo การซื้อขาย
การวิเคราะห์ทางการเงิน อัลกอริธึมแบบฝัง เครื่องมือการซื้อขาย
ก่อนอื่น ก่อนที่คุณจะเริ่มพัฒนาที่ปรึกษาการซื้อขาย คุณต้องจินตนาการให้ชัดเจนว่ามันจะมีความสามารถอะไร มีฟังก์ชันอะไรบ้าง และจะครอบคลุมงานใดบ้าง หากคุณเริ่มวิเคราะห์ลักษณะเหล่านี้ของหุ่นยนต์ในระหว่างกระบวนการตั้งโปรแกรม มีโอกาสดีที่คุณจะเริ่มมองหาข้อดีเพิ่มเติม และด้วยเหตุนี้ คุณจะทำทั้งระบบใหม่ในภายหลัง ขั้นตอนแรกคือการคิดทบทวน ทำให้เป็นทางการ และพัฒนาอัลกอริธึมการซื้อขาย สิ่งสำคัญคือต้องอธิบายอัลกอริทึมนี้อย่างละเอียด การสร้างอัลกอริทึมสำหรับการซื้อขาย ตรรกะของหุ่นยนต์ซื้อขาย: https://youtu.be/02Htg0yy6uc
บันทึก! สามารถมีเงื่อนไขสำหรับที่ปรึกษาหุ่นยนต์ได้ไม่จำกัดจำนวน สิ่งสำคัญคือต้องตรงตามความต้องการของคุณอย่างเต็มที่และทำงานที่จำเป็นให้สำเร็จ ดังนั้นจินตนาการของนักพัฒนาจึงมีขีดจำกัดที่นี่
ในการสร้างภาพหลักที่มีรายละเอียดมากที่สุดของหุ่นยนต์ ให้ตอบคำถามต่อไปนี้:
- คุณจำเป็นต้องรู้ว่าการซื้อสินทรัพย์นั้นมีค่าใช้จ่ายเท่าใด ถ้าเราโพสต์แล้วออเดอร์ยังห้อยอยู่ ราคาก็หายไป เรารับราคาตลาดหรือไม่?
- จะทำอย่างไรถ้าแอปพลิเคชันชนะเพียงครึ่งเดียว? ขายส่วนที่เหลือตามราคาตลาด หลังจากช่วงเวลาใด?
- ปิดการใช้งานหุ่นยนต์ก่อนสิ้นสุดการประมูล? ก่อนหน้านี้เท่าไหร่? มันจะขึ้นอยู่กับความผันผวนที่สงบนิ่งหรือในทางกลับกันหรือไม่?
- หุ่นยนต์จะซื้อขายวันไหน? ตลอดทั้งสัปดาห์หรือในวันที่ผันผวนสูงเช่นวันจันทร์และวันศุกร์?
- คำสั่งหยุดใดที่จะถูกตั้งโปรแกรมไว้ใน robo-adviser?
มีคำถามดังกล่าวมากมายเมื่อวิเคราะห์ตลาด และเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องดำเนินการในแต่ละคำถามเพื่อไม่ให้เกิดปัญหาเมื่อสิ้นสุดการเขียนโปรแกรมและในการทำงานต่อๆ ไป
วิธีเลือกภาษาสำหรับการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ซื้อขาย
ในขั้นตอนที่สอง สิ่งสำคัญคือต้องตัดสินใจว่าจะใช้ภาษาโปรแกรมใดในการพัฒนา หากคุณมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมอยู่แล้วและคุณรู้ เช่น C# เป็นไปได้มากว่าคุณจะเขียนแอปพลิเคชันที่อยู่กับที่ซึ่งจะใช้ API ของเทอร์มินัลการซื้อขายของนายหน้าของคุณ สมมติว่ามันจะเป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ QUIK
น่าสนใจ! ถ้าคุณไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมแต่ต้องการเรียนรู้ทักษะเหล่านี้และพัฒนาบอทของคุณเอง ให้ความสนใจกับภาษา QPILE และ QLUA ที่สร้างไว้ในเวิร์กโฟลว์ QUIK
การดีบักและทดสอบหุ่นยนต์ซื้อขายในบัญชีเสมือน
ขั้นตอนที่สามคือการตรวจสอบงานของเราเมื่อมีการสร้างและเขียนหุ่นยนต์
สำคัญ! ขั้นตอนของการทดสอบและการดีบักมีความสำคัญอย่างยิ่งในกรณีนี้ เนื่องจากข้อผิดพลาดที่เล็กที่สุดในระบบอาจทำให้ต้องเสียเงินเป็นจำนวนมาก!
