Xikombiso xa Linear Regression – Nhlamuselo na Matirhiselo

Linear Regression Indicator (LRI) – i yini nkoka wa xikombiso, nxopaxopo wa ntshamiseko. Linear Regression, leyi vuriwaka xikombiso xa linear regression, yi hundzuke xiphemu xa nkoka xa nxopaxopo wa xithekiniki loko ku xavisiwa nhundzu yo hambana. Hi 1991, yi endliwile hi Gilbert Ruff, kusukela kwalano yi tirhisiwile hi xihatla eka tipulatifomo to hambana hambana. Kuhambana na ti analog tin’wana, ya olova ku yi tirhisa, yiku pfumelela ku kuma data leyi nga na xikongomelo, leyi unga endlaka vuprofeta lebyi kongomeke ha yona eka mikhuva ya nxavo.

Nhlamuselo ya xikombiso xa linear regression

Xikombiso xa linear regression xi na xivulavulelo xa xifaniso. Hi ku vona, yi kombisiwa hi xivumbeko xa xiteji lexi endliweke hi milayeni leyi kongomeke leyi fambisanaka. Endzeni ka tona kuna layini yin’wana yo kongoma, leyi kumekaka eka mpfhuka lowu fanaka kusuka eka milayeni yo tlula mpimo, yikombisa ku famba famba ka nxavo eka makete. Ku anama ka phaseji yo tano ku vekiwa hi muxavisi hi ku tirhisa furemu. Layini ya le henhla yi kombisa ku hambuka lokukulu ka nxavo eka ntshamiseko lowu humelelaka, naswona layini ya le hansi yi kombisa nkoka wa yona wa le hansi. Lexi i xitirhisiwa xa misava hinkwayo lexi nga tirhisiwaka loko ku tirhisiwa nhundzu yihi na yihi leyi xavisiwaka eka ku cincana. Hi ku tirhisa milayeni leyi tumbuluxiweke, u nga kumisisa ku famba-famba ko hambana ka nxavo wa sweswi, u tumbuluxa xiteji xa nxavo eka chati, lexi kombisaka le henhla, le hansi na le xikarhi ka ku famba ka nxavo. Xo sungula, ku dirowiwa layini ya xikarhi, leyi vuriwaka “regression trend line”, hi ku ya hi nkoka wa nxavo wa trend. Ku rhetela ka yona swiya hi laha ntshamiseko wa makete wu fambaka kona. Endzhaku ka sweswo, xikombiso xi engetela milayeni yimbirhi leyi ringanaka leyi yimelaka ku lwisana na nseketelo wa ku famba ka nxavo eka nkarhi wo karhi.
Mitila ya xikombiso xa Linear Regression:
Ku tumbuluxa xiteji xa xiviri xa ku xavisa, u fanele ku lulamisa xikombiso. Leswi swi nga endliwa hi timinete ti nga ri tingani, tanihi leswi endlelo leri ri nga nonon’hwiki hambi ku ri eka lava sungulaka. Muxavisi u fanele ku veka kahle ku anama ka xiteji Swiyimiso swin’wana swi pfuna ku nyika chati leyi endliweke xivumbeko lexi gayelekaka lexi nga ta olova ku xi vona hi mahlo. Leswi swi endliwa hi ku tirhisa switirhisiwa swa Stop Color na Trend Line Color. Hi ku pfuniwa hi vona, swiyimiso swa ku vona swi vekiwa hi mahlo ya mianakanyo, mindzilakano ya tichanele ni minxavo swi pendiwa hi mihlovo yo karhi. Eka xiyenge xa ​​LR WIDTH, u nga veka ku enta ka milayeni yimbirhi yo tlula mpimo hi ku veka swiyimiso leswi lavekaka. Xikombiso xi hlayeriwa hi ku tirhisa tifomula leti landzelaka:


laha x ku nga nkarhi lowu boxiweke naswona n ku nga nhlayo hinkwayo ya minkarhi. Hi ku tirhisa fomula leyi ya xiteji xa linear regression, chati yi akiwa hi ku tirhisa xikombiso. Loko u plota, u fanele ku tshama u landzelela mahanyelo ya ntshamiseko wa nxavo wa sweswi.
Hakanyingi, xikombiso xa linear regression xi tirhisiwa hi vaxavisi ku hlayela ehenhla na le hansi ka ku cinca-cinca ka ku famba ka nxavo wa sweswi eka makete leswaku ku ta kumiwa kahle nkarhi lowu swi vuyerisaka ha wona ku nghena emakete na leswaku ku fanele ku pfala rini mabindzu hi mpimo lowukulu ku vuyeriwa hi voxe. Eka leswi, ku tirhisiwa layini ya le xikarhi ya xiteji lexi tumbuluxiweke, leyi kombisaka xiyimo xa le xikarhi xa ntshamiseko wa nxavo. Linear Regression Curve – ku xaviselana nyana na ndlela yo kuma Xikombiso xa Linear Regression: https://youtu.be/cYpN6Cj4D8Y

