Millä ohjelmointikielillä kaupparobotit on kirjoitettu, ei ole tyhjä kysymys eikä siihen ole yksiselitteistä vastausta. Yleisin ja kiinnostavin kysymys käyttäjille, jotka alkavat harjoittaa
algoritmista kauppaa, on: ”Millä ohjelmointikielellä on parasta luoda kaupparobotti?” Tässä ei ole varmaa vastausta, joten ei ole ”parempaa” vaihtoehtoa. Valittaessa työkalua tulevan avustajan luomiseen on otettava huomioon suuri joukko tekijöitä: työssä käytetty henkilökohtainen strategia, haluttu toiminnallisuus ja asetukset, tuottavuus, modulaarisuus ja muut. Tässä artikkelissa puhumme siitä, mitä tietoja, taitoja ja työkaluja sinulla on oltava, jotta voit luoda luotettavan robottineuvojan osakekaupankäyntiin, mikä ohjelmointikieli sopii tähän, ja pohdimme myös botin kehittämisen päävaiheita.
- Mitkä ovat kaupankäyntirobotin itsenäisen kehittämisen edut ja haitat
- Mitä vaiheita robottineuvojan kehittämisprosessi sisältää?
- Talousanalyysi, sulautetut algoritmit, kaupankäyntimoottori
- Kuinka valita kieli kaupparobottien ohjelmointiin
- Kaupankäyntirobotin virheenkorjaus ja testaus virtuaalitilillä
- Tietoa siitä, mitkä ohjelmointikielet vaaditaan kaupparobotin luomiseen – bottikehitys A:sta Z:hen
- MetaQuotes Language 5
- KANSSA#
- Java
- Python
- Työkalut, joita tarvitset kaupparobotin kehittämiseen
- Wealth-Lab
- MetaStock
- Omega tutkimus
- TSLab
- StockSharp
- LiveTrade
- SmartX
- Kaupankäyntialustan botin kehittämisen päävaiheet
- Vaihe 1: idea ja yksityiskohtaiset kuvaukset tulevasta järjestelmästä
- Vaihe 2: alustava testaus
- Vaihe 3: robottijärjestelmän analyysi
- Vaihe 4: ydin
- Vaihe 5: Kaupankäyntistrategian kehittäminen
- Vaihe 6: testaus
- Vaihe 7: Analysoi tulokset
- Onko mahdollista kehittää kaupankäyntirobotti pörssitöihin ilman ohjelmointitaitoja?
- Tapa 1: Kaupankäyntirobotin kirjoittaminen ohjelmistosi sisäisten kielityökalujen avulla
- Tapa 2: käytä Excel-taulukkolaskentaohjelmaa
- Tapa 3: analytiikkaalustojen käyttö
- Menetelmä 4: ohjelmointikielten käyttö kaupparobotin kehittämisprosessissa
Mitkä ovat kaupankäyntirobotin itsenäisen kehittämisen edut ja haitat
Varmasti jokainen pörssikaupan osallistuja on useammin kuin kerran miettinyt oman henkilökohtaisen robottiassistentin kehittämistä
, joka automatisoisi kaupankäyntiprosessin. Helpoin tapa ratkaista tämä ongelma on ottaa yhteyttä ohjelmoijaan, joka ottaa huomioon kaikki elinkeinonharjoittajan toiveet ja luo sopivan kaupparobotin. Mutta tässä on myös sudenkuoppia:
- ehkä bottiin laittamasi strategia osoittautuu kannattavaksi;
- jokaisella kauppiaalla ei ole mahdollisuutta maksaa palvelusta, koska käsikirjoituksen luomiskustannukset voivat alkaa 5 dollarista ja päättyä tuhansiin;
- harvoin, kun järjestelmä sopii ostajalle ensimmäisen yrityksen jälkeen, useammin koodi lähetetään tarkistettavaksi puutteiden korjaamiseksi;
- et voi selvittää, mitä asiantuntija kirjoitti, jos et tiedä ohjelmointikieltä, mikä lopulta devalvoi tuotteen.
