ពស់-dqn ជាផ្លូវទៅកាន់ ML

Программирование

បានរកឃើញនៅក្នុង tensorflow-js អ្វីដែលអ្នកត្រូវការសម្រាប់ជំហានដំបូងនៅក្នុង ML និងការជួញដូរ។

នេះគឺជាការបណ្តុះបណ្តាល dqn ដែលរង្វាន់ និងការពិន័យត្រូវបានផ្តល់ឱ្យភ្នាក់ងារសម្រាប់សកម្មភាព។

https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/snake-dqn

https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/snake-dqn/index.html

វាប្រែថាយើងមានពស់ដែលរៀនពីបទពិសោធន៍ផ្ទាល់របស់វាដើម្បីផ្លាស់ទី។ នាងមានចលនាមួយចំនួន (បត់ ឬបន្ត) ហើយភារកិច្ចរបស់នាងគឺដើម្បីទទួលបានផ្លែផ្កា។ ដំបូង​ឡើយ​ពស់​មិន​ដឹង​ថា​ធ្វើ​ម៉េច​ទេ ប៉ុន្តែ​ក្នុង​វគ្គ​ហ្វឹក​ហាត់​វា​មាន​សមត្ថភាព​រក​ផ្លែ​ឈើ​ហើយ​គេច។ វាស្រដៀងទៅនឹងការជួញដូរមែនទេ?

ជាការប្រសើរណាស់ យ៉ាងហោចណាស់សម្រាប់កិច្ចការរបស់យើង នៅពេលដែលយើងមានទិន្នន័យដំណើរការ ហើយមនុស្សយន្តត្រូវការធ្វើការសម្រេចចិត្តទិញ ឬលក់។

ចំនុចដកនៃពស់គឺថាវាត្រូវបានសរសេរសម្រាប់ node.js ហើយយើងត្រូវចេះហ្វឹកហាត់ក្នុង browser (ដើម្បីឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ណាម្នាក់អាចធ្វើវាបាន)។ ដូច្នេះ ត្រូវធ្វើដូចគ្នាចំពោះអតិថិជន។

ខ្ញុំ​បាន​អូស​ពស់​នោះ​ទៅ​កាន់​ទំព័រ​របស់​ខ្ញុំ​ជាមួយ​នឹង​តារាង​មួយ ហើយ​ព្យាយាម​បើក​ដំណើរការ​វា​។ វាមិននៅទីនោះទេ!

ពស់បានវាយតបវិញ។

កញ្ចប់ដំបូង,

បន្ទាប់មកអាគុយម៉ង់។ (ដោយវិធីនេះខ្ញុំក៏បានស្នើសុំទាញមួយនៅជាប់នឹងការជួសជុល https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/pull/353),

បន្ទាប់មក %% ការបដិសេធដែលមិនបានដោះស្រាយ (កំហុសប្រភេទ): មិនអាចហៅថ្នាក់ជាមុខងារ %% បានទេ។ ដែលត្រូវបានជួសជុលនៅទីនេះ https://github.com/tensorflow/tfjs/pull/3906/files ប៉ុន្តែចាប់តាំងពី មិនទាន់មានការដោះលែងនៅឡើយទេ ដូច្នេះខ្ញុំត្រូវតែជំនួសវាដោយដៃរបស់ខ្ញុំ។ នៅទីនេះ ដោយវិធីនេះ មនុស្សជាច្រើនមានបញ្ហា https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/3384 ។

អនីតិជនបានទៅបន្ថែមទៀតរួចហើយ ដូចជាការជំនួសការងារពី fs ជាមួយ indexeddb ។ ធ្វើការជាមួយអ្វីដែលខ្ញុំបានចារកម្មនៅទីនេះ។ ជាទូទៅ រទេះរុញដំបូងបានបំផុសគំនិតខ្ញុំឱ្យធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងលើអតិថិជន។

https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/cart-pole

https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/cart-pole/dist/index.html

នៅទីបញ្ចប់នេះគឺជាអ្វីដែលបានកើតឡើង:

https://github.com/pskucherov/opexflow/pull/16/files

តាមពិតទៅ ជំហានបន្ទាប់នឹងមានៈ

  1. សមទៅនឹងតារាង
  2. ការមើលឃើញ
  3. ហ្វឹកហាត់មនុស្សយន្តលើទិន្នន័យដែលគេស្គាល់ ដើម្បីបង្ហាញលទ្ធផលអតិបរមា

ខាងក្រោម​នេះ​ជា​វីដេអូ​បង្ហាញ​ពី​ការ​ហ្វឹកហាត់​ការងារ​របស់​មនុស្សយន្ត​លើ​ម៉ាស៊ីន​ភ្ញៀវ។ នៅថ្ងៃណាមួយពួកគេក៏នឹងធ្វើពាណិជ្ជកម្មនាពេលអនាគតរបស់ Sberbank ជំនួសខ្ញុំ។

pskucherov
Rate author
Add a comment