Ku veka xikombiso eka theminali ya mabindzu

Eka menyu, hlawula nchumu lowu
nge “Insert” , ivi u hlawula xiyenge xa
​​”Channels”
. Va hlawula
“Linear Regression”.. Eka swiletelo leswi landzelaka, u fanele ku hlawula ndhawu leyi u yi lavaka eka chati, leyi ku nga ta akiwa eka yona xiteji xa linear regression. Xikombiso xi vekiwa ehenhla ka xona, ivi ku tshikileriwa buti ya ximatsi eka mbeva. Endzhaku ka sweswo, handle ko ntshunxa xilotlelo, u fanele u xi koka u ya eka mfungho lowu u wu lavaka eka layini ya nkarhi. Lexi i xiteji xo hetelela xa ku aka tichanele. Endzhaku ka sweswo, u lava ntsena ku veka ku anama loku lavekaka eka yona, loku eka nongonoko wa MT4 ku kumekaka eka xiyenge xa ​​Nkarhi wa Siku leri nga Cinciki. Laha ku vekiwile siku ro tirha ntsena, leswi titshegeke hi nkarhi wa nkarhi lowu vekiweke. Mutirhisi a nga tirhisa data ya siku rin’we tanihi minkarhi. Nongonoko wu ta hlayela tikhodixini ta layini ya ku tlhelela endzhaku hi ku ya hi mimpimo ya nxavo leyi nyikiweke eka nkarhi exikarhi ka tinhla timbirhi leti boxiweke.

Ku cinca nkarhi lowu vekiweke, ti-click kambirhi eka layini ya le xikarhi ivi u koka leyi u yi lavaka eka tinhla leti kombisiweke.

U nga nghena eka menyu ya swihlawulekisi swa xiteji lexi akiweke hi ku tsindziyela hi ximatsi kun’wana na kun’wana eka fasitere ra chati ya nxavo naswona eka menyu leyi nga ehansi hlawula nchumu wa “Nxaxamelo wa swilo”, laha xiyenge xa ​​”Ku tsarisiwa ka xiteji” xi hlawuriweke, eka xona ” . Xiyenge xa ​​Properties” xi hlawuriwile.

Xana yi tirhisiwa njhani

Xitirho xo tano xi nghenisiwile namuntlha eka tipulatifomo to tala to xavisa. Leswaku u yi engetela eka chati, u fanele u yi hlawula eka menyu. Ku tirhisa xikombiso xa linear regression eka theminali ya MT4, u fanele ku xi kuma ehenhla ka fasitere. Leswaku u kopa, u fanele u tikhoma swilo leswi landzelaka hi ku landzelelana, u ri karhi u rhendzeleka ehenhla ka swona:

• xo sungula “Nghenisa”;
• kutani u hlawula “Tichannels”;
• kutani u hlanganisa xiyenge xa ​​”Linear Regression”.

Endzhaku ka sweswo, nongonoko wu ta tirhisiwa eka khompyuta. Endzhaku ka ku tirhisiwa, yinga tirhisiwa hi muxavisi eka ku aka tichati letinga ta pfuneta ku kumisisa ntshamiseko wa nxavo eka makete eka langutelo ra nkarhi leri nyikiweke. Ku dirowa xiteji, hlawula masungulo ya mukhuva ivi u koka xikombiso eka ndhawu leyi landzelaka ya nkoka ya ntshamiseko. Hi ku projekta ehenhla na le hansi ka ntshamiseko wa nxavo eka chati, u nga endla leswaku xitichi xi tilawula. Eka xiyimo lexi, layini ya le xikarhi hi yoxe yi teka xiyimo xa yona exikarhi ka milayeni ya le henhla ni ya le hansi leyi fambisanaka. Loko u kumisisa tindzhawu to nghena naku huma eka makete, ufanele ku landzelela ku tirhisana ka nxavo na milayeni yale henhla nale hansi. Hi ku hatlisa loko leswi swi humelela, swi vula leswaku nxavo wa sweswi wa nxavo wu ta cinca ku nga ri khale. Loko yi tirhisana na layini ya le xikarhi, swi vula leswaku nxavo wa sweswi wa nsusumeto wu sungula ku vumba, . leswi kombisaka ku ya emahlweni ka ntshamiseko wa nxavo wa sweswi. Loko u endla nxopaxopo wa regression, u fanele ku langutisisa ku tshoveka ka phaseji leyi tumbuluxiweke. Loko nxavo wu tshova vutshembeki bya wona eka tlhelo leri hambaneke na ntshamiseko lowukulu, swi vula leswaku eka xiyimo lexi ndlela ya nxavo eka makete yi nga cinca ku nga ri khale. Nxopaxopo wu sekeriwe eka ku languta ndlela leyi nxavo wu tirhisanaka ha yona na milayeni yinharhu leyi fambelanaka leyi tumbuluxaka phaseji. Eka nkarhi lowu yi sungulaka ku tirhisana na ndzilakano wa le hansi kumbe wa le henhla wa xiteji, u fanele ku tilulamisela mhaka ya leswaku ku nga ri khale ntshamiseko wa nxavo eka makete wu nga cinca swinene. Muxavisi u ta lava ntsena ku languta ndlela leyi nxavo wu nga ta tirhisana ha yona na milayeni ya swikombiso leyi akiweke. Eka minkarhi ya ku tirhisana ehenhla kumbe ehansi ka xiteji, ku famba ka nxavo ku ta cinca ku nga ri khale. Leswi swi ta va xikombiso xa leswaku loko nxavo wu ya ehansi, u nga nghena emakete, naswona loko ku ri na ku hunguteka, u nga huma eka wona. Xikombiso xa phaseji ya bullish laha nxavo wu tshamaka wu ri ehansi:
Laha hansi ka ndzilakano wale hansi wa xikombiso kufanele kutirhisiwa ku nghena eka bindzu ra bullish. Eka xiyimo lexi, unga landzelela trend kufikela loko nxavo wufika eka mimpimo yale henhla ya regression.