เป็นการดีกว่าที่จะทดสอบหุ่นยนต์ในรูปแบบไปข้างหน้า นั่นคือ เราเลือกช่วงเวลาสั้นๆ ทำการทดสอบ ลบข้อบกพร่อง เพิ่มองค์ประกอบใหม่ จากนั้นใช้เวลาช่วงถัดไป ทดสอบและเปรียบเทียบผลลัพธ์กับช่วงเวลาก่อนหน้า และอื่นๆ. หากระบบหุ่นยนต์แสดงผลลัพธ์ที่ดีในแต่ละช่วงเวลา คุณสามารถไปยังการทดสอบจริงได้ บัญชีเสมือนเกือบจะเหมือนกับการขายจริง เพียงแต่ไม่มีความเสี่ยงที่จะสูญเสียผลกำไรทั้งหมดของคุณโดยผิดพลาดเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม การทดสอบผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ในปริมาณที่น้อยที่สุดยังคงเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากไม่มีใครยกเลิกค่าธรรมเนียมคอมมิชชันของโบรกเกอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีการเพิ่มกลยุทธ์ใหม่ที่ยังไม่ได้ทดสอบซึ่งคุณไม่เคยใช้ในการซื้อขายมาก่อน
สำคัญ! ในการซื้อขาย คุณต้องคำนวณการกระทำของคุณหลายๆ ครั้งข้างหน้า เตรียมพร้อมสำหรับความล้มเหลว อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตข้อดี แม้กระทั่งการซื้อขายขนาดเล็กที่ทำกำไรได้ ในระหว่างขั้นตอนการทดสอบ
ความรู้ภาษาโปรแกรมที่จำเป็นสำหรับการสร้างหุ่นยนต์ซื้อขาย – การพัฒนาบอทจาก A ถึง Z
จากการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดข้างต้น เราสามารถสรุปได้ว่าการเลือกภาษาหรือภาษาโปรแกรมหลายภาษาสำหรับการสร้างแพลตฟอร์มหุ่นยนต์นั้นเป็นขั้นตอนที่ยากอยู่แล้ว และต้องมีการวิเคราะห์เชิงลึกของระบบ เมื่อเลือกภาษาโปรแกรมสำหรับการพัฒนาที่ปรึกษาการลงทุนด้านหุ่นยนต์ สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาปัจจัยต่อไปนี้:
- ความพร้อมของเอกสารเฉพาะ
- มีแหล่งอ้างอิงสำหรับภาษาโปรแกรมที่เลือกหรือไม่ เพื่อที่ว่าในกรณีที่มีคำถาม
- ความพร้อมของตัวอย่างฟรี;
- แชท ฟอรั่ม การสนทนาที่คุณสามารถขอคำแนะนำจากนักพัฒนาที่มีประสบการณ์หรือมือสมัครเล่นที่ประสบความสำเร็จในการทำงานในการแบ่งประเภท;
- ความชุกของการแลกเปลี่ยนที่คุณจะใช้ที่ปรึกษาหุ่นยนต์
แม้แต่ความเข้าใจเล็กน้อยที่สุดเกี่ยวกับภาษาโปรแกรมที่คุณตัดสินใจเขียนสคริปต์ จะทำให้คุณมีโอกาสวิเคราะห์ระบบที่เสร็จแล้วและแก้ไขหลังจากทำงานเสร็จอย่างอิสระ ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องขอความช่วยเหลือหรือคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ทุกครั้งและใช้เวลาน้อยลง
นอกจากนี้ ภาษาโปรแกรมที่เกี่ยวข้องยังใช้ในการพัฒนาส่วนต่างๆ ของที่ปรึกษาหุ่นยนต์:
- เครื่องมือการซื้อขาย – ระบบที่เข้าถึงได้และเรียบง่ายซึ่งรับผิดชอบงานเบาที่สร้างขึ้นใน C, C ++;
- หุ่นยนต์ซื้อขายสำหรับจัดการการตั้งค่า – ระบบนี้มีหน้าที่จัดการอัลกอริธึมและแก้ไขส่วนต่อประสานผู้ใช้ รวมถึงกลไกสำหรับแสดงผลการซื้อขาย โปรแกรมเขียนด้วย C ++, C #, Java และอื่น ๆ
