Programowanie robotów handlowych: narzędzia, język do rozwoju

W jakim języku programowania napisane są roboty handlowe nie jest pustym pytaniem i nie ma jednoznacznej odpowiedzi. Najczęstsze i najbardziej interesujące pytanie dla użytkowników, którzy zaczynają angażować się w
handel algorytmiczny, to: „W jakim języku programowania najlepiej jest stworzyć robota handlowego?” Nie ma tu jednoznacznej odpowiedzi, więc nie ma „lepszej” opcji. Wybierając narzędzie do tworzenia przyszłego asystenta, należy wziąć pod uwagę dużą liczbę czynników: osobistą strategię zastosowaną w pracy, pożądaną funkcjonalność i ustawienia, produktywność, modułowość i inne. W tym artykule porozmawiamy o tym, jaką wiedzę, umiejętności i narzędzia musisz posiadać, aby stworzyć niezawodnego doradcę robotów do handlu akcjami, jaki język programowania jest do tego odpowiedni, a także rozważymy główne etapy rozwoju bota.

Jakie są zalety i wady samodzielnego opracowywania robota handlowego

Z pewnością każdy uczestnik handlu giełdowego nie raz myślał o opracowaniu swojego indywidualnego
robota-asystenta , który zautomatyzowałby proces handlu. Najłatwiejszym sposobem rozwiązania tego problemu jest skontaktowanie się z programistą, który uwzględni wszystkie życzenia tradera i stworzy odpowiedniego robota handlowego. Ale są tu też pułapki:

• być może strategia, którą włożysz w bota, okaże się opłacalna;
• nie każdy trader ma możliwość zapłaty za usługę, gdyż koszt stworzenia skryptu może zaczynać się od 5$, a kończyć w tysiącach;
• rzadko, gdy system odpowiada kupującemu po pierwszej próbie, częściej kod jest wysyłany do korekty w celu skorygowania niedociągnięć;
• nie będziesz w stanie rozgryźć, co napisał specjalista, jeśli nie znasz języka programowania, co ostatecznie zdewaluuje produkt.

Zanim skorzystasz z usług specjalisty, możesz sam spróbować opracować system robotyczny. Nie są wymagane żadne umiejętności programistyczne – serwis samodzielnie skompletuje konsultanta według wcześniej określonych ustawień. Jednak nawet tutaj możesz napotkać następujące problemy:

• nie będziesz mógł podłączyć do systemu wybranych wskaźników;
• takie roboty nie wymagają pracy z danymi analitycznymi i bezpośrednimi strumieniami ofert za pośrednictwem API.

Jakie kroki obejmuje proces tworzenia doradcy ds. robotyki?

Analiza finansowa, wbudowane algorytmy, silnik handlowy

Przede wszystkim, zanim zaczniesz rozwijać konsultanta sprzedaży, musisz jasno wyobrazić sobie, jakie będzie miał umiejętności, jaką będzie zawierał funkcjonalność i jakie zadania będzie wykonywał. Jeśli zaczniesz analizować te aspekty robota podczas procesu programowania, jest duża szansa, że ​​zaczniesz szukać korzystniejszych stron, a co za tym idzie, później przerobisz cały system. Pierwszym krokiem jest przemyślenie, sformalizowanie i opracowanie algorytmu handlowego. Ważne jest, aby ten algorytm został szczegółowo opisany. Tworzenie algorytmów do handlu, logika robotów handlowych: https://youtu.be/02Htg0yy6uc

Notatka! robo-doradca może mieć nieograniczoną liczbę warunków. Tutaj ważne jest, aby w pełni spełniał Twoje wymagania i zamykał niezbędne zadania, dlatego przewagą jest tu wyobraźnia dewelopera.

Aby stworzyć najbardziej szczegółowy obraz robota podstawowego, zadaj sobie następujące pytania:

1. Musisz wiedzieć, jakim kosztem nabyć ten lub inny zasób. Jeśli zaksięgowaliśmy, a zamówienie nadal się zawiesza, cena zniknie. Czy bierzemy po kursach rynkowych?
2. A gdyby aplikacja odzyskała tylko połowę swojej wartości? Sprzedajesz resztę po wartości rynkowej? Po jakim czasie?
3. Odłączenie robota przed zakończeniem aukcji? O ile wcześniej? Czy będzie się opierać na spokojnym, niestabilnym trendzie bocznym, czy odwrotnie, na skoku?
4. W jakie dni będzie handlował robot? Przez cały tydzień czy w aktywnie niestabilne dni – poniedziałek i piątek?
5. Jakie rozkazy zatrzymania zostaną zaprogramowane w doradcy robota?

