Kauplemisrobotite programmeerimine: tööriistad, arenduskeel

Millistes programmeerimiskeeltes on kauplemisrobotid kirjutatud, pole tühine küsimus ja sellele pole selget vastust. Kõige tavalisem ja huvitavam küsimus kasutajatele, kes hakkavad tegelema algoritmilise kauplemisega, on: “Milline programmeerimiskeel on kauplemisroboti loomiseks parim?”. Siin pole ühest vastust, seega pole “paremat” varianti. Tulevase assistendi loomise tööriista valimisel on vaja arvestada paljude teguritega: töös kasutatav personaalne strateegia, soovitud funktsionaalsus ja seaded, jõudlus, modulaarsus ja muud. Selles artiklis räägime sellest, millised teadmised, oskused ja tööriistad peavad teil olema, et luua börsikauplemiseks usaldusväärne robot-nõustaja, milline programmeerimiskeel selleks sobib, ning kaalume ka roboti arendamise põhietappe. .

Millised on kauplemisroboti enesearendamise eelised ja puudused

Kindlasti on iga börsil kauplemisel osaleja rohkem kui korra mõelnud oma individuaalse robot-assistendi väljatöötamisele , mis kauplemisprotsessi automatiseeriks. Lihtsaim viis selle probleemi lahendamiseks on võtta ühendust programmeerijaga, kes arvestab kaupleja kõigi soovidega ja loob sobiva kauplemisroboti. Kuid siin on ka mõned “lõksud”:

• võib-olla on robotisse pandud strateegia kasumlik;
• mitte igal kauplejal pole võimalust teenuse eest maksta, kuna skripti loomise maksumus võib alata 5 dollarist ja lõppeda tuhandetes;
• harva, kui süsteem pärast esimest korda ostjale sobib, saadetakse kood sagedamini puuduste parandamiseks ülevaatamiseks;
• te ei saa aru, mida spetsialist kirjutas, kui te ei oska programmeerimiskeelt, mis lõpuks toote devalveerib.

Enne spetsialisti teenuste poole pöördumist võite proovida ise robotsüsteemi välja töötada. Programmeerimisoskus pole vajalik – teenus komplekteerib iseseisvalt konsultandi vastavalt eelnevalt seatud seadistustele. Kuid siin võite kokku puutuda ka järgmiste probleemidega:

• te ei saa süsteemiga ühendada ühtegi valitud indikaatorit;
• sellised robotid ei hõlma töötamist analüütiliste andmetega ja API kaudu otsepakkumiste voogudega.

Milliseid samme hõlmab kauplemisrobo-nõustaja väljatöötamise protsess

Finantsanalüüs, manustatud algoritmid, kauplemismootor

Esiteks, enne kui hakkate kauplemisnõustajat välja töötama, peate selgelt ette kujutama, millised võimed sellel on, milliseid funktsioone see sisaldab ja milliseid ülesandeid see hõlmab. Kui hakkate programmeerimisprotsessi käigus roboti neid aspekte analüüsima, on suur tõenäosus, et hakkate otsima soodsamaid aspekte ning selle tulemusena teete hiljem kogu süsteemi ümber. Esimene samm on kauplemisalgoritm läbi mõelda, vormistada ja välja töötada. On oluline, et seda algoritmi kirjeldataks väga üksikasjalikult. Kauplemisalgoritmide loomine, kauplemisrobotite loogika: https://youtu.be/02Htg0yy6uc

Märge! Robo-nõustaja jaoks võib olla piiramatu arv tingimusi. Siin on oluline, et see vastaks täielikult teie nõuetele ja täidaks vajalikud ülesanded, seega on siin piiriks arendaja kujutlusvõime.

Roboti kõige üksikasjalikuma esmase kujutise loomiseks vastake endale järgmistele küsimustele:

1. Peate teadma, millise hinnaga konkreetne vara soetada. Kui postitasime ja tellimus veel ripub, on hind läinud. Kas võtame turuhinnad?
2. Mida teha, kui taotlus võitis tagasi vaid poole? Ülejäänud osa müüa turuhinnaga. Mis aja möödudes?
3. Kas robot enne oksjoni lõppu välja lülitada? Kui palju varem? Kas see põhineb rahulikul muutlikul korteril või, vastupidi, hüppeliselt?
4. Mis päevadel robot kaupleb? Terve nädala jooksul või väga muutlikel päevadel, nagu esmaspäev ja reede?
5. Millised stoppkäsud robo-nõustajasse programmeeritakse?

Selliseid küsimusi on turgude analüüsimisel palju ja oluline on neist igaüks läbi töötada, et programmeerimise lõpus ja hilisemas töös ei tekiks probleeme.

Kuidas valida keelt kauplemisrobotite programmeerimiseks

Teises etapis on oluline otsustada, millist programmeerimiskeelt arendamisel kasutatakse. Kui teil on programmeerimise vallas juba mingid teadmised ja oskate näiteks C#-d, siis suure tõenäosusega kirjutate statsionaarse rakenduse, mis kasutab teie maakleri kauplemisterminali API-d, oletame, et see on tarkvaratoode QUIK.

Huvitav! Kui teil pole programmeerimisega kogemusi, kuid soovite neid oskusi õppida ja oma robotit arendada, pöörake tähelepanu QUIK-i töövoogu sisseehitatud QPILE ja QLUA keeltele.

Kauplemisroboti silumine ja testimine virtuaalsel kontol

Kolmas samm on meie töö kontrollimine, kui robot on moodustatud ja kirjutatud.

Tähtis! Testimise ja silumise etapp on sel juhul äärmiselt oluline, kuna isegi väikseim viga süsteemis võib maksta palju raha!