Ennen kuin turvaudut asiantuntijan palveluihin, voit yrittää kehittää robottijärjestelmän itse. Ohjelmointitaitoja ei vaadita – palvelu kokoaa itsenäisesti konsultin aiemmin määritettyjen asetusten mukaan. Kuitenkin jopa täällä voit törmätä seuraaviin ongelmiin:
- et voi liittää valittuja ilmaisimia järjestelmään;
- tällaiset robotit eivät vaadi työskentelyä analyyttisten tietojen kanssa ja lainausvirtojen suoraa API:n kautta.
Mitä vaiheita robottineuvojan kehittämisprosessi sisältää?
Talousanalyysi, sulautetut algoritmit, kaupankäyntimoottori
Ensinnäkin, ennen kuin aloitat myyntikonsultin kehittämisen, sinun on selvästi kuviteltava, mitä kykyjä hänellä on, mitä toimintoja hän sisältää ja mitä tehtäviä hän kattaa. Jos alat analysoida näitä robotin puolia ohjelmointiprosessin aikana, on hyvä mahdollisuus, että alat etsiä edullisempia puolia ja sen seurauksena koko järjestelmän myöhemmin tehdään uudelleen. Ensimmäinen askel on miettiä, virallistaa ja kehittää kaupankäyntialgoritmi. On tärkeää, että tämä algoritmi kuvataan hyvin yksityiskohtaisesti. Kaupankäyntialgoritmien luominen, kaupparobottien logiikka: https://youtu.be/02Htg0yy6uc
Merkintä! Robo-neuvojalla voi olla rajoittamaton määrä ehtoja. Tässä on tärkeää, että se täyttää täysin vaatimukset ja sulkee tarvittavat tehtävät, joten reuna on tässä kehittäjän mielikuvituksella.
Luodaksesi yksityiskohtaisimman ensisijaisen robottikuvan kysy itseltäsi seuraavat kysymykset:
- Sinun on tiedettävä, millä hinnalla hankit tämän tai tuon omaisuuden. Jos lähetimme ja tilaus on edelleen roikkumassa, hinta on mennyt. Otetaanko markkinahintaan?
- Entä jos sovellus voittaa vain puolet itsestään? Myytkö loput markkinahintaan? Minkä ajan kuluttua?
- Irrotetaanko robotti ennen huutokaupan päättymistä? Kuinka paljon aikaisemmin? Perustuuko se rauhalliseen epävakaaseen sivusuuntaiseen trendiin vai päinvastoin piikkiin?
- Minä päivinä robotti käy kauppaa? Koko viikon vai aktiivisesti vaihtelevina päivinä – maanantaina ja perjantaina?
- Mitä pysäytyskäskyjä robottineuvojaan ohjelmoidaan?
Tällaisia kysymyksiä on paljon markkinoita analysoitaessa, ja on tärkeää selvittää jokainen niistä, jotta ohjelmoinnin lopussa ja myöhemmissä töissä ei ole ongelmia.
Kuinka valita kieli kaupparobottien ohjelmointiin
Toisessa vaiheessa on tärkeää päättää, mitä ohjelmointikieltä kehitetään. Jos sinulla on jo tiettyä tietämystä ohjelmoinnin alalta ja omistat esimerkiksi C #:n, kirjoitat todennäköisesti kiinteän sovelluksen, jossa käytetään välittäjäsi kaupankäyntipäätteen API:ta, esim. QUIK ohjelmistotuote.
Mielenkiintoista! Jos et ole törmännyt ohjelmointiin, mutta haluat hankkia nämä taidot ja kehittää omaa bottia, kiinnitä huomiota QPILE- ja QLUA-kieliin, jotka on sisäänrakennettu QUIK-työkompleksiin.
Kaupankäyntirobotin virheenkorjaus ja testaus virtuaalitilillä
Kolmas askel on tarkistaa työmme, kun robotti on muodostettu ja kirjoitettu.
Tärkeä! Testaus- ja virheenkorjausvaihe on tässä tapauksessa erittäin tärkeä, koska jopa järjestelmän pienin virhe voi maksaa paljon rahaa!
