In welchen Programmiersprachen Handelsroboter geschrieben sind, ist keine leere Frage und hat keine eindeutige Antwort. Die häufigste und interessanteste Frage für Benutzer, die mit dem
algorithmischen Handel beginnen, lautet: „In welcher Programmiersprache erstellt man am besten einen Handelsroboter?“ Hier gibt es keine eindeutige Antwort, daher gibt es keine „bessere“ Option. Bei der Auswahl eines Tools zum Erstellen eines zukünftigen Assistenten müssen eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigt werden: die bei der Arbeit verwendete persönliche Strategie, die gewünschten Funktionen und Einstellungen, Produktivität, Modularität und andere. In diesem Artikel sprechen wir darüber, welche Kenntnisse, Fähigkeiten und Werkzeuge Sie besitzen müssen, um einen zuverlässigen Roboterberater für den Aktienhandel zu erstellen, welche Programmiersprache sich dafür eignet und betrachten auch die wichtigsten Phasen der Bot-Entwicklung.
- Was sind die Vor- und Nachteile der eigenständigen Entwicklung eines Handelsroboters?
- Welche Schritte umfasst der Entwicklungsprozess eines Roboterberaters?
- Finanzanalyse, eingebettete Algorithmen, Trading-Engine
- So wählen Sie eine Sprache für die Programmierung von Handelsrobotern
- Debuggen und Testen eines Handelsroboters auf einem virtuellen Konto
- Kenntnisse, welche Programmiersprachen erforderlich sind, um einen Handelsroboter zu erstellen – Bot-Entwicklung von A bis Z
- MetaQuotes Sprache 5
- MIT#
- Java
- Python
- Tools, die Sie benötigen, um einen Handelsroboter zu entwickeln
- Vermögens-Labor
- MetaStock
- Omega-Forschung
- TSLab
- StockSharp
- LiveTrade
- SmartX
- Die wichtigsten Phasen der Entwicklung eines Bots für eine Handelsplattform
- Stufe 1: Idee und detaillierte Beschreibungen des zukünftigen Systems
- Stufe 2: Vorprüfung
- Stufe 3: Analyse des Robotersystems
- Stufe 4: Kern
- Stufe 5: Entwicklung einer Handelsstrategie
- Stufe 6: Testen
- Schritt 7: Ergebnisse analysieren
- Ist es möglich, ohne Programmierkenntnisse einen Handelsroboter für die Börsenarbeit zu entwickeln?
- Methode 1: Schreiben eines Handelsroboters mit den internen Sprachtools Ihrer Software
- Methode 2: Verwenden eines Excel-Tabellenkalkulationsprozessors
- Methode 3: Verwendung von Analyseplattformen
- Methode 4: Verwendung von Programmiersprachen bei der Entwicklung eines Handelsroboters
Was sind die Vor- und Nachteile der eigenständigen Entwicklung eines Handelsroboters?
Sicherlich hat sich jeder Teilnehmer am Börsenhandel mehr als einmal Gedanken gemacht, seinen eigenen individuellen
Roboterassistenten zu entwickeln , der den Handelsprozess automatisieren würde. Der einfachste Weg, dieses Problem zu lösen, besteht darin, sich an einen Programmierer zu wenden, der alle Wünsche des Händlers berücksichtigt und einen geeigneten Handelsroboter erstellt. Aber auch hier gibt es Fallstricke:
- vielleicht erweist sich die Strategie, die Sie in den Bot einsetzen, als profitabel;
- nicht jeder Händler hat die Möglichkeit, für den Service zu bezahlen, da die Kosten für die Erstellung eines Skripts bei 5 US-Dollar beginnen und in Tausenden enden können.
- selten, wenn das System nach dem ersten Versuch für den Käufer geeignet ist, wird der Code häufiger zur Überarbeitung gesendet, um die Mängel zu beheben;
- Sie können nicht verstehen, was ein Spezialist geschrieben hat, wenn Sie die Programmiersprache nicht kennen, was das Produkt letztendlich entwertet.
Bevor Sie auf die Dienste eines Spezialisten zurückgreifen, können Sie versuchen, selbst ein Robotersystem zu entwickeln. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich – der Service stellt selbstständig einen Berater nach den zuvor festgelegten Einstellungen zusammen. Aber auch hier können Sie auf die folgenden Probleme stoßen:
- Sie können keine ausgewählten Indikatoren mit dem System verbinden;
- Bei solchen Robotern wird nicht mit analytischen Daten und direkten Angebotsströmen über die API gearbeitet.
Welche Schritte umfasst der Entwicklungsprozess eines Roboterberaters?
