Kereskedőrobotok programozása: eszközök, nyelv a fejlesztéshez

Hogy milyen programozási nyelveken írják a kereskedési robotokat, az nem üres kérdés, és nincs egyértelmű válasz. A leggyakoribb és legérdekesebb kérdés azoknak a felhasználóknak, akik elkezdik az
algoritmikus kereskedést, ez: “Milyen programozási nyelven a legjobb kereskedési robotot létrehozni?” Itt nincs határozott válasz, így nincs „jobb” lehetőség. A jövőbeli asszisztens létrehozásához szükséges eszköz kiválasztásakor számos tényezőt figyelembe kell venni: a munkában használt személyes stratégia, a kívánt funkcionalitás és beállítások, termelékenység, modularitás és mások. Ebben a cikkben arról lesz szó, hogy milyen ismeretekkel, készségekkel és eszközökkel kell rendelkeznie ahhoz, hogy megbízható robot-tanácsadót tudjon létrehozni a tőzsdei kereskedéshez, milyen programozási nyelv alkalmas erre, valamint áttekintjük a botfejlesztés főbb szakaszait.

Milyen előnyei és hátrányai vannak a kereskedési robot önálló fejlesztésének

Bizonyára a tőzsdei kereskedés minden résztvevője nem egyszer gondolt már arra, hogy saját, egyéni robotasszisztenst dolgozzon ki
, amely automatizálná a kereskedési folyamatot. A probléma megoldásának legegyszerűbb módja, ha felveszi a kapcsolatot egy programozóval, aki figyelembe veszi a kereskedő minden kívánságát, és létrehoz egy megfelelő kereskedési robotot. De itt is vannak buktatók:

• talán a botba helyezett stratégia nyereséges lesz;
• nem minden kereskedőnek van lehetősége fizetni a szolgáltatásért, mivel a szkript létrehozásának költsége 5 dollártól kezdődhet, és ezrekben végződhet;
• ritkán, amikor a rendszer megfelel a vevőnek az első próbálkozás után, gyakrabban küldik el a kódot felülvizsgálatra a hiányosságok kijavítása érdekében;
• nem fogod tudni kitalálni, hogy mit írt egy szakember, ha nem ismered a programozási nyelvet, ami végső soron leértékeli a terméket.

Mielőtt szakember szolgáltatásait igénybe venné, megpróbálhat saját maga kifejleszteni egy robotrendszert. Nincs szükség programozási készségekre – a szolgáltatás önállóan összeállít egy tanácsadót a korábban megadott beállításoknak megfelelően. Azonban még itt is a következő problémákba ütközhet:

• nem tud egyetlen kiválasztott jelzőt sem csatlakoztatni a rendszerhez;
• az ilyen robotok nem igényelnek analitikai adatokkal való munkát és az API-n keresztüli közvetlen idézetfolyamokat.

Milyen lépésekből áll a robottanácsadó fejlesztésének folyamata?

Pénzügyi elemzés, beágyazott algoritmusok, kereskedési motor

Először is, mielőtt elkezdené az értékesítési tanácsadó fejlesztését, világosan el kell képzelnie, hogy milyen képességekkel rendelkezik, milyen funkciókat fog tartalmazni, és milyen feladatokat fog ellátni. Ha a programozás során elkezdi elemezni a robot ezen aspektusait, nagy eséllyel elkezdi keresni az előnyösebb oldalakat, és ennek eredményeként később a teljes rendszert újraindítja. Az első lépés egy kereskedési algoritmus átgondolása, formalizálása és kidolgozása. Fontos, hogy ezt az algoritmust nagyon részletesen leírjuk. Kereskedési algoritmusok készítése, kereskedési robotok logikája: https://youtu.be/02Htg0yy6uc

Jegyzet! A robo-tanácsadónak korlátlan számú feltétele lehet. Itt fontos, hogy teljes mértékben megfeleljen az Ön igényeinek, és lezárja a szükséges feladatokat, tehát itt a fejlesztő fantáziája az él.