Takich pytań przy analizie rynków jest bardzo dużo i ważne jest, aby każde z nich wypracować, aby pod koniec programowania i w późniejszej pracy nie było kłopotów.

Jak wybrać język programowania robotów handlowych

W drugim kroku ważne jest, aby zdecydować, który język programowania będzie używany w rozwoju. Jeżeli posiadasz już pewną wiedzę z zakresu programowania i posiadasz np. C#, to najprawdopodobniej napiszesz aplikację stacjonarną, w której zostanie zastosowane API terminala handlowego Twojego brokera, np. będzie to Oprogramowanie QUIK.

Ciekawy! Jeśli nie spotkałeś się z programowaniem, ale chcesz zdobyć te umiejętności i rozwinąć własnego bota, zwróć uwagę na języki QPILE i QLUA, które są wbudowane w kompleks pracy QUIK.

Debugowanie i testowanie robota handlowego na koncie wirtualnym

Trzeci krok to sprawdzenie naszej pracy, kiedy robot jest tworzony i pisany.

Ważny! Etap testowania i debugowania jest w tym przypadku niezwykle ważny, ponieważ nawet najmniejszy błąd w systemie może kosztować dużo pieniędzy!

Lepiej przetestować robota w formacie do przodu. Oznacza to, że wybieramy krótki okres czasu, przeprowadzamy test, usuwamy pewne wady, dodajemy nowe elementy, a następnie bierzemy kolejny okres czasu, testujemy i porównujemy wyniki z poprzednimi. Itp. Jeśli system robotyczny wykazał dobre wyniki w każdym przedziale czasowym, możesz przejść do prawdziwych testów. Konto wirtualne jest prawie identyczne z realną sprzedażą, tyle że przy najmniejszym błędzie nie ma ryzyka utraty wszystkich zysków. Jednak nadal ważne jest, aby przetestować oprogramowanie na minimalnych wolumenach, ponieważ nikt nie anulował prowizji brokera, zwłaszcza jeśli do tego wszystkiego zostanie dodana nowa, nieprzetestowana strategia, która nie była wcześniej używana przez Ciebie w handlu.

Ważny! W handlu musisz obliczyć swoje działania kilka ruchów do przodu, bądź przygotowany na porażkę. Jednak ważne jest również, aby zauważyć pozytywy, nawet dochodowe mikrotransakcje w fazie testowania.

Znajomość jakie języki programowania są wymagane do stworzenia robota handlowego – rozwój bota od A do Z

Analizując wszystkie powyższe informacje, można dojść do logicznego wniosku, że wybór języka lub kilku języków programowania do stworzenia platformy zrobotyzowanej jest już trudnym etapem i wymaga głębokiej analizy systemu. Wybierając język programowania do opracowania robota doradcy inwestycyjnego, należy wziąć pod uwagę następujące czynniki:

• dostępność określonej dokumentacji;
• czy istnieją źródła referencyjne dla wybranego języka programowania, aby w razie pytania było gdzie się zwrócić;
• dostępność bezpłatnych dostępnych przykładów;
• czaty, fora, rozmowy, na których można poprosić o radę doświadczonych programistów lub amatorów, w asortymencie których znajdują się udane prace;
• rozpowszechnienie giełdy, na której będziesz korzystać z konsultanta robota.

Nawet najmniejsze zrozumienie języka programowania, w którym zdecydujesz się napisać skrypt, da Ci możliwość samodzielnej analizy gotowego systemu i jego edycji po zakończeniu pracy. Dzięki temu nie musisz za każdym razem prosić doświadczonego specjalisty o pomoc lub poradę, a poświęcisz mniej czasu.

