စတော့ရှယ်ယာရောင်းဝယ်ရေးတွင် အရန်ကိရိယာအဖြစ် စက်ရုပ်များ

ကုန်သွယ်မှုတွင် အရန်ကိရိယာအဖြစ် စက်ရုပ်များကို လဲလှယ်ပါ။
လဲလှယ်စက်ရုပ် များသည် အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ပြီး ကုန်သည်အား စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ငွေကြေးဆုံးရှုံးမှုများကို ရှောင်ရှားရန်နှင့် ပြတ်ပြတ်သားသား အယ်လဂိုရီသမ်ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ အထူး algorithm တွင် အားသာချက်များ ရှိသော်လည်း အားနည်းချက်များ မရှိပါ။ မည်သည့်ကွန်ပြူတာပရိုဂရမ်များကဲ့သို့ပင်၊ ကုန်သွယ်စက်ရုပ်တွင် အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိသည်။

လဲလှယ်စက်ရုပ်တွေက ဘာတွေလဲ။

လဲလှယ်ရေးစက်ရုပ်သည် လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ကို အသုံးပြု၍ ငွေလဲလှယ်မှုတွင် အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်နိုင်သည့် ပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အလိုအလျောက်ကုန်သည်သည် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုချရန်အတွက် လိုအပ်သော အရေးကြီးသောညွှန်ကိန်းများကို ခြေရာခံကာ လူတစ်ဦးကို လုံးလုံးအစားထိုးနိုင်သည်။ တိကျသောကုန်သွယ်မှု bot ကိုအသုံးပြုရန်၊ စက်ရုပ်ကိုပြသသည့်တရားဝင်ဝဘ်ဆိုဒ်ကိုသင်ရှာဖွေရန်လိုအပ်သည်။ အခမဲ့ သို့မဟုတ် အခကြေးငွေဖြင့် ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းနောက်၊ အလားတူလက်ထောက်ကို
ကုန်သွယ်မှုဂိတ် တွင် တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းပြီး အကောင်အထည်ဖော်သည် ။ အချို့သော ကျွမ်းကျင်သူအကြံပေးများသည် အလိုအလျောက်အလုပ်လုပ်သည်၊ အခြားသူများအတွက် သင်သည် အဆင့်မြင့်ဆက်တင်များကို သတ်မှတ်ရန်လိုအပ်သည်။ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်မှာ ကမ္ဘာ၏ Forex နှင့် စတော့အိတ်ချိန်းများတွင် algorithmic trading အတွက် bot များစာရင်းတို (ကြော်ငြာထုတ်ပြန်ချက်များမှ အမြတ်အစွန်းအားလုံး) ဖြစ်သည်။