Finanzanalyse, eingebettete Algorithmen, Trading-Engine
Bevor Sie mit der Entwicklung eines Verkaufsberaters beginnen, müssen Sie sich zunächst klar vorstellen, welche Fähigkeiten er haben wird, welche Funktionen er umfassen und welche Aufgaben er abdecken wird. Wenn Sie diese Aspekte des Roboters während des Programmierprozesses analysieren, besteht eine gute Chance, dass Sie nach vorteilhafteren Seiten suchen und später das gesamte System neu erstellen. Der erste Schritt besteht darin, einen Handelsalgorithmus zu überdenken, zu formalisieren und zu entwickeln. Es ist wichtig, dass dieser Algorithmus sehr detailliert beschrieben wird. Erstellung von Algorithmen für den Handel, Logik von Handelsrobotern: https://youtu.be/02Htg0yy6uc
Beachten Sie! Es kann eine unbegrenzte Anzahl von Bedingungen für einen Robo-Advisor geben. Wichtig ist hier, dass es Ihren Anforderungen vollumfänglich entspricht und die notwendigen Aufgaben abschließt, hier liegt also die Fantasie des Entwicklers im Vordergrund.
Stellen Sie sich die folgenden Fragen, um das detaillierteste primäre Roboterbild zu erstellen:
- Sie müssen wissen, zu welchen Kosten Sie diesen oder jenen Vermögenswert erwerben. Wenn wir gepostet haben und die Bestellung noch hängt, ist der Preis weg. Nehmen wir zu Marktpreisen?
- Was, wenn die Anwendung nur die Hälfte zurückgewinnt? Den Rest zum Marktwert verkaufen? Nach welcher Zeit?
- Trennen Sie den Roboter vor dem Ende der Auktion? Wie viel früher? Wird er auf einem ruhigen, volatilen Seitwärtstrend basieren oder umgekehrt auf einer Spitze?
- An welchen Tagen wird der Roboter handeln? Unter der Woche oder an aktiv volatilen Tagen – Montag und Freitag?
- Welche Stoppbefehle werden im Roboterratgeber programmiert?
Bei der Analyse von Märkten gibt es viele solcher Fragen, und es ist wichtig, jede davon zu bearbeiten, damit es am Ende der Programmierung und in der Folgearbeit keine Probleme gibt.
So wählen Sie eine Sprache für die Programmierung von Handelsrobotern
Im zweiten Schritt ist es wichtig zu entscheiden, welche Programmiersprache bei der Entwicklung verwendet wird. Wenn Sie bereits über gewisse Kenntnisse im Bereich Programmierung verfügen und beispielsweise C# besitzen, dann werden Sie höchstwahrscheinlich eine stationäre Anwendung schreiben, in der die API Ihres Broker-Handelsterminals zum Einsatz kommt, zum Beispiel wird es die QUIK-Softwareprodukt.
Interessant! Wenn Sie noch nicht mit Programmieren in Berührung gekommen sind, sich diese Fähigkeiten aber aneignen und einen eigenen Bot entwickeln möchten, achten Sie auf die Sprachen QPILE und QLUA, die in den QUIK-Arbeitskomplex eingebaut sind.
Debuggen und Testen eines Handelsroboters auf einem virtuellen Konto
Der dritte Schritt besteht darin, unsere Arbeit zu überprüfen, wenn der Roboter geformt und geschrieben ist.
Wichtig! Die Phase des Testens und Debuggens ist in diesem Fall extrem wichtig, da selbst der kleinste Fehler im System viel Geld kosten kann!
Es ist besser, den Roboter im Vorwärtsformat zu testen. Das heißt, wir wählen einen kurzen Zeitraum, führen einen Test durch, beseitigen einige Fehler, fügen neue Elemente hinzu, nehmen dann den nächsten Zeitraum, testen und vergleichen die Ergebnisse mit den vorherigen. Usw. Wenn das Robotersystem in jedem Zeitintervall gute Ergebnisse gezeigt hat, können Sie mit dem echten Test fortfahren. Ein virtuelles Konto ist fast identisch mit echten Verkäufen, nur dass Sie nicht beim kleinsten Fehler alle Ihre Gewinne verlieren. Dennoch ist es wichtig, das Softwareprodukt bei minimalen Volumina zu testen, da niemand die Provisionen des Brokers storniert, insbesondere wenn dazu noch eine neue, ungetestete Strategie kommt, die von Ihnen bisher nicht im Handel verwendet wurde.
Wichtig! Beim Trading müssen Sie Ihre Aktionen mehrere Schritte im Voraus berechnen und auf Misserfolge vorbereitet sein. Es ist jedoch auch wichtig, die positiven, sogar profitablen Mikro-Trades während der Testphase zu bemerken.