A legrészletesebb elsődleges robotkép létrehozásához tedd fel magadnak a következő kérdéseket:

1. Tudnia kell, milyen áron szerezheti be ezt vagy azt az eszközt. Ha feladtuk, és a rendelés még mindig lóg, akkor az ár elment. Piaci árfolyamon veszünk?
2. Mi van akkor, ha az alkalmazás csak a felét nyerte vissza? A többit eladná piaci áron? Milyen idő után?
3. Lekapcsolja a robotot az aukció vége előtt? Mennyivel korábban? Nyugodt volatilis oldalirányú trenden fog alapulni, vagy éppen ellenkezőleg, egy tüskésen?
4. Milyen napokon fog kereskedni a robot? Egész héten vagy aktívan ingadozó napokon – hétfőn és pénteken?
5. Milyen leállítási parancsok lesznek programozva a robottanácsadóban?

Nagyon sok ilyen kérdés merül fel a piacok elemzésekor, és fontos mindegyiket kidolgozni, hogy a programozás végén és az azt követő munka során ne legyen gond.

Hogyan válasszunk nyelvet kereskedési robotok programozásához

A második lépésben fontos eldönteni, hogy melyik programozási nyelvet használjuk a fejlesztés során. Ha már rendelkezik bizonyos ismeretekkel a programozás területén, és rendelkezik például C #-vel, akkor nagy valószínűséggel ír egy helyhez kötött alkalmazást, amelyben a bróker kereskedési termináljának API-ja kerül alkalmazásra, például ez lesz a QUIK szoftver termék.

Érdekes! Ha még nem találkoztál a programozással, de szeretnéd elsajátítani ezeket a készségeket és szeretnél saját botot fejleszteni, akkor figyelj a QUIK munkakomplexumába beépített QPILE és QLUA nyelvekre.

Kereskedési robot hibakeresése és tesztelése virtuális számlán

A harmadik lépés az, hogy ellenőrizzük a munkánkat, amikor a robotot formáljuk és írjuk.

Fontos! A tesztelés és a hibakeresés szakasza ebben az esetben rendkívül fontos, hiszen a rendszer legkisebb hibája is sok pénzbe kerülhet!

Jobb a robotot előremenő formátumban tesztelni. Vagyis rövid időtartamot választunk, tesztet végzünk, eltávolítunk néhány hibát, új elemeket adunk hozzá, majd a következő időszakot veszünk, teszteljük és összehasonlítjuk az eredményeket a korábbiakkal. Stb. Ha a robotrendszer minden időintervallumban jó eredményeket mutatott, folytathatja a valódi tesztelést. A virtuális számla szinte teljesen megegyezik a valódi eladásokkal, csak nincs veszélye annak, hogy a legkisebb tévedésnél is elveszítsd az összes nyereségedet. Továbbra is fontos azonban a szoftvertermék minimális mennyiségeken történő tesztelése, hiszen a bróker jutalékait senki nem mondta le, főleg, ha mindehhez egy új, még nem tesztelt stratégia is társul, amelyet korábban nem használt a kereskedésben.

Fontos! A kereskedésben több lépéssel előre kell kiszámítania a tetteit, készüljön fel a kudarcra. Fontos azonban észrevenni a pozitív, akár nyereséges mikroügyleteket is a tesztelési szakaszban.

Annak ismerete, hogy mely programozási nyelvekre van szükség egy kereskedési robot létrehozásához – bot fejlesztés A-tól Z-ig

Az összes fenti információt elemezve arra a logikus következtetésre juthatunk, hogy egy nyelv vagy több programozási nyelv kiválasztása egy robotplatform létrehozásához már nehéz szakasz, és a rendszer mélyreható elemzését igényli. A robotizált befektetési tanácsadó fejlesztéséhez szükséges programozási nyelv kiválasztásakor a következő tényezőket kell figyelembe venni:

• speciális dokumentáció rendelkezésre állása;
• vannak-e referenciaforrások a kiválasztott programozási nyelvhez, hogy kérdés esetén legyen hova fordulni;
• ingyenesen elérhető példák elérhetősége;
• chatek, fórumok, beszélgetések, ahol tanácsot kérhet tapasztalt fejlesztőktől vagy amatőröktől, amelyek választékában sikeres alkotások találhatók;
• a csere elterjedtsége, ahol a robot tanácsadót fogja használni.

Még a legkisebb ismerete is a programozási nyelvről, amelyen úgy dönt, hogy szkriptet ír, lehetőséget ad a kész rendszer önálló elemzésére és szerkesztésére a munka befejezése után. Így nem kell minden alkalommal tapasztalt szakembertől segítséget vagy tanácsot kérnie, és ezzel kevesebb időt kell eltöltenie.