On parempi testata robotti eteenpäin-muodossa. Eli valitsemme lyhyen ajanjakson, suoritamme testin, poistamme joitain puutteita, lisäämme uusia elementtejä, otamme sitten seuraavan ajanjakson, testaamme ja vertaamme tuloksia aikaisempiin. Jne. Jos robottijärjestelmä on osoittanut hyviä tuloksia joka aikavälillä, voit siirtyä todelliseen testaukseen. Virtuaalinen tili on lähes identtinen todellisen myynnin kanssa, mutta ei ole vaaraa, että menetät voittosi pienimmälläkin virheellä. Ohjelmistotuotteen testaaminen minimaalisilla volyymeillä on kuitenkin edelleen tärkeää, koska kukaan ei perunut välittäjän välityspalkkioita, varsinkin jos tähän kaikkeen lisätään uusi, testaamaton strategia, jota et aiemmin käyttänyt kaupankäynnissä.
Tärkeä! Kaupankäynnissä sinun on laskettava toimintasi useita siirtoja eteenpäin, varaudu epäonnistumiseen. Testausvaiheessa on kuitenkin myös tärkeää huomata positiiviset, jopa kannattavat mikrokaupat.
Tietoa siitä, mitkä ohjelmointikielet vaaditaan kaupparobotin luomiseen – bottikehitys A:sta Z:hen
Analysoimalla kaikkia yllä olevia tietoja voidaan tehdä looginen johtopäätös, että kielen tai useiden ohjelmointikielten valitseminen robottialustan luomiseksi on jo vaikea vaihe, ja se vaatii järjestelmän syvällistä analyysiä. Kun valitset ohjelmointikieltä robottisijoitusneuvojan kehittämiseen, on tärkeää ottaa huomioon seuraavat tekijät:
- erityisten asiakirjojen saatavuus;
- onko valitulle ohjelmointikielelle viitelähteitä, jotta on kysymys, mihin kääntyä;
- ilmaisten saatavilla olevien esimerkkien saatavuus;
- chatit, foorumit, keskustelut, joissa voit kysyä neuvoja kokeneilta kehittäjiltä tai amatööreiltä, joiden valikoimassa on onnistuneita töitä;
- sen vaihdon yleisyys, jossa aiot käyttää robottikonsulttia.
Pieninkin ymmärrys ohjelmointikielestä, jolla päätät kirjoittaa skriptin, antaa sinulle mahdollisuuden itsenäisesti analysoida valmiin järjestelmän ja muokata sitä työn valmistumisen jälkeen. Sinun ei siis tarvitse joka kerta pyytää apua tai neuvoja kokeneelta asiantuntijalta, ja aikaa kuluu vähemmän.
Lisäksi seuraavia ohjelmointikieliä käytetään robottineuvojan eri osa-alueiden kehittämiseen:
- kauppamoottori – edullinen ja yksinkertainen järjestelmä, joka vastaa kevyiden tehtävien suorittamisesta, luotu C, C ++;
- kaupankäyntirobotti asetusten hallintaan – tämä järjestelmä vastaa algoritmien hallinnasta ja käyttöliittymän muokkaamisesta, sisältää mekanismeja kaupankäyntitulosten esittämiseksi; ohjelma on kirjoitettu C ++:lla, C #:llä, Javalla ja vastaavilla;
- palvelu työalustan testaamiseen historiatietoihin perustuen ja parametrien valintaan kaupankäyntiä varten – moduuli vastaa uusien algoritmien testaamisesta historiallisten tietojen perusteella ja myös konfiguroi nykyiset algoritmit uudelleen; kirjoittamiseen käytetään vain skriptikieliä.
Markkina-analyysiin perustuvat suositut ohjelmointikielet (kaupankäyntirobottien kehityksestä riippumatta) [/ caption] Mihin ohjelmointikieleen
kaupparobotti
kirjoitetaan Valitse: Java, Python, C # tai C ++? Nykyään osakemarkkinat esittävät omat ehdot, tähän sisältyy myös kaupankäyntirobottien kehittäminen, nimittäin niiden toiminnallisuus, joka rajoittuu pörsseihin, ottaen huomioon assistentin kirjoituksen kielen. Kysytyimpiä kieliä ovat MetaQuotes Language 5, C #, Java, Python ja C ++. Kaksi viimeistä ovat helpoimmin opittavia. Amibroker [/ kuvateksti]
MetaQuotes Language 5
Tämä ohjelmointikieli on samanlainen kuin C ++; sitä käytetään ohjelmien kirjoittamiseen ja kehittämiseen Meta Trader 5 -palvelulle, jota käytetään kaupankäyntiin Forex-, Futures- ja muissa pörsseissä. Kielen pääominaisuus on erikoistuminen pörssikaupan osallistujien ongelmien ratkaisemiseen: automatisoidusta viritetystä myynnistä niiden selkeään analyysiin. Syntaksi, kuten edellä mainittiin, on lähellä C ++:aa ja mahdollistaa työskentelyn olio-tyylillä. MetaEditor-ympäristö toimitetaan apualustana, jossa on kaikki kaupankäyntirobotin kirjoittamiseen tarvittavat työkalut.