ကုန်သွယ်စက်ရုပ်၏အမည်	တစ်နှစ်ဝင်ငွေ	အလုပ်လုပ်ပုံ	အကျိုးတွေ	အနုတ်လက္ခဏာများ
Yetti Godset	140%	Universal scalper	မြင့်မားသောအထွက်နှုန်း	ပြင်ဆင်ချိန်ညှိရန် လိုအပ်သည်။
ကြွယ်ဝသောအဖွဲ့ မြည်သံ	127%	ရိုးရှင်းသောကုန်သွယ် bot	အထွက်နှုန်းတိုးသည်။	ကျဆင်းမှုများလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။
ZeroBot	70%	passive ဝင်ငွေ	မြင့်မားသောဝင်ငွေ	လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ထိန်းချုပ်ရမည်။
MaxBot	19%	အလိုအလျောက် bot	အနည်းဆုံးအပ်ငွေဖြင့် ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားနိုင်ရမည်။	စျေးမြင့်တယ်။
TradeMegaBot	ဆယ့်ငါး%	အလုပ်လုပ်ရန် သီးသန့် algorithm	အထင်ကြီးစရာအတွေ့အကြုံ	ငွေကြေးများစွာသော စျေးကွက်များတွင်သာ အလုပ်လုပ်ပါ။
WTF	33%	ဗျူဟာ ၃ ခုတွင် စက်ရုပ်	ဘက်စုံသုံးနိုင်မှု	စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သည်။
TRD	2%	စတော့အိတ်ချိန်းအတွက် အလိုအလျောက်စက်ရုပ်	အသစ်စက်စက် အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။	သေးငယ်သောဝင်ငွေ
ဒါဗင်ချီ	၃%	စတော့အိတ်ချိန်းအတွက် မတူညီသော နည်းဗျူဟာများအတွက် အလိုအလျောက်စက်ရုပ်	တည်ငြိမ်တဲ့အလုပ်	နည်းဗျူဟာကို ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်သည်။
စမတ် FX Bot	6%	Forex စက်ရုပ်	အလိုအလျောက်လည်ပတ်နိုင်ခြေ	ဖောက်သည်သည် ဆက်တင်များကို သတ်မှတ်သည်။
Infinity Pro	တဆယ်%	အပြည့်အဝအလိုအလျောက် bot	Passive ၀င်ငွေအခွင့်အလမ်း	မတည်မငြိမ် ညွှန်းကိန်းများ
ကုန်သွယ်မှုဖုန်းမြည်သံ	တစ်%	Universal စက်ရုပ်	အပိုအကူအညီမပါဘဲ လဲလှယ်ရာတွင် အသုံးပြုသည်။	သေးငယ်သောဝင်ငွေ
ကုန်သွယ်ရေးမြေခွေး	တစ်%	အလိုအလျောက် bot	အပြည့်အဝအလိုအလျောက်စနစ်၏ဖြစ်နိုင်ခြေ	ဝင်ငွေအတော်လေးနည်းတယ်။
Nixon Bot	တစ်%	စတော့အိတ်ချိန်းတွင် အလုပ်လုပ်ရန် အဆင်ပြေအောင်၊	လွယ်ကူသောထိန်းချုပ်မှုများ	အမြတ်အစွန်းအတွက် အာမခံချက်မရှိပါ။
skynet	5%	တည်ငြိမ်သောကုန်သွယ်မှု	မှန်ကန်သော ဆက်တင်များကို အာမခံပါသည်။	သေချာချိန်ညှိရန် လိုအပ်ပါသည်။
သေနတ်သမား	2%	ခေတ်မီဆက်တင်များဆီသို့ချဉ်းကပ်	Newbie လိုက်လျောညီထွေရှိမှု	ရေပေါ်ရလဒ်
NeoFX Bot	တစ်%	စတင်သူများနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များအတွက် စက်ရုပ်	ဘက်စုံ	ပြန်ရနှုန်းနည်းတယ်။
Quaestor	0.5%	ကောင်းမွန်သောလေ့ကျင့်ရေး bot	အစပြုသူများအတွက် သင့်တော်ပါသည်။	အမြတ်ထွက်နိုင်ခြေနည်းတယ်။
Archie 2.0	တစ်%	ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် ဆက်တင်များအတွက် စက်ရုပ်	အလုပ်ကို ပြုပြင်နိုင်မှု	bot ကို configure လုပ်နိုင်ရန်လိုအပ်သည်။
RoboTrend	တစ်%	အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်	အော်ပရေတာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲစစ်ဆင်ရေး	သေးငယ်သောအမြတ်
skydiver	တစ်%	အတွေ့အကြုံရှိ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက် အထူးအခွင့်အရေးများ	သတ်မှတ်ရန်ခက်ခဲခြင်း။	ဝင်ငွေမရှိသော