Ponadto do rozwijania różnych obszarów doradcy robota wykorzystywane są następujące języki programowania:

• silnik tradingowy – niedrogi i prosty system odpowiedzialny za wykonywanie lekkich zadań, stworzony w C, C++;
• robot handlowy do zarządzania ustawieniami – system ten odpowiada za zarządzanie algorytmami i edycję interfejsu użytkownika, zawiera mechanizmy prezentacji wyników handlowych; program jest napisany w C++, C#, Javie i tym podobnych;
• usługa testowania platformy roboczej na podstawie danych historycznych i doboru parametrów do handlu – moduł odpowiada za testowanie nowych algorytmów na podstawie danych historycznych, a także rekonfigurację dotychczasowych algorytmów; do pisania używane są tylko języki skryptowe.

Popularne języki programowania oparte na analizie rynku (niezależnie od rozwoju robotów handlowych) [/ caption]
Więc w jakim języku programowania napisać robota handlowego wybierz: Java, Python , C# czy C++? Dziś giełda stawia swoje własne warunki, w tym również rozwój robotów handlowych, a mianowicie ich funkcjonalność, która ogranicza się do giełd, biorąc pod uwagę język, w jakim został napisany asystent. Najbardziej poszukiwane języki to MetaQuotes Language 5, C#, Java, Python i C++. Ostatnie dwa są najłatwiejsze do nauczenia. [identyfikator podpisu = „attachment_1212” align = „aligncenter” width = „1000”
] Amibroker [/ caption]

Język MetaCytaty 5

Ten język programowania jest podobny do C++; służy do pisania i rozwijania programów dla usługi Meta Trader 5, która jest używana do handlu na Forex, Futures i innych giełdach. Główną cechą języka jest specjalizacja w rozwiązywaniu problemów uczestników obrotu giełdowego: od zautomatyzowanej sprzedaży dostrojonej po ich przejrzystą analizę. Składnia, jak wspomniano powyżej, jest zbliżona do C++ i umożliwia pracę w stylu obiektowym. Środowisko MetaEditor jest dostarczane jako platforma pomocnicza ze wszystkimi narzędziami niezbędnymi do napisania robota handlowego.
Główne funkcje programu to:

1. Consultant to zautomatyzowany system transakcyjny powiązany z określonym wykresem.
2. Graficzne przedstawienie obliczonych zależności jest wskaźnikiem opracowanym przez klienta jako uzupełnienie czujników już wbudowanych w system.
3. Skrypt to skrypt, w którym zapisywany jest przebieg działań, stworzony do jednorazowego, automatycznego wykonania.
4. Biblioteka to zbiór publicznie dostępnych funkcji, w którym przechowywane i rozpowszechniane są często używane moduły programów klienckich. Biblioteki nie wykonują żadnych funkcji automatycznie.
5. Dołączony plik to początkowy tekst często używanych modułów programów niestandardowych.

Z#

Ten język programowania został opracowany przez firmę Microsoft. Jest wielofunkcyjny i wygodny pod każdym względem: szerokie możliwości pisania robotów, łatwość obsługi narzędzi, bezpieczeństwo i niezawodność. Możliwość tworzenia bibliotek, które są zbiorem kodów zebranych przez doświadczonych specjalistów, uprościła proces pisania robota handlowego. Na przykład podobny program, StockSharp, zawiera wszelkiego rodzaju kody do pisania dla brokera inwestycyjnego.

Notatka! Korzystając z bibliotek, użytkownik oszczędza czas na tworzeniu brokera i debugowaniu kodu. Wszak wcześniej użytkownik chcący stworzyć indywidualny system automatyczny musiał najpierw napisać bibliotekę, a to wymaga dość poważnej wiedzy z zakresu programowania. W żadnym wypadku do stworzenia maklera giełdowego oprogramowania nie wystarczy posługiwanie się językiem C#.

Tak więc, po zrozumieniu C #, możesz pracować na dowolnej platformie, ponieważ język nie jest powiązany z nikim. Na nim możesz zarówno testować algorytmy handlowe, jak i pisać kody, skrypty i handlować brokerami inwestycyjnymi.