Ohjelman päätoiminnot ovat:
- Konsultti on automatisoitu kaupankäyntijärjestelmä, joka on sidottu tiettyyn kaavioon.
- Laskettujen riippuvuuksien graafinen näyttö on asiakkaan kehittämä indikaattori täydentämään järjestelmään jo valmiita antureita.
- Komentosarja on skripti, jossa toimintojen kulku kirjoitetaan ja joka on luotu kertaluonteista automaattista suorittamista varten.
- Kirjasto on kokoelma julkisesti saatavilla olevia toimintoja, joihin tallennetaan ja jaetaan usein käytettyjä asiakasohjelmien moduuleja. Kirjastot eivät suorita mitään toimintoja automaattisesti.
- Mukana oleva tiedosto on räätälöityjen ohjelmien usein käytettyjen moduulien alkuteksti.
KANSSA#
Tämän ohjelmointikielen on kehittänyt Microsoft. Se on monikäyttöinen ja kätevä kaikilta osin: laaja kirjoitusrobottien käyttöalue, työkalujen helppokäyttöisyys, turvallisuus ja luotettavuus. Mahdollisuus luoda kirjastoja, jotka ovat kokoelma kokeneiden asiantuntijoiden keräämiä koodeja, yksinkertaisti kaupparobotin kirjoittamisprosessia. Esimerkiksi samankaltaisessa StockSharp-ohjelmassa on kaikenlaisia koodeja sijoituskaupan välittäjän kirjoittamiseen.
Merkintä! Kirjastoja käyttämällä käyttäjä säästää aikaa välittäjän rakentamisessa ja virheenkorjauskoodissa. Loppujen lopuksi aiemmin yksilöllisen automaattisen järjestelmän luomiseen halunnut käyttäjä joutui ensin kirjoittamaan kirjaston, mikä vaatii melko vakavaa ohjelmointialan tietämystä. Ohjelmistovälittäjän luomiseen ei missään tapauksessa riitä, että käytät C # -kieltä.
Siten, kun olet ymmärtänyt C #:n, voit työskennellä millä tahansa alustalla, koska kieli ei ole sidottu mihinkään. Sillä voit sekä testata kaupankäyntialgoritmeja että kirjoittaa koodeja, skriptejä ja kaupankäynnin sijoitusvälittäjiä.
Java
Jos vertaamme Javaa yllä kuvattuun ohjelmointikieleen, voimme päätellä, että ne ovat melkein identtisiä. Java on olio-ohjelmointikieli, joka suorittaa monia korkean tason toimintoja, jotka ovat tärkeitä robottien rakentamisessa. Tämän ohjelmointikielen tärkein erottuva ja myönteinen piirre on mukautumiskyky. Yhdelle tietylle alustalle kirjoitettu kaupparobotti toimii ilman ongelmia muilla alustoilla. Myös muihin kieliin verrattuna Java peittää päämuistin työn, mikä helpottaa kirjoitusprosessia, eli käyttäjä ei ymmärrä aikoihin, mitä kehitetyssä koodissa oikein tapahtuu. Kuten yllä kuvattu ohjelmointikieli, Javaa ei voida kääntää konenumeroilla.Monikäyttöinen kieli selkeyttää ohjeita ongelmien ratkaisussa.
Merkintä! Java-ohjelmointikieltä voidaan käyttää erikseen ohjelmoidusta palvelusta.
Python
Python on ohjelmoinnin kysytyin ja laajimmin käytetty kieli. Sen syntaksi on yksinkertainen ja kätevä, ja monet sisäänrakennetut kirjastot auttavat sinua suorittamaan erilaisia tehtäviä, jotka robotti voi integroida. Suuri määrä automatisoituja sijoitusvälittäjiä tukee tätä ohjelmointikieltä, mikä helpottaa huomattavasti aloittelijoiden työtä tällä alalla.
