Sweswi, ku endla robot yo xaviselana, a swi bohi leswaku u tiva ku phurogirema kumbe ku thola muendli wa tiprogreme. U nga tiendlela robot hi wexe. Nghena eka opexflow.com hi ku tirhisa Telegram. Endzhaku ka sweswo, nghena eka tluka ra ku tumbuluxa tirhoboto. U nga fika eka tluka ro tumbuluxa robot hi ndlela leyi landzelaka: (1) Swikombiso -> (2) Swilawuri -> (3) Ku tumbuluxa. Kumbe pfula xihlanganisi lexi . Eka tluka leri u nga tumbuluxa robot leyi heleleke leyi nga ta endla leswaku ku tumbuluxiwa ka photifoliyo na ku ringanisela nakambe hi ku tirhisa michini. A hi languteni matirhelo ya ku tumbuluxa robot point by point.
1. Ku nghenela ntwanano . Loko u lava leswaku robot yi pfula tioda to xava leti sekeriweke eka xikombiso xo nghena, kutani hlawula Long. Loko robot yi fanele ku pfuxeta (ku xavisa) hi ku ya hi xikombiso xo nghena, kutani hlawula Short. 2. Nkarhi lowu vekiweke . Nchumu lowu wa laveka eka backtesting ya robot (ku kambela eka data ya matimu). Nsimu leyi a yi khumbi ku xaviselana hi ku tirhisa OpexBot. A swi bohi ku cinca nchumu laha. 3. Ku ringanisela . Nchumu lowu wa laveka eka backtesting ya robot (ku kambela eka data ya matimu). Nsimu leyi a yi khumbi ku xaviselana hi ku tirhisa OpexBot. Laha unga veka mali yosungula ya dipoziti leyi backtesting yingata endliwa ha yona. 4. Ku hunguta vholumo ya xitirhisiwa xin’we eka photifoliyo . Laha u ringanyeta vholumo ya xitirhisiwa xin’we eka photifoliyo. Hi xikombiso, loko u ri ni mali leyi saleke ya 100 000 wa tirhandi, naswona mpimo wu vekiwile eka 20%, kutani robot a yi nge xavi xitirho xin’we hi mali yo tlula 20 000 wa tirhandi. Leswi swi ta ku pfumelela ku ringanisela photifoliyo ya wena hi kwalomu ka 5 wa swiave eka 20% wa dipoziti, hi leswaku, ku fika eka 20 wa magidi ya tirhandi. 5. Vukulu bya nxaviselano (tanihi phesente ya dipoziti) . Laha u ringanyeta robot eka bindzu rin’we. Loko u lava ku hangalasa dipoziti hakatsongo-tsongo, kutani u veka mpimo wa 10%, kutani robot yi ta xava swiave swa dipoziti hinkwayo hi magoza ya khume. Loko u becha 100%, kutani hi goza rin’we robot yi nga hangalasa dipoziti hinkwayo. 6. Tihakelo na tikhomixini, Khomixini (hi tiphesente), Vukorhokeri bya Vuxavisi hi n’hweti . Lawa i tinsimu leti vekeriweke mphikizano na ku kamberiwa ka le ndzhaku, leswaku un’wana na un’wana a phikizana ehansi ka swiyimo swa xiviri na ku ringana hi khomixini leyi fanaka ku suka eka ku cincana. U nga hlawula yin’we ntsena ya tibangi leti nga ni khomixini yo karhi. Ku hlawula loku a ku khumbi hi ndlela yo karhi ku tirhisiwa ka robot eka OpexBot. 7. Tirhisa leverage (ku xaviselana ka margin) . Leverage leyi u yi hlawulaka ku xaviselana yi khumba backtesting na robot eka OpexBot. Loko u nga swi tivi leswaku leswi i yini, kutani u nga cinci nsimu leyi. 8. Ndlela yo pfala ntwanano . Ku ya hi ku hlawuriwa ka parameter leyi, tinsimu ta swiyimiso swa robot’s ya cinca u nga pfala bindzu hi vumbirhi hi StopLoss na TakeProfit, na hi xikombiso. Kumbe swiyimo leswi haswimbirhi. Loko u hlawula ku pfala bindzu hi TakeProfit na StopLoss, tinsimu leti landzelaka ti ta kumeka: TakeProfit na StopLoss ti kombisiwa tanihi phesente, loko u fika laha xiendlakalo lexi hlawuriweke laha hansi xi nga ta endliwa. Xikombiso, loko nhlayo ya threshold yi fikeleriwile, xiyimo lexi pfulekeke xi nga pfariwa hi ku helela kumbe hi xiphemu. Kumbe xiringaniso (ematshan’weni yo pfala xiyimo, xi ta engeteriwa, ku hambana ni sweswo). Ku suka eka leswi, ku nga tekeleriwa tindlela to hambana. Xikombiso: StopLoss: -5% Loko threshold leyi yi fikeleriwile: average. U xave xiphemu hi 10 000 wa tirhandi. Loko xitoko xi wa hi 5%, robot yi ta ku nyika ku xi average (xava 50% yo engetela ya swiave). Swi olova swinene ku modela maqhingaMartingale . Tinsimu hinkwato leti nga na swiyimiso swa robot ti tatiwile, hi ya emahlweni eka xiteji xo tumbuluxa xikombiso xo nghena. Ku endla leswi, tinya eka “Next” button.
Ku veka swikombiso
Hi ku tiyimisela, xigingi xa ku nghenisa xi tshama xi lulamisiwile eka xiteji lexi. Kambe loko u hlawurile ku huma hi xikombiso, kutani u ta nyikiwa xikombiso lexi engetelekeke xo huma. Ku veka xigingi xa ku nghenisa swi ta xopaxopiwa laha hansi xigingi xa vuhumelerisi xi endliwa hi ndlela leyi fanaka. Swikombiso swi vumbiwa hi tipharamitha leti landzelaka.