Jawa

Jeśli porównamy Javę z opisanym powyżej językiem programowania, to możemy stwierdzić, że są one niemal identyczne. Java to język programowania obiektowego, który uruchamia wiele funkcji wysokiego poziomu, które są ważne przy tworzeniu robotów. Główną cechą wyróżniającą i pozytywną tego języka programowania jest zdolność adaptacji. Robot handlowy, który został napisany na jednej konkretnej platformie, będzie działał bez problemów na innych platformach. Ponadto, w porównaniu z innymi językami, Java maskuje pracę pamięci głównej, co ułatwia proces pisania, to znaczy, że użytkownik przez pewien czas nie będzie rozumiał, co faktycznie dzieje się w opracowanym kodzie. Podobnie jak język programowania opisany powyżej, Java nie może być skompilowana z numerami maszyn.Wielofunkcyjny język wyjaśnia instrukcje podczas rozwiązywania problemów.

Notatka! Język programowania Java może być obsługiwany niezależnie od zaprogramowanej usługi.

Pyton

Python jest najbardziej poszukiwanym i powszechnie używanym językiem w dziedzinie programowania. Jego składnia jest prosta i wygodna, a wiele wbudowanych bibliotek pomoże Ci wykonać różnorodne zadania, które bot może zintegrować. Duża liczba zautomatyzowanych brokerów inwestycyjnych obsługuje ten język programowania, co znacznie ułatwia pracę początkującym w tej dziedzinie.

Narzędzia potrzebne do opracowania robota handlowego

Znajomość języków programowania to jedno, ale opanowanie wygodnych i skutecznych narzędzi do tworzenia oprogramowania to drugie. Przyjrzyjmy się kilku elementom, które znacznie uprościją proces tworzenia i pisania skryptów.

Laboratorium bogactwa

Jest to najbardziej wydajna na rynku usługa oceny technicznej, tworzenia i testowania systemów robotycznych. Głównym językiem programowania jest tutaj WealthScript. Używa również różnych języków do pisania bibliotek i programów z obsługą CLI.
Istotą produktu jest to, że deweloper szczegółowo określa swoją strategię, a serwis zbiera zapytania o operacje. Za pośrednictwem wyspecjalizowanych bibliotek zlecenia są wysyłane do terminala handlowego i tam realizowane.

Notatka! Ten schemat ma wiele ograniczeń, więc trudno z nim pracować na rosyjskich giełdach.

Jak wybrać język programowania do tworzenia robota handlowego – programowanie dla tradera: https://youtu.be/qgST8X3mrsg

MetaStock

MetaStock to kolejna zagraniczna usługa, która zawiera bibliotekę różnych wskaźników i elementów do wyświetlania własnych formuł. Zaletą platformy jest prosty język programowania, wadą zaś połączenie z terminalami handlowymi poprzez biblioteki wtórne, co również prowadzi do ograniczeń i problemów w użytkowaniu na rosyjskich platformach finansowych. Wadą MetaStock jest to, że nie można tutaj wprowadzić ciężkich strategii do robota.

Badania Omega

Usługa ta zapewnia platformę do testowania robotycznych brokerów inwestycyjnych, a także przeprowadza ich pełną analizę mechaniczną. Głównym językiem programowania jest tutaj Easy Language, podobny do Pascala. Wśród mankamentów oprogramowania można wyróżnić częste awarie systemu oraz złożoność konfiguracji. Ponadto Omega Research obsługuje tylko wbudowany format danych i nie akceptuje plików z innych systemów.

TSLab

Podobnie jak opisane powyżej narzędzie, TSLab jest platformą do tworzenia robotów handlowych, a także ich analizy i edycji, zoptymalizowaną specjalnie dla rosyjskiej giełdy. Główną zaletą jest możliwość napisania strategii handlowej w formie schematu blokowego, jeśli użytkownik nie posiada umiejętności programistycznych.

StockSharp

Oprogramowanie StockSharp jest bezpłatne w swojej podstawowej wersji, ale ma rozszerzoną wersję Pro, która ma najszerszą i najbardziej atrakcyjną funkcjonalność. Głównym językiem programowania jest C#.

LiveTrade

Produkt ten jest owocem pracy petersburskiej rosyjskiej firmy Cofite. Poprzez terminal wbudowany w usługę możesz uruchamiać roboty i rozwijać je w produkcie Robotlab tej samej firmy. Tutaj możesz również napisać strategie handlowe w formie schematu blokowego, jeśli nie masz umiejętności programowania, a następnie zaimplementować je w terminalu.

