Linear Regression Indicator (LRI) – nusi nye nu vevitɔ le dzesi la me, nɔnɔmewo me dzodzro. Linear Regression, si woyɔna be linear regression indicator, va zu akpa vevi aɖe le mɔ̃ɖaŋununya me numekuku me ne wole asitsadɔ wɔm kple nunɔamesi vovovowo. Le ƒe 1991 me la, Gilbert Ruff ye wɔe, tso ɣemaɣi la, wozãnɛ vevie le mɔ̃ vovovowo dzi. To vovo na analogue bubuwo la, eŋudɔwɔwɔ le bɔbɔe, enaa nète ŋu xɔa nyatakaka siwo ŋu taɖodzinu le, siwo nàte ŋu azã atsɔ agblɔ asixɔxɔ ƒe nɔnɔmewo ɖi pɛpɛpɛ.
Linear regression ƒe dzesi ƒe numeɖeɖe
Linear regression indicator la ƒe nɔnɔmetata ƒe nyagbɔgblɔ le esi. Le nukpɔkpɔ me la, woɖenɛ fiana le mɔ aɖe si wotsɔ fli dzɔdzɔe siwo sɔ kple wo nɔewo wɔ la ƒe nɔnɔme me. Le wo me la, fli dzɔdzɔe bubu aɖe le eme, si le didiƒe ma ke tso fli siwo gbɔ eme gbɔ, eɖe asixɔxɔ ƒe ʋuʋu le asi me fia. Asitsalawo zãa xɔtunu tsɔ ɖoa xɔdɔme ma tɔgbe ƒe kekeme. Fli si le etame la ɖe asixɔxɔa ƒe vovototo gãtɔ kekeake tso nɔnɔme si le dodom gbɔ fia, eye fli si le ete la fia eƒe asixɔxɔ suetɔ kekeake. Esia nye dɔwɔnu si wozãna le xexeame katã si woate ŋu azã ne wole dɔ wɔm kple nunɔamesi ɖesiaɖe si wodzra le asitsaƒea. Ne èzã fli siwo wowɔ la, àte ŋu anya asi si li fifia ƒe ʋuʋu vovovowo, awɔ asi ƒe mɔnu aɖe le nɔnɔmetata la dzi, si ɖea asi ƒe ʋuʋu ƒe kɔkɔƒe, suetɔ kple titina fiana. Gbã la, woɖea fli le mama dedie nu, si woyɔna be “regression trend line”, si wotu ɖe asixɔxɔ si le nɔnɔme ƒe asi ŋu dzi. Eƒe didime nɔ te ɖe afisi asitsatsa ƒe nɔnɔme le ʋuʋum le dzi. Le ema megbe la, dzesi la tsɔa fli eve siwo didi sɔsɔe siwo tsi tre ɖi na tsitretsitsi kple kpekpeɖeŋunana asixɔxɔ ƒe ʋuʋu le ɣeyiɣi aɖe me kpena ɖe eŋu.
Linear Regression ƒe dzesi ƒe fliwo:
Be nàwɔ nudzadzra ƒe mɔnu ŋutɔŋutɔ la, ele be nàɖo dzesi la. Woate ŋu awɔ esia le aɖabaƒoƒo ʋɛ aɖewo me, elabena dɔa wɔwɔ mesesẽ na ame siwo le dɔa gɔme dzem gɔ̃ hã o. Ele be asitsalawo naɖo mɔ̃a ƒe kekeme nyuie.Nɔnɔme bubuwo kpena ɖe eŋu be nɔnɔmetata si wowɔ la nadze si woate ŋu aɖu si asɔ be woakpɔe le nukpɔkpɔ me. Wowɔa esia to dɔwɔnu siwo nye Stop Color kple Trend Line Color zazã me. To woƒe kpekpeɖeŋu me la, woɖoa nukpɔkpɔ ƒe ɖoɖowo, wotaa mɔ̃wo ƒe liƒowo kple asiwo ɖe amadede aɖewo me. Le LR WIDTH ƒe akpaa dzi la, àte ŋu aɖo fli eve siwo gbɔ eme ƒe titrime to ɖoɖo siwo nèdi la ɖoɖo me. Wozãa mɔfiame siwo gbɔna tsɔ bua dzesi la ƒe akɔnta:
afisi x nye ɣeyiɣi si woɖo eye n nye ɣeyiɣiawo katã ƒe xexlẽme. Wozãa mɔfiame sia na linear regression channel la, wotua nɔnɔmetata to dzesi la zazã me. Ne èle nɔnɔmetata wɔm la, ele be nàwɔ ɖe asixɔxɔ ƒe nɔnɔme si li fifia ƒe nuwɔna dzi ɣesiaɣi.