Työkalut, joita tarvitset kaupparobotin kehittämiseen
Ohjelmointikielten tunteminen on yksi asia, mutta kätevien ja tehokkaiden työkalujen hallinta ohjelmistotuotteen luomiseen on toinen asia. Katsotaanpa muutamia elementtejä, jotka yksinkertaistavat huomattavasti kehitysprosessia ja käsikirjoituksen kirjoittamista.
Wealth-Lab
Tämä palvelu on markkinoiden tehokkain robottijärjestelmien teknisessä arvioinnissa, luomisessa ja testaamisessa. Pääohjelmointikieli tässä on WealthScript. Se käyttää myös eri kieliä CLI-yhteensopivien kirjastojen ja ohjelmien kirjoittamiseen.
Tuotteen ydin on, että kehittäjä määrittelee strategiansa yksityiskohtaisesti ja palvelu kerää toimintapyynnöt. Erikoiskirjastojen kautta toimeksiannot lähetetään kaupankäyntiterminaaliin ja toteutetaan siellä.
Merkintä! Tällä järjestelmällä on monia rajoituksia, joten sen kanssa on vaikea työskennellä Venäjän pörssissä.
Ohjelmointikielen valinta kaupankäyntirobotin luomiseen – ohjelmointi kauppiaalle: https://youtu.be/qgST8X3mrsg
MetaStock
MetaStock on toinen ulkomainen palvelu, joka sisältää kirjaston erilaisista indikaattoreista ja elementeistä omien kaavojen näyttämistä varten. Alustan etuna on yksinkertainen ohjelmointikieli, ja haittana on yhdistelmä kaupankäyntipäätteiden kanssa toissijaisten kirjastojen kautta, mikä johtaa myös rajoituksiin ja käytön ongelmiin venäläisillä rahoitusalustoilla. MetaStockin haittapuoli on, että raskaita strategioita ei voida tuoda robottiin täällä.
Omega tutkimus
Tämä palvelu tarjoaa alustan robottisijoitusvälittäjien testaamiseen ja tekee niistä myös täydellisen mekaanisen analyysin. Pääohjelmointikieli tässä on Easy Language, samanlainen kuin Pascal. Ohjelmistotuotteen puutteista voidaan nostaa esiin järjestelmän usein esiintyvät viat ja konfiguroinnin monimutkaisuus. Lisäksi Omega Research tukee vain sisäänrakennettua tietomuotoa eikä hyväksy tiedostoja muista järjestelmistä.
TSLab
Kuten yllä kuvattu työkalu, TSLab on alusta kaupankäyntirobottien luomiseen sekä niiden analysointiin ja muokkaamiseen, optimoitu erityisesti Venäjän osakemarkkinoille. Suurin etu on kyky kirjoittaa kaupankäyntistrategia vuokaavion muodossa, jos käyttäjällä ei ole ohjelmointitaitoja.
StockSharp
StockSharp-ohjelmistotyökalu on ilmainen perusversiossaan, mutta siinä on laajennettu versio Prosta, jolla on laajin ja houkuttelevin toiminnallisuus. Pääohjelmointikieli on C #.
LiveTrade
Tämä tuote on pietarilaisen venäläisen Cofiten työn hedelmä. Palveluun sisäänrakennetun terminaalin kautta voit käynnistää robotteja ja kehittää niitä saman yrityksen Robotlab-tuotteessa. Täällä voit myös kirjoittaa kaupankäyntistrategioita vuokaavion muodossa, jos sinulla ei ole ohjelmointitaitoja, ja toteuttaa ne sitten terminaalissa.
SmartX
SmartX-kaupankäyntialusta ei ole tuttu pääte, vaan täysimittainen ohjelmistotuote, joka sisältää TradeScript-vektoriohjelmointikielen, jonka amerikkalainen yritys Modulus Financial Engineering on luonut erityisesti Yhdysvalloissa robottisijoitusvälittäjien kehittämiseen
. Ohjelmistotuotteen tärkeimmät edut ovat:
- kyky toteuttaa kaupankäyntijärjestelmän testausta historiallisiin tietoihin perustuen; Samaan aikaan tietoja ei tarvitse ladata ulkopuolisista, usein maksullisista resursseista, SmartX lataa ne itse;
- kaupankäyntistrategian rakentaminen punkkien muutoksiin perustuvan.
