Harami – barqaror naqshni tashkil etuvchi yapon shamdonlari, odatda tendentsiyaning o’zgarishini tahlil qilishda ikkinchi darajali vosita hisoblanadi. Biroq, ular narx jadvallarini, hajmlarni o’qishda muhim ahamiyatga ega va yanada samarali savdo qarorlarini qabul qilishga yordam beradi. Harami yapon shamdonlari ikki xil bo‘ladi:
Harami naqsh tushunchasi
Harami – ketma-ket 2 ta yapon shamdonidan iborat naqsh. Birinchisi – eng kattasi, ikkinchisi – oldingisining tanasi doirasidan tashqariga chiqmaydigan kichik tanaga ega. Elementlar qarama-qarshi rangda. Grafikda Harami namunasi paydo bo’lganda, trendni o’zgartirish mumkin.
“Harami” so’zi yapon tilidan “homilador” deb tarjima qilingan. Bu naqshning mohiyatini aks ettiradi: ikkinchi shamning tanasi birinchisining tanasidan tashqariga chiqmaydi.
Grafiklardagi shamchalar naqshlari bozorning qarorsizligini ko’rsatadi. Shaklning shakllanishi vaqtida “buqalar” va “ayiqlar” o’rtasida qarama-qarshilik mavjud. Qaysi tomon g’alaba qozonishini tushunish uchun siz qo’shimcha vositalardan foydalanishingiz kerak: hamrohlik naqshlari va ko’rsatkichlari. Naqshni aniqlashga imkon beruvchi bir nechta majburiy shartlar mavjud:
- aniq ifodalangan ustunlik tendentsiyasi mavjud (yuqoriga yoki pastga);
- joriy tendentsiya yo’nalishi bo’yicha shakllangan birinchi Harami sham;
- ikkinchi shamning tanasi butunlay birinchisining tanasi doirasida;
- ikkinchi elementning tanasi birinchisiga qarama-qarshi rangga ega.
Agar kamida bitta shart bajarilmasa, bu raqamni “Harami” deb hisoblash mumkin emas. Shu bilan birga, kuchli kombinatsiya kichik ikkinchi shamni o’z ichiga olganligini hisobga olish kerak, uning o’lchami “ona” elementi uzunligining 25% dan ko’p emas.
Harami turlari
Harami naqshlarining 2 turi mavjud: buqa va ayiq. Buqa Harami pasayish tendentsiyasi tugashining yuqori ehtimolini ko’rsatadigan indikator bo’lib xizmat qiladi. Ushbu ko’rsatkichni shakllantirishda ko’plab investorlar kutilayotgan o’sishdan foyda olishni kutish bilan aktiv bo’yicha uzoq pozitsiyalarni ochishni afzal ko’radilar. Buqadan farqli o’laroq, ayiqli Harami ko’tarilish tendentsiyasining o’zgarishi mumkinligini ko’rsatadi. Shu bilan birga, ikkinchi shamning o’lchami modelning kuchini aniqlaydi, deb ishoniladi: u qanchalik kichik bo’lsa, asosiy tendentsiyaning o’zgarishi ehtimoli shunchalik yuqori bo’ladi.
Haramini kesib o’ting
Savdo harami xochi – bu ustunlik tendentsiyasi yo’nalishi bo’yicha harakatlanadigan katta shamdan va undan keyin kichik dojidan iborat naqsh. Bunday holda, ikkinchi element birinchisining tanasida joylashgan. Ikkinchi yapon Harami Cross shamdoni ichki bar deb ham ataladi.
Doji (doji) – bu sham, ochilish va yopilish narxlarining tengligi tufayli tanasi juda kichik. Bu xoch, teskari xoch yoki ortiqcha belgisiga o’xshaydi. Bu neytral naqsh, ammo ba’zi raqamlarning bir qismi sifatida u bozorda bo’lajak o’zgarishlarni ko’rsatishi mumkin.