Zi geɖe la, asitsalawo zãa linear regression indicator tsɔ bua asixɔxɔ ƒe ʋuʋu fifia ƒe tɔtrɔwo ƒe tame kple ete le asi me be woate ŋu anya ɣeyiɣi si me wòaɖe vi be woage ɖe asitsatsa me kple ɣeyiɣi si me woawu asitsatsa nu kple agbɔsɔsɔ si sɔ gbɔ wu la nyuie viɖekpɔkpɔ na wo ɖokui. Le esia ta la, wozãa mɔ̃ si wowɔ ƒe titina fli, si ɖea asixɔxɔ ƒe nɔnɔme ƒe titina nɔƒe fiana. Linear Regression Curve – asitsatsa vie kple alesi woawɔ ake ɖe Linear Regression Fiadzesi ŋu: https://youtu.be/cYpN6Cj4D8Y
Ðoɖowɔwɔ ɖe dzesi la ŋu le asitsaƒea
Le menu la me la, tia nusi nye
“Insert” , eye emegbe akpa si nye
“Channels”
. Wotiaa
“Linear Regression” .. Le ɖoɖo siwo akplɔe ɖo gome la, ele be nàtia teƒe si nèdi le nɔnɔmetata la dzi, afisi woatu linear regression channel la tsoe. Wotsɔa fli la ɖoa edzi, eye emegbe wozia miame ƒe dzesi si le mouse la dzi. Le ema megbe la, evɔ màɖe asi le safuia ŋu o la, ele be nàhee ayi dzesi si nèdi le ɣeyiɣikɔntabubua dzi. Esiae nye tɔdzisasrãwo tutu ƒe akpa mamlɛtɔ. Le ema megbe la, ɖeko wòle be nàɖo kekeme si nèdi na eyama, si le MT4 ɖoɖowɔɖia me le Fixed Date Time ƒe akpaa dzi. Ɣletiŋkeke si dzi woawɔ dɔ le koe woɖo le afisia, si nɔ te ɖe ɣeyiɣi si woɖo ɖi la dzi. Zãla ate ŋu azã ŋkeke ɖeka ƒe nyatakakawo abe ɣeyiɣiwo ene. Ðoɖowɔɖia abu akɔnta le megbedede ƒe fli la ƒe kɔordinatewo ŋu le asixɔxɔ ƒe asixɔxɔ siwo wona le dometsotso si le teƒe eve siwo wogblɔ dome la nu.
Ne èdi be yeatrɔ dometsotso si nèɖo la, zi titina fli la dzi zi eve eye nàhe esi nèdi la tso teƒe siwo nède dzesii la.
Àte ŋu age ɖe mɔ̃ si wotu la ƒe nɔnɔmewo ƒe nyawo me to ɖusi-ziƒoƒo ɖe afi sia afi le asixɔxɔ ƒe nɔnɔmetata ƒe fesrea me eye le nyawo ƒe ƒuƒoƒo si le fli dzi la me la, tia “Nuwo ƒe xexlẽdzesi” ƒe nu, afisi wotia “Mɔ̃ ƒe ŋkɔ ŋɔŋlɔ” ƒe akpaa le, le eme la, ” . Wotia Properties” ƒe akpaa.
