Handel med robotprogrammering: verktøy, språk for utvikling

Hvilke programmeringsspråk handler roboter skrevet i er ikke et tomt spørsmål og har ikke et entydig svar. Det vanligste og mest interessante spørsmålet for brukere som begynner å engasjere seg i
algoritmisk handel, er: «I hvilket programmeringsspråk er det best å lage en handelsrobot?» Det er ikke noe sikkert svar her, så det er ikke noe «bedre» alternativ. Når du velger et verktøy for å lage en fremtidig assistent, er det nødvendig å ta hensyn til et stort antall faktorer: den personlige strategien som brukes i arbeidet, ønsket funksjonalitet og innstillinger, produktivitet, modularitet og andre. I denne artikkelen vil vi snakke om hvilke kunnskaper, ferdigheter og verktøy du trenger å ha for å lage en pålitelig robotrådgiver for aksjehandel, hvilket programmeringsspråk som passer for dette, og også vurdere hovedstadiene i botutvikling.

Hva er fordelene og ulempene ved å utvikle en handelsrobot uavhengig

Hver deltaker i børshandel har sikkert tenkt mer enn en gang på å utvikle sin egen individuelle
robotassistent som vil automatisere handelsprosessen. Den enkleste måten å løse dette problemet på er å kontakte en programmerer som vil ta hensyn til alle ønsker fra traderen og lage en passende handelsrobot. Men det er også fallgruver her:

• kanskje strategien du legger inn i boten vil vise seg å være lønnsom;
• ikke alle forhandlere har muligheten til å betale for tjenesten, siden kostnadene for å lage et skript kan starte fra $ 5 og ende i tusenvis;
• sjelden, når systemet passer kjøperen etter første forsøk, blir koden oftere sendt til revisjon for å rette opp manglene;
• du vil ikke kunne finne ut hva en spesialist skrev hvis du ikke kan programmeringsspråket, noe som til slutt vil devaluere produktet.

Før du tyr til tjenestene til en spesialist, kan du prøve å utvikle et robotsystem selv. Ingen programmeringskunnskaper kreves – tjenesten vil uavhengig sette sammen en konsulent i henhold til de tidligere spesifiserte innstillingene. Men selv her kan du støte på følgende problemer:

• du vil ikke kunne koble noen utvalgte indikatorer til systemet;
• slike roboter involverer ikke arbeid med analytiske data og direkte strømmer av sitater gjennom API.

Hvilke trinn inkluderer prosessen med å utvikle en robotrådgiver?

Finansiell analyse, innebygde algoritmer, handelsmotor

Først av alt, før du begynner å utvikle en salgskonsulent, må du tydelig forestille deg hvilke evner han vil ha, hvilken funksjonalitet han vil inkludere og hvilke oppgaver han vil dekke. Hvis du begynner å analysere disse aspektene ved roboten under programmeringsprosessen, er det en god sjanse for at du begynner å lete etter mer fordelaktige sider, og som et resultat vil du senere gjøre om hele systemet. Det første trinnet er å tenke over, formalisere og utvikle en handelsalgoritme. Det er viktig at denne algoritmen beskrives i detalj. Opprettelse av algoritmer for handel, logikk for handelsroboter: https://youtu.be/02Htg0yy6uc

Merk! Det kan være et ubegrenset antall forhold for en robo-rådgiver. Det er viktig her at det fullt ut oppfyller dine krav og lukker de nødvendige oppgavene, så kanten her er utviklerens fantasi.

For å lage det mest detaljerte primære robotbildet, still deg selv følgende spørsmål:

1. Du må vite til hvilken pris for å anskaffe denne eller den eiendelen. Hvis vi postet, og bestillingen fortsatt henger, er prisen borte. Tar vi til markedsrenter?
2. Hva om applikasjonen bare vant tilbake halvparten av seg selv? Selge resten til markedsverdi? Etter hvilken tidsperiode?
3. Koble fra roboten før slutten av auksjonen? Hvor mye tidligere? Vil det være basert på en rolig flyktig sidelengs trend eller omvendt på en pigg?
4. Hvilke dager vil roboten handle? Gjennom uken eller på aktivt flyktige dager – mandag og fredag?
5. Hvilke stoppordrer vil bli programmert i robotrådgiveren?