Harami xochining shakllanishidagi psixologiya standart Harami naqshining shakllanishiga o’xshaydi. Harami Cross naqshlari ham buqa yoki ayiq bo’lishi mumkin. Birinchi holda, u yuqoriga ko’tarilishi mumkin bo’lgan narxning o’zgarishini, ikkinchidan, ko’tarilish tendentsiyasining o’zgarishini bildiradi.
Amaliy savdoda tahlil qilish va qo’llash
Shakl mustaqil tahlil vositasi sifatida ishlatilishi mumkin. Sotib olish yoki sotish to’g’risida qaror qabul qilish uchun ba’zida naqsh shakllanishi psixologiyasini tushunish kifoya. Buqa naqshini shakllantirishda quyidagi algoritm qo’llaniladi:
- Narx ikkinchi Harami elementining eng yuqori darajasidan oshganidan keyin aktivni agressiv sotib olish. Bunday holda, “to’xtash” birinchi ayiq shamining minimal darajasida o’rnatiladi. Naqshni ishlab chiqish ehtimoli biroz kamayadi, ammo Stop Loss / Take Profitning qulay nisbati olinadi.
- Konservativ xaridlar narx birinchi shamning eng yuqori darajasidan ko’tarilganda amalga oshiriladi. Pastki ekstremum Stop Loss darajasi sifatida qabul qilinadi.
- Tranzaktsiyani yakunlash uchun vaqtni tanlashda ular oldingi pasayish tendentsiyasi asosida qurilgan Fibonachchi retracement darajalariga amal qilishadi.
Ayiq naqshini shakllantirishda ular quyidagi algoritmga muvofiq savdo qiladilar:
- Narx naqshning kichik shamchasidan pastroqqa tushganda, ular aktivni agressiv tarzda sotadilar. Stop Loss birinchi Harami elementining yuqori ekstremumida o’rnatiladi.
- Konservativ sotuvlar kotirovkalar birinchi shamning eng past darajasidan pastga tushganda amalga oshiriladi, Stop Loss esa maksimal darajada o’rnatiladi.
- Savdodan chiqish vaqtini tanlashda, u avvalgi ko’tarilish tendentsiyasi asosida qurilgan Fibonachchi retracement darajalari uchun tahlil qilinadi.
Qo’shimcha vositalardan foydalangan holda strategiyalar
Savdoda “Harami” shamchiroq namunasi ikkinchi darajali hisoblanadi. Biroq, turli ko’rsatkichlar bilan birgalikda u samarali savdo qarorini qabul qilishda muhim rol o’ynashi mumkin.
- Harami tahlili va narx harakati . Narx Harakat tahlili (narx harakati) shakllangan raqamning kuchini tasdiqlash yoki rad etish uchun ishlatiladi. Qo’shimcha naqshlarni topishga harakat qilib, diagrammani diqqat bilan o’rganing.
- EMA va Fibonachchi darajalari bilan naqsh birikmasi . Eksponensial harakatlanuvchi o’rtacha bozorga kirish nuqtasini aniqlash uchun ishlatiladi. Narx kutilgan yo’nalishda harakat qilganda, Fibonachchi darajalari doimiy ravishda tahlil qilinadi. Kotirovkalar asosiy qo’llab-quvvatlash darajasidan o’tib ketganda yoki EMA asosiy tendentsiya yo’nalishini kesib o’tganda pozitsiya yopiladi.
- Tez stokastik osilatör bilan savdo qilish . Tez stokastik osilator kuchli naqsh hosil qilish ehtimolini baholashga yordam beradi. Masalan, ko’tarilish yoki pasayish tendentsiyasining kutilayotgan o’zgarishi ko’pincha tegishli ravishda aktivning haddan tashqari sotilganligi yoki haddan tashqari sotilganligi haqidagi “stokastik” signal bilan tasdiqlanadi.
- Bollinjer diapazonlarini qo’llash . Agar narx indikatorning yuqori yoki pastki chegarasiga tegsa, treyder o’z pozitsiyasini ochadi. Misol uchun, narx yuqori darajaga yetganda, qisqa pozitsiya ochiladi. Qo’shtirnoqlar bandning pastki chegarasiga yaqinlashguncha uni ushlab turing.