SmartX

Platforma transakcyjna SmartX nie jest znanym terminalem, ale pełnoprawnym produktem programowym, który zawiera wektorowy język programowania TradeScript, stworzony specjalnie dla rozwoju robotycznych brokerów inwestycyjnych w Stanach Zjednoczonych przez amerykańską firmę Modulus Financial Engineering
. Główne zalety oprogramowania to:

• możliwość wdrożenia testów systemu transakcyjnego na podstawie danych historycznych; jednocześnie informacje nie muszą być pobierane z obcych, często płatnych zasobów, SmartX pobiera je samodzielnie;
• budowanie strategii handlowej opartej na zmianach tików.

Główne etapy tworzenia bota dla platformy handlowej

Etap 1: pomysł i szczegółowe opisy przyszłego systemu

Pierwszym krokiem jest ustalenie, w jaki sposób chcesz zarabiać na giełdzie. W prostych słowach – opracować własną strategię algorytmiczną lub pomysły, jeśli jest ich kilka. Aby ułatwić sformułowanie swojego pomysłu, zadaj sobie cztery ważne pytania, na które niełatwo znaleźć odpowiedzi, ale szybko posuną do przodu rozwój robota: Jaka jest idea stojąca za twoją strategią handlową?

1. Za jakie zadania będzie odpowiedzialny robot handlowy, którego programujesz, i jak wpłynie to na proces handlowy?
2. Czy konieczne jest dodatkowe opracowanie graficznego układu elektronicznego lub skryptu do dobrze napisanego Expert Advisor?
3. Czy można zrealizować technicznie Twój pomysł w całości w oryginalnej formie i jaka jest jego złożoność? Potrzebujesz pomocy doświadczonego programisty czy można to zrobić samemu?

Udzielając jasnych odpowiedzi na te pytania, zaoszczędzisz swój czas, dopracujesz pomysł i już świadomie zaczniesz pisać sam program.

Etap 2: testy wstępne

Jeśli masz już strategię lub pomysł algorytmiczny, musisz przetestować go na podstawie danych historycznych za pomocą specjalnych programów i narzędzi, które opisaliśmy powyżej.

Notatka! Aby zrozumieć podstawową funkcjonalność konsultanta robota, musisz przeznaczyć kilka dni wolnego czasu.

Jeśli uzyskałeś gładki wynik, który zmienia się na krzywej wykresu, przejdź do następnego kroku.

Etap 3: analiza systemu robotycznego

Zanim zaczniesz poważnie rozwijać systemowego asystenta inwestycyjnego, spróbuj przeanalizować i wyizolować możliwe ryzyko. Są one umownie podzielone na dwie kategorie:

• handlowy;
• projekt.

Ryzyko handlowe to wszystkie te momenty, które zostaną pominięte w procesie opracowywania algorytmu handlowego. Ryzyko projektowe to ryzyko przerw w dostawie prądu, utraty komunikacji między doradcą robota a giełdą. Ryzyko to, w przeciwieństwie do tradingu, można zminimalizować w jak największym stopniu, wybierając bardziej niezawodne i sprawdzone serwery.

Etap 4: rdzeń

Do zautomatyzowanej sprzedaży na giełdzie uczestnik obrotu giełdowego potrzebuje rdzenia handlowego, który umożliwi realizację strategii handlowych.

Etap 5: opracowanie strategii handlowej

Po utworzeniu jądra lub wybraniu gotowego, możesz zacząć pisać strategię handlową. Przede wszystkim ważne jest zrozumienie parametrów algorytmu, a mianowicie:

• harmonogram sprzedaży (kiedy strategia otwiera i zamyka pozycje);
• automatyzacja strategii handlowej (im mniej elementów jest używanych, tym lepiej).

Jak tylko pytanie z parametrami zostanie zamknięte, musisz opisać zasady otwierania i zamykania pozycji.

Etap 6: testowanie

Po napisaniu strategii handlowej musisz ją przetestować na koncie wirtualnym lub w prawdziwym handlu.