Det er mange slike spørsmål når man analyserer markeder, og det er viktig å finne ut av hvert av dem slik at det ikke er noen problemer på slutten av programmeringen og i påfølgende arbeid.

Hvordan velge et språk for programmering av handelsroboter

I det andre trinnet er det viktig å bestemme hvilket programmeringsspråk som skal brukes i utviklingen. Hvis du allerede har visse kunnskaper innen programmering og du for eksempel eier C #, vil du mest sannsynlig skrive en stasjonær applikasjon der APIen til meglerens handelsterminal vil bli brukt, for eksempel vil det være QUIK programvareprodukt.

Interessant! Hvis du ikke har kommet over programmering, men ønsker å tilegne deg disse ferdighetene og utvikle din egen bot, vær oppmerksom på QPILE- og QLUA-språkene, som er innebygd i QUIK-arbeidskomplekset.

Feilsøking og testing av en handelsrobot på en virtuell konto

Det tredje trinnet er å sjekke arbeidet vårt når roboten er dannet og skrevet.

Viktig! Stadiet med testing og feilsøking er ekstremt viktig i dette tilfellet, siden selv den minste feilen i systemet kan koste mye penger!

Det er bedre å teste roboten i et foroverformat. Det vil si at vi velger en kort tidsperiode, gjennomfører en test, fjerner noen feil, legger til nye elementer, tar deretter neste tidsperiode, tester og sammenligner resultatene med de forrige. Etc. Hvis robotsystemet har vist gode resultater ved hvert tidsintervall, kan du gå videre til reell testing. En virtuell konto er nesten identisk med ekte salg, bare det er ingen risiko for å miste all fortjeneste ved den minste feil. Det er imidlertid fortsatt viktig å teste programvareproduktet på minimale volumer, siden ingen kansellerte meglerens provisjonsgebyrer, spesielt hvis en ny, uprøvd strategi som ikke tidligere ble brukt av deg i handelen legges til alt dette.

Viktig! I handel må du beregne handlingene dine flere trekk fremover, vær forberedt på feil. Det er imidlertid også viktig å legge merke til de positive sidene, selv lønnsomme mikrohandler under testfasen.

Kunnskap om hvilke programmeringsspråk som kreves for å lage en handelsrobot – botutvikling fra A til Å

Ved å analysere all informasjonen ovenfor, kan man komme til den logiske konklusjonen at å velge et språk eller flere programmeringsspråk for å lage en robotplattform allerede er et vanskelig stadium, og det krever en dyp analyse av systemet. Når du velger et programmeringsspråk for å utvikle en robotinvesteringsrådgiver, er det viktig å vurdere følgende faktorer:

• tilgjengelighet av spesifikk dokumentasjon;
• om det finnes referansekilder for det valgte programmeringsspråket, slik at det er hvor du kan henvende deg i tilfelle et spørsmål;
• tilgjengelighet av gratis tilgjengelige eksempler;
• chatter, fora, samtaler der du kan be om råd fra erfarne utviklere eller amatører, i utvalget som det er vellykkede verk;
• utbredelsen av sentralen der du skal bruke robotkonsulenten.

Selv den minste forståelsen av programmeringsspråket du bestemmer deg for å skrive et manus på, vil gi deg muligheten til uavhengig å analysere det ferdige systemet og redigere det etter at arbeidet er fullført. Så du trenger ikke spørre en erfaren spesialist om hjelp eller råd hver gang, og mindre tid vil bli brukt.