လဲလှယ်စက်ရုပ်အမျိုးအစားများ

လဲလှယ်စက်ရုပ်များသည် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းပေါ် မူတည်၍ အမျိုးအစားများစွာရှိသည်။ ပထမအုပ်စုကို စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကြားခံများဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းတို့သည် ပရိုဂရမ် module နှင့်
exchange terminal အကြား ချိတ်ဆက်မှု ဖြစ်သည်။ ပြင်ပပရိုဂရမ်တစ်ခုအနေဖြင့် ရေးသားထားသော လဲလှယ်စက်ရုပ်များသည် အမှာစာတစ်ခုထည့်သွင်းသည့် သဘောတူညီချက်တစ်ခုနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။ terminal ၏အတွင်းပိုင်းပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းသည်သင့်အား ငွေပေးငွေယူတင်သွင်းသည့် bot တစ်ခုကိုရေးရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Quik Exchange terminal သည် စျေးနှုန်းဒိုင်နနမ်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး၊ ငွေပေးငွေယူဖြင့် ငွေပေးချေမှုများ လုပ်ဆောင်ကာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများတွင် အပြောင်းအလဲများကို ခြေရာခံသည်။ ၎င်းသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ပွဲစားများအသုံးပြုသော သုံးစွဲသူများကြားတွင် ရေပန်းစားသော အခြေခံပရိုဂရမ်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် LUA နှင့် QPILE ဘာသာစကားများ ဖြင့် ရေးသားထားသော စက်ရုပ်များစွာကို ၎င်းတွင် ထည့်သွင်းထားသည်
။
ဒုတိယအမျိုးအစား algorithmic စက်ရုပ်များသည် ကုန်သွယ်မှုအချက်ပြမှုများကို ထုတ်ပေးသည်။ ပရိုဂရမ်သည် အသုံးပြုသူကို ပိုင်ဆိုင်မှုရွေးချယ်မှု၊ ရောင်းရန် သို့မဟုတ် ဝယ်ယူရန် အကြံပေးသည်။ လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ရှင်းလင်းပြတ်သားသော အယ်လဂိုရီသမ်
တစ်ခုကို အစီအစဉ်ချထားသည်။နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ်အခြေခံသည်။ အရိုးရှင်းဆုံး automaton သို့မဟုတ် ဥာဏ်ရည်တုအာရုံကြောစနစ်များစွာပါရှိသော ရှုပ်ထွေးသော ယန္တရားသည် သုံးစွဲသူအား အချက်ပြရန် စနစ်တစ်ခုထဲသို့ ဝင်ရောက်သည်။ အတွင်းပရိုဂရမ်ဘာသာစကားတစ်ခုပါရှိသော အထူးအပလီကေးရှင်းများသည် ကုန်သည် သို့မဟုတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူကို မည်သို့ပြုမူရမည်ကို ပြသပြီး ငွေလဲဈေးကွက်တွင် ဘာကိုဝယ်ရမည်ကို မှန်ကန်သောနေရာတွင် အော်ဒါများတင်ခြင်း၊ အလိုအလျောက်မုဒ်တွင် အောင်မြင်သောရလဒ်ကို အားကိုးစရာမလိုဘဲ ပရိုဂရမ်ကို ကျွမ်းကျင်စွာ အသုံးပြုရပါမည်။ ရှုပ်ထွေးသောလဲလှယ်စက်ရုပ်များသည် ကုန်သွယ်မှုအချက်ပြမှုတစ်ခုဖန်တီးရန်နှင့် လဲလှယ်သည့်နေရာသို့လွှဲပြောင်းခြင်းအတွက် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုပါ၀င်သည့် အကြိုပြင်ဆင်သည့်ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်သည် သုံးစွဲသူအား ကုန်သွယ်မှုအကောင့်၏ ဒိုင်နနမစ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ငွေပေးငွေယူလုပ်ငန်းစဉ်ကို လိုက်နာရန်သာ ခွင့်ပြုသည်။ ပထမတစ်ချက်တွင် စက်ရုပ်အမျိုးအစားသည် အလုပ်အတွက် စံပြဖြစ်သော်လည်း မှန်းဆ၍မရသော လုပ်ရပ်များ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ လူသား၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုလိုအပ်သည်။ လျင်မြန်သော အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ရန်အတွက် ငွေလဲလှယ်စက်ရုပ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် အရောင်းအဝယ်တစ်ခုအတွင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်သည် ပမာဏမြင့်မားသော အရောင်းအ၀ယ်ပုံစံ၏ လက္ခဏာရပ်ဖြစ်သည်။ နက်ရှိုင်းသော ကုန်သွယ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ဖြင့် လူသားလှုပ်ရှားမှုများတွင် လက်ထောက်အဖြစ် နည်းပညာပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ရန် လဲလှယ်စက်ရုပ်များကို အသုံးပြုကြသည်။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ နည်းပညာပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များကို အခြေခံ၍ ကုန်သွယ်စက်ရုပ်တစ်ခုကို ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ခြင်း- https://youtu.be/JGofLCnwfXk

ငွေလဲလှယ်စက်ရုပ်သည် ကုန်သည်/ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ လိုအပ်ပါသလား။