Ezenkívül a következő programozási nyelveket használják a robottanácsadó különböző területeinek fejlesztésére:

• kereskedési motor – megfizethető és egyszerű rendszer, amely könnyű feladatok végrehajtásáért felelős, C, C ++ nyelven létrehozott;
• kereskedési robot a beállítások kezeléséhez – ez a rendszer felelős az algoritmusok kezeléséért és a felhasználói felület szerkesztéséért, magában foglalja a kereskedési eredmények bemutatására szolgáló mechanizmusokat; egy program C ++, C #, Java és hasonló nyelven íródott;
• szolgáltatás a munkaplatform történeti adatokon alapuló tesztelésére és a kereskedéshez szükséges paraméterek kiválasztására – a modul feladata az új algoritmusok múltbeli adatok alapján történő tesztelése, valamint a jelenlegi algoritmusok újrakonfigurálása; csak szkriptnyelveket használnak az íráshoz.

Piacelemzésen
alapuló népszerű programozási nyelvek (a kereskedési robotok fejlesztésétől függetlenül) [/ caption]
Tehát melyik programozási nyelvre érdemes kereskedési robotot írni válasszon: Java, Python, C # vagy C ++? Ma a tőzsde saját feltételrendszert támaszt, ide tartozik a kereskedési robotok fejlesztése is, nevezetesen azok funkcionalitása, amely a tőzsdékre korlátozódik, tekintettel arra, hogy milyen nyelven írták az asszisztenst. A legkeresettebb nyelvek a MetaQuotes Language 5, C #, Java, Python és C ++. Az utolsó kettőt a legkönnyebb megtanulni. Amibroker [/ felirat]

MetaQuotes nyelv 5

Ez a programozási nyelv hasonló a C ++-hoz; a Forex, Futures és más tőzsdéken történő kereskedéshez használt Meta Trader 5 szolgáltatáshoz programokat írnak és fejlesztenek. A nyelv fő jellemzője a tőzsdei kereskedési résztvevők problémáinak megoldására való specializáció: az automatizáltan hangolt értékesítéstől a világos elemzésig. A szintaxis, mint fentebb említettük, közel áll a C ++-hoz, és lehetővé teszi az objektum-orientált stílusban való munkát. A MetaEditor környezet kiegészítő platformként biztosított minden olyan eszközzel, amely egy kereskedési robot írásához szükséges.
A program fő funkciói a következők:

1. A Tanácsadó egy automatizált kereskedési rendszer, amely egy adott diagramhoz van kötve.
2. A számított függőségek grafikus megjelenítése a kliens által a rendszerbe már beépített szenzorok kiegészítéseként kidolgozott indikátor.
3. A szkript egy olyan szkript, amelyben a műveletek menete meg van írva, egyszeri automatikus végrehajtásra.
4. A könyvtár nyilvánosan elérhető funkciók gyűjteménye, ahol a kliensprogramok gyakran használt moduljait tárolják és terjesztik. A könyvtárak semmilyen funkciót nem hajtanak végre automatikusan.
5. A mellékelt fájl az egyéni programok gyakran használt moduljainak kezdeti szövege.

VAL VEL#

Ezt a programozási nyelvet a Microsoft fejlesztette ki. Többfunkciós és minden tekintetben kényelmes: írórobotok széles köre, könnyű szerszámhasználat, biztonság és megbízhatóság. A tapasztalt szakemberek által összegyűjtött kódok gyűjteményét képező könyvtárak létrehozásának lehetősége leegyszerűsítette a kereskedési robot írásának folyamatát. Például egy hasonló program, a StockSharp mindenféle kóddal rendelkezik a befektetési kereskedési bróker írásához.

Jegyzet! A könyvtárak használatával a felhasználó időt takarít meg a bróker létrehozásával és a hibakeresési kóddal. Hiszen korábban annak a felhasználónak, aki egyéni automata rendszert akart létrehozni, először könyvtárat kellett írnia, amihez elég komoly programozási ismeretek szükségesek. Semmi esetre sem, szoftveres tőzsdei bróker létrehozásához elég a C # nyelvet használni.

Így a C # megértése után bármilyen platformon dolgozhat, mivel a nyelv nincs kötve egyikhez sem. Egyszerre tesztelheti a kereskedési algoritmusokat, és írhat kódokat, szkripteket és kereskedési befektetési brókereket.