I tillegg brukes følgende programmeringsspråk for å utvikle ulike områder av robotrådgiveren:

• handelsmotor – et rimelig og enkelt system som er ansvarlig for å utføre lette oppgaver, laget i C, C ++;
• en handelsrobot for å administrere innstillinger – dette systemet er ansvarlig for å administrere algoritmer og redigere brukergrensesnittet, inkluderer mekanismer for å presentere handelsresultater; et program er skrevet i C ++, C #, Java og lignende;
• tjeneste for testing av arbeidsplattformen basert på historiske data og valg av parametere for handel – modulen er ansvarlig for å teste nye algoritmer basert på historiske data, og rekonfigurerer også gjeldende algoritmer; kun skriptspråk brukes til å skrive.

Populære programmeringsspråk basert på markedsanalyse (uavhengig av utviklingen av handelsroboter) [/ caption]
Så hvilket programmeringsspråk skal du skrive en handelsrobot til velge: Java, Python, C # eller C ++? I dag legger aksjemarkedet frem sine egne betingelser, dette inkluderer også utvikling av handelsroboter, nemlig deres funksjonalitet, som er begrenset til børser, gitt språket som assistenten ble skrevet på. De mest etterspurte språkene er MetaQuotes Language 5, C #, Java, Python og C++. De to siste er de enkleste å lære. Amibroker [/ bildetekst]

MetaQuotes Language 5

Dette programmeringsspråket ligner på C++; det brukes til å skrive og utvikle programmer for Meta Trader 5-tjenesten, som brukes til handel på Forex, Futures og andre børser. Hovedtrekket til språket er spesialisering i å løse problemer for børshandelsdeltakere: fra automatiserte salg til deres klare analyse. Syntaksen, som nevnt ovenfor, er nær C++ og gjør det mulig å jobbe i en objektorientert stil. MetaEditor-miljøet leveres som en hjelpeplattform med alle verktøyene som er nødvendige for å skrive en handelsrobot.
Hovedfunksjonene til programmet er:

1. Konsulent er et automatisert handelssystem som er knyttet til et spesifikt diagram.
2. Den grafiske visningen av de beregnede avhengighetene er en indikator utviklet av klienten som et supplement til sensorene som allerede er innebygd i systemet.
3. Skript er et skript hvor handlingsforløpet er skrevet, laget for en engangs automatisk utførelse.
4. Bibliotek er en samling offentlig tilgjengelige funksjoner der ofte brukte moduler av klientprogrammer lagres og distribueres. Biblioteker utfører ingen funksjoner automatisk.
5. Den inkluderte filen er den første teksten til ofte brukte moduler av tilpassede programmer.

MED#

Dette programmeringsspråket ble utviklet av Microsoft. Den er multifunksjonell og praktisk i alle henseender: stort omfang for skriveroboter, brukervennlighet for verktøy, sikkerhet og pålitelighet. Muligheten til å lage biblioteker, som er en samling koder samlet av erfarne spesialister, forenklet prosessen med å skrive en handelsrobot. For eksempel har et lignende program StockSharp alle slags koder for å skrive en investeringshandelsmegler.

Merk! Ved å bruke biblioteker sparer brukeren tid på å bygge en megler og feilsøke kode. Tross alt, tidligere måtte en bruker som ønsket å lage et individuelt automatisk system først skrive et bibliotek, og dette krever ganske seriøs kunnskap innen programmering. På ingen måte, for å lage en programvareaksjemegler, er det nok å bruke C #-språket.

Etter å ha forstått C #, kan du derfor jobbe på hvilken som helst plattform, siden språket ikke er knyttet til noen. På den kan du både teste handelsalgoritmer og skrive koder, skript og handelsinvesteringsmeglere.