ငွေလဲလှယ်စက်ရုပ်ကို အသုံးပြုခြင်းသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ/ကုန်သည်များ၏ လုပ်ငန်းတွင် အကျိုးကျေးဇူးများ ပေးသည်။ အလိုအလျောက် အယ်လဂိုရီသမ်သည် ပျက်ကွက်ခြင်းမရှိပါ၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဖိအားနှင့် မသက်ဆိုင်ပါ။ သူသည် သင်္ချာတွက်ချက်မှု၊ ဦးတည်ချက်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည်။ ဒါပေမယ့် အရာရာတိုင်းဟာ ပထမတစ်ချက်မှာ ထင်သလောက် မရိုးရှင်းပါဘူး။ မော်စကို အိတ်ချိန်း၏ အဆိုအရ ပြင်းထန်သော ပြိုင်ဆိုင်မှု အခြေအနေများတွင် အမြတ်ရရှိရန် ကြိုးပမ်းမှုမှာ ပါဝင်သူများ၏ 60% ခန့် ငွေဆုံးရှုံးပြီး 10% သာ အမြတ်ထွက်သည်။ မှန်းဆထားသော ကုန်သွယ်မှုတွင် အချိန်ကြာမြင့်စွာ ဝင်ငွေရနိုင်စေမည့် တည်ငြိမ်မှု မရှိပါ။
ပရိုဂရမ်မာအများအပြားသည် လဲလှယ်စက်ရုပ်၏ universal model ကိုဖန်တီးရန် ကြိုးစားနေကြသော်လည်း အောင်မြင်သောအလုပ်သည် ခဏအကြာတွင် ပျက်သွားပါသည်။ ပရိုဂရမ်းမင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည် နိမ့်ကျရခြင်း၏ အကြောင်းရင်းမှာ စျေးကွက်တွင် တိကျသော ခန့်မှန်းချက် မဖြစ်နိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ကုန်သွယ်စက်ရုပ်၏ လည်ပတ်မှုသည် အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် အခြေခံသည်။ သို့သော် အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသော ပိုင်ဆိုင်မှုဈေးကွက်တွင် အခြေအနေများ ထပ်တူထပ်မျှ တူညီခြင်းမရှိပါ။ တူညီမှုများ ရှိနေခြင်းသည် အလိုအလျောက် လုပ်ငန်းစဉ်များ အပါအဝင် အပြည့်အဝ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ကြိုမြင်နိုင်သော ကွဲပြားမှုများ အများအပြားဖြင့် လိုက်ပါသွားပါသည်။ လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ အယ်လဂိုရီသမ်ကို ကိုးကားချက်များ၏သမိုင်းတွင် စမ်းသပ်ထားပြီး ရလဒ်များ၏ အကဲဖြတ်မှုတစ်ခုပါဝင်ကာ အနာဂတ်အတွက် ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။ [စာတန်း id=”attachment_12532″ align=”aligncenter” width=”881″]
TRD[/caption] သမိုင်းအချက်အလက်များ၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ဖယ်ထုတ်ပါက၊ ရလဒ်သည် စတော့စျေးကွက်၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသံသရာများအပါအဝင် ပြီးပြည့်စုံသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပေးမည်မဟုတ်ပါ။ အယုံကြည်ရဆုံးသော ခန့်မှန်းချက်နည်းလမ်းတွင် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်များမှ အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် စျေးကွက်စက်ဝန်း၏ အဆင့်များကို လေ့လာခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်သည် ယခင်နှစ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပုံစံကို လက်ရှိအခြေအနေသို့ လွှဲပြောင်းပေးမည်ဖြစ်သည်။ ထက်ဝက်ကျော်သည် ယခင် algorithm မှ အစစ်အမှန်များ သွေဖည်နေခြင်းသည် စမ်းသပ်မှုအမှားများကို ညွှန်ပြနေသည်။
ကုန်သွယ်စက်ရုပ်၏လုပ်ငန်းကို ထိထိရောက်ရောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ရိုးရာစံသတ်မှတ်ချက်များ ရှိပါသည်။

• သတ်မှတ်ထားသော ကာလအတွက် ပျမ်းမျှ နှစ်စဉ်အမြတ်အစွန်းအဆင့်။
• အရင်းအနှီးသည် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးမှ အနိမ့်ဆုံးသို့ ကျဆင်းသည်။
• ဆုံးရှုံးမှုအများဆုံးအချိန်။
• Sharpe အချိုး၊ Sortino၊ စံမှ အနုတ်လက္ခဏာသွေဖည်မှုပုံစံဖြင့် စွန့်စားမှုအတိုင်းအတာကို အသုံးပြုသည်။

တိုက်ရိုက်စျေးကွက်တွင်အလုပ်လုပ်ခြင်းကြောင့် ငွေလဲစက်ရုပ်၏စွမ်းဆောင်ရည်သည် သမိုင်းဝင်ရလဒ်များနှင့် သိသိသာသာကွာခြားနိုင်သည်။ အခြေခံအဖြစ် အချိန်ပိုကြာလျှင် သဘောထားကွဲလွဲမှု ရာခိုင်နှုန်း 50 ထက် မပိုသင့်ပါ။ အရည်အသွေးပိုင်း ဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အရည်အချင်းပြည့်မီသော လဲလှယ်စက်ရုပ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးပိုင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပြုလုပ်သည့်အခါ ရည်မှန်းချက် ရလဒ်များ တည်ရှိကြောင်း သက်သေပြနိုင်သည့် ဒေတာ၏ အပြည့်အဝ လိုက်နာမှု ဖြစ်နိုင်သည်။

