nathair-dqn mar an cosán go ML

Программирование

Le fáil i tensorflow-js cad is gá duit do na chéad chéimeanna i ML agus trádála.

Is oiliúint í seo ina dtugtar luaíochtaí agus pionóis don ghníomhaire as gníomhartha.

https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/snake-dqn

https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/snake-dqn/index.html

Tharlaíonn sé go bhfuil nathair againn a fhoghlaimíonn óna taithí féin chun bogadh. Tá líon áirithe gluaiseachtaí aici (cas nó lean ar aghaidh) agus is é an tasc atá aici ná na torthaí a bhaint amach. Ar dtús, níl a fhios ag an nathair conas, ach le linn na hoiliúna, faigheann sé an cumas chun torthaí a aimsiú agus a Dodge. Tá sé an-chosúil le trádáil, nach ea?

Bhuel, ar a laghad le haghaidh ár dtasc, nuair a bhíonn sonraí ar siúl againn, agus ní mór don robot cinneadh a dhéanamh ceannach nó díol.

Is é an lúide an nathair go bhfuil sé scríofa le haghaidh node.js, agus ní mór dúinn a bheith in ann oiliúint sa bhrabhsálaí (ionas gur féidir le haon úsáideoir é a dhéanamh). Mar sin, bhí an rud céanna le déanamh ar an gcliant.

Tharraing mé an nathair mar atá sé go dtí mo leathanach le cairt agus rinne mé iarracht é a sheoladh. Ní raibh sé ann!

Throid an nathair ar ais

pacáistí ar dtús,

ansin argóintí. (dála an scéil, rinne mé iarratas tarraingt freisin in aice leis an deisiú https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/pull/353),

ansin %% Diúltú Neamhláimhithe (Cineál Earráid): Ní féidir rang a ghlaoch mar fheidhm %%. Cé acu atá á dheisiú anseo https://github.com/tensorflow/tfjs/pull/3906/files, ach ó shin Níl aon scaoileadh fós, agus mar sin bhí orm é a ionadú le mo lámha. Anseo, dála an scéil, tá fadhb ag go leor daoine https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/3384 .

Tá mionaoisigh tar éis dul níos faide cheana féin, cosúil le hinnéacseddb a chur in ionad obair ó fs. Obair lena spied mé anseo, dála an scéil. Bhuel, go ginearálta, spreag cart-cuaille mé ar dtús gach rud a dhéanamh ar an gcliant.

https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/cart-pole

https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/cart-pole/dist/index.html

sa deireadh, seo mar a tharla:

https://github.com/pskucherov/opexflow/pull/16/files

Bhuel, i ndáiríre, beidh an chéad chéim eile:

  1. Oiriúnach do na cairteacha
  2. Amharcléiriú
  3. Traenáil an róbat ar shonraí aitheanta chun an toradh uasta a thaispeáint

Anseo thíos tá taispeántas físeáin den oiliúint oibre do robots ar an gcliant. Someday beidh siad ag trádáil freisin todhchaíochtaí Sberbank ionad dom.

pskucherov
Rate author
Add a comment