Dina naon basa programming robot dagang ditulis sanes patarosan dianggurkeun sarta teu boga jawaban jelas. Patarosan paling umum jeung metot pikeun pamaké dimimitian kalibet dina
dagang algorithmic, nyaeta: “Naon basa programming pangalusna pikeun nyieun robot dagang?”. Henteu aya jawaban tunggal di dieu, janten henteu aya pilihan “hadé”. Nalika milih alat pikeun nyiptakeun asisten anu bakal datang, anjeun kedah tumut kana sajumlah ageung faktor: strategi pribadi anu dianggo dina padamelan, fungsionalitas sareng setélan anu dipikahoyong, kinerja, modularitas, sareng anu sanésna. Dina artikel ieu, urang bakal ngobrol ngeunaan naon pangaweruh, kaahlian, jeung parabot Anjeun kudu boga guna nyieun robot-panaséhat dipercaya pikeun dagang saham, naon basa programming cocog pikeun ieu, sarta ogé mertimbangkeun tahapan utama ngembangkeun bot. .
- Naon kaunggulan sareng kalemahan pangembangan diri robot dagang
- Léngkah naon anu kalebet dina prosés ngembangkeun robo-panaséhat dagang
- Analisis kauangan, algoritma anu dipasang, mesin dagang
- Kumaha carana milih basa pikeun programming robot dagang
- Debugging sareng nguji robot dagang dina akun virtual
- Pangaweruh ngeunaan basa program naon anu diperyogikeun pikeun nyiptakeun robot dagang – pamekaran bot ti A dugi ka Z
- Basa MetaQuotes 5
- TI#
- Jawa
- Python
- Alat anu anjeun peryogikeun nalika ngembangkeun robot dagang
- Lab Kabeungharan
- MetaStock
- Omega Panalungtikan
- TSLab
- stocksharp
- dagang hirup
- SmartX
- Tahap utama ngembangkeun bot pikeun platform dagang
- Tahap 1: ide sareng déskripsi lengkep ngeunaan sistem anu bakal datang
- Tahap 2: pra-tés
- Tahap 3: analisis sistem robotic
- Tahap 4: inti
- Tahap 5: ngamekarkeun strategi dagang
- Tahap 6: nguji
- Tahap 7: analisis hasil
- Naha mungkin pikeun ngembangkeun robot dagang pikeun bursa kerja tanpa kaahlian program?
- Métode 1: Nulis robot dagang nganggo alat basa internal parangkat lunak anjeun
- Métode 2: Nganggo Spreadsheet Excel
- Métode 3: Ngagunakeun Platform Analytics
- Métode 4: ngagunakeun basa pamrograman dina prosés ngembangkeun robot dagang
Naon kaunggulan sareng kalemahan pangembangan diri robot dagang
Pasti, unggal pamilon dina dagang bursa geus leuwih ti sakali pamikiran ngeunaan ngamekarkeun sorangan
asisten robotic sorangan , nu bakal ngajadikeun otomatis prosés dagang. Cara panggampangna pikeun ngabéréskeun masalah ieu nyaéta ngahubungan programer anu bakal tumut kana akun sadaya kahayang padagang sareng nyiptakeun robot dagang anu cocog. Tapi aya ogé sababaraha “pitfalls” di dieu:
- meureun strategi anjeun nempatkeun kana bot bakal nguntungkeun;
- teu unggal padagang boga kasempetan pikeun mayar jasa, saprak biaya nyieun naskah bisa mimitian ti $ 5 sarta ditungtungan make rébuan;
- jarang, lamun sistem cocog meuli sanggeus kahiji kalina, leuwih sering kode dikirimkeun pikeun révisi pikeun ngabenerkeun shortcomings;
- Anjeun moal tiasa terang naon anu ditulis ku spesialis upami anjeun henteu terang basa pamrograman, anu antukna bakal nurunkeun nilai produk.