ကုန်သွယ်မှုအကြံပေးအမျိုးအစားများ

အောက်ပါ bot အမျိုးအစားများ ရှိပါသည်။

1. Scalping စက်ရုပ်များသည် တစ်ရက်လျှင် အရောင်းအ၀ယ်ပေါင်း ရာနှင့်ချီပြီး ပြုလုပ်သည်။ အယ်လဂိုရီသမ်ဆက်တင်များသည် လုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး အချိန်ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသည်။ အရောင်းအ၀ယ်အရေအတွက်ကြောင့် အမြတ်ငွေ တိုးလာခြင်းဖြစ်သည်။
2. Flat စက်ရုပ်များသည် တိုက်ခန်းတစ်ခုတွင် အလုပ်လုပ်သည်၊ ကုန်သည်သည် စျေးနှုန်းစင်္ကြံကို သူ့ဘာသာသူ ရွေးချယ်သည်။ ဤအမျိုးအစားသည် ညွှန်ကိန်းများ၏အကူအညီဖြင့် လမ်းကြောင်းကိုဆုံးဖြတ်ရာတွင် ရေရှည်အလုပ်ပါ၀င်သည်။
3. ငွေကြေး မျိုးစုံ စက်ရုပ်များသည် ငွေကြေးများစွာ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏အတွဲများကို ခြေရာခံသည်။
4. Martingale – စက်ရုပ်များသည် အကျိုးရှိစေရန်အတွက် နိမ့်သောရာထူးများတွင် အသံပမာဏကို ပေါင်းထည့်သည်။
5. Arbitrage စက်ရုပ်များသည် ဘဏ်အများအပြား၏ ကိုးကားချက်များကို စောင့်ကြည့်ကာ စျေးနှုန်းကွာဟချက်ကို ဖော်ထုတ်သည်။ သူတို့ကစျေးနှုန်းကွာခြားချက်အပေါ်ဝင်ငွေရရန်ကူညီ, စတော့အိတ်ချိန်းရှိပွဲစားများအတွက်တားမြစ်နိုင်ပါသည်။
6. သတင်း စက်ရုပ်များသည် သတင်းအချက်အလက်များအရ စင်္ကြံတစ်ခုရေးဆွဲရန် အစီအစဉ်ဆွဲထားသည်။ အတိုးနှုန်း သို့မဟုတ် အဆောက်အဦအသစ်များ ဆောက်လုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ အချို့သောအချက်အလက်များ၊ အလုပ်အကိုင်အရေအတွက်သည် ပိုင်ဆိုင်မှုဈေးကွက်တွင် ရှည်လျားသော သို့မဟုတ် တိုတောင်းသော ရာထူးကို ဖွင့်လှစ်ရာတွင် စက်ရုပ်၏အပြုအမူအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိပါသည်။
7. Indicator စက်ရုပ်များသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ ညွှန်ကိန်းများကို အသုံးပြုသည်- Bollinger တီးဝိုင်းများ ၊ ichimoku နှင့် အခြားအရာများ။
8. အညွှန်း မရှိသော အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ညွှန်ကိန်းများကို အသုံးမပြုပါ၊ ၎င်းတို့သည် ပံ့ပိုးမှု သို့မဟုတ် ခုခံမှုအဆင့်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။

ကုန်သွယ်မှုစက်ရုပ်လည်ပတ်မှုအား အောက်ပါကန့်သတ်ချက်များဖြင့် လွှမ်းမိုးထားသည်။

• ဖွင့်ခြင်း သို့မဟုတ် ပိတ်ခြင်း၊
• ကိုယ်တိုင်ထည့်သွင်းထားသော ရာထူးများသည် အလိုအလျောက် အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် မဖြတ်သင့်ပါ။
• အချိန်ကန့်သတ်ချက်သည် ဒေသစံတော်ချိန်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်။
• ထုတ်ယူခွင့်နှင့် အခြား၊

အသုံးပြုရသည့် အကြောင်းရင်းများ

စက်ရုပ်များအသုံးပြုခြင်း၏ရေပန်းစားမှုကြီးထွားလာ။ ၎င်းသည် အကြောင်းရင်းများစွာကြောင့်၊ ဥပမာ၊ လက်ဖြင့်ထိန်းချုပ်မှုအတွက် ကုန်သွယ် algorithms ၏ရှုပ်ထွေးမှုများကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဝယ်ယူမှုအချက်ပြမှုတစ်ခုထုတ်လုပ်ရန်၊ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များ၏ နက်နဲသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပြင် ဖြစ်ရပ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေများတည်ဆောက်မှု လိုအပ်ပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်၏ ရှုပ်ထွေးမှု၊ အကိုင်းအခက်မျိုးစုံနှင့် များပြားသော အချက်အလက်ပမာဏတို့ကြောင့် အညွှန်းလိုင်းများကို ကိုယ်တိုင်ခြေရာခံရန် မဖြစ်နိုင်သလောက်ပင်။ လူတစ်ဦးကို ကူညီသည့် စက်ရုပ်အတွက် ကုန်သွယ်မှု အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခု ဖန်တီးခြင်းဖြင့် လည်ပတ်မှုအားလုံးကို အစီအစဉ်ချနိုင်သည်။
လဲလှယ်ခြင်းလုပ်ငန်းများသည် ကုန်သည်များထံမှ ဖိအားခံနိုင်ရည်မြင့်မားရန် လိုအပ်ပါသည်။ အရောင်းအ၀ယ်အကောင့်၏တန်ဖိုးသိသိသာသာကျဆင်းသွားသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ငွေ၊ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအကြောင်းပြောနေသောအခါတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် စိတ်လှုပ်ရှားမှုများကို လျင်မြန်စွာမလုပ်ဘဲ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ လုပ်ဆောင်မှုများပြုလုပ်ရန် ကြောက်ရွံ့လာကြသည်။ စနစ်မဟုတ်သော အလိုအလျောက် ကုန်သွယ်မှုများသည် မကြာခဏ အကျိုးမရှိပေ။ လဲလှယ်စက်ရုပ်သည် လည်ပတ်မှုအပေါ် အပြုသဘောဆောင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဖိအားများနှင့် စိတ်ခံစားမှုများကို မသက်ရောက်ပါ။ algorithm ၏လုပ်ဆောင်မှုတွင် ထပ်လောင်း pluses များဖြင့်၊ အောင်မြင်သောရလဒ်သည် ပိုမိုဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ဖြစ်ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။ အချို့သော စတော့အိတ်ချိန်းတွင် ရောင်းဝယ်မှု အမျိုးအစားများသည် ပရိုဂရမ်လုပ်ထားသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်သာ ဖြစ်နိုင်သည်၊ ၎င်းတို့သည် လူသား၏ ထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင် မရှိပါ။ လူတစ်ဦးသည် ဇီဝဗေဒအရပင် တစ်နေ့လျှင် အရောင်းအ၀ယ်ပေါင်း တရာကျော်ကို မဆောင်ရွက်နိုင်ပေ။ မငြိမ်မသက်ဖြစ်မှုအဆင့်မြင့်မားမှုသည် ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။ စျေးနှုန်းများသည် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ပြောင်းလဲပါသည်။ စက်ရုပ်က ဖမ်းလို့ရတယ်။ e အပလီကေးရှင်းများတွင် ဒေတာထည့်ရန်၊ ခလုတ်များကို နှိပ်ရန်ပင် အချိန်တိုအတွင်း လက်ဖြင့် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ကုန်သွယ်မှုစက်ရုပ်သည် ကုန်သည်ကို ကူညီပေးပြီး ထိုကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်သည်။ [စာတန်း id=”attachment_12536″ align=”aligncenter” width=”400″]
ကုန်သွယ်မှု ဘော့တ် အလုပ်လုပ်ပုံ[/caption]