Kenntnisse, welche Programmiersprachen erforderlich sind, um einen Handelsroboter zu erstellen – Bot-Entwicklung von A bis Z
Wenn man alle oben genannten Informationen analysiert, kann man zu dem logischen Schluss kommen, dass die Auswahl einer Sprache oder mehrerer Programmiersprachen zum Erstellen einer Roboterplattform bereits eine schwierige Phase ist und eine gründliche Analyse des Systems erfordert. Bei der Auswahl einer Programmiersprache für die Entwicklung eines robotischen Anlageberaters ist es wichtig, die folgenden Faktoren zu berücksichtigen:
- Verfügbarkeit spezifischer Unterlagen;
- ob es Referenzquellen für die gewählte Programmiersprache gibt, damit man sich im Zweifelsfall an die richtige Stelle wenden kann;
- Verfügbarkeit frei verfügbarer Beispiele;
- chats, Foren, Gespräche, in denen Sie erfahrene Entwickler oder Amateure um Rat fragen können, in deren Sortiment erfolgreiche Werke enthalten sind;
- die Prävalenz des Austauschs, bei dem Sie den Roboterberater einsetzen werden.
Schon kleinste Kenntnisse der Programmiersprache, in der Sie sich entscheiden, ein Skript zu schreiben, geben Ihnen die Möglichkeit, das fertige System selbstständig zu analysieren und nach Abschluss der Arbeiten zu bearbeiten. So müssen Sie nicht jedes Mal einen erfahrenen Spezialisten um Hilfe oder Rat bitten und sparen Zeit.
Darüber hinaus werden folgende Programmiersprachen verwendet, um verschiedene Bereiche des Roboterberaters zu entwickeln:
- Trading-Engine – ein erschwingliches und einfaches System, das für die Ausführung leichter Aufgaben verantwortlich ist und in C, C ++ erstellt wurde;
- ein Handelsroboter zum Verwalten von Einstellungen – dieses System ist für die Verwaltung von Algorithmen und die Bearbeitung der Benutzeroberfläche verantwortlich, umfasst Mechanismen zur Darstellung von Handelsergebnissen; ein Programm ist in C++, C#, Java und dergleichen geschrieben;
- Service zum Testen der Arbeitsplattform basierend auf historischen Daten und Auswahl von Parametern für den Handel – das Modul ist für das Testen neuer Algorithmen basierend auf historischen Daten verantwortlich und konfiguriert auch die aktuellen Algorithmen neu; zum Schreiben werden nur Skriptsprachen verwendet.
Methode 2: Verwenden eines Excel-Tabellenkalkulationsprozessors
Der Hauptvorteil dieser Methode ist die Einfachheit und einfache Implementierung. Es ist perfekt für Anfänger, die keine Ahnung von Programmiersprachen haben. Um einen automatisierten Investmentmakler zu schreiben, müssen Sie sich mit der primitivsten Sprache vertraut machen – VBA. Die Syntax ist einfach, daher dauert es nicht lange, sie zu lernen.
Die Nachteile bei der Verwendung eines Excel-Tabellenkalkulationsprozessors sind langsame Arbeit und einige Probleme bei der Integration eines Roboters in ein Handelssystem.
Methode 3: Verwendung von Analyseplattformen
Der Einsatz von Analyseplattformen wie MetaStock oder WealthLab stattet den Roboter nicht mit Handelsfunktionen aus, es ist wichtig, diese während des Entwicklungsprozesses anzupassen. Zu den Vorteilen dieser Methode gehört die Möglichkeit der Überprüfung auf Basis historischer Daten, die Nachteile sind häufige Ausfälle in Systemen und die Notwendigkeit, zusätzliche Tools in den Entwicklungsprozess einzubinden.
Methode 4: Verwendung von Programmiersprachen bei der Entwicklung eines Handelsroboters
Basierend auf den obigen Informationen haben wir festgestellt, dass Programmiersprachen wie Java, Python, C #, C ++ und andere die beliebtesten und gefragtesten für die Erstellung eines automatisierten Anlagemaklers sind. Der Hauptvorteil von Systemen, die präzise durch die Softwaremethode geschrieben wurden, ist die hohe Geschwindigkeit und Effizienz. Der Benutzer kann auch optimieren, verschiedene Formeln verwenden und originelle strategische Bewegungen in seinem Handel ausprobieren. Die notwendigen Formeln finden Sie im Internet und ersetzen diese in Ihrer Handelsstrategie unter Berücksichtigung bestimmter Vermögenswerte. Also haben wir herausgefunden, wie wir unseren eigenen Handelsroboter entwickeln können und was dafür erforderlich ist. Der Entwicklungsprozess ist nicht so kompliziert, aber es ist wichtig zu verstehen, dass der kleinste Fehler, der dabei gemacht wird, einen Händler zu Verlusten führen kann.Daher ist es hier notwendig, jedes Element des Softwareprodukts sorgfältig zu studieren, auf virtuellen Konten zu testen und eine detaillierte Analyse der erzielten Ergebnisse durchzuführen.