Sateuacan nganggo jasa spesialis, anjeun tiasa nyobian ngembangkeun sistem robotic sorangan. Kaahlian pemrograman henteu diperyogikeun – jasa éta bakal sacara mandiri ngumpul konsultan dumasar kana setélan anu disetél sateuacana. Nanging, di dieu anjeun ogé tiasa mendakan masalah ieu:
- anjeun moal tiasa nyambungkeun indikator anu dipilih kana sistem;
- robot sapertos teu ngalibetkeun gawé bareng data analitik jeung aliran cutatan langsung ngaliwatan API.
Léngkah naon anu kalebet dina prosés ngembangkeun robo-panaséhat dagang
Analisis kauangan, algoritma anu dipasang, mesin dagang
Anu mimiti, saencan Anjeun ngamimitian ngamekarkeun panaséhat dagang, Anjeun kudu jelas ngabayangkeun naon abilities eta bakal boga, naon pungsionalitas bakal kaasup jeung naon tugas bakal nutupan. Lamun mimiti analisa aspék ieu robot salila prosés programming, aya kasempetan alus nu bakal ngamimitian néangan aspék leuwih nguntungkeun, sarta salaku hasilna, anjeun bakal redo sakabéh sistem engké. Léngkah munggaran nyaéta mikirkeun, ngaformalkeun sareng ngembangkeun algoritma dagang. Kadé algoritma ieu dijelaskeun dina detil hébat. Nyiptakeun algoritma pikeun dagang, logika robot dagang: https://youtu.be/02Htg0yy6uc
Catetan! Aya tiasa sajumlah kaayaan anu henteu terbatas pikeun panaséhat robo. Penting di dieu yén éta pinuh nyumponan sarat anjeun sareng ngalengkepan tugas anu diperyogikeun, ku kituna imajinasi pamekar nyaéta wates di dieu.
Pikeun nyieun gambar primér paling detil tina robot, jawab sorangan patarosan di handap ieu:
- Anjeun peryogi kauninga dina biaya naon acquire asset husus. Mun urang dipasang, sarta pesenan masih nongkrong, harga geus Isro. Naha urang nyandak harga pasar?
- Naon anu kudu dipigawé lamun aplikasi nu meunang deui ngan satengah? Ngajual sésana dina nilai pasar. Sanggeus periode naon?
- Nganonaktipkeun robot saméméh ahir lelang? Sabaraha sateuacanna? Naha éta bakal dumasar kana datar volatile tenang atanapi, sabalikna, dina surge?
- Dinten naon robot bakal dagang? Sapanjang saminggu atanapi dina dinten anu kacida volatile sapertos Senén sareng Jumaah?
- Naon pesenan eureun bakal diprogram kana robo-panaséhat?
Aya seueur patarosan sapertos nalika nganalisa pasar, sareng penting pikeun ngerjakeun masing-masing supados henteu aya kasulitan dina tungtung program sareng dina padamelan anu salajengna.
Kumaha carana milih basa pikeun programming robot dagang
Dina lengkah kadua, penting pikeun mutuskeun basa program mana anu bakal dianggo dina pangwangunan. Upami anjeun parantos gaduh sababaraha pangaweruh dina widang pemrograman sareng anjeun terang, contona, C #, maka paling dipikaresep anjeun bakal nyerat aplikasi stasioner anu bakal nganggo API tina terminal dagang calo anjeun, hayu urang nyarios éta bakal janten produk parangkat lunak QUIK.
matak pikabitaeun! Upami anjeun teu gaduh pangalaman sareng program, tapi hoyong diajar kaahlian ieu sareng ngembangkeun bot anjeun nyalira, perhatosan kana basa QPILE sareng QLUA anu diwangun kana alur kerja QUIK.
Debugging sareng nguji robot dagang dina akun virtual
Lengkah katilu bakal mariksa karya urang nalika robot kabentuk jeung ditulis.
Kadé! Tahap tés sareng debugging penting pisan dina hal ieu, sabab kasalahan pangleutikna dina sistem tiasa ngarugikeun seueur artos!