အခကြေးငွေနှင့် အခမဲ့ကုန်သွယ်ဘော့တ်များ

အချိန်စမ်းသပ်ထားသော စက်ရုပ်အများစုကို အခကြေးငွေဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။ အခမဲ့ အယ်လဂိုရီသမ်များ ဖြစ်နိုင်သည်-

• ပုံသဏ္ဌာန်ကိုအနိုင်ရရှိရန် သူ၏ထုတ်ကုန်ကိုပေးသော ဖန်တီးသူ၏အတွေ့အကြုံမရှိ၊
• ၎င်း၏အလုပ်၏ထိရောက်မှုကိုအတည်ပြုရန်အတွက်သက်သေပြပြီးသားစက်ရုပ်ကိုစမ်းသပ်ခြင်း၊
• စနစ်တစ်ခုလုံး၏လည်ပတ်မှုအပေါ် သိသိသာသာသက်ရောက်မှုမရှိသော ချို့ယွင်းချက်များသည် အချိန်တိုအတွင်း သို့မဟုတ် အမြတ်အစွန်းနည်းပါးခြင်းကို ဆိုလိုသည်။
• ပွဲစားမှ ထုတ်ကုန်အတွက် ငွေပေးချေမှု၊ ၎င်း၏ဖောက်သည်များထံ ဖြန့်ဖြူးခြင်း။

အရောင်းအ၀ယ်စက်ရုပ်ကိုရွေးချယ်သောအခါ၊ ပရိုဂရမ်၏လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအပေါ်အခြေခံပြီးဖြစ်နိုင်သောအန္တရာယ်များကိုအာရုံစိုက်ရန်လိုအပ်သည်။

