يىلان- dqn ML نىڭ يولى

Программирование

Tensorflow-js دىن ML ۋە سودىنىڭ دەسلەپكى قەدەملىرى ئۈچۈن نېمىگە ئېھتىياجلىق ئىكەنلىكىڭىزنى بايقىدى.

بۇ dqn مەشىقى بولۇپ ، ۋاكالەتچىگە ھەرىكەت ئۈچۈن مۇكاپات ۋە جازا بېرىلىدۇ.

https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/snake-dqn

https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/snake-dqn/index.html

مەلۇم بولۇشىچە ، بىزدە ئۆزىنىڭ تەجرىبىسىدىن ئۆگىنىدىغان يىلان بار. ئۇنىڭ بەلگىلىك ھەرىكەتلىرى بار (بۇرۇلۇش ياكى داۋاملاشتۇرۇش) ، ئۇنىڭ ۋەزىپىسى مېۋىگە يېتىش. دەسلەپتە يىلان قانداق قىلىشنى بىلمەيدۇ ، ئەمما مەشىق جەريانىدا ئۇ مېۋە ۋە دوزاخ تېپىش ئىقتىدارىغا ئېرىشىدۇ. ئۇ سودىغا بەك ئوخشايدۇ ، شۇنداقمۇ؟

ياخشى ، ھېچ بولمىغاندا بىزنىڭ ۋەزىپىمىز ئۈچۈن ، بىزدە سانلىق مەلۇمات ئىجرا بولغاندا ، ماشىنا ئادەم سېتىۋېلىش ياكى سېتىش قارارىنى چىقىرىشى كېرەك.

يىلاننىڭ مىنۇتى ئۇنىڭ node.js ئۈچۈن يېزىلغانلىقى ، بىز توركۆرگۈچتە مەشىق قىلىشىمىز كېرەك (شۇنداق بولغاندا ھەر قانداق ئىشلەتكۈچى قىلالايدۇ). شۇڭلاشقا ، خېرىدارغا ئوخشاش قىلىش كېرەك ئىدى.

مەن يىلاننى دىئاگرامما بىلەن بېتىمگە سۆرەپ ئەۋەتمەكچى بولدۇم. ئۇ يەردە ئەمەس!

يىلان قايتۇرما زەربە بەردى

بوغچا ،

ئاندىن تالاش-تارتىش قىلىدۇ. (مۇنداقچە قىلىپ ئېيتقاندا ، مەن يەنە https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/pull/353) نىڭ يېنىغا تارتىش تەلىپى قويدۇم)

ئاندىن %% بىر تەرەپ قىلىنمىغان رەت قىلىش (TypeError): دەرسنى %% دەپ چاقىرىشقا بولمايدۇ. بۇ يەردە رېمونت قىلىنىۋاتقان https://github.com/tensorflow/tfjs/pull/3906/files ، ئەمما شۇنىڭدىن كېيىن تېخى قويۇپ بېرىلمىدى ، شۇڭا ئۇنى قولۇم بىلەن ئالماشتۇرۇشىم كېرەك ئىدى. بۇ يەردە ، نۇرغۇن كىشىلەردە مەسىلە بار https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/3384.

قۇرامىغا يەتمىگەنلەر ئاللىقاچان ئالغا ئىلگىرىلىدى ، مەسىلەن fs دىن خىزمەتنى indexeddb غا ئالماشتۇرۇش. مەن بۇ يەردە جاسۇسلۇق قىلغان خىزمەت. ياخشى ، ئومۇمەن قىلىپ ئېيتقاندا ، ھارۋا قۇتۇبى دەسلەپتە مېنى خېرىدارنىڭ ھەممىسىنى قىلىشقا ئىلھاملاندۇردى.

https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/cart-pole

https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/cart-pole/dist/index.html

ئاخىرىدا ، بۇ ئىش يۈز بەردى:

https://github.com/pskucherov/opexflow/pull/16/files

ئەمەلىيەتتە ، كېيىنكى قەدەم:

  1. دىئاگراممىغا ماس كېلىدۇ
  2. Visualization
  3. ئەڭ يۇقىرى نەتىجىنى كۆرسىتىش ئۈچۈن ماشىنا ئادەمنى مەلۇم سانلىق مەلۇماتلارغا مەشىق قىلىڭ

تۆۋەندىكىسى خېرىدارلارغا ماشىنا ئادەملەرنى تەربىيىلەشنىڭ سىن كۆرۈنۈشى. ھامان بىر كۈنى ئۇلار مېنىڭ ئورنىغا Sberbank قەرەللىك مال سودىسى قىلىدۇ.

pskucherov
Rate author
Add a comment