Jáva

Ha összehasonlítjuk a Java-t a fent leírt programozási nyelvvel, akkor azt a következtetést vonhatjuk le, hogy ezek szinte teljesen azonosak. A Java egy objektum-orientált programozási nyelv, amely számos magas szintű funkciót futtat, amelyek fontosak a robotok építéséhez. Ennek a programozási nyelvnek a fő megkülönböztető és pozitív tulajdonsága az alkalmazkodóképesség. Egy adott platformra írt kereskedési robot probléma nélkül fog működni más platformokon. Ezenkívül a Java a többi nyelvhez képest maszkolja a fő memória munkáját, ami megkönnyíti az írási folyamatot, vagyis a felhasználó bizonyos ideig nem fogja megérteni, mi is történik valójában a fejlesztett kódban. A fent leírt programozási nyelvhez hasonlóan a Java sem fordítható le gépszámokkal.A többfunkciós nyelv tisztázza az utasításokat a problémák megoldása közben.

Jegyzet! A Java programozási nyelv a programozott szolgáltatástól függetlenül üzemeltethető.

Piton

A Python a legkeresettebb és legszélesebb körben használt nyelv a programozás területén. Szintaxisa egyszerű és kényelmes, és számos beépített könyvtár segít a robotok által integrálható különféle feladatok végrehajtásában. Számos automatizált befektetési bróker támogatja ezt a programozási nyelvet, ami nagyban megkönnyíti a kezdők munkáját ezen a területen.

A kereskedési robot fejlesztéséhez szükséges eszközök

A programozási nyelvek ismerete egy dolog, de egy másik dolog a kényelmes és hatékony eszközök elsajátítása egy szoftvertermék létrehozásához. Nézzünk meg néhány olyan elemet, amelyek nagyban leegyszerűsítik a fejlesztési folyamatot és a forgatókönyvírást.

Wealth-Lab

Ez a szolgáltatás a leghatékonyabb a piacon a robotrendszerek műszaki értékelése, létrehozása és tesztelése terén. A fő programozási nyelv itt a WealthScript. Különféle nyelveket is használ a CLI-képes könyvtárak és programok írásához.
A termék lényege, hogy a fejlesztő részletesen meghatározza stratégiáját, a szolgáltatás pedig összegyűjti a műveletekre vonatkozó kéréseket. Speciális könyvtárakon keresztül a megbízásokat a kereskedési terminálra küldik és ott végrehajtják.

Jegyzet! Ennek a rendszernek számos korlátja van, így nehéz vele dolgozni az orosz tőzsdéken.

Hogyan válasszunk programozási nyelvet kereskedési robot létrehozásához – programozás kereskedőnek: https://youtu.be/qgST8X3mrsg

MetaStock

A MetaStock egy másik külföldi szolgáltatás, amely különféle mutatók és elemek könyvtárát tartalmazza a saját képletek megjelenítéséhez. A platform előnye az egyszerű programozási nyelv, hátránya pedig a másodlagos könyvtárakon keresztüli kereskedési terminálokkal való kombináció, ami szintén korlátozásokhoz és használati problémákhoz vezet az orosz pénzügyi platformokon. A MetaStock hátránya, hogy itt nem lehet nehéz stratégiákat bevezetni a robotba.

Omega kutatás

Ez a szolgáltatás platformot biztosít a robotizált befektetési brókerek teszteléséhez, és teljes körű mechanikai elemzést is végez. A fő programozási nyelv itt az Easy Language, hasonlóan a Pascalhoz. A szoftvertermék hiányosságai közül kiemelhető a rendszer gyakori meghibásodása és a konfiguráció bonyolultsága. Ezenkívül az Omega Research csak a beépített adatformátumot támogatja, és nem fogad el fájlokat más rendszerekről.

TSLab

A fent ismertetett eszközhöz hasonlóan a TSLab is egy platform kereskedési robotok létrehozására, valamint azok elemzésére és szerkesztésére, kifejezetten az orosz tőzsdére optimalizálva. A fő előny a kereskedési stratégia megírása folyamatábra formájában, ha a felhasználó nem rendelkezik programozási ismeretekkel.

StockSharp

A StockSharp szoftvereszköz alapverziójában ingyenes, de rendelkezik a Pro kiterjesztett verziójával, amely a legszélesebb és legvonzóbb funkcióval rendelkezik. A fő programozási nyelv a C #.

LiveTrade

Ez a termék a szentpétervári orosz Cofite cég munkájának gyümölcse. A szolgáltatásba épített terminálon keresztül robotokat indíthat el, és fejleszthet be ugyanazon cég Robotlab termékében. Itt is írhat kereskedési stratégiákat folyamatábra formájában, ha nem rendelkezik programozási ismeretekkel, majd implementálja azokat a terminálban.