အားသာချက် အားနည်းချက်

ကုန်သွယ်မှု ဘော့တ်များ၏ အားသာချက်များမှာ စိတ်ခံစားမှုများနှင့် ခံစားချက်များ မရှိခြင်း ပါဝင်သည်။ ဥပေက္ခာ၊ မကြောက်မရွံ့ခြင်းသည် သင့်အား ပေးထားသောဘောင်များကို အာရုံစိုက်ကာ ဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျကျ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ငွေကြေးဆုံးရှုံးမှုအန္တရာယ်ကို ဖယ်ရှားပေးသည့် အမြတ်အစွန်းပိုမိုဝယ်ယူရန် သွေးဆောင်မှုများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော လောဘစိတ်ခံစားမှုတို့က ၎င်းတို့အား လက္ခဏာမပြပေ။ အတောက်ပဆုံးပုဂ္ဂိုလ်သည် စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် အချက်အလက်ပမာဏကို မလုပ်ဆောင်နိုင်ပါ။ ပရိုဂရမ်သည် ရေရှည်အလုပ်အတွက် ငြီးငွေ့ခြင်းမရှိပါ၊ စစ်ကူများမလိုအပ်ဘဲ ဆိုက်များစွာတွင် တစ်ချိန်တည်းတွင် အရောင်းအ၀ယ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ လဲလှယ်စက်ရုပ်၏ အားနည်းချက်များသည် အခြေခံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ချို့ယွင်းချက်များ ပါဝင်သည်။ သတင်း အယ်လဂိုရီသမ်သည် ကာကွယ်ဆေး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ နိုင်ငံ့အကြီးအကဲများ၏ ထုတ်ပြန်ချက်များနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော ကြိုမြင်ထားသော အကြောင်းရင်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစား၍မရပါ။ ခေတ်သစ်ကမ္ဘာတွင်၊ စတော့အိတ်ချိန်းတွင် ငွေပေးငွေယူပြုလုပ်ခြင်း၏ ထူးခြားချက်အားလုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်သည့် စံပြအတုဉာဏ်ရည်မရှိပါ။ သုံးစွဲသူများသည် ဝယ်ယူထားသော ကုန်ပစ္စည်း၏ အရည်အသွေးကို သေချာစွာ သိရှိရပါမည်။ လိုင်စင်မရှိသော ပရိုဂရမ်များစွာတွင် ပြန်လည်ပြုပြင်၍မရသော အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သော ဗိုင်းရပ်စ်များ ပါရှိသည်။ အရောင်းအ၀ယ်စက်ရုပ်ကိုရွေးချယ်သောအခါ၊ အမြတ်အစွန်းသာမကအန္တရာယ်အဆင့်ကိုပါဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်သည်။ algorithmic ကုန်သွယ်မှုပရိုဂရမ်များကိုအသုံးပြုခြင်း၏ရေပန်းစားမှုကြီးထွားလာ။ လူတစ်ဦးသည် လဲလှယ်မှုတွင် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို မိမိဘာသာဝယ်ရန် ဆုံးဖြတ်ပါက အရည်အသွေးမြင့် လဲလှယ်ရေးစက်ရုပ်သည် အစုစုတစ်ခုဖွဲ့စည်းရန် ကူညီပေးပါမည်။ သို့သော် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ပရိုဂရမ် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုကို ရေးဆွဲသည့်အခါ ကျွမ်းကျင်သူများသည် လုပ်ဆောင်ချက်၏ အတိုင်းအတာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်း သတိရသင့်သည်။ လဲလှယ်စက်ရုပ်တစ်ခုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ခန့်မှန်းချက်များအတွက် ကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ လိုအပ်ပါသည်။ [စာတန်း id=”attachment_12534″ align=”aligncenter” width=”972″] ပြုပြင်၍မရသော ထိခိုက်မှုကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ အရောင်းအ၀ယ်စက်ရုပ်ကိုရွေးချယ်သောအခါ၊ အမြတ်အစွန်းသာမကအန္တရာယ်အဆင့်ကိုပါဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်သည်။ algorithmic ကုန်သွယ်မှုပရိုဂရမ်များကိုအသုံးပြုခြင်း၏ရေပန်းစားမှုကြီးထွားလာ။ လူတစ်ဦးသည် လဲလှယ်မှုတွင် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို မိမိဘာသာဝယ်ရန် ဆုံးဖြတ်ပါက အရည်အသွေးမြင့် လဲလှယ်ရေးစက်ရုပ်သည် အစုစုတစ်ခုဖွဲ့စည်းရန် ကူညီပေးပါမည်။ သို့သော် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ပရိုဂရမ် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုကို ရေးဆွဲသည့်အခါ ကျွမ်းကျင်သူများသည် လုပ်ဆောင်ချက်၏ အတိုင်းအတာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်း သတိရသင့်သည်။ လဲလှယ်စက်ရုပ်တစ်ခုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ခန့်မှန်းချက်များအတွက် ကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ လိုအပ်ပါသည်။ [စာတန်း id=”attachment_12534″ align=”aligncenter” width=”972″] ပြုပြင်၍မရသော ထိခိုက်မှုကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ အရောင်းအ၀ယ်စက်ရုပ်ကိုရွေးချယ်သောအခါ၊ အမြတ်အစွန်းသာမကအန္တရာယ်အဆင့်ကိုပါဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်သည်။ algorithmic ကုန်သွယ်မှုပရိုဂရမ်များကိုအသုံးပြုခြင်း၏ရေပန်းစားမှုကြီးထွားလာ။ လူတစ်ဦးသည် လဲလှယ်မှုတွင် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို မိမိဘာသာဝယ်ရန် ဆုံးဖြတ်ပါက အရည်အသွေးမြင့် လဲလှယ်ရေးစက်ရုပ်သည် အစုစုတစ်ခုဖွဲ့စည်းရန် ကူညီပေးပါမည်။ သို့သော် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ပရိုဂရမ် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုကို ရေးဆွဲသည့်အခါ ကျွမ်းကျင်သူများသည် လုပ်ဆောင်ချက်၏ အတိုင်းအတာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်း သတိရသင့်သည်။ လဲလှယ်စက်ရုပ်တစ်ခုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ခန့်မှန်းချက်များအတွက် ကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ လိုအပ်ပါသည်။ [စာတန်း id=”attachment_12534″ align=”aligncenter” width=”972″] လူတစ်ဦးသည် လဲလှယ်မှုတွင် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို မိမိဘာသာဝယ်ရန် ဆုံးဖြတ်ပါက အရည်အသွေးမြင့် လဲလှယ်ရေးစက်ရုပ်သည် အစုစုတစ်ခုဖွဲ့စည်းရန် ကူညီပေးပါမည်။ သို့သော် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ပရိုဂရမ် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုကို ရေးဆွဲသည့်အခါ ကျွမ်းကျင်သူများသည် လုပ်ဆောင်ချက်၏ အတိုင်းအတာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်း သတိရသင့်သည်။ လဲလှယ်စက်ရုပ်တစ်ခုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ခန့်မှန်းချက်များအတွက် ကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ လိုအပ်ပါသည်။ [စာတန်း id=”attachment_12534″ align=”aligncenter” width=”972″] လူတစ်ဦးသည် လဲလှယ်မှုတွင် ပိုင်ဆိုင်မှုများကို မိမိဘာသာဝယ်ရန် ဆုံးဖြတ်ပါက အရည်အသွေးမြင့် လဲလှယ်ရေးစက်ရုပ်သည် အစုစုတစ်ခုဖွဲ့စည်းရန် ကူညီပေးပါမည်။ သို့သော် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ပရိုဂရမ် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုကို ရေးဆွဲသည့်အခါ ကျွမ်းကျင်သူများသည် လုပ်ဆောင်ချက်၏ အတိုင်းအတာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်း သတိရသင့်သည်။ လဲလှယ်စက်ရုပ်တစ်ခုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ခန့်မှန်းချက်များအတွက် ကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ လိုအပ်ပါသည်။ [စာတန်း id=”attachment_12534″ align=”aligncenter” width=”972″]
Davinci[/caption] အရောင်းအ၀ယ်စက်ရုပ်များသည် သတ်မှတ်ချက်ဘောင်များအလိုက် ကွဲပြားနိုင်သည်-