Éta hadé pikeun nguji robot dina format maju. Nyaéta, urang milih waktos anu pondok, ngalaksanakeun tés, ngahapus sababaraha kakurangan, nambihan unsur énggal, teras nyandak waktos salajengna, uji sareng ngabandingkeun hasilna sareng anu sateuacana. Teras salajengna. Upami sistem robotik nunjukkeun hasil anu saé dina unggal interval waktos, anjeun tiasa ngaléngkah ka uji nyata. Akun virtual ampir sami sareng penjualan nyata, ngan teu aya résiko kaleungitan sadaya kauntungan anjeun dina kasalahan anu sakedik. Sanajan kitu, éta masih penting pikeun nguji produk software dina volume minimal, saprak teu saurang ogé geus ngabolaykeun fee komisi calo urang, utamana lamun strategi untested anyar nu teu saméméhna dipaké dina dagang ditambahkeun kana sakabéh ieu.
Kadé! Dina dagang, Anjeun kudu ngitung lampah anjeun sababaraha belah payun, jadi disiapkeun keur gagal. Nanging, éta ogé penting pikeun perhatikeun positip, bahkan perdagangan mikro anu nguntungkeun, salami fase tés.
Pangaweruh ngeunaan basa program naon anu diperyogikeun pikeun nyiptakeun robot dagang – pamekaran bot ti A dugi ka Z
Nganalisa sadaya inpormasi di luhur, urang tiasa dugi ka kacindekan logis yén milih basa atanapi sababaraha basa pamrograman pikeun nyiptakeun platform robotic mangrupikeun tahap anu sesah, sareng peryogi analisa jero sistem. Nalika milih basa pamrograman pikeun ngembangkeun panaséhat investasi robotic, penting pikeun mertimbangkeun faktor-faktor ieu:
- kasadiaan dokuméntasi husus;
- Naha aya sumber rujukan pikeun basa pamrograman anu dipilih, supados upami aya patarosan aya dimana kéngingkeun;
- kasadiaan sampel bébas sadia;
- obrolan, panglawungan, paguneman mana anjeun bisa ménta nasehat ti developer ngalaman atawa amatir anu geus suksés gawé di assortment maranéhanana;
- Prévalénsi bursa dimana anjeun badé nganggo konsultan robot.
Malahan pamahaman anu paling alit ngeunaan basa pamrograman dimana anjeun mutuskeun nyerat naskah bakal masihan anjeun kasempetan pikeun nganalisa sistem anu parantos réngsé sareng ngédit saatos réngsé damel. Janten anjeun henteu kedah naroskeun bantosan atanapi naséhat ti spesialis anu berpengalaman unggal waktos, sareng kirang waktosna bakal nyéépkeun
Salaku tambahan, basa pamrograman anu saluyu dianggo pikeun ngembangkeun sababaraha daérah panaséhat robot:
- mesin dagang – hiji sistem diaksés tur basajan jawab ngajalankeun tugas lampu, dijieun dina C, C ++;
- robot dagang pikeun ngatur setélan – sistem ieu tanggung jawab pikeun ngatur algoritma jeung ngédit antarbeungeut pamaké, ngawengku mékanisme pikeun presenting hasil dagang; program ditulis dina C ++, C #, Java jeung sajabana;
- jasa pikeun nguji platform gawé dumasar kana data sajarah jeung milih parameter pikeun dagang – modul nu jawab nguji algoritma anyar dumasar kana data sajarah, sarta ogé reconfigures algoritma ayeuna; ngan ukur basa pamrograman skrip anu dianggo pikeun nyerat.