Java

Hvis vi sammenligner Java med programmeringsspråket beskrevet ovenfor, kan vi konkludere med at de er nesten identiske. Java er et objektorientert programmeringsspråk som kjører mange av høynivåfunksjonene som er viktige for å bygge roboter. Det viktigste kjennetegnet og positive trekk ved dette programmeringsspråket er tilpasningsevne. En handelsrobot som er skrevet på en spesifikk plattform vil fungere uten problemer på andre plattformer. Også, sammenlignet med andre språk, maskerer Java arbeidet til hovedminnet, noe som gjør skriveprosessen enklere, det vil si at brukeren ikke vil forstå i perioder hva som faktisk skjer i den utviklede koden. Som programmeringsspråket beskrevet ovenfor, kan ikke Java kompileres med maskinnumre.Multifunksjonelt språk tydeliggjør instruksjoner mens du løser problemer.

Merk! Java-programmeringsspråket kan betjenes separat fra den programmerte tjenesten.

Python

Python er det mest etterspurte og mye brukte språket innen programmering. Syntaksen er enkel og praktisk, og mange innebygde biblioteker vil hjelpe deg med å utføre en rekke oppgaver som en bot kan integrere. Et stort antall automatiserte investeringsmeglere støtter dette programmeringsspråket, noe som i stor grad letter arbeidet til nybegynnere på dette feltet.

Verktøy du trenger for å utvikle en handelsrobot

Å kunne programmeringsspråk er én ting, men å mestre praktiske og effektive verktøy for å lage et programvareprodukt er en annen. La oss se på noen få elementer som i stor grad vil forenkle utviklingsprosessen og manusskriving.

Rikdom-Lab

Denne tjenesten er den mest effektive på markedet for teknisk vurdering, opprettelse og testing av robotsystemer. Hovedprogrammeringsspråket her er WealthScript. Den bruker også forskjellige språk for å skrive CLI-aktiverte biblioteker og programmer.
Essensen av produktet er at utvikleren spesifiserer sin strategi i detalj, og tjenesten samler inn forespørsler om operasjoner. Gjennom spesialiserte biblioteker sendes ordre til handelsterminalen og utføres der.

Merk! Denne ordningen har mange begrensninger, så det er vanskelig å jobbe med den på russiske børser.

Hvordan velge et programmeringsspråk for å lage en handelsrobot – programmering for en trader: https://youtu.be/qgST8X3mrsg

MetaStock

MetaStock er en annen utenrikstjeneste som inkluderer et bibliotek med ulike indikatorer og elementer for å vise dine egne formler. Fordelen med plattformen er et enkelt programmeringsspråk, og ulempen er kombinasjonen med handelsterminaler gjennom sekundære biblioteker, som også fører til begrensninger og problemer med bruk på russiske finansielle plattformer. Ulempen med MetaStock er at tunge strategier ikke kan introduseres i roboten her.

Omega-forskning

Denne tjenesten gir en plattform for testing av robotinvesteringsmeglere, og utfører også en fullstendig mekanisk analyse av dem. Hovedprogrammeringsspråket her er Easy Language, lik Pascal. Av manglene til programvareproduktet kan man trekke frem hyppige feil i systemet og kompleksiteten i konfigurasjonen. I tillegg støtter Omega Research kun det innebygde dataformatet og godtar ikke filer fra andre systemer.

TSLab

I likhet med det ovenfor beskrevne verktøyet er TSLab en plattform for å lage handelsroboter, samt analysere og redigere dem, optimalisert spesielt for det russiske aksjemarkedet. Den største fordelen er muligheten til å skrive en handelsstrategi i form av et flytskjema hvis brukeren ikke har programmeringskunnskaper.

StockSharp

StockSharp-programvareverktøyet er gratis i sin grunnversjon, men har en utvidet versjon av Pro, som har den bredeste og mest attraktive funksjonaliteten. Hovedprogrammeringsspråket er C #.