Swinene ni leswo biha swa ku tirhisa

Linear Regression yi tekiwa tani hi yin’wana ya swikombiso leswi olovaka swinene naswona swi tshembisaka eka muxavisi. Hi ku pfuniwa hi yona, u nga tshama u ri karhi u kuma kahle ku cinca ka mikhuva eka makete, nkongomiso wa swona na matimba ya swona leswaku u ta va na nkarhi wo vika hi ku lulamisiwa loku taka. Ku pfumaleka ka xitirhisiwa xo tano hileswaku endzhaku ka loko bar yi pfariwile, u fanele u tlhela u dirowa tichati nakambe. Loko ku hlamuseriwa swikombiso swa xikombiso leswi amukeriweke, swa laveka ku tekela enhlokweni tinhla to hlayanyana:

• ku tlakuka ka layini eka chati swi vula ku ya ehenhla, naswona ku hunguteka ka yona ku kombisa leswaku ku ta va ni ku ya ehansi ku nga ri khale;
• loko nkoka wu tlhelela endzhaku ku suka eka mindzilakano leyi vekiweke ku hambana na ntshamiseko, munhu u fanele ku tilulamisela ku tlhelela endzhaku;eka xiyimo lexi hambaneke, u fanele ku langutela leswaku minxavo yi vuyelela;
• ku hlongoriwa ka ntsengo ku suka eka milayeni ya le tlhelo swi ku pfumelela ku hlayela eka mhaka ya leswaku mukhuva lowu simekiweke wu ta ya emahlweni na ku famba ka wona.

Swihlawulekisi swa ku tirhisa Linear Regression

Lexi i xitirhisiwa xa misava hinkwayo lexi faneleke ku tirhisiwa eka tindhawu to hambana ta mabindzu:

• eka ku rhurhumela ka nhloko ;
• ya xiphepherhele;
• eka ku xaviselana ka le xikarhi ka nkarhi;
• ku kumisisa nkongomiso wa ntshamiseko.

Nsinya wa xisekelo wa xikombiso xa linear hileswaku nxavo wu ta cinca endzeni ka xiteji xa regression hi xoxe. Xitirhisiwa xo tano xi ku pfumelela ku pfala ni ku pfula mabindzu, u ri karhi u tsundzuka leswaku a wu nge swi koti ku xaviselana ku hambana ni mukhuva wa sweswi. Linear Regression yi hlanganisiwa kahle na switirhisiwa swin’wana leswi muxavisi a swi tirhisaka, hi ku ya hi maqhinga ya ku xaviselana lama tirhisiweke, muxaka wa ku xaviselana, ku tsakela ka munhu hi xiyexe: Stochastic, Bollinger na switirhisiwa swin’wana leswi tirhisiwaka hi muxavisi. Vukongomelo bya xikombiso xa linear Linear Regression byi tiyisisiwa hi mhaka ya leswaku byi tirha hi ku ya hi xivumbeko xo karhi xa tinhlayo, hikwalaho ntirho wa xivangelo xa xiviri eka ku xaviselana wu hungutiwile. Hi nkarhi lowu fanaka, swi fanele swi twisisiwa leswaku leswaku u kuma rungula leri kongomeke leri ku pfumelelaka ku endla xiboho lexi nga riki na swihoxo, . u fanele ku tirhisa switirhisiwa swo engetela swa nxopaxopo wa xithekiniki swin’we na xikombiso. Hi ku pfuniwa hi vona, swi ta koteka ku herisa mpfumawulo lowu nga lavekiki ni ku kumisisa kahle tindhawu to nghena ni to huma eka tona. Ku veka xitirho xo tano ni ku xi tirhisa entirhweni swa olova loko u landzela swiletelo leswi hlamuseriweke laha henhla.