Janten naon basa pamrograman anu kedah dipilih pikeun nyerat dagang robot: Java, Python, C # atawa C ++? Kiwari, pasar saham nempatkeun maju kaayaan sorangan, ieu ogé ngawengku ngembangkeun robot dagang, nyaéta pungsionalitasna, nu dugi ka bursa, dibere basa nu asisten ieu ditulis. Basa di handap ieu aya dina paménta anu paling ageung: MetaQuotes Language 5, C#, Java, Python sareng C++. Dua anu terakhir nyaéta anu panggampangna pikeun diajar. [caption id = “attachment_1212” align = “aligncenter” lebar = “1000”
Basa MetaQuotes 5
Basa pamrograman ieu sami sareng C ++, dianggo pikeun nyerat sareng ngembangkeun program pikeun jasa Meta Trader 5 anu dianggo pikeun dagang dina Forex, Futures sareng bursa sanés. Fitur utama basa nyaéta spésialisasi na dina ngarengsekeun masalah pamilon dina perdagangan bursa: tina penjualan otomatis-konpigurasi ka analisis anu jelas. Sintaksis, sakumaha anu disebatkeun di luhur, caket sareng C ++ sareng ngamungkinkeun pikeun dianggo dina gaya berorientasi obyék. Lingkungan MetaEditor disayogikeun salaku platform bantu kalayan sagala alat anu dipikabutuh pikeun nyerat robot dagang.
- Panaséhat mangrupikeun sistem perdagangan otomatis anu dihijikeun kana bagan khusus.
- Pintonan grafis tina dependensi anu diitung mangrupikeun indikator anu dikembangkeun ku klien salaku tambahan pikeun sénsor anu parantos diwangun dina sistem.
- Naskah – skrip dimana kursus tindakan ditulis, didamel pikeun palaksanaan otomatis hiji waktos.
- Perpustakaan mangrupikeun sakumpulan fungsi anu sayogi pikeun umum dimana modul program klien anu sering dianggo disimpen sareng disebarkeun. Perpustakaan henteu ngalakukeun fungsi naon waé sacara otomatis.
- File kalebet mangrupikeun téks awal tina modul program pangguna anu sering dianggo.
TI#
Basa pamrograman ieu dikembangkeun ku Microsoft. Ieu multifunctional tur merenah dina sagala hal: wengkuan lega pikeun nulis robot, betah pamakéan parabot, kaamanan jeung reliabilitas. Kamampuhan pikeun nyiptakeun perpustakaan, anu mangrupikeun kumpulan kode anu disusun ku spesialis anu berpengalaman, parantos nyederhanakeun prosés nyerat robot dagang. Contona, program sarupa StockSharp boga sagala sorts Konci pikeun nulis hiji calo dagang investasi.
Catetan! Ngagunakeun perpustakaan, pamaké ngaheéat waktos dina nyieun calo jeung kode debugging. Barina ogé, saméméhna pamaké anu hayang nyieun hiji sistem otomatis individu kedah mimiti nulis perpustakaan, sarta ieu merlukeun pangaweruh rada serius dina widang programming. Henteu aya hartosna, pikeun nyiptakeun calo saham parangkat lunak, cekap nganggo basa C #.
Janten, ngartos C #, anjeun tiasa damel dina platform naon waé, sabab basana henteu aya hubunganana sareng anu mana waé. Dina éta, anjeun tiasa nguji algoritma dagang sareng nyerat kode, skrip sareng calo investasi dagang.
Jawa
Upami urang ngabandingkeun Java sareng basa pamrograman anu dijelaskeun di luhur, urang tiasa nyimpulkeun yén aranjeunna ampir sami. Java mangrupikeun basa pamrograman berorientasi obyék anu ngajalankeun seueur fungsi tingkat luhur anu penting pikeun nyiptakeun robot. Fitur utama anu ngabédakeun sareng positip tina basa pamrograman ieu nyaéta adaptasi. Robot dagang anu ditulis dina hiji platform tinangtu bakal fungsina tanpa masalah dina situs anu sanés. Oge, dibandingkeun jeung basa sejen, Java masker karya mémori utama, nu ngajadikeun proses nulis gampang, nyaeta, pamaké moal ngarti pikeun période naon sabenerna lumangsung dina kode dimekarkeun. Sapertos basa pamrograman anu dijelaskeun di luhur, Java henteu tiasa disusun sareng digit asli.
Catetan! Basa pamrograman Java tiasa dioperasikeun nyalira tina jasa anu diprogram.
Python
Python mangrupikeun basa pamrograman anu pang populerna sareng seueur dianggo. Sintaksisna basajan sareng merenah, sareng seueur perpustakaan anu diwangun bakal ngabantosan anjeun ngalaksanakeun rupa-rupa pancén anu terpadu sareng bot. Sajumlah badag calo investasi otomatis ngarojong basa programming ieu, nu greatly facilitates karya beginners di wewengkon ieu.