Aleke wozãnɛ
Wode dɔwɔnu sia tɔgbe asitsaƒe geɖe egbea. Be nàtsɔe akpe ɖe nɔnɔmetata la ŋu la, ele be nàtiae le nusiwo le eme la dome. Be nàzã linear regression indicator le MT4 ƒe nuwuƒea la, ele be nàkpɔe le fesrea tame. Be nàte ŋu awɔ kɔpi la, ele be nàzi dzesi siwo gbɔna dzi ɖe wo nɔewo yome, eye nàtsɔ asi aɖo wo dzi:
- gbãtɔ “De eme”;
- emegbe tia “Mɔ̃wo”;
- emegbe nàzi “Linear Regression” ƒe akpaa dzi.
Le ema megbe la, woawɔ ɖoɖowɔɖia ŋudɔ le kɔmpiutaa dzi. Le dɔwɔwɔ megbe la, asitsalawo ate ŋu azãe le xɔtuɖoɖowo me si akpe ɖe eŋu woanya asixɔxɔ ƒe nɔnɔme le asi me le ɣeyiɣi ƒe nukpɔsusu aɖe me. Ne èdi be yeaɖe mɔ aɖe la, tia afisi nèdze egɔme tsoe eye nàhe dzesi la ayi teƒe vevi si kplɔe ɖo le nɔnɔmea me. Ne ètsɔ asixɔxɔ ƒe nɔnɔme si le etame kple ete la ɖo nɔnɔmetata la dzi la, àte ŋu ana mɔ̃a nawɔ ɖoɖo ɖe eɖokui ŋu. Le go sia me la, titina fli la xɔa eƒe nɔƒe le eɖokui si le fli siwo sɔ kple wo nɔewo siwo le etame kple esiwo le ete dome. Ne èle teƒe siwo nàge ɖe asi me kple afisi nàdo le la, ele be nàwɔ ɖe alesi asixɔxɔa ƒe kadodo kple fli siwo le etame kple esiwo le ete la dzi. Ne esia dzɔ ko la, efia be asixɔxɔ si le asi si li fifia ŋu la atrɔ kpuie. Ne ewɔ nu kple titina fli la, efia be fifia ƒe ʋuʋu ƒe asi dzea egɔme nɔa wɔwɔm, . si ɖe alesi asixɔxɔ ƒe nɔnɔme si li fifia yi edzii fia. Ne èle megbedede ƒe numekuku wɔm la, ele be nàlé ŋku ɖe xɔdɔme si wowɔ la ƒe gbagbã ŋu. Ne asixɔxɔa gblẽ eƒe fɔmaɖimaɖi me le mɔ si to vovo na nɔnɔme vevitɔa nu la, efia be le nɔnɔme sia me la, asixɔxɔ ƒe mɔfiame le asi me ate ŋu atrɔ le etsɔ si gbɔna kpuie me. Wotu numekukua ɖe ŋkuléle ɖe alesi asixɔxɔa wɔa dɔ kple fli etɔ̃ siwo sɔ kple wo nɔewo siwo wɔa xɔdɔme aɖe ŋu dzi. Le ɣeyiɣi si me wòadze nuwɔwɔ kple mɔ̃a ƒe liƒo si le ete alo le etame la, ele be nànɔ dzadzraɖoɖi ɖe nyateƒe si wònye be le etsɔ si gbɔna kpuie me la, asixɔxɔ ƒe nɔnɔme le asi me ate ŋu atrɔ ŋutɔ. Ðeko wòahiã be asitsalawo nalé ŋku ɖe alesi asixɔxɔa awɔ nu kple dzesi fli siwo wotu la ŋu. Le ɣeyiɣi siwo me wowɔa nu aduadu le mɔ̃a ƒe tame alo ete la, asixɔxɔ ƒe ʋuʋu atrɔ le etsɔ si gbɔna kpuie me. Esia anye dzesi be ne asixɔxɔa ɖiɖi la, àte ŋu age ɖe asi me, eye ne edzi ɖe kpɔtɔ la, àte ŋu ado le eme. Kpɔɖeŋu aɖe si nye bullish corridor si me asixɔxɔa nɔa anyi bɔbɔ wu:
Ele be woazã dzesi la ƒe liƒo si le ete la ƒe gɔme atsɔ age ɖe asitsatsa si me wodoa dzi ɖe edzi le me. Le nɔnɔme sia me la, àte ŋu akplɔ nɔnɔmea ɖo vaseɖe esime asixɔxɔa naɖo megbededea ƒe asixɔxɔ gãtɔ kekeake gbɔ.