Ku hlawuriwa ka ticker
Sefa hi datha ya xithekiniki
Sefa hi stat. vhumba
Xisefo xa ku cinca ka nxavo
Xisefo xa mpimo wa vholumo
1. Ku hlawula ti- ticker . U nga hlawula ti tickers leti u ti tsakelaka hi toxe kumbe hi indasitiri. Loko u nga hlawulanga na yin’we, kutani swi tekiwa leswaku u hlawurile ti-ticker hinkwato. 2. Sefa hi datha ya xithekiniki . Nghenisa data ya xithekiniki leyi u yi tsakelaka. Sweswi leswi kumekaka i RSI na MACD ya triframe ya siku na siku. Loko u lava swikombiso swo engetela swa nxopaxopo wa xithekiniki, tsala hi swona eka foramu. Loko u nga tati nchumu eka xiyenge lexi, xigingi a xi nge tirhisi swikombiso swa nxopaxopo wa xithekiniki. 3. Sefa hi stat. ku vhumbha Parameter leyi yi tirhisa datha ku suka eka vukamberi bya tinhlayo, lebyi xaxametiweke eka webusayiti eka xiyenge xa nxopaxopo wa xithekiniki. Loko u nga tati nsimu, kutani stat. ku vhumbha a ku tirhisiwi. 4. Xisefo xa ku cinca ka nxavo . Eka xiyenge lexi, u nga boxa tipharamitha leti nga ta rhumela xikombiso ntsena eka switoko sweswo leswi cinceke hi tiphesente leti u ti boxa. Loko u boxa phesente yo biha, ku ta va na xikombiso xa ku wa ka switoko. 5. Xisefo xa mpimo wa vholumo . Filtara leyi yi tirhisiwa ntsena eka OpexBot naswona a yi katseki eka backtesting. Eka nsimu leyi, u nga boxa mpimo wa tivholumo leti nga tiviwiki ta ku xava na ku xavisa eka nkarhi wo hambana. Endzhaku ko tata kwalomu ka parameter yin’we ya xigingi xa ku nghenisa, ku ta humelela swikomba-nkarhi swa robot yo sungula ni swo hlayisa. Batani ya “Start” yi ta sungula backtesting (hi ta yi languta laha hansi) hi vuswikoti byo ya emahlweni yi engetela robot eka tafula ra mphikizano wa vuvekisi. Batani yo hlayisa yi ta hlayisa robot eka pheji ya wena naswona yi nga tirhisiwa ku xaviselana. Click button ya Save. Tata vito na nhlamuselo ivi u hlayisa robot. Endzhaku ka sweswo, hi nga ya eka profile eka pheji ya ti robots hi yi vona kwalaho. Ku engetela kwalaho, robot leyi yi ta humelela eka pulatifomo ya OpexBot, swi ta koteka ku sungula na ku languta xikombiso xa vufambisi bya photifoliyo lexi robot yi xi nyikaka hi nkarhi lowu vekiweke. Ku tirhisiwa ka robot yo pfuneta na swikombiso eka OpexBot swi ta xopaxopiwa eka xihloko lexi hambaneke. Sweswi, a hi yeni emahlweni hi endla backtesting ya robot.
Ku backtesting robot leyi
Loko, loko u endla robot, u tsindziyela Sungula ematshan’wini yo hlayisa, u ta nghena eka movha wo endla backtesting robot hi ku tirhisa data ya matimu. Loko u hlawurile switoko hinkwaswo, ku na swikombiso swo tala swo nghena kumbe ku huma, u ta langutana na ku ringaniseriwa. Leswaku u rhendzeleka na yona, u fanele ku hunguta nhlayo ya swiave leswi xavisiwaka kutani u endla swikombiso swo nghena leswi kongomeke swinene. Loko ku ri ni swikombiso leswi nga ehansi ka magidi ya ntlhanu, kutani ku ta pfuleka ku tekeleriwa ka ku vuyeriwa ka roboto leyi u yi tumbuluxeke. Swikombiso hinkwaswo swo nghena na ku huma eka nkarhi wa siku na siku swi ta tekeriwa enhlokweni kwalaho, xikan’we na ku vuyeriwa loku hlayiweke hi ku tekela enhlokweni swiyimo hinkwaswo. Xikombiso . Loko robot yi ri na vuyelo lebyinene, kutani u nga yi hlayisa ivi u nghena etafuleni ra mphikizano na xiyimo xa ku vuyeriwa ka tirhoboto to xavisa. Loko uri na swivutiso kumbe u lava leswaku robot yi endleriwa wena, tsala hi yona eka foramu .
Loko ku ri ni swikombiso leswi nga ehansi ka magidi ya ntlhanu, kutani ku ta pfuleka ku tekeleriwa ka ku vuyeriwa ka roboto leyi u yi tumbuluxeke. Swikombiso hinkwaswo swo nghena na ku huma eka nkarhi wa siku na siku swi ta tekeriwa enhlokweni kwalaho, xikan’we na ku vuyeriwa loku hlayiweke hi ku tekela enhlokweni swiyimo hinkwaswo. Xikombiso . Loko robot yi ri na vuyelo lebyinene, kutani u nga yi hlayisa ivi u nghena etafuleni ra mphikizano na xiyimo xa ku vuyeriwa ka tirhoboto to xavisa. Loko uri na swivutiso kumbe u lava leswaku robot yi endleriwa wena, tsala hi yona eka foramu .