Parem on testida robotit edasisuunas. See tähendab, et valime lühikese ajaperioodi, viime läbi testi, eemaldame mõned puudused, lisame uusi elemente, seejärel võtame järgmise ajaperioodi, testime ja võrdleme tulemusi eelmistega. Ja nii edasi. Kui robotsüsteem näitas igal ajaintervallil häid tulemusi, võite liikuda päris testimise juurde. Virtuaalne konto on peaaegu identne reaalse müügiga, ainult et vähimagi vea korral kogu kasumist ilma jääda pole ohtu. Siiski on oluline tarkvaratoote testimine minimaalsete mahtude peal, kuna keegi pole maakleri vahendustasusid tühistanud, eriti kui sellele kõigele lisandub uus testimata strateegia, mida te pole varem kauplemisel kasutanud.

Tähtis! Kauplemisel peate oma tegevusi mitu sammu ette arvutama, olema valmis ebaõnnestumisteks. Siiski on testimise etapis oluline märgata ka positiivseid külgi, isegi kasumlikke mikrotehinguid.

Teadmised selle kohta, milliseid programmeerimiskeeli on vaja kauplemisroboti loomiseks – roboti arendamine A-st Z-ni

Kogu ülaltoodud teavet analüüsides võib jõuda loogilisele järeldusele, et keele või mitme programmeerimiskeele valimine robotplatvormi loomiseks on juba keeruline etapp ja nõuab süsteemi põhjalikku analüüsi. Robotinvesteerimisnõustaja arendamiseks programmeerimiskeele valimisel on oluline arvestada järgmiste teguritega:

• spetsiifilise dokumentatsiooni olemasolu;
• kas valitud programmeerimiskeele kohta on olemas viiteallikad, et küsimuse korral oleks kuhu pöörduda;
• tasuta proovide kättesaadavus;
• vestlused, foorumid, vestlused, kus saate nõu küsida kogenud arendajatelt või amatööridelt, kellel on oma sortimendis edukas töö;
• vahetuse levimus, kus kavatsete robotkonsultanti kasutada.

Isegi kõige ebaolulisem arusaam programmeerimiskeelest, milles otsustate skripti kirjutada, annab teile võimaluse valmis süsteemi iseseisvalt analüüsida ja seda pärast töö lõpetamist redigeerida. Nii ei pea te iga kord abi või nõu küsima kogenud spetsialistilt ja kulub vähem aega

Lisaks kasutatakse robotnõustaja erinevate valdkondade arendamiseks vastavaid programmeerimiskeeli:

• kauplemismootor – juurdepääsetav ja lihtne süsteem, mis vastutab kergete ülesannete täitmise eest, loodud C, C ++;
• kauplemisrobot seadete haldamiseks – see süsteem vastutab algoritmide haldamise ja kasutajaliidese redigeerimise eest, sisaldab kauplemistulemuste esitamise mehhanisme; programm on kirjutatud C ++, C #, Java jms keeles;
• teenus tööplatvormi testimiseks ajalooliste andmete põhjal ja kauplemiseks parameetrite valimiseks – moodul vastutab uute algoritmide testimise eest ajalooliste andmete põhjal ning konfigureerib ka praegused algoritmid ümber; kirjutamiseks kasutatakse ainult skriptimiskeeli.

Millist programmeerimiskeelt siis valida kauplemise kirjutamiseks robot: Java, Python, C# või C++? Täna esitab börs omad tingimused, see hõlmab ka kauplemisrobotite arendamist, nimelt nende funktsionaalsust, mis piirdub börsidega, arvestades assistent kirjutatud keelt. Suurima nõudluse järele on järgmised keeled: MetaQuotes Language 5, C#, Java, Python ja C++. Viimaseid kahte on kõige lihtsam õppida.

2. meetod: Exceli arvutustabeli kasutamine

Selle meetodi peamine eelis on lihtsus ja rakendamise lihtsus. See sobib suurepäraselt algajatele, kellel pole programmeerimiskeeltest aimugi. Automatiseeritud investeerimismaakleri kirjutamiseks peate tutvuma kõige primitiivsema keelega – VBA. Süntaks on lihtne, nii et selle õppimine ei võta kaua aega.

Exceli tabeli kasutamise miinusteks on aeglane töö ja mõned probleemid roboti kauplemissüsteemi toomisel.

3. meetod: Analyticsi platvormide kasutamine

Selliste analüütiliste platvormide nagu MetaStock või WealthLab kasutamine ei anna robotile kauplemisfunktsioone, oluline on neid arendusprotsessi käigus kohandada. Selle meetodi eelisteks on ajalooliste andmete põhjal kontrollimise võimalus ning miinusteks sagedased tõrked süsteemides ja vajadus ühendada arendusprotsessiga täiendavaid tööriistu.

4. meetod: programmeerimiskeelte kasutamine kauplemisroboti väljatöötamise protsessis

Ülalkirjeldatud teabe põhjal saime teada, et automatiseeritud investeerimismaakleri loomiseks on kõige populaarsemad ja nõutumad sellised programmeerimiskeeled nagu Java, Python, C#, C++ ja teised. Spetsiaalselt tarkvarameetodil kirjutatud süsteemide peamine eelis on suur kiirus ja tõhusus. Samuti saab kasutaja kauplemisel optimeerida, kasutada erinevaid valemeid ja proovida originaalseid strateegilisi liigutusi. Vajalikud valemid leiate Internetist ja asendate need oma kauplemisstrateegiaga, võttes arvesse teatud varasid. Niisiis, mõtlesime välja, kuidas oma kauplemisrobotit välja töötada ja mida selleks vaja on. Arendusprotsess pole nii keeruline, kuid oluline on mõista, et väikseimgi selles tehtud viga võib viia kaupleja kahjumisse,