• အချို့သောအင်တာနက်ဆိုက်များကိုအသုံးပြုခြင်း၊
• အပ်ငွေကန့်သတ်ချက်;
• ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဗျူဟာတစ်ခု၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် တိကျသော အယ်ဂိုရီသမ်တစ်ခုအပေါ် အခြေခံသည်။
• ဆက်တင်များကို လိုအပ်သော sequence တွင် ပြောင်းလဲပါသည်။
• ဘောင်းဘီတို၏ အမျိုးမျိုးသော ယန္တရားများ၊ stop-losses များသည် မော်ဒယ်တစ်ခုအတွက် ပုံမှန်ဖြစ်သည်။

စက်ရုပ်ပြုလုပ်ခြင်းသည် လူသားများ၏ လုပ်ဆောင်မှုနယ်ပယ်အားလုံးတွင် ကမ္ဘာပေါ်တွင် ဖြစ်ပေါ်သည်။ အမြတ်အစွန်းကို ထိခိုက်စေသော ကုန်သည်များအတွက် အခွင့်အလမ်းများ ချဲ့ထွင်ခြင်းကြောင့် စျေးကွက်ကုန်သွယ်မှုသည် ပြောင်းလဲနေသည်။ လဲလှယ်စက်ရုပ်များကို အသုံးမပြုဘဲ မှန်းဆနည်းဗျူဟာများသည် ပြီးပြည့်စုံသည်မဟုတ်ပါ။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ အထူးပရိုဂရမ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများ၏ တန်ဖိုးကို အကဲဖြတ်ရန်နှင့် ရှုပ်ထွေးသော ငွေကြေးဆိုင်ရာ အညွှန်းကိန်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဖြစ်နိုင်စေသည်။ ကုန်သည်များသည် စတော့ရှယ်ယာဈေးကွက်တွင် ခန့်မှန်းချက်များပြုလုပ်သည့်အခါ အခြေခံမော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ အကောင့်ကို စောင့်ကြည့်ပါ။ စမတ်စနစ်သည် လက်ရှိအခြေအနေများကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ကာ အဆင့်မြှင့်ထားပြီး အရောင်းအ၀ယ်များကို ပိတ်ကာ ဖွင့်နိုင်သည်။ ရိုးရှင်းသောတပ်ဆင်မှုသည် သင့်အား ညွှန်ကြားချက်များအတိုင်း သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်သူများ၏အကူအညီဖြင့် စတင်ခွင့်ပြုသည်။ လဲလှယ်စက်ရုပ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် ကုန်သွယ်မှုတွင် အရန်ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် မျှတစေသည်။ ကုန်သည်သည် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ လည်ပတ်မှုကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း နားလည်မှုရှိရန်၊