SmartX

A SmartX kereskedési platform nem egy ismerős terminál, hanem egy teljes értékű szoftvertermék, amely tartalmazza a TradeScript vektoros programozási nyelvet, amelyet kifejezetten az Egyesült Államokban működő robotizált befektetési brókerek fejlesztésére készített az amerikai Modulus Financial Engineering cég
. A szoftvertermék fő előnyei a következők:

• a kereskedési rendszer korábbi adatokon alapuló tesztelésének képessége; ugyanakkor az információkat nem kell külső, gyakran fizetős forrásokból letölteni, a SmartX saját maga tölti le azokat;
• a kullancsváltozásokon alapuló kereskedési stratégia felépítése.

A kereskedési platform botjának fejlesztésének fő szakaszai

1. szakasz: a jövő rendszerének ötlete és részletes leírása

Az első lépés annak meghatározása, hogy milyen módon szeretne pénzt keresni a tőzsdén. Egyszerű szavakkal – saját algoritmikus stratégiájának vagy ötleteinek kidolgozása, ha több van belőlük. Hogy könnyebben megfogalmazódjon az elképzelésed, tegyél fel magadnak négy fontos kérdést, amelyekre nem könnyű választ találni, de gyorsan előre viszik a robot fejlesztését: Mi az ötlet a kereskedési stratégiád mögött?

1. Milyen feladatokért lesz felelős az Ön által programozott kereskedési robot, és ez hogyan befolyásolja a kereskedési folyamatot?
2. Szükséges-e egy grafikus elektronikus áramkör vagy egy forgatókönyv fejlesztése egy jól megírt Expert Advisor számára?
3. Megvalósítható-e az ötleted, mint egész, az eredeti formájában technikailag, és mi a bonyolultsága? Szüksége van egy tapasztalt programozó segítségére, vagy saját maga is meg tudja csinálni?

Ha egyértelmű válaszokat adott ezekre a kérdésekre, időt takarít meg, részletesebben kidolgozza az ötletet, és már tudatosan elkezdi magának a programnak a megírását.

2. szakasz: előzetes tesztelés

Ha már van algoritmikus stratégiája vagy ötlete, akkor azt korábbi adatok alapján kell tesztelnie speciális programok és eszközök segítségével, amelyeket fentebb leírtunk.

Jegyzet! A robottanácsadó alapvető funkcióinak megértéséhez több nap szabadidőt kell beosztania.

Ha sima eredményt ért el, amely a grafikon görbéjén változik, folytassa a következő lépéssel.

3. szakasz: a robotrendszer elemzése

Mielőtt komolyan elkezdené egy rendszerszintű befektetési asszisztens fejlesztését, próbálja meg elemezni és elkülöníteni a lehetséges kockázatokat. Hagyományosan két kategóriába sorolhatók:

• kereskedés;
• tervezés.

A kereskedési kockázatok mindazok a pillanatok, amelyek kimaradnak a kereskedési algoritmus kidolgozása során. A tervezési kockázatok az áramkimaradások, a robottanácsadó és a tőzsde közötti kommunikáció elvesztésének kockázatai. Ezek a kockázatok a kereskedési kockázatoktól eltérően a lehető legkisebbre csökkenthetők megbízhatóbb és bevált szerverek kiválasztásával.

4. szakasz: mag

A tőzsdei automatizált értékesítéshez a tőzsdei kereskedési résztvevőnek olyan kereskedési magra van szüksége, amely lehetővé teszi a kereskedési stratégiák végrehajtását.

5. szakasz: kereskedési stratégia kidolgozása

A kernel létrehozása vagy egy kész kiválasztása után elkezdheti a kereskedési stratégia megírását. Először is fontos megérteni az algoritmus paramétereit, nevezetesen:

• értékesítési ütemterv (amikor a stratégia pozíciókat nyit és zár be);
• egy kereskedési stratégia automatizálása (minél kevesebb elemet használnak, annál jobb).

Amint a paraméterekkel ellátott kérdés lezárult, le kell írnia a pozíciók nyitásának és zárásának szabályait.

6. szakasz: tesztelés

Kereskedési stratégia megírása után virtuális számlán vagy valós kereskedésen kell tesztelni.