LiveTrade

Dette produktet er frukten av arbeidet til det russiske selskapet Cofite i St. Petersburg. Gjennom terminalen innebygd i tjenesten kan du lansere roboter, og utvikle dem i Robotlab-produktet fra samme selskap. Her kan du også skrive handelsstrategier i form av et flytskjema, hvis du ikke har programmeringskunnskaper, og deretter implementere dem i terminalen.

SmartX

SmartX-handelsplattformen er ikke en kjent terminal, men et fullverdig programvareprodukt som inkluderer TradeScript vektorprogrammeringsspråket, laget spesielt for utviklingen av robotinvesteringsmeglere i USA av det amerikanske selskapet Modulus Financial Engineering
. De viktigste fordelene med programvareproduktet er:

• evnen til å implementere testing av handelssystemet basert på historiske data; samtidig trenger ikke informasjonen å lastes ned fra fremmede, ofte betalte, ressurser, SmartX laster dem ned på egen hånd;
• bygge en handelsstrategi basert på tick-endringer.

Hovedstadiene for å utvikle en bot for en handelsplattform

Trinn 1: idé og detaljerte beskrivelser av det fremtidige systemet

Det første trinnet er å finne ut på hvilken måte du vil tjene penger på børsen. Med enkle ord – å utvikle din egen algoritmiske strategi eller ideer, hvis det er flere av dem. For å gjøre det lettere å formulere ideen din, still deg selv fire viktige spørsmål, som ikke er lette å finne svar på, men de vil raskt flytte utviklingen av roboten fremover: Hva er tanken bak din handelsstrategi?

1. Hvilke oppgaver vil handelsroboten du programmerer være ansvarlig for, og hvordan vil dette påvirke handelsprosessen?
2. Er det nødvendig å i tillegg utvikle en grafisk elektronisk krets eller et skript for en velskrevet Expert Advisor?
3. Er det mulig å implementere ideen din som en helhet i sin opprinnelige form teknisk og hva er dens kompleksitet? Trenger du hjelp av en erfaren programmerer eller er det mulig å gjøre det selv?

Etter å ha gitt klare svar på disse spørsmålene, vil du spare tid, utarbeide ideen mer detaljert og allerede bevisst begynne å skrive selve programmet.

Trinn 2: foreløpig testing

Hvis du allerede har en algoritmisk strategi eller idé, må du teste den på grunnlag av historiske data ved å bruke spesielle programmer og verktøy som vi beskrev ovenfor.

Merk! For å forstå den grunnleggende funksjonaliteten til robotkonsulenten, må du tildele flere dager med fritid.

Hvis du har oppnådd et jevnt resultat som endres på kurven til grafen, fortsett til neste trinn.

Trinn 3: analyse av robotsystemet

Før du seriøst begynner å utvikle en systemisk investeringsassistent, prøv å analysere og isolere de mulige risikoene. De er konvensjonelt delt inn i to kategorier:

• handel;
• design.

Handelsrisiko er alle de øyeblikkene som vil bli savnet i prosessen med å utvikle en handelsalgoritme. Designrisiko er risikoen for strømbrudd, tap av kommunikasjon mellom robotrådgiveren og børsen. Disse risikoene, i motsetning til trading, kan minimeres så mye som mulig ved å velge mer pålitelige og velprøvde servere.

Trinn 4: kjerne

For automatisert salg i aksjemarkedet trenger en børshandelsdeltaker en handelskjerne som gjør det mulig å gjennomføre handelsstrategier.

Trinn 5: utvikle en handelsstrategi

Etter at kjernen er opprettet eller en ferdig er valgt, kan du begynne å skrive en handelsstrategi. Først av alt er det viktig å forstå parameterne til algoritmen, nemlig:

• salgsplan (når strategien åpner og lukker posisjoner);
• automatisering av en handelsstrategi (jo færre elementer som brukes, jo bedre).

Så snart spørsmålet med parameterne er lukket, må du beskrive reglene for åpning og lukking av posisjoner.

Trinn 6: testing

Etter å ha skrevet en handelsstrategi, må du teste den på en virtuell konto eller ekte handel.