Notatka! Na tym etapie ważne jest, aby upewnić się, że opracowana przez Ciebie strategia przynosi dokładnie takie rezultaty, jakich oczekiwałeś, niezależnie od warunków rynkowych, bez dokonywania zbędnych transakcji.

Jeśli gdzieś są błędy, wróć do 3 lub 4 etapów rozwoju i edytuj w nich elementy.

Krok 7: Analiza wyników

Po dojściu do tego kroku należy utworzyć dziennik transakcji uczestnika handlu giełdowego. Powinien zawierać transakcje na zamkniętych pozycjach (transakcje) oraz automatycznie tworzyć tabele i wykresy analityczne, które będą odzwierciedlać wyniki testów.

Ważny! Konieczne jest ciągłe aktualizowanie informacji i nie zaniedbywanie wpisów w tym dzienniku.

Po osiągnięciu stabilnych wyników zacznij dostosowywać parametry strategii handlowej zgodnie z aktualnymi warunkami rynkowymi.

Czy można opracować robota handlowego do pracy na giełdzie bez umiejętności programowania?

TOP-4 niedrogie i łatwe sposoby na napisanie zautomatyzowanego brokera bez znajomości języków programowania Nie zawsze jest czas i możliwość zrozumienia i nauki języków programowania, ale wciąż istnieje wielka chęć stworzenia własnego systemu. I to jest prawdziwe!

Metoda 1: Pisanie robota handlowego przy użyciu narzędzi języka wewnętrznego oprogramowania

Ten wariant jest podobny do oryginalnego pisania robota handlowego, ale jest prostszy. Na przykład, pracując na platformie Quik, trader giełdowy może zautomatyzować system dla siebie, ustawiając określone parametry. Twórcy strony przyczyniają się do sprawnego działania, dostosowując kody skryptów tak, aby szybko i sprawnie odpowiadały na żądania klientów. Czasami jednak wykonanie zadań jest nadal opóźnione z powodu awarii systemu.
Robot for Quik na LUA [/ caption]

Metoda 2: przy użyciu procesora arkuszy kalkulacyjnych Excel

Główną zaletą tej metody jest prostota i łatwość wykonania. Jest idealny dla początkujących, którzy nie mają pojęcia o językach programowania. Aby napisać zautomatyzowanego brokera inwestycyjnego, będziesz musiał zapoznać się z najbardziej prymitywnym językiem – VBA. Składnia jest prosta, więc nauczenie się jej nie zajmie dużo czasu.

Wadami korzystania z procesora arkuszy kalkulacyjnych Excel są powolna praca i pewne problemy podczas integracji robota z systemem transakcyjnym.

Metoda 3: korzystanie z platform analitycznych

Korzystanie z takich platform analitycznych jak MetaStock czy WealthLab nie wyposaża robota w funkcje handlowe, ważne jest, aby dostosować je w trakcie procesu rozwoju. Zaletami tej metody są możliwość sprawdzenia na podstawie danych historycznych, a wadami są częste awarie systemów i konieczność podłączenia dodatkowych narzędzi do procesu rozwoju.

Metoda 4: wykorzystanie języków programowania w procesie tworzenia robota handlowego

Na podstawie powyższych informacji stwierdziliśmy, że najpopularniejsze i najbardziej poszukiwane przy tworzeniu zautomatyzowanego brokera inwestycyjnego są takie języki programowania jak Java, Python, C#, C++ i inne. Główną zaletą systemów napisanych precyzyjnie metodą programową jest duża szybkość i wydajność. Użytkownik może również optymalizować, używać różnych formuł i próbować oryginalnych ruchów strategicznych w swoim handlu. Możesz znaleźć potrzebne formuły w Internecie i zastąpić je w swojej strategii handlowej, biorąc pod uwagę określone aktywa. Więc wymyśliliśmy, jak opracować własnego robota handlowego i co jest do tego wymagane. Proces rozwoju nie jest tak skomplikowany, ale ważne jest, aby zrozumieć, że najmniejszy błąd w nim popełniony może doprowadzić tradera do strat,dlatego tutaj konieczne jest dokładne przestudiowanie każdego elementu oprogramowania, przetestowanie go na kontach wirtualnych i przeprowadzenie szczegółowej analizy uzyskanych wyników.