Jegyzet! Ebben a szakaszban fontos megbizonyosodni arról, hogy az Ön által kidolgozott stratégia a piaci viszonyoktól függetlenül pontosan azt az eredményt hozza, amit várt, anélkül, hogy felesleges tranzakciókat hajtana végre.

Ha valahol hibák vannak, menjen vissza a fejlesztés 3 vagy 4 szakaszához, és szerkessze az elemeket.

7. lépés: Eredmények elemzése

Miután elérte ezt a lépést, létre kell hoznia egy naplót a tőzsdei kereskedelmi résztvevő tranzakcióiról. Tartalmaznia kell a zárt pozíciók ügyleteit (ügyleteket), és automatikusan létre kell hoznia analitikai táblázatokat és diagramokat, amelyek tükrözik a tesztelés eredményeit.

Fontos! Folyamatosan frissíteni kell az információkat, és nem szabad figyelmen kívül hagyni a napló bejegyzéseit.

Ha stabil eredményeket ért el, kezdje el a kereskedési stratégia paramétereinek beállítását az aktuális piaci feltételeknek megfelelően.

Lehetséges programozási ismeretek nélkül kereskedési robotot tőzsdei munkára fejleszteni?

TOP-4 megfizethető és egyszerű módja az automatizált bróker írásának programozási nyelvek ismerete nélkül Nem mindig van idő és lehetőség a programozási nyelvek megértésére és megtanulására, de mégis nagy a vágy a saját rendszer létrehozására. És ez igazi!

1. módszer: Kereskedelmi robot írása a szoftver belső nyelvi eszközeivel

Ez a változat hasonlít egy kereskedési robot eredeti írására, de egyszerűbb. Például a Quik platformon dolgozó tőzsdei kereskedő bizonyos paraméterek beállításával automatizálhatja a rendszert. Az oldal fejlesztői a script kódok beállításával járulnak hozzá a gördülékeny működéshez, hogy azok gyorsan és hatékonyan válaszoljanak az ügyfelek kérésére. Néha azonban a feladatok végrehajtása még mindig késik rendszerhibák miatt.
Robot for Quik on LUA [/ caption]

2. módszer: Excel táblázatkezelő használata

Ennek a módszernek a fő előnye az egyszerűség és a könnyű végrehajtás. Tökéletes azoknak a kezdőknek, akiknek fogalmuk sincs a programozási nyelvekről. Automatizált befektetési bróker írásához meg kell ismerkednie a legprimitívebb nyelvvel – a VBA-val. A szintaxis egyszerű, így nem tart sokáig megtanulni.

Az Excel táblázatkezelő processzor használatának hátrányai a lassú munkavégzés és néhány probléma a robot kereskedési rendszerbe történő integrálásakor.

3. módszer: analitikai platformok használata

Az olyan elemző platformok, mint a MetaStock vagy a WealthLab használata nem ruházza fel a robotot kereskedési funkciókkal, ezeket a fejlesztési folyamat során fontos adaptálni. Ennek a módszernek az előnyei közé tartozik az előzményadatok alapján történő ellenőrzés lehetősége, hátrányai pedig a gyakori rendszerek meghibásodásai, valamint az, hogy további eszközöket kell a fejlesztési folyamathoz kapcsolni.

4. módszer: programozási nyelvek használata a kereskedési robot fejlesztése során

A fenti információk alapján rájöttünk, hogy az automatizált befektetési bróker létrehozásához a legnépszerűbb és legkeresettebbek olyan programozási nyelvek, mint a Java, Python, C #, C ++ és mások. A precízen szoftveres módszerrel megírt rendszerek fő előnye a nagy sebesség és hatékonyság. A felhasználó optimalizálhat, különféle képleteket használhat, és eredeti stratégiai mozdulatokat próbálhat ki kereskedésében. Az interneten megtalálhatja a szükséges képleteket, és bizonyos eszközök figyelembevételével helyettesítheti azokat kereskedési stratégiájában. Tehát kitaláltuk, hogyan fejleszthetjük ki saját kereskedési robotunkat, és mi szükséges ehhez. A fejlesztési folyamat nem olyan bonyolult, de fontos megérteni, hogy a benne elkövetett legkisebb hiba is veszteséghez vezethet a kereskedő számára,ezért itt gondosan tanulmányozni kell a szoftvertermék minden elemét, tesztelni kell virtuális fiókokon, és részletes elemzést kell végezni a kapott eredményekről.