Merk! På dette stadiet er det viktig å sørge for at strategien du har utviklet gir nøyaktig de resultatene du forventet, uavhengig av markedsforholdene, uten å foreta unødvendige transaksjoner.

Hvis det er feil et sted, gå tilbake til 3 eller 4 utviklingsstadier og rediger elementene i dem.

Trinn 7: Analyser resultater

Etter å ha nådd dette trinnet, må du opprette en journal over transaksjoner til børshandelsdeltakeren. Det bør inkludere avtaler i lukkede posisjoner (handler) og automatisk lage analytiske tabeller og diagrammer, som vil gjenspeile resultatene av testing.

Viktig! Det er nødvendig å kontinuerlig oppdatere informasjonen og ikke neglisjere oppføringene i denne journalen.

Når du har oppnådd stabile resultater, begynn å justere parametrene for handelsstrategien i henhold til gjeldende markedsforhold.

Er det mulig å utvikle en handelsrobot for børsarbeid uten programmeringskunnskaper?

TOP-4 rimelige og enkle måter å skrive en automatisert megler uten kunnskap om programmeringsspråk Det er ikke alltid tid og mulighet til å forstå og lære programmeringsspråk, men likevel er det et stort ønske om å lage ditt eget system. Og det er ekte!

Metode 1: Skrive en handelsrobot ved å bruke programvarens interne språkverktøy

Denne varianten ligner den originale skriften til en handelsrobot, men den er enklere. For eksempel, ved å jobbe på Quik-plattformen, kan en børshandler automatisere systemet for seg selv ved å angi visse parametere. Nettstedsutviklerne bidrar til smidig drift ved å justere skriptkodene slik at de svarer på klientforespørsler raskt og effektivt. Noen ganger er imidlertid utførelsen av oppgaver fortsatt forsinket på grunn av systemfeil.
Robot for Quik på LUA [/ caption]

Metode 2: bruk av en Excel-regnearkprosessor

Den største fordelen med denne metoden er enkelheten og enkel implementering. Den er perfekt for nybegynnere som ikke har noen anelse om programmeringsspråk. For å skrive en automatisert investeringsmegler, må du bli kjent med det mest primitive språket – VBA. Syntaksen er enkel, så det vil ikke ta lang tid å lære den.

Ulempene med å bruke en Excel-regnearkprosessor er tregt arbeid og noen problemer ved integrering av en robot i et handelssystem.

Metode 3: bruk av analyseplattformer

Bruken av slike analytiske plattformer som MetaStock eller WealthLab gir ikke roboten handelsfunksjoner, det er viktig å tilpasse dem under utviklingsprosessen. Fordelene med denne metoden inkluderer muligheten til å sjekke basert på historiske data, og ulempene er hyppige feil i systemer og behovet for å koble tilleggsverktøy til utviklingsprosessen.

Metode 4: bruk av programmeringsspråk i prosessen med å utvikle en handelsrobot

Basert på informasjonen ovenfor fant vi ut at de mest populære og etterspurte for å lage en automatisert investeringsmegler er programmeringsspråk som Java, Python, C #, C ++ og andre. Den største fordelen med systemer skrevet nøyaktig gjennom programvaremetoden er høy hastighet og effektivitet. Brukeren kan også optimere, bruke ulike formler og prøve originale strategiske grep i sin handel. Du kan finne de nødvendige formlene på Internett og erstatte dem i handelsstrategien din, med tanke på visse eiendeler. Så vi fant ut hvordan vi utvikler vår egen handelsrobot og hva som kreves for dette. Utviklingsprosessen er ikke så komplisert, men det er viktig å forstå at den minste feilen som gjøres i den kan føre til tap,derfor er det her nødvendig å nøye studere hvert element i programvareproduktet, teste det på virtuelle kontoer og gjennomføre en detaljert analyse av de oppnådde resultatene.