Di tensorflow-js de tiştê ku hûn ji bo gavên yekem di ML û bazirganiyê de hewce ne hatine dîtin.
Ev perwerdehiya dqn e ku ji bo kiryaran xelat û ceza ji ajan re têne dayîn.
https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/snake-dqn
https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/snake-dqn/index.html
Derket holê ku marek me heye ku ji ezmûna xwe fêr dibe ku hereket bike. Hejmarek tevgerên wê hene (zivirandin an berdewam kirin) û peywira wê ew e ku bigihîje fêkiyê. Di destpêkê de, mar nizane çawa, lê di dema perwerdehiyê de, ew şiyana dîtina fêkî û dravkirinê bi dest dixe. Ew pir dişibe bazirganiyê, ne wusa?
Welê, bi kêmanî ji bo peywira me, dema ku daneyên me dimeşînin, û robot pêdivî ye ku biryara kirîn an firotanê bide.
Kêmasiya mar ev e ku ew ji bo node.js hatîye nivîsandin, û pêdivî ye ku em karibin di gerokê de perwerde bikin (da ku her bikarhêner bikaribe wiya bike). Ji ber vê yekê, diviyabû heman tişt li ser muwekîlê bihata kirin.
Min mar wek ku ye bi nexşeyek kişand ser rûpela xwe û hewl da ku wî bidim destpêkirin. Ew ne li wir bû!
Mar li ber xwe da
pakêtên pêşîn,
paşê argumentên. (bi awayê, min jî li kêleka rastkirinê daxwazek kişandinê kir https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/pull/353),
paşê %%Redkirina Nehedkirî (Çewtiya Çîp): Nikare çînek wekî fonksiyon%% bang bike. Ya ku li vir tê tamîr kirin https://github.com/tensorflow/tfjs/pull/3906/files, lê ji ber ku Hê berdan tune ye, ji ber vê yekê ez neçar bûm ku wê bi destên xwe veguherînim. Li vir, bi awayê, pir kes pirsgirêk hene https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/3384.
Piçûk jixwe pêştir çûne, mîna ku karê ji fs bi indexeddb veguhezînin. Karê ku min li vir sîxur kir, bi awayê. Welê, bi gelemperî, cart-pole di destpêkê de min îlham da ku ez her tiştî li ser xerîdar bikim.
https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/cart-pole
https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/cart-pole/dist/index.html
di dawiyê de, tiştê ku qewimî ev e:
https://github.com/pskucherov/opexflow/pull/16/files
Welê, bi rastî, gava paşîn dê bibe:
- Fit to charts
- Visualization
- Robotê li ser daneyên naskirî perwerde bikin da ku encama herî zêde nîşan bide
Li jêr vîdyoyek demo ya xebata-perwerdeya robotan li ser xerîdar heye. Rojekê ew ê li şûna min danûstendinên Sberbank jî bikin.