Kaupankäyntialustan botin kehittämisen päävaiheet
Vaihe 1: idea ja yksityiskohtaiset kuvaukset tulevasta järjestelmästä
Ensimmäinen askel on määrittää, millä tavalla haluat ansaita rahaa pörssissä. Yksinkertaisesti sanottuna – kehittää oma algoritminen strategiasi tai ideoitasi, jos niitä on useita. Idean muotoilun helpottamiseksi kysy itseltäsi neljä tärkeää kysymystä, joihin ei ole helppo löytää vastauksia, mutta ne vievät nopeasti robotin kehitystä eteenpäin: Mikä on kaupankäyntistrategiasi idea?
- Mistä tehtävistä ohjelmoimasi kaupankäyntirobotti vastaa, ja miten tämä vaikuttaa kaupankäyntiprosessiin?
- Onko tarpeen kehittää lisäksi graafinen elektroniikkapiiri tai käsikirjoitus hyvin kirjoitetulle Expert Advisorille?
- Onko ideaasi kokonaisuutena mahdollista toteuttaa alkuperäisessä muodossaan teknisesti ja mikä on sen monimutkaisuus? Tarvitsetko kokeneen ohjelmoijan apua vai onko se mahdollista tehdä itse?
Kun olet antanut selkeät vastaukset näihin kysymyksiin, säästät aikaasi, kehität idean tarkemmin ja aloitat jo tietoisesti itse ohjelman kirjoittamisen.
Vaihe 2: alustava testaus
Jos sinulla on jo algoritminen strategia tai idea, sinun on testattava se historiallisten tietojen perusteella yllä kuvattujen erityisohjelmien ja työkalujen avulla.
Merkintä! Ymmärtääksesi robottikonsultin perustoiminnot, sinun on varattava useita päiviä vapaa-aikaa.
Jos olet saavuttanut tasaisen tuloksen, joka muuttuu kaavion käyrällä, siirry seuraavaan vaiheeseen.
Vaihe 3: robottijärjestelmän analyysi
Ennen kuin alat vakavasti kehittää systeemistä sijoitusassistenttia, yritä analysoida ja eristää mahdolliset riskit. Ne on perinteisesti jaettu kahteen luokkaan:
- kauppa;
- design.
Kaupankäyntiriskit ovat kaikki hetket, jotka jäävät huomaamatta kaupankäyntialgoritmin kehittämisprosessissa. Suunnitteluriskejä ovat sähkökatkokset, robottineuvojan ja pörssin välisen yhteyden katkeamisen riskit. Nämä riskit, toisin kuin kaupankäynnin riskit, voidaan minimoida mahdollisimman paljon valitsemalla luotettavampia ja todistetumpia palvelimia.
Vaihe 4: ydin
Osakemarkkinoiden automatisoitua myyntiä varten pörssikaupankäynnin osallistuja tarvitsee kaupankäyntiytimen, joka mahdollistaa kaupankäyntistrategioiden toteuttamisen.
Vaihe 5: Kaupankäyntistrategian kehittäminen
Kun ydin on luotu tai valmis on valittu, voit aloittaa kaupankäyntistrategian kirjoittamisen. Ensinnäkin on tärkeää ymmärtää algoritmin parametrit, nimittäin:
- myyntiaikataulu (kun strategia avaa ja sulkee positioita);
- kaupankäyntistrategian automatisointi (mitä vähemmän elementtejä käytetään, sitä parempi).
Heti kun kysymys parametreilla on suljettu, sinun on kuvattava asemien avaamisen ja sulkemisen säännöt.
Vaihe 6: testaus
Kaupankäyntistrategian kirjoittamisen jälkeen sinun on testattava sitä virtuaalitilillä tai todellisessa kaupankäynnissä.
Merkintä! Tässä vaiheessa on tärkeää varmistaa, että kehittämäsi strategia tuo markkinaolosuhteista riippumatta juuri odotetut tulokset ilman turhia liiketoimia.
Jos jossain on virheitä, palaa 3 tai 4 kehitysvaiheeseen ja muokkaa niissä olevia elementtejä.