Alat anu anjeun peryogikeun nalika ngembangkeun robot dagang
Nyaho basa program mangrupikeun hiji hal, tapi gaduh alat anu gampang sareng efektif pikeun nyiptakeun produk parangkat lunak sanés. Hayu urang nempo sababaraha elemen anu bakal greatly simplify prosés ngembangkeun jeung nulis naskah.
Lab Kabeungharan
Palayanan ieu paling éfisién dina pasar pikeun penilaian téknis, nyiptakeun sareng nguji sistem robotic. Basa pamrograman utama di dieu nyaéta WealthScript. Éta ogé ngagunakeun sababaraha basa pikeun nyerat perpustakaan sareng program kalayan dukungan CLI.
Catetan! Skéma ieu ngagaduhan seueur watesan, janten sesah damel sareng éta dina séntral saham Rusia.
Kumaha carana milih basa pamrograman pikeun nyiptakeun robot dagang – pemrograman pikeun padagang: https://youtu.be/qgST8X3mrsg
MetaStock
MetaStock mangrupikeun jasa asing sanés anu kalebet perpustakaan rupa-rupa indikator sareng elemen pikeun ngahasilkeun rumus anjeun nyalira. Kauntungannana platform nyaéta basa programming basajan, sarta disadvantage mangrupa kombinasi kalayan terminal dagang ngaliwatan perpustakaan sekundér, nu ogé ngabalukarkeun watesan jeung masalah pamakéan dina platform finansial Rusia. The disadvantage of MetaStock nyaeta strategi beurat teu bisa diwanohkeun kana robot dieu.
Omega Panalungtikan
Ladenan ieu nyayogikeun platform pikeun nguji calo investasi robotic, sareng ogé ngalaksanakeun analisa mékanis lengkep. Basa pamrograman utama di dieu nyaéta Easy Language, mirip sareng Pascal. Diantara kakurangan produk parangkat lunak, sering gagal dina sistem sareng pajeulitna setélan tiasa dibédakeun. Salaku tambahan, Omega Research ngan ukur ngadukung format data anu diwangun sareng henteu nampi file tina sistem anu sanés.
TSLab
Sapertos alat anu dijelaskeun di luhur, TSLab mangrupikeun platform pikeun nyiptakeun robot dagang, ogé nganalisa sareng ngédit aranjeunna, dioptimalkeun khusus pikeun pasar saham Rusia. Kauntungan utama nyaéta kamampuan nyerat strategi dagang dina bentuk flowchart upami pangguna henteu gaduh kaahlian program.
stocksharp
Alat parangkat lunak StockSharp gratis dina versi dasarna, tapi ngagaduhan versi Pro anu canggih, anu ngagaduhan fungsionalitas anu paling lega sareng pikaresepeun. Basa pamrograman utama nyaéta C #.
dagang hirup
Produk ieu mangrupikeun hasil karya perusahaan Rusia St. Petersburg Cofite. Ngaliwatan terminal diwangun kana layanan, Anjeun bisa ngajalankeun robot, sarta ngamekarkeun aranjeunna dina produk Robotlab ti parusahaan sarua. Di dieu Anjeun oge bisa nulis handap strategi dagang dina bentuk flowchart a, lamun teu boga kaahlian programming, lajeng nerapkeun eta di terminal.
SmartX
Platform dagang SmartX sanes terminal akrab, tapi produk software full-fledged nu ngawengku basa programming vektor TradeScript, dijieun husus pikeun ngembangkeun calo investasi robotic di AS ku parusahaan Amérika Modulus Financial Téknik
- kamampuhan pikeun nerapkeun nguji sistem dagang dumasar kana data sajarah; dina waktos anu sareng, informasi teu perlu diundeur ti pihak katilu, mindeng mayar, sumberdaya, SmartX ngundeur éta bebas;
- ngawangun strategi dagang dumasar kana parobahan keletik.