Viɖe kple kuxi siwo le eŋudɔwɔwɔ me
Wobua Linear Regression be enye dzesi siwo sɔ wu eye wodo ŋugbe na asitsalawo dometɔ ɖeka. To eƒe kpekpeɖeŋu me la, àte ŋu anya alesi tututu nɔnɔmeawo le tɔtrɔm le asi me, woƒe mɔfiame kple ŋusẽ ɣesiaɣi be ɣeyiɣi nanɔ asiwò nàka nya ta tso asitɔtrɔ siwo gbɔna ŋu. Nusi gblẽ le dɔwɔnu sia tɔgbe ŋue nye be ne wotu ʋuƒoa vɔ la, ele be nàgagbugbɔ ata nɔnɔmetataawo ake. Ne wole dzesi siwo woxɔ la gɔme ɖem la, ele be woabu nya geɖe ŋu:
- fli si le nɔnɔmetata la dzi ƒe dziyiyi fia be ele dzi yim, eye eƒe ɖiɖi ɖee fia be ɖiɖi aɖe aɖu dzi le etsɔ si gbɔna kpuie me;
- ne asixɔxɔa gafɔ ɖe te tso liƒo siwo woɖo si tsi tre ɖe nɔnɔmea ŋu la dzi la, ele be ame nadzra ɖo ɖe tɔtrɔ ɖe megbe ŋu, le nɔnɔme si to vovo na ema me la, ele be wòakpɔ mɔ be nuwo ƒe asiwo agbugbɔ;
- repulsion of the cost from the side lines na nète ŋu ɖoa ŋu ɖe nyateƒe si wònye be nɔnɔme si woɖo anyi la ayi eƒe ʋuʋu dzi.
Nusiwo le Linear Regression zazã me
Esia nye dɔwɔnu si wozãna le xexeame katã si sɔ na zazã le asitsatsa ƒe akpa vovovowo me:
- le taɖa me ;
- na gbadzaƒe;
- le asitsatsa le titinaɣeyiɣiwo me;
- afisi nɔnɔmea le la nyanya.
Gɔmeɖose vevitɔ si le flidzidzedze ƒe dzesi ŋue nye be asixɔxɔa atrɔ le megbedede ƒe mɔnu la ŋutɔ me. Dɔwɔnu sia tɔgbe nana nète ŋu xea asitsatsawo heʋua wo, evɔ nèɖoa ŋku edzi be màte ŋu adzra asitsanyawo ɖe nɔnɔme si li fifia nu o. Linear Regression ƒo ƒu bliboe kple dɔwɔnu bubu siwo asitsalawo zãna, si wotu ɖe asitsatsa ƒe mɔnu si wozã dzi, asitsatsa ƒomevi, ame ŋutɔ ƒe didiwo: Stochastic, Bollinger kple dɔwɔnu bubu siwo asitsalawo zãna. Woka ɖe flidzifianu ƒe taɖodzinu Linear Regression dzi to nyateƒe si wònye be ewɔa dɔ ɖe akɔntabubu ƒe nɔnɔme aɖe koŋ dzi, eyata woɖea akpa si susuŋudɔwɔwɔ wɔna le asitsatsa me dzi kpɔtɔna. Le ɣeyiɣi ma ke me la, ele be míase egɔme be hafi nàte ŋu akpɔ nyatakaka siwo de pɛpɛpɛ siwo ana nàte ŋu awɔ nyametsotso si me vodada aɖeke mele o la, . ele be nàzã mɔ̃ɖaŋununya me numekuku dɔwɔnu bubuwo kpe ɖe dzesi la ŋu. To woƒe kpekpeɖeŋu me la, woate ŋu aɖe toɣliɖeɖe si mehiã o ɖa eye woanya afisiwo woage ɖo kple afisiwo woado le la pɛpɛpɛ. Dɔwɔnu ma tɔgbe ɖoɖo kple eŋudɔwɔwɔ le dɔwɔƒe le bɔbɔe ne èwɔ ɖe mɔfiame siwo ŋu míeƒo nu tsoe le etame dzi.