Vaihe 7: Analysoi tulokset
Kun olet saavuttanut tämän vaiheen, sinun on luotava pörssikaupan osallistujan tapahtumapäiväkirja. Sen tulisi sisältää sopimukset suljetuissa positioissa (kaupat) ja luoda automaattisesti analyyttisiä taulukoita ja kaavioita, jotka heijastavat testauksen tuloksia.
Tärkeä! Tietoja on päivitettävä jatkuvasti, eikä tämän lehden merkintöjä saa laiminlyödä.
Kun olet saavuttanut vakaat tulokset, aloita kaupankäyntistrategian parametrien säätäminen nykyisten markkinaolosuhteiden mukaan.
Onko mahdollista kehittää kaupankäyntirobotti pörssitöihin ilman ohjelmointitaitoja?
TOP-4 edullisia ja helppoja tapoja kirjoittaa automatisoitu välittäjä ilman ohjelmointikielten tuntemusta Aina ei ole aikaa ja mahdollisuuksia ymmärtää ja oppia ohjelmointikieliä, mutta silti on suuri halu luoda oma järjestelmä. Ja se on totta!
Tapa 1: Kaupankäyntirobotin kirjoittaminen ohjelmistosi sisäisten kielityökalujen avulla
Tämä variantti on samanlainen kuin kaupparobotin alkuperäinen kirjoitus, mutta se on yksinkertaisempi. Esimerkiksi Quik-alustalla työskentelevä pörssikauppias voi automatisoida järjestelmän itselleen asettamalla tietyt parametrit. Sivuston kehittäjät myötävaikuttavat sujuvaan toimintaan säätämällä komentosarjakoodeja niin, että ne vastaavat asiakkaiden pyyntöihin nopeasti ja tehokkaasti. Joskus tehtävien suorittaminen kuitenkin viivästyy järjestelmävikojen vuoksi.
Robot for Quik on LUA [/ caption]
Tapa 2: käytä Excel-taulukkolaskentaohjelmaa
Tämän menetelmän tärkein etu on yksinkertaisuus ja helppokäyttöisyys. Se on täydellinen aloittelijoille, joilla ei ole aavistustakaan ohjelmointikielistä. Jos haluat kirjoittaa automatisoidun sijoitusvälittäjän, sinun on tutustuttava alkeellisimpaan kieleen – VBA. Syntaksi on helppo, joten sen oppiminen ei vie kauan.
Excel-taulukkoprosessorin käytön haittoja ovat hidas työskentely ja jotkut ongelmat integroitaessa robottia kaupankäyntijärjestelmään.
Tapa 3: analytiikkaalustojen käyttö
Sellaisten analyyttisten alustojen, kuten MetaStock tai WealthLab, käyttö ei anna robotille kaupankäyntitoimintoja, vaan niitä on tärkeää mukauttaa kehitysprosessin aikana. Tämän menetelmän etuja ovat kyky tarkastaa historiatietoihin perustuen, ja haittoja ovat toistuvat häiriöt järjestelmissä ja tarve liittää lisätyökaluja kehitysprosessiin.
Menetelmä 4: ohjelmointikielten käyttö kaupparobotin kehittämisprosessissa
Yllä olevien tietojen perusteella saimme selville, että suosituimpia ja kysytyimpiä automatisoidun sijoitusvälittäjän luomisessa ovat sellaiset ohjelmointikielet kuin Java, Python, C #, C ++ ja muut. Tarkkaan ohjelmistomenetelmällä kirjoitettujen järjestelmien tärkein etu on suuri nopeus ja tehokkuus. Käyttäjä voi myös optimoida, käyttää erilaisia kaavoja ja kokeilla omaperäisiä strategisia liikkeitä kaupankäynnissään. Voit löytää tarvittavat kaavat Internetistä ja korvata ne kaupankäyntistrategiassasi ottaen huomioon tietyt varat. Joten selvitimme, kuinka kehittää oma kaupparobottimme ja mitä tähän tarvitaan. Kehitysprosessi ei ole niin monimutkainen, mutta on tärkeää ymmärtää, että pieninkin siinä tehty virhe voi johtaa elinkeinonharjoittajan tappioihin,siksi tässä on tarpeen tutkia huolellisesti ohjelmistotuotteen jokainen elementti, testata sitä virtuaalisilla tileillä ja suorittaa yksityiskohtainen analyysi saaduista tuloksista.