Tahap utama ngembangkeun bot pikeun platform dagang
Tahap 1: ide sareng déskripsi lengkep ngeunaan sistem anu bakal datang
Hambalan munggaran nyaéta pikeun nangtukeun kumaha rék earn duit di bursa saham. Dina kecap basajan, pikeun ngembangkeun strategi algorithmic sorangan atawa gagasan, lamun aya sababaraha di antarana. Pikeun ngagampangkeun pikeun ngarumuskeun ide, naroskeun ka diri anjeun opat patarosan penting anu henteu gampang pikeun milarian jawaban, tapi aranjeunna bakal gancang ngalihkeun pamekaran robot ka hareup: Naon ide strategi dagang anjeun?
- Tugas naon robot dagang anu anjeun programkeun tanggung jawab, sareng kumaha ieu bakal mangaruhan prosés dagang?
- Naha perlu pikeun nambahkeun sirkuit éléktronik grafis atawa naskah pikeun panaséhat Ahli ditulis ogé?
- Éta téhnisna mungkin pikeun nerapkeun gagasan anjeun dina formulir aslina tur naon pajeulitna na? Naha anjeun peryogi bantosan programer anu berpengalaman atanapi éta mungkin pikeun nanganan nyalira?
Ku masihan jawaban anu jelas kana patarosan ieu, anjeun bakal ngahémat waktos anjeun, ngerjakeun ideu sacara langkung rinci, sareng parantos sadar ngamimitian nyerat program éta sorangan.
Tahap 2: pra-tés
Upami anjeun parantos gaduh strategi atanapi ideu algoritma, anjeun kedah nguji éta dumasar kana data sajarah nganggo program sareng alat khusus anu dijelaskeun di luhur.
Catetan! Pikeun nungkulan pungsionalitas utama konsultan robot, Anjeun kudu allocate sababaraha poé waktu luang.
Upami anjeun parantos ngahontal hasil anu mulus, robih dina kurva grafik, teraskeun kana léngkah salajengna.
Tahap 3: analisis sistem robotic
Sateuacan ngamimitian ngembangkeun serius asisten investasi sistem, coba analisa sareng ngasingkeun kamungkinan résiko. Conventionally, aranjeunna dibagi kana dua kategori:
- dagang;
- rarancang.
Résiko dagang mangrupikeun sadaya titik anu bakal sono dina prosés ngembangkeun algoritma dagang. Résiko desain nyaéta résiko pareum listrik, leungitna komunikasi antara panaséhat robo sareng bursa saham. Résiko ieu, teu sapertos anu dagang, tiasa diminimalkeun sabisa ku milih server anu langkung dipercaya sareng kabuktian.
Tahap 4: inti
Pikeun penjualan otomatis di pasar saham, pamilon dina perdagangan bursa peryogi inti dagang anu bakal ngamungkinkeun pikeun ngalaksanakeun strategi dagang.
Tahap 5: ngamekarkeun strategi dagang
Saatos inti dijieun atanapi siap-dijieun dipilih, Anjeun bisa ngamimitian nulis strategi dagang. Anu mimiti, penting pikeun ngarti parameter algoritma, nyaéta:
- jadwal penjualan (nalika strategi muka sareng nutup posisi);
- automation tina strategi dagang (saeutik saeutik elemen dipaké, nu hadé).
Pas masalah sareng parameter ditutup, anjeun kedah ngajelaskeun aturan pikeun muka sareng nutup posisi.
Tahap 6: nguji
Saatos nyerat strategi dagang, éta kedah diuji dina akun virtual atanapi dagang nyata.
Catetan! Dina tahap ieu, hal anu penting pikeun mastikeun yén strategi nu geus dimekarkeun brings persis hasil nu disangka, paduli kaayaan pasar, tanpa nyieun operasi perlu.
Upami aya kasalahan dimana waé, uih deui ka tahap ka-3 atanapi ka-4 pangwangunan sareng édit unsur-unsurna.