- บริการสำหรับการทดสอบแพลตฟอร์มการทำงานโดยอิงจากข้อมูลในอดีตและการเลือกพารามิเตอร์สำหรับการซื้อขาย – โมดูลมีหน้าที่ในการทดสอบอัลกอริทึมใหม่ตามข้อมูลในอดีต และยังกำหนดค่าอัลกอริทึมปัจจุบันใหม่ เฉพาะภาษาการเขียนโปรแกรมสคริปต์เท่านั้นที่ใช้สำหรับการเขียน
ดังนั้นภาษาการเขียนโปรแกรมใดให้เลือกสำหรับการเขียนการซื้อขาย หุ่นยนต์: Java, Python , C # หรือ C++? ทุกวันนี้ ตลาดหุ้นเสนอเงื่อนไขของตัวเอง ซึ่งรวมถึงการพัฒนาหุ่นยนต์ซื้อขาย กล่าวคือ ฟังก์ชันการทำงานซึ่งจำกัดเฉพาะการแลกเปลี่ยนตามภาษาที่ผู้ช่วยเขียน ภาษาต่อไปนี้เป็นที่ต้องการมากที่สุด: MetaQuotes Language 5, C#, Java, Python และ C++ สองอันสุดท้ายเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้
วิธีที่ 2: การใช้สเปรดชีต Excel
ข้อได้เปรียบหลักของวิธีนี้คือความเรียบง่ายและง่ายต่อการใช้งาน เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่มีความคิดเกี่ยวกับภาษาโปรแกรม ในการเขียนนายหน้าการลงทุนแบบอัตโนมัติ คุณจะต้องทำความคุ้นเคยกับภาษาดั้งเดิมที่สุด – VBA ไวยากรณ์นั้นง่าย ดังนั้นจะใช้เวลาเรียนรู้ไม่นาน
ข้อเสียของการใช้สเปรดชีต Excel คือการทำงานช้าและปัญหาบางอย่างเมื่อแนะนำหุ่นยนต์เข้าสู่ระบบการซื้อขาย
วิธีที่ 3: การใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์
การใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์เช่น MetaStock หรือ WealthLab ไม่ได้ทำให้หุ่นยนต์มีฟังก์ชันการซื้อขาย สิ่งสำคัญคือต้องปรับตัวระหว่างกระบวนการพัฒนา ข้อดีของวิธีนี้รวมถึงความสามารถในการตรวจสอบโดยอิงจากข้อมูลในอดีต และข้อเสียคือระบบล้มเหลวบ่อยครั้งและจำเป็นต้องเชื่อมต่อเครื่องมือเพิ่มเติมกับกระบวนการพัฒนา
วิธีที่ 4: การใช้ภาษาโปรแกรมในกระบวนการพัฒนาหุ่นยนต์ซื้อขาย
จากข้อมูลที่อธิบายข้างต้น เราพบว่าที่นิยมมากที่สุดและเป็นที่ต้องการสำหรับการสร้างนายหน้าการลงทุนแบบอัตโนมัติคือภาษาโปรแกรมต่างๆ เช่น Java, Python, C#, C++ และอื่นๆ ข้อได้เปรียบหลักของระบบที่เขียนโดยวิธีซอฟต์แวร์โดยเฉพาะคือความเร็วและประสิทธิภาพสูง ผู้ใช้ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้สูตรต่างๆ และลองใช้การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ดั้งเดิมในการซื้อขายของพวกเขา คุณสามารถค้นหาสูตรที่จำเป็นบนอินเทอร์เน็ตและแทนที่พวกเขาในกลยุทธ์การซื้อขายของคุณ โดยคำนึงถึงสินทรัพย์บางประเภท ดังนั้นเราจึงค้นพบวิธีพัฒนาหุ่นยนต์ซื้อขายของคุณเองและสิ่งที่จำเป็นสำหรับสิ่งนี้ กระบวนการพัฒนาไม่ได้ซับซ้อนขนาดนั้น แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยอาจทำให้เทรดเดอร์ขาดทุนได้