Tahap 7: analisis hasil
Saatos ngahontal léngkah ieu, anjeun kedah nyiptakeun jurnal transaksi pamilon dina perdagangan bursa. Sakuduna ngawengku transaksi dina posisi katutup (dagang) jeung otomatis nyieun tabel analitik jeung grafik, nu bakal ngagambarkeun hasil nguji.
Kadé! Perlu terus-terusan ngapdet inpormasi sareng henteu ngalalaworakeun éntri dina jurnal ieu.
Sakali anjeun parantos ngahontal hasil anu stabil, mimitian nyaluyukeun parameter pikeun strategi dagang anjeun dumasar kana kaayaan pasar ayeuna.
Naha mungkin pikeun ngembangkeun robot dagang pikeun bursa kerja tanpa kaahlian program?
TOP 4 cara anu murah sareng gampang pikeun nyerat calo otomatis tanpa pangaweruh basa pamrograman Teu aya waktos sareng kasempetan pikeun ngartos sareng diajar basa program, tapi tetep aya kahayang anu hébat pikeun nyiptakeun sistem anjeun nyalira. Jeung éta nyata!
Métode 1: Nulis robot dagang nganggo alat basa internal parangkat lunak anjeun
pilihan ieu sarupa jeung tulisan aslina tina robot dagang, tapi leuwih basajan. Salaku conto, nalika damel dina platform Quik, pamilon dina perdagangan bursa tiasa ngajadikeun otomatis sistem pikeun dirina ku netepkeun parameter anu tangtu. Pamekar situs nyumbang kana operasi lemes ku nyaluyukeun kodeu naskah ambéh maranéhanana ngabales requests klien gancang jeung éfisién. Nanging, sakapeung palaksanaan tugas masih ditunda kusabab gagal sistem. [caption id="attachment_1215" align="aligncenter" width="1919"]
Métode 2: Nganggo Spreadsheet Excel
Kauntungan utama tina metoda ieu nyaéta kesederhanaan sareng kesederhanaan palaksanaan. Ieu sampurna pikeun beginners anu teu boga pamanggih ngeunaan basa programming. Pikeun nulis hiji calo investasi otomatis, anjeun bakal kudu neangan acquainted jeung basa paling primitif – VBA. Sintaksisna gampang, janten moal lami diajar.
Karugian tina ngagunakeun spreadsheet Excel nyaéta karya anu lambat sareng sababaraha masalah nalika ngenalkeun robot kana sistem perdagangan.
Métode 3: Ngagunakeun Platform Analytics
Pamakéan platform analitik sapertos MetaStock atanapi WealthLab henteu masihan robot sareng fungsi dagang, penting pikeun adaptasi aranjeunna nalika prosés pangwangunan. Kaunggulan tina metoda ieu kaasup kamampuhan pikeun pariksa dumasar kana data sajarah, sarta kalemahan anu sering gagal dina sistem jeung kudu nyambungkeun parabot tambahan kana prosés ngembangkeun.
Métode 4: ngagunakeun basa pamrograman dina prosés ngembangkeun robot dagang
Dumasar kana inpormasi anu dijelaskeun di luhur, kami mendakan yén anu pang populerna sareng anu dipénta pikeun nyiptakeun calo investasi otomatis nyaéta basa pamrograman sapertos Java, Python, C #, C ++ sareng anu sanésna. Kauntungan utama tina sistem anu ditulis sacara khusus ngaliwatan metode parangkat lunak nyaéta kacepetan sareng efisiensi anu luhur. Pamaké ogé tiasa ngaoptimalkeun, nganggo rumus anu béda sareng nyobian gerakan strategis asli dina dagangna. Anjeun tiasa mendakan rumus anu dipikabutuh dina Internét sareng ngagentoskeun kana strategi dagang anjeun, kalayan tumut kana aset anu tangtu. Janten, urang terang kumaha carana ngamekarkeun robot dagang anjeun nyalira sareng naon anu diperyogikeun pikeun ieu. Prosés pangwangunan henteu pajeulit, tapi penting pikeun ngarti yén kasalahan pangleutikna anu dilakukeun dina éta tiasa nyababkeun padagang karugian,
